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📰 上海：加速脑机接口、6G、量子计算等技术应用试点及产品化
本实施方案围绕数据要素市场化配置、公共数据高质量供给与行业数据集建设，强调以数据产权、区块链与智能合约等工具推进授权、确权与溯源，推动数据收益分配与场景化供数，力争到2028年实现数据要素价值全面激活，同时推动算力互联、千帆星座卫星互联网及卫星物联试验等基础设施建设。
在创新治理方面，方案强化高水平开放、法治保障与标准研制，推进前沿技术探索、数据科技攻关及平台建设，培育数据要素驱动的新业态与产业集群，推动跨境数据、数字金融与科研数据治理的协同创新，形成政产学研用协同治理的新格局，为超大城市治理和数字经济高质量发展奠定基础。
🏷️ #数据要素 #区块链 #算力互联 #智能网联
🔗 原文链接
📰 上海：加速脑机接口、6G、量子计算等技术应用试点及产品化
本实施方案围绕数据要素市场化配置、公共数据高质量供给与行业数据集建设，强调以数据产权、区块链与智能合约等工具推进授权、确权与溯源，推动数据收益分配与场景化供数，力争到2028年实现数据要素价值全面激活，同时推动算力互联、千帆星座卫星互联网及卫星物联试验等基础设施建设。
在创新治理方面，方案强化高水平开放、法治保障与标准研制，推进前沿技术探索、数据科技攻关及平台建设，培育数据要素驱动的新业态与产业集群，推动跨境数据、数字金融与科研数据治理的协同创新，形成政产学研用协同治理的新格局，为超大城市治理和数字经济高质量发展奠定基础。
🏷️ #数据要素 #区块链 #算力互联 #智能网联
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📰 新建充电桩4万个！山东青岛印发《数字青岛2026年行动方案》
本次行动方案以数据要素×人工智能+为核心，推动数据高效供给、跨域流通和深度应用。通过完善公共数据目录、资源登记与授权运营，推动海洋等领域数据交易与国企数据效能提升，培育100个以上创新应用场景，形成若干国家级、省级典型案例；同时构建城市云脑底座，统筹1+10+N的城市云脑体系，推动多模态大模型在政务、行业的协同运用。
在数智政府与社会方面，方案提出数智平台融合创新、政务服务全流程数智化、无证明服务扩展及场景化应用推进；强调云网安等基础设施升级、低空感知与视频融合等标杆场景，以及智慧教育、智慧医疗、智慧出行等多领域数字化转型，构建以数智产业、数据基础设施与算力支撑为核心的全面数字社会生态，并完善制度、人才、政策保障与宣传推广机制。
🏷️ #数字青岛 #数智政府 #智慧基础设施 #数据要素
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📰 新建充电桩4万个！山东青岛印发《数字青岛2026年行动方案》
本次行动方案以数据要素×人工智能+为核心，推动数据高效供给、跨域流通和深度应用。通过完善公共数据目录、资源登记与授权运营，推动海洋等领域数据交易与国企数据效能提升，培育100个以上创新应用场景，形成若干国家级、省级典型案例；同时构建城市云脑底座，统筹1+10+N的城市云脑体系，推动多模态大模型在政务、行业的协同运用。
在数智政府与社会方面，方案提出数智平台融合创新、政务服务全流程数智化、无证明服务扩展及场景化应用推进；强调云网安等基础设施升级、低空感知与视频融合等标杆场景，以及智慧教育、智慧医疗、智慧出行等多领域数字化转型，构建以数智产业、数据基础设施与算力支撑为核心的全面数字社会生态，并完善制度、人才、政策保障与宣传推广机制。
🏷️ #数字青岛 #数智政府 #智慧基础设施 #数据要素
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📰 高校如何有效推进数字化校园建设
在数字化浪潮下，高校数字化校园建设需以顶层设计为引导，围绕教学、科研、管理三大领域进行系统性重构，构建应用和数据双螺旋的转型模式。文章提出“三层”数据框架：基础设施层、智能管理与服务层、智能核心层，通过统一门户、身份认证、数据治理等实现数据汇聚与分析驱动的管理驾驶舱。科研数据管理与共享需提升等级，强调共建共享机房与大数据中心平台的重要性，并以人、课堂、项目三条主线进行数据治理与应用，推动从碎片化到体系化的转变。以海南医科大学为例，提出“一个算力池子”“一体化数字教室”“一个监控系统”等实践，形成覆盖全生命周期的数据采集体系与大数据分析平台，支撑学生预警、学业与心理健康等智能应用。强调数据便捷获取与持续迭代的重要性，需在生成式AI浪潮中及时部署新技术，构建“一把手”工程、数据标准化和生态人才队伍，推动数字化建设从物理变化走向化学反应，最终实现智治格局与可持续发展。
