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📰 2026服贸会·数字经济与数字金融创新发展论坛在京举行_中金在线财经号

本次在北京首钢园举行的数字经济与数字金融创新发展论坛以数智融合、AI赋能、共创未来为主题,汇集学界、产业、金融机构等200余位嘉宾,围绕数字经济时代数字金融的机遇、挑战与路径展开深入讨论。论坛强调国家级平台赋能、产学研协作的重要性,聚焦数字金融如何赋能实体经济、推动AI驱动产业升级、培育新质生产力,并提出合规风险管理与治理机制的重要性。演讲环节由三位权威人物从不同维度解码数字金融:李博用AI赋能产业的四重逻辑阐释产业数字化转型;范斌则解析金融AI从验证到落地、从辅助到智能主体的关键跃迁与四大闭环;李志起从“数智融合”到“AI原生金融”揭示AI深度嵌入信贷与风控等核心流程的趋势,强调金融大模型的可信性与治理。在圆桌对话中,企业家与行业专家从金融机构、科技平台、实体经济等角度探讨数字金融如何落地千行百业,形成多方共识。与此同时,论坛启动两项行业标准,分别聚焦数字消费场景中的生成式AI应用与隐私增强技术的合规应用,标志着数字消费领域将进入规范化与可落地的发展阶段。整个活动旨在建立数字金融领域的长效交流机制,推动政产学研跨界融合,成为数字金融高质量发展的重要支点。

🏷️ #数字经济 #数字金融 #AI赋能 #行业标准 #长效机制

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📰 副中心企业论道金融AI三大跃迁

本次数字经济与数字金融创新发展论坛聚焦数智融合、AI赋能与共创未来,启动了两项生成式人工智能行业标准的编制,旨在引领数字消费领域的规范化与健康发展。北京中关村科金技术有限公司代表企业分享了金融AI的三大跃迁与四大闭环,强调从助手到智能体、从单点提效到流程重构、从项目交付到持续运营的系统性演进,为生产级金融AI提供落地路径。论坛还发布两项行业标准的编制启动,分别是数字消费生成式AI应用指南与隐私增强技术应用规范,聚焦场景适配、应用规范、实操指引以及隐私与风控体系,力求破解应用碎片化和不规范等痛点,推动安全合规与创新并进。数字经济对北京的贡献显著,增加值与GDP占比持续提升,行业参与方将通过制度创新进一步融入全市数字经济大局,加速数字金融服务实体经济和产业升级的进程。

🏷️ #数字经济 #生成式AI #隐私保护 #行业标准 #金融AI

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📰 2027深圳国际成人用品展览会(SZI EXPO)全新启幕

首届深圳国际成人用品展览会(SZI EXPO)汇聚了行业知名品牌商以及专注于“AI数字人+智能硬件”联动的情感伴侣类产品供应商、成人器具、情趣内衣、润滑剂等优质展商,展品品类丰富,覆盖行业核心领域。展会为期三天,吸引海内外观众近37,500人次,其中海外专业采购商超300家,显著促进国内外资源对接与交流。展会在视觉设计、服务质量和专业水平方面获得参展商与采购商的高度认可,展示出强大行业影响力。主办方凭借长期国际展览运营经验,推动了国际交流与贸易合作。SZI EXPO由福建豪裕集团有限公司支持,集团自2014年进入国际成人用品展会领域并成为多家国际贸易展的独家亚洲代理,为展会持续发展提供坚实基础。2027年将于深圳宝安国际会展中心举办,预计参展商突破300家、观众总数达到7万+,通过极致美学、前沿AI玩法和沉浸式互动,打造更具规模与专业性的行业交流平台。深圳作为中国成人健康与私密护理产业的创新中心,产业集群效应明显,展馆位于核心区,便于工厂参观、技术交流与合作。SZI团队坚持专业化运营,持续提升展商服务、观众组织、内容策划及现场管理,致力于为全球行业伙伴开启更高效、深入的合作新篇章。

🏷️ #展会 #AI数字人 #情趣产业 #国际贸易 #行业平台

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📰 佳能出版印刷行业首台varioPRINT iX3200落地捷迅佳彩

