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📰 全国政协委员李景虹：布局行业级数据工场，促进AI+向专业演进 - 21经济网

全国政协十四届四次会议上，李景虹院士指出，人工智能正从通用能力向专业赋能转型，但要提升“人工智能+”的实际效能，需解决数据与基础设施瓶颈。现阶段公共资助数据开放共享不足，机构内数据尚未充分开放，且高质量产业数据多来自国外数据库，缺乏系统化积累与标准化体系。在高价值数据生成方面，流程工业与生物医药等领域依赖自动化实验室、数字孪生等专业设施，数据成本高、周期长，难以支撑大模型训练。数据回流机制不足，难以形成数据飞轮。为此，建议从规划引领、设施建设、开放共享、规则明晰四方面推进，先建立行业数据试点与高质量数据指南，推动数据工场、共建共享池等新型基础设施建设，促进央企、公共机构开放数据并推动行业数据联盟。强调高校、科研机构、企业须共同改革科研评价体系，降低对量化指标的依赖，鼓励原创性与产业贡献。同时提出组建新型创新联合体，打通产学研协同壁垒，强化企业在创新中的核心地位，以实现从实验室突破到产业化落地的转化。

🏷️ #数据开放 #行业数据 #AI+产业 #创新联合体 #数据基础设施

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📰 通专融合：锻造服务新质生产力的新型智能_行业资讯_数字中国建设峰会

全球人工智能竞争正在从单纯的对话能力转向解决实体产业中复杂系统性问题的效能。我国凭借完整工业体系、广阔应用场景与超大规模市场，在AI与实体经济深度融合方面具备独特优势。核心在于实现通专融合，即以通用能力的广度结合专业逻辑的深度，打造能真正解决硬核科学与产业难题的智能体系。AI的下半场关注的是进入实验室与生产线，攻克复杂推理与科学决策难题，推动新型工业化、生物医药与新材料等领域的发展。为此需重构训练机制，提出三大突破：一是“导师制”过程反馈，提升长链推理中的逻辑引导；二是激发主动探索欲，鼓励模型在边缘领域尝试多种可能性；三是提升解法多样性，避免单一路径导致创新受限。推动“工具辅助”走向“范式变革”，上海人工智能实验室提出SAGE架构，推动AI4S向AGI4S转型，使AI具备自主性、跨领域整合能力与创造性，并在电力现货市场等场景实现商业化落地。AGI4S的价值体现在未知探索、共性技术与产业加速三个层面，形成从0到1、1到10、10到100的扩展路径。为實現这一愿景，需建立创新联合体，设立前沿部署工程师机制，推动科学领域与AI领域的顶尖专家 deep collaboration，并在开放基础设施、开源模型与技术白皮书等方面形成持续的协同生态。通过这样的方法，将把通专融合的效能落地到真实场景，释放新质生产力。

🏷️ #AI融合 #AGI4S #通专融合 #创新联合体 #SAGE

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📰 山东省属企业凭“技术流”进阶_央广网

在山东，科技变革正在深刻进行，省属企业利用数字技术和创新手段，解决传统工业面临的资源枯竭和效率瓶颈问题。通过建设国家级科研平台和参与重大科技项目，这些企业取得了显著成果，推动了矿业、能源和机械制造等领域的发展。

山东黄金和山东能源分别研发出智能化充填和深部煤炭开采技术，极大提升了资源回收率和安全性。同时，潍柴重工在内燃机效率上实现突破，展现了中国制造的强劲实力。数字化转型在各个行业中逐渐深入，推动了智能制造和服务的提升。

此外，山东省属企业通过组建创新联合体，整合高校和科研机构的力量，攻克技术难题，实现了从实验室到产业化的转变。这种协同创新的模式，将为未来的科技发展带来更多可能性，助力经济高质量发展。

🏷️ #科技变革 #数字化转型 #创新联合体 #智能制造 #资源回收

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📰 徐州市持续推动跨领域、跨行业、跨地域协同创新_中共江苏省委新闻网

江苏省科技厅近日公示了2025年度江苏省创新联合体拟建设名单，徐州重型机械有限公司牵头的“江苏省高端工程起重机械创新联合体”成功入围，成为长江以北地市唯一入围的创新联合体。该联合体将整合企业、高校、科研院所等资源，集中攻关大型起重机械的关键技术，计划三年内投入5亿元研发资金，力争到2027年开发15款智能化、绿色化的起重机，实现进口替代率超过70%。

近年来，徐州市在创新联合体建设中注重“硬件”与“软联通”的结合，推动“研发—制造—应用”全链条的打通。徐工集团与多所高校及企业共同组建的江苏省数据产业创新联合体，计划开发2000个数据产品，带动产业链新增产值超百亿元。通过龙头企业的引领，徐州已形成“产学研用金”深度融合的创新生态。

在关键核心技术攻坚的过程中，徐州积极探索创新联合体的机制创新，促进上下游中小企业的协作。通过联合体的建设，企业与高校的对接更加紧密，推动了技术的自主可控与产业的高端化发展。未来，徐州将继续强化企业的科技创新主体地位，推动跨领域、跨区域的协同攻关，为关键核心技术攻坚战贡献更大的力量。

🏷️ #创新联合体 #关键技术 #徐州重型机械 #科技创新 #高端装备

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