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📰 中国石化发布“烽火”工业智能体
本报报道，中国石化发布了石油化工行业首个数字专家“烽火”工业智能体，具备直接参与生产作业和“行动”能力，能够分析生产数据、调用工业软件并产出科研与工程成果，相当于石化企业的数字同事。这标志着人工智能首次在石油化工领域实现独立作业，推动AI从通用工具向工业生产力核心要素的转化。该智能体基于长城大模型，实现三大突破：整合超过10亿条专家知识并持续学习、精准调用专业工具链与企业数据进行工业仿真与流程模拟、在较长时间内稳定执行复杂任务并自主拆解多步骤流程，数小时内保持可靠性能。目前上线的四类角色包括烽火科学家、烽火工程师、烽火程序员和烽火助理，其中科学家和工程师为核心生产力，具备自主分析任务、调用软件、开展油田开发分析与炼化流程优化的能力；烽火助理则协助数据整理与报告撰写，提升日常办公效率。未来中国石化将以烽火为新起点，推动AI在产业链的深度应用与迭代，为我国能源化工行业高质量发展注入数智动力。
🏷️ #石化 #人工智能 #烽火 #工业智能体 #数智化
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📰 中国石化发布“烽火”工业智能体
本报报道，中国石化发布了石油化工行业首个数字专家“烽火”工业智能体，具备直接参与生产作业和“行动”能力，能够分析生产数据、调用工业软件并产出科研与工程成果，相当于石化企业的数字同事。这标志着人工智能首次在石油化工领域实现独立作业，推动AI从通用工具向工业生产力核心要素的转化。该智能体基于长城大模型，实现三大突破：整合超过10亿条专家知识并持续学习、精准调用专业工具链与企业数据进行工业仿真与流程模拟、在较长时间内稳定执行复杂任务并自主拆解多步骤流程，数小时内保持可靠性能。目前上线的四类角色包括烽火科学家、烽火工程师、烽火程序员和烽火助理，其中科学家和工程师为核心生产力，具备自主分析任务、调用软件、开展油田开发分析与炼化流程优化的能力；烽火助理则协助数据整理与报告撰写，提升日常办公效率。未来中国石化将以烽火为新起点，推动AI在产业链的深度应用与迭代，为我国能源化工行业高质量发展注入数智动力。
🏷️ #石化 #人工智能 #烽火 #工业智能体 #数智化
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📰 行业首个！中国石化发布“烽火”工业智能体
中国石化发布了石油化工行业首个数字专家“烽火”工业智能体，实现可直接参与生产作业和“行动”能力，能够分析生产数据、调用工业软件并产出科研成果，堪称石化员工的数字同事。这标志着AI在石油化工领域首次具备独立作业能力，并推动人工智能从通用工具转向工业生产力核心要素。烽火基于“长城大模型”实现三大突破：首先是深厚领域知识积累，整合超过10亿条专家经验，相当于每次任务都带着一个庞大的石油化工知识库，并具备持续学习与自主迭代能力；其次能精准调用专业工具链与企业数据，操作工业仿真与流程模拟等系统完成工程计算；再次具备在较长时间内稳定执行复杂任务的能力，能够自我拆解多步骤流程，在数小时连续作业中保持可靠性。目前已上线科学家、工程师、程序员、助理等四类角色，其中核心生产力角色可自主分析任务、调用工业软件，开展油田开发分析、炼化流程优化等专业任务，助理则协助数据整理与报告撰写，提升日常办公效率。未来，石化将以烽火为起点，持续推动AI在产业链的深度应用与迭代，推动能源化工行业高质量发展注入新的数智活力。
🏷️ #AI #石化 #工业智能 #长城大模型 #数字化
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📰 行业首个！中国石化发布“烽火”工业智能体
中国石化发布了石油化工行业首个数字专家“烽火”工业智能体，实现可直接参与生产作业和“行动”能力，能够分析生产数据、调用工业软件并产出科研成果，堪称石化员工的数字同事。这标志着AI在石油化工领域首次具备独立作业能力，并推动人工智能从通用工具转向工业生产力核心要素。烽火基于“长城大模型”实现三大突破：首先是深厚领域知识积累，整合超过10亿条专家经验，相当于每次任务都带着一个庞大的石油化工知识库，并具备持续学习与自主迭代能力；其次能精准调用专业工具链与企业数据，操作工业仿真与流程模拟等系统完成工程计算；再次具备在较长时间内稳定执行复杂任务的能力，能够自我拆解多步骤流程，在数小时连续作业中保持可靠性。目前已上线科学家、工程师、程序员、助理等四类角色，其中核心生产力角色可自主分析任务、调用工业软件，开展油田开发分析、炼化流程优化等专业任务，助理则协助数据整理与报告撰写，提升日常办公效率。未来，石化将以烽火为起点，持续推动AI在产业链的深度应用与迭代，推动能源化工行业高质量发展注入新的数智活力。
