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📰 我国首列具身智能数字地铁列车亮相
日前，由中车长春轨道客车股份有限公司牵头，联合成都轨道交通集团有限公司等单位研制的绿智融合数字地铁列车VELLINK正式亮相。该列车是我国首列具身智能数字地铁列车，依托中国标准地铁技术平台研制，应用云边端协同架构、人工智能驾驶、数字孪生和全生命周期碳管控等技术，着力提升列车智能化、绿色化水平。VELLINK在全球首次搭载具身智能技术，依托全域传感网络、自研人工智能算法和高速通信技术，具备智能感知、智能决策和智能交互能力，可由被动执行指令转向主动优化运营。列车设计经理尹航介绍。针对传统地铁列车设备冗余、电气布局复杂、能耗偏高等问题，VELLINK从系统架构、供电链路和承载结构三个方面进行优化。列车首次运用功能域理念，融合智能运行、旅客服务、实时监测三大系统，将控制主机精简50%、整车布线优化30%。通过重构空调和辅助供电系统的电压变换环节，其电源效率提升约9%；车体车顶、风道及隔音隔热材料采用一体化融合设计，同时承担承载、送风和隔热功能。在绿色低碳方面，列车规模化应用碳纤维、镁铝合金、聚碳酸酯等轻量化材料，并采用轴箱内置转向架、电子机械制动、集成车顶等结构，整车减重约18%。永磁牵引系统、碳化硅高效变流器等节能装备的应用，使整车综合节能率超过10%、全寿命周期碳排放减少约15%。车内采用可生物降解地板布、免涂装墙板和水性漆等环保材料，并配备无油空压机、空气净化装置和弹性车轮。此外，列车还搭载了雷达、高清摄像头和传感器等设备，通过多模态感知大模型实时感知线路环境和运行状态，提前研判路况变化及设备状态。依托车车通信、车载边缘算力平台和中国中车股份有限公司自主研制的“斫轮”大模型，列车可智能制定行车策略。
🏷️ #智能列车 #绿色交通 #数字地铁 #碳管理 #多模态感知
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📰 我国首列具身智能数字地铁列车亮相
日前，由中车长春轨道客车股份有限公司牵头，联合成都轨道交通集团有限公司等单位研制的绿智融合数字地铁列车VELLINK正式亮相。该列车是我国首列具身智能数字地铁列车，依托中国标准地铁技术平台研制，应用云边端协同架构、人工智能驾驶、数字孪生和全生命周期碳管控等技术，着力提升列车智能化、绿色化水平。VELLINK在全球首次搭载具身智能技术，依托全域传感网络、自研人工智能算法和高速通信技术，具备智能感知、智能决策和智能交互能力，可由被动执行指令转向主动优化运营。列车设计经理尹航介绍。针对传统地铁列车设备冗余、电气布局复杂、能耗偏高等问题，VELLINK从系统架构、供电链路和承载结构三个方面进行优化。列车首次运用功能域理念，融合智能运行、旅客服务、实时监测三大系统，将控制主机精简50%、整车布线优化30%。通过重构空调和辅助供电系统的电压变换环节，其电源效率提升约9%；车体车顶、风道及隔音隔热材料采用一体化融合设计，同时承担承载、送风和隔热功能。在绿色低碳方面，列车规模化应用碳纤维、镁铝合金、聚碳酸酯等轻量化材料，并采用轴箱内置转向架、电子机械制动、集成车顶等结构，整车减重约18%。永磁牵引系统、碳化硅高效变流器等节能装备的应用，使整车综合节能率超过10%、全寿命周期碳排放减少约15%。车内采用可生物降解地板布、免涂装墙板和水性漆等环保材料，并配备无油空压机、空气净化装置和弹性车轮。此外，列车还搭载了雷达、高清摄像头和传感器等设备，通过多模态感知大模型实时感知线路环境和运行状态，提前研判路况变化及设备状态。依托车车通信、车载边缘算力平台和中国中车股份有限公司自主研制的“斫轮”大模型，列车可智能制定行车策略。
🏷️ #智能列车 #绿色交通 #数字地铁 #碳管理 #多模态感知
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📰 IOSG：当 Fintech 融合加密底层，数字金融的下一个十年
本报告聚焦十家头部金融科技公司在数字金融领域的加密整合策略，指出当前趋势是将区块链基础设施、稳定币和DeFi嵌入后端架构，而非直接面向C端投机。核心共识是金融服务应无国界、实时、软件定义、可组合，合规对终端用户无感知。分析将公司分为基础设施型、消费者平台型与混合型三类，揭示它们在稳定币、跨境结算、托管、DeFi中间件等方面的不同路径与收入驱动。总体模式显示：胜出者多具备大规模分发、对接基础设施、以及纵向一体化能力，且以稳定币编排、托管/合规外壳、以及DeFi中间件等多元化收入叠加为特征。再利用“Rebundling”视角，基础设施提供商凭借低获客成本和高毛利率，在多轨道支付生态中形成强大护城河；消费者平台则通过跨产品销售提升LTV，但受制于监管与周期性波动。最终，未来金融科技的价值在于把传统金融与可编程金融基础设施高效整合，提供隐形的结算层与流动性支持，真正实现跨轨道编排与合规化的稳定高效金融生态。
🏷️ #稳定币 #托管 #DeFi #基础设施 #多轨道
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📰 IOSG：当 Fintech 融合加密底层，数字金融的下一个十年
本报告聚焦十家头部金融科技公司在数字金融领域的加密整合策略，指出当前趋势是将区块链基础设施、稳定币和DeFi嵌入后端架构，而非直接面向C端投机。核心共识是金融服务应无国界、实时、软件定义、可组合，合规对终端用户无感知。分析将公司分为基础设施型、消费者平台型与混合型三类，揭示它们在稳定币、跨境结算、托管、DeFi中间件等方面的不同路径与收入驱动。总体模式显示：胜出者多具备大规模分发、对接基础设施、以及纵向一体化能力，且以稳定币编排、托管/合规外壳、以及DeFi中间件等多元化收入叠加为特征。再利用“Rebundling”视角，基础设施提供商凭借低获客成本和高毛利率，在多轨道支付生态中形成强大护城河；消费者平台则通过跨产品销售提升LTV，但受制于监管与周期性波动。最终，未来金融科技的价值在于把传统金融与可编程金融基础设施高效整合，提供隐形的结算层与流动性支持，真正实现跨轨道编排与合规化的稳定高效金融生态。
🏷️ #稳定币 #托管 #DeFi #基础设施 #多轨道
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📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”！科大国创参编《数据智能发展报告》
