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📰 WPS 365助力黔东南基层治理，智能体应用初见成效

8月28日，贵阳数博会期间举行的“AI赋能·数治基层”交流会聚焦人工智能在基层治理中的实践路径。活动由中国人民大学信息资源管理学院主办，金山办公、黔东南州移动分公司等单位协办，国家信息中心、贵州省信息中心及多所高校参与，分享了黔东南州在AI应用方面的阶段性成果。WPS 365的AI试点覆盖黔东南州14家单位，并发布全国首部公职人员人工智能素养评价指南，同时启动“数智星火计划”以推动经验沉淀与推广。黔东南州率先建立“金山－黔东南西部基层数字办公信创实验室”，以安全可控为基底，推动基层治理数字化转型。截至目前，首批14家单位及约700名用户参与AI本地化应用试点，应用由检索问答向写作核验等更高层级任务升级，相关指标如人均任务会话数、修改迭代率持续提升。中国人民大学在大数据局等支持下制定《黔东南州公共管理机构人工智能素养评价指南》，围绕AI认知、应用、开发、安全四维度以及面向少数民族地区的评估指标体系，形成可复制的“黔东南经验”并在数博会上发布。随后双方签署院局合作并授牌教学科研实践基地，推动智能办公底座建设与知识基座建设，使AI能够在公文撰写、审校、数据分析、PPT制作等场景中落地。试点显示，依托WPS Comate可将来文处理时间缩短至3-5分钟，效率提升约80%。专家指出，完整的应用生态从统一入口到知识沉淀再到智能体介入，是提升基层治理效率的关键路径。以黔东南为起点，“数智星火计划”面向全国展开，计划覆盖30余个政务AI典型场景，通过标准化培训、场景共建、成果共享等机制，推动公务人员的AI素养与应用能力提升。免责声明：市场有风险，需谨慎对待。

🏷️ #AI #政务 #黔东南 #素养评价 #数智星火

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📰 中国食品加快AI场景落地：从销售一线提效到智能工厂建设

文章系统梳理了中国食品在AI场景落地方面的进展与路径。首先以数字底座为基础，通过B端数字化平台“中粮良品会”将终端拜访、经销商接单、库存与费用等数据打通，推动“过程经营”的管理转变，使AI能力从单点工具走向持续的经营辅助。随后AI逐步进入门店环节，覆盖拜访前的计划与路线、到店中的智能补货与陈列识别、以及结束后的整改复核，形成“识别—预警—整改—复核”的闭环，显著提升拜访效率与执行标准的一致性。再向营销履约与核验扩展，数字化管理实现促销投放、核销与效果评估的全链路追踪，费用核销周期显著缩短。对生产端，智能工厂建设正推进智能排产、排班、预测性维修和工程师知识问答等场景，逐步把AI能力从销售端扩展到生产管理。总体来看，AI正在帮助企业提升执行效率、资源配置与经营响应速度，并以数智化驱动经营体系的系统性升级，支撑企业在销售与生产两端实现更高效的协同与增长。

🏷️ #AI落地 #数字化平台 #门店AI #营销核验 #智能工厂

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📰 我国数字出版产业借“数”生长

本报告聚焦2025年我国数字出版产业的规模增长、技术升级与国际化进程，呈现出“提质升级、智能化、对外开放”三条主线。首先，产业规模达到18799.33亿元，同比增长7.51%，显示五年来保持两位数增速，新动能持续释放文化发展活力。其次，AI驱动的生产与服务变革正全面展开：选题策划、多语种互译等提升生产效率，智能审校提高质量管理水平，智能推荐与数据分析重塑用户运营，知识服务也向智能问答、数据库订阅等新模式延展，行业专业性与权威性得到保障。再次，对外输出方面以网络文学、网络游戏、网络影视剧为代表的新“文化三样”已成为出海主力，海外创作者与作品数量大幅增长，海外游戏收入保持高位增长，推动国际传播与文明互鉴。政策层面持续完善产业高质量保障体系，推动数字出版进入国家重点扶持的规划项目范畴，行业人才与产学研协同不断强化。总体而言，数字出版以深厚文化根基为支撑，积极拥抱数智变革，在守正创新中拓展边界，推动精神文化生活跨越屏幕走入大众。

🏷️ #数字出版 #AI应用 #出海 #高质量发展 #知识服务

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📰 当AI成为“数字同事”，企业如何给它立规矩？ 温州业界研讨智能体应用安全

