⁣
📰 机器人工友上岗 助力“两院一中心”二期项目加速跑_腾讯新闻

本次报道聚焦郑州航空港经济综合实验区的“两院一中心”二期工程，这是河南的重要医疗建设。二期包含河南省人民医院南院区与中国医学科学院肿瘤医院河南医院，主体结构已全面封顶，外立面约完成30%，室内主管道安装约60%。现场投用了近10台智能建造机器人，覆盖混凝土、实测、模板加工等环节，搭载激光测头的实测机器人对墙体扫描，数据实时上传智慧工地系统，精度达0.5毫米，并形成数字化管理平台，提高协同效率。实现全流程可视化监控。
BIM技术贯穿全程，成为智慧大脑。在走廊等狭长部位，我们已用1:1虚拟建造提前排布管线，避免碰撞与返工。随后还将引进地砖、腻子、打磨、室内喷涂等4台装修机器人，随医疗招标推进，年底基本建成，中原医学科学城将新增优质医疗资源，河南智慧建造实践将继续书写新篇。

🏷️ #智慧建造 #智慧工地 #虚拟建造 #数字化

🔗 原文链接

⁣
📰 2026海南自贸港全球产业招商大会数字经济专场推介会在海口举办

本次数字经济专场在海口举行，全面展现自贸港数字产业发展成效、政策优势与合作潜力，突出数字经济在自贸港建设中的核心引擎作用。大会解读一线放开、二线管住、岛内自由监管模式及税收优惠等红利，三大园区海口综合保税区、海口复兴城互联网信息产业园、海南生态软件园轮流推介，聚焦数字经济、集成电路、人工智能等领域的产业生态与协同发展。\n\n大会成果丰富，一批涵盖芯片封装测试、半导体、人工智能、具身智能、智慧海洋、精密智造等领域的重点项目集中签约，揭牌汽车数据跨境流通示范应用基地，展示自贸港数据跨境先行先试与全球化市场开拓的成效。人工智能板块通过圆桌研讨与落地案例，围绕算力、数据与政策赋能，探寻AI与实体经济及海南本地产业融合的新路径与前景。\n\n未来，海南将持续释放自贸港制度集成创新优势，深耕集成电路、人工智能、跨境数据服务等核心赛道，优化营商环境、集聚全球资源，推动开放型数字经济成为自贸港高质量发展的强力引擎，为区域数字化转型提供示范与牵引。

🏷️ #数字经济 #自贸港 #人工智能 #跨境数据 #半导体

🔗 原文链接

⁣
📰 里得科技：深耕核心技术，数字赋能产业升级

随着社会经济高质量发展和人民生活水平的不断提高，用户对供电可靠性的要求日益提升，传统计划停电模式难以满足数字经济、高端制造、民生服务等领域对连续供电的严苛需求，一次意外停电可能造成巨大经济损失，配网不停电作业已成为电网保障连续供电、优化营商环境的核心技术和战略举措。但长期以来，行业在实际执行过程中面临诸多挑战，包括任务调度效率低、作业数据管理分散，以及依赖经验判断的安全风险等。行业普遍认为，构建统一、标准化、可追溯的数字化管理体系，已成为提升不停电作业质量、安全与可靠性的关键方向。 在此背景下，里得科技董事长王颂锋基于其在电力行业二十余年的实践经验，主导推动了一套面向不停电作业的数字化管理系统——“不停电作业综合管理系统”。 据介绍，该系统是面向电力行业配网带电作业场景打造的一体化数字化解决方案，深度融合边缘计算、AR智能交互等前沿技术，以《配网带电专业标准化作业指导书》为核心依据，构建“安全管控 - 智能作业 - 全流程管理 - 数据互联”的闭环体系。系统聚焦作业安全、效率提升与规范管理三大核心诉求，实现从现场勘察、作业执行到资料归档的全生命周期数字化支撑，为供电企业提供 “安全可控、高效协同、精准管控”的现代化作业管理新工具。 从功能设计来看，该系统在以下方面进行了探索： 全维度安全管控体系：系统构建立体式安全防控网络，实现作业全过程的实时监控与风险预警。通过布控球、定位终端、体征手环等IoT设备，同步采集作业现场天气、人员心率、体温、设备运行状态等核心数据。大屏实时展示作业进度、视频流画面，支持“开工－竣工”全阶段录音自动归档、会议录音留存，通过系统“黑匣子”功能实现操作行为全程留痕，历史视频可追溯回放。 智能作业交互与远程协同：依托AR技术与5G通信，打造沉浸式远程作业指导场景，高空作业人员佩戴AR智能终端，实时投射标准作业步骤，支持“拍照”“下一步”等语音控制指令，解放双手提升操作精准度；远程专家可共享第一作业视角，通过语音喊话、画面标注实现实时技术支援，破解复杂场景作业难题。且内置基于行业标准的作业模板，同时支持工序灵活组合的通用模板，适配复杂作业场景，重复信息自动带入功能大幅缩短作业文档生成时间，实现“一端录入、两端共享”的高效协同。 人员与设备数字化管理：构建人员－设备－工器具的全要素管理体系。模块化整合人员信息，单页呈现完整档案并支持一键导出，基于资质证书与技能数据实现人员能力全方位评估，配套电力知识在线练题功能，助力技能提升。与库房系统深度互联，作业人员凭工单号即可触发工具推荐清单，通过系统自动校验合规性后完成领用，工器具全生命周期数据集中管理，过程资料按唯一ID自动归档，管理效率显著提升。IoT硬件实时采集车载设备数据，直观展示车辆位置、运行轨迹与异常使用情况，通过数据可视化图表实现设备状态的精准把控与预警预判。 目前，该系统已在多家电力服务单位开展试点应用。以湖北里能电力技术有限公司为例，2025年系统支持完成约3000次不停电作业任务，实现了作业过程稳定运行。在广西某项目中，该系统还被应用于复杂作业场景，在传统设备无法进入的条件下，通过优化作业流程与资源协同，顺利完成带电更换作业任务。 行业人士表示，此类案例充分验证了数字化系统在复杂环境下的适配能力，不仅为电力行业提供了可落地、可借鉴的数字化实践路径，也有效推动整体作业效率与安全保障水平同步提升，更精准契合当前电力行业智能化、数字化转型的发展趋势，为行业高质量转型发展提供了切实可行的实践参考。（作者：向宇昊） 作者：

