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📰 人工智能的发展及其应用讲座:机遇、风险与未来趋势解读

本次讲座系统梳理了人工智能 seventy 年代至今的发展历程,聚焦中国的AI现状、机遇与风险,以及全球治理趋势,并展望2026-2030年的发展前景与青年行动建议。总结指出AI将成为新质生产力和国家科技竞争的核心引擎,能显著提升各行业生产效率、降低创新门槛、促进社会普惠,但也带来数据安全、隐私保护、算法偏见、虚假信息、就业结构调整等挑战,治理需以人为本,强调伦理与合规。产业层面,强调数据、产业和市场三大优势以及国产代表性成果在多模态、代码与行业垂类模型等方面的自主突破;短板包括高端芯片与底层框架进口依赖、高端人才缺口、行业落地闭环尚未完全打通。未来趋势包括AI基础设施化、智能体普及、原生多模态与世界模型、软硬深度融合、行业垂直化深耕及人机协同新模式。给出青年行动路径:夯实数学与编程基础、理性对待AI、持续学习、坚守数字伦理,倡议在规范与治理框架下推动AI创新应用。整体强调知识学习、伦理意识与持续适应产业变革的综合能力以迎接AI时代到来。

🏷️ #人工智能 #AI发展 #AI应用 #风险 #治理

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📰 数字信任从业者须关注的四大新兴AI风险领域-中审网校CIA学习卡:国际注册内部审计师CIA考试辅导|审计师考试培训|CISA考试

企业AI落地已从理论走向规模化投产,当前风险与挑战呈现实质化趋势,需高度重视并建立前瞻性治理机制。文章聚焦四大领域:其一,AI智能体安全,强调自主智能体的高危漏洞,如目标劫持、身份权限缺失、工具滥用与记忆投毒等,且提示词注入等攻击难以彻底根治,企业应以OWASP框架为威胁模型,划定独立身份边界并制定应急预案。其二,企业合规与监管趋严,决策责任追溯与问责成为核心,需建立可视化风险台账、治理架构与独立AI治理部门,提前应对潜在诉讼与监管要求。其三,数据完整性与供应链安全,数据投毒、恶意篡改与组件风险已落地,强调数据源、工具与模型仓库的全链路溯源,以及跨部门协同与现有安全规范的迁移适用。其四,治理落地鸿沟,治理原则难落地成制度与流程,需将宏观准则拆解为可执行的管理点,建立分级审批与跨职能工作组。对行业而言,早期对标规范、建立风控闭环、提升事故处置效率,将成为竞争力核心。

🏷️ #AI安全 #合规治理 #数据安全 #供应链 #治理落地

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📰 数字化转型、负责任实践与可持续管理作为制度绩效的驱动因素:来自沙特阿拉伯国家转型计划(2016-2025)的证据 - 生物通

本研究以沙特阿拉伯国家转型计划(2016-2025)为实证案例,系统评估数字化转型、负责任实践与可持续管理三重关联在国家转型中的协同演化。通过对78项战略绩效指标的纵向分析、差距评估以及与阿联酋、卡塔尔等数字先进经济体的跨国对比,揭示三者在同一时期实现显著改善,形成并行发展的治理增益。沙特在UN EGDI全球排名从36位跃升至6位,网络安全居全球第一,数字治理整体成效显著提升,同时负责任实践与可持续管理指标也取得显著进步;但在公民参与与研发投资等方面仍存在不足,显示SDG 16等领域的制度性短板未被完全解决。这些发现支持在高治理能力与强监管环境下,数字化转型可以与治理改革并行推进,且部分情境下存在替代效应与调节配置的作用,从而挑战“制度质量先于数字化”的序列性假设。研究还提出了沙特三重关联模型(STNM)作为可复制的评估框架,强调透明问责与参与机制在三维协同中的作用,并指出未来应加强公民参与、研发投入以及跨国基准的扩展研究,以验证模型的普适性与因果关系。

