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📰 “1000 TOPS”就等于更强吗?一文读懂AI芯片的“算力单位”,与创业板人工智能ETF华宝(159363)

TOPS是每秒万亿次操作,常用于AI整型计算;TFLOPS指每秒万亿次浮点运算。芯片算力须连精度比较:同一硬件在FP32、FP16、INT8下数值可差数倍。训练多用高精度,推理常用低精度提速降耗;标称值只是峰值,实际表现还受带宽、软件和散热影响。
创业板人工智能指数中通信设备权重近半,芯片设计约占8.3%,并非纯芯片指数。华宝创业板人工智能ETF(159363)跟踪该指数,属R4中高风险产品。标称TOPS更高不代表实际性能更强,也不能据此推断投资收益;理解算力口径不构成投资建议。

🏷️ #AI芯片 #算力精度 #创业板人工智能 #人工智能ETF

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📰 一颗560 TOPS芯片,怎么就算出了1960 TOPS?智驾芯片该结束数字游戏了

余凯以征程6P为例指出,按稠密峰值乘二可标为560 TOPS,采用“等效算力”口径又可写成1960 TOPS;芯片并未变化,数字却相差3.5倍。这揭示智驾芯片行业的口径混乱,理论峰值、稀疏加速与特定模型效率常被混为一谈。
TOPS只是理论吞吐上限,实际表现还受内存带宽、数据搬运、片上缓存、算子支持、计算精度、功耗散热和软件调度影响。端到端、VLA及世界模型加大模型与数据需求;车辆还须在多任务并发和高温持续运行下控制时延,尤其要关注长尾表现,而非短时峰值。
因此,芯片宣传应统一精度、稀疏条件、计算范围及基准模型,公开有准确率约束的FPS、端到端及尾时延、持续功耗和并发测试。独立供应商侧重多客户适配与工具链,车企自研可软硬件协同优化但周期和迭代风险更高;最终应以量产稳定、成本、OTA和安全表现衡量价值,停止数字竞赛。

🏷️ #智驾芯片 #算力口径 #TOPS #智能驾驶 #芯片评测

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📰 八大算力枢纽“落子”东西南北 数字中国“拔节生长”

“十五五”开局,八大国家算力枢纽加快织网,破解东部算力需求旺盛、西部能源资源丰富的错配。京津冀、长三角、粤港澳及成渝枢纽就近服务产业、拓展跨区协作;内蒙古、贵州、甘肃、宁夏则凭借绿电、水电、适宜气候或国产芯片,承接数据处理与大模型训练。
各枢纽并非孤岛,直连通道推动算力像水电般灵活调用:东部工厂开展AI质检,深圳低空航线实时规划,西部能源优势支撑大规模运算,成果回馈产业一线。随着数字基础设施完善,东西部协同发展,算力网络持续带动新业态、新模式涌现,形成“东数西算”格局,助力数字中国建设。

🏷️ #东数西算 #算力枢纽 #绿色算力 #数字基础设施

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📰 国产半导体设备“补链图”渐次成形 智选数字经济创新指数近3年涨幅超20%

商务部等九部门提出加快科技兴商,推动人工智能、大数据、物联网等技术赋能商贸全链条。AI基础设施及应用扩张带动全球半导体市场复苏,中国集成电路产量持续增长,政策亦加强人工智能与制造业融合,算力基础设施被视为数字经济的重要底座。
中证智选数字经济创新指数从数字基础设施及数字化应用领域筛选研发投入较高、规模较大的企业,综合研发强度、研发增速和市值排名选出50只样本,每年定期调整。指数覆盖半导体、计算机、电子、通信等行业,半导体设备与芯片设计占据重要位置。
指数样本自由流通市值合计约2.87万亿元,前十大权重股包括东方财富、北方华创、寒武纪、澜起科技和中微公司等,近三年收益率为22.8%。行业仍受半导体周期、技术迭代、研发回报及AI算力需求变化影响,历史表现不代表未来。

🏷️ #数字经济 #半导体设备 #芯片设计 #人工智能 #算力

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📰 行业精英齐聚四川内江 聚力打造泛半导体及数据产业生态高地