🏷️ #不停电 #数字化 #安全管理 # AR #5G

🔗 原文链接

⁣
📰 看华为“行业+AI”如何落地能源与钢铁

在人工智能加速融入实体经济的背景下，能源等基础产业正进入以数据驱动、系统重构为特征的数智化转型新阶段。华为在2026年提出八大“行业+AI”旗舰解决方案，聚焦油气矿山、钢铁等行业的智慧作业区、智能冶炼等板块，展现从“辅助工具”向“生产系统”的转变趋势。现场通过矿山、井下作业、高炉控制等场景，展示机器视觉、大模型与多源数据融合在提升安全、效率、降低成本方面的成效：如煤流运输系统实现可视化监控、掘进作业全流程智能监控、顶板支护的即时安全告警等，以及数字员工在各环节的感知、分析、决策与处置能力。数据贯通成为核心前提，华为智慧作业区通过统一平台与GTS元图工坊，打通分散数据、推动流程闭环，并与合作伙伴共同开发面向油田的智能化应用，提升异常处理效率与安全水平。钢铁领域则通过AI预测炉温、带宽展宽预测等实现柔性制造与质量控制，降低成本，形成AI+研发、制造、服务、治理四大方向的应用路径，并提出“五位一体”范式以解决大型流程工业的复杂性。总体来看，能源与重工业的智能化正由技术方案逐步落地，形成可复制的“中国方案”，推动行业生产体系向智能化升级。

🏷️ #AI落地 #能源智能化 #数据贯通 #数字员工 #钢铁智能

🔗 原文链接

⁣
📰 迈向数智化新时代：关于“十五五”期间人工智能在证券公司审计应用的思考

在资本市场进入“十五五”新阶段的背景下，证券行业数字化转型推动内部审计从以往的事后核查向全域智能化转型，使其成为风险防控的关键驱动。文章系统梳理了内部审计在海量数据、复杂业务与隐蔽风险环境中的挑战，指出数据处理难、风险早期识别不足、知识管理传承薄弱等问题，并强调人工智能（AI）在审前准备、审计实施、审计报告及整改跟踪等全生命周期中的赋能作用。通过RPA与大模型、知识图谱等技术的深度融合，审计实现数据驱动、实时监控与前瞻预警，形成“智能驾驶舱”为核心的统一指挥中枢，提升抽样效率、证据留痕、报告生成与整改闭环的质量与速度。文章进一步提出构建顶层设计、AI治理、复合型人才队伍以及动态进化的数智审计体系的路径，强调在合规前提下以数据治理为基础推进技术融合，确保审计范围无死角、风险管理无滞后，最终实现内部审计的价值增值、治理完善与高质量发展。未来数智审计应持续迭代升级，结合新业务新场景，提升前瞻性、可解释性与可追溯性，成为证券公司治理与风险防控的核心支撑。

🏷️ #数智审计 #AI治理 #RPA #知识图谱 #风险防控

🔗 原文链接

⁣
📰 电力行业面临三重变革

本稿系统梳理了“十五五”期间我国电力行业的转型路径与关键驱动。首先在市场重构方面，全国统一电力市场逐步形成，市场化交易取代政府定价和统购统销，形成中长期、现货与辅助服务并存的多层次市场体系，并构建1+6全覆盖规则，推动跨区域自由流通。尽管交易量持续扩大、绿色电力与碳交易等配套市场兴起，但区域壁垒、规则不统一、传导机制不完善等短板依然存在，需在竞争中提升效率与公平性。其次，在模式创新方面，出现分布式能源、虚拟电厂、智能微网等新主体与新场景，新能源对煤电的替代与电网的综合能源服务转型将成为主线，推动能源系统由规模导向向消纳能力与协同运行转变。最后，技术突围与数字化支撑成为核心驱动力，氢能、长时储能、可控核聚变等前沿技术与智能调度、电力大模型等数字化应用共同推动高效、清洁、低碳的电力体系建设。整体目标是建立统一开放、竞争有序、安全高效的全国统一电力市场，支撑能源强国与碳达峰目标的实现。

🏷️ #电力市场 #模式创新 #技术突围 #数字化 #能源转型

🔗 原文链接

⁣
📰 中国水利电力物资华南有限公司第二党支部采购业务突击队推进非招标采购数字化转型取得积极成效

今年以来，中国水利电力物资华南有限公司第二党支部采购业务突击队围绕非招标采购提质增效目标，推进智能评审系统应用，推动流程、组织模式向规范化、标准化、数字化方向发展。依托系统应用，针对多类型、分布广、专业差异大的非招标项目，全面纳入系统管理，实现流程线上运行和标准统一执行，通过模板调用与智能校核提升文件编制规范性，降低人为差异，提升基础管理水平。 突击队对评审环节再梳理、再规范，依托系统内嵌规则与流程控制增强过程管控，自动校验与节点提示提升审核效率与执行一致性，今年完成50余个三级非招标采购项目全过程采购工作，整体现代化运作。面向供应商与评审专家，提前部署、主动服务，现场指导与实时答疑，确保评审工作平稳推进；评审全过程留痕与数据归集实现可追溯，提升透明度与规范性。通过数据比对与分析，提升技术参数、资质条件及报价的科学性与严谨性，为后续复盘分析与管理优化提供支撑。未来将持续拓展应用场景，强化数据赋能，提升区域采购管理水平，为集团高质量采购提供支撑。以上为推广信息，所涉内容不代表本网观点。