🏷️ #数字化转型 #沙特NTP #STNM #SDG16 #治理增益

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本次大会以“数智新范式政务新生态”为主题,聚焦AI赋能政务治理与行业数智化转型,分享了交通政务场景中大模型应用面临的非传统安全隐忧。黄莉莉指出,AI正以深度和广度渗透交通领域,逐步从“参考信息”向“决策参考”演进,但随之而来的内容与认知风险、数据滥用、模型可控性等问题,成为传统防护体系的盲区。大模型输出的真实性、海量数据的合规性、以及黑箱性导致的可控性挑战,均可能引发误导、决策失误甚至社会认知混乱。为提升治理能力,她提出“12345安全治理体系”,强调数据治理、模型治理、应用治理三位一体:通过干净、合规的数据源头治理;让模型“能说话,也会闭嘴”的对齐与约束;以及在具体应用中实行分级场景、人机协同与输出校验,形成AI辅助决策、最终由人类拍板的安全模式。尽管大模型赋能交通政务是大势,只有正视并系统治理非传统安全隐忧,才能确保AI在数字政府与智慧交通中的安全、可靠应用。

🏷️ #数字政府 #AI安全 #大模型 #交通政务 #治理体系

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📰 从“信息模型”到“治理引擎”:CIM平台赋能股权型城市更新

股权型城市更新通过引入社会资本与利益共享机制,解决了传统更新模式中的“政府单打独斗”和“可持续性不足”等难题,但其多方主体、复杂利益关系和全生命周期管理也带来治理挑战,如信息不对称、利益协调困难以及难以实现全过程监控。CIM平台作为城市信息模型的基础设施,若仅停留在三维展示,无法为更新决策、实施与运营提供有效支持,需从“信息模型”转型为“治理引擎”。本文提出四大核心能力以支撑转型:数字孪生、多方协同、资产运营、决策支撑,分别实现全要素映射、实时感知、仿真预测、共治平台、资产台账与动态评估、以及多方案比选、风险管控与绩效反馈。在实施路径上,强调思想从技术向治理转变、建立跨部门协同机制、强化数据治理、打造标杆应用场景并培养复合型人才。通过上述举措,CIM平台有望提升治理能力、决策科学性与运营智能化,推动数字化为股权型城市更新提供强有力的支撑与现代化治理能力的提升。

🏷️ #股权型更新 #CIM平台 #治理引擎 #数字孪生 #多方协同

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📰 合力探索AI时代新路径,第五届数字信任大会成功举办

2026年6月27日,第五届数字信任大会在上海举行,现场座无虚席,云集全国审计、风控、治理、网络安全、数据合规等领域专家。大会由ISACA中国主办、上海市互联网业联合会协办,以“智御无界,信驭万变”为核心主题,聚焦人工智能与数字信任融合发展,探讨行业新路径。自2022年首届以来,大会已连续五届,形成覆盖多维度的行业交流平台,成为数字信任领域的重要风向标。上午主峰会多位重量级嘉宾分享前沿洞察:顺丰集团、浙江大学、阿里巴巴等单位的高层围绕可信智能审计、模型治理、AI时代内控、AI安全与治理等议题展开实操与理论结合的探讨;下午分论坛汇聚金融、制造、科技等行业专家,围绕AI原生内控、可信AI体系、银行业AI落地、供应链安全等主题展开深入分析,现场互动热烈。

大会还发布两份行业重磅文件,为国内AI审计与数字信任建设提供权威支撑。IT审计框架(ITAF)第五版中文版正式落地,同时上线《ISACA 人工智能审计工具包应用与实践指南》,为审计方法与应用场景提供标准化指引。面对生成式AI与大模型落地带来的算法偏见、治理缺失、合规风险等挑战,行业强调构建可持续可信的数字体系的重要性。ISACA以高标准持续引领行业,呼吁业界同心协力,推动数智时代的信任建设走向长效化。完

🏷️ #数字信任 #AI审计 #ITAF #治理 #AI安全

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📰 银行智能体,告别数字游戏

本报道聚焦银行业人工智能安全开发与金融智能体建设的监管与实践进展。自监管机构首次将“稳妥探索金融智能体建设”写入国家级文件,行业进入从概念热潮向价值落地的转型期。当前最大挑战在于缺乏统一定义与统计口径,导致跨机构对比难以客观评估;同时,治理体系与产业生态尚未完善,头部机构的底座、数据集与测评工具难以共享,中小机构面临算力与成本约束。监管层提出“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”等原则,建立全生命周期管理、伦理审查及留痕追溯机制,推动模型即服务与行业共建底座的协同发展,降低中小机构落地门槛,提升行业安全标准。未来看点在于逐步实现以业务价值为导向的评价、完善人机协同治理、以及公共基础设施的共享与协同,促使智能体从单体应用走向全链路的系统化价值释放,推动银行生产率与经营效能的持续提升。