10月18日,晨光照耀内江高新区白马电子信息产业园,明泰微电子一期无尘车间产线满负荷运转,日产芯片达2700万颗,出厂后两小时进入成都、重庆的终端厂。大会围绕“芯聚甜城 智启未来”主题,聚焦泛半导体与数据产业的补链、延链、强链、固链,搭建政企校企协同、资本赋能的高水平平台,力争打造西部泛半导体与数据产业生态高地。内江正布局封测、装备、材料、智能终端等产业链,形成设计到封测的完整链条,集聚长川科技、明泰微电子等企业,建成西部最大专业化服务外包产业园,算力规模居省内前三。2025年产业产值达137.5亿元,人工智能营收113.31亿元。内江以成渝中心节点定位,推动成渝泛半导体协同,出台多项产业扶持政策,最高给予500万元安家补贴等激励,营商环境被企业视为生产力。大会签约17个项目,聚焦芯片制造、封测、材料、数据产业及新兴领域,常友科技等项目将提升内江算力与产业集聚,推动数字经济升级。总体来看,内江以产业生态为支撑,加速形成以封装测试为核心的全产业链条与算力枢纽,力争成为西部重要的封测基地和数智经济高地。

🏷️ #半导体 #内江 #算力 #封测 #产业生态

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📰 人工智能产业竞争转向拼效率_数字快讯_数字中国建设峰会

近期,全球人工智能算力上涨对产业链产生警示,不能仅靠扩张规模,更要提升效率以实现高质量发展。文章指出,随着大模型快速迭代和应用落地,训练和推理带来的电力与算力需求显著增加,推动产业转型以增强韧性。我国已通过顶层设计推进集约高效发展,重点在于模型研发轻量化、软硬件高效协同,以及围绕丰富数据和广阔场景的应用驱动。具体举措包括对模型压缩、混合精度和推理优化的持续突破;国产芯片与大模型深度配合、降本增效的实现;以及以垂直行业场景为牵引推动落地,促进数据要素安全有序流动并形成高质量数据集。未来应聚焦关键核心技术攻关、算力基础要素保障、以及“人工智能+”的产业应用扩展,构建自主可控的软硬件体系,提升场景落地效率,确保在技术与治理上持续掌控主动权。

🏷️ #算力涨价 #高质量发展 #国产芯片 #模型优化 #垂直场景

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📰 夯实人工智能发展能源基座

南方电网数字电网研究院在算电协同方面提出三大发展方向:以“充裕瓦特”支撑“规模比特”、以“高效瓦特”助力“能效比特”、以“清洁瓦特”催生“绿色比特”。全球范围内,算力与能源深度融合已成为国家竞争要点,企业通过数据中心向电网的柔性调节资源转化。当前挑战主要包括资源错配、运营碎片化与价格机制不畅。资源错配呈现东部算力需求旺盛但电力成本高、西部绿电充裕但算力消纳不足,导致绿电浪费和算力闲置;运营模式碎片化,缺乏统一调度与协同机制;市场机制不完善,电力、算力、碳市场缺少互联互通的交易与价值核算。南方电网数研院通过平台创新、核心技术、数字底座三方面探索,构建了电碳算协同运营平台,实现金融化、高效化的算力配置;在核心技术方面推进高压直流供电、浸没式液冷等节能技术,并推进低功耗芯片、存算一体、光计算等前沿研究;在数字底座方面打造“电鸿”统一物联操作系统和自主可控大模型“大瓦特”,实现电力数据互联与算力智能化。未来将继续以“电鸿+AI”为底座,推动多网协同、构建能源+基础设施的生态体系,促进算电协同与数字中国、新型能源体系的深度融合。

🏷️ #算电协同 #能源基座 #电力数字化 #六网协同 #绿色算力

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📰 国泰海通:新质生产力顶层设计落地 推动AI技术在各行业加速落地

国泰海通发布研报解读中央和国务院提出的《关于发展新质生产力的意见》,认为从技术创新、产业培育、场景应用及要素保障等多维度提供系统性支持,有望推动人工智能等前沿技术加速产业化落地,并促使数字经济与实体经济深度融合。文中建议关注国产算力芯片、AIDC、大模型及AI应用、工业软件、工业互联网、数据要素等方向,以及具身智能、脑机接口、量子科技、商业航天等前沿领域。报告强调全面实施“人工智能+”行动,强化算力、算法、数据供给,推动AI在各行业加速落地,并通过分业施策布局AI产业中试基地与高价值应用场景,推动新一代智能终端应用如智能网联新能源汽车、AI手机/电脑、人形机器人等。未来产业方面,提出加快具身智能、脑机接口、量子科技等产业发展,建立新兴支柱产业与多元技术路线,探索可行商业模式及市场监管规则,推动量子科技、生物制造、氢能与核聚变、脑机接口、具身智能等前沿领域形成完整生态。数字经济与制造业数字化转型将通过数据要素、全国一体化算力网及智能制造等工程继续推进,完善相关政策体系,建设开放共享的全国数据市场,提升传统产业数字化、绿色改造水平。风险提示关注政策落地、AI 商业化、行业竞争与数据安全等不确定性。