随着AI在企业中的应用日益深入，AI不再局限于回答问题，而是能够代员工发邮件、调取数据、执行任务，甚至操作业务系统。这也带来新的风险与责任问题：AI若看到超出授权的数据、执行错误任务，谁来承担责任？研讨会聚焦如何既让AI高效工作，又确保安全合规。专家指出，核心在于明确AI身份、限定数据与操作权限、留存完整可追溯记录，并在涉及付款、合同、客户隐私等重要环节保留人工确认，避免将决定权完全交给机器。讨论还涉及数据保护、操作留痕、外部服务风险及在效率与安全之间的平衡。总体共识是权限要足够、关键操作需人工确认、执行过程可追溯，异常情况应能及时停止。温州AI协会将整理会议共识，形成本地化的AI应用安全要点，帮助企业从尝试使用走向规范使用。未来企业在订单、客服、财务、生产等环节管理AI，需像管理员工一样进行边界设定与可控释放，以实现可持续的AI应用。

🏷️ #AI安全 #权限治理 #数据保护 #可追溯 #企业应用

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📰 PureblueAI清蓝再获天使+轮融资，GEO数字员工正式上线

PureblueAI清蓝宣布完成数千万元人民币天使+轮融资，标志其将GEO技术沉淀为标准化平台，推动行业从非标化的“项目服务”向规模化的“标准产品”跨越。公司上线了AI口碑营销数字员工“Mark”，以自研异构模型和数字员工平台为基座，构建从洞察、诊断、优化、发布到监测的全链路能力，降低GEO技术的应用门槛，推动GEO向企业标配的营销基建转化，形成“从服务到产品”的升级。创始人鲁扬强调大语言模型问答正在改变商业认知入口，GEO应成为可复制的产品化工具与企业赋能工具，持续迭代底层技术并沉淀经验。同期，Mark的升级完成能力闭环跃升，明确了“洞察-诊断-优化-发布-监测”的全链路服务体系。资本与机构对PureblueAI清蓝在技术壁垒与落地能力上的认可，亦通过对GEO标准化路径的推进、参与多项行业标准起草与认证体现。未来公司将继续深化自研模型与数字员工研发，加速GEO在更多场景落地，并在AI商业语境中帮助品牌建立可持续增长壁垒。

🏷️ #GEO #标准化 #数字员工 #市场化 #AI营销

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📰 贵阳银行首提“大模型全域布局”！已投产多领域AI应用-移动支付网

贵阳银行在2026半年报中披露，数智化与AI大模型布局已从试点阶段走向全域落地，覆盖299个自动化/智能化场景，覆盖47家总分行，预计年化节省人力417人月、约750万元成本。其数字化转型以“1+2+3+4+N”总体架构推进，建立大模型知识库动态更新机制，并将信贷审查、合规管理、项目研发等场景投产，同时开展智能投顾、按揭尽调等创新场景。数智运营方面，在制度问答、法律助手、合同审查、会议纪要助手等4个场景上线，RPA实现规模化与智能化融合。基础设施方面推进新核心上云、云平台门户与AI算力升级，确保算力底层无隐患。为落地AI，贵行完善组织保障，设立数字化转型领导小组，优化“1+1+N+2”组织架构，并启动智能中台建设、人才引进与相关采购，持续提升AI技术赋能与场景落地能力。总体看，该行以数字化转型为统领，通过算力基建、场景落地与人才支撑形成闭环，推动大模型从“可用”向“好用、实用”升级。

🏷️ #AI #大模型 #贵阳银行 #数字化转型 #场景落地

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📰 深耕垂直行业数字化调研，问卷网上线九大行业解决方案

问卷网正式上线九大行业解决方案，覆盖教育培训、人事行政、政府政务、社会组织、医疗健康、金融保险、房产物业、零售餐饮、制造业。这些方案基于行业一线实践沉淀，将业务流程、合规约束与高频场景融入标准化，推动问卷网从工具向行业级解决方案转变，帮助机构人员在非调研专家身份下完成专业级数据收集与应用。各行业聚焦核心流程，如招生、招聘、民意征集、随访、物业意见、医护考核、客户体验、门店运营等，强调数据留痕、权限分级、安全合规以及跨场景的闭环管理，解决通用工具无法直接落地行业流程的问题。平台依托近3800万用户、25亿份答卷的沉淀，提供一体化能力，包括AI 生成问卷、可视化分析、数据导出归档等，支持与SPSSPRO等分析工具对接，形成“创建—回收—分析—落地”的完整闭环，并以模板生态和智能导引降低使用门槛，帮助企业让调研真正服务于业务决策。未来将持续扩展行业场景，沉淀实践用于标准化产品化，推动数据驱动的高效管理与决策。

