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📰 大模型进券商财富管理：从单点工具到全链路基础设施，AI边界向合规延伸

本次报道聚焦在以大模型驱动的证券行业财富管理基础设施重构，呈现了AI、智能体在投研、投顾、合规风控等全链路的全面落地趋势。各大券商围绕自研大模型构建底层基座，并通过智能分析、研报解读、持仓诊断等场景实现投研到投顾的服务贯通，进一步推进 AI 账户级服务与外部智能体生态的接入。与此同时，投顾队伍的科技化改造与从“销售导向”向“配置与服务”转型成为核心，人机协同成为主流模式，AI 投顾在前端洞察、中台分析、后端跟踪等环节形成闭环，提升服务效率与覆盖面。值得关注的是，合规风控的AI应用正由辅助工具向全流程监控与留痕扩展，事前、事中、事后均有智能化支撑，风险可追溯性显著增强。尽管对 AI 是否替代投顾仍有争议，但普遍观点是 AI 将放大而非替代人类专业能力，边界在于专业判断、风险沟通与信任建设。未来的变革在于技术形态与服务方式的重塑，财富管理将从“人找服务”走向“服务找人”，以客户为中心的专业主义仍是不变的价值底线。

🏷️ #大模型 #投顾 #合规 #AI投顾 #金融科技

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📰 以管理成果赋能产业一线：许雅助推农产品行业数字化转型

许雅女士长期聚焦农产品企业运营管理，围绕仓储、流通、产业链决策及电商运营等关键环节，形成了四项原创成果，推动农产品产业数字化管理的现实落地。其第一项成果基于大数据分析的仓储与库存智能调度，通过整合环境、库存与历史出入库数据，建立动态评估模型，输出入库、出库和调度优化建议，从而提升仓储资源配置与周转效率。第二项以供应链可视化为核心，打通订单、库存、物流和渠道数据，构建全链路可视化监控，帮助企业发现流通瓶颈与库存调配问题，提升分销策略的时效性。第三项是数据驱动的产业链运营决策支持平台，将生产、采购、加工、销售及市场信息联合分析，构建成本、周转、产销匹配等指标的可视化看板，为上下游协同提供决策依据，强调系统性整合。第四项则聚焦多平台电商运营，通过对接主流平台实现订单、库存、客户行为及销售数据的统一管理，实时监测不同平台的表现，推动从分散运营向集中协同的转变，降低库存风险与运营成本。上述成果呈现出由点到线再到面的系统化思维，强调在仓储、流通、决策和电商四端的协同提升，以适应农产品产业链的高效运行与线上渠道的发展需求。中小型农副产品企业尤具适配性，能够借助数据化、系统化、协同化管理提升经营韧性和市场响应能力。随着实践扩展，这些原创成果有望推动行业管理方式的转型与效率提升。

🏷️ #大数据 #供应链可视化 #产业链决策 #电商运营

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📰 以“三位一体”拓展健康险价值边界，泰康在线探索发展新路径

本文围绕健康险在风险保障与连续服务之间的价值再认识展开，强调健康保险应与健康管理、健康服务深度融合，构建全链路健康服务。通过“三位一体”路径，泰康在线在产品、资源与服务层面实现连接，从医疗险、慢病管理、术后康复等多场景保障扩展覆盖面，结合公立医院网络与高端资源，提供专家对接、会诊、特药、直赔、健康咨询等连续性服务，提升就医体验与康复效率。疾病管理体系DMS由线下理赔延伸至院外随访与持续管理，借助AI实现初步审核、外呼、影像信息等环节的高效运转，形成风险分层与持续随访的闭环。DMS在泰康集团大健康生态中不仅连接保险与医疗，还为长期服务空间拓展打下基础，推动从单纯支付到服务协同的转变，使健康险成为疾病旅程中的“组织者/连接者/陪伴者”。未来，健康险将以数字化流程把诊前、诊中、诊后资源有效整合，提升客户体验与运营效率，真正让健康服务在不同阶段发挥作用。

🏷️ #健康险 #疾病管理 #智能化服务 #就医体验 #大健康生态

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📰 深耕AI+ 京北方第七次入选“软件和信息技术服务竞争力百强企业”榜单