🏷️ #新质生产力 #AI产业 #数据要素 #算力网 #数字化转型

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📰 7亿用户成为AI产业巨大底盘_数字快讯_数字中国建设峰会

最新发布的《生成式人工智能应用发展报告(2026)》显示,截至2026年上半年我国生成式AI用户规模突破7亿,普及率超过50%,实现每两人中就有一人使用生成式AI产品。这一庞大用户基础成为AI产业生态的基石,数据、算力与算法的竞争也由此源头而来,用户的每一次问答、生成与反馈都在推进模型的训练与迭代。报告还指出,76.0%的用户会让AI回答问题,图片/视频、文本、工作总结等任务的使用比重分别为47.8%、37.6%和32.5%,海量数据回流成为提升模型能力的关键燃料。与此同时,网民在近半年购买智能硬件的比例达38.7%,智能硬件成为接触AI的主要入口,显示AI消费需求旺盛并推动产品创新。算力方面,截至2026年6月我国智能算力规模达2185EFLOPS,同比增长177%,首个全国产10万卡超集群投用,推动从底层硬件到上层服务的全栈国产化。七亿用户带动了国产芯片与模型的协同发展,全球前六大大模型均来自中国团队,显示规模优势正在转化为技术自主。要把7亿用户优势转化为更高质量的AI应用,需要在三方面发力:一是以用户规模牵引供需闭环,推动从通用场景向行业核心环节深度嵌入;二是拓展边界,覆盖老年人、残障群体及中小企业等尚未充分覆盖的群体,让7亿成为新的起点;三是加强治理与教育,建立安全底线,提升用户信任,防范歧视、信息虚假、隐私等风险。总体而言,用户是最大的资源,7亿用户为中国AI产业提供了巨大的市场底盘与持续跃迁的动力,需在技术、场景、治理等多维度共同发力,推动生成式AI全面赋能千行百业,支撑中国式现代化。


🏷️ #AI用户 #算力增长 #国产化 #治理安全 #产业生态

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📰 华美浩联斩获“2026年度算力生态协同发展奖”|界面新闻

本次2026中国智算产业生态发展年会聚焦“AI 入场景,Token 大时代”,围绕算力基建向行业场景落地转型展开深度研讨。华美浩联作为健康管理领域代表企业,在“Token 场景闪话”专场分享其基于AI健康管理的落地实践,强调行业 Token 必须走场景定制路线,兼具合规性与高专业性。其提出的全链路合规算力应用体系,围绕“医疗-保险-技术”三角协同,打通医护健药险全链路,通过标准化接口与分层AI解决方案,推动垂直行业AI落地与降本增效。年会同期还表彰了“2026年度算力生态协同发展奖”,华美浩联凭借在健康管理垂直赛道的成熟落地与生态协同能力获此殊荣,案例入选AI智能体产业生态图谱。未来将深化医疗健康生态融合,持续为医疗机构、政企、保险等客户提供一体化AI健康管理解决方案,推动算力生态在垂直场景的标准化输出和高质量数字化转型。

🏷️ #行业Token #场景定制 #合规安全 #健康管理 #算力协同

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📰 Omdia:四大驱动力将重塑2027年科技行业格局

近两年在边缘AI领域,许多项目都踩到同一个坑:盯着总算力、追求“越大越稳”,结果上线后多路并行分析仍然浪费算力、耗费成本。其实边缘与数据中心不同,机房担心算力不足,边缘盒担心算力不准,过多算力会造成资源浪费,过少则导致卡顿成功落地的关键在于场景匹配,而非仅看芯片参数。文章多角度提示:3TOPS、FCU3101等端侧AI终端在合适场景中能从容运行,避免“强参数导致的落地难题”。此外,数据鸿沟、物理常识的缺乏也制约具身智能的落地,强调要通过高质量物理交互数据积累来缩小差距。整改思路包括理解不同胶粘材料的应用差异、芯片与模块的协同设计、以及在无线、语音、温控等细分领域通过整合单芯片方案降低成本与联调难度,从而提升实际使用体验与稳定性。整体上,提升场景匹配度和整合能力,比追逐纸面算力更能推动边缘AI落地。