🏷️ #金融智能体 #银行监管 #治理体系 #行业生态 #应用落地

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📰 普元携手中国化学:为化学工程巨擘构建数字化“神经中枢”

中国化学(601117)作为全球化工工程龙头,面临着庞大且碎片化的IT系统网络,众多孤岛系统带来管理混乱、成本高、效率低下与安全风险等挑战。为打破僵局,集团与普元共同提出“平台为基,治理为纲”的双轨策略,推动数字化经络重构。第一轨以企业服务总线(iPaaS)为核心,统一并优化跨业务域、集团内外的数据信息流与流程协同,建立从总部到下属的实时信息通道,并接入外部生态,形成星状、可扩展的数字化枢纽。第二轨建立治理纲领,将API全生命周期、接口标准、服务治理及监控等规范化,确保在新架构下的高质量交付与可重复使用的数字资产沉淀。项目成效显著:对接百余套异构系统,日峰值服务调用超百万次,节省了大量接口开发与人力成本,提升了运营效率和IT治理能力,形成统一的资产视图和高弹性架构。文章最后强调这是一次深度的伙伴式共创,平台与治理协同提升企业能力,推动集团数字化转型走向更高水平。

🏷️ #平台为基 #治理为纲 #API管理 #企业服务总线 #数字化转型

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📰 教育强国引领下高校治理的系统性变革-中国社会科学网

高校治理面临碎片化制度、技术适应性挑战与外部风险等多重压力,亟需系统性变革以服务教育强国战略。文章提出以制度体系夯实依法治校根基,强调章程统领、统一治理框架与规则体系的健全,确保教学、科研、人才、人事、财务等各环节衔接一致。在此基础上,推动治理数字化,以集成平台实现制度文本数字化、动态维护与执行监控,并通过程序正义提升制度质量。治理框架应坚持党委领导下的校长负责制,明确权责边界,促进学术与行政协同,提升对国家重大战略需求的响应能力。同时,增强外部适应性,引入社会参与机制与涉外治理,提升治理弹性与开放性。为提升治理效能,建立风险防控体系、完善申诉和纠纷化解机制,推进数据驱动的智能治理,提升治理透明度与前瞻性。最后,通过法治文化的培育,将法治理念内化为校园价值与日常行为习惯,形成稳定的治理生态。未来高校治理需以依法治校为基本路径,持续在制度、结构、手段与文化层面推进现代化。

🏷️ #依法治校 #治理数字化 #学校章程 #党委领导 #学术行政协同

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📰 我国提振数字消费面临的主要问题及对策

文章系统分析我国数字消费现状与挑战,指出在需求、供给、治理三方面存在的突出问题。数字消费在市场体量和用户规模方面处于全球领先,但占社会消费品零售总额的比重偏低,提升空间巨大。影响因素主要包括可支配收入与技能水平不足、数字信任与操作门槛、高端供给不足、基础设施区域不均、数字人才短缺以及治理法规落后等。为破解这些障碍,提出以需求为导向的增收提技策略、以科技驱动企业场景应用与数字基础设施扩容、以法治引领完善法规与监管,建立健全数字消费信用体系。针对对策,文章建议加强数字就业与技能培训、推动数字技术跨界融合、完善乡村和偏远地区基础设施、推动高校与企业联合培养、尽快出台虚拟资产、隐私保护等法律法规、建立常态化监管机制及智能预警平台,同时通过平台信用制度和白名单机制激励良性市场。

🏷️ #数字消费 #治理 #数字基础设施 #人才短缺 #法律法规

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📰 破解大模型“有脑无手”困境_数字快讯_数字中国建设峰会