🏷️ #数字校园 #数据治理 #智能核心层 #统一平台 #算力池
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📰 高校如何有效推进数字化校园建设
在数字化浪潮下，高校数字化校园建设需以顶层设计为引导，围绕教学、科研、管理三大领域进行系统性重构，构建应用和数据双螺旋的转型模式。文章提出“三层”数据框架：基础设施层、智能管理与服务层、智能核心层，通过统一门户、身份认证、数据治理等实现数据汇聚与分析驱动的管理驾驶舱。科研数据管理与共享需提升等级，强调共建共享机房与大数据中心平台的重要性，并以人、课堂、项目三条主线进行数据治理与应用，推动从碎片化到体系化的转变。以海南医科大学为例，提出“一个算力池子”“一体化数字教室”“一个监控系统”等实践，形成覆盖全生命周期的数据采集体系与大数据分析平台，支撑学生预警、学业与心理健康等智能应用。强调数据便捷获取与持续迭代的重要性，需在生成式AI浪潮中及时部署新技术，构建“一把手”工程、数据标准化和生态人才队伍，推动数字化建设从物理变化走向化学反应，最终实现智治格局与可持续发展。
🏷️ #数字校园 #数据治理 #智能核心层 #统一平台 #算力池
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📰 AI钢铁专家上岗记
柳钢集团与华为、中国移动广西公司联合推出广西首个钢铁行业大模型“玄铁”，将人工智能深度融入全流程的生产与管理，形成“底座层—平台层—工具链层—应用层”的全栈架构，实现算力、算法、智能体统一管理。该模型以“AI+人、AI+数据、AI+制造”为核心，覆盖“铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全”等六大环节的“20+N”场景体系，推动采购、生产调度、财务等核心环节的智能协同与业务在线化、流程标准化、管理透明化，显著提升资源利用与生产效率。面对产能受控、双碳、市场竞争等挑战，柳钢以数据平台、国产云底座、物联网感知终端等基础建设为支撑，通过微调适配企业场景的轻量化小模型集群，实现“大模型中枢统筹+小模型场景执行”的协同模式，促进数据在企业内部高效流动与价值挖掘。未来计划在五大场景深度落地，并在十五五期间投入超30亿元实现全面数智化升级，力争打造国际竞争力的智能化钢铁企业。整体目标是把企业建设成为数据驱动、智能协同的国家级智能工厂，成为广西现代化产业的领航者。
🏷️ #智能制造 #钢铁大模型 #玄铁 #数智柳钢 #AI落地
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📰 AI钢铁专家上岗记
柳钢集团与华为、中国移动广西公司联合推出广西首个钢铁行业大模型“玄铁”，将人工智能深度融入全流程的生产与管理，形成“底座层—平台层—工具链层—应用层”的全栈架构，实现算力、算法、智能体统一管理。该模型以“AI+人、AI+数据、AI+制造”为核心，覆盖“铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全”等六大环节的“20+N”场景体系，推动采购、生产调度、财务等核心环节的智能协同与业务在线化、流程标准化、管理透明化，显著提升资源利用与生产效率。面对产能受控、双碳、市场竞争等挑战，柳钢以数据平台、国产云底座、物联网感知终端等基础建设为支撑，通过微调适配企业场景的轻量化小模型集群，实现“大模型中枢统筹+小模型场景执行”的协同模式，促进数据在企业内部高效流动与价值挖掘。未来计划在五大场景深度落地，并在十五五期间投入超30亿元实现全面数智化升级，力争打造国际竞争力的智能化钢铁企业。整体目标是把企业建设成为数据驱动、智能协同的国家级智能工厂，成为广西现代化产业的领航者。
🏷️ #智能制造 #钢铁大模型 #玄铁 #数智柳钢 #AI落地
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📰 飞书洪涛：从德国经验到中国答案，汽车研发管理正迎来数字化重塑