🏷️ #数字化 #采购管理 #智能评审 #非招标 #效能提升

🔗 原文链接

⁣
📰 软硬件数据共振，云算智端迎机遇，数字经济ETF鹏扬(560800)盘中涨超4%，连续3天净流入|界面新闻

文章围绕数字经济相关主题展开，聚焦鹏扬数字经济ETF的交易活跃度与市场表现，以及行业宏观背景对相关板块的利好支撑。文中指出鹏扬ETF盘中换手1.87%、成交额854.19万元，近一年日均成交额约1755.19万元，且截至4月7日早盘，中证数字经济主题指数走强，成分股如中控技术、北方华创、中微公司等显著上涨、带动ETF走高，最新价报0.95元。消息面显示云计算、大数据服务在前两月实现收入高增，且PC、平板市场出货量上升，软硬件数据共同支撑大数据、云计算和芯片设计等产业链的持续利好。分析还提到全球与中国大模型市场的高速增长、AIAgent等AI应用需求提升，以及国产AI凭借成本优势有望提升竞争力，相关公司具备投资机会。

🏷️ #数字经济 #ETF #云计算 #大数据 #AI

🔗 原文链接

⁣
📰 兴业银行数字运营部社招，涉AI应用、AI产品、数据分析、埋点产品等岗位-移动支付网

本文梳理了某银行近期对多类岗位的招聘信息，涵盖数据分析、AI应用、AI产品经理、AI产品、数据产品、互联网产品、埋点、UE等方向，面向硕士及以上学历的人才。数据分析岗强调数据看板、模型数据整理、SQL 与可视化工具使用，以及具备2年以上相关经验的条件；AI应用岗要求3年以上金融/科技经验，熟悉大模型微调、NLP、TensorFlow/PyTorch等，能够将AI与银行业务紧密结合并进行模型训练与反馈闭环；AI产品经理与数据产品岗侧重于大模型场景下的产品设计、埋点策略、数据平台建设、A/B 测试、用户画像与场景分析，以及对银行数字运营的实际落地能力。互联网产品经理岗和埋点产品经理岗分别要求掌握不同方向的产品设计能力、数据分析能力、跨团队协作及行业理解，UE产品经理强调统一设计标准、前端组件化、无障碍设计和交互技术探索。总体而言，岗位覆盖从数据分析、AI 技术应用到产品设计、埋点体系和用户体验等全链条能力，要求具备金融行业背景、扎实的数据/算法能力、良好的沟通与落地执行力。

🏷️ #数据分析 #AI应用 #产品经理 #埋点 #用户体验

🔗 原文链接

⁣
📰 金正大的缓控释肥产能、技术行业地位与AI农业赛道:

金正大通过收购荷兰EKOMPANY，获取欧洲先进的包膜缓释肥技术，提升全球化和技术输出能力。此次交易以610万欧元收购核心资产，成为欧洲最大的包膜缓释肥基地之一，现产能约3万吨/年，且占欧洲该领域产能的显著份额。收购后整合形成以荷兰为输出窗口的全球模板，推动“技术授权+本地化生产+服务输出”的全流程输出，计划在2025年前将欧洲打造成“中国技术主导的欧洲样板工厂”，实现对50余国的技术覆盖与输出。金正大强调通过与山东大学等产学研合作，突破包膜材料、机理等核心技术，形成热固性/热塑性/硫包衣多体系的技术体系，并已获得多项专利与国家级奖项，提升国际话语权。除了技术输出，金正大还在AI农业领域推进数字化转型，建立SFA、数字化供应链和智能施肥系统，并计划与丰农控股等企业开展合作，推动从一次性销售向订阅式、长期服务盈利转型。总体而言，公司通过全球化的技术输出与数字化升级，强化缓控释肥的市场壁垒与竞争力，同时面临海外债务压力与扩张放缓的风险。