近日，在郑州举行的第28届中国国际软件博览会暨智能体创新应用大会上，京北方（002987）再次入选由工信部指导的“2026年度软件和信息技术服务竞争力百强企业”榜单，位列第58位，彰显其在数字金融领域的持续竞争力与综合实力。公司长期深耕数字金融，依托科技创新推动行业数智化转型，建立全链条研发创新体系，提供覆盖金融多业务场景的平台化软件产品与一体化数字化解决方案。面对人工智能发展机遇，京北方积极布局“人工智能+”战略，围绕数据–决策–行动的一体化数智运营中枢，完善“大模型智能体平台”的全生命周期能力，并在场景智能体方面结合金融客户需求，推动从单点建设向平台化、流程化、标准化的应用演进。2026年上半年，公司实现营业收入23.36亿元，净利润0.99亿元，人工智能及大数据板块成为未来重点发力方向，增长态势显著。展望未来，京北方将持续提升核心技术、融合新技术与新场景，打磨高质量软件产品与数字化解决方案，为数字中国建设贡献力量。

🏷️ #数字金融 #大模型 #智能体 #AI + #数智化

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📰 数智化时代普惠金融高质量发展的挑战与创新

本文系统回顾了我国普惠金融在“十四五”时期的数字化转型与迈向数智化时代的路径。通过以中国农业银行为例，文章阐明普惠金融在数据要素和金融科技驱动下取得的成就与经验：普惠贷款规模显著扩大、服务覆盖面提升、数据中台建设与风险管理数字化水平提高。数字化转型的顶层设计、数据基础建设与数字普惠服务体系是关键支撑，推动了线上化、智能化的产品与服务落地，如“微捷贷”“快捷贷”等创新金融产品，以及“普惠e站”等线上服务平台。进入数智化时代，AI与大模型为客户服务、画像构建、风险防控带来新机遇，同时也带来算法偏见、模型黑箱等新挑战。为实现高质量可持续发展，需构建主动化的客户服务、模块化的产品架构、全流程智能风控，以及大模型风险长效防控机制，强调人机协同与可解释性，确保普惠金融在安全与效率之间实现平衡与提升。

🏷️ #普惠金融 #数字化 #数智化 #大模型 #风控

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📰 平安银行披露首部AI管理办法 中国基金报

平安银行公布了首份AI管理办法（1.0版，2026年），成为上市银行中首个围绕人工智能制定的治理制度。该办法旨在落实监管要求，完善人工智能开发应用治理体系，确保安全有序发展。核心发展方向包括制度建设、治理和开发应用三方面：在制度建设上，设立董事会战略委员会统筹AI治理，强调“谁使用谁负责”、依法合规、自主可控与务实高效，建立权责清晰、风险可控、持续迭代的治理体系；在治理上，建立全生命周期管理，完善数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯，将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分类分级；在开发应用上，坚持需求驱动和价值导向，聚焦服务实体经济、提升客户服务与运营效率。当前银行业AI多处于单点技术阶段，平安银行通过将AI治理提升至董事会层面的公司治理制度，提供可参考的治理范式，标志AI发展进入全面合规新阶段。该行正推进“AI in ALL”战略，已在多领域落地超450个大模型应用场景，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公等，未来将持续完善治理体系，确保安全有序推进。

🏷️ #AI治理 #平安银行 #合规 #大模型应用 #数字化

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📰 做大宗商品期现业务选哪家期货公司 大宗商品贸易管理平台选哪个

在当前复杂多变的市场环境下，实体企业在原材料价格波动与供应链管理压力下，越来越关注通过数字化手段与衍生品工具的结合来锁定经营利润。评估大宗商品期现业务服务商，应关注产业服务的深度与广度、交易所会员资质与结算能力，以及代客成交量的市场印证。以上海东证期货有限公司为例，其覆盖黑色、有色、能化、农产品等全品种的研究体系，以及具备多家交易所会员资质和全面结算资格，显示出强大的合规与执行能力。其在大商所的代客成交量长期领先，反映出稳定的产业客户基础。对于大宗商品贸易管理平台的选择，实用性核心在于实现期现数据无缝对接、全生命周期风险管理闭环，以及在成本与定制化之间取得平衡。东证的“大宗精灵”平台实现了ERP及供应链系统无缝对接，帮助采购、财务、风控在同一语境下工作，实时匹配现货数据与期货头寸，并提供可视化的风险管理工具与简化的套保流程。其标准版免费开放、可定制化服务的策略，提升了中小企业数字化转型的性价比。2026年的技术矩阵显示，年IT投入超2亿元，依托繁微智能投研、东方雨燕极速交易系统等核心产品，提升智能投研辅助决策与风险管理能力，形成全方位的数字化赋能。综合来看，选择具备全面结算会员资质、强大自主研发能力及稳定的产业服务覆盖的机构更具可信度，东证期货凭借资质、研究与平台生态，在实体企业的期现业务中具有较高的参考价值。