在4月11日的智能电动汽车发展高层论坛上，洪涛提出中国新能源汽车产业正从单纯的马力竞争向产品力、算力、技术创新与组织力的综合较量演变。飞书项目定位为中国汽车产业链数字化研发管理的陪伴者与基础设施，通过All in One一体化管理方案，打通软件与硬件研发进程，使不同角色在同一计划中对齐进度，提升整体效率。以阿维塔为例，利用飞书项目实现需求到上市的全链路管理，沉淀1400个整车标准并将PSD分析时间缩短90%，并引入AI虚拟质量工程师实现自动化解决方案与实时模型校验，实现系统对问题的预判。该方案在智能化、电动化与商业模式重构三大维度落地：为智能驾驶企业提供底座与插件生态，提升测试下发效率；助力质量管理体系建设，降低成本与周期；通过易用的类Excel式设计与可视化流程，连接4S店、法务、销售等多角色，解决研发、制造、销售的断点，提升组织效率与数据合规。从而在数字化研发管理领域形成可对标的中国方案，推动产业壁垒与软件生态的发展。
🏷️ #智能电动汽车 #数字化研发 #All_in_One #飞书项目 #产业生态
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📰 飞书洪涛：从德国经验到中国答案，汽车研发管理正迎来数字化重塑
在4月11日的智能电动汽车发展高层论坛上，洪涛提出中国新能源汽车产业正从单纯的马力竞争向产品力、算力、技术创新与组织力的综合较量演变。飞书项目定位为中国汽车产业链数字化研发管理的陪伴者与基础设施，通过All in One一体化管理方案，打通软件与硬件研发进程，使不同角色在同一计划中对齐进度，提升整体效率。以阿维塔为例，利用飞书项目实现需求到上市的全链路管理，沉淀1400个整车标准并将PSD分析时间缩短90%，并引入AI虚拟质量工程师实现自动化解决方案与实时模型校验，实现系统对问题的预判。该方案在智能化、电动化与商业模式重构三大维度落地：为智能驾驶企业提供底座与插件生态，提升测试下发效率；助力质量管理体系建设，降低成本与周期；通过易用的类Excel式设计与可视化流程，连接4S店、法务、销售等多角色，解决研发、制造、销售的断点，提升组织效率与数据合规。从而在数字化研发管理领域形成可对标的中国方案，推动产业壁垒与软件生态的发展。
🏷️ #智能电动汽车 #数字化研发 #All_in_One #飞书项目 #产业生态
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📰 数字中国AICITY高峰论坛28日举行
第九届数字中国建设峰会将于4月29日至30日于福州举行，作为峰会官方核心活动之一，由华为主办的“数字中国AI CITY高峰论坛”定于28日晚在福州聚春园会展酒店举行。论坛主题为“加速城市数智创新，AI赋能高质量发展”，聚焦人工智能与数据要素在城市高质量发展中的应用，重点探讨AI算力、人工智能、数据要素等新型基础设施与城市智能底座如何提升城市生产生活各环节效率，推动数字经济成长。届时，来自行业、智慧城市和数字经济领域的专家及实践者将共同讨论产业发展趋势、分享城市实践经验、共绘智能时代城市发展新蓝图，推动城市治理与经济社会发展数字化、智能化进程。
🏷️ #数字化 #人工智能 #智慧城市 #数据要素 #AI算力
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📰 数字中国AICITY高峰论坛28日举行
第九届数字中国建设峰会将于4月29日至30日于福州举行，作为峰会官方核心活动之一，由华为主办的“数字中国AI CITY高峰论坛”定于28日晚在福州聚春园会展酒店举行。论坛主题为“加速城市数智创新，AI赋能高质量发展”，聚焦人工智能与数据要素在城市高质量发展中的应用，重点探讨AI算力、人工智能、数据要素等新型基础设施与城市智能底座如何提升城市生产生活各环节效率，推动数字经济成长。届时，来自行业、智慧城市和数字经济领域的专家及实践者将共同讨论产业发展趋势、分享城市实践经验、共绘智能时代城市发展新蓝图，推动城市治理与经济社会发展数字化、智能化进程。
🏷️ #数字化 #人工智能 #智慧城市 #数据要素 #AI算力
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📰 壮大济青数字产业高地 山东支持济青等打造全域数字化转型标杆城
