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在数字化转型与人工智能技术迅速发展的背景下，数据安全成为企业流通与发展的基石。杜跃进教授指出，数据安全技术必须与具体业务场景相结合，才能有效解决安全与流通之间的矛盾。隐私计算、联邦学习等技术在此过程中扮演着重要角色，但不能单纯依赖技术，需与业务需求紧密结合。

他还提到，企业在追求效率的同时，面临安全与效率的冲突。为此，应提高风险容忍度，强化风险应对能力，系统性应对风险，并在政策与技术上进行创新。同时，实施安全措施时需以业务为中心，避免因小风险付出过大代价。

随着DSMM标准的推广，杜教授强调其在数据流动效率和可信任性方面的重要性。未来，DSMM将成为企业在数字世界中的“通行证”，而保持测评专业性、深化标准改进和强化行业主管部门参与是其面临的主要挑战。期待2025数博会能聚焦务实案例，推动数据安全与发展的平衡。

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