🏷️ #AI #石化 #工业智能 #长城大模型 #数字化
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📰 中国石化发布行业首个数字专家，推动AI成为工业核心生产力
中国石化正式发布石油化工行业首个数字专家“烽火”工业智能体，标志AI在石化领域实现独立作业，成为可直接参与生产的“行动型”AI，被比作石化员工的数字同事，能够分析生产数据、调用工业软件、产出科研与工程成果。该智能体基于“长城大模型”构建，具备三大核心突破：整合超10亿条专家知识经验并自带石油化工图书馆实现持续学习与自主迭代；精准调用专业工具链与企业数据，能操作工业仿真、流程模拟等系统完成工程计算；可自主拆解复杂工业流程，实现数小时内的连续稳定作业。目前已上线四类角色，科学家、工程师聚焦油田开发与炼化流程优化，助理提升数据整理与日常办公效率。此次发布是将AI从通用工具推向工业生产力核心要素的关键实践，也是中国石化推动“数智中国石化”建设、推动AI与产业链深度融合与迭代进化的重要里程碑，未来将为我国能源化工行业高质量发展注入数智活力。
🏷️ #AI #石化 #智能体 #数智化 #长城大模型
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📰 中国石化发布行业首个数字专家，推动AI成为工业核心生产力
中国石化正式发布石油化工行业首个数字专家“烽火”工业智能体，标志AI在石化领域实现独立作业，成为可直接参与生产的“行动型”AI，被比作石化员工的数字同事，能够分析生产数据、调用工业软件、产出科研与工程成果。该智能体基于“长城大模型”构建，具备三大核心突破：整合超10亿条专家知识经验并自带石油化工图书馆实现持续学习与自主迭代；精准调用专业工具链与企业数据，能操作工业仿真、流程模拟等系统完成工程计算；可自主拆解复杂工业流程，实现数小时内的连续稳定作业。目前已上线四类角色，科学家、工程师聚焦油田开发与炼化流程优化，助理提升数据整理与日常办公效率。此次发布是将AI从通用工具推向工业生产力核心要素的关键实践，也是中国石化推动“数智中国石化”建设、推动AI与产业链深度融合与迭代进化的重要里程碑，未来将为我国能源化工行业高质量发展注入数智活力。
🏷️ #AI #石化 #智能体 #数智化 #长城大模型
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📰 全面推动班组管理提档升级
2026年是厂“管理提升年”，大庆油田采油五厂第一作业区测调班围绕“严肃工作态度、夯实工作基础、促进工作合规、提升工作质量”四项核心要求，结合测试生产实际，全面推动管理升级，为作业区高质量发展注入动力。首先在严肃工作态度方面，班组组织全员学习职代会精神，开展“大讨论”，摒弃“差不多”“庸懒散”思想，推动“严细实”“快准稳”作风贯穿测试生产全过程，强化责任感，激发全员履职动力。其次在夯实基础方面，充分发挥岗检效能，系统整治历年问题，建立销号清单。推进数字化成果应用，确保数据真实准确，并探索“红色网格四个一”治理模式与岗位责任制融合，使基础管理向精细化、数字化迈进。第三在促进合规方面，将合规要求嵌入全流程，从任务派发到资料归档实现可追溯，开展常态化监督检查与回头看，使合规成为工作常态。最后在提升质量方面，建立全流程质量管控体系，强调事前预防、事中控制、事后延伸，将质量意识落到日常行动之中。未来，测调班将以更严标准、更实作风、更高质量，保障原油生产任务圆满完成。
🏷️ #管理提升 #数字化 #合规 #质量管理 #测调班
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📰 全面推动班组管理提档升级
2026年是厂“管理提升年”，大庆油田采油五厂第一作业区测调班围绕“严肃工作态度、夯实工作基础、促进工作合规、提升工作质量”四项核心要求，结合测试生产实际，全面推动管理升级，为作业区高质量发展注入动力。首先在严肃工作态度方面，班组组织全员学习职代会精神，开展“大讨论”，摒弃“差不多”“庸懒散”思想，推动“严细实”“快准稳”作风贯穿测试生产全过程，强化责任感，激发全员履职动力。其次在夯实基础方面，充分发挥岗检效能，系统整治历年问题，建立销号清单。推进数字化成果应用，确保数据真实准确，并探索“红色网格四个一”治理模式与岗位责任制融合，使基础管理向精细化、数字化迈进。第三在促进合规方面，将合规要求嵌入全流程，从任务派发到资料归档实现可追溯，开展常态化监督检查与回头看，使合规成为工作常态。最后在提升质量方面，建立全流程质量管控体系，强调事前预防、事中控制、事后延伸，将质量意识落到日常行动之中。未来，测调班将以更严标准、更实作风、更高质量，保障原油生产任务圆满完成。
