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📰 CIC工信安全：医疗装备行业数字化转型场景需求清单（2025）

本文介绍了《医疗装备行业数字化转型场景需求清单（2025）》的背景与结构。报告由国家工业信息安全发展研究中心编制，结合行业数字化转型场景图谱，梳理出适配行业发展的典型场景需求，旨在打通供需对接通道，推动医疗装备产业链的数字化“链式”转型，助力行业高质量发展。清单覆盖基础材料、基础零部件/元器件、软件系统、总装测试、用户服务五大产业链关键环节，共形成117项典型场景需求，覆盖研-产-服-管-供五类业务活动，精准定位数字化转型切入点。五大环节各自有痛点与需求：材料环节聚焦研发设计、生产制造短板及售后、成本、供应链等数字化能力不足；零部件环节关注研制精度与协同、检测能力不足、运维、管理、供应链的数字化适配难题；软件系统环节强调影像、控制、监护等系统的技术融合、生产制造的精度与集成、售后、成本和供应链漏洞；总装测试环节聚焦多学科融合与临床验证、协同装配、质量检测短板，以及全流程经营管理与供应链数字化薄弱；用户服务环节以线下依赖为主，远程监测、预测性维护等数字化服务不足，配件管理、精准服务、报废回收等环节的数字化管控缺失。通过将数字化问题转化为可操作的场景转型，明确各环节、各业务活动的需求，推动场景驱动的整体升级，促进产业链强链、补链、延链，提升协同研发创新与数字化水平。

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📰 聚焦四大核心要素 人工智能护航电力行业高质量发展

当前电力行业已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，在能源变革的新时代，AI 技术成为推动智能化与数字化转型的关键力量。新型电力系统通过数据流引领能量流与业务流的深度融合，逐步具备感知、决策与执行的核心能力；但应用场景挖掘不足、数据共享与安全机制不完善、系统稳定性待提升等问题仍较突出。
为破解瓶颈，报告提出数据、算力、模型、场景四大要素协同建设核心体系。数据要自建海量数据集并完善感知、存储、网络、治理与安全，推动跨区域协同与数据市场形成；算力需构建大规模集群、高带宽网络与海量存储，支撑大参数模型训练与推理；模型通过自建、共建、云服务三路径实现对场景的精准对接，经二次训练产出低阶模型以适配中小算力；场景以业务需求驱动工具链与开发流程的敏捷迭代，提升落地效率。

🏷️ #AI #电力 #数据 #算力 #场景

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