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📰 2026数字经济大会AI相关议题 门票价格为何全网没公开信息？
2026全球数字经济大会与2026证券市场年会数字经济大会聚焦AI落地与产业化，形成以“数据、场景、行业”为核心的AI下半场竞争逻辑。大会披露80余项AI前沿成果与沉浸式体验区，强调智能体将成为新基础设施，推动从“会说话”到“会干活”的能力跃迁，推动产业现场问题的直接解决。国家层面推动行业高质量数据集建设，到2028年覆盖19个重点领域，数据资产化成为AI发展的核心燃料，现有高质量数据集超11.6万件、总量超960PB，为垂直场景落地提供支撑。行业深耕与场景落地成为衡量价值的关键：企业通过接入智能体、提升研发与运营效率、实现降本增效，并在文旅等领域形成难以复制的竞争壁垒。投资与创业也由重参数规模转向重落地与商业化，推动AI与实体经济的深度融合，形成数字经济的高质量发展新格局。
🏷️ #数字经济 #AI落地 #智能体 #高质量数据 #垂直深耕
🔗 原文链接
📰 2026数字经济大会AI相关议题 门票价格为何全网没公开信息？
2026全球数字经济大会与2026证券市场年会数字经济大会聚焦AI落地与产业化，形成以“数据、场景、行业”为核心的AI下半场竞争逻辑。大会披露80余项AI前沿成果与沉浸式体验区，强调智能体将成为新基础设施，推动从“会说话”到“会干活”的能力跃迁，推动产业现场问题的直接解决。国家层面推动行业高质量数据集建设，到2028年覆盖19个重点领域，数据资产化成为AI发展的核心燃料，现有高质量数据集超11.6万件、总量超960PB，为垂直场景落地提供支撑。行业深耕与场景落地成为衡量价值的关键：企业通过接入智能体、提升研发与运营效率、实现降本增效，并在文旅等领域形成难以复制的竞争壁垒。投资与创业也由重参数规模转向重落地与商业化，推动AI与实体经济的深度融合，形成数字经济的高质量发展新格局。
🏷️ #数字经济 #AI落地 #智能体 #高质量数据 #垂直深耕
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📰 读懂物理AI：AI产业的下半场，不止是概念狂欢-钛媒体官方网站
本文围绕物理AI的发展脉络、核心内涵与落地路径展开分析。作者指出，从数字AI过渡到物理AI是行业的长期方向，物理AI以感知、推理、决策、执行的全闭环能力，与现实物理世界的互动密切相关，具有跨场景的通用建模能力和实体交互闭环的要求。世界模型是实现物理AI落地的关键基础，当前全球企业在该领域已积极布局，资本亦在推动相关初创及应用场景的快速扩张。尽管市场出现“物理AI第一股”等概念性标签，但真正决定产业价值的，仍是技术的通用性与对实体场景的落地能力。以自动驾驶为核心垂直赛道，Momenta等案例揭示了现阶段的边界：其虽具备一定的物理AI特征，但缺乏跨场景的通用建模与完整的自主执行闭环，因此难以被视为真正意义上的物理AI产业化标杆。文章强调，自动驾驶的长期竞争力在于规模化落地与真实营收，而非概念叠加的热度。未来物理AI有望与自动驾驶等领域逐步融合，但现在的任务是坚持垂直场景的深耕、提升量产规模与营收能力，以商业化成果证明技术价值。总之，物理AI代表行业的长远终局，而自动驾驶仍是当前最务实的落地赛道。
🏷️ #物理AI #世界模型 #自动驾驶 #垂直场景 #商业化
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📰 读懂物理AI：AI产业的下半场，不止是概念狂欢-钛媒体官方网站
本文围绕物理AI的发展脉络、核心内涵与落地路径展开分析。作者指出，从数字AI过渡到物理AI是行业的长期方向，物理AI以感知、推理、决策、执行的全闭环能力，与现实物理世界的互动密切相关，具有跨场景的通用建模能力和实体交互闭环的要求。世界模型是实现物理AI落地的关键基础，当前全球企业在该领域已积极布局，资本亦在推动相关初创及应用场景的快速扩张。尽管市场出现“物理AI第一股”等概念性标签，但真正决定产业价值的，仍是技术的通用性与对实体场景的落地能力。以自动驾驶为核心垂直赛道，Momenta等案例揭示了现阶段的边界：其虽具备一定的物理AI特征，但缺乏跨场景的通用建模与完整的自主执行闭环，因此难以被视为真正意义上的物理AI产业化标杆。文章强调，自动驾驶的长期竞争力在于规模化落地与真实营收，而非概念叠加的热度。未来物理AI有望与自动驾驶等领域逐步融合，但现在的任务是坚持垂直场景的深耕、提升量产规模与营收能力，以商业化成果证明技术价值。总之，物理AI代表行业的长远终局，而自动驾驶仍是当前最务实的落地赛道。