国家网信办、发改委、工信部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》,从顶层设计层面明确智能体发展的原则、任务与安全底线,推动智能体在规模化落地与规范化发展并行。智能体作为连接数字与物理世界的前沿形态,具备自主性、互动性与学习性,能够感知环境、决策执行与迭代优化,解决“大模型有脑无手”的落地难题,成为推进数字经济高质量发展的关键力量。我国智能体产业生态持续成型,技术与场景落地、治理协同并进, DeepSeek 等新一代模型提升基础设施完善度,企业治理体系建立逐步完善,推动多行业数字化转型。该领域已成为全球科技竞争的核心赛道,我国强调创新与安全并重,形成有序创新、系统治理、普惠应用的独特优势,促进全球治理与产业发展贡献中国方案。然而,安全风险、技术底座薄弱、标准不统一、商业落地难等挑战并存。为此须坚持法治基石、创新驱动、安全托底、生态共建,统筹规范与创新、发展与安全、效率与公平,提升研发、应用、治理与服务水平,使智能体成为数字经济升级的核心引擎与惠民利民的智慧助手。具体路径包括完善治理体系、强化自主可控技术底座、推进开放协同产业生态,构建法规、伦理、备案、检测等全链条治理,建立央地协同、跨区联动机制,推动标准统一、合规服务与行业自律,形成多元资金与产业集群支持的生态。

🏷️ #智能体 #治理 #创新 #安全 #产业生态

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📰 量子 × AI × Web3:以人为本的数字基建_中华网

本次“量子 × AI × Web3:分久必合”活动在香港西九文化区M+博物馆举行,作为香港Web3嘉年华第四届的重要周边活动,聚焦量子计算、人工智能与Web3的融合与相互影响。与会者包括高校、实验室、云服务商及行业代表,围绕量子安全、去中心化信任、可验证的智能系统等议题展开讨论,强调以人本与社会治理为导向的综合思考。演讲与互动环节将前沿科技转化为公众可参与的体验:量子签到、量子签名、Braket实验、量子电路到代码的自动生成等,展示了从理论到应用的完整链条。多位学术与产业领军人物从基础研究、隐私保护、治理生态、智能经济到对抗性挑战等维度,系统性地揭示了量子、AI与Web3在未来数字基础设施中的嵌套关系,以及三者如何共同构建可信、可验证、去中心化且具扩展性的社会技术生态。活动最终指向一个共识:量子就绪、AI驱动、区块链治理需要跨学科协作与可持续的教育与研究转化,以实现安全、负责任的分布式协作。

🏷️ #量子 #AI #Web3 #安全 #治理

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📰 中国服务贸易指南网

数字虚拟人正成为推动数字经济发展的重要力量,应用场景涵盖虚拟偶像、数字主播、金融客服和医疗导诊等领域。但随之而来的技术风险亦日益凸显,包括数字身份的迷惑性、隐蔽的行为操纵、人格变现的伦理挑战以及多方责任链条的模糊等。为此,征求意见稿提出全流程责任框架,明确信息服务技术支持者、服务提供者、使用者与传播平台四类主体的责任,强调使用者与提供者同等的身份告知、内容审核和应急响应义务,构建显著的数字人身份标识,保障知情与辨识权。同时,对未成年人保护、英雄烈士形象的商业使用限制,以及真人劳动者权益的保障给予重点关注,要求未经同意不得使用肖像与声音等个人信息,杜绝以虚拟人实施对逝者复活的侵害。该治理思路坚持“以人为本、场景化规制”,在促进技术创新的同时建立安全底线,推动政务、医疗科普和适老助残等领域的健康落地,促进产学研协同与国际规则对接,为数字虚拟人健康有序发展提供制度支撑与长期动力。

🏷️ #数字虚拟人 #治理框架 #未成年人保护 #身份标识 #责任主体

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📰 专家解读|以人为本划定数字虚拟人服务边界,助力智能经济高质量发展

本文聚焦数字虚拟人产业在生成式AI驱动下的快速发展及其带来的治理挑战,梳理了国家出台的数字虚拟人信息服务管理办法(征求意见稿)的核心内容与制度安排。首先,数字虚拟人成为智能经济的新形态,凭借低成本、高交互性等优势,正在重塑生产力并扩展应用场景,如政务、电商、文旅等领域,同时也带来肖像权侵权、逝者形象复活等伦理与法律风险。文章指出四大风险特征:身份迷惑性、行为操控隐蔽性、人格变现的伦理性,以及多主体责任链条的模糊性。其次,办法以以人为本为原则,构建四大治理维度:身份告知、授权同意、特殊保护、多元共治,明确要求在全流程进行身份披露、强化授权机制、保护未成年人和逝者及劳动者权益,并对使用者与传播平台提出共同治理责任,建立投诉途径与行业自律。再次,要求在特殊场景下进行规范,对公共服务、拟人互动等领域设立专条,衔接相关法规。总体而言,办法旨在明确边界、降低风险、推动创新与治理并进,提倡政府监管、行业自律、企业合规和社会监督共治的多元治理格局,以实现数字虚拟人产业的安全、可信、可持续发展。未来需加速落地,随技术迭代持续完善治理框架。

