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📰 智启计量新篇 AI技术分享高能开讲

包钢股份计量中心开展AI技术交流分享会,邀请各专业技术骨干结合项目落地成果与开发实操经验,全面展示人工智能在工业计量领域的应用价值,推动计量管理数字化升级。分享以理论与实操深度融合为特点,详实而干货密集,第一位技术骨干从AI基础理论出发,讲解自然语言处理、计算机视觉两大方向,梳理主流大模型的优势与适用场景,并以皮带跑偏智能监测项目为例,展示基于机器视觉的图像识别、实时偏移计算与超限预警的应用效果,同时分享Python环境搭建与依赖管理等实操要点,提供从方案选型到落地的全流程经验。另一位骨干聚焦计量现场智能化管控,介绍智能自动过磅与车辆仪表盘识别等成熟应用,通过AI机器视觉实现车牌识别、人员清点、安全带检测及毛重/净重核算,实时告警异常并能读取车速与里程,防止里程篡改等违规行为。现场还演示基于Ollama框架与C#实现大模型本地私有化部署的完整流程,给出分级模型选型、API调试与本地智能问答开发等要点,为企业低成本离线部署提供清晰路径。专家强调把AI作为工作辅助“实习生”,通过精准提问与多工具组合提升工作效率,同时对AI生成内容进行人工复核,避免信息失真。此次交流为中心技术人员搭建互学平台,明确AI赋能工业计量的可行路径,后续将扩大AI在地磅、设备巡检与数据统计等场景的应用,推动计量管理数字化转型,为公司高质量发展提供坚实支撑。

🏷️ #AI #工业计量 #机器视觉 #本地部署 #数字化转型

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📰 天津日报数字报刊平台-人才评价标准从“写论文”走向“见真章”

天津科技大学尚行学部2026届本科生杨翼舟以在前沿工程项目中的创新实践成果“集成光波导芯片超微波动干涉光功率测试系统”成功通过实践成果答辩,实现“不写论文也能毕业”,成为学校首个以实践成果替代毕业设计(论文)申请学位并合格的毕业生。这一方式聚焦技术落地和产业应用,要求高水平的实操、项目统筹、成果闭环能力,以及现场答辩的综合能力。杨翼舟自主完成方案设计、加工、装配、设计、光路搭建、嵌入式开发、软件研发及算法优化等全链条工作,所研制的设备已定制两台并通过企业验收,具备全自动检测、快速高效的应用价值,显著降低行业门槛和培训成本。此举也推动全国多校推进实践成果学历改革,探讨以实践成果替代论文的可行性,且不降低培养门槛,强调质量保障与真实产业需求的对接。天津工业大学、天津师范大学等校亦相继通过实践成果学位改革,强调产学研结合、提升应用创新能力与产业转化潜力,同时完善相关评审与质量保障机制,确保成果具备理论深度与工程导向的双重价值。

🏷️ #实践成果 #毕业改革 #工程应用 #产学研 #创新

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📰 聚焦工业AI与数字孪生:Joseph Pareti详解西门子如何赋能半导体及制造升级

全球半导体分析师论坛在第十届集微大会上举行,聚焦工业AI与数字孪生在半导体及更广泛工业领域的落地应用。演讲以西门子实践为切入点,展示AI深度融合的全栈产品矩阵,覆盖质量检测、制造、芯片设计等环节;车制造领域的智能质检已用于奥迪生产线,芯片设计工具被英伟达、三星等采用,提升效率。Eigen工程智能体可自动编写PLC代码、生成界面与技术文档,任务执行效率提升2–5倍,显著降低人力成本。面向未来工厂,西门子在埃尔朗根建设5亿欧元制造基地,依托英伟达Omniverse搭建数字孪生全流程仿真设计,成为智能工厂标杆。物流领域,Kion与半导体技术结合,推出快速响应的断路器,降低铜材消耗,推动绿色升级。数字孪生的核心是数据底座:多模态数据在企业内部积聚,行业协同与数据共享成为趋势,西门子与Kion、OHB等合作,建立合规的数字数据共享体系,支持工业AI模型训练。流程工业通过统一架构整合多源数据,实现自主生产、智能告警与能耗优化,提升稳定性与效益。生物医药领域在南美落地大规模数字孪生,疫苗产能显著提升,下一步将实现互联孪生与智能孪生,推动产线并行与预测分析。生命科学方面,Dotmatics被收购以加强计算机仿真实验,助力新药研发。总体而言,工业AI落地需保障数据质量、梳理实验逻辑、沉淀可复用经验,并与科研人员工作流程无缝衔接。