🏷️ #物理AI #世界模型 #自动驾驶 #垂直场景 #商业化
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📰 世界500企业强解析:联合健康集团
本文围绕 UnitedHealth Group 的全球一体化医疗健康平台进行了系统介绍，揭示其以价值型医疗（VBC）为底层主线的商业模式与增长路径。通过双轮飞轮的 UnitedHealthcare 与 Optum 梳理出保险支付、医疗服务、医药福利和数据科技的垂直闭环，强调以自有医师网络、PBM 采购、数据中台和 AI 技术为核心的协同增长。文章详细描述五大核心增长战略：深耕 VBC，推动线下诊所、居家医疗与线上诊疗一体化；创新健康保障产品以覆盖政府与个人市场；以数据科技驱动决策、降低成本并实现对外变现；打造全链条医药福利服务并持续并购扩张来补齐产业链；国内外市场布局与数字化转型的深入推进。与此同时，文章还解析了组织结构、营销策略、用人机制与企业文化，强调双板块自治与集中管控的平衡、B端政企与 C 端个人市场的协同，以及以数据驱动、合规为底线的六大核心价值观。此外，创新实践涵盖商业模式的垂直整合、AI 大模型与全流程数字化、居家护理等服务创新，以及对医药产业链和管理机制的持续优化，形成以健康结果为导向的长期竞争力。
🏷️ #医疗一体化 #价值型医疗 #数据驱动 #垂直整合 #AI 大模型
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📰 世界500企业强解析:联合健康集团
本文围绕 UnitedHealth Group 的全球一体化医疗健康平台进行了系统介绍，揭示其以价值型医疗（VBC）为底层主线的商业模式与增长路径。通过双轮飞轮的 UnitedHealthcare 与 Optum 梳理出保险支付、医疗服务、医药福利和数据科技的垂直闭环，强调以自有医师网络、PBM 采购、数据中台和 AI 技术为核心的协同增长。文章详细描述五大核心增长战略：深耕 VBC，推动线下诊所、居家医疗与线上诊疗一体化；创新健康保障产品以覆盖政府与个人市场；以数据科技驱动决策、降低成本并实现对外变现；打造全链条医药福利服务并持续并购扩张来补齐产业链；国内外市场布局与数字化转型的深入推进。与此同时，文章还解析了组织结构、营销策略、用人机制与企业文化，强调双板块自治与集中管控的平衡、B端政企与 C 端个人市场的协同，以及以数据驱动、合规为底线的六大核心价值观。此外，创新实践涵盖商业模式的垂直整合、AI 大模型与全流程数字化、居家护理等服务创新，以及对医药产业链和管理机制的持续优化，形成以健康结果为导向的长期竞争力。
🏷️ #医疗一体化 #价值型医疗 #数据驱动 #垂直整合 #AI 大模型
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📰 白鸽在线携AI全流程风控登陆港交所，为数字与虚拟世界构建信任
福建省工信厅公布的《2026年省级人工智能项目拟入选名单》中，白鸽在线自研的青鸾大模型入选“2026年省人工智能优质行业垂直模型”，成为风控领域唯一的垂直大模型，上述入选体现了其在全场景AI风控领域的研发实力与落地价值的省级认可。评审从数据集、场景落地、技术与产业赋能等多维度严格把关，入选企业将获得省级政策、资金与算力等扶持。白鸽在线以深耕风控垂直为目标，凭借海量行业数据与成熟场景，构建了包含方舟、飞秒、智瞳、乐荐、睿析、鉴信六大模型的 MaaS 服务矩阵，形成感知、预警、防控、服务的全流程风控闭环，并能通过轻量化 API 对接各类机构与产业平台，服务共享出行、即时配送、小微企业等碎片化场景，提升灵活性与适配性。公司持续加码 AI 投入，组建专业研发团队，迭代算力、数据与模型三位一体，致力于把省级认定转化为行业应用落地，推动数字化、智能化转型，立足厦门、辐射全国，打造垂直大模型产业示范。展望未来，白鸽在线将以“AI+风控”模式，助力风控产业链的数字化升级与普惠保障建设。
🏷️ #垂直大模型 #风控AI #省级认定 #MaaS #数据驱动
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📰 白鸽在线携AI全流程风控登陆港交所，为数字与虚拟世界构建信任