🏷️ #全球化 #缓控释肥 #技术输出 #AI农业 #数字化

🔗 原文链接

⁣
📰 系统规范数字虚拟人服务，积极促进新技术新应用创新发展_京报网

今年是中国共产党成立105周年、“十五五”规划开局之年，在刚刚闭幕的全国两会上，众多代表委员围绕人工智能积极建言献策，推动人工智能健康安全发展。在网络信息服务业态不断革新、人工智能技术快速迭代、数字虚拟人应用场景持续拓展的时代背景下，国家互联网信息办公室制订《数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《办法》）。《办法》精准回应社会关切，有效破解行业发展痛点难题，既为数字虚拟人信息服务健康有序发展划定清晰路径、筑牢安全屏障，也为全方位保障公民、法人和其他组织的合法权益提供了坚实的制度支撑，是我国人工智能治理体系完善的重要里程碑。 一、坚持智能向善，顺应时代发展大势 以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能健康发展与安全治理。习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，人工智能带来前所未有发展机遇，也带来前所未遇风险挑战。要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。《办法》坚持智能向善的原则，为人工智能高质量发展和高水平安全提供重要法治保障。 （一）落实国家战略部署，夯实人工智能治理制度基础 党的二十届三中全会与“十五五”规划立足总体国家安全观，围绕人工智能安全治理作出明确部署。三中全会明确提出，要建立人工智能安全监管制度，完善生成式人工智能发展和管理机制，强调制度化的前瞻预防与约束引导，确保人工智能安全健康发展。“十五五”规划进一步深化，提出全面实施“人工智能+”行动。《办法》不仅是对国家顶层设计的战略响应，更是为数字经济的健康发展夯实底层逻辑，充分彰显我国人工智能发展“以人为本、智能向善”的核心理念，是顺应新时代管网治网要求、有效应对新技术新应用安全风险的关键举措，也为全球人工智能行业治理贡献了兼具可行性与前瞻性的“中国方案”与“中国智慧” 。 （二）顺应人民群众期盼，切实保护网民合法权益 今年全国两会期间，全国政协委员靳东针对AI换脸乱象频发、维权难度大的现实困境，公开呼吁加快相关领域立法进程，坚决遏制技术滥用。人民群众的焦虑，本质是对技术越界的担忧。《办法》单独设置“权益保护”章节，明确提出针对个人信息、人格权、知识产权、未成年人等权益保护措施，有力推动“保护个人信息、尊重人格尊严、维护知识产权”内化为行业共识，真正让数字虚拟人成为丰富生活的安全“助手”，而非侵蚀权益的隐患“毒手”。《办法》顺应人民呼声，消除技术发展带来的不安，让人民群众在信息化发展中有更多获得感、幸福感、安全感。 （三）深化网络乱象治理，促进网络生态健康发展 《办法》直指当前网上各种乱象和不良现象，坚决实施“靶向治疗”。《办法》明确提出，任何组织和个人提供数字虚拟人服务，不得生成法律法规禁止的内容，不得从事商品或者服务虚假宣传、恶意诱导消费、电信诈骗等违法活动。《办法》还明确身份告知、数据处理等方面服务规范，从技术治理源头筑牢网络信息内容安全防线，为企业划定清晰的行为底线与法律红线，更加有利于企业降低合规成本与经营风险，推动行业合规化、安全化、可持续发展，构建智能时代安全有序、健康向善的网络生态，让人工智能新技术新应用真正惠及社会、服务民生。 二、突出敏捷治理，构建全链条合规体系 国家网信办此次推出数字虚拟人专项管理办法，是监管部门积极履行依法管网、技术管网、精准治网职能的生动实践，充分彰显敏捷治理、前瞻治理、精准治理的现代化治理理念，为数字虚拟人行业划定合规底线、明确发展方向、明晰责任边界，推动行业规范有序发展。 （一）坚持发展与安全协同，筑牢行业发展底线 《办法》开篇即明确立法宗旨，将“促进数字虚拟人信息服务健康发展和规范应用，保障公民、法人和其他组织的合法权益”作为核心目标，通篇贯穿“发展与安全同步推进、协同发力”的核心思路，实现鼓励创新与严守底线有机统一。一方面，秉持包容审慎监管原则，鼓励数字虚拟人技术在各行各业落地应用，在坚守智能向善、安全可控的前提下，支持行业开展示范化服务、场景化创新，为行业创新发展提供政策支撑，充分释放技术创新活力；另一方面，严守内容安全和价值导向底线，明确要求服务全过程必须坚持社会主义核心价值观，严格遵守法律法规，坚决维护国家安全、社会公共利益与他人合法权益，通过设置禁止性条款、列明违规红线并配套监督罚则、划定行业刚性边界，确保数字虚拟人产业始终沿着合规向善、安全可控的方向稳步前行。 （二）聚焦权益精准保护，破解行业治理难题 治理数字虚拟人行业乱象，核心在于筑牢各类主体合法权益防护屏障，破解AI技术应用带来的权益失衡、权益受损难题。相较于传统互联网信息服务，AI生成的高仿真数字虚拟人极易引发公众混淆，进而带来肖像权、人格权、知识产权、隐私权等权益纠纷。对此，《办法》构建起“事前-事中-事后”全流程权益保护体系，实现精准施策、全方位防护。事前，严格规范自然人肖像、声音等个人信息的使用流程，明确要求获取合法授权，严把虚拟人形象生成源头关；事中，强化服务过程中的人格权、知识产权保护，严守商业道德与行业规范，全方位保障各方主体合法权益；事后，明确服务提供者在停止授权或服务终止后，必须采取安全防护措施防范个人信息泄露、权益受损等问题，有效补齐虚拟人产业合规治理短板，推动行业形成权责清晰、维权有道、保障有力的良性发展格局。 （三）强化系统综合治理，构建闭环监管机制 针对数字虚拟人技术迭代快、应用场景广、风险隐患隐蔽复杂的行业特性，《办法》坚持系统思维，统筹源头管控与全程监管，构建全方位、多层次、闭环式技术治理体系，推动行业治理从被动应对向主动防控、前端治理转变。一方面，《办法》全面压实主体责任，明确要求相关主体健全内部管理制度、内容审核机制与技术防控措施，严格规范数据收集、使用、存储全流程，确保数据来源合法合规，严防数据泄露、滥用等风险；重点落实身份告知义务，要求数字虚拟人服务全程在显著位置标注“数字人”提示标识，清晰明示虚拟身份属性，充分保障公众知情权与辨识权，从源头压缩违法违规操作空间。另一方面，推动新规与现有人工智能监管体系有效衔接，明确算法备案、安全评估等核心监管要求，畅通公众维权与监督渠道，通过制度规范、责任压实多管齐下，构建起刚性约束与柔性引导相结合、事前防范与事后处置相衔接的高效治理格局。 三、凝聚多方共治合力，营造清朗网络空间 习近平总书记强调，网络生态治理事关国家发展和安全，事关人民群众切身利益。网络空间是亿万民众共同的精神家园，必须充分发挥多元主体协同共治效能。推动《办法》制定，实现数字虚拟人健康安全发展、构建人机和谐共生的数字生态，需要凝聚政府、企业等多方共治合力，筑牢协同治理坚固屏障。 （一）强化政府引领作用，系统谋划与精准发力并举 《办法》作为我国人工智能领域互联网信息服务管理体系的重要组成部分，与《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等制度形成有效衔接，进一步补齐数字虚拟人领域监管短板，实现对人工智能新业态的精准化、精细化管理。《办法》鼓励数字虚拟人服务在各领域的应用落地，在保证智能向善和安全可控的前提下推动示范应用，支持数字虚拟人技术研发创新、健全标准体系、参与国际交流合作等内容，推动构建完善数字虚拟人服务生态体系。更深层次地看，真正做到既紧跟技术发展新趋势新特点，又盯网络空间新问题新缺口，系统谋划、精准发力，在防范意识形态风险、保护数据安全等宏观层面起到积极作用，引领数字虚拟人行业高质量发展。 （二）压实企业主体责任，确保安全发展相互促进 《办法》进一步明确了数字虚拟人服务提供者、服务使用者、技术支持者、传播平台等相关主体的规范要求，注重强化压实主体责任，将安全合规贯穿于产品设计、研发、运营全过程。《办法》明确提出，数字虚拟人服务提供者应当建立数字虚拟人服务安全风险监测、预警和应急处置、防沉迷提示等机制，建立完善内容导向管理制度。强化企业主体责任，既是强化业务部门守好第一道安全合规防线的关键环节，也是构建清朗网络空间、防范化解新兴技术风险的必要之举。唯有引导企业自觉将安全合规作为生存发展的底线红线，把社会责任融入价值追求，才能形成政府监管、企业履责、社会监督的协同共治格局，推动数字虚拟人服务在法治轨道上健康有序发展，让技术创新真正成为造福人民、服务社会的积极力量。 （三）汇聚行业协同力量，构建健康互动生态 《办法》提出，鼓励相关行业组织加强行业自律，建立健全团体标准、行业准则和自律管理制度，督促指导相关主体制定完善服务规范、强化主体责任并接受社会监督。《办法》为行业组织深化人工智能治理提出新的要求，有利于汇聚社会多元主体共同参与、协同发力，围绕信息服务、数据安全、个人信息保护、未成年人保护等领域，建立统一的技术标准、评估方法和认证规范，为数字虚拟人产业健康发展提供规范指引。 （作者系中央网信办数据与技术保障中心副主任、高级工程师）更多热点速报、权威资讯、深度分析尽在北京日报App来源：网信中国 如遇作品内容、版权等问题，请在相关文章刊发之日起30日内与本网联系。版权侵权联系电话：010-85202353 扫描二维码下载手机客户端 分享到