🏷️ #工业AI #数字孪生 #数据共享 #智能制造 #新药开发

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📰 软通动力领跑物理AI新赛道 全栈布局构筑增长新动能

近日,AI产业正从纯虚拟模型向物理AI(PhysicalAI)演进,具备感知、推演、决策、实地执行能力的技术体系成为行业焦点。软通动力通过核心平台软通天枢,构建三层全栈物理AI架构:L1模型层、L2空间智能平台层、L3执行终端层,形成“数字孪生建模—工业仿真推演—具身机器人执行—数据回流迭代”的自进化飞轮,实现物理AI全链路贯通,成为国内少数企业之一。其在L1层与生态伙伴整合大模型、在L2层自研数字孪生与仿真平台,在L3层部署天擎、天汇两大具身机器人产品,已经在能源、石化、建筑、制造等行业实现规模化应用,显著提升作业效率与智能化水平。通过数据回流,算法持续迭代,形成闭环,提升试错效率并降低成本。公司计划继续深化三大核心能力,扩大生态协同,与算力、模型、场景多方资源协同落地,推动物理AI在更多行业落地并驱动业绩增长,成为工业智能化转型的重要增量引擎。

🏷️ #物理AI #全栈架构 #数字孪生 #工业仿真 #智能终端

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📰 新迪数字入驻华为云“行业AI梦工厂”,共建制造业数智化新生态

2026年6月5日,华为云INSPIRE创想者大会在上海举行,正式发布Agentic Infra新范式与Agentic AI新品,并上线“行业AI梦工厂”四大专区,标志行业数智化生态进入新阶段。新迪数字作为智能制造专区的首批入驻伙伴,与华为云及全球行业领袖共同见证并参与“硅基黑土地”工业智能生态建设,凸显其在工业软件智能化领域的先锋地位,以及以“自主技术+华为云生态”双引擎推动制造业数字化转型的里程碑。其技术底气来自20年自主研发、核心代码100%自主、数据安全有保障;场景深耕聚焦制造痛点,覆盖从设计到交付的全流程智能解决方案;生态赋能方面深度融入华为云生态,共享AI基础设施与行业资源;未来以“AI+云+工业软件”重构制造模式,领跑工业4.0。新迪数字将持续与华为云携手,以技术创新为引擎,以云生态为桥梁,推动更多工业企业实现智能化、云端化,坚信“每一行代码都是中国智造的底气;每一次合作都在重构工业未来”。

🏷️ #华为云 #新迪数字 #工业软件 #AI云 #工业4.0

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📰 “智”造赋能焕新机 老工业基地踏浪启征程

六月初的辽沈大地正迎来暑气,记者走进沈阳和大连的多家传统制造企业,见证人工智能、数字孪生、工业互联网等新技术在车间落地的“智改数转”实践。华晨宝马铁西工厂的500多台AGV与大量机器人协同作业,里达厂区以数字孪生进行虚拟规划与优化,显示出数字化对产线效率的提升作用。沈鼓集团、沈变电工等企业通过大数据、AI模型和云平台实现从研发设计到运维的全链条协同,形成从点到线、再到系统的转型,推动设备利用率、故障诊断与成本下降。航空、制药等行业也在以智能化驱动工艺正向设计、健康管理与高效生产,打造“黑灯工厂”和自适应制造模式。辽宁省及沈阳、大连等地推进“2211”产业体系建设,普及数字化工具、提升关键工序数控化率,同时面临数据质量、行业特性匹配与前期成本挑战。总体而言,这是一场以数据驱动为核心、以体系能力提升为目标的老工业基地全面升级,为中国高端制造提供新的竞争力逻辑。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #AI应用 #工业互联网 #产业升级