福建省工信厅公布的《2026年省级人工智能项目拟入选名单》中，白鸽在线自研的青鸾大模型入选“2026年省人工智能优质行业垂直模型”，成为风控领域唯一的垂直大模型，上述入选体现了其在全场景AI风控领域的研发实力与落地价值的省级认可。评审从数据集、场景落地、技术与产业赋能等多维度严格把关，入选企业将获得省级政策、资金与算力等扶持。白鸽在线以深耕风控垂直为目标，凭借海量行业数据与成熟场景，构建了包含方舟、飞秒、智瞳、乐荐、睿析、鉴信六大模型的 MaaS 服务矩阵，形成感知、预警、防控、服务的全流程风控闭环，并能通过轻量化 API 对接各类机构与产业平台，服务共享出行、即时配送、小微企业等碎片化场景，提升灵活性与适配性。公司持续加码 AI 投入，组建专业研发团队，迭代算力、数据与模型三位一体，致力于把省级认定转化为行业应用落地，推动数字化、智能化转型，立足厦门、辐射全国，打造垂直大模型产业示范。展望未来，白鸽在线将以“AI+风控”模式，助力风控产业链的数字化升级与普惠保障建设。
🏷️ #垂直大模型 #风控AI #省级认定 #MaaS #数据驱动
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📰 2026头疗门店数字化管理系统选型评测：行业解析、头部品牌对比与落地指南_中华网
在大美业与大健康行业进入细分化运营时代的背景下，头疗门店正从传统的人工记账与粗放管理向数字化升级转型，目标是降本增效、锁客拓客、实现长效盈利。门店普遍面临如业绩提成人工统计效率低、对账繁琐、会员管理粗放、沉睡客户流失、预约与服务记录脱节、拓客渠道单一及数据孤岛等痛点。头疗专属场景的垂直管理系统因操作简易、功能全面、性价比高、售后完善而成为主流需求，帮助门店实现全流程智能化、标准化运营。旺点头疗店管理系统作为垂直深耕标杆，具备智能客情分群、标准化预约、无纸化店务管控、多端协同、精准营销等核心功能，并支持连锁数据互通、跨店结算与OEM定制，提供阿里云+私有云双架构与全方位落地服务，显著提升前台工作量、缩短薪资核算周期、提升复购率与顾客体验。文章建议不同规模门店依据场景匹配头疗垂直系统，首选旺点系统以实现高效落地与长期盈利。
总体观点：行业要素、产品定位、系统功能与落地服务共同构成头疗门店数字化升级的核心路径。
🏷️ #头疗 #垂直赛道 #数字化 #门店管理 #营销
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📰 2026头疗门店数字化管理系统选型评测：行业解析、头部品牌对比与落地指南_中华网
在大美业与大健康行业进入细分化运营时代的背景下，头疗门店正从传统的人工记账与粗放管理向数字化升级转型，目标是降本增效、锁客拓客、实现长效盈利。门店普遍面临如业绩提成人工统计效率低、对账繁琐、会员管理粗放、沉睡客户流失、预约与服务记录脱节、拓客渠道单一及数据孤岛等痛点。头疗专属场景的垂直管理系统因操作简易、功能全面、性价比高、售后完善而成为主流需求，帮助门店实现全流程智能化、标准化运营。旺点头疗店管理系统作为垂直深耕标杆，具备智能客情分群、标准化预约、无纸化店务管控、多端协同、精准营销等核心功能，并支持连锁数据互通、跨店结算与OEM定制，提供阿里云+私有云双架构与全方位落地服务，显著提升前台工作量、缩短薪资核算周期、提升复购率与顾客体验。文章建议不同规模门店依据场景匹配头疗垂直系统，首选旺点系统以实现高效落地与长期盈利。
总体观点：行业要素、产品定位、系统功能与落地服务共同构成头疗门店数字化升级的核心路径。
🏷️ #头疗 #垂直赛道 #数字化 #门店管理 #营销
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📰 2026最新大美业与大健康门店数字化管理系统选型指南_中华网
当前国内大美业与大健康实体门店正在进入全面的数字化和精细化转型阶段，传统的人工记账与粗放管理成为制约增长的核心痛点。市场痛点集中在四方面：一是管理效率低，排班、提成、库存、对账需人工操作且易出错；二是会员流失，缺乏精准的客情管理和多渠道拓客；三是连锁管控薄弱，数据分散、权限混乱、跨店结算繁琐，难实现标准化运营；四是行业适配性不足，通用收银系统缺少美业与大健康所需的点钟、耗卡、疗程等专属功能，中小门店落地困难、成本偏高。因此，适配垂直业态、操作轻量化、功能全覆盖、服务有保障的专属门店管理系统成为提升单店与连锁的关键需求。本文对旺点、博卡、茂日、美管加、大旗五大头部供应商在资质、核心产品、连锁管理能力、差异化优势、落地案例与适配场景进行对比，重点聚焦重庆杰特的旺点系列系统，作为核心解析对象。旺点的连锁管理系统具备数据分析、权限管控、财务对账、跨店结算、数据共享和进销存等六大核心能力，强调垂直赛道深耕、轻量化上手、9大行业卖点及多端打通、云端与本地三重保障，服务覆盖全国头部连锁。量化落地产出包括全国300+直营门店统一管控、显著降低人力成本等。综合判断，大健康全规模门店与多模式连锁品牌优先考虑旺点旺点系列；大型综合美业连锁宜选旺点或博卡。选型建议强调以垂直化、专业化、落地性强的解决方案为主，配套完善的落地服务与数据安全能力，是实现降本增效、拓客与规模化扩张的关键路径。