当前，数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎，数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速，行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日，由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会（以下简称“数贸会”）在杭州开幕，国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题，全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上，科大国创参与编写的《数据智能发展报告（2026）》（以下简称“《报告》”）作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析，通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析，并对行业的发展提出了展望，为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域，构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系，相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地，沉淀了完整的工程方法论，并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络，指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制，还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表，形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准，围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求，为系统研发和产品选型提供参考。此外，公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表，提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG，提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来，科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势，深化产学研用协同，积极参与标准建设与生态共建，助力数据智能技术在更多行业场景中落地，为数字经济高质量发展贡献力量。
🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化
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📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”！科大国创参编《数据智能发展报告》
当前，数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎，数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速，行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日，由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会（以下简称“数贸会”）在杭州开幕，国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题，全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上，科大国创参与编写的《数据智能发展报告（2026）》（以下简称“《报告》”）作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析，通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析，并对行业的发展提出了展望，为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域，构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系，相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地，沉淀了完整的工程方法论，并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络，指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制，还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表，形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准，围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求，为系统研发和产品选型提供参考。此外，公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表，提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG，提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来，科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势，深化产学研用协同，积极参与标准建设与生态共建，助力数据智能技术在更多行业场景中落地，为数字经济高质量发展贡献力量。
🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化
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📰 沙利文正式发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》丨多光谱AI迈向规模化放量（内附获取方式）