🏷️ #管理提升 #数字化 #合规 #质量管理 #测调班
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📰 看华为“行业+AI”如何落地能源与钢铁
在人工智能加速融入实体经济的背景下，能源等基础产业正进入以数据驱动、系统重构为特征的数智化转型新阶段。华为在2026年提出八大“行业+AI”旗舰解决方案，聚焦油气矿山、钢铁等行业的智慧作业区、智能冶炼等板块，展现从“辅助工具”向“生产系统”的转变趋势。现场通过矿山、井下作业、高炉控制等场景，展示机器视觉、大模型与多源数据融合在提升安全、效率、降低成本方面的成效：如煤流运输系统实现可视化监控、掘进作业全流程智能监控、顶板支护的即时安全告警等，以及数字员工在各环节的感知、分析、决策与处置能力。数据贯通成为核心前提，华为智慧作业区通过统一平台与GTS元图工坊，打通分散数据、推动流程闭环，并与合作伙伴共同开发面向油田的智能化应用，提升异常处理效率与安全水平。钢铁领域则通过AI预测炉温、带宽展宽预测等实现柔性制造与质量控制，降低成本，形成AI+研发、制造、服务、治理四大方向的应用路径，并提出“五位一体”范式以解决大型流程工业的复杂性。总体来看，能源与重工业的智能化正由技术方案逐步落地，形成可复制的“中国方案”，推动行业生产体系向智能化升级。
🏷️ #AI落地 #能源智能化 #数据贯通 #数字员工 #钢铁智能
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📰 看华为“行业+AI”如何落地能源与钢铁
在人工智能加速融入实体经济的背景下，能源等基础产业正进入以数据驱动、系统重构为特征的数智化转型新阶段。华为在2026年提出八大“行业+AI”旗舰解决方案，聚焦油气矿山、钢铁等行业的智慧作业区、智能冶炼等板块，展现从“辅助工具”向“生产系统”的转变趋势。现场通过矿山、井下作业、高炉控制等场景，展示机器视觉、大模型与多源数据融合在提升安全、效率、降低成本方面的成效：如煤流运输系统实现可视化监控、掘进作业全流程智能监控、顶板支护的即时安全告警等，以及数字员工在各环节的感知、分析、决策与处置能力。数据贯通成为核心前提，华为智慧作业区通过统一平台与GTS元图工坊，打通分散数据、推动流程闭环，并与合作伙伴共同开发面向油田的智能化应用，提升异常处理效率与安全水平。钢铁领域则通过AI预测炉温、带宽展宽预测等实现柔性制造与质量控制，降低成本，形成AI+研发、制造、服务、治理四大方向的应用路径，并提出“五位一体”范式以解决大型流程工业的复杂性。总体来看，能源与重工业的智能化正由技术方案逐步落地，形成可复制的“中国方案”，推动行业生产体系向智能化升级。
🏷️ #AI落地 #能源智能化 #数据贯通 #数字员工 #钢铁智能
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📰 中国石油西南油气田：以转型支点撬动老区老气田超两百亿立方米产量-四川经济网-经济门户
本文讲述西南油气田公司在川渝一带老区老气田的改造与数字化转型之路。早期老气田普遍产量低、递减快、产水增多，传统以打新井为主的思路难以为继。江安经验通过“土洋结合、因井而异”的精细挖潜，把水淹、低压等难题逐井诊断、分井施策，形成一套高效的人工挖潜范式，推动老区老气田在2009年前后实现逆势增产与稳定。本着应对人力成本与人才断层的挑战，西南油气田公司在2011年启动生产信息化建设，逐步实现数字化升级，江油模式由此成型。核心在于以低成本智能化改造覆盖偏远低产井，利用光伏供电、低功耗感知、远程控制等手段，显著提升产量与降低运维成本，最终实现“人少高效、精准运维”的目标。到2022年信息化覆盖率达到92%，2024年中坝27井等样本的脱胎换骨改造，标志着江油模式正式成为老区老气田的压舱石工程。通过压舱石工程，综合递减率降至8%以下，老区在十四五期间贡献约216.9亿立方米产气量，且在500亿立方米大气区建设中发挥重要作用。整个过程体现了从“人盯井”到“系统智能”的转变，以及以数字化驱动稳产增产的可持续发展路径。