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📰 服务型制造带动价值链跃升(经济聚焦)

“十五五”规划纲要提出,推动技术改造升级,发展智能制造、绿色制造、服务型制造,加快产业模式和企业组织形态变革。 辽宁近年来大力发展服务型制造,推动制造业和服务业融合发展,制定了一系列政策措施,新业态、新模式、新动能不断涌现。 ——编 者 将服务深度嵌入制造业产品全生命周期和各环节,实现制造与服务融合发展,作为一种新型产业形态,服务型制造成为企业提升产品附加值、产业向价值链高端跃升的关键环节。 近年来,辽宁统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革,推进服务型制造,推动形成“以新需求引领新供给,以新供给创造新需求”的良性循环。 私人定制服务年化增长率保持在40%以上 制作一件成衣,最短只需3天 从获取顾客的量体数据,到一套定制化西装成衣制作完成,需要多久?大杨集团有限责任公司的答案是:平均7个工作日,最短只需3天。 走进位于辽宁省大连市普兰店区的大杨集团智能化生产车间,智能裁床依据客户要求精准切割,智能吊挂传输系统灵活作业……生产流程数字化管理平台上显示,当日的来单量为1978个。“以前整个流水线上生产的款式最多10个,现在1978个订单可能就是1978个款式。”大杨集团党委书记、总经理胡冬梅介绍。 “顾客对个性化定制的期待是既要品质高,又想交货快,还得可选样式多、价格可接受,这几点对于传统的服装生产模式来说是存在矛盾的。”胡冬梅说。 如何实现个性化定制的高效生产?大杨集团打造了服装智能化柔性定制生产体系,实现全链条数字化管控。“数字仓存有上万种面料、辅料、款式图样,店面的量体数据传回后,不到2秒就能自动匹配样板,且精准度达99.6%,铺上面料就能自动剪裁。”胡冬梅说,生产端的短时间、低成本交付,带动了消费端的需求增长,近年来集团针对消费者的私人定制服务年化增长率保持在40%以上。 “服务型制造的一个重要特点是以市场需求为导向。”沈阳创新设计研究院院长张剑表示,“其中,设计是制造的起点,也是内需增长点。”近年来,辽宁推动工业设计为制造业赋能,出台系列政策文件,连续举办“强省杯”工业设计大赛。 “制造业企业为工业设计方案买单,买的不仅是外观造型,更是底层结构、工艺、系统等的一体化优化,让产品更懂人的需求。”张剑介绍,一家企业通过工业设计对产品进行优化后,新产品在效果图阶段就卖出了6台。 将专业化服务嵌入产业链各环节 一块冰面,温差控制在0.5摄氏度以内 大连冰熊冰上运动中心内,少年们在冰场上畅快滑行。“整块冰面采用二氧化碳制冰技术,智能控制系统让冰面温度始终低于零下6摄氏度,冰面温差控制在0.5摄氏度以内,制冷产生的余热可回收后用于场馆供热,低碳环保。”大连冰山集团副总裁王铁介绍,去年冰熊冰上运动中心的会员人数已超过4000人,较2024年增长了50%以上。 如何做到温度的精准控制?在冰山云服务平台上,数万台应用于不同场景的设备通过5G网络可实现远程监控。客户的设备状态、环境温度等数据被实时传回,工作人员可以远程为客户提供温度监测、节能评估、设备管理等服务。 