本次报道聚焦佳能varioPRINT iX3200在北京捷迅佳彩印刷有限公司的落地与实地走访,展示了“按需印刷”在出版行业的落地路径及技术优势。文章首先介绍了研讨会与工厂实景走访的形式,强调iX3200作为国内出版行业首台正式投入生产的单张纸喷墨印刷机,能够在60-350gsm非涂布纸及90-350gsm涂布纸上实现高分辨率输出,并通过PRISMAsync控制器和自动化工作流程提升产能与响应速度,达到“一本起印”的灵活性。随后,发言人指出行业正由“大批量、标准化”向“小批量、多品种、快交付”转变,数字化转型成为必然趋势,设备落地被视为行业的技术验证与示范样本。捷迅佳彩方面以“按需印刷”为核心,结合低工价与高质量要求,推动数字化生产能力更新,提升了交付效率与竞争力。展望未来,佳能将以技术创新推动出版印刷行业的智能化、绿色化发展,继续深化本土化应用与行业协同。

🏷️ #按需印刷 #数字化转型 #喷墨印刷 #高质量发展 #行业应用

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📰 2026智能立体仓储行业全景排行:青岛茂源以技术+场景双优势登榜

本报告围绕智能立体仓储在制造业数字化升级中的核心地位,提出基于总拥有成本、核心效能验证、系统演化适配三大维度的综合评测体系,并对国内主流厂家进行横向对比。评测强调不仅要考虑初始设备价格,还要覆盖方案设计、集成实施、培训、运维、升级与扩容等全周期成本,帮助企业真实把握投资回报与财务风险。核心效能聚焦空间利用率、拣选与出入库效率、运行稳定性与数据准确性,在重载、低温等复杂场景下的可靠性同样重要。系统演化适配则考察扩展性、对主流软件对接能力及对多品牌设备的兼容性,以适应产能扩张与业务模式变更的需求。本次评测明确提出厂商需具备自研能力、全流程交付能力及丰富的行业案例,并强调现场实地考察、场景验证以及对基础数据、场地条件、网络与跨部门协同的充分评估。最终行业格局呈现四类头部厂商并存:全栈集成型、AMR柔性仓储、视觉赋能与箱式密集仓储,各自服务于制造业、电商零售、精密制造等不同场景,未来将向更高密度、更智能、更柔性方向发展。

🏷️ #智能立体仓储 #总拥有成本 #系统评测 #厂商对比 #行业格局

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📰 2026“人工智能+”行业应用创新案例征集启动-新华网

本次征集以新华网“数智样板工程”为平台,聚焦“人工智能+”在各行业的创新应用,旨在挖掘落地案例、推广可复制模式,推动产业数智化转型升级。征集对象涵盖企事业单位、高校、政务服务机构等,鼓励单独申报或联合申报(最多3家联合)。重点领域包括装备制造、政务与城市治理、民生服务、现代农业、商贸金融、绿色低碳、科技创新、算力数据等多样场景,强调案例的落地性、创新性、实用性及可量化成效,确保知识产权清晰。征集自发布日起至2026年10月30日在线提交,经过专家评审筛选后入选的典型案例将编入“人工智能+”行业应用研究报告,并在12月初的博鳌论坛对外发布与推广,同时通过新华网及相关平台进行持续宣传与评测服务对接,形成政产学研用多方协同的交流与数据支撑。通过系列活动,力图为后续产业政策制定、产业布局优化和治理提升提供数据与实践支撑,推动“人工智能+”行业应用走向高质量发展。

🏷️ #人工智能 #行业应用 #数智样板 #创新案例 #评测服务

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📰 人工智能+数字建造,2026年第九届浦东新区BIM技术应用创新技能竞赛闭幕

浦东新区第九届BIM技术应用创新技能竞赛于8月31日圆满落幕,活动围绕“奋进新征程 建功引领区”的主题,形成区级、区域性、行业性三级竞赛体系,设置31项赛事,推动训-赛-证-用一体化,打造人才孵化与创新驱动的综合服务平台。本届竞赛包含BIM建模、数字城市建设成果、AI智能体三大分项,吸引超100家单位、近150个项目报名,参赛人数超1000人,培训覆盖超3000人次。为贯彻国家关于新质生产力与AI应用的战略,赛事新增AI智能体大赛,并特邀谢亿民院士担任评委,强调真实工程价值。作品呈现多智能体协同、大模型与建筑知识深度耦合、真实场景可量化价值等特征,显示AI智能体在工程建设领域具备规模化落地能力。竞赛作为区级重点赛事,通过“训-赛-证-用”不断创新,已成为上海市职工技能竞赛的重要平台,并推动建立BIM相关职业技能等级证书及奖项提名渠道。通过大赛还揭示行业挑战,如数据标准不统一、平台支撑不足、BIM归档流程不完善与人才缺口等,因而率先编制了建筑工程信息模型竣工档案归档标准(试行),为数字化交付提供标准支撑。