🏷️ #数字化 #江安经验 #江油模式 #压舱石工程 #稳产增产
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📰 中国石油西南油气田：以转型支点撬动老区老气田超两百亿立方米产量-四川经济网-经济门户
本文讲述西南油气田公司在川渝一带老区老气田的改造与数字化转型之路。早期老气田普遍产量低、递减快、产水增多，传统以打新井为主的思路难以为继。江安经验通过“土洋结合、因井而异”的精细挖潜，把水淹、低压等难题逐井诊断、分井施策，形成一套高效的人工挖潜范式，推动老区老气田在2009年前后实现逆势增产与稳定。本着应对人力成本与人才断层的挑战，西南油气田公司在2011年启动生产信息化建设，逐步实现数字化升级，江油模式由此成型。核心在于以低成本智能化改造覆盖偏远低产井，利用光伏供电、低功耗感知、远程控制等手段，显著提升产量与降低运维成本，最终实现“人少高效、精准运维”的目标。到2022年信息化覆盖率达到92%，2024年中坝27井等样本的脱胎换骨改造，标志着江油模式正式成为老区老气田的压舱石工程。通过压舱石工程，综合递减率降至8%以下，老区在十四五期间贡献约216.9亿立方米产气量，且在500亿立方米大气区建设中发挥重要作用。整个过程体现了从“人盯井”到“系统智能”的转变，以及以数字化驱动稳产增产的可持续发展路径。
🏷️ #数字化 #江安经验 #江油模式 #压舱石工程 #稳产增产
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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心路径展开，强调数字油田、石油工程技术、以及新能源领域在降本增效、安全管控和绿色转型中的关键作用。通过对行业领先企业的实践案例与区域应用的梳理，指出数据基础、平台建设、智能化设备与算法模型的协同，是推动行业转型的核心要素。文章列举了北美页岩革命的产量提升与成本下降、深井与万米钻探的技术突破，以及沙特、俄罗斯等在侧钻、老井提产等方面的应用，展现了从勘探开发到油气生产全链条的数智化升级。与此同时，文本也明确了当前面临的挑战，如前期投入、数据治理、场景适配与网络安全等，强调需通过模块化投资、开放协作与场景定制模型来降本增效、提升运行效率及安全水平。最后，文章以若干企业实践为证，展示了安全生产、智能检测、设施运维与数字平台在实际中的落地效果，推动油气与下游领域的协同融合并朝绿色低碳方向发展。继续推动“两深一非”等核心方向，聚焦万米钻探、深水钻完井、地热与储能等新领域，构建高端化、智能化与绿色化的新一代技术体系。
🏷️ #数智化 #油气转型 #数据治理 #绿色低碳 #智能化
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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心路径展开，强调数字油田、石油工程技术、以及新能源领域在降本增效、安全管控和绿色转型中的关键作用。通过对行业领先企业的实践案例与区域应用的梳理，指出数据基础、平台建设、智能化设备与算法模型的协同，是推动行业转型的核心要素。文章列举了北美页岩革命的产量提升与成本下降、深井与万米钻探的技术突破，以及沙特、俄罗斯等在侧钻、老井提产等方面的应用，展现了从勘探开发到油气生产全链条的数智化升级。与此同时，文本也明确了当前面临的挑战，如前期投入、数据治理、场景适配与网络安全等，强调需通过模块化投资、开放协作与场景定制模型来降本增效、提升运行效率及安全水平。最后，文章以若干企业实践为证，展示了安全生产、智能检测、设施运维与数字平台在实际中的落地效果，推动油气与下游领域的协同融合并朝绿色低碳方向发展。继续推动“两深一非”等核心方向，聚焦万米钻探、深水钻完井、地热与储能等新领域，构建高端化、智能化与绿色化的新一代技术体系。
🏷️ #数智化 #油气转型 #数据治理 #绿色低碳 #智能化
