搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 壮大济青数字产业高地 山东支持济青等打造全域数字化转型标杆城_今日头条_大众网

文章梳理山东省在“十四五”及2030年前五年发展规划中的人工智能和数字经济布局。核心目标是建设高水平数字强省,通过“算力+算法+数据+应用”构建完整的人工智能产业生态,聚焦济南、青岛、枣庄等枢纽,推动算力网络一体化、算力服务平台建设、以及对AI在各行业的深度赋能,提升实体经济与数字经济融合效能。各项行动涵盖基础与前沿核心技术突破、大模型产业培育、数据产业形成、智能终端与机器人等智能产品扩张;同时推动数字政府、产业数字化、公共数据要素市场化、智慧城市和数字乡村建设,提升治理、公共服务和民生水平。总体强调产业升级与区域协同,打造数字经济高地、信息技术博览会等载体,力争形成若干千亿级集群和百亿级特色集群,推动制造业数字化转型与社会数字化治理全面提升。

🏷️ #人工智能 #数字经济 #算力网络 #大模型 #数据要素

🔗 原文链接

📰 算力扩张催生“算电协同”新命题 电力行业加快布局

算力扩张带来“算电协同”新命题,强调以电定算、以算促电的融合发展,提升数字时代能源底座的安全性、可靠性与绿色化水平。专家指出全球数据中心用电快速增长,我国算力规模居全球前列,信息传输等服务业用电显著增加,推动对电力供应提出更高要求。未来2026年电力消费将保持稳健增长,新增发电装机有望超4亿千瓦,其中新能源约占三分之二,非化石能源装机比重将达到63%左右,能源结构持续优化。新型负荷如数据中心、智算中心、电动汽车快充等快速提升,将改变传统用电曲线,拉大峰谷差。政府层面将算电协同纳入新基建,并推动“人工智能+”赋能电力核心业务,推动源网荷储一体化绿色算力园区建设,探索算力中心直供新能源电站机制,强化算力负荷与电网规划衔接与风险防控,构建数智驱动的能源底座。

🏷️ #算力 #能源 #电力改革 #新基建 #数据中心

🔗 原文链接

📰 牢牢掌握人工智能发展和治理主动权_行业资讯_数字中国建设峰会

习近平总书记在江苏代表团审议时强调,中国的科技发展要在国际合作中保持独立自主、自立自强。当前,新一轮科技革命和产业变革加速推进,人工智能成为引领技术创新与产业升级的关键力量,正在深刻改变全球经济格局。要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,建立企业主导、产学研用协同的创新体系,促进传统产业升级,开辟新兴产业赛道,并完善监管机制。我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔,具备显著的竞争优势。为实现高质量发展,应发挥开放合作与自主创新并举的策略,提升算力、数据、网络与能源等支撑能力,推动教育、科技、人才一体化,形成企业主体、政府引导、社会协同的创新格局。未来还需在治理、法制、伦理、金融、产业升级等方面建立系统性机制,平衡发展与安全,推动数字化向智能化的全面转型,构建全球协同治理框架,扩大国际合作,确保人工智能在可控、包容、公平的轨道上健康发展。

🏷️ #自主创新 #人工智能 #开源生态 #算力网络 #治理框架

🔗 原文链接

📰 “算”出发展新思路 构建创新“智”生态_数字快讯_数字中国建设峰会

福建围绕算力基础设施、人工智能应用与产业生态培育,构建自主创新、安全高效、生态开放的计算产业体系,推动新一轮科技革命与产业变革在地方落地。政府出台具体措施,聚焦行业模型、普惠算力与应用落地,目标到2027年底公共算力规模达到12EFLOPS以上并形成不少于20个算力应用案例。专家指出,计算产业正与地方战略同频共振,进入规模化应用阶段,需政府、企业、科研机构等协同推动,强调以应用场景为导向的价值创造。传统产业通过智能管家、实时质检等落地方案实现降本增效,如前横路智慧工地将车辆称重、排队、数据对接等环节实现无人化与全链路贯通,显著提升效率。福建正以多元开放的生态体系促成算力、AI与行业知识深度融合,推动纺织、城市治理、制造等领域的数字化转型,形成以昇腾、鲲鹏、鸿蒙为核心的产业基础,并孵化出大量AI解决方案与自有模型,强化产业韧性与创新能力。

🏷️ #算力 #AI #产业生态 #福建 #应用场景

🔗 原文链接

📰 “人工智能+”激发产业新动能_数字快讯_数字中国建设峰会

本次政府工作报告再次强调“人工智能+”的发展路径,提出通过深化智能经济新形态、推动新一代智能终端和智能体的推广,以及在重点行业实现人工智能的规模化应用,来赋能实体经济与高质量发展。随着科技革命和产业变革深入,人工智能正从技术探索阶段进入大规模应用阶段,成为创新引领与产业升级的核心驱动。代表委员们关注产业生态建设、政策引导以及从实验室到工厂的“最后一公里”落地难题,呼吁设立智能体产业创新重大专项、推动算力与数据开放,构建有利于产业集群发展的生态。围绕AI+制造、AI+农业等场景,需降低训练门槛、提升算力普惠、推动教育产教融合,并通过公共算力调度平台与场景开放,促成产业与科技服务的深度融合,形成以科技服务支撑制造业升级的新业态。实践层面,人工智能已深入农业、食品加工、畜牧等传统行业,通过大数据、智能化生产和追溯体系提升生产效率和产品安全,推动畜牧业从“粮仓变肉库、肉库变食品”的转变,助力产业现代化。