🏷️ #数字化 #美业 #大健康 #连锁管理 #垂直赛道
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📰 2026最新大美业与大健康门店数字化管理系统选型指南_中华网
当前国内大美业与大健康实体门店正在进入全面的数字化和精细化转型阶段，传统的人工记账与粗放管理成为制约增长的核心痛点。市场痛点集中在四方面：一是管理效率低，排班、提成、库存、对账需人工操作且易出错；二是会员流失，缺乏精准的客情管理和多渠道拓客；三是连锁管控薄弱，数据分散、权限混乱、跨店结算繁琐，难实现标准化运营；四是行业适配性不足，通用收银系统缺少美业与大健康所需的点钟、耗卡、疗程等专属功能，中小门店落地困难、成本偏高。因此，适配垂直业态、操作轻量化、功能全覆盖、服务有保障的专属门店管理系统成为提升单店与连锁的关键需求。本文对旺点、博卡、茂日、美管加、大旗五大头部供应商在资质、核心产品、连锁管理能力、差异化优势、落地案例与适配场景进行对比，重点聚焦重庆杰特的旺点系列系统，作为核心解析对象。旺点的连锁管理系统具备数据分析、权限管控、财务对账、跨店结算、数据共享和进销存等六大核心能力，强调垂直赛道深耕、轻量化上手、9大行业卖点及多端打通、云端与本地三重保障，服务覆盖全国头部连锁。量化落地产出包括全国300+直营门店统一管控、显著降低人力成本等。综合判断，大健康全规模门店与多模式连锁品牌优先考虑旺点旺点系列；大型综合美业连锁宜选旺点或博卡。选型建议强调以垂直化、专业化、落地性强的解决方案为主，配套完善的落地服务与数据安全能力，是实现降本增效、拓客与规模化扩张的关键路径。
🏷️ #数字化 #美业 #大健康 #连锁管理 #垂直赛道
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📰 AI大模型行业现状与发展趋势分析(2026年)
AI大模型行业正经历由参数堆积向价值落地的转变。文章回顾了从技术爆发到商业落地的阶段性变化，指出市场规模快速增长、应用领域向制造、金融、政务等重点领域扩展，同时垂类模型和效率优化成为核心驱动。技术层面，参数规模不再是唯一竞争点，混合专家、稀疏激活、跨模态与世界模型等新架构提升了推理效率，促使AI从云端走向终端，边缘部署成为可能。趋势上，AI Agent和具身智能将成为新的生产力形态，行业垂直场景深耕成为进入门槛，安全治理与伦理规范则成为必答题，数据治理与监管框架逐步完善。未来展望强调三大方向：价值落地、可控安全、普惠共享，全球格局中国产业链与开源生态的协同将决定长远竞争力。总之，AI大模型从“会说话”向“能做事”转变，正推动产业效率、商业模式与社会结构的全面重构。
🏷️ #AI大模型 #行业发展 #趋势 #垂直场景 #安全治理
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📰 AI大模型行业现状与发展趋势分析(2026年)
AI大模型行业正经历由参数堆积向价值落地的转变。文章回顾了从技术爆发到商业落地的阶段性变化，指出市场规模快速增长、应用领域向制造、金融、政务等重点领域扩展，同时垂类模型和效率优化成为核心驱动。技术层面，参数规模不再是唯一竞争点，混合专家、稀疏激活、跨模态与世界模型等新架构提升了推理效率，促使AI从云端走向终端，边缘部署成为可能。趋势上，AI Agent和具身智能将成为新的生产力形态，行业垂直场景深耕成为进入门槛，安全治理与伦理规范则成为必答题，数据治理与监管框架逐步完善。未来展望强调三大方向：价值落地、可控安全、普惠共享，全球格局中国产业链与开源生态的协同将决定长远竞争力。总之，AI大模型从“会说话”向“能做事”转变，正推动产业效率、商业模式与社会结构的全面重构。
🏷️ #AI大模型 #行业发展 #趋势 #垂直场景 #安全治理
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📰 从通用智能体到安全数字人，AI正在重构安全运营模式
_光明网