王铁介绍,从卖设备到卖服务,从提供产品到提供全生命周期综合解决方案,服务营收成为企业发展的新增长点。随着冰雪运动普及,室内冰场、雪场的需求量快速增长,冰山集团专门成立了冰雪事业部,室内冰场建设改造业务占国内市场份额逾六成,冰雪业务板块营收近年来年增长保持在20%以上。 “辽宁工业门类齐全、产业基础雄厚,但传统产业比重偏高,通过发展服务型制造,将专业化服务嵌入产业链各环节,推动价值链向高端攀升,是扩大内需、实现更高水平供需平衡的重要举措。”辽宁省工业和信息化厅产业政策处处长舒畅表示。辽宁持续开展服务型制造推广工作,推动53个单位被认定为国家级服务型制造示范单位。 下单数量30单、自动排产27单……走进沈阳顺风实业集团数字化智能工厂,不同涂料订单的参数自动传输,生产线不间断地进行生产。 “我们转型的方向更明晰,信心更足了。”顺风集团副总经理刘伟力说,利用自身在原材料、技术研发和智能制造等方面的优势,企业打造新型环保化工建材综合服务平台,不仅可以满足大型企业的定制化生产需求,省,企业为中小企业提供全程化、一体化、个性化服务,提升其产品质量和市场竞争力。平台建成后,企业产品生产效率大幅提高,企业运营成本降低29%,产品研发周期缩短33%。 深化制造业“智改数转网联” 一个平台,汇聚30余万张图纸数据 焊接区、喷涂区、酸洗区……屏幕上,大连市金州腾达金属构件有限公司的数字孪生工厂呈现在眼前,点击屏幕进入机加工区,每台数控机床的运行状态、正在生产的订单、订单图纸样式都可轻松查阅。 “传统钣金行业的低效粗放生产方式难以为继。”腾达金属董事长孙继国说,“过去一段时间,不少钣金企业陷入‘内卷’,并不是市场需求萎缩了,事实上,很多高端精密的加工需求苦于找不到工厂。” 推动行业更好发展,必须要更紧密对接需求端。孙继国先后投资2000余万元研究起了工业互联网:先是自家工厂全面推进数字化改造,满足高端客户对生产过程可监管、可追溯的要求;自家干不过来,就找其他工厂帮着干,推动更多企业转型升级;最后干脆建起捷匠钣金工业互联网平台,实现对离散加工能力的整合。 “该平台汇聚了30余万张图纸数据,可以快速高效地对客户需求进行工艺的数据化处理,再下发至入驻平台的钣金厂按图加工,大大缩短交付时间、提升交付质量。”孙继国说,目前平台已有400多家钣金工厂、50余家采购企业入驻,预计2026年订单额将达到4亿元。 “数字化是共享、协同的基础,也是服务型制造的显著特点。”辽宁省服务型制造发展促进会会长金喜成说,辽宁大力推进“数字辽宁智造强省”建设,深化制造业“智改数转网联”,为发展服务型制造奠定了基础。 在鞍钢集团旗下德邻陆港供应链服务有限公司打造的智慧供应链服务平台上,4万余家钢铁产业链上下游企业和客户汇聚于此,集成线上交易、智慧物流、仓储配送等一站式服务。“我们从最初的仓储物流企业发展成现代供应链服务企业,平台的年度商品交易总额近700亿元。”公司董事长王锋说。 《辽宁省深入推动服务型制造创新发展三年行动方案(2026—2028年)》提出,打造服务型制造领军品牌,培育服务型制造创新发展高地,初步建成与辽宁产业特色匹配的发展生态等举措。“我们还要完善支撑体系,加强宣传推广,切实推动一批重点企业向服务化转型,持续释放内需潜力。”舒畅说。