🏷️ #治理 #数字虚拟人 #安全合规 #共治 #网络生态

🔗 原文链接

⁣
📰 中科算网首批入选世界数据组织 苏企凭实力获国际认可-名城苏州新闻中心

近日，世界数据组织在北京成立，旨在推动全球数据发展与治理实践，促进数据在合规、安全、可信前提下交流与利用，服务全球数字经济发展。来自昆山高新区的中科算网科技有限公司，凭借在数据领域的技术积累与实践成果，入选第一批会员单位。世界数据组织是由全球数据领域相关单位及个人自愿结成的专业性、非政府、非营利性国际团体，将为全球数据合作提供一个面向实践、面向行业、面向多元主体的对话与协作平台。作为昆山数字经济的核心力量，中科算网首批入选，不仅意味着自身技术实力、行业影响力和创新能力赢得了国际认可，也是昆山数字经济与算力产业高质量发展的生动体现。中科算网由昆山高新创业投资有限公司、中国科学技术大学苏州高等研究院等共同出资成立，主要从事智能计算中心运营、软硬件创新应用开发、全国一体化智能算力网搭建等业务，尤其在智算云操作系统、云边协同计算框架领域掌握关键技术，能为交通、能源、制造等多个行业提供人工智能赋能解决方案与产教融合综合服务。目前，企业具备跨区域算力调度、数据开放共享等六大核心功能，加速构建辐射全国的人工智能算力网络生态。中科算网运营的昆山智能计算中心，由中国科学院院士陈国良领衔的专家团队坐镇，基础设施完全自主可控。我们希望以世界数据组织为桥梁，进一步融入国际创新网络。中科算网相关负责人表示，企业将持续攻坚智算、数据安全等核心技术，锻造自主可控的技术体系；将立足昆山、服务全国，把国际前沿经验与本土产业需求紧密结合，助力昆山打造全球领先的智算产业集群，推动数字经济与实体经济深度融合。目前，数字经济成为驱动高质量发展的关键引擎，昆山在数字赛道上精准卡位，一批重大项目围绕龙头企业加速集聚，特色鲜明、功能互补的产业园区相继落成。昆山市数据局相关负责人表示，将依托世界数据组织等国际平台，推动更多本土企业深度参与全球数据治理与标准制定，在更高能级上释放数据价值；同时，进一步夯实算力底座，拓展“人工智能+”应用场景，着力构建覆盖全域的数字化转型新生态，以数智赋能打造县域城市高质量发展的“昆山样板”。

🏷️ #全球数据 #智算云 #昆山样板 #数据治理 #人工智能

🔗 原文链接

⁣
📰 东兴数字经济混合发起年报解读：净利润激增87倍 净资产增长161.8% 份额规模扩张69.4%

2025年，东兴数字经济混合基金在业绩与规模方面实现显著增长。全年净利润达到2431.75万元，同比大幅跃升8785%，期末净资产6773.38万元，较2024年末增长161.8%；基金份额总额4105.99万份，较2024年末增长69.4%，规模扩张明显。A类份额净值增长率为54.60%，C类为54.45%，均跑赢基准21.80%，超额收益分别为32.80%和32.65%。过去六个月净值增长率超过72%，显示基金在数字经济核心产业中的配置能力较强。
在行业配置方面，基金维持高仓位，覆盖光模块、AI服务器、PCB、半导体、智驾等细分领域，同时适度布局军工、新能源、汽车等成长方向，以提升组合的多样性。利润由股票交易差价收入主导，公允价值变动增厚利润，利息收入贡献有限；股票交易佣金主要通过关联方东兴证券完成，需警惕交易集中度风险。期末持仓集中于数字经济相关标的，前十大重仓股合计占净值55.05%。基金管理人对未来保持乐观，强调AI产业链及业绩兑现的核心逻辑，建议长期看好科技板块结构性机会的投资者结合自身风险承受能力进行配置。