🏷️ #BIM #AI智能体 #职业技能 #数字化交付 #行业挑战

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📰 2026年9月行业景气度追踪

本文聚焦2026年8月股市的风格轮动与投资策略,指出科技股在一系列优质财报面前不再单纯涨固,抱团散去后交易结构更为健康,但全球不确定性提升,资产配置显得尤为重要。作者回顾当月行业表现:新能源在美国制裁压力下估值承压,TMT领域受英伟达影响显著,半导体业绩增速强劲,家电出现预期内下滑,白酒消费波动加大,保险现实稳健但预期偏低,中概股大厂走在正确的改革轨道上,医药领域呈现内部分化态势。文中还披露当前组合权益仓位约66%,并提出未来的调仓方向。总结强调通过多元配置应对波动,穿越周期,强调行业轮动中的主题挖掘与风险管理的重要性。作者还提到在知识星球开设社群,供后续付费内容与互动延伸,扩展读者交流与获取信息的渠道。

🏷️ #股市 #科技股 #资产配置 #行业轮动 #投资策略

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📰 展会动态:展商推介 | 恒瑞达:深耕知产全链条,赋能能源产业创新升级

本文介绍2026国际数字能源展及相关大会的时间、地点与主题,强调AI赋能、新型电力系统建设与全球数字能源高质量发展的重要性。重点聚焦广东恒瑞达知识产权有限公司在能源行业中的角色与服务能力,展示其在专利代理、科技奖项申报、标准定制等一站式知产服务方面的专业积累。通过对风电、光伏、储能、氢能等领域的深入理解,恒瑞达帮助企业进行高价值专利布局、全球布局与成果转化,提升创新落地效率,并参与行业标准制定以增强话语权。文章还强调能源政策导向下的技术趋势与资质获得,如省部级科技进步奖与国家高新认定等,并展示其以“诚信、专注、团结、梦想”为核心价值观的服务理念、严格的质量管控体系以及持续的团队能力建设。未来,恒瑞达将继续加强与高校、科研院所的产学研联动,推动科研成果向产业化落地,成为能源企业可信赖的知识产权伙伴,并在深圳展会上亮相以促成深入交流与合作。

🏷️ #能源展会 #知识产权 #专利布局 #行业标准 #企业赋能

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📰 jdb电子夺宝官方亮相行业交流活动,以技术实践驱动数字娱乐生态升级

数字娱乐正由单纯的内容消费向体验驱动与生态协同转型。文章报道了jdb电子夺宝官方在行业交流活动中的亮相与发言,体现其以用户需求为本、以技术创新为翼、以生态协同为归途的核心方法论。其在场景构建、智能交互、内容形态拓展、风控与服务等方面的沉淀,帮助提升用户留存与体验温度,并在行业中提供可验证的“体验驱动增长”案例。与会者普遍认为未来竞争将围绕技术深度与体验深度展开,单纯依赖流量与模仿难以持续,jdb通过持续的产品打磨与开放协作,逐步建立差异化优势。文章还描述了该品牌的定位与价值观:不仅是平台,更是用户与数字娱乐世界之间的高质量连接器,致力于与内容创作者、渠道伙伴共同推动标准化、场景融合与生态共建。未来,jdb将继续扩展开放合作、深化产业协同,推动数字娱乐生态的健康有序发展。