当前，人工智能正从通用能力走向行业深度落地，网络安全作为数智化建设的底线保障，率先迎来运营范式变革。伴随AI攻防技术快速升级，传统安全运营面临效率瓶颈、能力不稳、经验难沉淀等困境，而面向个人场景设计的通用智能体在企业级安全领域，也难以满足高可靠、强可控、可追溯的实战要求。未来，安全领域或将放弃通用路线，走向场景原生、垂直深耕、自主协同的“安全数字人”时代，以AI原生思维重构运营体系。通用智能体难落地，安全运营遭遇多重挑战我国安全领域的AI应用已跨越技术尝鲜期，正从单点赋能走向全流程重构，但行业痛点依然突出。绿盟科技发布安全数字人平台，未来将以风云卫为核心，推动数字人在运营实战中的深度应用。“传统安全运营长期深陷机制性瓶颈。”绿盟科技集团安全运营中心负责人李昀磊深有感触：自动化流程高度依赖人工开发维护，面对新场景难以自适应；跨厂商系统数据割裂，安全人员长期充当“数据搬运工”；规范执行与知识沉淀流于形式，经验随人员流动流失……同时，AI驱动的攻击，也在改变攻防格局。网络安全专家吴天昊坦言，攻击者借助AI大幅降低技术门槛，传统基于静态规则与特征库的防御手段逐渐失效。面对动态化、规模化、自适应的智能攻击，人力防守已无法维持对等对抗强度，安全运营进入“以AI对抗AI”阶段。更为关键的是，通用智能体在专业领域上还有不足。李昀磊认为，这类产品面向个人助手设计，在安全性、可靠性存在明显短板，需要长期“调教”才能完成简单任务，且存在幻觉、越权、误操作等风险。然而，安全领域零失误、强管控、可回溯的要求，也决定了通用AI无法支撑企业级安全运营，垂直化、场景化、原生安全的数字人成为行业趋势。安全数字人重构范式，打造自主协同新体系面对共性难题，安全数字人跳出“AI外挂式赋能”的传统思路，以AI原生架构构建自主运行、能力稳定、持续进化的运营范式。 “安全数字人并非简单的智能体集合，而是一套覆盖需求理解、任务拆解、协同执行、复盘优化的全链路体系。”吴天昊认为，其核心架构采用“通用大模型+安全垂域模型”协同模式——通用大模型负责顶层需求理解、任务调度、流程统筹，发挥泛化推理优势；安全垂域模型专注告警研判、漏洞验证、攻击溯源等场景，依托行业知识与实战数据确保专业决策精准可靠。在能力构建上，安全数字人逐渐形成三大特征：一是开箱即用，降低落地门槛。平台内置沉淀多年的攻防知识库与标准化运营方案，覆盖高频实战场景，用户以自然语言发起需求即可获得闭环结果，无需复杂配置与学习成本。二是自主协同，解放人力。多角色数字人分工协作，自动完成跨系统调度、任务执行、结果汇总，人工仅在关键节点进行审批与授权。三是持续进化，沉淀组织能力。数字人通过全流程记录与自动复盘，持续提炼技能、固化SOP等，让安全经验转化为可复用、可迭代的数字资产，破解能力随人员流失的难题垂直深耕成主流，人机协同定义未来格局Gartner等权威机构指出，垂域模型是AI产业落地的核心趋势，越专业的领域越需要深度场景适配。实际上，网络安全领域尤是如此。 “随着安全数字人落地，‘通用底座+垂直解决方案’成为稳定分工。”吴天昊表示，通用大模型厂商专注底座研发与基础能力迭代，安全厂商立足行业数据、攻防经验、合规理解，提供垂域模型，并打造场景化解决方案。 AI对抗AI，也成为必由之路。李昀磊认为，攻击端AI化已不可逆，传统防守手段难以应对动态、高并发的智能攻击，安全运营必须引入AI实现对等对抗。以自主决策、泛化能力支撑大规模实时攻防，将成为未来安全防护的常态。此外，人机协同也在重塑运营价值分工。比如，数字人承担重复执行、7×24小时值守等高强度工作；人则回归战略规划、风险决策、应急指挥等高价值环节。也就是说，安全运营正从“人力规模驱动”转向“数字人+专家”双轮驱动。从行业整体看，安全数字人正向轻量化、私有化、定制化方向发展，全面覆盖大中小型企业的差异化需求。随着AI技术与安全场景深度融合，安全运营或将全面进入数字人智能协同时代。（文/李政葳） [ 责编：曾震宇 ] 阅读剩余全文（）
🏷️ #安全数字人 #AI对抗AI #垂直场景 #安全运营 #智能协同
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📰 从通用智能体到安全数字人，AI正在重构安全运营模式
_光明网
当前，人工智能正从通用能力走向行业深度落地，网络安全作为数智化建设的底线保障，率先迎来运营范式变革。伴随AI攻防技术快速升级，传统安全运营面临效率瓶颈、能力不稳、经验难沉淀等困境，而面向个人场景设计的通用智能体在企业级安全领域，也难以满足高可靠、强可控、可追溯的实战要求。未来，安全领域或将放弃通用路线，走向场景原生、垂直深耕、自主协同的“安全数字人”时代，以AI原生思维重构运营体系。通用智能体难落地，安全运营遭遇多重挑战我国安全领域的AI应用已跨越技术尝鲜期，正从单点赋能走向全流程重构，但行业痛点依然突出。绿盟科技发布安全数字人平台，未来将以风云卫为核心，推动数字人在运营实战中的深度应用。“传统安全运营长期深陷机制性瓶颈。”绿盟科技集团安全运营中心负责人李昀磊深有感触：自动化流程高度依赖人工开发维护，面对新场景难以自适应；跨厂商系统数据割裂，安全人员长期充当“数据搬运工”；规范执行与知识沉淀流于形式，经验随人员流动流失……同时，AI驱动的攻击，也在改变攻防格局。