🏷️ #期现服务 #金融科技 #风险管理 #大宗精灵 #东证期货

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📰 蚂蚁灵波与阿拉伯数字经济联盟签署合作备忘录，推进具身智能中东落地-汽车资讯-盖世汽车社区

第五届全球数字贸易博览会上，上海蚂蚁灵波科技与阿拉伯数字经济联盟签署框架备忘录，确立常态化合作机制，推动具身智能与机器人全栈解决方案在阿联酋、GCC及中东市场的部署与本地化落地。双方在商业化与场景应用方面将共同推动 LingBot-VLA 2.0 等技术在中东地区的区域部署，重点覆盖酒店餐饮、零售、房地产、物流、工业运营、智慧城市、医疗健康及娱乐导览等领域的联合概念验证与行业应用，并在本地化、生态建设方面探索阿拉伯语交互、区域运营环境及本地工作流程的适配。在遵守法律法规及取得客户许可前提下，推动具身智能数据与训练的中东真实场景协作，并促进中国与中东政府、企业、科研机构及投资者的多方合作。蚂蚁灵波自研的大模型在预训练阶段已支持17个品牌、20种机器人构型，CEO 强调泛化能力是商业化成败的核心，未来将推出模型云端工具链平台，现有开源模型在全球社区获得大量关注，技术已在药房、物流、工业上下料等场景落地，如与上海国大药房合作的智慧药房能够在狭窄通道内实现精准拣药。该进展显示中东市场具身智能的落地前景及跨区域协同的潜力。

🏷️ #具身智能 #中东市场 #全球合作 #大模型 #智慧药房

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📰 赋能AI营销全链路 剪流AI员工手机助力企业数字化提效-品玩

剪流 AI 员工手机由上海剪流信息技术有限公司开发，旨在为企业提供一体化的 AI 工作终端，支持销售、私域运营、内容生产和办公智能化等多场景。公司拥有21年 AI 技术沉淀和600人研发团队，硬件与华为深度原厂定制，软件搭载自研的大模型，完成国家备案，具备数据沉淀、行业模型训练与迭代能力。系统围绕“数据→模型→业务→再进化”构建飞轮，适配小微企业到集团级企业的多元场景。核心模块包括 AI 销售大师、AI 私域运营、AI 流量操盘手、AI 办公智能体，覆盖从线索获取、跟进、外勤留痕、内容生产到营销传播等完整链路，强调合规与安全。
AI 销售大师实现销售过程记录、管理与复盘，数据看板聚合通话、线索、跟进等，助力管理层决策；AI 私域运营建设企业私域体系，提供素材库、任务提醒与互动辅助，确保品牌统一与合规；AI 流量操盘手与 AI 办公智能体降低内容生产门槛，数字人视频及文案工具提升营销与办公效率。整体在数据资产、权限管控和大模型合规底座方面设有严格底线，确保企业数据安全与可控使用。该产品定位为企业销售团队的辅助底座，强调帮助人员聚焦高价值工作而非替代人力，面向各行业的销售获客、客户管理、团队管理等共性痛点，且可对接 CRM/ERP，支持分级权限与跨区域协同。

🏷️ #AI销售 #私域运营 #数据合规 #企业数字化 #大模型

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📰 中国移动联合雄安集团发布雄安国际Token服务平台 - C114通信网

在2026年中国国际服务贸易交易会雄安数字贸易创新发展大会上，中国移动与雄安集团联合发布雄安国际Token服务平台，聚焦以MoMA为核心的一站式大模型Token服务。该平台通过统一入口，整合跨省算力资源池与算网大脑，汇聚300余款主流大模型，打通选模型、用模型、算账单等全链条，实现算力智能调度，降低模型选型难度与调用成本，提升安全保障水平，帮助中小微企业便捷获得高水平的大模型服务。同时，依托雄安新区对外开放与国际互联网通道，与模型厂商、算力伙伴及行业客户共建Token产业生态，探索数字要素跨境流通新模式，推动国产AI模型与数字服务出海。未来，移动将围绕“供给者、汇聚者、运营者”定位，深化与雄安集团的协同，完善平台产品体系、商用流程与运营机制，通过雄安国际互联网专用通道推动Token跨境服务，力争将平台打造为城市级大模型聚合服务与运营标杆，推动数字经济高质量发展。