🏷️ #数字经济 #AI服务器 #光模块 #半导体 #科技板块

🔗 原文链接

⁣
📰 当数字照进业绩，「珍酒李渡」牵手飞书破解增长难题- DoNews专栏

珍酒李渡在2025年的营收和经调整净利润分别为36.50亿元和5.23亿元，较2024年相比大幅下滑，创上市以来最差财务纪录。毛利率基本稳定在58.5%，显示核心盈利能力未全面崩塌，但市场需求的下滑与行业调整的深度仍未解除。为应对困境，公司在2025年年内推动了多项变革：与飞书达成数字化转型合作，构建万商联盟以促进渠道协同，并通过创始人网络IP和推出新品来刺激销售。数字化的核心在于将传统的线下庞大且分散的渠道管理，转化为实时数据看板与高效决策链，但也暴露出底层数据真实性和长期投入回报的挑战。专家指出，未来走向取决于数据诚信、财务韧性与市场端的定价竞争力。若行业在2026年进入结构性复苏，珍酒李渡的前期改革有望为复苏窗口期打好底盘。总体而言，企业正在以渠道重构、数字化基建和品牌传播为抓手，试图在复杂的市场环境中实现转型和长期竞争力的提升。

🏷️ #白酒 #数字化 #渠道管理 #飞书 #市场复苏

🔗 原文链接

⁣
📰 “点数成金”案例征集活动助力数字金融标杆城市建设——专访广州市委金融办副主任温科银 - 21经济网

广州第五届“点数成金”数字金融创新实践案例征集活动进入申报高峰期，主办方通过升级指导规格、扩大覆盖范围、细化赛道等措施，提升案例征集质量与落地效能。自2021年首届以来，该活动已形成“研发-交流-转化-推广”的创新培育机制，累积84个行业标杆案例，覆盖数字供应链、数字普惠、数字绿色、数字养老、数据要素等方向，成为广州数字金融的重要品牌与区域影响力平台。此次升级强调与国家省级政策对接，扩大至全省的协同创新，设立四大赛道并提供全方位价值赋能，包括品牌提升、资源对接与政策扶持，帮助入围案例实现落地转化、产业对接与规模化发展。

数据要素金融创新赛道被设为核心方向，聚焦在合规前提下的数据要素在金融场景的应用，旨在建立样板案例，规范数据安全与个人信息保护，推动广州在数字金融与数据要素融合方面走在前列。辅导会与线上申报支持释放申报门槛，强调紧扣赛道定位、突出实效与及时答疑，确保高质量申报材料。未来，点数成金将常态化、专业化运行，通过持续落地导向、产业对接和品牌化建设，让数字金融创新成果服务实体经济、助力广州现代化产业体系建设，形成可复制、可推广的广州样本。

🏷️ #点数成金 #数字金融 #数据要素 #产业对接 #实体经济

🔗 原文链接

⁣
📰 航天科技一院18所连续三年获评全国质量标杆侧记_中国航天科技集团

航天科技集团一院18所连续三年荣获全国质量标杆，体现了其在数字化赋能与体系重塑方面的持续进阶。起步于通过生产线数字化改造提升质量管理的实时性与准确性，18所引入传感器、工业互联网和可视化看板，实现数据自动化采集、在线集成和实时预警，质量问题追溯从小时级压缩到分钟级，质检效率与数据完整性显著提升。随后在制度与体系层面，18所以系统工程方法构建“战略分析、架构设计、流程构建、资源部署、运行监控、持续改进”的数字化质量管理模式，使数据流与流程实现双轮驱动，打通设计、工艺、制造的协同，推动全员参与的质量管理，质量管理从“幕后”走向“台前”，从事后监督转向全过程监控。2025年在此基础上，18所以全生命周期的“1+N+16”框架，结合AI等数智赋能，建立全链路多源质量评估与智能前瞻预警，建立智能风险识别库与智能审核机制，质量决策逐步从经验依赖向数据支撑、向智能前瞻转变，显著提升合格率、降低问题发生。成就不仅是荣誉，更是持续提升质量韧性与可靠性的新起点，标杆之路将继续深耕数字化质量治理与全员参与的体系变革。

🏷️ #质量管理 #数字化 #智能前瞻 #全生命周期 #协同

🔗 原文链接

⁣
📰 改革创新与数字化赋能 助推世界一流企业建设

国网山东省电力公司新泰市供电公司围绕国企改革“提质增效、赋能基层”目标，突出数字化在基层治理中的赋能作用，推动数据应用资源下沉基层，构建以数据为核心的基层运营体系，实现供电所体制机制与数字化转型的深度融合，从而打通改革“最后一公里”。一方面深化数字成果落地，完善基层数据底座：将高价值数据融入日常运维，结合光伏台区数据进行定点分析，精准算出可开放容量并防范安全隐患；通过HPLC数据实现台区线损的实时精准管理，达标率稳定在99%以上；以指标看板和故障工单数据做改革成效复盘，靶向整改。另一方面创新运营机制，激活基层内生动力：对标行业经验，落地本地方案，实时监测台区运行并提前预警，优化运维计划，提升客户服务主动性；以“服务需求热力图”驱动网格经理，推动停电研判与报修工单压降，提升效率并落实数据治理到岗到人，破解数据治理主体不清的问题。最后优化基层管理模式，释放改革效能：推行专业仓+移动仓模式，提升物料到达速度与资产管理精细化，整合数字仓实现100%实物ID赋码，使用电动抢修车缩短出现场时间。未来将继续深化数据赋能，推动数字化与供电业务深度融合，转化为安全供电、优质服务与高效基层管理，为地方经济提供坚实支撑，强化国企改革成果，打造世界一流企业的基层根基。