山东省在“十五五”期间把人工智能作为核心引擎，全面推动数字经济与实体经济深度融合，打造高水平数字强省。围绕算力、算法、数据、应用“四位一体”构建产业生态，重点在济南、青岛、枣庄建立算力枢纽，推动国家级算力网络对接与算力服务平台升级，实施智算引领与量子计算等新型算力基础设施布局。通过大模型产业培育、数据产业培育、智能终端与机器人等领域的突破，促进产业链上下游协同发展，形成千亿级数字产业集群与百亿级特色集群。加强数据要素市场化配置，建设省级数据条例、数据交易与跨境数据服务体系，提升数据治理、数据质量与公共数据共享水平，推动政府数字治理、政务一网化、数字孪生城市与智慧乡村建设，提升民生服务的数字化覆盖与宜居性。总体目标是建设济南青岛中国软件名城、数字经济创新发展试验区，培育多元化数字产业生态，推动政务、产业、生活等场景的全链条数字化升级。
🏷️ #人工智能 #数字经济 #算力生态 #数据要素 #智慧城市
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📰 壮大济青数字产业高地 山东支持济青等打造全域数字化转型标杆城
山东省在“十五五”期间把人工智能作为核心引擎，全面推动数字经济与实体经济深度融合，打造高水平数字强省。围绕算力、算法、数据、应用“四位一体”构建产业生态，重点在济南、青岛、枣庄建立算力枢纽，推动国家级算力网络对接与算力服务平台升级，实施智算引领与量子计算等新型算力基础设施布局。通过大模型产业培育、数据产业培育、智能终端与机器人等领域的突破，促进产业链上下游协同发展，形成千亿级数字产业集群与百亿级特色集群。加强数据要素市场化配置，建设省级数据条例、数据交易与跨境数据服务体系，提升数据治理、数据质量与公共数据共享水平，推动政府数字治理、政务一网化、数字孪生城市与智慧乡村建设，提升民生服务的数字化覆盖与宜居性。总体目标是建设济南青岛中国软件名城、数字经济创新发展试验区，培育多元化数字产业生态，推动政务、产业、生活等场景的全链条数字化升级。
🏷️ #人工智能 #数字经济 #算力生态 #数据要素 #智慧城市
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📰 清华大学教授李克强：行业需摒弃智驾噱头，敬畏技术局限 - 21经济网
行业安全始终是亟待解决的首要问题。正视单车智能驾驶技术瓶颈，摒弃急功近利的噱头，必须敬畏技术局限，回归安全本源，采用系统工程思想多维并举，筑牢智能驾驶守护生命的价值基础。来自清华大学的李克强教授指出，应从感知、决策逻辑、安全防线、产业生态等方面构建新范式，提升安全性能。其中，车路云一体化系统为车辆提供多维数据输入，实现车路云全域协同感知，增强环境感知与风险预判，建立数字轨道，提升驾驶安全与通行效率，支撑智慧交通高效稳定运行。该系统的数据具备海量性与完备性，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号与交通事件等全维度数据，打破数据孤岛，为 AI 大模型训练提供数字发电站，保障安全的同时降低训练成本、提升效率。此外，汽车企业通过计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件，建立功能组件库，实现分层解耦、跨域共用，提升模块复用率并借助图形化工具实现低代码开发，从而降低开发难度与成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效开发。
🏷️ #智能驾驶 #车路云一体化 #数据安全 #AI训练 #低代码开发
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📰 清华大学教授李克强：行业需摒弃智驾噱头，敬畏技术局限 - 21经济网