🏷️ #行业解决方案 #问卷网 #数据分析 #AI问卷 #数字化调研

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📰 深耕垂直行业数字化调研，问卷网上线九大行业解决方案_中华网

问卷网正式上线九大行业解决方案，覆盖教育培训、人事行政、政府政务、社会组织、医疗健康、金融保险、房产物业、零售餐饮、制造业等领域。解决方案以行业实践沉淀为基础，将行业流程、合规约束与高频工作场景融入标准化方案，帮助机构业务人员在不成为调研专家的前提下完成专业级数字化信息收集，并实现数据向管理与运营的落地转化。九大方案围绕各行业高频场景设计，包含从招生线索、招聘与考核、民意征集、志愿者招募、随访及信息上报，到客户体验、门店运营、隐患排查等全链路，均支持留痕、安全归档、权限分级等要求，且具备多模板、AI 生成问卷、数据可视化与跨平台对接等能力，形成从问卷创建到数据分析的闭环。问卷网凭借近3800万用户与25亿份答卷的沉淀，计划持续扩展行业场景与应用，以数据驱动业务决策，降低数字化调研门槛，提升工作效率。

🏷️ #行业解决方案 #AI问卷 #数据分析 #数字化调研 #行业沉淀

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📰 机器人一定要长成人形吗？AIVA李博：汽车可能是另一条落地速度更快的路径

在2026世界机器人大会上，AI要从数字走向物理世界，具身智能的载体不必局限于人形机器人，汽车成为一条更快落地的路径。原因在于汽车具备丰富能源、完备感知与执行能力，以及高频使用场景，能支撑本地高算力与隐私保护，同时在日常通勤与长期陪伴中积累大量实际场景数据，帮助AI实现持续进化。AIVA以“先有AI，再有车”的理念为核心，将整车设计从AI能力出发，打造具备生命体特征的汽车形态，如以大灯等部件实现“灵动光眸”的交互表达，使汽车成为真正的AI身体，而不仅是功能插件。为实现落地，AIVA与火山引擎建立深度协同，通过联合定义、设计与打造AI汽车体验，推动组织与硬件、软件、整车之间的协同，提升研发效率，形成可复制的协同范式。这一探索提示行业：具身智能的核心在于人与AI的共生、对真实场景的持续理解，以及跨行业协同的能力，AI汽车有望开启更广阔的商业化未来。

🏷️ #具身智能 #AI汽车 #协同 #落地 #创新

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📰 评测： 六大维度评估教育行业五家GEO服务商 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库

本篇文章聚焦教育行业在 AI 搜索时代的 GEO（生成式引擎优化）应用与选型。GEO 与传统SEO的核心差异在于优化目标从提升网页点击转向让生成式 AI 在问答中主动引用机构信息、优先推荐品牌，从而缩短转化路径、提升咨询与报名效率。文章提出 GEO 的四大执行维度：品牌、产品、竞品与行业知识图谱建设，并强调 EEAT（经验、专业、权威、可信）为底层准则，确保内容符合模型采信规则。教育行业的迁移原因包括用户向 AI 对话查询、广告与官网流量下滑、以及合规宣传的需求，GEO 能帮助降低获客成本、提升转化率并积累长期品牌资产。榜单评选采用六大维度评估自研能力、落地经验、AI 平台覆盖、全链路服务、合规与数据体系、行业权威背书，覆盖多家头部与中小型 GEO 服务商，提供从诊断、规划、落地到数据监测的完整执行链与可量化的效果看板。文末强调选型应结合赛道属性、阶段、预算与诉求，重点考核真实落地案例、合规机制与可追溯的效果监测体系，以实现长期的品牌认知资产积累与获客成本优化。

🏷️ #GEO #AI#教育应用 #品牌信源 #合规

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📰 洽洽“洽可儿”出道,京东冰箱行业高管数字人集体亮相:品牌AI数字人正在从“形象”走向“功能”