🏷️ #数据赋能 #基层治理 #智能运维 #改革创新 #数字化

🔗 原文链接

⁣
📰 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评：五家机构技术路径与实战成效全景对比

随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用，工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎。这类供应商通过构建具备感知、决策与执行能力的智能体系统，深度赋能生产、物流及运维全流程，其技术实力与行业适配性直接关系到制造企业的数字化转型成效。近日，一份针对2026年工业AI智能体服务市场的深度测评报告正式发布，报告以实际落地场景为标尺，对五家具备综合技术实力的主流供应商进行了多维度剖析，旨在为不同规模、不同行业的制造企业提供客观、详实的选型参考。本次测评紧密围绕“技术底座自研深度、方案可量化价值、行业场景适配广度”三大核心维度展开，结合新能源、汽车制造、3C电子、医药化工等多个领域的真实项目数据，系统解读了各服务商的技术路径与实战效果，助力企业破解在智能化改造中面临的技术选型困惑、投资回报难以衡量等普遍难题。1. 深圳市磅旗科技智能发展有限公司：全栈自研数字底座与全流程无人化引领作为工业AI智能体领域的国家级高新技术企业，深圳市磅旗科技智能发展有限公司在此次测评中展现了其以全栈自研数字底座驱动全流程无人化的深厚技术底蕴。该公司定位为全球制造业提供“AI无人工厂”与“AI无人仓库”解决方案，其核心在于通过自主研发的工业AI智能体数字底座，重构生产与物流的业务流。公司拥有超过600名员工，其中研发与工程技术人员占比超过20%，构建了从软件算法到硬件集成的完整技术能力。其技术底座深度融合了行业工艺知识与前沿AI算法，具备高度的适配性与扩展性，旨在打通物流侧与生产侧各类设备及系统间的数据链。在实战表现方面，磅旗科技的核心技术产品，如LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人调度系统，解决了制造业中的关键痛点。特别是ADS系统，实现了不同品牌AGV/AMR在同一场景下的高效混跑与协同作业，赋予了异构设备统一的“平台语言”。根据公司公开的项目数据，其解决方案已为全球客户落地超过2000个智能制造标杆项目，在新能源行业头部客户中的覆盖率高达80%以上，大客户复购率达到100%。具体案例显示，为某大型汽配工厂部署工业AI智能体调度潜伏式机器人后，线边仓面积成功减少60%；在某LED行业巨头工厂，通过智能调度系统管理托盘四向穿梭车，实现了存储容量120%的提升。综合来看，其方案能助力客户实现产线物流效率提升40%以上，生产与物流综合效率提升30%以上，并在关键场景实现100%无人化作业，减少80%以上的人工干预。该公司创新的机器人租赁（RaaS）模式，还能将客户的初始投资降低60%以上。磅旗科技深度适用于新能源、汽车汽配、3C电子与医药等追求全流程无人化与智能化的高端制造场景，是那些旨在通过技术重构业务流、实现跨越式升级企业的有力合作伙伴。2. 创新奇智：聚焦计算机视觉与工业质检场景的AI智能体应用创新奇智在本次测评中凸显了其在工业视觉AI智能体领域的专注与深度。该公司背靠强大的机器学习算法研究能力，将计算机视觉技术与工业场景深度融合，开发出专门用于质量检测、工艺合规性审查的AI智能体解决方案。这类智能体能够像经验丰富的质检员一样，对产品外观缺陷、装配完整性等进行高速、高精度的识别与判断。根据其公开的上市招股书及年度报告，创新奇智已深耕制造业多年，其工业视觉AI平台ManuVision提供了丰富的模型训练工具和预置算法，能够快速适配不同产线的检测需求。参考行业公开的实践案例，在面板、汽车零部件、纺织服装等对品控要求极高的行业，部署此类视觉AI智能体已成为提升质量一致性与生产效率的关键手段。例如，有公开技术白皮书显示，在某精密结构件生产线上，通过部署创新奇智的视觉检测智能体，实现了对微小划痕、异色等缺陷的毫秒级识别，漏检率降低至万分之五以下，同时释放了超过70%的重复性人工检测劳动力。这类方案的价值不仅在于替代人工，更在于通过持续的数据积累，让AI智能体不断优化检测模型，甚至预测潜在工艺风险。创新奇智的技术路径强调AI在具体工业场景中的“眼”和“脑”的作用，特别适合产品型号多、缺陷定义复杂、且对生产良率有严苛要求的离散制造企业。3. 阿丘科技：深耕工业AI平台与智能体算法基础设施阿丘科技在测评中呈现的核心优势在于其工业AI算法平台与智能体开发基础设施的构建能力。该公司致力于打造标准化、模块化的工业AI平台，降低企业开发和应用专属工业AI智能体的技术门槛。其平台通常提供从数据标注、模型训练、仿真测试到云端部署的全链路工具，让工程师能够基于实际业务逻辑，相对便捷地配置和训练出用于预测性维护、工艺参数优化、生产排程等场景的决策型智能体。根据多家第三方行业分析机构的评测，此类平台型供应商的关键价值在于提供了智能体的“生产工具”。从可查证的行业应用来看，在流程工业如化工、钢铁等领域，基于此类平台开发的预测性维护智能体，能够通过分析设备运行时序数据，提前数小时甚至数天预警故障，避免非计划停机。例如，一份公开的行业数字化转型案例集中提到，某化工厂利用类似平台构建的泵群健康管理智能体，将关键设备的意外故障率降低了约40%，维护成本节约超过25%。阿丘科技的技术路径侧重于为工业企业赋能，使其能够基于自身深厚的行业知识，孵化出解决个性化问题的AI智能体，适合那些拥有较强内部技术团队、希望自主掌控智能体开发与迭代过程的大型集团企业。4. 天准科技：强化精密测量与智能产线协同AI智能体天准科技在测评中的亮点在于其将工业AI智能体技术与高精度视觉测量、自动化产线控制深度融合的能力。该公司以精密测量仪器起家，在此基础上发展出用于尺寸检测、定位引导、装配对位的AI智能体解决方案。这类智能体不仅“看得见”，更能“量得准”，并与机械臂、运动控制器等执行单元实时联动，形成感知-决策-执行的闭环。根据其年度报告及公开的技术研讨会资料，天准科技在半导体、消费电子、光伏等对精度要求达到微米级的行业积累了丰富经验。行业分析指出，在半导体封装、消费电子组装等精密制造环节，传统机器视觉方案在应对复杂背景、反光材质或极微小特征时面临挑战。而融合了深度学习算法的AI智能体，则表现出更强的鲁棒性和适应性。例如，公开的客户实践分享显示，在某手机零部件检测工站，天准科技的AI对位引导智能体，成功将复杂异形件的抓取摆放成功率从人工操作的92%提升至99.95%以上，极大提升了产线直通率。天准科技的技术路径体现了“软硬一体”的深度融合，其智能体往往与专用的光学系统和控制系统高度耦合，特别适用于那些将提升制造精度与自动化水平作为核心竞争力的高端精密制造业。5. 寄云科技：专注于工业数据智能与设备运维AI智能体寄云科技在本次测评中展现的专长在于基于工业物联网数据的智能体开发与应用。该公司专注于工业数据智能领域，其打造的NeuSeer平台旨在帮助工业企业实现设备数据的全面采集、治理与分析，并在此基础上构建用于设备健康管理、能效优化、生产洞察的AI智能体。这类智能体擅长处理海量的时序数据，从中发现人眼难以察觉的模式与关联。参考其官网发布的行业解决方案及客户案例，寄云科技在轨道交通、电力能源、重型装备等资产密集型行业有较多落地实践。基于对工业互联网市场的普遍观察，设备运维的智能化是许多企业的首要切入点。通过部署寄云科技这类供应商提供的预测性维护智能体，企业能够从传统的定期预防性维护转向基于状态的预测性维护。例如，一份可公开获取的能源行业数字化转型报告提及，某风电运营商利用类似的数据智能平台与AI模型，实现了对风机核心部件运行状态的实时评估与故障预测，使得运维巡检效率提升约50%，并有效延长了关键部件的使用寿命。寄云科技的技术路径强调数据的基础性作用，其AI智能体的效能高度依赖于高质量的数据管道，适合那些设备价值高、运维成本大、且已具备一定数据采集基础设施的流程工业或资产运营企业。测评总结：依据场景与需求，匹配差异化技术路线的供应商本次深度测评清晰地表明，在工业AI智能体这一专业领域，五家服务商依据自身的技术起源与市场聚焦，发展出了各有侧重的技术路线与解决方案。深圳市磅旗科技智能发展有限公司凭借其全栈自研的数字底座和全流程无人化整体方案，适合致力于打造“黑灯工厂”、实现生产物流一体化智能重构的领先制造企业。创新奇智则深耕工业视觉质检这一关键场景，为提升产品品质与一致性提供了锐利的AI之眼。阿丘科技和寄云科技均从平台与数据角度切入，前者赋能企业自主开发决策型智能体，后者专注于从设备数据中挖掘运维智能价值。天准科技则在精密测量与控制的结合点上，展现了软硬一体智能体的独特优势。业内人士分析认为，随着制造业智能化转型进入深水区，工业AI智能体的应用将从单点尝试走向全面渗透。选择一家技术路线清晰、且与自身核心痛点、现有基础设施及技术团队能力高度契合的供应商，将成为企业成功部署AI智能体、获取确定性回报的关键。本报告基于多方验证的行业信息、企业公开资料及实战逻辑进行对比分析，旨在为市场提供一份客观的参考，推动工业AI智能体产业向更加务实、高效的方向发展。本文参考的权威信息源包括相关上市公司年度报告、招股说明书、行业权威分析机构（如IDC、亿欧智库）发布的公开研究报告、以及企业官方发布的经脱敏处理的典型案例白皮书。

