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📰 法本信息荣登2026 IDC中国金融科技中坚力量50榜单,持续赋能金融数智化转型

近日,IDC正式公布2026中国金融科技中坚力量50榜单,法本信息凭借长期在金融行业的技术积淀、规模化落地能力与全链路数字化解决方案实力成功入选,彰显行业对其金融科技服务能力的高度认可。在IDC对银行IT解决方案市场份额的评估中,法本信息在监管合规、数字银行、智能营销、普惠金融等细分领域均跻身前列。该榜单面向具备成熟商业模型与规模化金融服务能力的技术服务商,从商业落地验证、全链路服务能力、技术自主合规、行业价值与生态贡献等多维度评审。入选是对法本信息持续深耕金融赛道、以技术赋能数智化转型成果的肯定。法本信息作为国内领先的信息技术服务商,扎根金融行业多年,专注银行、证券、保险、资管等机构需求,打造以数据+AI为核心的FADOs能力体系,提供一系列IT解决方案,其中AI+监管、AI+营销、AI+信贷、AI问数等方案已服务于多家头部银行。此次入选既是荣誉,也标志着新的起点。未来,法本信息将继续发挥技术与行业实践优势,打磨金融科技产品与服务能力,深化产学研与生态伙伴协同,助力金融业高质量发展。

🏷️ #金融科技 #AI+监管 #金融数字化 #银行IT #法本信息

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📰 亚派科技携智能配电全栈方案亮相2026第4届全国配电人工智能及数字化大会

本文介绍南京亚派科技股份有限公司(亚派科技)在2026年第4届全国配电人工智能及数字化大会暨配电网防灾减灾技术交流会上的亮相与展品展示。大会以配电网高质量发展为主线,聚焦智能终端、运维管理、数字化转型、智能配电站房以及分布式能源接入等关键议题,探讨AI、5G、云计算等技术如何赋能配电网升级。亚派科技将重点展示配电末端智能产品与全生命周期管理体系,强调通过AI数字化运维实现高可靠电气安全与主动管理,提升现场巡检效率与故障预警能力。公司还推出AI赋能的安全节能运维平台,覆盖数据采集、分析、展示与控制,构建全场景、全链路的智慧配电管理体系,帮助用户降本增效、风险可控。其智能配电解决方案实现硬件、云端与AI算法的闭环集成,支持多终端实时监控与对接第三方系统。亚派科技自2004年成立以来,拥有高新技术企业资质、CNAS 实验室、专利与软著积累,致力于通过“轻量化原位替换”等策略推进存量改造与节能增效,并通过八大行业方案拓展至园区、数据中心等场景,契合“双碳”目标下的新能源及节能增效需求。

🏷️ #智能 #能效 #数字化 #配电 #AI

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📰 高质量机构服务|国信机构通:淬砺成长,保有规模突破200亿元 — 新京报

国信机构通自上线以来,经历三年半的持续成长,累计机构客户超2700家,交易规模突破800亿元,保有规模达200亿元,展现出平台在机构财富管理与实体经济赋能方面的坚实实践。通过“产—投—研—销”一体化服务,平台以技术驱动、专业支撑,提升机构服务体系与财富管理的高效性与安全性。其发展路径以内部资源整合和外部生态构建为主线,内部优化机构化底座,外部连接多元机构主体,推动金融展业与资金活水注入实体经济;未来将继续迭代升级,深化财富业务机构化转型,畅通资本赋能渠道。自1.0到4.0的不断迭代,机构通从网页端到微信小程序,持续拓展服务边界,服务对象涵盖银行、理财子公司、证券公司、大型企业集团、公私募、社保基金、保险公司及期货机构等,形成一站式、高适配的数字化服务平台。
技术是底座,平台在机构角色管理、账户统筹、投资交易、清算对账、风险管控等全链路上构建高安全、可扩展的数字系统,支持多账户并行、分级权限、,以及全品类资产覆盖与特色业务定制,形成投前-投中-投后的闭环。清算对账能力有效解决繁琐单据与临柜办理问题,提升运营效率;风控体系嵌入全流程,支持六级审批、黑白名单、全量日志留存,确保操作可追溯。展望未来,机构通将继续以数字化服务提升资本市场机构化水平,结合AI智能研究助手等能力,持续丰富资产供给、深化定制化服务,助力高质量发展,并以科技赋能与专业服务回馈信任。