2026 年 7 月 30 日，洽洽食品在北京发布了品牌数字代言人洽可儿，作为休闲零食领域首个数字代言人，具备三重身份并搭载多模态交互和情感感知等 AI 能力，覆盖线下展陈、知识科普、智能导购、全域客服及直播等场景，体现从“形象”向“功能”转变的趋势。洽可儿不仅是一张品牌脸，更是品牌的一个职能单元，能回答问题、引导购买、持续互动，且具备可迭代、可沉淀的长期运营属性。同期，京东等头部品牌在冰箱领域联合推出数字人联名短片，展示行业协同数字人应用，进一步推动数字人从单品牌向行业协同发展。文章还指出，数字人发展经历三重进阶：从单纯形象向具备实际功能的落地应用；从单一品牌向行业协同扩展；从一次性制作向长期运营转变。帝一在数字人领域提供从定位、制作到长期运营的全链路服务，帮助品牌建立自己的数字资产，确保数字人符合品牌调性并实现真实商业价值。洽洽通过洽可儿将开启休闲食品行业的 AI 数字人赛道，推动品牌资产化、场景化与持续运营的深度融合。

🏷️ #数字人 #品牌资产 #AI 营销 # 长期运营 # 行业协同

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📰 成都数字文创，正成为AI智能体释放红利的新方向

成都正在推动人工智能（AI）在产业化落地的实践，强调“AI进入行业”需解决企业业务问题并结合本地产业基础、园区载体及垂直场景。以成都天府长岛数字文创园为例的供需对接活动显示，数字文创等场景可成为AI智能体释放红利的重点方向。智能体正从简单问答向可执行任务的工作台演进，具备规划、记忆、工具调用等能力，未来可能形成由人和多智能体协同的“超级团队”，企业应从日常小场景入手积累AI资产。WorkBuddy工作台的落地展示了AI在制造质检、跨境电商、文创生产等环节的落地效应，提升效率、降低时长并推动组织级协作变革。落地路径需克服数据与流程等摩擦，先由AI先锋班带动，逐步扩展至跨部门流程，同时建立共享知识库与标准流程。成都以软件信息服务为基础，加上数字文创、制造、商贸等多元需求，正在通过OPC合作社区等模式推动园区企业接触并使用AI，从而实现AI资产的组织化沉淀与持续迭代。

🏷️ #AI落地 #数字文创 #智能体 #天府长岛 #WorkBuddy

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📰 2026年PLM选型白皮书：PLM系统有哪些品牌？鼎捷离散PLM功能模块全览-CSDN.NET

本白皮书聚焦PLM选型框架与鼎捷数智离散型PLM全景，强调企业在从“看品牌”到“建框架”的转变中，应先回答研发模式、产品复杂度与现有工具链等根本问题，再从六大维度评估：业务模式与行业适配、技术架构与自主可控、设计—工艺—制造一体化、研发体系方法论承载、智能化能力、交付与服务能力。鼎捷离散型PLM面向集团型及中大型离散制造，定位为需求驱动的一体化协同，具备自主可控、广泛CAD集成、微服务架构与MBD/物料BOM/变更等模块化能力，支持国产信创环境，并通过AI应用（如文生设计ChatCAD、智能问答ChatFile、三维相似推荐）提升设计效率与知识复用。通过三个案例展示其在非标装备、电子制造和机械装备领域的落地效益，包括派生设计提速、变更响应缩短、工单与物料管理的协同提升等，进一步印证选型不应只看品牌，而应结合企业痛点和数字化目标，落地到设计-工艺-制造的闭环和数据联动。最终结论强调在2026年自主可控与AI融合成为行业主线的背景下，离散制造企业需以MBSE正向设计、BOM多视图主线和行业化场景封装来实现研发数字化的落地收益。

🏷️ #PLM #AI #MBSE #离散制造 #数字化

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📰 GEO行业进入爆发元年：AI重构信息分发格局，国内标杆机构划定产业新赛道