行业安全始终是亟待解决的首要问题。正视单车智能驾驶技术瓶颈，摒弃急功近利的噱头，必须敬畏技术局限，回归安全本源，采用系统工程思想多维并举，筑牢智能驾驶守护生命的价值基础。来自清华大学的李克强教授指出，应从感知、决策逻辑、安全防线、产业生态等方面构建新范式，提升安全性能。其中，车路云一体化系统为车辆提供多维数据输入，实现车路云全域协同感知，增强环境感知与风险预判，建立数字轨道，提升驾驶安全与通行效率，支撑智慧交通高效稳定运行。该系统的数据具备海量性与完备性，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号与交通事件等全维度数据，打破数据孤岛，为 AI 大模型训练提供数字发电站，保障安全的同时降低训练成本、提升效率。此外，汽车企业通过计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件，建立功能组件库，实现分层解耦、跨域共用，提升模块复用率并借助图形化工具实现低代码开发，从而降低开发难度与成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效开发。
🏷️ #智能驾驶 #车路云一体化 #数据安全 #AI训练 #低代码开发
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📰 清华大学教授李克强：行业需摒弃智驾噱头，敬畏技术局限
清华学者在2026智能电动汽车发展高层论坛上强调，安全始终是行业亟待解决的首要问题，必须正视单车智能驾驶的技术瓶颈，摒弃急功近利的噱头，回归安全本源。要以系统工程思维多维并举，提升感知、决策逻辑与安全防线等环节的协同能力，构建新范式以提升安全性。车路云一体化系统提供多维数据输入，实现车、路、云全域协同感知，建立数字轨道，增强环境感知与风险预判，提升通行效率。其海量与完备的数据来源打破数据孤岛，为AI大模型训练提供“数字发电站”，在保障安全的同时降低成本、提升训练效率。此外，车企通过计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件，建立功能组件库，实现分层解耦与跨域复用，通过图形化工具实现低代码开发，降低开发难度与成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效落地。
🏷️ #智能驾驶 #车路云一体化 #安全保障 #数据协同 #低代码开发
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📰 清华大学教授李克强：行业需摒弃智驾噱头，敬畏技术局限
清华学者在2026智能电动汽车发展高层论坛上强调，安全始终是行业亟待解决的首要问题，必须正视单车智能驾驶的技术瓶颈，摒弃急功近利的噱头，回归安全本源。要以系统工程思维多维并举，提升感知、决策逻辑与安全防线等环节的协同能力，构建新范式以提升安全性。车路云一体化系统提供多维数据输入，实现车、路、云全域协同感知，建立数字轨道，增强环境感知与风险预判，提升通行效率。其海量与完备的数据来源打破数据孤岛，为AI大模型训练提供“数字发电站”，在保障安全的同时降低成本、提升训练效率。此外，车企通过计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件，建立功能组件库，实现分层解耦与跨域复用，通过图形化工具实现低代码开发，降低开发难度与成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效落地。
🏷️ #智能驾驶 #车路云一体化 #安全保障 #数据协同 #低代码开发
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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心路径展开，强调数字油田、石油工程技术、以及新能源领域在降本增效、安全管控和绿色转型中的关键作用。通过对行业领先企业的实践案例与区域应用的梳理，指出数据基础、平台建设、智能化设备与算法模型的协同，是推动行业转型的核心要素。文章列举了北美页岩革命的产量提升与成本下降、深井与万米钻探的技术突破，以及沙特、俄罗斯等在侧钻、老井提产等方面的应用，展现了从勘探开发到油气生产全链条的数智化升级。与此同时，文本也明确了当前面临的挑战，如前期投入、数据治理、场景适配与网络安全等，强调需通过模块化投资、开放协作与场景定制模型来降本增效、提升运行效率及安全水平。最后，文章以若干企业实践为证，展示了安全生产、智能检测、设施运维与数字平台在实际中的落地效果，推动油气与下游领域的协同融合并朝绿色低碳方向发展。继续推动“两深一非”等核心方向，聚焦万米钻探、深水钻完井、地热与储能等新领域，构建高端化、智能化与绿色化的新一代技术体系。
🏷️ #数智化 #油气转型 #数据治理 #绿色低碳 #智能化