网络安全专家吴天昊坦言，攻击者借助AI大幅降低技术门槛，传统基于静态规则与特征库的防御手段逐渐失效。面对动态化、规模化、自适应的智能攻击，人力防守已无法维持对等对抗强度，安全运营进入“以AI对抗AI”阶段。更为关键的是，通用智能体在专业领域上还有不足。李昀磊认为，这类产品面向个人助手设计，在安全性、可靠性存在明显短板，需要长期“调教”才能完成简单任务，且存在幻觉、越权、误操作等风险。然而，安全领域零失误、强管控、可回溯的要求，也决定了通用AI无法支撑企业级安全运营，垂直化、场景化、原生安全的数字人成为行业趋势。安全数字人重构范式，打造自主协同新体系面对共性难题，安全数字人跳出“AI外挂式赋能”的传统思路，以AI原生架构构建自主运行、能力稳定、持续进化的运营范式。 “安全数字人并非简单的智能体集合，而是一套覆盖需求理解、任务拆解、协同执行、复盘优化的全链路体系。”吴天昊认为，其核心架构采用“通用大模型+安全垂域模型”协同模式——通用大模型负责顶层需求理解、任务调度、流程统筹，发挥泛化推理优势；安全垂域模型专注告警研判、漏洞验证、攻击溯源等场景，依托行业知识与实战数据确保专业决策精准可靠。在能力构建上，安全数字人逐渐形成三大特征：一是开箱即用，降低落地门槛。平台内置沉淀多年的攻防知识库与标准化运营方案，覆盖高频实战场景，用户以自然语言发起需求即可获得闭环结果，无需复杂配置与学习成本。二是自主协同，解放人力。多角色数字人分工协作，自动完成跨系统调度、任务执行、结果汇总，人工仅在关键节点进行审批与授权。三是持续进化，沉淀组织能力。数字人通过全流程记录与自动复盘，持续提炼技能、固化SOP等，让安全经验转化为可复用、可迭代的数字资产，破解能力随人员流失的难题垂直深耕成主流，人机协同定义未来格局Gartner等权威机构指出，垂域模型是AI产业落地的核心趋势，越专业的领域越需要深度场景适配。实际上，网络安全领域尤是如此。 “随着安全数字人落地，‘通用底座+垂直解决方案’成为稳定分工。”吴天昊表示，通用大模型厂商专注底座研发与基础能力迭代，安全厂商立足行业数据、攻防经验、合规理解，提供垂域模型，并打造场景化解决方案。 AI对抗AI，也成为必由之路。李昀磊认为，攻击端AI化已不可逆，传统防守手段难以应对动态、高并发的智能攻击，安全运营必须引入AI实现对等对抗。以自主决策、泛化能力支撑大规模实时攻防，将成为未来安全防护的常态。此外，人机协同也在重塑运营价值分工。比如，数字人承担重复执行、7×24小时值守等高强度工作；人则回归战略规划、风险决策、应急指挥等高价值环节。也就是说，安全运营正从“人力规模驱动”转向“数字人+专家”双轮驱动。从行业整体看，安全数字人正向轻量化、私有化、定制化方向发展，全面覆盖大中小型企业的差异化需求。随着AI技术与安全场景深度融合，安全运营或将全面进入数字人智能协同时代。（文/李政葳） [ 责编：曾震宇 ] 阅读剩余全文（）
🏷️ #安全数字人 #AI对抗AI #垂直场景 #安全运营 #智能协同
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📰 中科通达：5月21日召开业绩说明会，投资者参与
中科通达在2026年业绩说明会上披露，公司将聚焦核心业务深耕并把握GB35114视频数据安全标准推广带来的政策机遇，推动重点项目落地；加大研发投入，推动垂直领域大模型在公共安全、城市交通、现代农业等场景的落地应用，提升技术和产品能力，同时通过精细化管理降本增效，提升运营效率，并依托合规工具推进资本市场相关规划。在AI战略方面，公司以大模型为核心，着力打造垂直行业专属智能体，将多模态大模型与机器视觉技术深度融入社会治理、公共安全等场景，推进数字化、智能化转型升级，确保自主可控的人工智能与数据安全能力。中科通达致力于成为数字治理领域的综合服务运营商，提供数据治理、平台产品、定制化开发、项目集成与运维等一站式解决方案，覆盖数字公安、智慧交通、智慧社区、数字政务等领域。
🏷️ #大模型 #数据安全 #垂直场景 #数字治理 #智能化
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📰 中科通达：5月21日召开业绩说明会，投资者参与
中科通达在2026年业绩说明会上披露，公司将聚焦核心业务深耕并把握GB35114视频数据安全标准推广带来的政策机遇，推动重点项目落地；加大研发投入，推动垂直领域大模型在公共安全、城市交通、现代农业等场景的落地应用，提升技术和产品能力，同时通过精细化管理降本增效，提升运营效率，并依托合规工具推进资本市场相关规划。在AI战略方面，公司以大模型为核心，着力打造垂直行业专属智能体，将多模态大模型与机器视觉技术深度融入社会治理、公共安全等场景，推进数字化、智能化转型升级，确保自主可控的人工智能与数据安全能力。中科通达致力于成为数字治理领域的综合服务运营商，提供数据治理、平台产品、定制化开发、项目集成与运维等一站式解决方案，覆盖数字公安、智慧交通、智慧社区、数字政务等领域。