在传统SEO流量见顶、算法推荐固化的背景下，以大模型为核心的生成式引擎正在重塑互联网信息分发与品牌传播的底层逻辑。GEO（生成式引擎优化）自走出小众技术标签，预计在2026年迎来规模化落地并成为政企品牌数字基建的核心刚需。与SEO侧重关键词排名和外链不同，GEO通过标准化、结构化、权威化的数字内容资产，使主流大模型优先采信品牌信息、输出精准认知，避免AI幻觉偏差，从而实现从“流量获取”到“认知占领”的升级。行业数据表明，2025年国内GEO市场尚在起步，2026年将快速增长至30亿元以上，2027年有望达到90亿元，行业渗透率显著提升。未来，GEO将从粗放优化走向垂直细分，形成四大派系（技术自研、权威信源与IP、大厂生态工具、垂直赛道特色）并构建完整生态，以帮助企业实现AI问答精准流量、全网认知统一与可复用的数字资产沉淀，并推动行业从野蛮生长走向标准化、专业化、价值化的发展阶段。

🏷️ #GEO #生成式引擎优化 #AI认知 #数字资产 #行业标准

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📰 AI智能体TOP50榜单揭晓！从工具走向伙伴的跨时代变革_科技_i黑马

AI智能体 TOP50 榜单揭晓，展示中国AI产业从单纯问答工具向能够自主完成复杂任务、深度嵌入产业流程的智能伙伴转变。榜单定义以自主行动能力、落地场景实用性和生态开放度为三大筛选逻辑，强调通用对话与通用自主任务、智能体开发平台等九大赛道的并重布局。头部厂商普遍采取“两层产品架构”策略：面向C端的大众对话智能体积累数据与能力，面向企业的通用自主任务智能体解决自动规划、工具调用和闭环执行等高难度场景。四大龙头实现全赛道覆盖，形成“用户数据-基础模型-自主智能体-行业落地”的闭环，推动企业级落地成为核心增长点。九大垂直行业赛道展现高壁垒、深耕细分的特点，医疗、教育、金融、政务、文娱、工业、能源、安保、法律等领域的定制化智能体带来广阔的应用场景与市场容量。未来趋势明确：技术实现分层、商业模式从C端转向To B、生态竞争成为核心壁垒，产业格局将由基础模型、平台能力与行业落地共同支撑，智能体将成为企业数字化转型的基础设施。附：评选维度与信息在文末提供。

🏷️ #AI榜单 #智能体 #产业落地 #开发平台 #垂直行业

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📰 AI时代品牌必修课：钛镁AI以GEO重构数字营销新范式

本文围绕AI问答时代品牌在信息获取中的新竞争格局展开，指出传统的搜索排名已被AI大模型的“推荐”机制所取代，品牌需要通过GEO（生成式引擎优化）来提升在AI答案中的可信信源引用与可见度。文章阐释GEO的三大自研引擎如何覆盖从意图洞察、知识构建、内容生成到合规审核、智能分发与效果监测的全链路，强调技术能力是实现落地效果的关键。此外，品牌信任不仅来自技术实力，还需战略背书、行业标准参与与权威认证等“信任证据”，如分众传媒投资、行业标准参编及多项行业荣誉。实证层面，钛镁AI的GEO解决方案已在多行业落地，且具备可视化监测与因果归因能力，出海案例显示在海外市场通过场景化知识图谱提升核心提及率与综合表现。最后，文章提出八步闭环的端到端GEO体系与标准化、清晰定价的落地流程，强调未来品牌竞争在于AI问答中的被推荐次数而非关键词投放量。