多光谱AI通过对紫外、可见光、近红外、热红外等多波段光热感知，结合信号配准、波段融合与AI解析，将温度、辐射、放电、过热、燃烧及表面或结构异常等物理状态转化为可量化数字特征，支撑状态评估、风险预警与决策支持。其在数据中心、电力、新能源、公共安全与城市治理等泛安全场景已形成规模化应用，并逐步向工业制造、农业、食品、医疗及消费电子等领域扩展。白皮书对多光谱AI的定义、技术原理、产业链、商业模式、市场规模、竞争格局及发展趋势进行了系统梳理，强调端云协同、多模态融合感知及产品小型化等趋势，将感知能力与应用场景深度绑定，推动行业由验证走向规模化落地。全球与中国市场均显示出高速增速，其中中国受制衡于技术全栈化与高密度场景需求，呈现“模组—终端—模型—场景”多环节协同的发展态势。未来成本将通过硬件成本下降与软件部署效率提升而降低，端云协同与低时延推理将成为核心，大模型服务与感知终端的结合将带来更广的应用边界。
🏷️ #多光谱AI #端云协同 #高密度场景 #市场规模 #竞争格局
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📰 沙利文正式发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》丨多光谱AI迈向规模化放量（内附获取方式）
多光谱AI通过对紫外、可见光、近红外、热红外等多波段光热感知，结合信号配准、波段融合与AI解析，将温度、辐射、放电、过热、燃烧及表面或结构异常等物理状态转化为可量化数字特征，支撑状态评估、风险预警与决策支持。其在数据中心、电力、新能源、公共安全与城市治理等泛安全场景已形成规模化应用，并逐步向工业制造、农业、食品、医疗及消费电子等领域扩展。白皮书对多光谱AI的定义、技术原理、产业链、商业模式、市场规模、竞争格局及发展趋势进行了系统梳理，强调端云协同、多模态融合感知及产品小型化等趋势，将感知能力与应用场景深度绑定，推动行业由验证走向规模化落地。全球与中国市场均显示出高速增速，其中中国受制衡于技术全栈化与高密度场景需求，呈现“模组—终端—模型—场景”多环节协同的发展态势。未来成本将通过硬件成本下降与软件部署效率提升而降低，端云协同与低时延推理将成为核心，大模型服务与感知终端的结合将带来更广的应用边界。
🏷️ #多光谱AI #端云协同 #高密度场景 #市场规模 #竞争格局
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📰 沙利文发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》
中国多光谱AI行业正从商业化验证迈向规模化放量，建立在跨波段感知与智能决策融合的体系之上。通过紫外、可见光、近红外和热红外等多波段感知，结合信号配准、波段融合与AI模型分析，将温度、辐射、放电、过热、燃烧及结构异常等物理状态转化为可量化特征，支撑状态评估、风险预警与决策支持。作为物理AI感知层的核心解析层，它弥补了传统机器视觉的看不全、辨不明与响应慢，实现全天候、非接触、趋势性洞察。应用场景以泛安全领域为主，涵盖数据中心设备温度监测、电力系统巡检、新能源汽车微米级缺陷检测、公共安全与城市治理（如森林防火）以及工业制造与医疗等垂直场景。2025年市场规模约200亿元，2025—2030年复合增速约31.8%。竞争格局向底层光学、模组、智能终端及行业大模型服务的多元供给转变，呈现“数据—模型—产品—场景”的闭环能力，行业焦点由单一硬件转向综合场景理解与持续服务。
🏷️ #多光谱AI #场景理解 #大模型 #垂直应用 #市场规模
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📰 沙利文发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》
中国多光谱AI行业正从商业化验证迈向规模化放量，建立在跨波段感知与智能决策融合的体系之上。通过紫外、可见光、近红外和热红外等多波段感知，结合信号配准、波段融合与AI模型分析，将温度、辐射、放电、过热、燃烧及结构异常等物理状态转化为可量化特征，支撑状态评估、风险预警与决策支持。作为物理AI感知层的核心解析层，它弥补了传统机器视觉的看不全、辨不明与响应慢，实现全天候、非接触、趋势性洞察。应用场景以泛安全领域为主，涵盖数据中心设备温度监测、电力系统巡检、新能源汽车微米级缺陷检测、公共安全与城市治理（如森林防火）以及工业制造与医疗等垂直场景。2025年市场规模约200亿元，2025—2030年复合增速约31.8%。竞争格局向底层光学、模组、智能终端及行业大模型服务的多元供给转变，呈现“数据—模型—产品—场景”的闭环能力，行业焦点由单一硬件转向综合场景理解与持续服务。
🏷️ #多光谱AI #场景理解 #大模型 #垂直应用 #市场规模
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📰 南网数字大瓦特大模型通过中国信通院多模态大模型交互专项评测
南网数研院自主研发的“大瓦特多模态大模型服务-V2.0”通过中国信通院大模型全模态交互专项评测，获得最高4+级，是全国首家通过该权威认证的大模型服务，显示在多模态基础能力、任务泛化和场景应用成熟度方面处于行业领先，具备为电力行业复杂业务场景提供全栈多模态AI能力的坚实基础。评测覆盖基础能力、模型功能、模型效能、应用丰富度、应用成熟度共19项，结果显示11项满分、6项4分，综合为4+级。在基础能力上，模型实现对文字、图片、视频、音频等多源异构数据的统一表征与协同理解；在模型功能方面，具备四模态输入与广泛任务适配，覆盖电力专业任务与日常应用场景；在模型效能方面，跨模态感知与生成能力突出，图像描述、生成、语音识别等任务高精度；在应用丰富度与成熟度方面，覆盖绝缘子、蜂窝、漏油等15种电力场景及办公场景，具备面向电力业务规模化推广的能力，且支持应用端、网页端、移动端等多形态接入，具备完善的安全机制与实时监控。该模型面向全网开放推理服务，支持多平台调用，稳定承载十万级日均调用，后续将向调度、营销、规划等全业务领域扩展，构建全域AI赋能应用生态，为新型电力系统建设提供国家级、自主可控的多模态AI底座。
🏷️ #多模态 #电力场景 #安全性 #开放推理 #自研底座
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📰 南网数字大瓦特大模型通过中国信通院多模态大模型交互专项评测