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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心路径展开，强调数字油田、石油工程技术、以及新能源领域在降本增效、安全管控和绿色转型中的关键作用。通过对行业领先企业的实践案例与区域应用的梳理，指出数据基础、平台建设、智能化设备与算法模型的协同，是推动行业转型的核心要素。文章列举了北美页岩革命的产量提升与成本下降、深井与万米钻探的技术突破，以及沙特、俄罗斯等在侧钻、老井提产等方面的应用，展现了从勘探开发到油气生产全链条的数智化升级。与此同时，文本也明确了当前面临的挑战，如前期投入、数据治理、场景适配与网络安全等，强调需通过模块化投资、开放协作与场景定制模型来降本增效、提升运行效率及安全水平。最后，文章以若干企业实践为证，展示了安全生产、智能检测、设施运维与数字平台在实际中的落地效果，推动油气与下游领域的协同融合并朝绿色低碳方向发展。继续推动“两深一非”等核心方向，聚焦万米钻探、深水钻完井、地热与储能等新领域，构建高端化、智能化与绿色化的新一代技术体系。
🏷️ #数智化 #油气转型 #数据治理 #绿色低碳 #智能化
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📰 在新场景培育中推动智慧物流规模应用
当前我国智慧物流正处于从局部技术突破走向系统集成与规模应用的关键阶段。文章提出以技术突破夯实基础、以场景验证探索路径、以产业应用释放效能，推动智慧物流实现质的跃升，并将数据要素激活作为重要驱动，促进数据从资源向资产、资本转化，打通数据链路、破除共享壁垒，通过隐私计算、区块链等措施实现数据安全与互认，提升运单、结算、跟踪等环节的效率。基于海量数据和AI，开发预测分析与智能决策支持，推动供应链优化。推广电子运单、扩大区块链应用，提升单证流转与安全可信水平，同时推动多式联运枢纽的全链路数据打通、自动化作业与智能调度，提升港口、铁路、机场等枢纽的协同效率和全流程可视化。装备方面强调智能化与绿色化，推进新能源、自动驾驶、低碳技术在港口与城市配送等场景的落地，构建无人化、互联化、零碳化的物流体系，并在大型园区推广光伏与智能仓储，提升运力与能源效率。
🏷️ #智慧物流 #数据要素 #多式联运 #智能调度 #绿色物流
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📰 在新场景培育中推动智慧物流规模应用
当前我国智慧物流正处于从局部技术突破走向系统集成与规模应用的关键阶段。文章提出以技术突破夯实基础、以场景验证探索路径、以产业应用释放效能，推动智慧物流实现质的跃升，并将数据要素激活作为重要驱动，促进数据从资源向资产、资本转化，打通数据链路、破除共享壁垒，通过隐私计算、区块链等措施实现数据安全与互认，提升运单、结算、跟踪等环节的效率。基于海量数据和AI，开发预测分析与智能决策支持，推动供应链优化。推广电子运单、扩大区块链应用，提升单证流转与安全可信水平，同时推动多式联运枢纽的全链路数据打通、自动化作业与智能调度，提升港口、铁路、机场等枢纽的协同效率和全流程可视化。装备方面强调智能化与绿色化，推进新能源、自动驾驶、低碳技术在港口与城市配送等场景的落地，构建无人化、互联化、零碳化的物流体系，并在大型园区推广光伏与智能仓储，提升运力与能源效率。
🏷️ #智慧物流 #数据要素 #多式联运 #智能调度 #绿色物流
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📰 从设计到运营全链破局 恒华智算专场解锁产业升级密码
2026年4月2日，在北京举行的“全链赋能・技术筑基——恒华新一代智算中心建设与运营专场”聚焦智算中心的设计、交付、运维与运营全生命周期，旨在打通行业壁垒、促进行业交流与共识。恒华数字科技集团高层及数据中心分会领导致辞，强调智算中心是数字基础设施的核心载体，需通过全链赋能与技术创新破解行业痛点，如交付低效、运维单一、投资配置不合理等，并展示其在设计、施工、验证、运维等环节的全生命周期解决方案及丰富经验。会上，各分领域专业人士分享了以一体化交付管理、差异化运维保障、算力设计创新、绿色智慧运营以及能源备电保障为核心的实施路径，突出以数字孪生、AI运维、场景化设计等新技术提升运营价值。另有关于电源备电的产业链协同、数据中心向智算全面升级的趋势分析，以及对未来高密度、低能耗、可持续发展的展望。整体而言，活动为智算中心行业提供了新思路与实践案例，推动产业协同发展与高质量数字经济增长。