🏷️ #服务型制造 #数字化 #工业设计 #智能制造 #辽宁

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📰 蓝牙级成本实现UWB级精度 四相科技推动工业资产定位迈入规模化应用时代

随着制造业数字化转型深入,工业资产、物资与工装等管理需求日益精细化。传统UWB因高成本限制大规模应用,如今通过硬件优化、分层标签设计及标准化部署,实现了“蓝牙级成本、UWB级精度”的资产定位方案,推动进入规模化阶段。通过降低标签与基站成本、采用低功耗技术与分区域部署,企业可围绕核心场景逐步建设,降低投资压力并实现投资与收益同步增长。新一代UWB标签在7年以上续航、自动切换工作模式等方面降低运维成本,促进与MES、WMS、EAM等系统深度融合,形成资产全生命周期数字化管理平台。该技术正向轨道交通、航空维修、汽车制造、医疗等行业落地,提升工位确认、工具防错、过程追溯等能力,助力企业实现资产可视、流转可追、工序可控与质量可溯,推动工业现场管理进入新阶段。

🏷️ #资产定位 #成本下降 #工业数字化 #UWB定位 #智能制造

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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业

人工智能的快速迭代正在深刻改变全球工业制造。最新报告显示,工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一,全球22国258位高管调查显示,49%的企业已有成熟AI应用并产生商业价值,规模化部署在未来12个月内达成的比例为68%。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造,正在向跨工厂、全链路、集团化的智能升级推进。在投资回报方面,高达80%的企业认为智能化投入能显著提升资产价值与经营收益,反映出对先进技术的认可。与此同时,数据治理成为最大瓶颈,83%的企业自认为具备数据底层体系,但76%的高管表示数据不准确、不统一、不完整是落地风险核心,数据孤岛、标准混乱和清洗能力薄弱制约高质量数据流动。为加速AI赋能,企业应在七方面行动:夯实数据底座、强化人机协作、聚焦高价值成熟应用、推动跨产品跨工厂的平台化部署、加强风险防范、构建战略性生态合作、提升员工技能。总体来看,行业正在经历从技术堆砌到以业务价值为导向的深度融合,数据治理与平台化部署将成为关键支撑。

🏷️ #AI赋能 #工业制造 #数据治理 #数字化转型 #平台化部署

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📰 玲珑轮胎数字化能碳管理平台落地,数智赋能绿色低碳发展

玲珑轮胎通过专属能源管理系统推进绿色低碳转型。依托工业物联网、现场总线、本地数据库和边缘数据采集等多项成熟技术,构建涵盖水、电、气、热的智慧能源中枢,实时监测全厂能耗、进行智能分析、预警故障并统筹碳排数据。系统以生产工序为基础,锁定各车间能耗漏洞,优化用能结构,真正实现节能降本。自项目蓝图、定制开发到硬件落地,严格把控实施节奏与验收标准,打通软硬件链路,确保与生产实际高度适配且平稳投产。凭借大数据建模与多维分析,打破能耗、设备、生产间的壁垒,挖掘历年配方、生产与用能数据,结合模型协同运算,筛选最优用能方案并反向优化工艺,提升管理决策水平。落地后全厂综合能耗预计首年下降8%-11%,车间可灵活排班与启停设备,进一步释放节能潜力。未来将持续迭代优化工艺,扩展碳核算与多基地数据汇总,推动全厂区绿色改造,以数字化转型打造轮胎行业低碳标杆。

🏷️ #能源管理 #低碳 #大数据 #工业物联网 #智能分析

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📰 全国中小企业数字化转型试点第一名 杭州铺出从“数字车间”到“AI工厂”进阶之路

杭州在国家中小企业数字化转型城市试点中取得全国第一,通过“三年试点”全面提升制造业数字化水平,形成从“数字车间”到“AI工厂”的进阶路径。重点聚焦汽车零部件、生物医药及健康、通信设备制造三大细分行业,累计验收586家企业、640个数改项目,完成任务的106.5%。通过建设公共服务平台、筛选解决方案、打造样本标杆等举措,帮助企业从观望转向主动转型,显著提升生产效率与质量。友成机工等企业通过自动化改造实现产线数据化管理、成本下降、库存下降,孵化出友成科技对外输出数字化能力,推动“黑灯工厂”探索。为降低转型门槛,杭州推出服务商与产品清单、金融扶持与企业科技特派员驻厂诊断,确保中小企业获得专业服务与落地方案。未来三年,杭州将以“AI+制造”为核心,构建AI工厂培育梯队,推动行业大模型落地、工业智能体平台建设,让数据成为AI落地的基石,持续提升制造业数字化与智能化水平。

🏷️ #数字化转型 #AI工厂 #工业智能 #中小企业

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📰 湾区聚力 数智同行——2026工程数智大会侧记-新华网