🏷️ #机构通 #国信证券 #数字化金融 #机构管理 #AI赋能

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📰 制造业大模型与数字员工方案发布,南方基金麦骏杰关注AI产业成长

南方基金麦骏杰在AI产业趋势中以行业发展趋势与核心驱动要素为导向,关注技术革新、政策导向与需求升级,探索新技术成长方向与中期供需矛盾行业。近日在济南举行的2026人工智能产业大会上,某云服务商与信息技术企业联合发布制造业垂域大模型及AI数字员工一体化解决方案,涵盖制造业经营管理垂域大模型和AI数字员工两大核心引擎。数字员工覆盖高管、总监、经理、执行四个层级,覆盖147个行业、77个核心基础岗位;双方自2026年6月起开展合作,并完成算力平台适配验证。这一方案体现AI在制造业场景中的落地应用,为行业提供管理与运作的智能化支撑。南方基金管理的南方新兴龙头混合基金也聚焦“AI通胀”方向,灵活配置,以把握AI产业的发展机会与风险。上述信息提示行业生态正在通过技术创新、政策引导与需求升级催生新的增长点。

🏷️ #AI #制造业 #数字员工 #大模型 #基金

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📰 华为云与兮易信息联合发布制造业垂域大模型与AI数字员工一体化解决方案

2026年10月14日,济南举行的2026人工智能大会聚焦全球AI前沿与产业实践,华为云与兮易信息联合发布制造业垂域大模型与AI数字员工一体化解决方案,推动制造业从单点数字化走向系统性智能化。双方强调企业在数字化30年后,管理层面的“Missing Space”成为效率与协同的瓶颈,数字员工矩阵将决策层到执行层的知识与能力资产化,提升经营管理能力的可用性与普惠性。自2026年6月合作以来,已完成昇腾910B/910C适配验证,合作规模持续增长。解决方案以华为云昇腾算力为底座,包含两大核心引擎:制造业经营管理垂域大模型,支持复杂问题的探索与解释;AI数字员工,覆盖C级到D、M级等各层级岗位,覆盖147个行业、77个核心岗位,7×24在线,降低成本、提升效率、控风险。未来还将推动华为云行业AI梦工厂落地,沉淀行业资产,扩大云+AI+制造的规模化应用,帮助更多制造企业实现可落地、可复制的数智化转型。

🏷️ #AI #制造业 #数字员工 #昇腾 #云+AI

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📰 券商风险数据管理迎规范!AI风控需强化数据与模型安全管理

为提升证券公司风险数据管理能力并构建高质量风险数据驱动的“穿透式+全景式”风险管控体系,中证协发布《证券业务示范实践第7号——证券公司风险数据管理》,聚焦风险数据战略、治理、架构、标准、数据安全与质量等六大领域,以及境外子公司治理与AI风险管理等重点。在AI浪潮下,数据风险管理与数据安全、合规管理被进一步凸显,要求建立权责清晰、可追溯、可解释的治理架构,确保集团层面的风险数据集中统一管理,提升风险治理的主动性和前瞻性。业内已有券商通过自研大模型、智能体矩阵或接入第三方大模型来推动AI在风险管理中的落地应用,如AI舆情分析、风险报告自动化与知识库问答等场景,需在模型训练与部署全流程遵循安全、审计追踪等要求,防范数据污染与模型偏差。行业普遍认同通过AI与风险数据管理的深度融合,推动风险管理从被动、事后转向主动、前瞻,并提升数据维护、风险安全和隐私保护等方面的系统性治理能力,促进证券公司数字化管理的成效提升。