🏷️ #工业AI #智能体 #制造业 #自动化 #数据平台

🔗 原文链接

⁣
📰 读者传媒：融合创新与转型发展并重 2025年净利润同比增长37.32%

读者传媒披露的2025年年度报告显示，公司实现营业收入9.04亿元，净利润为8549.4万元，同比增长37.32%，基本每股收益0.15元，较上年提升36.36%。公司通过剥离非核心业务，主营收入达到8.93亿元，增长2.53%。教材教辅、一般图书等板块均实现增长，教材教辅受益于品种扩容与渠道拓展，发印超3956万册，培训覆盖全省教师10.76万人次；一般图书收入同比增26以前加注，图书如《凉州通史》《麦积山石窟全集》入选国家级项目，9种图书登上畅销榜。品牌方面，读者品牌连续第22年入选中国500最具价值品牌，品牌值576.85亿元，同比增长12.3%，核心刊物《读者》月均发行量503万册，数字阅读影响力显著提升。公司强调融合创新与转型发展，以读者品牌与内容为核心，推动书刊与新媒体资源整合，打造融媒体生态圈，推进短视频+直播模式，构建广泛的数字出版与传播矩阵。展望2026年，将以数字出版中心为载体，推动AI与大数据等技术深度融合，建立数字产业链与数字产品线，形成纸质与数字产品协同发展的良性生态。

🏷️ #读者品牌 #数字出版 #融合创新 #融媒体 #AI

🔗 原文链接

⁣
📰 佛瑞亚海拉为全新宝马iX3打造“超感数字融合”标志性前脸

佛瑞亚海拉与宝马合作开发了全球首款数字实体前面板，应用于纯电动宝马iX3，成为前部模块的创新代表。该前面板集成照明、车身造型元素与传感技术，并在斯洛文尼亚卢布尔雅那的全球车身照明技术中心量产。新产品旨在简化开发流程，降低前端组装复杂度，同时以电动化、智能辅助驾驶和差异化照明三大趋势为驱动，形成可扩展的平台架构。前面板以垂直排列的宝马双肾格栅和水平LED前照灯为视觉核心，且支持Iconic Glow等选项，为独特品牌外观提供全新演绎。关键创新还在于雷达传感器的整合及加热面罩设计，提升-40℃环境下的信号穿透与全天候探测稳定性，确保雷达在恶劣天气与低温条件下的可靠性。这一设计代表了前端模块的高度集成与未来照明产品组合中的基础性地位，显示出佛瑞亚海拉在开发与工业化方面的雄厚实力及对差异化照明解决方案的持续追求。

🏷️ #数字实体前面板 #宝马 iX3 #雷达加热面罩 #前端模块 #车身照明

🔗 原文链接