🏷️ #大模型 #Token #跨境 #雄安 #产业生态

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📰 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行，旨在通过AI赋能推动金融业转型升级与数字强省建设。来自省内多家银行、证券、农担等金融机构集中展示了大模型在金融领域的应用成果，智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及相关基础设施陆续投用，参会机构累计投产近千个人工智能体，落地智能化业务场景超过500个，覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书和审核工作在AI辅助下完成，部分环节效率提升超90%，累计节省数十万小时人力成本；智能编码、文档生成、智能问数等工具普及，智能编码累计超百万行。算力方面，省内机构积极布局国产芯片算力，构建自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全，行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏与生产隔离、全流程留痕等治理框架，确保身份、权限、决策、责任全链条可追溯。未来将落实国家“人工智能+”行动部署，持续完善算力、模型、平台、人才等综合支撑，推动AI规模化落地，力争走在全国前列，助力山东经济社会高质量发展。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #大模型 #数字化转型 #安全治理

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📰 瑞幸咖啡引入新投资方，交易总规模约10亿美元 — 新京报

瑞幸咖啡宣布获得穆巴达拉投资公司与大钲资本共同完成的约10亿美元战略性少数股权投资，交易将在满足惯例性条件后完成。瑞幸自2017年创立以来，以科技驱动的零售模式结合广泛门店网络、数字化运营、持续的产品创新以及一体化供应链，致力于为顾客提供高品质、高性价比与高便利性的产品与服务。截至2026年6月30日，全球门店超3.6万家，累计交易客户近5亿，显示其在中国及国际市场的扩张潜力。穆巴达拉作为主权投资机构，管理规模达3850亿美元，覆盖全球多资产类别，期待通过投资支持瑞幸在中国与国际市场进入新增长阶段。双方强调瑞幸的科技驱动模式、数字化能力贯穿用户运营、产品研发与门店管理，并看重规模化与快速创新带来的消费趋势把握能力。大钲资本表示欢迎合作伙伴加入，认为穆巴达拉的全球资源与行业经验将推动瑞幸的持续创新与长期发展。

🏷️ #投资 #瑞幸咖啡 #穆巴达拉 #大钲资本 #增长

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📰 国联股份2026年半年度管理层讨论与分析 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库

国联股份在2026年中期报告中展示了以平台、科技、数据为核心的产业互联网发展路径及稳健经营态势。公司聚焦B2B电子商务与产业互联网平台建设，通过多多电商及国联资源网等业务板块，推动工业品在线交易、商业信息服务、会展与代理服务等协同发展。营销模式以线上引流、资源转化、线下推广相结合，覆盖涂料、玻璃、卫生用品等多行业分网，提升会员粘性与转化率。公司在大数据、云计算、数字供应链、数字仓储等方面持续自研与迭代，构建云ERP、智慧物流等SaaS服务，形成以供应链为核心的数字化闭环。通过深入推进产业链条上下游的协同与数字化改造，国联股份力求提升交易规模、客户ARPU及行业影响力，同时以数字工厂与工业互联网解决方案为抓手，推动企业数字化治理与生产经营效率的提升，形成可持续的盈利增长点。未来将持续扩大垂直电商领域的市场覆盖，推动数字技术与产业链深度融合，提升平台竞争力与行业地位。

🏷️ #产业互联网 #电子商务 #数字化转型 #供应链 #大数据

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📰 AI机器视觉赋能实业升级：中科信息深耕智能制造，筑牢重点行业国产化底座