🏷️ #风险数据管理 #AI风险管理 #数据安全 #风险治理 #数字化转型

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📰 全国首个“词元贷”构建授信新逻辑 ——“AI落地新实践”系列报道之二_西藏自治区科学技术厅

海珠区率先推出“词元贷”以解决AI企业的融资难题。以腾元数字为例,该公司在缺乏抵押物和历史财务数据的情况下,通过以云平台的算力消耗和词元使用量等经营数据作为授信依据,获得了300万元3年期纯信用贷款,缓解了现金流与快速扩张之间的矛盾。词元是大模型处理信息的最小单位,政府将其正式命名为“词元”,并显示出日均调用量和增长态势。银行在评估时不仅看词元总量,还关注消耗变化、结算周期、历史数据等多维度,形成以词元投入产出为核心的新授信逻辑。海珠区还将数据真实性、日志可追溯性作为基础,推动银行、平台、企业共同构建三位一体的金融生态,探索可复制的落地路径。目前广东省和广州正以词元经济为抓手,建立可计量、可定价、可交易的产业要素,推动政府补贴对接、数据互信和风险控制的协同,以实现“从数据监测到变现”的金融赋能。未来该模式有望在具备AI产业基础的区域推广,并不断完善风控模型和生态体系。

🏷️ #词元 #金融创新 #AI融资 #风控 #海珠区

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📰 河北经济日报·数字报 河北OPC先行者“扎根”产业集群

本报记者走进河北石家庄的清研数智人工智能OPC社区,深入解读“一人公司”OPC模式在产业升级中的实践与挑战。OPC强调“先有场景任务再匹配团队”,以小团队+AI智能体解决实体企业痛点,降低数字化试错成本,避免空口说白话式创业。真实产业底子厚的河北县域集群为OPC提供土壤,AR/脑机接口等硬科技项目通过在社区内进行数据建模、医院场景落地与生产三位一体的闭环落地,展示了OPC的广阔应用前景。文章也揭示了风险与门槛:一人公司并非“单打独斗”,需要核心团队的行业沉淀与持续学习能力,AI只是工具,人与行业认知仍是决定成败的关键。社区的价值不仅在于算力与场地,更在于场景对接、资源综合与风险兜底,帮助小团队完成商业闭环。展望2026年被视为OPC元年,行业预计洗牌在所难免,唯有深耕行业、提升协同与治理能力,才能实现产业升级中的真实落地与可持续发展。

🏷️ #产业OPC #AI助力 #场景驱动 #产业升级 #风险与机遇

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📰 不设定价格区间 润泽科技控股股东抛出最高10亿元增持计划_上市公司_资本市场_财经网 - CAIJING.COM.CN

润泽科技公告称,其控股股东京津冀润泽(廊坊)数字信息有限公司计划在6个月内通过深交所集中竞价及大宗交易增持公司股票,金额区间为5亿至10亿元,增持不设价格区间,资金来自自有与自筹,时间自2026年10月13日起执行。增持旨在增强投资者信心、维护中小股东利益,并体现控股股东对公司未来发展与长期投资价值的高度认可。受让主体目前持有公司约59.33%至59.74%股份,增持不改变公司上市地位,符合相关豁免要约规定。行业层面,AI算力需求持续扩张,行业前景被看好,但竞争与资本投入压力亦存。专家认为大额且明确期限的增持具有稳定市场预期的积极信号,后续效果需看执行力度、资金来源、市场环境及基本面兑现情况。润泽科技是国内头部智算基础设施服务商,主营IDC与AIDC业务,2026年上半年AIDC算力已成为第一大收入来源。控股股东的增持被视为对企业长期价值与智算主业前景的认可,有利于修复市场风险偏好、提振投资者信心,并在一定程度上缓解短期抛压。公告还明确增持期间不减持,增强可信度。