🏷️ #数字娱乐 #用户体验 #技术创新 #生态协同 #行业标准

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📰 行业下滑9.9%,海尔大白电份额不降反升

在家电行业普遍下滑的背景下,海尔智家通过“大白电”平台实现了逆势增长。文章通过2026年上半年行业数据对比与海尔半年报的对照,揭示了海尔在整合与AI场景升级两大逻辑支撑下的优势。首先,海尔将冰箱、洗衣机、厨电等品类纳入统一平台,打通企划、研发、供应链、制造、渠道等全链路,实现“全链打通”的协同效应;其次,在研发层面建立统一全球底座,推动AI算法在跨品类的复用,提升生产与交付效率,降低物流与服务成本。制造端覆盖全球35个工业园、38家工厂、173个制造中心,研发端通过统一平台和大模型等技术实现跨品类的AI应用,形成以AI之眼为核心的全场景智慧体系。实际体验方面,海尔通过智慧饮食、智慧阳台等场景,推动冰箱识别食材、自动推荐、联动蒸烤箱等一体化使用,并在洗护环节通过面料识别与程序优化提升用户体验。通过以APP为入口的跨场景协同,海尔实现设备协同、主动感知与持续进化,提升用户粘性与品牌竞争力,成为行业少数实现从“单品”到“场景”再到“智慧生态”转型并实现增长的案例。该案例为存量竞争时代的行业转型提供了可借鉴的模式。

🏷️ #海尔大白电 #AI场景 #全链打通 #智慧家居 #行业转型

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📰 AI应用加速落地,算力分层赋能产业升级

当前,人工智能产业正从算力基础设施建设阶段,迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署,还是批量内容生成与仿真计算,稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下,基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比,正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存,显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务,在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存,支持多卡并行调度,可实现张量并行与流水线并行,适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构,搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储,配备冗余供电与定制散热风道设计,可满足7×24小时持续算力输出需求,适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力,可通过横向多机组网构建小型算力集群,根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比,该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势,适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向,八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑:行业大模型部署:面向垂直行业的大模型本地化部署,支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务,适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体:多卡可同时部署多套智能体应用,支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理,单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发:用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试,承接仿真数据集的批量推理运算,辅助算法迭代。AI辅助药物研发:支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务,帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能:承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务,为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成:八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染,可批量生成营销短视频及创意素材,服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告:支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化,支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看,八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景,适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务,仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群,二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言,部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全,也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源,灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长,越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来,软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善,有望进一步释放单机算力效能,降低各行业落地AI应用的技术门槛。

🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用

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📰 旋极信息2026年半年报:现金流显著改善,营收利润双降

蓝鲸新闻报道,旋极信息在2026年中报中披露,受行业数字化产品收入大幅下滑拖累,公司整体业绩承压但经营性现金流有所好转。报告期内营业收入为6.10亿元,同比下降41.93%;归母净利润为-1.41亿元,同比亏损扩大2.06%;扣非净利润-1.44亿元,同比亏损扩大1.94%。经营活动现金流净额为-0.77亿元,较上年同期-3.05亿元显著改善,主要原因是保证金支出减少。末期 总资产为50.23亿元,较年初下降4.56%;归属于上市公司股东的净资产23.65亿元,下降5.64%。公司三大板块为行业数字化、行业数据智能、安全可信,其中行业数字化营收4.22亿元,占比约69%,但同比下降50.69%,成为业绩下滑主因;毛利率11.46%,较上期提升7.03个百分点。行业数据智能实现0.96亿元营收,同比增长33.52%,毛利率45.38%,但同比下降4.31pp,成为唯一增长板块。安全可信营收0.58亿元。区域看,华东营收2.70亿元,同比增长33.93%;华北营收2.57亿元,同比下降64.25%。管理层分析称宏观环境及市场周期加剧竞争,部分项目交付与结算节奏受影响。尽管营收大幅下滑,公司通过降本增效措施如严控质量、共用基础模块复用等降低成本,推动行业数字化毛利率上升。期间费用1.53亿元,同比下降0.37亿元,销售与管理费用分别下降18.62%与23.02%,但财务费用同比增加163.36%,对利润空间造成挤压。展望未来,软件与信息技术服务行业进入AI驱动的新阶段,公司在装备健康管理、税务信息化及算力中心建设等领域具备积累,金税四期、低空经济与AI算力等新产业布局有望带来增长点,但需警惕宏观政策、地方财政及人才流失带来的风险。后续关注行业数字化订单恢复、行业数据智能持续增长及经营现金流稳定性。* 重要声明:本文仅供参考,不构成投资建议,投资风险自担。

🏷️ #业绩下滑 #现金流改善 #行业数字化

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📰 从经验到标准,轻喜到家11年如何重塑家政服务的信任逻辑-中宏网