本次2026工程数智大会在深圳举行,聚焦AI×BIM2.0产业革新,汇集政产学研媒等各界近3000名工程建设代表,致力于推动行业高质量的数智化发展。深圳作为大湾区科创引擎,通过在建筑业转型升级、BIM标准化、城市级数字孪生等方面的多项举措,持续优化营商环境并提升行业能级,形成可复制的标杆样板。大会发布了建筑产业系统性数字化发展的理论框架,强调从项目级BIM、企业级ERP、产业级DRP到城市级CIM的系统级数字化,并指出AI在提升效率与效益上的关键作用,推动从设计、施工到运维的全链条数字化协同。另一方面,实操分享聚焦落地路径与痛点解决,如BIM2.0的新范式、数据资产要素化、开放平台协同,以及现场企业在正向BIM设计、精细化管理和成本控制方面的落地案例,展示了数智化转型的实际成效,为行业提供了可操作的落地方法论。

🏷️ #工程数智 #BIM2.0 #数字化发展 #城市级CIM #落地实践

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📰 华中最大通信行业先进智能智造基地通过竣工验收

烽火通信下一代通信承载应用及数字经济研发生产基地项目在武汉东湖高新区通过竣工验收,建筑面积22.3万平方米,包含两栋智能制造厂房、办公楼、宿舍楼、仓库等。项目建成后将成为华中地区最大的先进智能制造基地,带动信息通信行业上下游协同发展。现场峰值近千人协同作业,采用“以路为纲、市政先行”前期策划,超前规划道路、管网、堆场,确保大规模施工顺畅。主体结构提前完成、质量管控严格,采用5G塔机等智能施工设备,DOP数字化平台实现全流程线上管控,项目多项荣誉证书彰显工程水平。防静电施工是攻关重点,通过PDCA循环提升环氧防静电地坪导电性,验收一次通过率较高。立面以银、深空灰、蓝为基调,采用模块化设计,外立面精细化、光影感强。屋面太阳能光伏板覆盖80%面积,年发电量约500万度,厂区占地490亩,相当于46个标准足球场。公司计划在“十四五”期间加大研发投入,推动产值冲刺500亿级,并吸引配套企业聚集。该基地将覆盖光通信设备、高端服务器、数据中心等全链条智能制造,成为区域创新和产业集聚的重要支点。

🏷️ #智能制造 #数字化 #工程质量 #绿色能源 #产业集聚

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📰 新中大科技总裁韩爱生荣膺2026浙江省科技型企业家

浙江省科技型企业家选育工作经层层评审,杭州新中大科技股份有限公司总裁韩爱生入选2026年浙江省科技型企业家,这体现了个人在智能建造、工程大模型与具身智能领域的持续创新与产业引领。韩爱生紧扣管理数字化,攻克工程行业大模型场景适配、全周期管控、具身智能落地和多模态数据协同等难题,牵头建立智慧建造4.0理论体系,并与清华大学联合提出数据资源管理理念,主编相关专著,带动国内首款工程行业大模型与具身智能平台的研发。其团队累计申报十余项重点项目、发表学术论文、授权发明专利众多,参与国家标准制定,荣获多项省部级荣誉,推进产学研用深度融合,形成从平台化研发到场景化创新的完整产品矩阵。未来将继续以技术创新为核心,深化产学研协同,推动钱潮技术与六和AI等核心底座的应用落地,加速企业向工程智能科技转型,为浙江数字经济与智能建造产业发展贡献标杆力量。

🏷️ #科技领军 #智能建造 #产学研用 #数据资源管理 #工程大模型

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📰 新中大科技总裁韩爱生荣膺2026浙江省科技型企业家

浙江省科技型企业家选育工作经过渠道推荐、部门初评和专家评审等层层遴选,杭州新中大科技股份有限公司总裁韩爱生入选2026年浙江省科技型企业家。这一举措旨在挖掘培育发展新质生产力标杆人才,推动传统产业转型升级、新兴产业壮大及未来产业布局,为数字经济与实体经济深度融合提供科创动能。韩爱生在智能建造、工程大模型与具身智能等领域长期耕耘,攻克工程行业大模型场景适配性、全周期管控、具身智能落地及多模态数据协同等难题,带头提出智慧建造4.0理论体系,并与清华大学共同提出DRP数据资源管理理念,主编《数据资源规划》专著,主导国内首款工程行业大模型“大六和”及具身智能平台建设,形成覆盖数据、模型、应用的全栈自主体系。其团队累计申报多项重点研发项目、发表学术论文、授权专利,并参与国家标准制定,荣获多项荣誉,推动产学研用深度融合,带动AI在工程全场景落地。未来,韩爱生将继续领军新中大科技在智能建造与工程数字化前沿深化创新,深化产学研协同,以新质生产力推动工程建设行业高质量升级,推动浙江省数字经济与智能建造产业发展。