🏷️ #AI #GEO #信任 #出海 #監測

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📰 内容产业的AI革命，快看漫画探索故事新范式

近两年，内容行业围绕AI反复追问它能不能生成漫画和视频、会不会替代创作者，以及能把制作成本和周期压缩多少。画面、分镜、配音和后期制作被纳入AI工作流，AI漫剧、AI真人短剧也进入普通观众的视野。这些变化率先落在内容生产环节，行业讨论也长期围绕效率展开。但是，AI技术革命给内容产业带来的变化恐怕远不止于此。小说、电影、电视剧和短视频都是不同技术时代的内容媒介，印刷、影像、电视和移动互联网分别塑造了长篇小说、银幕叙事、连续剧和短视频。AI具备实时生成、长期记忆和动态交互的能力，极有可能会催生出新的故事范式。2026年初，国内领先的漫画平台快看漫画宣布投身其中，创始人陈安妮提出要探索AI时代的内容形态。作为这轮探索的重要产品，独立App Livo近期进入内测，快看将Livo定义为数字生命系统。在Livo内测期间，陈安妮表示：“过去的故事是创作出来的，AI时代的故事可能是生长出来的。”她认为，AI对内容行业的影响会落到故事本身，未来重要的内容资产将包括持续成长的角色、持续运行的世界，以及人与角色之间不断累积的关系。AI时代的故事体验是怎样的？长期以来，无论作者使用文字、画面还是影像，故事大多以完成品的形式抵达读者和观众。人物的经历、关系和结局由创作者写定，作品完结后，角色也停留在最后一页或最后一个镜头里。最近几年，随着AI技术突破，生成式AI有能力让虚拟角色在创作者设定的人格、动机和行为边界内催生新的故事。陈安妮认为，这种能力改变了故事存在的方式，作者负责人物、世界观和核心叙事，角色则在设定范围内继续生活。快看AI产品创新负责人汪晔举了一个校园题材的例子。Livo里有一名学霸角色，他有自己的成长经历、性格和不愿触碰的童年往事。用户最初以普通同学的身份认识他，共同经历课堂、社团和校园活动，双方关系由这些事件积累。用户如果反复追问他的童年经历，角色会表现出抗拒，情绪加重后还可能结束交流。这次不愉快不会在对话结束后被清空，他此后一段时间的态度仍会受到影响。用户若在后来的事件中给予帮助，或者尊重他的情感边界，双方可以重新建立信任。关系状态还会影响后续事件，同一场校园活动中，这名角色可能主动邀请关系亲近的用户，也可能对关系疏远的用户保持距离；面对同一个突发情况，他的选择也会参考双方积累的共同经历。用户留下的影响会被保存下来，继续参与后续故事。用户退出Livo后，其他角色仍会依据人格、关系和世界设定采取行动。角色之间的误会可能化解，也可能加深；有人加入新的社团，有人因先前的经历改变计划。用户再次登录时，与他有关的角色会根据彼此的关系，以分享、邀请或隐瞒等不同方式告知近况。技术、创作与商业模式，AI数字生命是一项系统工程目前，livo尚未正式上线。作为AI应用领域的一项前沿探索，从产品技术到创作流程，再到未来的商业模式，快看都需要从零起步，逐步摸索AI时代的内容玩法。在产品技术层面，livo故事的长期运行对虚拟角色的一致性提出了极高要求。汪晔介绍，在livo的产品系统里，Creator Harness确认角色底色、核心动机和行为禁区，Soul Agent区分稳定人格与可变化的情绪、关系和记忆，World Agent和Narrative Layer提供事件与处境，Deep Feeling记录角色变化的原因和过程。角色可以调整态度，核心人格不会被一次指令改写。这需要角色系统、世界系统和叙事系统共同运转，长期保存人物记忆与关系变化。从体验层面，她关心的检验标准是，“用户一百次、一千次互动之后，这个角色是不是仍然保持人格的一致性，同时又因为经历和关系发生了合理的变化”。有趣的是，面对AI强大的能力，在故事创作层面，和目前市面上主流的AI替代创作者叙事不同，快看走出了截然相反的路线。在livo里，创作者仍然决定故事的质量，他们要塑造人物的经历、性格、价值观和情感边界，也要构建人物关系、共同生活的世界以及角色成长的方向。角色未来的每句话和每个事件无需预先写定，创作者要明确人物可以成长的方向与边界，AI负责处理这个范围内实时发生的变化。汪晔将这种工作概括为“设计生命”，创作者也能把更多精力投向角色、世界和长期打动人的情感。当然，作为一款范式创新性的产品，其商业模式也会出现根本性改变。内容产业长期以作品为基本单位，一部漫画可以改编为动画、影视和游戏，角色则承接授权、衍生品与长期运营价值。AI数字生命把角色的成长空间、世界的运行能力和用户关系的积累纳入IP价值。陈安妮给出的判断是：“过去，我们更多把一部作品看作资产；未来，一个持续成长的角色、一个持续运行的世界，以及用户与角色不断积累的关系，都会成为IP价值的重要组成部分。”快看12年来的用户观察也支持这一判断，陈安妮坦言：“很多作品完结很多年之后，用户依然会讨论角色后来过得怎么样，会为他们创作同人、延伸故事，甚至希望他们继续生活下去。”在她看来，剧情让用户认识角色，人物本身决定了这段情感能够保留多久。这些反馈也让快看把虚拟角色视为内容产业中更长期的资产。AI数字生命系统为这种长期牵挂提供了新的内容载体，也让一部作品完结后的角色拥有更多故事空间。12年的内容积累和技术创新，快看探索AI数字生命的源动力快看把AI数字生命视为内容长期主义与技术创新共同作用的结果。很多人会好奇，为什么提出“AI数字生命”概念的，不是一家AI创业公司，而是一家成立十二年的漫画平台？答案或许恰恰藏在快看创办的十二年里。陈安妮提到，过去十二年，快看几乎把所有时间都花在做好故事这一件事情上。截至目前，平台累计沉淀超过1.3万部原创漫画作品，聚集了大量创作者和年轻用户，逐渐形成了国内完整的原创漫画IP生态。在今年暑期的快看发布会上，快看女频统筹负责人鲁韵子也提出，快看在内容上坚持“复古人文主义”，无惧成为外界眼中的“逆流”。在AI成为行业热点之前，快看长期思考的问题其实并没有改变，一直都是怎样创造好故事，怎样让一个IP拥有更长的生命力。AI出现之后依然没有改变，只是这个问题第一次有了新的技术答案。而技术答案的寻找，快看在过去十二年也从来没有停止过。移动互联网改变阅读习惯后，2014年，快看以条漫适配手机屏幕，进入大众视野。2019年，快看推出“神笔马良”工程，着手AI应用技术的探索。2021年，快看在业内首次提出“漫剧”概念，融合漫画、声音与动态表达，创造了短视频时代的故事形态。2023年快看成立AIGC事业部后，搭建多模态生成能力和数字化创作工具。2024年，深入探索二次元垂直模型和IP角色互动。2025年，快看推出AI互动漫画，让用户与角色聊天，体验故事分支剧情……从条漫、漫剧，到AI辅助创作、互动漫画，再到今天的数字生命，技术创新在不断打开故事的边界。这也是快看今天探索数字生命的另一条线索。2026年，在公司内部交流会上，陈安妮提出将公司愿景升级为“AI时代的迪士尼”。她认为，迪士尼之所以能够跨越百年，并非因为它始终停留在某一种内容形态，而是在每一个技术变革时代，都持续运用新技术创造新的内容体验。从动画电影到3D技术，从影视作品到主题乐园，技术不断拓展着用户与IP建立联系的方式，而主题乐园更进一步，将这种联系从银幕延伸到了现实世界。在快看的判断中，AI之于内容产业，或许就像动画、3D技术和主题乐园曾经之于迪士尼。AI数字生命，正是快看对这一方向的一次探索。眼下，处于内测阶段的Livo还要接受检验，包括角色经历上百次互动能否保持人格一致，世界能否持续产生可信的新事件，创作者能否驾驭新的工作方式，以及用户与角色积累的关系能否带来长期参与。这些问题的答案，将决定数字生命能否成为一种稳定的内容形态，也关系到快看向AI科技公司转型能否落到产品和用户体验上。文/哈波