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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心方向，系统梳理了上游数字化在降本增效、安全管控、数据资源化等方面的应用与成效。通过数字油田、智能钻井、油藏管理、井场安防、生产管理等多维度协同，行业正在以“夯实数据基础、强化平台建设”“促进人工智能与产业深度融合”“绿色低碳转型”等为指引，推动企业实现成本下降、效率提升与风险控制的综合效益。文中列举了全球与国内的具体案例：OFS公司数字部门利润率、页岩气产量提升、万米钻探突破、深地油气开发、老油田提产与新型能源技术等，显示出数字化、智能化在勘探开发、生产管理、安全运行等方面的落地效应与发展潜力。同时，文章也指出数据治理、场景数据不足、算法适应性与网络安全等挑战，强调需加强跨企业协作、平台标准化建设以及专业AI团队培养，推动“两深一非”增储上产、数智降本与绿色转型，并推动上中下游协同的数智化生态闭环。未来将聚焦关键技术突破与应用场景扩展，实现高端化、智能化、绿色化的全面升级，推动行业持续健康发展。
🏷️ #数智化转型 #油气行业 #AI应用 #绿色转型 #数据治理
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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心方向，系统梳理了上游数字化在降本增效、安全管控、数据资源化等方面的应用与成效。通过数字油田、智能钻井、油藏管理、井场安防、生产管理等多维度协同，行业正在以“夯实数据基础、强化平台建设”“促进人工智能与产业深度融合”“绿色低碳转型”等为指引，推动企业实现成本下降、效率提升与风险控制的综合效益。文中列举了全球与国内的具体案例：OFS公司数字部门利润率、页岩气产量提升、万米钻探突破、深地油气开发、老油田提产与新型能源技术等，显示出数字化、智能化在勘探开发、生产管理、安全运行等方面的落地效应与发展潜力。同时，文章也指出数据治理、场景数据不足、算法适应性与网络安全等挑战，强调需加强跨企业协作、平台标准化建设以及专业AI团队培养，推动“两深一非”增储上产、数智降本与绿色转型，并推动上中下游协同的数智化生态闭环。未来将聚焦关键技术突破与应用场景扩展，实现高端化、智能化、绿色化的全面升级，推动行业持续健康发展。
🏷️ #数智化转型 #油气行业 #AI应用 #绿色转型 #数据治理
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📰 雄安核心电力物联网背后……
雄安新区开关站投入使用，大唐电信物联终端成功应用于建设中，推动开关站实现数字化、智能化运营，为雄安新区绿色智能城市提供可靠供电保障。以边缘智能物联终端为核心的数据采集系统，实现感知终端快速接入物联网平台，实时监测设备运行状态，集成电参量、环境监测、温度监控、局部放电、全景可视化等功能，并可远程监控，降低故障率。对高频故障进行边缘分析，评估设备状态、预测趋势，提升运维效率与服务质量。国家电网推动电力物联网建设，支持智慧新城发展，大唐电信提供安全自主可控的智能物联终端及边缘计算核心板，全部核心部件国产化，确保安全与可靠运行。该终端可应用于智能开关柜、站房、变压器等场景，连接传感单元并接入云平台，边缘计算减轻云端压力，提供金融级数据安全保障。除电力外，还在智慧交通、智慧油田、燃气等领域广泛应用，能够根据需求定制安全方案，推动能源、交通等产业的智能化、网络化、数字化升级，促进实体经济高质量、绿色、安全发展。
🏷️ #智能物联 #边缘计算 #电力物联网 #安全自主 #数字化
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📰 雄安核心电力物联网背后……
雄安新区开关站投入使用，大唐电信物联终端成功应用于建设中，推动开关站实现数字化、智能化运营，为雄安新区绿色智能城市提供可靠供电保障。以边缘智能物联终端为核心的数据采集系统，实现感知终端快速接入物联网平台，实时监测设备运行状态，集成电参量、环境监测、温度监控、局部放电、全景可视化等功能，并可远程监控，降低故障率。对高频故障进行边缘分析，评估设备状态、预测趋势，提升运维效率与服务质量。国家电网推动电力物联网建设，支持智慧新城发展，大唐电信提供安全自主可控的智能物联终端及边缘计算核心板，全部核心部件国产化，确保安全与可靠运行。该终端可应用于智能开关柜、站房、变压器等场景，连接传感单元并接入云平台，边缘计算减轻云端压力，提供金融级数据安全保障。除电力外，还在智慧交通、智慧油田、燃气等领域广泛应用，能够根据需求定制安全方案，推动能源、交通等产业的智能化、网络化、数字化升级，促进实体经济高质量、绿色、安全发展。
🏷️ #智能物联 #边缘计算 #电力物联网 #安全自主 #数字化
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📰 杨凌智慧春耕一线：设施升级 春管“智”变 - 西部网（陕西新闻网）