🏷️ #科技型企业家 #智能建造 #工程大模型 #创新体系 #产学研用

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📰 三个维度看福建工业突围向“新”

福建省近期印发的《全面推进工业数智化赋能九条措施》在巩固既有成就的基础上,聚焦点线面协同建设生态工业体系,着力提升中小企业数智化转型的実效。与三年行动计划相比,九条措施不以具体工厂或平台数量为目标,而是强调九大要素:打造高水平赋能平台、推动产业链协同、建设国家级高标准数字园区、拓展数字化服务商资源,以及在数据安全、智能化应用、人才培养和金融支持等方面形成完整体系。通过点上深化数字孪生、AI与大数据等技术应用,线上以龙头企业带动上下游,面向重点产业集群推进集群化转型,并建设公共服务平台和数字化促进中心,为企业提供场景培育、技术验证、应用推广、产融对接等专业化赋能。为确保落地,还加强数据安全保障、加大对金融扶持、提升人才培养与赛事激励,形成政府、平台、企业协同推动的数智化生态闭环,进一步提升福建工业数字化水平与竞争力。

🏷️ #工业数智化 #平台赋能 #数据安全 #金融支持 #人才培养

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📰 三个维度看福建工业突围向“新”_央广网

福建省全面推进工业数智化赋能九条措施发布,聚焦九大要素构建生态工业体系,强调以平台赋能为先,推动“点、线、面”协同深化数智化转型。相较三年行动计划,九条措施不再列数量目标,而是培育高水平赋能平台、促进产业链上下游协同、打造国家级高标准数字园区,力求破解中小企业转型成本高、资金压力大等痛点,推动行业示范标杆与实践参照的形成。通过推动平台+5G、平台+人工智能等融合应用,培育省级及以上工业互联网平台,建立数字超市等资源共享机制,提升数字化服务能力,并设立每年对优质数字化产品和解决方案提供奖励。技术层面上,加大对人工智能、大数据等在研发设计、生产、质量与运营管理等关键场景的应用力度,建设数据安全保障体系,推动数据分级、风险评估及核心数据备案。金融与人才方面,优化再贷款、融资产品与租赁服务,建立面向企业的服务平台与培训体系,力促数字工匠培养、行业人才队伍壮大,形成政府–平台–企业协同的高效服务生态系统。

🏷️ #数字化转型 #工业互联网 #平台赋能 #数据安全 #人才培养

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📰 三个维度看福建工业突围向“新”

福建省工信厅、财政厅联合印发《福建省全面推进工业数智化赋能九条措施》,以深化平台赋能、典型示范、服务商作用等九大要素推动工业数智化转型,力求由“点”向“线、面”拓展,构建生态工业体系。与三年行动计划相比,九条措施聚焦平台建设、行业协同、数字园区、数据安全与人才服务等系统性要素,强调培育省级及以上工业互联网平台,推动平台与5G、人工智能等融合应用,帮助中小企业突破成本与能力瓶颈。文章指出福建在数字化转型方面已从点上突破走向面上普及,现阶段通过“链式转型典型案例”和“面向产业集群的园区数字化转型”等举措,推动产业链上下游协同与重点产业集群的数智化升级。措施还强化人工智能应用在研发、生产、质量、运行等环节的落地应用,提升数据安全管理,建设数据安全监测平台,并通过金融与服务资源支持、人才培养、公共服务平台建设等体系性举措,提升政府服务水平和企业转型的可持续性。