南网数研院自主研发的“大瓦特多模态大模型服务-V2.0”通过中国信通院大模型全模态交互专项评测，获得最高4+级，是全国首家通过该权威认证的大模型服务，显示在多模态基础能力、任务泛化和场景应用成熟度方面处于行业领先，具备为电力行业复杂业务场景提供全栈多模态AI能力的坚实基础。评测覆盖基础能力、模型功能、模型效能、应用丰富度、应用成熟度共19项，结果显示11项满分、6项4分，综合为4+级。在基础能力上，模型实现对文字、图片、视频、音频等多源异构数据的统一表征与协同理解；在模型功能方面，具备四模态输入与广泛任务适配，覆盖电力专业任务与日常应用场景；在模型效能方面，跨模态感知与生成能力突出，图像描述、生成、语音识别等任务高精度；在应用丰富度与成熟度方面，覆盖绝缘子、蜂窝、漏油等15种电力场景及办公场景，具备面向电力业务规模化推广的能力，且支持应用端、网页端、移动端等多形态接入，具备完善的安全机制与实时监控。该模型面向全网开放推理服务，支持多平台调用，稳定承载十万级日均调用，后续将向调度、营销、规划等全业务领域扩展，构建全域AI赋能应用生态，为新型电力系统建设提供国家级、自主可控的多模态AI底座。
🏷️ #多模态 #电力场景 #安全性 #开放推理 #自研底座
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📰 数字华夏国产鸿蒙人形机器人“星行侠P02”正式发布
数字华夏在贵阳举行的大数据产业博览会上发布了全国产化鸿蒙人形机器人“星行侠P02”，标志着国产人形机器人在全链路上的自主可控突破。该机型搭载128 TOPS AI推理大脑和6 TOPS异构小脑，具备25自由度的全自研一体化关节，能应对复杂地形和精细动作输出，并具备深度感知与多麦克风阵列的视听感知，形成完整的感知-决策-执行闭环。系统架构创新采用“开源鸿蒙+具身智能”的新模式，基于M-Robots OS 3.0构成机器人智能中枢，通过开源鸿蒙分布式能力实现设备无缝联动，辅以云端RoboEase大脑与多类大模型，提升多机协同与自主决策能力。为确保安全，建立了数据、使用、系统三维度的全方位安全防护体系，提升人机交互可信度。此次发布不仅在数博会首发，同时亮相鸿蒙生态大会，展示多端协同、远程动作调用及第一视角画面联动等核心功能，凸显国产鸿蒙机器人生态优势，推动从单体智能向群体智能的跃升。
🏷️ #国产化 #鸿蒙 #人形机器人 #星行侠P02 #多机协同
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📰 数字华夏国产鸿蒙人形机器人“星行侠P02”正式发布
数字华夏在贵阳举行的大数据产业博览会上发布了全国产化鸿蒙人形机器人“星行侠P02”，标志着国产人形机器人在全链路上的自主可控突破。该机型搭载128 TOPS AI推理大脑和6 TOPS异构小脑，具备25自由度的全自研一体化关节，能应对复杂地形和精细动作输出，并具备深度感知与多麦克风阵列的视听感知，形成完整的感知-决策-执行闭环。系统架构创新采用“开源鸿蒙+具身智能”的新模式，基于M-Robots OS 3.0构成机器人智能中枢，通过开源鸿蒙分布式能力实现设备无缝联动，辅以云端RoboEase大脑与多类大模型，提升多机协同与自主决策能力。为确保安全，建立了数据、使用、系统三维度的全方位安全防护体系，提升人机交互可信度。此次发布不仅在数博会首发，同时亮相鸿蒙生态大会，展示多端协同、远程动作调用及第一视角画面联动等核心功能，凸显国产鸿蒙机器人生态优势，推动从单体智能向群体智能的跃升。
🏷️ #国产化 #鸿蒙 #人形机器人 #星行侠P02 #多机协同
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📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级
当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
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📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级
当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
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📰 专业数字人公司厂商推荐组合：AI数字人交互系统+展厅大屏一体机
数字人产业在近年实现从概念到规模化落地的快速演进，企业开始把焦点放在真实场景中的对话、问题解决和价值创造上。作为技术底座与场景适配能力的双重考验，世优科技以十年积累打造了从底层算法到上层应用的全栈技术栈，覆盖建模渲染、口型同步、多模态对话、大模型决策及多终端部署，提供一体化交付，避免多家厂商对接的痛点。其波塔AI数字人引擎在140多点面部控制、情绪表达、快速口型同步与1.5-2秒的端到端响应等方面表现突出，推动数字人从“皮囊”向“智能体”进化。波塔系统在知识管理、随时打断、多模态感知与垂直知识库建设方面具备优势，能面向政务、文旅、教育、交通、能源等多行业场景提供私有化部署、API/SDK接入及多终端适配，形成“全场景-全终端-全栈能力”的落地能力。通过政务检察、旅游科普、校园引导、机场服务等多套落地案例，数字人实现了从单纯展示到实际业务支撑的转变，提升了工作效率和用户体验。未来，真正具备完整底座、丰富落地案例和灵活终端适配的AI数字人，将成为企业数字化转型的重要基础设施。
🏷️ #全栈能力 #场景落地 #私有化部署 #多终端适配 #知识库
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📰 专业数字人公司厂商推荐组合：AI数字人交互系统+展厅大屏一体机
数字人产业在近年实现从概念到规模化落地的快速演进，企业开始把焦点放在真实场景中的对话、问题解决和价值创造上。作为技术底座与场景适配能力的双重考验，世优科技以十年积累打造了从底层算法到上层应用的全栈技术栈，覆盖建模渲染、口型同步、多模态对话、大模型决策及多终端部署，提供一体化交付，避免多家厂商对接的痛点。其波塔AI数字人引擎在140多点面部控制、情绪表达、快速口型同步与1.5-2秒的端到端响应等方面表现突出，推动数字人从“皮囊”向“智能体”进化。波塔系统在知识管理、随时打断、多模态感知与垂直知识库建设方面具备优势，能面向政务、文旅、教育、交通、能源等多行业场景提供私有化部署、API/SDK接入及多终端适配，形成“全场景-全终端-全栈能力”的落地能力。通过政务检察、旅游科普、校园引导、机场服务等多套落地案例，数字人实现了从单纯展示到实际业务支撑的转变，提升了工作效率和用户体验。未来，真正具备完整底座、丰富落地案例和灵活终端适配的AI数字人，将成为企业数字化转型的重要基础设施。
🏷️ #全栈能力 #场景落地 #私有化部署 #多终端适配 #知识库
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📰 RiaFlow 睿晰AI与国新传媒调查中心达成战略合作