🏷️ #数字虚拟人 #治理体系 #隐私保护 #伦理风险 #多元共治

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📰 系统规范数字虚拟人服务,积极促进新技术新应用创新发展_京报网

今年是中国共产党成立105周年、“十五五”规划开局之年,在刚刚闭幕的全国两会上,众多代表委员围绕人工智能积极建言献策,推动人工智能健康安全发展。在网络信息服务业态不断革新、人工智能技术快速迭代、数字虚拟人应用场景持续拓展的时代背景下,国家互联网信息办公室制订《数字虚拟人信息服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《办法》)。《办法》精准回应社会关切,有效破解行业发展痛点难题,既为数字虚拟人信息服务健康有序发展划定清晰路径、筑牢安全屏障,也为全方位保障公民、法人和其他组织的合法权益提供了坚实的制度支撑,是我国人工智能治理体系完善的重要里程碑。 一、坚持智能向善,顺应时代发展大势 以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能健康发展与安全治理。习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,人工智能带来前所未有发展机遇,也带来前所未遇风险挑战。要把握人工智能发展趋势和规律,加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,构建技术监测、风险预警、应急响应体系,确保人工智能安全、可靠、可控。《办法》坚持智能向善的原则,为人工智能高质量发展和高水平安全提供重要法治保障。 (一)落实国家战略部署,夯实人工智能治理制度基础 党的二十届三中全会与“十五五”规划立足总体国家安全观,围绕人工智能安全治理作出明确部署。三中全会明确提出,要建立人工智能安全监管制度,完善生成式人工智能发展和管理机制,强调制度化的前瞻预防与约束引导,确保人工智能安全健康发展。“十五五”规划进一步深化,提出全面实施“人工智能+”行动。《办法》不仅是对国家顶层设计的战略响应,更是为数字经济的健康发展夯实底层逻辑,充分彰显我国人工智能发展“以人为本、智能向善”的核心理念,是顺应新时代管网治网要求、有效应对新技术新应用安全风险的关键举措,也为全球人工智能行业治理贡献了兼具可行性与前瞻性的“中国方案”与“中国智慧” 。 (二)顺应人民群众期盼,切实保护网民合法权益 今年全国两会期间,全国政协委员靳东针对AI换脸乱象频发、维权难度大的现实困境,公开呼吁加快相关领域立法进程,坚决遏制技术滥用。人民群众的焦虑,本质是对技术越界的担忧。《办法》单独设置“权益保护”章节,明确提出针对个人信息、人格权、知识产权、未成年人等权益保护措施,有力推动“保护个人信息、尊重人格尊严、维护知识产权”内化为行业共识,真正让数字虚拟人成为丰富生活的安全“助手”,而非侵蚀权益的隐患“毒手”。《办法》顺应人民呼声,消除技术发展带来的不安,让人民群众在信息化发展中有更多获得感、幸福感、安全感。 (三)深化网络乱象治理,促进网络生态健康发展 《办法》直指当前网上各种乱象和不良现象,坚决实施“靶向治疗”。《办法》明确提出,任何组织和个人提供数字虚拟人服务,不得生成法律法规禁止的内容,不得从事商品或者服务虚假宣传、恶意诱导消费、电信诈骗等违法活动。《办法》还明确身份告知、数据处理等方面服务规范,从技术治理源头筑牢网络信息内容安全防线,为企业划定清晰的行为底线与法律红线,更加有利于企业降低合规成本与经营风险,推动行业合规化、安全化、可持续发展,构建智能时代安全有序、健康向善的网络生态,让人工智能新技术新应用真正惠及社会、服务民生。 二、突出敏捷治理,构建全链条合规体系 国家网信办此次推出数字虚拟人专项管理办法,是监管部门积极履行依法管网、技术管网、精准治网职能的生动实践,充分彰显敏捷治理、前瞻治理、精准治理的现代化治理理念,为数字虚拟人行业划定合规底线、明确发展方向、明晰责任边界,推动行业规范有序发展。 (一)坚持发展与安全协同,筑牢行业发展底线 《办法》开篇即明确立法宗旨,将“促进数字虚拟人信息服务健康发展和规范应用,保障公民、法人和其他组织的合法权益”作为核心目标,通篇贯穿“发展与安全同步推进、协同发力”的核心思路,实现鼓励创新与严守底线有机统一。一方面,秉持包容审慎监管原则,鼓励数字虚拟人技术在各行各业落地应用,在坚守智能向善、安全可控的前提下,支持行业开展示范化服务、场景化创新,为行业创新发展提供政策支撑,充分释放技术创新活力;另一方面,严守内容安全和价值导向底线,明确要求服务全过程必须坚持社会主义核心价值观,严格遵守法律法规,坚决维护国家安全、社会公共利益与他人合法权益,通过设置禁止性条款、列明违规红线并配套监督罚则、划定行业刚性边界,确保数字虚拟人产业始终沿着合规向善、安全可控的方向稳步前行。 (二)聚焦权益精准保护,破解行业治理难题 治理数字虚拟人行业乱象,核心在于筑牢各类主体合法权益防护屏障,破解AI技术应用带来的权益失衡、权益受损难题。相较于传统互联网信息服务,AI生成的高仿真数字虚拟人极易引发公众混淆,进而带来肖像权、人格权、知识产权、隐私权等权益纠纷。对此,《办法》构建起“事前-事中-事后”全流程权益保护体系,实现精准施策、全方位防护。事前,严格规范自然人肖像、声音等个人信息的使用流程,明确要求获取合法授权,严把虚拟人形象生成源头关;事中,强化服务过程中的人格权、知识产权保护,严守商业道德与行业规范,全方位保障各方主体合法权益;事后,明确服务提供者在停止授权或服务终止后,必须采取安全防护措施防范个人信息泄露、权益受损等问题,有效补齐虚拟人产业合规治理短板,推动行业形成权责清晰、维权有道、保障有力的良性发展格局。 (三)强化系统综合治理,构建闭环监管机制 针对数字虚拟人技术迭代快、应用场景广、风险隐患隐蔽复杂的行业特性,《办法》坚持系统思维,统筹源头管控与全程监管,构建全方位、多层次、闭环式技术治理体系,推动行业治理从被动应对向主动防控、前端治理转变。一方面,《办法》全面压实主体责任,明确要求相关主体健全内部管理制度、内容审核机制与技术防控措施,严格规范数据收集、使用、存储全流程,确保数据来源合法合规,严防数据泄露、滥用等风险;重点落实身份告知义务,要求数字虚拟人服务全程在显著位置标注“数字人”提示标识,清晰明示虚拟身份属性,充分保障公众知情权与辨识权,从源头压缩违法违规操作空间。另一方面,推动新规与现有人工智能监管体系有效衔接,明确算法备案、安全评估等核心监管要求,畅通公众维权与监督渠道,通过制度规范、责任压实多管齐下,构建起刚性约束与柔性引导相结合、事前防范与事后处置相衔接的高效治理格局。 三、凝聚多方共治合力,营造清朗网络空间 习近平总书记强调,网络生态治理事关国家发展和安全,事关人民群众切身利益。网络空间是亿万民众共同的精神家园,必须充分发挥多元主体协同共治效能。推动《办法》制定,实现数字虚拟人健康安全发展、构建人机和谐共生的数字生态,需要凝聚政府、企业等多方共治合力,筑牢协同治理坚固屏障。 (一)强化政府引领作用,系统谋划与精准发力并举 《办法》作为我国人工智能领域互联网信息服务管理体系的重要组成部分,与《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等制度形成有效衔接,进一步补齐数字虚拟人领域监管短板,实现对人工智能新业态的精准化、精细化管理。《办法》鼓励数字虚拟人服务在各领域的应用落地,在保证智能向善和安全可控的前提下推动示范应用,支持数字虚拟人技术研发创新、健全标准体系、参与国际交流合作等内容,推动构建完善数字虚拟人服务生态体系。更深层次地看,真正做到既紧跟技术发展新趋势新特点,又盯网络空间新问题新缺口,系统谋划、精准发力,在防范意识形态风险、保护数据安全等宏观层面起到积极作用,引领数字虚拟人行业高质量发展。 (二)压实企业主体责任,确保安全发展相互促进 《办法》进一步明确了数字虚拟人服务提供者、服务使用者、技术支持者、传播平台等相关主体的规范要求,注重强化压实主体责任,将安全合规贯穿于产品设计、研发、运营全过程。《办法》明确提出,数字虚拟人服务提供者应当建立数字虚拟人服务安全风险监测、预警和应急处置、防沉迷提示等机制,建立完善内容导向管理制度。强化企业主体责任,既是强化业务部门守好第一道安全合规防线的关键环节,也是构建清朗网络空间、防范化解新兴技术风险的必要之举。唯有引导企业自觉将安全合规作为生存发展的底线红线,把社会责任融入价值追求,才能形成政府监管、企业履责、社会监督的协同共治格局,推动数字虚拟人服务在法治轨道上健康有序发展,让技术创新真正成为造福人民、服务社会的积极力量。 (三)汇聚行业协同力量,构建健康互动生态 《办法》提出,鼓励相关行业组织加强行业自律,建立健全团体标准、行业准则和自律管理制度,督促指导相关主体制定完善服务规范、强化主体责任并接受社会监督。《办法》为行业组织深化人工智能治理提出新的要求,有利于汇聚社会多元主体共同参与、协同发力,围绕信息服务、数据安全、个人信息保护、未成年人保护等领域,建立统一的技术标准、评估方法和认证规范,为数字虚拟人产业健康发展提供规范指引。 (作者系中央网信办数据与技术保障中心副主任、高级工程师)更多热点速报、权威资讯、深度分析尽在北京日报App来源:网信中国 如遇作品内容、版权等问题,请在相关文章刊发之日起30日内与本网联系。版权侵权联系电话:010-85202353 扫描二维码下载手机客户端 分享到