春风拂过杨凌示范区的田野，现代农业在科技创新驱动下展现出新图景。从玉米种子全自动生产线到智能包衣、个性化防护，发芽率显著提升，亩产增幅可观，产业链实现高效、可追溯。基地年加工良种达四千万吨，覆盖百万亩耕地需求，种子亦具备“身份证”实现批次查询，增强质量与管理水平。油菜杂交育种方面，企业积20年积累，推出多优质品种，年推广面积超三百万亩，包装能力达150万公斤，销售覆盖全国。火龙果在北方温室实现规模化生产，36座大棚、智能监测与光照调控，使产量与品质稳步提升，带动周边就业。数字化管理在番茄、樱桃等产业推广，温室环境、灌溉养分通过物联网与区块链实现全流程可控与可溯。杨凌通过“种业研发生产一体化”“南果北种”突破与数字化赋能，正在书写现代农业新篇章，为粮食安全和百姓餐桌贡献"杨凌力量"。
🏷️ #现代农业 #数字化 #区块链 #种业 #农机
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📰 杨凌智慧春耕一线：设施升级 春管“智”变 - 西部网（陕西新闻网）
春风拂过杨凌示范区的田野，现代农业在科技创新驱动下展现出新图景。从玉米种子全自动生产线到智能包衣、个性化防护，发芽率显著提升，亩产增幅可观，产业链实现高效、可追溯。基地年加工良种达四千万吨，覆盖百万亩耕地需求，种子亦具备“身份证”实现批次查询，增强质量与管理水平。油菜杂交育种方面，企业积20年积累，推出多优质品种，年推广面积超三百万亩，包装能力达150万公斤，销售覆盖全国。火龙果在北方温室实现规模化生产，36座大棚、智能监测与光照调控，使产量与品质稳步提升，带动周边就业。数字化管理在番茄、樱桃等产业推广，温室环境、灌溉养分通过物联网与区块链实现全流程可控与可溯。杨凌通过“种业研发生产一体化”“南果北种”突破与数字化赋能，正在书写现代农业新篇章，为粮食安全和百姓餐桌贡献"杨凌力量"。
🏷️ #现代农业 #数字化 #区块链 #种业 #农机
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📰 长庆油田第八采油厂：数智赋能强管控 笃行实干守牢能源安全底线
为落实两会精神，长庆油田第八采油厂数字化生产指挥中心以数智化建设为核心抓手，强化实时监控、深化数据赋能、提升人才能力，切实将学习成果转化为稳产保供的具体举措。中心作为生产运行的“神经中枢”，通过SCADA实现24小时监控，动态跟踪压力与流量等关键指标，建立分级报警与全程记录，确保异常快速核实与处置，形成闭环管控，筑牢能源保供第一道防线。进一步推动数字技术与生产管理深度融合，优化数据平台应用，系统化采集、核验与清洗运行数据，为分析、调度与各单元运行提供可靠支撑，同时完善数据管理机制，提升规范化水平。中心员工认同数字化转型不仅是技术升级，更是管理模式革新，强调基础数据对数据赋能生产的决定性作用。通过线上培训与现场实操等多元方式，提升员工操作与研判能力，培养兼具生产工艺与数字技能的复合型人才。全体干部职工表示将以两会精神为指引，借助数字化系统提升效率、保障安全、促进稳产，推动高质量智能化采油厂建设，坚守能源安全底线，为国家能源保供贡献长庆力量。
🏷️ #能源 #数字化 #稳产 #数据管理 #培训
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📰 长庆油田第八采油厂：数智赋能强管控 笃行实干守牢能源安全底线
为落实两会精神，长庆油田第八采油厂数字化生产指挥中心以数智化建设为核心抓手，强化实时监控、深化数据赋能、提升人才能力，切实将学习成果转化为稳产保供的具体举措。中心作为生产运行的“神经中枢”，通过SCADA实现24小时监控，动态跟踪压力与流量等关键指标，建立分级报警与全程记录，确保异常快速核实与处置，形成闭环管控，筑牢能源保供第一道防线。进一步推动数字技术与生产管理深度融合，优化数据平台应用，系统化采集、核验与清洗运行数据，为分析、调度与各单元运行提供可靠支撑，同时完善数据管理机制，提升规范化水平。中心员工认同数字化转型不仅是技术升级，更是管理模式革新，强调基础数据对数据赋能生产的决定性作用。通过线上培训与现场实操等多元方式，提升员工操作与研判能力，培养兼具生产工艺与数字技能的复合型人才。全体干部职工表示将以两会精神为指引，借助数字化系统提升效率、保障安全、促进稳产，推动高质量智能化采油厂建设，坚守能源安全底线，为国家能源保供贡献长庆力量。
🏷️ #能源 #数字化 #稳产 #数据管理 #培训