🏷️ #边缘AI #场景匹配 #算力误区 #端侧AI #数据鸿沟

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📰 全国首批高标准数字园区名单落定 长沙高新区入选

湖南4个园区入选首批高标准数字园区建设对象,长沙高新区凭借算力底座、制造标杆密度与集群支撑三大优势,成为亮点。依托国家超算长沙中心及多家核心设施,长沙高新区的算力资源达3935P,覆盖双千兆网络,建立完整的算力生态,包括人工智能创新中心、湖南省算力调度平台等,并以世界计算·长沙智谷为引擎,汇聚华为鹏腾生态等平台,构筑全域算力底座。制造方面,园区拥有标杆性企业和示范工厂,覆盖工厂级至平台级的全链条示范,推动数字化落地。集群方面,作为新一代自主安全计算系统与工程机械的国家级集群,长沙高新区形成产业数字化领跑、服务数字化普惠等综合格局,数字园区的能力根植于产业链内部。湖南其他入选园区各有侧重,长沙经开区聚焦人工智能与制造,长沙高新区定位为底座能力提供者,围绕算力、芯片、操作系统与网络安全,探索麓谷算力与自主安全计算的特色发展路径。

🏷️ #湘江新区 #麓谷产业园 #数字园区 #算力底座 #自主安全计算

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📰 芯聚算力 智启未来 中昊芯英亮相第五届全球数字贸易博览会-中宏网

第五届全球数字贸易博览会在杭州举行,来自近50个国家和地区及国际组织的1200多名代表出席启动仪式。展会设6个特色产业展区,人工智能展区备受关注,参展商超2000家,AI企业近1000家,吸引超过5万专业客商报名,国际客商超1.2万。展区以“场景无界,芯联万物”为主题,首次设立“数贸·芯场景”集成电路应用生态板块,聚焦算力芯片、光电封装、AI边缘等底层环节。中昊芯英作为浙江省半导体协会副理事单位亮相人工智能馆,展示自研TPU架构的高性能AI专用算力芯片“须臾®”及相关全链条成果,并与阿里达摩院、新华三等企业共同推动从底层芯片设计到行业场景落地的应用。该公司表示通过多维张量计算单元和数据复用优化,在同等制程下实现显著的综合计算效能提升,百万token推理成本仅为海外GPU的35%-50%。展望未来,AI算力正成为数字贸易升级的关键支撑,中昊芯英将继续深耕自研TPU技术,推进大模型训练、长上下文推理及多智能体协同等核心场景的软硬件迭代,与产业链伙伴共同推动国产算力落地,助力数字经济高质量发展。

🏷️ #TPU #算力芯片 #自研技术 #数字贸易 #AI场景

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📰 从端侧推理到物理AI,芯片行业正面临新考题-钛媒体官方网站

过去两年,AI 讨论聚焦规模,然而2025-2026 年风向转向端侧与物理AI落地。端侧AI在口袋、车间、街头场景逐步普及,挑战来自有限电池、间断网络与严格实时性;从数据中心问答走向多场景部署。物理AI与数字AI存在本质差异,物理世界缺乏统一形态,场景千变万化,导致机器人在新环境中的适应性显著提升仍有限。端侧在成本、隐私与可用性上展现优势,云边端融合成为主流趋势,安全性与实时性成为关键。行业案例显示,导航、课堂、盲人辅助等场景需本地快速处理,单纯云端已难以满足;因此,端侧部署需与云、边协同,形成分层、分工的算力结构。芯片厂商面临边带宽成本、数据搬运等挑战,需通过在图形管线嵌入 AI、强化本地推理与混合 AI 架构来提升效能与能耗比。英特尔等公司提出 XPU、软硬件一体化方案,以及面向多场景的混合 AI 路线,以实现“云边端分工协同”的落地。总之,物理AI 的落地效率与稳定性,将成为未来产业竞争的关键。