深圳大观传播科技有限公司与国新中版传媒调查中心在广州举行战略合作签约仪式，正式确立全方位、深层次的合作关系。这一合作将前沿AI技术与国家级传媒智库的资源进行深度对接，推动人工智能与智库研究在品牌管理领域的融合应用。公司自研品牌管理工具RiaFlow睿晰AI，集成态势感知、舆情管理、多模态内容生成、工作流自动化、数据中台及看板等模块，定位为“企业的AI品牌部”，能够覆盖内容生产、GEO优化、舆情管控等多场景。国新传媒调查中心为政府及企业提供舆情研判、信源治理及声誉运维等专业化智库服务。随着全媒体时代信息量激增、传播速度提升，传统运维方式难以满足现代化品牌建设需求，因此双方将以专业智库与前沿技术的协同，推进品牌治理的数字化、智能化升级。未来，睿晰AI将持续迭代核心产品，扩展GEO大模型优化、全网舆情洞察、多模态创作等能力，打造开放、智能、高效的品牌管理中枢，帮助中小企业在AI时代实现品牌认知的稳健增长。
🏷️ #AI #品牌管理 #智库协同 #舆情治理 #多模态
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📰 RiaFlow 睿晰AI与国新传媒调查中心达成战略合作
深圳大观传播科技有限公司与国新中版传媒调查中心在广州举行战略合作签约仪式，正式确立全方位、深层次的合作关系。这一合作将前沿AI技术与国家级传媒智库的资源进行深度对接，推动人工智能与智库研究在品牌管理领域的融合应用。公司自研品牌管理工具RiaFlow睿晰AI，集成态势感知、舆情管理、多模态内容生成、工作流自动化、数据中台及看板等模块，定位为“企业的AI品牌部”，能够覆盖内容生产、GEO优化、舆情管控等多场景。国新传媒调查中心为政府及企业提供舆情研判、信源治理及声誉运维等专业化智库服务。随着全媒体时代信息量激增、传播速度提升，传统运维方式难以满足现代化品牌建设需求，因此双方将以专业智库与前沿技术的协同，推进品牌治理的数字化、智能化升级。未来，睿晰AI将持续迭代核心产品，扩展GEO大模型优化、全网舆情洞察、多模态创作等能力，打造开放、智能、高效的品牌管理中枢，帮助中小企业在AI时代实现品牌认知的稳健增长。
🏷️ #AI #品牌管理 #智库协同 #舆情治理 #多模态
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📰 网娱互动携手阿里云百炼：AI知识库重构数字营销认知，打造Agentic品牌计算与智能配乐
网娱互动科技与阿里云百炼联合，基于RAG知识库构建AI全栈应用体系，解决品牌识别复杂度、情感化内容表达、知识资产分散等痛点。系统通过向量检索与语义理解双引擎实现对海量文本中的产品品牌的毫秒级解析与零偏差归类，并结合百万级品牌知识图谱、隐晦指代识别、中英混写与行业缩写解析，提升品牌识别准确率与解析速度，同时显著降低人工标注工作量。背景音乐推荐方面，融合RAG检索与多模态情感分析，将文本情感粒度转化为高维向量，在亿级音乐特征库中精准召回契合音乐，形成“语义理解→情感编码→知识增强→精准匹配”的四重认知链路，提升匹配精准度与选曲效率。实施效果显示，品牌识别从人工依赖向智能化跃迁，文本解析与音乐匹配实现秒级响应；知识资产与情感表达的整合，推动营销决策的智能化与运营效率的极大提升，为数字营销行业的云+AI升级提供了可操作的路径。
🏷️ #智能营销 #RAG知识库 #多模态 #品牌识别 #情感分析
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📰 网娱互动携手阿里云百炼：AI知识库重构数字营销认知，打造Agentic品牌计算与智能配乐
网娱互动科技与阿里云百炼联合，基于RAG知识库构建AI全栈应用体系，解决品牌识别复杂度、情感化内容表达、知识资产分散等痛点。系统通过向量检索与语义理解双引擎实现对海量文本中的产品品牌的毫秒级解析与零偏差归类，并结合百万级品牌知识图谱、隐晦指代识别、中英混写与行业缩写解析，提升品牌识别准确率与解析速度，同时显著降低人工标注工作量。背景音乐推荐方面，融合RAG检索与多模态情感分析，将文本情感粒度转化为高维向量，在亿级音乐特征库中精准召回契合音乐，形成“语义理解→情感编码→知识增强→精准匹配”的四重认知链路，提升匹配精准度与选曲效率。实施效果显示，品牌识别从人工依赖向智能化跃迁，文本解析与音乐匹配实现秒级响应；知识资产与情感表达的整合，推动营销决策的智能化与运营效率的极大提升，为数字营销行业的云+AI升级提供了可操作的路径。
🏷️ #智能营销 #RAG知识库 #多模态 #品牌识别 #情感分析
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📰 AI驱动品牌变革新突破 洽洽推出零食行业首个品牌数字代言人“洽可儿”-中新网
洽洽食品在北京发布品牌数字代言人洽可儿Chacky，成为休闲零食行业首个数字代言人。此次发布包含洽可儿形象、出道单曲《世界一起洽洽》及定制MV，通过AI技术重构传统营销模式，以满足Z世代偏好。与真人代言相比，虚拟IP具备可持续迭代、长期可用、降低风险与成本等优势，且借助多模态交互与情感感知，能实现与消费者的多维度双向沟通，强化情感联结。洽洽为洽可儿设定了IP身份、视觉形象、价值植入与全域落地，给予其三重身份并打造完整人设，作为品牌数字化传播的新载体。未来规划包括线下展陈、知识问答、智能导购、客服与直播等场景应用，结合统一视觉体系与AIGC内容创作，推动品牌服务的标准化、智能化升级，重塑与消费者的沟通模式。洽可儿还将推出系列短剧、快闪表演及线下活动，进入日常休闲场景，持续以多元内容和互动拉近与用户距离。这一举措不仅是一次点射营销，而是洽洽全链路数字化与品牌年轻化的重要实践，未来将实现内容创作、智能互动与体验的全场景长效运营，传达“快乐就要洽洽洽”的品牌主张，带给消费者可观看、可互动、可陪伴的沉浸式快乐体验。
🏷️ #数字代言人 #品牌年轻化 #AI营销 #沉浸式体验 #多场景落地
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📰 AI驱动品牌变革新突破 洽洽推出零食行业首个品牌数字代言人“洽可儿”-中新网
洽洽食品在北京发布品牌数字代言人洽可儿Chacky，成为休闲零食行业首个数字代言人。此次发布包含洽可儿形象、出道单曲《世界一起洽洽》及定制MV，通过AI技术重构传统营销模式，以满足Z世代偏好。与真人代言相比，虚拟IP具备可持续迭代、长期可用、降低风险与成本等优势，且借助多模态交互与情感感知，能实现与消费者的多维度双向沟通，强化情感联结。洽洽为洽可儿设定了IP身份、视觉形象、价值植入与全域落地，给予其三重身份并打造完整人设，作为品牌数字化传播的新载体。未来规划包括线下展陈、知识问答、智能导购、客服与直播等场景应用，结合统一视觉体系与AIGC内容创作，推动品牌服务的标准化、智能化升级，重塑与消费者的沟通模式。洽可儿还将推出系列短剧、快闪表演及线下活动，进入日常休闲场景，持续以多元内容和互动拉近与用户距离。这一举措不仅是一次点射营销，而是洽洽全链路数字化与品牌年轻化的重要实践，未来将实现内容创作、智能互动与体验的全场景长效运营，传达“快乐就要洽洽洽”的品牌主张，带给消费者可观看、可互动、可陪伴的沉浸式快乐体验。