🏷️ #增持 #AI算力 #稳定市场 #中小股东 #智算

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📰 零犀科技:用后训练+因果大模型,把AI从工具变成对结果负责的数字劳动力

过去一年,AI应用开发门槛降低,产品界面、基础功能乃至部分业务流程都能更快搭建与复现。随着越来越多产品接入相似基础模型,企业需要思考:除了调用模型API,还留下了什么?后训练成为AI产品完成PMF并进入规模化发展的关键能力,决定将用户和业务理解转化为模型能力、降低对高成本通用模型的依赖。对于需要持续执行任务并对结果负责的产品,后训练不仅提升回答质量,更让模型在具体业务环境下理解用户与任务状态,约束条件下采取合适行动,并据结果修正策略。行业转向以结果计价的模式:从Autopilot到Sierra,OpenAI、Salesforce、Adobe等推动按任务完成付费。国内零犀科技在保险、汽车等场景落地销售智能体与行业智能体,围绕真实订单、保费与销售增量等指标实现价值归因,强调交付结果而非工具的商业模式。零犀通过因果大模型将状态—行动—结果完整轨迹纳入,强调从相关性挖掘到因果性理解的演进,建立可验证的评测标准与循环学习机制,推动模型自进化。其Voice Agent与WhyLingxi等产品实现端到端的结构化数据与智能体协同,在保险与金融领域实现较强的可追溯性与可靠性,逐步把后训练打造成企业核心能力,成为大模型应用的标杆。未来竞争在于更快从真实任务中获得经验、验证判断并沉淀为可复用能力,AI企业服务将从卖工具走向对结果负责。

🏷️ #AI #后训练 #因果大模型 #销售智能体 #行业智能体

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📰 数字员工“AI大机遇”的另一面-钛媒体官方网站

珠海金智维人工智能股份有限公司正冲刺港交所主板,2025年曾因满6个月失效后再度递表。公司以AI数字员工为核心产品,已部署逾200万名虚拟劳动力,客户涵盖金融机构等行业,服务超1600家客户,但财务表现不佳。2023-2025年三年合计亏损约5.31亿元,现金仅0.72亿元,可赎回优先股负债却高达21.26亿元,风险不容忽视。收入结构以项目制为主,2025年占比76.9%,毛利率约44.2%,高毛利的订阅制仅占16.8%,导致利润率受压。成本端也呈现刚性上升趋势,外包部署、销售及研发等支出快速增长,致使2026年上半年净亏扩大至1.09亿元,且客户留存与客单价均有下降,2023-2025年客户留存率从74%降至66%,今年上半年降至60%,均显示“数字员工”尚处于价值兑现的阶段。行业层面,数字员工市场规模快速扩张,但缺乏统一评估框架,实际投资回报难以量化,银行及企业对采购保守,市场集中度低,前五大厂商合计仅约11.3%。这使得金智维及同类企业处于早期的探索阶段,资本与市场对该赛道的关注与谨慎并存。未来要实现稳健增长,需在商业模式、降本增效和真实的 ROI 方面取得可量化进展,同时尽可能优化现金与负债结构,以支撑上市后的长期经营。

🏷️ #AI数字员工 #金融科技 #投资透视 #商业模式 #资本市场

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📰 如何防范“数字员工”越权风险?绿盟科技智能体安全秋季成果重磅发布

2026年绿盟科技在“清风拂境·智御全域”秋季成果发布会展示了其在AI安全防护领域的最新研究与实践。发布聚焦大模型安全,推出天元智衡AI红队智能体,采用自然语言驱动和自研Harness编排,形成“攻击方法库×风险插件库”正交矩阵,覆盖测评、风险挖掘、Skill白盒审计等全攻击面,建立从测评、整改、复测的闭环,强调上线前的红队检验。与此同时,聚焦运行全周期的动态管控,推出三项能力升级:智能体全链路行为审计、办公助理类数据安全与AI网关/ MCP网关等统一管控,确保每位AI数字员工具备身份、边界与记录,提升企业在AI赋能中的安全性。未来公司将持续完善全生命周期治理体系,跟随国家智能体安全标准,输出更成熟的解决方案,为AI在各行业的应用提供安全保障。