🏷️ #AI #数字生命 #快看 #互动叙事 #IP长期化

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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”

月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。

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📰 赋能少儿数字阅读升级，叫叫阅读凭AI创新成果闪耀APEC国际盛会

在APEC数字周于四川成都举行之际，叫叫阅读作为中国少儿数字阅读的标杆品牌，展示了其AI驱动全链路的儿童数字内容平台。平台将传统绘本转化为可听、可看、可互动的多模态内容，辅以专业配音、动画特效和趣味问答，打造立体阅读体验，并内置“AI 学伴”实现阅读陪伴、答疑与拓展，基于自研算法分析儿童阅读行为，提供个性化成长路径。其自主研发的自适应学习关键技术已入选国家科技成果库，显示国内领先水平。以儿童成长心理为出发点，结合分级内容与剧情化场景、原创IP互动，提升趣味性与表达能力。展会还强调正向激励体系，如多巴胺式闯关、即时积分、连胜火焰等，动态调节激励以维持长期阅读热情。与此同时，品牌建立了儿童阅读能力评估体系，联合北京师范大学团队开展 scientifically grounded 测评，支撑个性化推荐。凭借19年的沉淀，叫叫阅读在国内获得大量家庭信赖并拓展国际市场，拥有多语种授权和全球发行量，曾创下全球线上文化共读吉尼斯纪录，并获多项国际设计大奖，显示中国原创少儿数字内容的全球竞争力。未来将继续以AI创新为引擎，深化全球化布局，提升内容品质与用户体验。

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📰 从流程数字化到管理智能化：致远互联AI-COP赋能中沙石化进化之路