作为万亿级民生刚需赛道,中国家政服务业持续扩容,市场规模超1.3万亿元,产业仍面临非标准化问题。服务在私人家庭空间,信任依赖度高,消费者关注的不仅是价格与效率,更在意人员可靠性、过程规范与结果保障。深圳轻喜到家11年以直营员工制为核心,通过统一招聘、培训、在岗管理与售后保障,建立完整闭环,解决用人与交付的矛盾。严格入职六项公安认证与四证齐备,确保人身财产安全;以10大功能分区、106项细分家务、260条可落地验收标准实现服务过程的量化与可验收化,提升服务稳定性。数字化方面,Aide3.0系统贯穿全流程,六重稽查与“不满意免费重做”等机制保障标准落地。11年来的经验沉淀正转化为可数据化的“家政专家数据”,为行业标准化、专业化提供示例与支撑,推动国家标准落地以及行业升级。未来,轻喜到家将以专业经验与数字能力并举,继续引领家政行业向高质量、可预测的服务演进。

🏷️ #家政 #标准化 #直营 #数字化 #行业升级

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📰 以创新引领体育数字变革,星空·体育网页版构筑全球化服务新格局

在数字经济与体育产业深度融合的时代背景下,星空·体育网页版凭借强大的技术积淀和敏锐的市场洞察,成为体育数字服务领域的重要力量。文章从技术成果、客户服务、战略布局三个维度展开:技术方面实现微服务与容器化的架构升级,支持千万级并发、毫秒级响应,日均数据请求超20亿、用户在线超过300万,自研智能推荐和风控系统提升体验与安全,AI 模型在赛事捕捉与智能解说中应用;为保持竞争力,年投入研发占比达18%,团队技术人员占比超60%,并获多项行业大奖及白皮书案例。客户服务层面,以“以客户为中心”为理念,提供一站式球迷数字服务、教育实训系统、SaaS运营工具等,累计服务超500家企业,客户满意度长期维持在98%以上,体现了从技术到落地的全链路价值创造。战略布局方面,形成境内深耕、跨境拓展、全球布局的三级路径:国内覆盖30余省市、与多家省级机构共建智慧体育平台;跨境在港澳台、东南亚等区域推进多语言、本地化,全球目标是在欧美等区域实现低于100毫秒的接入延迟,并持续参与国际标准制定与峰会交流。未来将结合5G-A、AI大模型、元宇宙等新技术,推动智能化互动、沉浸式观赛与虚拟运动训练等场景的落地应用,致力于把平台打造成为连接全球体育产业的生态形态与创新驱动源。

🏷️ #体育数字化 #智能化服务 #全球布局 #AI应用 #行业领跑

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📰 深耕数字体育数据合规!体育产业大数据治理研究斩获国际数字体育科学大会一等奖

第三届国际数字体育科学大会在广州圆满落幕,聚焦全球数字经济与体育产业深度融合,聚集人工智能、大数据、云计算、数字孪生等前沿信息技术在体育科研、赛事、大众健康等领域的应用。大会以高规格、国际化的学术标准,汇集全球专家,致力破解行业痛点,推动理论、技术、制度与产业创新,促进体育产业数字化转型升级。大会评审阵容涵盖国际体育科学与数字经济领域顶尖专家,奖项具高学术认可度。伴随国家数字强国与体育强国战略,体育数据资源成为产业升级的核心生产要素,但数据确权、共享、交易及个人信息保护等问题日益突出,制约要素安全流通与合规发展。针对体育数据的属性与场景,青年团队提出《体育产业大数据共享与交易的法律风险与创新管理路径》并获专题报告一等奖,系统梳理了从采集到应用全生命周期的法律风险,提出了公共、商业、个人数据三类的权属与合规要求,构建大数据风险防控、共享流通、合规交易等体系,帮助行业规避风险、打通数据壁垒、释放数据价值。未来将持续在数字体育、智慧体育与数据治理等方向深耕,推动行业法治化、规范化发展。

🏷️ #体育数据 #大数据治理 #数字体育 #行业合规 #学术创新

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📰 行业数字化进入深水区,Sopra Steria 索普拉思特利亚强化产业技术能力