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📰 科技赋能万象“耕”新 数字化管理护航春耕各环节夯实丰产基础
春分时节，春耕备耕进入关键阶段。北方冬小麦进入返青期，是田管核心期；全国一二类苗占比超过八成，较冬前提升显著。各地通过科技赋能提升田管效率，安徽扎实推进单产提升攻关与田间监测，霍邱80万亩纳入重点。监测点帮助掌握土壤墒情，农技人员据此制定个性化管理方案并调度无人机作业。山东武城涌现的数字化田管档案，显示土壤温湿度、苗情、地块管理等数据清晰，卫星“问诊”后落实地块实查。与此同时，全国早稻育秧快于去年，南方育秧也全面展开，数字化管理覆盖春耕各环节。江西崇仁以恒温恒湿育秧棚提升育秧效率，湖南益阳推共享农机服务，资阳区育秧流水线实现高效、精密生产。全国土壤墒情总体良好，黄淮海与长江中下游进入冬小麦和冬油菜关键阶段，需水增多，蒸散提升，需持续监测与滚动研判，确保供需平衡与稳产。
🏷️ #春分 #数字化 #墒情 #小麦 #育秧
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📰 科技赋能万象“耕”新 数字化管理护航春耕各环节夯实丰产基础
春分时节，春耕备耕进入关键阶段。北方冬小麦进入返青期，是田管核心期；全国一二类苗占比超过八成，较冬前提升显著。各地通过科技赋能提升田管效率，安徽扎实推进单产提升攻关与田间监测，霍邱80万亩纳入重点。监测点帮助掌握土壤墒情，农技人员据此制定个性化管理方案并调度无人机作业。山东武城涌现的数字化田管档案，显示土壤温湿度、苗情、地块管理等数据清晰，卫星“问诊”后落实地块实查。与此同时，全国早稻育秧快于去年，南方育秧也全面展开，数字化管理覆盖春耕各环节。江西崇仁以恒温恒湿育秧棚提升育秧效率，湖南益阳推共享农机服务，资阳区育秧流水线实现高效、精密生产。全国土壤墒情总体良好，黄淮海与长江中下游进入冬小麦和冬油菜关键阶段，需水增多，蒸散提升，需持续监测与滚动研判，确保供需平衡与稳产。
🏷️ #春分 #数字化 #墒情 #小麦 #育秧
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📰 科技赋能万象“耕”新 数字化管理护航春耕各环节夯实丰产基础
春分时节，春耕备耕进入关键阶段。北方冬小麦全面返青，田间管理以数字化、精准化为主，农技部门通过土壤墒情、苗情监测与卫星“问诊”等方式，制定个性化管护方案并协同无人机施肥，提升单产水平。安徽、霍邱等地加大投入，建设监测点和防控体系，80万亩纳入单产提升点。山东武城的农户档案、实时数据让田管更高效，育秧与育秧线在南方也稳步推进，秧苗催芽、精量播种等环节实现提速降本。益阳等地上线共享农机，手机端便捷订购，20分钟就能派单；育秧中心的流水线在高效运行，传感器覆盖关键部位，确保秧盘品质。全国土壤墒情总体良好，黄淮海与长江中下游冬小麦进入返青，南方冬油菜处于抽薹开花期。未来需关注小麦生长期的需水与蒸散，通过滚动研判统筹供需水，确保春耕生产稳步推进。
🏷️ #春分 #数字化 #粮食安全 #田管智能 #农机共享
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📰 科技赋能万象“耕”新 数字化管理护航春耕各环节夯实丰产基础
春分时节，春耕备耕进入关键阶段。北方冬小麦全面返青，田间管理以数字化、精准化为主，农技部门通过土壤墒情、苗情监测与卫星“问诊”等方式，制定个性化管护方案并协同无人机施肥，提升单产水平。安徽、霍邱等地加大投入，建设监测点和防控体系，80万亩纳入单产提升点。山东武城的农户档案、实时数据让田管更高效，育秧与育秧线在南方也稳步推进，秧苗催芽、精量播种等环节实现提速降本。益阳等地上线共享农机，手机端便捷订购，20分钟就能派单；育秧中心的流水线在高效运行，传感器覆盖关键部位，确保秧盘品质。全国土壤墒情总体良好，黄淮海与长江中下游冬小麦进入返青，南方冬油菜处于抽薹开花期。未来需关注小麦生长期的需水与蒸散，通过滚动研判统筹供需水，确保春耕生产稳步推进。
🏷️ #春分 #数字化 #粮食安全 #田管智能 #农机共享
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📰 科技赋能万象“耕”新 数字化管理护航春耕各环节夯实丰产基础