🏷️ #智算中心 #全链赋能 #数字孪生 #绿色运维 #能源备电
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📰 从设计到运营全链破局 恒华智算专场解锁产业升级密码
2026年4月2日，在北京举行的“全链赋能・技术筑基——恒华新一代智算中心建设与运营专场”聚焦智算中心的设计、交付、运维与运营全生命周期，旨在打通行业壁垒、促进行业交流与共识。恒华数字科技集团高层及数据中心分会领导致辞，强调智算中心是数字基础设施的核心载体，需通过全链赋能与技术创新破解行业痛点，如交付低效、运维单一、投资配置不合理等，并展示其在设计、施工、验证、运维等环节的全生命周期解决方案及丰富经验。会上，各分领域专业人士分享了以一体化交付管理、差异化运维保障、算力设计创新、绿色智慧运营以及能源备电保障为核心的实施路径，突出以数字孪生、AI运维、场景化设计等新技术提升运营价值。另有关于电源备电的产业链协同、数据中心向智算全面升级的趋势分析，以及对未来高密度、低能耗、可持续发展的展望。整体而言，活动为智算中心行业提供了新思路与实践案例，推动产业协同发展与高质量数字经济增长。
🏷️ #智算中心 #全链赋能 #数字孪生 #绿色运维 #能源备电
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📰 未来数商大会洞察数据生产力重构逻辑
未来数商大会聚焦数据要素与智能基础设施构建，揭示数据驱动的产业升级与生产力重构的关键路径。大会汇聚600余名专家学者及行业代表，通过伏羲智库、明新国等专家的观点，强调数据互操作、场景化应用与模型驱动在AI时代的核心作用。杭州以“数据定义智能”为主题，提出将数据从生产要素向智能基座转变的理念，强调数据要素价值需通过场景融合与协同创新放大，推动产业数智化转型与制造、城市等领域的高质量发展。为破解中小数据企业面临的服务不足及生态协同难题，杭州市推出“余杭数据产业联合赋能中心”并揭牌，整合数据合规、流通、知识产权等九大类服务，力求打造一站式配套。此次大会还启动全国数据产业联合发展行动，旨在打造跨区域数据要素流通、算力协同与标准互认的协同平台，推动地区间协同创新，形成数据产业的资源对接枢纽与标杆，支撑数字经济的再攀高峰。
🏷️ #数据要素 #智能基础设施 #产业协同 #数据合规 #数智化
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📰 未来数商大会洞察数据生产力重构逻辑
未来数商大会聚焦数据要素与智能基础设施构建，揭示数据驱动的产业升级与生产力重构的关键路径。大会汇聚600余名专家学者及行业代表，通过伏羲智库、明新国等专家的观点，强调数据互操作、场景化应用与模型驱动在AI时代的核心作用。杭州以“数据定义智能”为主题，提出将数据从生产要素向智能基座转变的理念，强调数据要素价值需通过场景融合与协同创新放大，推动产业数智化转型与制造、城市等领域的高质量发展。为破解中小数据企业面临的服务不足及生态协同难题，杭州市推出“余杭数据产业联合赋能中心”并揭牌，整合数据合规、流通、知识产权等九大类服务，力求打造一站式配套。此次大会还启动全国数据产业联合发展行动，旨在打造跨区域数据要素流通、算力协同与标准互认的协同平台，推动地区间协同创新，形成数据产业的资源对接枢纽与标杆，支撑数字经济的再攀高峰。
🏷️ #数据要素 #智能基础设施 #产业协同 #数据合规 #数智化
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📰 杭州多协申请冰排数字化管理系统及方法专利，完成冰排数字化管理
本篇报道披露杭州多协信息技术有限公司申请了一项名为“一种冰排数字化管理系统及方法”的专利，公开号CN121787669A，申请日期为2026年1月。该发明围绕药品冷链中的冰排管理，通过获取全流程运输数据与冰排基础属性信息，先对历史数据进行时序标准化预处理，然后利用长短期记忆网络建立冰排保温时效预测模型；再结合静态合规规则与基础属性，使用模糊综合评价算法，形成静态与动态权重集合，最终通过层次分析融合得到标准管理权重集。基于此权重集和预测模型，系统可规划个性化监控周期阈值，制定动态监控方案集，并在实时采集冰排状态时进行异常校验，生成预警信息与保温效果评估报告，完成冰排数字化管理。天眼查数据显示，该公司成立于2015年，注册资本500万，主要从事软件和信息技术服务业，对外投资3家企业，参与招投标21次，拥有商标、专利等信息。