🏷️ #工业数智化 #九条措施 #数字园区 #平台赋能 #数据安全

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📰 行业唯一!双星中试平台入选工信部重点培育名单

近日,工业和信息化部公示第二批重点培育中试平台名单,双星“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”成功入选,成为轮胎行业唯一获此殊荣的企业。中试是产品生产在实验室小试与工业化量产之间的关键桥梁,被称为创新成果产业化的“最后一公里”。它通过在接近实际生产的环境中模拟运行,提前识别并解决工艺、设备、材料等方面可能出现的各类问题,从而显著提升产品量产的成功率与稳定性。双星拥有橡胶轮胎、智能装备及循环利用产业,是全球轮胎行业唯一一个全产业链内生态的企业。双星建立了全球轮胎行业第一个全流程“工业4.0”智能化工厂和全球领先的轮胎研发实验室,并以此为基础搭建了“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”。该平台以橡胶轮胎行业公共服务为核心,重点聚焦轮胎AI数字孪生设计关键技术研究、轮胎性能宏观与微观检测研究、循环利用再生材料创新应用等领域。目前,平台每年可承接百种以上高性能橡胶轮胎的设计研发、仿真验证、检测中试,以及废旧轮胎循环利用技术和产物高值化应用创新等服务,有力推动了企业及行业技术成果从小试向产业化落地加速转化。双星中试平台之所以能够获得“国家级”认可,除了其实验室内配备的六分力试验机、屈挠试验机、高速均匀性试验机等一系列行业领先的“大块头”试验设备这些“硬”实力外,还有隐藏在设备之后的“软”支撑——轮胎AI数字孪生设计平台。传统轮胎开发通常要经历市场调研、立项、方案设计、方案验证、产品测评等环节后最终投放市场。其中,从开发设计到验证阶段是一个比较长的过程。而AI数字孪生设计平台,可以在数字虚拟空间完成轮胎结构、花纹、配方等设计与仿真验证,大幅减少物理样品开发和实验的次数。研发人员只需要输入设计参数,AI即可根据大数据和“模拟仿真”结果,精准预测轮胎在真实路况下的各项性能。每一次虚拟测试都相当于一次真实试验,系统会自动迭代优化相关参数和方案,直至找到性能最优解,由此带来整个研发流程效率的大幅提升,研发周期大幅缩短。此外,依托AI数字孪生设计技术的“模拟仿真”能力,可以更快地帮助研发人员获得技术攻关的新思路,加速产品迭代创新。双星全球首创的“全防爆”安全轮胎,背后就有AI数字孪生设计技术的强力支撑。该产品拥有多项世界发明专利,采用“Safort”魔性支撑体技术、特有的AFB花纹静音技术,能在零胎压的情况下以60km/h的速度继续行驶30分钟,高速路上防侧翻,预防爆胎危险,适用于全部乘用车型,同时兼具安全性与舒适性,特别适用于新能源汽车无备胎设计场景应用。双星表示,将以此次入选为契机,进一步开放中试平台资源,深化与高校、科研院所及产业链企业的协同创新,加速推进高性能橡胶材料和废旧橡胶绿色循环利用技术的产业化应用,助力我国轮胎行业实现高水平科技自立自强与绿色高质量发展。

🏷️ #中试平台 #AI数字孪生 #轮胎安全 #绿色循环 #工业4.0

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📰 独家|淘宝闪购加码高校即时零售,首批锁定200个核心高校商圈

淘宝闪购正式推出高校商圈合作计划,面向全国招募合作伙伴,首批锁定200个核心高校商圈,目标在9月开学季实现落地运营。依托阿里全域电商与本地生活生态,淘宝闪购将投入千万级流量与补贴,提供校园专属会员、全域曝光及定制化解决方案,降低入局门槛,快速扩展规模。已在浙江工业大学落地“工大i生活”并共建AI实验室,搭建校园即时零售体系,打造校园食堂数字化品牌“淘小橙”,推动餐饮线上点单、无接触取餐及数字化管理升级,校方增收与风控并举。这一高校赛道长期价值凸显,学生群体消费习惯易于延续至职场,成为平台的长期高价值用户来源,但也面临校方管理、成本与最后一公里配送等挑战。未来竞争将围绕深度绑定校园生态、全品类覆盖与多元化校园服务展开,谁能形成难以复制的校企壁垒,谁就能在高校即时零售赛道获得先机。

🏷️ #高校商圈 #校园即时零售 #淘小橙 #工大i生活 #校园生态

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