🏷️ #AI安全 #红队 #智能体治理 #数据安全 #安全网关

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📰 芬兰前总理:AI治理需要欧美中加强合作

芬兰前总理阿霍在《中国日报》发表文章指出,人工智能治理是全球共同挑战,需通过加强国际对话与制定共同标准来推动技术安全发展,防范可能威胁人类未来的风险。芬兰在数字生态系统建设、研究能力、初创企业与高校等多元网络的支撑下,已将数字化融入教育、工业政策与公共管理,为AI广泛应用奠定基础。尽管竞争激烈,国际社会应共同确保技术安全并维护公共利益,单边监管不可取,跨国对话依然关键。AI广泛应用可能通过深度伪造影响舆论,欧洲对此尤为警惕,正全力防范恶意干预;在全球不稳定背景下,制定限制AI用于战争的规则意义重大,以避免无辜生命损失。任何国际框架需解决隐私、数据主权及跨境数据流动等问题,治理被视为国家安全与经济竞争力的重要组成。芬兰强调,只有在技术能力、经济竞争力与社会生态韧性并重管理时,才能实现整体安全。未来芬兰可在现有监管传统基础上,继续推动创新与信任并重的平衡。文章强调,AI正在重塑商业与经济模式,建立在安全、透明与风险管理等方面的共同标准符合全球利益,合作并不要求在所有治理领域达成一致,但需保持对话,维护全球治理的可持续性。

🏷️ #AI治理 #全球对话 #数字安全 #隐私保护 #跨境数据

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📰 国庆献礼 聚智赋能(科技篇)| 筑牢数字科技底座,易联众以科创赋能民生高质量发展

在新中国77周年发展新起点与“十五五”开局之际,数字中国建设进入提质增效、纵深推进的新阶段。易联众深耕民生数字化领域,聚焦人社、医保、医疗等核心场景,以人工智能、大数据、区块链等前沿技术为驱动,推动民生服务的数字化、智能化转型升级,将科创成果转化为惠民利企的持续动能,助力新时代民生高质量发展。公司围绕数字人社、数字医保、数字医疗等领域持续创新,迭代产品体系、提升数据治理与信息安全能力,并以自研AI矩阵和大模型平台(如智鼎天宫AI平台2.0、智鼎云帆等)为核心,提升政务数字化效率与企业运营智能化水平。多项自主研发成果获国家、省市等级荣誉,资质认证涵盖ISO、CMMI5、CSMM等,形成以能力、管理、服务三位一体的技术壁垒。未来将继续扩展大数据、数据安全、区块链、智能物联等技术在民生场景的落地应用,推动政务、医疗等领域的深度融合与数字普惠,服务教育、养老、工伤保险等多层次民生需求,持续以创新驱动实现高质量发展。

🏷️ #民生数字化 #AI平台 #区块链 #数据安全 #智能政务

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📰 以AI重塑投研基因,这家基金公司从“工具赋能”迈向“价值创造”深水区

在AI浪潮中,公募基金行业正通过加速数字化与智能化转型,重塑投研“大脑”。文章以工银瑞信基金为代表,展示了从数据治理、因子挖掘到投资决策、交易执行及风控合规的全链条智能化升级路径。其核心在于将AI大模型、智能体、RPA等技术嵌入投研各环节,建立覆盖固收、权益、FOF等多资产的数字化平台,形成研究、投资、交易、风控的一体化闭环。通过“智能体协同+关键节点控制”的工作流与前置合规校验,提升研究效率、风险管控与业绩稳定性,并在养老金智能化运营等场景中实现突破性落地,成为行业示范。长周期的资源投入与人才、算力、平台三维布局,使企业在海量交易、实时风控及合规要求中保持高效与安全,推动投研生产力从工具化向价值创造跃迁,潜在改变未来公募基金的竞争格局。