🏷️ #数字代言人 #品牌年轻化 #AI营销 #沉浸式体验 #多场景落地
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📰 科大讯飞数字人平台升级，首发超拟人数字人实时生成
7月30日，科大讯飞在北京发布智能交互数字人平台升级，首次发布超拟人数字人实时生成技术，标志着数字人从“实时驱动”向“实时生成”升级。以照片即刻生成数字人并实现自然交互，表情、口型和复杂动作更加自然，能完成取物、喝水、唱歌、跳舞等多场景任务，提升人机交互的流畅性和真实感。围绕企业场景，讯飞在通用大模型星火能力之外，构建垂直领域知识库、长期记忆与人设自定义，降低幻觉率，提供更精准回答。交互服务场景成为数字人落地主线，覆盖品牌直播、客服、无人门店等，已推出多模态一体机和环形麦阵列等硬件，迅速接入终端，确保多人场景的稳定识别与互动。营销数字人、培训数字人和人才发展解决方案形成闭环，数字代言人、内容生产、矩阵运营等能力帮助企业沉淀数字资产、提升效率；全球化应用已覆盖37种语言并在多地落地。未来，数字人将从“看得见”到“用得上”，成为企业智能交互的重要入口，讯飞也将继续开放核心能力，推动产业生态共建与规模化应用。
🏷️ #数字人 #大模型 #多模态 #实时生成 #产业生态
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📰 科大讯飞数字人平台升级，首发超拟人数字人实时生成
7月30日，科大讯飞在北京发布智能交互数字人平台升级，首次发布超拟人数字人实时生成技术，标志着数字人从“实时驱动”向“实时生成”升级。以照片即刻生成数字人并实现自然交互，表情、口型和复杂动作更加自然，能完成取物、喝水、唱歌、跳舞等多场景任务，提升人机交互的流畅性和真实感。围绕企业场景，讯飞在通用大模型星火能力之外，构建垂直领域知识库、长期记忆与人设自定义，降低幻觉率，提供更精准回答。交互服务场景成为数字人落地主线，覆盖品牌直播、客服、无人门店等，已推出多模态一体机和环形麦阵列等硬件，迅速接入终端，确保多人场景的稳定识别与互动。营销数字人、培训数字人和人才发展解决方案形成闭环，数字代言人、内容生产、矩阵运营等能力帮助企业沉淀数字资产、提升效率；全球化应用已覆盖37种语言并在多地落地。未来，数字人将从“看得见”到“用得上”，成为企业智能交互的重要入口，讯飞也将继续开放核心能力，推动产业生态共建与规模化应用。
🏷️ #数字人 #大模型 #多模态 #实时生成 #产业生态
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📰 AI驱动品牌变革新突破 洽洽推出零食行业首个品牌数字代言人“洽可儿”
洽洽食品正式发布品牌数字代言人洽可儿Chacky，成为休闲零食行业首个品牌数字代言人。通过AI技术重构传统营销，洽可儿的出道单曲和定制MV揭示了多模态交互和情感感知带来的长期竞争力，虚拟IP可持续迭代、永久复用，降低舆情风险与成本，同时实现与消费者的多维度沟通。洽洽以洽可儿为中心，围绕IP身份、视觉形象、品牌价值植入以及全域场景落地进行打造，兼具首席快乐分享官、葵花小镇瓜子技艺传承人与全能艺人三重身份，赋予品牌新鲜、元气且立体的人设。未来计划在线下展陈、知识科普、电商导购、客服与直播等场景落地，借助统一视觉体系、AIGC内容和沉浸式互动，推动品牌服务的标准化、常态化和智能化升级，重塑与消费者的沟通模式，并持续推出短剧、快闪表演、线下活动等多场景内容。洽洽将以此为契机推进数实融合与品牌年轻化，完成全场景长效运营，打通内容创作、智能互动与线下体验的全链路，传递“快乐就要洽洽洽”的品牌主张，打造可观看、可互动、可陪伴的沉浸式体验。
🏷️ #数字代言人 #AI营销 #品牌年轻化 #多场景落地 #沉浸式体验
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📰 AI驱动品牌变革新突破 洽洽推出零食行业首个品牌数字代言人“洽可儿”
洽洽食品正式发布品牌数字代言人洽可儿Chacky，成为休闲零食行业首个品牌数字代言人。通过AI技术重构传统营销，洽可儿的出道单曲和定制MV揭示了多模态交互和情感感知带来的长期竞争力，虚拟IP可持续迭代、永久复用，降低舆情风险与成本，同时实现与消费者的多维度沟通。洽洽以洽可儿为中心，围绕IP身份、视觉形象、品牌价值植入以及全域场景落地进行打造，兼具首席快乐分享官、葵花小镇瓜子技艺传承人与全能艺人三重身份，赋予品牌新鲜、元气且立体的人设。未来计划在线下展陈、知识科普、电商导购、客服与直播等场景落地，借助统一视觉体系、AIGC内容和沉浸式互动，推动品牌服务的标准化、常态化和智能化升级，重塑与消费者的沟通模式，并持续推出短剧、快闪表演、线下活动等多场景内容。洽洽将以此为契机推进数实融合与品牌年轻化，完成全场景长效运营，打通内容创作、智能互动与线下体验的全链路，传递“快乐就要洽洽洽”的品牌主张，打造可观看、可互动、可陪伴的沉浸式体验。
🏷️ #数字代言人 #AI营销 #品牌年轻化 #多场景落地 #沉浸式体验
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📰 一张照片实时生成数字人，超拟人数字人技术再升级
_光明网
数字人正从“看得见”向“能服务”持续进化，核心在于生成、理解和感知能力全面升级。科大讯飞智能交互数字人平台升级后，推出实时生成技术，提升交互、营销、培训等场景的数字人应用，并上线生态共建计划。过去需要长时间拍摄与训练，如今仅需一张照片即可实时生成并自然互动，示范中数字人表情、动作、口型更自然，还可完成取物、喝水、唱歌、跳舞等复杂动作，提升人机互动流畅度。数字人依托大模型实现通用对话能力，构建垂直领域知识库降低回答误差，并通过长记忆和人设自定义保持稳定设定，实现持续积累。当前交互服务场景成为主要落地路径，覆盖品牌直播、客服、无人门店等，强调“拟人、可用、稳定”并需支持多语种。全球化方面，讯飞数字人覆盖37种语言，已在海外场景落地问询导览与业务办理。行业应用方面，数字人在媒体、文旅、金融、教育、企业、医疗等领域实现规模化落地，如理财顾问、虚拟主播、景区导游等，并开放内容生产与交互开发能力，首个高教实操课程上线。未来随着大模型、多模态交互和实时生成突破，数字人将成为企业智能交互的重要入口，向数字员工、数字助手的方向进一步发展。
🏷️ #数字人 #大模型 #多模态 #实时生成 #企业应用