🏷️ #大模型 #数据安全 #垂直场景 #数字治理 #智能化
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📰 美图公司获评2025年度数字企业卓越服务商
最新版的2025年度数字企业卓越服务商TOP100榜单揭示了AIGC赛道的多元格局：Minimax、美图等创意领域企业成为典型代表，体现出“大而全”与“小而美”的并存态势，覆盖AI Agent、AIGC、AI算法等领域。榜单既有全球视野布局的一线技术服务商，如字节跳动、阿里巴巴、腾讯等，凭借完整矩阵与深厚行业沉淀，提供基础设施升级的一站式服务；也涌现出在细分领域深耕的专业化公司，能够针对行业痛点提供高度定制、贴近场景的解决方案。业内人士分析，领先的AI数字企业服务商正向“价值共创伙伴”转型，关注AI技术能为用户带来多少可量化的商业价值，通用型标准方案难以满足复杂业务需求，必须持续向垂直行业深耕，积累对行业的深度认知，形成差异化竞争力。免责声明：本文为转载，版权归原作者所有，传递信息为目的，不代表原媒体观点。
🏷️ #AI服务 #AIGC #行业深耕 #价值共创 #垂直化
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📰 美图公司获评2025年度数字企业卓越服务商
最新版的2025年度数字企业卓越服务商TOP100榜单揭示了AIGC赛道的多元格局：Minimax、美图等创意领域企业成为典型代表，体现出“大而全”与“小而美”的并存态势，覆盖AI Agent、AIGC、AI算法等领域。榜单既有全球视野布局的一线技术服务商，如字节跳动、阿里巴巴、腾讯等，凭借完整矩阵与深厚行业沉淀，提供基础设施升级的一站式服务；也涌现出在细分领域深耕的专业化公司，能够针对行业痛点提供高度定制、贴近场景的解决方案。业内人士分析，领先的AI数字企业服务商正向“价值共创伙伴”转型，关注AI技术能为用户带来多少可量化的商业价值，通用型标准方案难以满足复杂业务需求，必须持续向垂直行业深耕，积累对行业的深度认知，形成差异化竞争力。免责声明：本文为转载，版权归原作者所有，传递信息为目的，不代表原媒体观点。
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📰 不止于工具：垂直应用软件企业的价值跃迁与责任升维
在数字经济与实体经济深度融合背景下，垂直应用软件通过深耕行业场景与服务能力成为推动企业数字化转型的关键力量。绿发信评的A股ESG主动评级显示，行业呈现梯队分化，头部企业以深度参与行业生态共建、将责任融入产品与服务，形成独特竞争力，成为可持续发展的新动能。环境维度强调通过数字化工具帮助下游行业实现可量化的降碳，碳核算、能源优化与绿色供应链管理的产品化将成业绩增长点；社会维度则聚焦对特定行业的生产效率、安全水平与人才供给的提升，以及数据安全与隐私的信任资产化；治理维度要求将外部监管转化为内部红线，建立可追溯的合规证据链。行业优秀案例以广联达为代表，通过碳管理平台与AI大模型赋能建筑行业，推动生产力与人才链重塑，同时完善反垄断与知识产权治理，提升合规水平。未来趋势显示，环境需求驱动工具化创新，行业标准与全链条合规将成为新竞争壁垒，头部企业将以标准制定与价值共创提升长期竞争优势，推动从工具提供者向价值共创者转型。
🏷️ #ESG #垂直应用 #绿色数字化 #行业标准 #价值共创
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📰 不止于工具：垂直应用软件企业的价值跃迁与责任升维
在数字经济与实体经济深度融合背景下，垂直应用软件通过深耕行业场景与服务能力成为推动企业数字化转型的关键力量。绿发信评的A股ESG主动评级显示，行业呈现梯队分化，头部企业以深度参与行业生态共建、将责任融入产品与服务，形成独特竞争力，成为可持续发展的新动能。环境维度强调通过数字化工具帮助下游行业实现可量化的降碳，碳核算、能源优化与绿色供应链管理的产品化将成业绩增长点；社会维度则聚焦对特定行业的生产效率、安全水平与人才供给的提升，以及数据安全与隐私的信任资产化；治理维度要求将外部监管转化为内部红线，建立可追溯的合规证据链。行业优秀案例以广联达为代表，通过碳管理平台与AI大模型赋能建筑行业，推动生产力与人才链重塑，同时完善反垄断与知识产权治理，提升合规水平。未来趋势显示，环境需求驱动工具化创新，行业标准与全链条合规将成为新竞争壁垒，头部企业将以标准制定与价值共创提升长期竞争优势，推动从工具提供者向价值共创者转型。