🏷️ #端侧AI #物理AI #云边端 #混合AI #算力分工

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📰 从“投出来”到“用起来” “进解优促”精准对接赋能产业提质增效

本次“进解优促”1+N精准对接活动在成都举行,聚焦人工智能算力企业与市属国企的对接需求,旨在通过政府搭台、供需对接的模式,推动海光信息及其合作生态在数字化资源管理平台建设中的应用落地。活动围绕算力供给、数据治理、数据安全等关键痛点,邀请海光信息、用友网络、成都数据集团等单位,逐步对接成都交子金控、成都产投、成都兴城投资等10家大型市属国企,研讨方案落地路径与实施细节,提升企业市场拓展、订单获取与增长稳定性。参会代表表示对政府搭建的高效对接平台给予肯定,海光信息也提出将持续推进技术领先与生态协同,围绕CPU+DCU双轮驱动的算力布局深化合作,携手多方伙伴提供综合解决方案,推动国产芯片在成都产业升级中的深度应用。另讯,海光信息在深圳发布千禧系列新品CPU,聚焦工业控制等实体场景,计划在成都推进场景落地与生态适配,进一步融入成都产业链。对接活动有效促进了产学研用协同,推动数字化资源管理平台与算力生态的协同发展。


🏷️ #对接 #算力 #数字化 #国企 #成都

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📰 从赋能千行百业到打通出海全链路 数贸会见证AI商业化落地之路

第五届全球数字贸易博览会在杭州举行,主题为“在数贸会遇见AI未来”,吸引全球超过2000家企业参展,AI相关企业占比近半。本届展会显示AI正在多维度加速商业化落地:在行业端进入交通、制造、美妆等场景,解决行业特定问题;在电商领域重构选品、运营到交付的生意流程;在出海方面帮助国内企业降本增效,将效率优势扩展至海外市场。底层算力成本下降是推动AI落地的前提。中昊芯英展示了自研TPU架构高性能AI专用算力芯片“须臾”,单芯8-bit推理达1792TOPS,百万Token推理成本仅为海外GPU的35%-50%,凸显算力成本下降对AI进入垂直行业的重要性。每日互动发布城市交通大模型MUMO,融合卫星遥感和地面数据,帮助交警预演绿波方案、量化通行能力,未来将继续在卫星数据与太空AI交通治理领域深耕。花西子等国潮美妆品牌展示多模态感官研究系统,实时捕捉脑电、眼动和微表情等数据,支撑产品研发与个性化体验。电商领域,Accio智能工作台已为超过1000万中小企业服务,自动拆解经营任务并对接多平台;谦寻的羚客AI系统则实现直播全流程一体化。遥望科技通过星云、星响等AI平台提升海外运营效率,自动剪辑短视频并提升人力效率,漫剧出海已产出500多部、累计约50亿播放量。轩晔数字科技推出OUO Agent智能生成平台,结合Deep Emotion情绪模型实现跨地域内容生成与分发,助力中国文化出海。总体而言,AI正在从技术概念走向行业落地,推动交通、制造、美妆、电商及文化内容等领域的数字化和全球化进程。

🏷️ #AI #电商 #出海 #算力 #内容生成

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📰 “浙商蓝”亮相数贸会:以金融之桥,连接智算产业新未来 - 21世纪经济报道

人工智能数据中心(AIDC)产业创新论坛在杭州举行,聚焦AIDC产业的发展趋势、创新机遇及科技金融对产业的赋能。论坛由浙商证券与浙江省半导体行业协会共同举办,以“智算筑基 数效未来”为主题,强调算力基础设施升级和产业协同的重要性。AIDC连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心及人工智能应用,成为支撑数字经济和AI产业的关键基础设施。随着算力需求持续增长,产业链各环节需加强协同与创新,金融机构需提升产业研究能力,优化资本市场资源配置,推动科技、资本与产业的深度对接。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台,提供产业研究、资本供给与综合金融服务,助力AI、算力、半导体领域的科技创新与产业集群发展。多位行业专家和企业嘉宾从技术、产业、应用与资本等角度分享AIDC及具身智能的发展趋势,探讨算力基建升级、底层技术创新与产业链协同的路径,推动从单点突破走向产业化应用的转变。这一阶段的核心在于以产业研究为依托、以资本赋能为纽带,将科技金融更好服务于产业创新与区域数字经济的高质量发展。