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📰 一张照片实时生成数字人，超拟人数字人技术再升级
_光明网
数字人正从“看得见”向“能服务”持续进化，核心在于生成、理解和感知能力全面升级。科大讯飞智能交互数字人平台升级后，推出实时生成技术，提升交互、营销、培训等场景的数字人应用，并上线生态共建计划。过去需要长时间拍摄与训练，如今仅需一张照片即可实时生成并自然互动，示范中数字人表情、动作、口型更自然，还可完成取物、喝水、唱歌、跳舞等复杂动作，提升人机互动流畅度。数字人依托大模型实现通用对话能力，构建垂直领域知识库降低回答误差，并通过长记忆和人设自定义保持稳定设定，实现持续积累。当前交互服务场景成为主要落地路径，覆盖品牌直播、客服、无人门店等，强调“拟人、可用、稳定”并需支持多语种。全球化方面，讯飞数字人覆盖37种语言，已在海外场景落地问询导览与业务办理。行业应用方面，数字人在媒体、文旅、金融、教育、企业、医疗等领域实现规模化落地，如理财顾问、虚拟主播、景区导游等，并开放内容生产与交互开发能力，首个高教实操课程上线。未来随着大模型、多模态交互和实时生成突破，数字人将成为企业智能交互的重要入口，向数字员工、数字助手的方向进一步发展。
🏷️ #数字人 #大模型 #多模态 #实时生成 #企业应用
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📰 讯飞首发实时生成技术！像真人主播一样临场应变，表情动作实时刷新 - 智东西
科大讯飞推出数字人全系升级，首发实时生成的超拟人数字人，能够自带引路、避障、声源追踪及多模态感知，配合透明屏实现虚实同步的沉浸式体验。一台设备即可在展厅、门店、展馆等场景完成带路、讲解、一对一接待等任务，数字人从屏幕走向现实。行业在快速进入规模化应用阶段，数字人正由营销工具转变为企业统一交互入口，但落地仍面临定制门槛高、对话不稳定、音画不同步等挑战。讯飞通过底层技术三大创新与AI虚拟人交互平台、绘文及营销Agent等SaaS化产品，构建从技术研发到商业落地的一体化通道，提升稳定性、自然度与交互能力。核心在于：1) 双时域记忆驱动的长时视频生成，维持形象稳定与流畅性；2) 数据引导式低步数蒸馏实现高画质低延迟；3) 基于多模感知的强化学习提升应答准确性与情感表达。同时，超拟人语音合成支持多语种与情感表达，形成全链路的实时生成能力。未来，硬核技术+轻量化平台将成为数字人规模化普及的关键，帮助企业以较低成本实现持续创收。
🏷️ #数字人 #实时生成 #多模态 #商业落地 #AI平台
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📰 讯飞首发实时生成技术！像真人主播一样临场应变，表情动作实时刷新 - 智东西
科大讯飞推出数字人全系升级，首发实时生成的超拟人数字人，能够自带引路、避障、声源追踪及多模态感知，配合透明屏实现虚实同步的沉浸式体验。一台设备即可在展厅、门店、展馆等场景完成带路、讲解、一对一接待等任务，数字人从屏幕走向现实。行业在快速进入规模化应用阶段，数字人正由营销工具转变为企业统一交互入口，但落地仍面临定制门槛高、对话不稳定、音画不同步等挑战。讯飞通过底层技术三大创新与AI虚拟人交互平台、绘文及营销Agent等SaaS化产品，构建从技术研发到商业落地的一体化通道，提升稳定性、自然度与交互能力。核心在于：1) 双时域记忆驱动的长时视频生成，维持形象稳定与流畅性；2) 数据引导式低步数蒸馏实现高画质低延迟；3) 基于多模感知的强化学习提升应答准确性与情感表达。同时，超拟人语音合成支持多语种与情感表达，形成全链路的实时生成能力。未来，硬核技术+轻量化平台将成为数字人规模化普及的关键，帮助企业以较低成本实现持续创收。
🏷️ #数字人 #实时生成 #多模态 #商业落地 #AI平台
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📰 火星慧知：熵基科技打造空间智能时代的认知中枢
在大模型推动生成式AI快速发展的同时，现实世界的场景如园区、工厂、校园等仍需更深入的理解与智能决策。熵基科技推出的火星慧知AI认知空间平台，致力于打通数字世界与物理空间，通过端边云协同实现“感知在边缘、认知在本地、协同贯全域”的实时性与隐私保护。平台以多模态BioCV感知、视频语音传感等数据源构建覆盖人、车、物、环境与行为的全域感知网络，并将大模型能力融入空间运营，提升事件识别的背后含义理解、规则与知识的应用，以及自动化协同与决策执行。通过统一的数字孪生底座，现实空间可映射到数字空间，进行历史数据驱动的推演与验证，提升园区安全、能源管理、生产合规等运营效率。未来，火星慧知将持续在可信身份、感知、认知、协同与脑机接口等领域融合创新，推动空间从可连接走向可理解、从可管理走向可运营，成为智能化空间的基础设施与起点。
🏷️ #空间智能 #数字孪生 #多模态感知 #AI认知引擎 #协同自动化
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📰 火星慧知：熵基科技打造空间智能时代的认知中枢
在大模型推动生成式AI快速发展的同时，现实世界的场景如园区、工厂、校园等仍需更深入的理解与智能决策。熵基科技推出的火星慧知AI认知空间平台，致力于打通数字世界与物理空间，通过端边云协同实现“感知在边缘、认知在本地、协同贯全域”的实时性与隐私保护。平台以多模态BioCV感知、视频语音传感等数据源构建覆盖人、车、物、环境与行为的全域感知网络，并将大模型能力融入空间运营，提升事件识别的背后含义理解、规则与知识的应用，以及自动化协同与决策执行。通过统一的数字孪生底座，现实空间可映射到数字空间，进行历史数据驱动的推演与验证，提升园区安全、能源管理、生产合规等运营效率。未来，火星慧知将持续在可信身份、感知、认知、协同与脑机接口等领域融合创新，推动空间从可连接走向可理解、从可管理走向可运营，成为智能化空间的基础设施与起点。
🏷️ #空间智能 #数字孪生 #多模态感知 #AI认知引擎 #协同自动化
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📰 从数字屏幕到物理世界： 全球首款机器人手机启动预约
荣耀在2026世界人工智能大会上提出AI将从工具属性向伙伴型类人生命体演进，推出以Agentic OS为核心的多模态智能体操作系统，并以Robot Phone为落地示例展示具身交互能力。演讲强调“以意图驱动”的系统重构，将硬件、内核、模型、框架、交互、生态整合成一个智能体矩阵，形成一个以主智能体为中心、协同海量终端与云端大脑的万物智能世界架构。Agentic OS不仅重构终端操作方式，更强调人与AI的共同进化与人本主义导向，目标是在物理世界实现AI的行动能力与自我意识的自然表达。荣耀还通过开放共创理念，与阿里巴巴等合作，推动面向手机场景的终端大模型解决方案。同时，Robot Phone作为全球首款机器人手机，通过多模态感知、推理、执行与反馈能力，将AI从数字屏幕扩展到物理世界，演示从指令触发到意图驱动的落地场景。未来发展方向是在“一主多专、三端协同”架构下，形成一个普惠、可扩展的智能体矩阵，推动万物有灵的新物理世界落地。