🏷️ #治理 #数字虚拟人 #安全合规 #共治 #网络生态

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📰 上海市档案学会高校档案专业委员会2026年年会在同济大学召开-同济大学新闻网

3月27日,上海市档案学会高校档案专业委员会2026年年会在同济大学召开,来自全市高校的专家学者及档案工作者百余人参会,围绕新时代高校档案工作的创新路径与发展方向展开交流。大会肯定同济大学在档案资源建设、数字转型、服务效能、校史育人及治理能力提升等方面取得的成效,强调档案工作在记录历史、传承文化、服务育人中的重要使命,并提出在数字化浪潮中迎接机遇与挑战。田强与理事长汤涛分别从规范管理、资源建设、学术交流、组织引领等维度,总结专委会与各高校在红色档案传承、数字化转型、文化品牌打造等方面的实践,提出深化行业协同、跨地域交流、文化传播新路及协同互助的未来发展方向。专家报告与各高校分享了数字化支撑下的高质量发展路径与实操案例,强调以数智赋能推动档案资源开发、服务模式创新,服务高校治理现代化和立德树人根本任务。大会总结形成高水平交流平台,参会单位表示将以数字化、智能化为驱动,创新工作模式、提升服务效能,推动高校档案事业走向新阶段。

🏷️ #高校档案 #数字化转型 #资源建设 #校史育人 #治理能力

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📰 全国人大代表孙成坤建议:制定城市管理法 以良法促善治【两会政法好声音】-中国长安网

全国人大代表、鸡西市委书记孙成坤提出要尽快制定城市管理法,以良法促善治。鸡西作为资源型城市,煤炭和石墨产业发达,但城市管理也面临多重挑战,如同一占道经营被多部门重复处罚、老旧小区改造与规划管理脱节导致“改完就乱”的现象,以及缺乏统一标准的数据共享形成信息孤岛。目前城市管理依赖的法规层级较低、效力不足、内容冲突,且随着超大城市治理难度增大和中小城市公共服务短板凸显,现有制度难以满足新形势需求。孙成坤强调城市管理法应具备坚实政策基础和丰富实践土壤,借鉴北京、上海、杭州等地的创新经验,为国家立法提供素材。
他建议将城市管理法列入2027年度立法计划,明确主体权责、统一覆盖规划实施、基础设施、公共秩序、智慧治理等七大领域,建立自上而下的监管体系;确立治理原则,以人为本、智慧赋能、多元共治为导向,并留出差异化立法空间;完善治理制度,强化规划刚性约束、统一数字化平台标准、补齐公共服务与生态环保短板;规范执法程序,统一执法标准与裁量基准,推动柔性执法,保障相对人合法权益。最终目标是通过系统完备、科学规范的城市管理基本法,打通政府治理资源与市民需求的“最后一公里”,为国家治理体系和治理能力现代化奠定法治基础。