中科信息披露2026年半年度报告，营业收入2.34亿元，同比增长65.10%，扣非归母净利润421.11万元，同比增长116.64%，在手订单逐步完成交付验收。公司以高速机器视觉核心技术为依托，持续深耕智能制造赛道，推动“人工智能+”在烟草、特种印制、油气、工程建造等行业的应用，输出国产化智能解决方案，助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台与场景解决方案构成完整闭环，提供全栈智能制造服务；自研工业相机、特种光源、数据采集等持续迭代，平台不断优化，确保算力、模型微调及软硬件全栈适配，解决行业改造痛点。烟草制造领域应用数字车间、智慧园区等技术，贯通农工商全产业链，数字化工厂落地与海外市场拓展并行，输出国产智能检测方案。油气能源领域融合AI、数字孪生、国产化自控，现场数据采集、智能分析、风险预警一体化落地；石油领域智能控制一体化平台和SCADA系统进入规模化应用并升级，已在主力区块批量部署，深井高难度钻机具技术优势。面向新行业，电子玻璃检测升级为综合系统解决方案，新能源动力电池极片缺陷检测研究持续深化，发展汽配与高端防伪印刷等新业务。公司还布局垂直大模型与工业智能体，持续打磨场景AI能力，培育新增长点。下半年将推进大模型融合、AI辅助研发、国产化适配及跨场景复用，深化存量客户需求，拓展新行业场景。

🏷️ #机器视觉 #智能制造 #国产化 #行业应用 #大模型

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📰 金融中报观察室 | 解码险企业绩“隐形推手”：Token、智能体成关键词，行业进入“智变”时刻_北京商报

2026年上市险企中期业绩披露显示五大险企归母净利润合计达3173.87亿元，同比增长78.12%，背后一个核心变量浮出水面：AI。各公司在财报和业绩会中持续强调AI的应用和布局，从Token消耗量到智能体规模、AI调用次数等成为新指标，标志着科技驱动的“智变”正在重塑保险业的生产函数。中国平安半年报揭示日均Token超1200亿，AI坐席与智能体在销售、客服等场景的落地性不断增强；中国人寿打造超500个智能体，推动销售、运营、风险控制等领域的智能化应用；新华保险的营销智能助手和理赔数字员工显著提升效率，团险投标命中率显著提高；中国人保、太保也以“人工智能+”为战略核心，加速落地与生态体系构建。专家指出，AI 已从辅助工具转向全流程赋能，未来将聚焦垂直大模型的自研与场景深度适配，考核也将从表层的 Token、智能体数量转向实际经营效益，如转化增量、成本优化、赔付率改善等。业内普遍认为，AI 的价值在于推动高效客户洞察、精准营销、风控理赔提效以及存量客户的增值开发，短期仍以算力与智能体投入为主，长期则在于场景化能力与数据资产的全面释放。

🏷️ #AI #智能化 #保险业 #大模型 #场景化

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📰 财华智库网 - 【IPO前哨】金智维二闯港交所：200万数字员工背后的21亿负债

金智维是一家以AI数字员工为核心的科技公司，专注将RPA、OCR、NLP与大语言模型等技术融合，向企业提供可替代人工完成重复性任务的解决方案。公司自成立于2016年以来，经历了从“规则驱动的机械手”到“具备认知能力的AI数字员工”的升级，核心平台包括K-APA与Ki-Agent等自研产品，金融行业客户占比长期居高且粘性强，覆盖银行、证券、保险等机构，并已部署超200万名数字员工，服务客户超1600家。近年营收增速放缓，2023-2025年收入增速约8.7%，但亏损持续扩大，现金流为负且负债水平较高，2026年上半年现金及负债对比凸显资金链压力，尽管IPO可能通过发行可赎回优先股转回普通股改善资本结构。行业竞争激烈，云厂商和大型软件厂商加速布局AI自动化，价格战与市场分割成为潜在风险。金智维此次递表冲击香港主板，核心在于用IPO融资缓解资金压力、以市场化产品化路径推动规模化落地，并通过持续技术迭代与海内外拓展来提升长期投资价值。

🏷️ #AI数字员工 #金融科技 #RPA #大模型 #IPO

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📰 200万名AI打工人已上岗！银行、券商都在用的“数字员工”要IPO了