🏷️ #人工智能 #场景落地 #算力普惠 #产业融合 #智能制造

🔗 原文链接

📰 深度调研 | 数字产业高质量发展的现实问题与有效路径

本调研聚焦我国数字产业高质量发展现状、面临机遇与挑战,以及提升动能的系统性路径。总体看,数字产业正加速跃升,呈现“智造”与“智服”并进的双轮驱动,区域协同与东中西部梯度布局逐步形成,信息技术、AI、大数据、云计算等新一轮科技革命为产业注入强劲动能。到2025年,数字产业收入显著提升,结构优化与应用场景创新并行推进,企业在自主可控、工艺协同、开放创新方面取得突破,头部企业带动产业链升级,形成较为完备的生态体系。

🏷️ #数字产业 #创新驱动 #数据要素 #算力网络 #产业生态

🔗 原文链接

📰 段雪涛在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

华为的主题报告《与时代共昇腾——华为智算赋能数智气象》强调了人工智能的迅速发展及其在气象领域的应用。报告回顾了AI的发展历程,指出自1970年以来的各波技术革命,尤其是Transformer架构的崛起对大模型的推动。华为认为目前AI正朝着AGI(通用人工智能)迈进,尤其是在生产系统中的应用将带来显著变革。

在气象领域,华为通过AI技术赋能传统数值预报模式,显著提高预报的精度与效率。报告提到,AI在数值模式、智能预报、时序预测以及同化预研等方面取得了显著成果,与此同时,中国在气象数据驱动的预报技术上不断取得进步,涌现出多种大模型示范计划,展示了强大的预测能力。

华为还致力于通过技术创新与全栈工具支持,加速气象智能化进程。公司计划通过开放合作,与行业专家共同建设气象AI生态系统,并与技术合作伙伴共同进行联合创新,推动气象大模型的迁移与落地,从而助力中国气象事业快速发展。

🏷️ #华为 #人工智能 #气象技术 #数智气象 #算力升级

🔗 原文链接

📰 “1ms城市算网中国行”年终盘点:全国算网能力摸底与成功实践巡礼

2025年12月24日,"1ms城市算网中国行"在成都落下帷幕,标志着中国数字经济基础设施的重大变革。此次活动汇聚了政、产、学、研各界的专家,共同探讨如何将算力服务普及至城市公共服务中,以推动区域协同和数字经济的发展。通过展示四川省的智能制造案例,活动强调了算网基础设施在提升生产效率和降低成本方面的重要性。

随着AI技术的迅猛发展,算力需求激增,集中式算力供给与分布式需求之间的矛盾日益突出。为解决这一问题,"1ms城市算网"应运而生,致力于通过全光网络与分布式算力资源的结合,实现高效的算力资源协同。各城市根据自身特点制定算网建设方案,形成了多样化的发展模式,推动了智慧城市和智能制造的进步。

"1ms城市算网中国行"不仅促进了算力资源的共享与高效利用,也为中小企业提供了低成本的AI算力,助力社会公平与可持续发展。尽管面临标准化、协同调度等挑战,但随着技术进步和应用场景拓展,1ms城市算网将成为推动中国数字经济转型的重要力量,深度融入社会的各个角落。

🏷️ #算力 #数字经济 #城市建设 #智能制造 #AI技术

🔗 原文链接

📰 AI大洗牌时代:万国数据如何提前写下行业的终局?

在中国数字经济的背景下,数据中心的角色正在发生深刻变化。随着AI技术的迅猛发展,传统的数据中心面临着前所未有的挑战与机遇。万国数据在这一波算力革命中,通过技术重构和资本创新,成功转型为AI时代的算力基础设施平台。其Q3财报显示出稳健的增长,营收和利润双双上升,标志着其在行业中的领先地位。

万国数据的成功并非偶然,而是基于其在技术和资本上的双重护城河。公司不仅完成了“AI-ready”的改造,还率先在中国推出数据中心REITs模式,优化了资金运作。这一系列举措使其在行业竞争中脱颖而出,形成了自我强化的增长引擎,推动其从传统IDC运营商向AI基础设施平台的转型。

展望未来三年,万国数据将继续引领行业发展,面对算力需求的激增,其技术优势和客户信任将成为其持续扩张的核心竞争力。在这一过程中,万国数据不仅是AI的受益者,更是生态的共建者,未来的挑战在于如何加速自身的扩张与创新,以应对行业的快速变化。