🏷️ #城市管理法 #治理优化 #数字化平台 #公共服务 #法治建设

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📰 (全国两会)全国人大代表孙成坤建议:制定城市管理法 以良法促善治

全国两会期间,全国人大代表孙成坤提出加快制定城市管理法的建议,强调以良法促进城市善治。作为资源型城市的管理者,鸡西市在矿业和石墨产业方面具备丰富实践,但在城市治理中面临多重挑战:同一占道行为被不同部门重复处罚、老旧小区改造与规划管理脱节导致“改完就乱”、各地已有数字化平台缺乏统一标准导致信息孤岛等问题突出。现行法规层级偏低、效力不足、内容冲突,难以满足超大城市治理难度和中小城市公共服务短板的需求。孙成坤认为,城市管理法具有扎实政策基础和实践土壤,应将其纳入2027年度立法计划,明确七大领域的主体权责,建立自上而下的监管体系,确立以人为本、智慧赋能、多元共治的治理原则,并保留不同类型城市的差异化立法空间。完善治理制度需强化规划刚性约束、统一数字化平台标准、补齐公共服务与生态环保短板,规范执法程序,推行柔性执法以保障相对人权益。通过系统完备的城市管理基本法,打通政府治理资源与市民需求的“最后一公里”,推动国家治理体系和治理能力现代化。

🏷️ #全国两会 #城市管理 #治理法 #数字化平台 #公正执法

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📰 产业深耕是AI下一波爆发的核心抓手_行业资讯_数字中国建设峰会

政府工作报告明确推动“人工智能+”深化拓展,强调AI从技术比拼转向规模化落地、产业融合与商业化应用。当前我国AI产业已从“关键变量”转向“高质量发展增量”,但仍存在“重技术、轻场景”等问题,需要深耕实体经济与行业场景,才能实现技术到生产力的转化。产业深耕要围绕场景落地,推动重点行业的AI应用规模化,提升制造、民生、交通等领域的治理与生产效率,进而形成可持续的产业竞争力。算力、数据、生态构成三位一体底座,需建设超大规模智算、算电协同等新基建,推动数据要素实现高效合规流通,建立开放协同的开源生态,降低企业应用门槛,促上下游协同。治理与创新并举,完善AI治理体系,解决数据质量、算法安全、人才供给等挑战,确保在安全底线下释放创新活力。未来在于深耕与融合,通过产业全链条协同,推动AI与实体经济深度融合,形成智能经济新形态,服务高质量发展与现代化建设。

🏷️ #智能经济 #AI产业 #产业深耕 #算力数据生态 #治理创新

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📰 数字“龙虾”如何颠覆AI市场 - OFweek 人工智能网

OpenClaw 的爆火揭示了AI执行时代的来临:一个看似简单的开源工具,能把读邮件、写代码、下单支付等多项任务执行落地。它的便利吸引了极大关注与大厂投入,但也暴露出深层次风险:需要全面授权带来的隐私与安全隐患、开源带来的治理难题、以及“伪自主”背后的决策失控可能性。这场热潮推动了商业逻辑的重塑——从单纯的对话能力转向“行动力竞争”,强调可执行性与生态协同;也促使行业进入细化分工、定制化服务及合规治理的新阶段。与此同时,OpenClaw 的普及面临的挑战并未消退:没有完善的法律框架、缺乏明确的责任归属、以及对安全与伦理的持续考验,将决定未来谁能在这场洗牌中存活。总之,OpenClaw 不是万能神器,而是AI 发生重大转折的一个标志,催生更多的创新也催逼我们建立更完整的治理体系。

🏷️ #AI执行时代 #OpenClaw #安全隐患 #治理框架 #行动力竞争

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