金智维是一家专注于AI数字员工和企业级智慧体的AI企业。通过将AI算法、大语言模型与RPA深度融合，打造从RPA到AI数字员工的技术跃迁，实现对金融、政务、制造等十余行业的覆盖。截至2026年6月，已部署逾200万名AI数字员工，服务客户超1600家，其中包括120余家《财富》全球500强。金融领域是核心优势，覆盖六大国有银行、超过130家证券公司及多家金融机构，持续三年在金融服务领域实现收入第一。尽管营收在2023-2025年增至2.17亿、2.43亿、2.56亿，增幅接近4000万，毛利率保持在约41.5%至53.4%区间，盈利能力未转正，主要因高研发和销售费用导致持续亏损，三年半累计亏损已超过8亿元。2026年上半年，营收6,512.9万元，亏损1.09亿元，虽同比略有收窄，但仍处在高强度投入阶段。股权结构以创始人控制为主，存在与上市公司金证股份的多重关联关系，IPO审核中可能成为关注焦点。行业市场方面，中国企业级AI解决方案市场规模快速扩张，AI数字员工在市场中占比提升，金智维在该细分领域连续三年市场份额第一。募集资金计划用于增强研发、优化平台、定制行业解决方案等。未来挑战在于如何将市场份额优势转化为稳定盈利，以及在高关注的关联交易环境中保持经营独立性与公允性。

🏷️ #AI数字员工 #金融服务 #RPA#大模型

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📰 走近真实的东信营销科技集团

东信营销科技自2004年起经历从传统数字营销服务到数据驱动营销、再到营销科技创新的发展。凭借在大数据、算法与场景知识沉淀方面的能力，结合逐步扩大的产品矩阵和全球服务网络，东信已形成超大型企业级服务能力，覆盖数万家头部企业和130多个行业。其发展路径强调以技术驱动、灵活创意和精准投放，帮助品牌在多元化媒介环境中实现持续增长；同时企业文化也强调梦想、开放、敏捷、简单、卓越和成长，兼具规模化管理与创业活力。尽管东信不属于传统互联网“大厂”范畴，但在规模、产品体系、技术创新和服务能力方面，越来越接近“大厂”标准，被视为营销科技领域的“大企业”。对求职者而言，判断是否“进入大厂”应聚焦是否具备服务大型商业客户的能力、完整的科技产品生态，以及与自身工作节奏和成长目标的匹配度，从而做出更明智的职业规划。

🏷️ #营销科技 #大企业 #数字营销 #技术创新 #求职

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📰 科大讯飞数字人平台升级，首发超拟人数字人实时生成

7月30日，科大讯飞在北京发布智能交互数字人平台升级，首次发布超拟人数字人实时生成技术，标志着数字人从“实时驱动”向“实时生成”升级。以照片即刻生成数字人并实现自然交互，表情、口型和复杂动作更加自然，能完成取物、喝水、唱歌、跳舞等多场景任务，提升人机交互的流畅性和真实感。围绕企业场景，讯飞在通用大模型星火能力之外，构建垂直领域知识库、长期记忆与人设自定义，降低幻觉率，提供更精准回答。交互服务场景成为数字人落地主线，覆盖品牌直播、客服、无人门店等，已推出多模态一体机和环形麦阵列等硬件，迅速接入终端，确保多人场景的稳定识别与互动。营销数字人、培训数字人和人才发展解决方案形成闭环，数字代言人、内容生产、矩阵运营等能力帮助企业沉淀数字资产、提升效率；全球化应用已覆盖37种语言并在多地落地。未来，数字人将从“看得见”到“用得上”，成为企业智能交互的重要入口，讯飞也将继续开放核心能力，推动产业生态共建与规模化应用。

🏷️ #数字人 #大模型 #多模态 #实时生成 #产业生态

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📰 证券行业数字化转型背景下佣金定价机制的技术赋能演进

数字技术正在深刻改变证券行业的服务模式与运营形态，推动数字化转型成为行业共识。佣金定价机制作为核心要素，在技术赋能下呈现出更高的精细化、透明化和个性化趋势。本文梳理了数字化转型对佣金定价的影响：交易环节数字化奠定基础，使得移动互联网时代线上开户、智能客服、移动交易等成为常态，数据驱动的定价更加依赖客户资产、交易频率与业务类型等多维信息，从而实现差异化的费率策略。大数据与人工智能的应用进一步丰富了定价工具，提升了成本核算、风控效率与合规管理，推动定价向科学化方向发展。所有技术应用均在监管框架内进行，最高费率上限需遵循规定，避免以技术手段进行价格歧视。红鲤鱼（北京）科技有限公司强调自身不参与定价决策，协助投资者通过券商官方渠道了解信息并核验资质，投资者应关注系统稳定性、服务质量与合规性，而非单纯追求低费率。未来金融科技将持续深化数字化转型，佣金定价将更加科学与精细，行业也将稳健发展。

🏷️ #数字化转型 #佣金定价 #大数据 #人工智能 #监管合规

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