🏷️ #AI发展 #AgenticOS #RobotPhone #具身智能 #多模态
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📰 从数字屏幕到物理世界： 全球首款机器人手机启动预约
荣耀在2026世界人工智能大会上提出AI将从工具属性向伙伴型类人生命体演进，推出以Agentic OS为核心的多模态智能体操作系统，并以Robot Phone为落地示例展示具身交互能力。演讲强调“以意图驱动”的系统重构，将硬件、内核、模型、框架、交互、生态整合成一个智能体矩阵，形成一个以主智能体为中心、协同海量终端与云端大脑的万物智能世界架构。Agentic OS不仅重构终端操作方式，更强调人与AI的共同进化与人本主义导向，目标是在物理世界实现AI的行动能力与自我意识的自然表达。荣耀还通过开放共创理念，与阿里巴巴等合作，推动面向手机场景的终端大模型解决方案。同时，Robot Phone作为全球首款机器人手机，通过多模态感知、推理、执行与反馈能力，将AI从数字屏幕扩展到物理世界，演示从指令触发到意图驱动的落地场景。未来发展方向是在“一主多专、三端协同”架构下，形成一个普惠、可扩展的智能体矩阵，推动万物有灵的新物理世界落地。
🏷️ #AI发展 #AgenticOS #RobotPhone #具身智能 #多模态
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📰 从犬类脑电监测到工作犬“数字脑”：科源制药领投企业航脑科技探索工作犬智能管理新路径
本文聚焦航脑科技与中科义安在数字化狗脑领域的协同研究及应用前景。通过犬类脑电与多参数生理信号的监测，结合脑科学、人工智能与多模态感知，致力建立覆盖全生命周期的数字化犬脑模型与个体化数字孪生体。核心在于将脑电、心率、呼吸、体温、运动、行为及环境等数据统一建模，评估犬只的情绪稳定性、应激、疲劳、健康异常及任务适应性，并对训练强度、休息时间与任务环境给出可操作的辅助决策。该方案强调多模态状态建模、趋势预测与个体化基线的建立，以实现从单点监测向持续、实时的状态分析与前瞻性预警转变。双方将以长期数据积累为基础，打造犬类多模态数据平台、认知情绪识别算法、数字化狗脑模型及全生命周期管理平台，服务警犬、军犬、搜救犬等专业工作犬，以及宠物健康监测与动物福利领域，推动工作犬管理由经验驱动向数据驱动升级。最终目标是在不增加训练负担的前提下，帮助训导员、兽医和管理人员做出更科学的训练、健康干预与任务安排。
🏷️ #数字化狗脑 #犬类监测 #多模态数据 #数字孪生 #工作犬管理
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📰 从犬类脑电监测到工作犬“数字脑”：科源制药领投企业航脑科技探索工作犬智能管理新路径
本文聚焦航脑科技与中科义安在数字化狗脑领域的协同研究及应用前景。通过犬类脑电与多参数生理信号的监测，结合脑科学、人工智能与多模态感知，致力建立覆盖全生命周期的数字化犬脑模型与个体化数字孪生体。核心在于将脑电、心率、呼吸、体温、运动、行为及环境等数据统一建模，评估犬只的情绪稳定性、应激、疲劳、健康异常及任务适应性，并对训练强度、休息时间与任务环境给出可操作的辅助决策。该方案强调多模态状态建模、趋势预测与个体化基线的建立，以实现从单点监测向持续、实时的状态分析与前瞻性预警转变。双方将以长期数据积累为基础，打造犬类多模态数据平台、认知情绪识别算法、数字化狗脑模型及全生命周期管理平台，服务警犬、军犬、搜救犬等专业工作犬，以及宠物健康监测与动物福利领域，推动工作犬管理由经验驱动向数据驱动升级。最终目标是在不增加训练负担的前提下，帮助训导员、兽医和管理人员做出更科学的训练、健康干预与任务安排。
🏷️ #数字化狗脑 #犬类监测 #多模态数据 #数字孪生 #工作犬管理
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📰 从“信息模型”到“治理引擎”：CIM平台赋能股权型城市更新
股权型城市更新通过引入社会资本与利益共享机制，解决了传统更新模式中的“政府单打独斗”和“可持续性不足”等难题，但其多方主体、复杂利益关系和全生命周期管理也带来治理挑战，如信息不对称、利益协调困难以及难以实现全过程监控。CIM平台作为城市信息模型的基础设施，若仅停留在三维展示，无法为更新决策、实施与运营提供有效支持，需从“信息模型”转型为“治理引擎”。本文提出四大核心能力以支撑转型：数字孪生、多方协同、资产运营、决策支撑，分别实现全要素映射、实时感知、仿真预测、共治平台、资产台账与动态评估、以及多方案比选、风险管控与绩效反馈。在实施路径上，强调思想从技术向治理转变、建立跨部门协同机制、强化数据治理、打造标杆应用场景并培养复合型人才。通过上述举措，CIM平台有望提升治理能力、决策科学性与运营智能化，推动数字化为股权型城市更新提供强有力的支撑与现代化治理能力的提升。
🏷️ #股权型更新 #CIM平台 #治理引擎 #数字孪生 #多方协同
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📰 从“信息模型”到“治理引擎”：CIM平台赋能股权型城市更新
股权型城市更新通过引入社会资本与利益共享机制，解决了传统更新模式中的“政府单打独斗”和“可持续性不足”等难题，但其多方主体、复杂利益关系和全生命周期管理也带来治理挑战，如信息不对称、利益协调困难以及难以实现全过程监控。CIM平台作为城市信息模型的基础设施，若仅停留在三维展示，无法为更新决策、实施与运营提供有效支持，需从“信息模型”转型为“治理引擎”。本文提出四大核心能力以支撑转型：数字孪生、多方协同、资产运营、决策支撑，分别实现全要素映射、实时感知、仿真预测、共治平台、资产台账与动态评估、以及多方案比选、风险管控与绩效反馈。在实施路径上，强调思想从技术向治理转变、建立跨部门协同机制、强化数据治理、打造标杆应用场景并培养复合型人才。通过上述举措，CIM平台有望提升治理能力、决策科学性与运营智能化，推动数字化为股权型城市更新提供强有力的支撑与现代化治理能力的提升。
🏷️ #股权型更新 #CIM平台 #治理引擎 #数字孪生 #多方协同
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