🏷️ #智能投研 #AI+ #养老金 #资产管理 #数字化平台

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📰 毕马威报告:全球零售消费品行业加速智能化升级-经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站

毕马威发布的《2026年零售及消费品行业全球科技报告》基于250余位行业领导者的调研,聚焦全球与中国市场的转型现状、投资回报、AI采用、数据治理与新兴技术应用等维度,提供推动规模化AI落地的权威参考。报告指出,随着数字技术的发展,零售与消费品企业正加大技术投资,推动AI深度嵌入运营逻辑,重塑“人、货、场”的动态模型,实现精细化运营、降本增效,并推动规模化部署成为未来技术叙事的必然趋势。在此过程中,数据安全与治理是技术落地的关键,需关注数据壁垒与网络风险对智能转型的影响,强化技术地基。数据显示强劲投资与回报,93%的领导者认同先进技术将提升竞争力,45%的组织从数字技术获得2.5亿美元及以上回报,简化技术架构亦可提升投资回报。当前多为后台应用AI,以支持更优的运营决策与人力配置效率;但数据孤岛现象仍制约洞察力的兑现,需通过整合关键数据流提升透明度与客户信任度。企业对数据投入意愿高涨,49%计划增加10%及以上,略高于AI投入;网络安全成为高管重点投资方向,收益排序中仅次于新收入增长点。展望未来,现代交付模式(XaaS)广泛落地,未来12个月将关注边缘计算、Web3与数字孪生等技术;数字孪生在工厂与履约网络建模具潜力。然而,61%的企业认为内部治理薄弱与专业知识不足是新兴技术推进的最大挑战,明显高于其他行业。

🏷️ #零售科技 #AI应用 #数据治理 #网络安全 #数字孪生

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📰 六度入榜!微众信科入选“2026 IDC中国新兴金融科技50”

IDC正式公布2026 IDC中国金融科技中坚力量50与新兴金融科技50两大榜单。深圳微众信用科技股份有限公司(简称微众信科)凭借在大数据征信、智能风控及AI原生数据智能与决策智能领域的持续创新,再度入选“IDC中国新兴金融科技50”,这是其第六次登上IDC中国金融科技系列榜单。文章指出中国金融业数智化转型进入深水区,金融机构正进行从底层基础设施到上层业务逻辑的全面重塑。在此背景下,新兴金融科技50聚焦具备高成长性、技术创新性与场景落地能力的行业新势力,压舱石性质的中坚力量50则代表行业稳定支撑。微众信科自成立以来以“数据价值,AI驱动”为使命,聚焦企业征信、数据要素、风控模型与AI智能体等核心能力,为银行、保险、融资租赁、供应链金融及政务商事场景提供全流程解决方案。从贷前获客、反欺诈、授信决策到贷后监控,企业持续推动大模型与多智能体在信用报告解读、风险决策及数字金融场景落地,构建“算力—数据—模型—应用”全链路赋能体系。未来将继续深耕信用科技与决策智能,推动AI原生数据智能平台在更多金融与产业场景落地,助力中国金融业迈向智能化、自主化、生态化发展新阶段,并参与行业共建,推动前沿技术在真实业务场景中创造可度量价值。