🏷️ #专利 #冷链 #智能监控 #数据分析 #企业信息
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📰 杭州多协申请冰排数字化管理系统及方法专利，完成冰排数字化管理
本篇报道披露杭州多协信息技术有限公司申请了一项名为“一种冰排数字化管理系统及方法”的专利，公开号CN121787669A，申请日期为2026年1月。该发明围绕药品冷链中的冰排管理，通过获取全流程运输数据与冰排基础属性信息，先对历史数据进行时序标准化预处理，然后利用长短期记忆网络建立冰排保温时效预测模型；再结合静态合规规则与基础属性，使用模糊综合评价算法，形成静态与动态权重集合，最终通过层次分析融合得到标准管理权重集。基于此权重集和预测模型，系统可规划个性化监控周期阈值，制定动态监控方案集，并在实时采集冰排状态时进行异常校验，生成预警信息与保温效果评估报告，完成冰排数字化管理。天眼查数据显示，该公司成立于2015年，注册资本500万，主要从事软件和信息技术服务业，对外投资3家企业，参与招投标21次，拥有商标、专利等信息。
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📰 艾晨数能：以极致创新定义智算中心“动力心脏”，用硬核实力领跑模块化UPS新赛道
在数字经济快速发展的背景下，算力成为核心生产力，智算中心需要高可靠、高效、可扩展的供电系统来保障数据稳定流动。深圳艾晨数字能源自2022年成立，专注数据中心基础设施与智慧储能领域，以“自主研发、自主生产”为核心理念，聚焦高密度超大功率模块化UPS系统，通过三大国内首创技术突破行业瓶颈：混合电路拓扑实现AC/DC与DC/DC的硬件复用、针对40kHz高频应用的IGBT驱动与散热解决方案、以及全分布式并机控制架构，显著提升效率与可靠性，降低成本与维护难度。单模块100kW、最大3.2MW系统功率，以及97.1%系统效率，显示出在超大规模智算中心中的竞争力。公司通过产学研协同、参与国家与团体标准制定，持续构筑技术壁垒，并获得多项认证与知识产权，研发投入与实验室建设稳固，形成完整的产业生态。其产品已广泛应用于科研、教育、医疗、金融、政府等领域，全球市场覆盖120余国，2024年市场份额超过10%，2025年提升至15%以上，品牌影响力持续扩大。未来将深化高密度高功耗场景的技术升级与服务网络布局，推动绿色能源与低碳转型，继续引领模块化UPS细分领域的发展。
🏷️ #高密度 #模块化UPS #智算中心 #绿色能源 #产学研
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📰 艾晨数能：以极致创新定义智算中心“动力心脏”，用硬核实力领跑模块化UPS新赛道
在数字经济快速发展的背景下，算力成为核心生产力，智算中心需要高可靠、高效、可扩展的供电系统来保障数据稳定流动。深圳艾晨数字能源自2022年成立，专注数据中心基础设施与智慧储能领域，以“自主研发、自主生产”为核心理念，聚焦高密度超大功率模块化UPS系统，通过三大国内首创技术突破行业瓶颈：混合电路拓扑实现AC/DC与DC/DC的硬件复用、针对40kHz高频应用的IGBT驱动与散热解决方案、以及全分布式并机控制架构，显著提升效率与可靠性，降低成本与维护难度。单模块100kW、最大3.2MW系统功率，以及97.1%系统效率，显示出在超大规模智算中心中的竞争力。公司通过产学研协同、参与国家与团体标准制定，持续构筑技术壁垒，并获得多项认证与知识产权，研发投入与实验室建设稳固，形成完整的产业生态。其产品已广泛应用于科研、教育、医疗、金融、政府等领域，全球市场覆盖120余国，2024年市场份额超过10%，2025年提升至15%以上，品牌影响力持续扩大。未来将深化高密度高功耗场景的技术升级与服务网络布局，推动绿色能源与低碳转型，继续引领模块化UPS细分领域的发展。
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