🏷️ #ESG #垂直应用 #绿色数字化 #行业标准 #价值共创
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📰 周忻：做房地产行业AI应用的创新者、践行者和传播者 - 瑞财经
2026年深度智联召开新春开工大会，提出AI发展的三大趋势：一是AI全面进入C端生活，成为百姓日常的数字伙伴，房地产行业需提前布局，在用户提问时被信任地找到与选择；二是每个岗位都要拥有自己的AI分身，学会使用AI、用好AI，构建个人的AI工作体系，降本增效、能力升级成为必然；三是行业进入AI垂直应用元年，垂直领域的应用将重塑业务流程与行业格局。公司已经构筑四大护城河：数据库、知识库、专家库、工程力库，形成智能决策矩阵，推进GEO体系落地，推出一系列数字员工与战队，帮助地产人高效使用AI，并通过好房点评网、极客问道等渠道在各城市推广。2026年的三大任务是持续迭代产品、全员善用AI、全力传播AI应用产品。为实现目标，提出三点要求：持续迭代深耕研发、全面掌握和使用AI、加强对行业的传播与推广，力求在房地产垂直领域保持领先地位，推动行业重构与高质量发展。最后致以新年祝福，期待全体同事健康、幸福、顺利。此为基于公开数据整理的要点提要。
🏷️ #AI趋势 #地产AI #数字员工 #GEO体系 #垂直行业
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📰 周忻：做房地产行业AI应用的创新者、践行者和传播者 - 瑞财经
2026年深度智联召开新春开工大会，提出AI发展的三大趋势：一是AI全面进入C端生活，成为百姓日常的数字伙伴，房地产行业需提前布局，在用户提问时被信任地找到与选择；二是每个岗位都要拥有自己的AI分身，学会使用AI、用好AI，构建个人的AI工作体系，降本增效、能力升级成为必然；三是行业进入AI垂直应用元年，垂直领域的应用将重塑业务流程与行业格局。公司已经构筑四大护城河：数据库、知识库、专家库、工程力库，形成智能决策矩阵，推进GEO体系落地，推出一系列数字员工与战队，帮助地产人高效使用AI，并通过好房点评网、极客问道等渠道在各城市推广。2026年的三大任务是持续迭代产品、全员善用AI、全力传播AI应用产品。为实现目标，提出三点要求：持续迭代深耕研发、全面掌握和使用AI、加强对行业的传播与推广，力求在房地产垂直领域保持领先地位，推动行业重构与高质量发展。最后致以新年祝福，期待全体同事健康、幸福、顺利。此为基于公开数据整理的要点提要。
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📰 南通出台推进“人工智能+制造”行动方案 锚定3万PFLOPS算力与30个工业垂类模型目标-南通市人民政府
南通市发布推进“人工智能+制造”行动方案，明确以AI应用牵引与服务供给“双轮驱动”，聚焦重点赛道与特色产业，力争到2027年实现3万PFLOPS算力、培育30个垂类模型、打造100个典型案例，并建设不少于10个AI专业园区载体，形成多维度的赋能制造业体系。
方案围绕垂直模型、具身智能、关键零部件等赛道，深耕船舶海工、新能源、新材料、生命健康等领域，强化龙头牵引与供应链协同，提出八项重点任务、智能工厂梯度培育、模数共振与大小模型协同等举措，力争在重点行业实现广泛应用，提升数字化水平。
🏷️ #人工智能 #算力 #垂类模型 #产业园区 #协同创新
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📰 南通出台推进“人工智能+制造”行动方案 锚定3万PFLOPS算力与30个工业垂类模型目标-南通市人民政府
南通市发布推进“人工智能+制造”行动方案，明确以AI应用牵引与服务供给“双轮驱动”，聚焦重点赛道与特色产业，力争到2027年实现3万PFLOPS算力、培育30个垂类模型、打造100个典型案例，并建设不少于10个AI专业园区载体，形成多维度的赋能制造业体系。
方案围绕垂直模型、具身智能、关键零部件等赛道，深耕船舶海工、新能源、新材料、生命健康等领域，强化龙头牵引与供应链协同，提出八项重点任务、智能工厂梯度培育、模数共振与大小模型协同等举措，力争在重点行业实现广泛应用，提升数字化水平。
🏷️ #人工智能 #算力 #垂类模型 #产业园区 #协同创新
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