🏷️ #金融科技 #征信 #风控 #AI原生 #大数据

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📰 新加坡数字经济的主角,还不是科技公司

新加坡在2025年的数字经济实现显著扩张,总增加值达到1441亿新元,同比增长5.6%,占GDP的比重由此前的18.8%提升至19.3%。非科技行业贡献达到970亿新元,占比超过三分之二,金融与保险、批发贸易为两大贡献领域,分别贡献391亿和293亿新元,成为规模最大的非科技行业。信息与通信行业创造471亿新元增加值,增速6.1%,高于非科技行业,覆盖电信、软件开发与IT服务等,GDP占比从5.9%提升至6.3%。技术岗位需求随数字化扩张而上升,整体技术人员达到22.22万,同比增长3.8%,其中非科技行业雇用13.09万名技术人员,信息与通信行业9.13万名,金融、制造等非科技行业的技术岗位占比约59%。 AI正在成为企业数字化的重要推动力,企业AI采用率从14.7%提升至23.5%,中小企业与大型本地企业分别从14.5%与62.5%提升至23.4%与70.4%。在应用方式上,近九成企业使用商用现成工具,约28.3%企业可定制AI应用以解决特定业务,AI应用带来生产率提升、流程改进为主要收益,成本下降或资源配置优化也占一定比例。员工层面,86%的人在工作中使用AI,73%认为工作效率提升,77%在内容创作领域应用最广。技能培训需求随之上升,68%员工需要进一步学习AI相关技能,但过去一年仅37%参加过培训。国家层面通过国家AI影响力计划推动培训扩展,未来三年为4万名技术专业人员提供进阶AI技能培训,至2029年为10万名非科技行业专业人员提供行业相关培训,相关培训已在会计、法律等行业启动。展望未来,AI将更深地融入业务流程,推动持续生产率提升,而非仅提升工具采用。

🏷️ #数字经济 #AI应用 #就业结构 #培训扩展 #企业生产率

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📰 施乐辉苏州工厂拿下“制造业诺贝尔奖”

施乐辉医用产品(苏州)工厂作为集团在全球最大的先进伤口管理产品生产基地,通过工艺创新、自动化升级和AI赋能,推动“智能制造”实现从单机到一体化生产的跃升。一体机实现原料自动上料、精准切割、自动装袋密封等全流程,产能提升至传统设备的两到三倍,单班人工下降约50%。解放的劳动力转为设备管理与维护,厂区通过智能化设备管理系统实时监控数据,提前预警,减少维护浪费与宕机风险,实现从事后维护向提前干预转变。同时,企业推行价值流管理与全员持续改善,跨部门协同提升生产效率与品质,年度改善点子达数千条,并因此荣获ShingoPrize等国际认可,确立了全球领导地位与卓越运营文化。未来还将继续引入先进设备,扩大产能并持续提升全球市场竞争力。

🏷️ #智能制造 #自动化 #AI赋能 #价值流 #ShingoPrize

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📰 AI不聊天了,争相替你干活,全行业All-in多智能体|未来最稀缺的,不是会用AI的人,是会“管理”AI的人

本文围绕AI智能体的快速发展及其对职场的深远影响展开分析。随着智能体技术成熟,2026年至2030年活跃智能体的复合年增速将超过150%,数量近乎每半年翻一倍。巨头和资本共同下注,OpenAI、Meta、SpaceX等纷纷推出能替你干活的个人AI助手,市场规模及应用前景广阔,中国企业级智能体市场增长极其迅猛,GPT类工具只是入口,真正的价值在于能代替执行任务的智能体协同。未来的岗位将从“会聊天”向“会帮你办事”转变,人类工作重点转向监督、设计AI执行方式,以及智能体的编排与协同。挑战方面,算力、成本、多智能体协同的稳定性及安全性成为瓶颈,部署成本高、回报周期长、风险与合规需要更多关注。个人在新时代应提升的能力是明确目标、分解任务、设置边界并进行人工复核,避免盲目放权。核心观点是:AI不会简单取代人,而是促使人类与AI协作,新职业如智能体协调者、生态设计师、AI训练师正在出现。只要学会带队、与AI共事,个体在新时期依然具备高价值。

🏷️ #智能体 #AI协作 #职业变革 #算力成本 #数字同事

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