数字化转型从来不是一蹴而就的项目交付，而是一场需要长期陪伴、持续迭代的共建之旅。2022年，致远互联与福建中沙石化有限公司正式达成战略合作。四年来，双方秉持“分步实施、迭代升级、持续赋能”的建设理念，历经多期项目稳步落地，逐步搭建起适配大型炼化合资企业的一体化数智协同底座，走出了一条从基础办公到业务深耕、从系统打通到智能升级的数字化进化之路。一、战略携手：以长期主义铸就数字化底座 福建中沙石化作为大型石化合资企业，产业链条长、部门众多、合规管控标准严苛，对数字化平台的集成能力、扩展能力与安全稳定性都有着极高的要求。选择一个能够长期承载业务增长、跟随企业进化节奏的合作伙伴，是中沙石化数字化战略的关键前提。 致远互联以“长期伙伴式服务”为核心理念，不止于交付一套软件，而是以平台化的产品能力与持续陪伴的服务深度，在四年合作中与企业共同成长。这一理念与中沙石化的数字化战略高度契合，也成为双方合作不断深化的根基。 依托致远互联AI-COP智能协同运营中枢，平台化、双模定制、高集成的产品优势在多年的合作实践中得到充分验证——它不仅是承载企业当前数字化、智能化需求的基础底座，更是致远互联「组织AI」战略的核心载体，以「智能驱动执行、运营保障业务、中枢保障可控」的三大能力，为智能化升级预留了充足空间。 二、三期筑基：从“能办公”到“管业务”再到“通系统” 一期：夯实根基，实现办公线上化 一期项目建设聚焦标准化协同办公平台的搭建。致远互联为中沙石化落地了公文管理、流程审批、移动办公、信息公告等基础办公能力，完成了企业办公流程的线上化、无纸化改造，打通全员统一办公入口。这一阶段的核心价值在于“筑基”——为集团数字化管理搭建起规范、统一的底层架构，实现基础办公业务的规范提效，让每一位员工都能便捷地接入数字化工作环境。 二期：业务深耕，让数字化真正落地部门日常 二期项目从基础协同底座向业务化应用纵深拓展，先后上线费控管理、人力考勤等专业化模块，将财务报销、人事考勤等高频业务纳入协同平台闭环管理。通过打通行政、财务、人事的数据链路，二期建设实现了业务流程可管控、数据可追溯，让数字化不再停留在“能办公”的层面，而是真正深入到部门日常业务运转之中，完成了从“能办公”到“管好业务”的关键跃迁。 三期：系统打通，构建统一门户与集成中台 随着企业数字化需求不断升级，三期建设将重点放在攻坚跨系统打通这一行业难题上。致远互联完成了协同平台与SAP系统的深度对接集成，同时打造了企业高级统一门户。石化企业内部往往系统繁多、账号分散、数据孤岛问题突出。针对这一痛点，致远互联依托强大的集成中台能力，将SAP及其他异构业务系统全部聚合至统一门户，让员工实现“一次登录、多系统通行”，打破业务系统之间的壁垒，真正做到数据互通、业务联动，大幅降低跨系统操作成本，提升集团整体协同效率。 三期建设的完成，标志着中沙石化数智协同底座的全面成型——一个集基础办公、业务管控、系统集成于一体的一体化平台，为智能化升级奠定了坚实基础。 三、智启新程：以「组织AI」驱动，从流程数字化走向管理智能化 在数智协同底座全面成型的基础上，致远互联「组织AI」能力的引入，推动中沙石化的数字化建设从流程数字化迈向管理智能化阶段。 在近期的路演现场交流活动中，致远互联方案专家重点分享了以「组织AI」为核心的新一代AI协同能力创新实践，展示了AI-COP智能协同运营中枢作为组织AI落地的核心载体，在公文智能撰写、流程智能推荐、数据智能分析、问答式办公等场景的应用能力。双方技术与业务团队结合化工行业管理特点，就AI能力在采购、审批、行政、报表等业务场景的落地可行性进行了深入探讨。 四年三期，步步稳健。致远互联与福建中沙石化的合作，诠释了数字化转型“长期共建”的真正内涵——不是一次性的系统交付，而是一场持续迭代、不断进化的战略同行。长期共建，智启新程。这不仅是一句愿景，更是双方四年来一步一个脚印的实践印证。

🏷️ #长期共建 #数智协同 #AI组织 #系统打通 #企业数字化

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