🏷️ #AIDC #科技金融 #算力基建 #产业协同 #数字经济

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📰 算力规模扩容5G“神经网络”延伸 数字经济主题指数覆盖产业“多点开花”_证券要闻_财经_中金在线

2026年,国家层面推动数字乡村高质量发展,明确至2030年在基础设施、产业数字化、建设信息化和治理智慧化等方面取得显著成效。为反映数字经济主题的市场表现,中证数字经济主题指数以50只样本股构成,覆盖数字基础设施与高数字化应用领域,并通过对样本的日均市值与成交额筛选,定期半年度调整。报告显示,数字产业在GDP中的贡献持续扩大,产业链条从算力、网络、芯片到软件服务等细分赛道加速发展。双千兆网络、海量算力和行业应用场景深入融合,5G、云计算、人工智能等成为驱动点,区域分布呈现东部和中部协同提升的态势,集成电路、电子、软件与信息服务等行业盈利性和增长性上升。指数样本市值结构多元、权重股集中度高,寒武纪、北方华创、中微公司等龙头股对指数贡献显著,反映数字经济核心领域的出圈效应与投资价值。整体而言,数字经济核心产业的高质量发展与AI算力等新兴赛道的扩容,共同支撑指数的长期上涨路径与行业景气度。


🏷️ #数字乡村 #数字经济 #算力网络 #5G/AI #半导体

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📰 新一代通信网不止于扩容升级_中国经济网——国家经济门户

工业和信息化部近期印发《信息通信行业发展“十五五”规划》,提出到2030年全面建成覆盖完善、性能领先的新一代通信网,为到2035年基本实现信息通信行业现代化奠定坚实基础。该规划锚定中长期发展目标,旨在巩固提升我国信息通信业竞争优势和领先地位,为推进中国式现代化提供有力支撑。新一代通信网以6G为代表,融合通信、感知、计算、智能,形态全面升级。覆盖对象扩展至人、机、物、具身智能等多元主体,覆盖范围实现空天地海全域立体覆盖,弥补偏远地区通信短板;连接能力具备超大带宽、超低时延、超高可靠等综合性能,网络功能实现从传输管道向智能底座的融合。新网是数字经济的重要底座,支撑工业、农业、物流等行业智能化升级,同时催生智能算力、低空经济等新业态。建设新网,技术创新为第一动力,需推进核心技术攻关、5G—A规模化部署,前瞻布局6G技术研发,完善芯片、射频等产业链。坚持产学研用协同,兼顾技术先进性与经济性,推动成果落地。需要统筹基础设施布局,兼顾城市与乡村接入,推进地面与卫星互联网协同,构建天地一体网络,加快算力网建设,提升资源利用效率,避免重复建设。当前行业增长放缓,十五五阶段处于关键过渡期,布局新一代通信网将破解瓶颈、培育新动能,为行业提质增效和经济增长注入新动力。

🏷️ #信息化 #新一代通信网 #5G-A #6G #算力网

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📰 3.8 万亿投资落地!十五五通信规划出炉,6G 商用时间表正式浮出水面

近期工信部印发信息通信行业发展十五五规划,提出面向2030年的数字基建路线图,明确总投资、收入目标以及分阶段的建设任务。其中包括新建50万个5G‑A基站、打造十万级智算集群、探索太空算力等量化指标,凸显算力、空间网络、智能化绿色化四大板块协同推进的底座性作用。规划将算力作为核心增量,提出多层次“枢纽—区域—边缘”算力体系、适配国产芯片与城市级毫秒用算要求,并推进太空算力的前瞻研究与卫星地面通信的融合,目标在2030年实现9800EFLOPS级智能算力。空间网络方面,推动高低轨卫星星座协同、手机直连卫星和卫星物联网,构建智能体互联网络及其安全体系,提前布局AI时代的网络架构。6G的定位则在技术攻关、标准参与和时机选择之间寻求平衡,强调研发与商用的分阶段节奏。总体而言,规划把5G升级、光通信、AI算力、卫星互联网、6G研发与工业数字化改造视作未来五年的产业主线,强调高质量、绿色低碳和产业安全,同时警惕成本、能耗、生态适配等现实挑战,呼吁产业各方持续投入以实现从网络建设向实体经济深度赋能的转型。

🏷️ #5G-A #算力 #卫星互联网 #6G #工业数字化

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