随着人工智能、数据和云计算成为通用技术,企业数字化竞争从单纯技术选型转向对行业理解的深度融合。 Sopra Steria 通过加强垂直行业能力,将AI等新技术引入复杂工业场景,推动行业知识与信息系统、数字技术的深度结合,以应对航空航天、交通、能源、银行保险等行业在业务流程、风险控制和数据环境上的差异。航空航天等领域对数字系统的依赖长期且专业,Sopra Steria 旗下 Aeroline 在多国长期服务航空产业数字化,并将效率、可持续与数据主权作为关键发展方向。2026年起,Sopra Steria 与 Curiosity 推出主权工业AI合作,强调在企业自控环境中本地化处理工业数据,覆盖文本、图像、技术文件等结构化与非结构化信息,确保数据安全与行业适配。交通、银行保险等行业也强调与运营效率、风险控制及监管合规的深度融合,促使数字化服务回归垂直领域能力。未来,行业理解将成为规模化价值的核心,通用技术需嵌入行业知识共同驱动创新。总的来看,Sopra Steria 将行业知识与数字技术能力作为服务模式核心,推动欧洲数字服务市场向“深水区”发展。

🏷️ #行业理解 #垂直能力 #工业AI #数据主权 #数字化转型

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📰 蒋艳在第八届数字中国建设峰会高质量数据集合数据标注主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

本次报告聚焦行业高质量数据集建设及数据标注产业发展,强调在国家数据局高度重视和政策支持下,通过标准化路径推进数据采集、预处理、标注、增强与产品化等环节,提升数据集质量以提升模型性能。自DeepSeek发布以来,行业对高质量数据集的需求不断增大,大模型在工业制造、文化旅游、交通、医疗等领域的应用加速,优质数据集可显著降低所需训练规模并提升效果。当前挑战包括数据底子不清、加工路径不明确、质量尚需提升,需以标准化建设来统筹治理。中心提出的路径已在新能源、石油化工等行业验证有效,且服务于多家行业龙头企业,推动通用大模型跨行业应用。未来将继续加强理论研究、技术标准、检验检测能力建设,并深化与央企及数据主管部门合作,推动行业高质量数据集建设与应用,提升人工智能为千行百业赋能的能力,助力数字中国建设。


🏷️ #数据集 #标注 #标准化 #人工智能 #行业应用

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📰 王桂荣在第八届数字中国建设峰会高质量数据集合数据标注主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

在人工智能时代,数据对模型效果的决定性作用日益突出。与基础大模型相比,行业大模型的性能提升往往仅在5%到8%之间,原因在于投入重点从算力转向数据,但企业对高质量数据的投入仍不足。业内普遍认为数据投入应占总投入的60%,未来五年数据投入每年需再提升约10个百分点。构建高质量数据集被归纳为三个步骤:加工、标注、评测,本文重点聚焦标注与评测,并提出人机协同的任务分解、数据合成的重要性以及自动化评测的必要性。标注从劳动密集向知识密集转变,强调简单任务由机器完成,复杂任务由人参与,形成“一套工具、一批数据、一套指标”的能力体系。数据合成成为稀缺资源的有效解决方案,自动化评测与生产流程深度融合,能快速、稳定地评估数据质量。中国电子建立自有数据集并推动86项评测指标及相关国家和行业标准,确保多模态数据、结构化数据和文本数据的高质量应用。通过不断完善的标准体系与数据产权观念转变,企业能够以更高效、可控的方式服务客户,推动产业的高质量发展。

🏷️ #高质量数据 #行业大模型 #数据投入 #数据标注 #自动化评测

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📰 腾讯云与CPE源峰达成全面合作 共建投后数字化生态 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库

腾讯云与CPE源峰在深圳签署战略合作备忘录,双方将围绕数字基础设施、产业AI赋能、微信生态数字营销与行业标杆场景共创展开深度合作。腾讯云将作为战略伙伴,帮助CPE源峰及其被投企业在数字化、智能化方面升级,现场多家被投企业代表参与交流。依托腾讯混元大模型、云智能体平台等技术,双方将为消费、医疗、文旅等行业打造AI生产力方案,并通过微信生态工具提升私域运营与品牌增长。未来双方还将探索算力与数据中心资产合作,复刻成熟的数字化实践,形成可推广的行业样板。CPE源峰资产管理规模超1500亿元,此次合作旨在借助云技术完善投后赋能体系,帮助被投企业降本增效,推动产业数字化进程。

🏷️ #CPE源峰 #腾讯云 #数字化 #投后赋能 #行业样板

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