🏷️ #数字经济 #数据中心 #算力革命 #万国数据 #AI时代

🔗 原文链接

📰 32GWh!星星充电点燃美国储能:数据中心时代的“电池革命”已经开始-碳索储能网

在全球数据中心能耗不断增加的背景下,星星充电与Beneficial Holdings签署协议,计划在美国和波多黎各建设32.24GWh的电池储能项目。这一项目不仅是储能史上的重大里程碑,同时也标志着储能行业从“辅助能源”转变为数字经济的核心基建,旨在为数据中心提供稳定的电力支持。

数据中心的电力需求日益增加,尤其是在电网容量紧张的地区,电池储能系统成为解决这一问题的关键方案。星星充电的项目通过现场部署储能系统,能够快速并网,确保数据中心在高峰时段的电力供应和突发停电时的迅速切换。这一转变使储能行业成为支持数字基础设施的重要力量。

未来五年,美国市场将新增大量公用事业级储能项目,而星星充电的战略定位则是通过分布式储能和灵活的本地能源支撑来缓解电网压力。星星充电不仅注重电池制造,更致力于构建完整的能源生态系统,推动储能行业与数据中心的深度融合,预示着能源与算力的未来将更加紧密相连。

🏷️ #储能 #数据中心 #电力支持 #能源转型 #算力革命

🔗 原文链接

📰 恒生电子刘曙峰:资本市场数字化发展三大趋势凸显,大模型应用尚处起步阶段

10月19日,全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会在上海举行,恒生电子联合创始人刘曙峰出席并发言。他指出,数字化革命正在加速,尤其是大语言模型的崛起,正在推动金融科技3.0时代的到来。互联网和工业互联网的结合为这一变革提供了基础,而大语言模型的能力提升则进一步加速了数字化进程。

刘曙峰提到,资本市场数字化发展呈现三大趋势:一体化整合加速,云化推进和数据化深化。一体化整合使得各类平台能够提供一站式服务,云化为大模型应用的智能化奠定基础,而数据化则使得数据处理能力成为金融机构竞争的关键。尽管大模型的应用投资尚处于起步阶段,但其潜力巨大。

他强调,大模型的发展为不同规模的金融机构提供了平权机会,基础能力差异缩小。然而,全面推广大模型原生应用仍面临合规、客户接受度等挑战。刘曙峰预测,大模型要达到成熟阶段需3-5年,届时将可能改变行业格局。此外,算力竞争将推动大模型成为产业链发展的技术底座,重塑市场格局。

🏷️ #数字化 #金融科技 #大语言模型 #资本市场 #算力竞争

🔗 原文链接

📰 算力大步跨域_行业资讯_数字中国建设峰会

算力已成为推动科技革命和产业变革的关键引擎,特别是在人工智能时代。我国在“十四五”期间,算力产业迎来了高质量、规模化发展的新阶段,算力基础设施不断夯实,工业和信息化部实施的高质量发展行动计划使得在用算力中心标准机架达到1085万架,智能算力规模也达到了788EFlops。

在算力核心技术方面,国内企业如华为、寒武纪等在高端芯片制造领域取得了显著突破,推动了“国产算力”的发展。同时,“东数西算”工程的稳步推进,使得全国算力总规模超过1680EB,枢纽节点间的时延圈也基本实现,促进了算力的互联互通。

此外,绿色低碳发展也取得了显著成效,全国算力中心的电能利用效率已降至1.42,数据中心的绿电消纳量不断增加,青海地区更是推动了“清洁能源+绿色算力”的协同发展模式。这些措施为算力产业的可持续发展奠定了基础。

🏷️ #算力 #科技革命 #绿色发展 #国产芯片 #东数西算

🔗 原文链接

📰 信息化观察网 - 引领行业变革

算力是信息时代的核心动力,其发展推动了社会的数字化转型和国家竞争实力的重塑。从古代的简单计算工具到如今的超级计算机,算力的跨越式发展为各行业提供了强大支持。中国在超算领域取得了显著成就,已建设高质量数据集,推动了科学研究、产业升级和民生保障等各方面的发展。高性能计算的应用已覆盖气象预报、海洋研究、药物研发等多个领域,极大提升了工作效率与精准度。

然而,算力的发展仍面临挑战,包括能耗增长的限制和人工智能对算力需求的激增。未来,算力竞争将成为关键战场,中国需要推动自主创新,建立软硬件协同的设计能力,普及算力应用,以实现经济社会的精准运行。通过建设全面的算力网络,推动算力与AI深度融合,夯实数字化转型的基础,为国家创新提供支撑。

总之,算力不仅是推动数字化转型的“发动机”,更是促进国家科技革命与产业变革的重要保障。只有加强算力的建设,才能在未来的科技竞争中占据主动,实现全面的社会进步与发展。

🏷️ #算力 #数字化转型 #高性能计算 #自主创新 #科技竞争

🔗 原文链接
 
 
Back to Top