春分时节，北方冬小麦进入返青期，田间管理进入关键阶段。农业农村部统计显示，全国冬小麦一二类苗占比超八成，苗情提升明显，各地通过科技赋能实现更高效的田管。安徽等地加大投入，构建田间监测与防控体系，霍邱等县将80万亩纳入单产提升攻关点；农技人员依托监测点掌握墒情，提供个性化管护方案，并动用无人机施肥。与此同时，南方早稻育秧加速，江西崇仁和湖南益阳等地通过恒温恒湿育秧、共享农机服务和育秧流水线提升育秧效率与精度。全国墒情总体良好，黄淮海与长江中下游处于适宜墒情的状态，作物以冬小麦返青、冬油菜抽薹开花为主，未来需密切关注小麦需水与蒸散的上升趋势，做好供需水滚动研判，以保障春耕生产的稳步推进。
🏷️ #春分 #数字化 #墒情 #春耕 #育秧
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📰 科技赋能万象“耕”新 数字化管理护航春耕各环节夯实丰产基础
春分时节，北方冬小麦进入返青期，田间管理进入关键阶段。农业农村部统计显示，全国冬小麦一二类苗占比超八成，苗情提升明显，各地通过科技赋能实现更高效的田管。安徽等地加大投入，构建田间监测与防控体系，霍邱等县将80万亩纳入单产提升攻关点；农技人员依托监测点掌握墒情，提供个性化管护方案，并动用无人机施肥。与此同时，南方早稻育秧加速，江西崇仁和湖南益阳等地通过恒温恒湿育秧、共享农机服务和育秧流水线提升育秧效率与精度。全国墒情总体良好，黄淮海与长江中下游处于适宜墒情的状态，作物以冬小麦返青、冬油菜抽薹开花为主，未来需密切关注小麦需水与蒸散的上升趋势，做好供需水滚动研判，以保障春耕生产的稳步推进。
🏷️ #春分 #数字化 #墒情 #春耕 #育秧
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📰 长庆油田：北斗星轨润油脉-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
长庆油田全面推进北斗卫星导航系统在油气生产中的规模化应用，构建“终端采集—中台处理—场景应用”的全链条数字化模式，有效解决野外作业和跨区域管控难题。通过在井场、边坡和地表监测设备的联动，北斗信号与生产终端实时连接，在戈壁和山区等复杂环境下实现高效、安全生产。终端覆盖预计到2025年达到2.6万余台/套，定位精度从厘米级到五米级不等，并融合北斗三号三频信号、5G专网与自研终端，打造精准感知的生产底座。北斗时空信息服务中台于2024年建成，汇聚11类资源、12项服务、74万条数据，形成“数据超市”，配合GIS引擎实现全数据接入与可视化管理，显著提升管控效率与决策精准度。场景化应用覆盖巡检、人员与车辆动态管控、作业许可、HSE履职及地质灾害监测等关键环节，推动异常预警、快速联动与安全防护。未来北斗将继续深化与油气生产的深度融合，提升自主可控的时空基础设施，为高质量发展注入持续动力。
🏷️ #数字化 #北斗应用 #油气安全 #数据中台 #场景化应用
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📰 长庆油田：北斗星轨润油脉-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
长庆油田全面推进北斗卫星导航系统在油气生产中的规模化应用，构建“终端采集—中台处理—场景应用”的全链条数字化模式，有效解决野外作业和跨区域管控难题。通过在井场、边坡和地表监测设备的联动，北斗信号与生产终端实时连接，在戈壁和山区等复杂环境下实现高效、安全生产。终端覆盖预计到2025年达到2.6万余台/套，定位精度从厘米级到五米级不等，并融合北斗三号三频信号、5G专网与自研终端，打造精准感知的生产底座。北斗时空信息服务中台于2024年建成，汇聚11类资源、12项服务、74万条数据，形成“数据超市”，配合GIS引擎实现全数据接入与可视化管理，显著提升管控效率与决策精准度。场景化应用覆盖巡检、人员与车辆动态管控、作业许可、HSE履职及地质灾害监测等关键环节，推动异常预警、快速联动与安全防护。未来北斗将继续深化与油气生产的深度融合，提升自主可控的时空基础设施，为高质量发展注入持续动力。
🏷️ #数字化 #北斗应用 #油气安全 #数据中台 #场景化应用
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📰 石油锐评：以人才优势赢发展胜势-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
新时代新征程下，人才是事业发展的基石与动力源。实现高质量发展，必须以“投资于人”为核心，促使人才供给与企业需求精准对接，破解发展难题、激活发展动能。一方面要在传统能源领域培养技艺精湛的核心技术人才，巩固能源保供基础；另一方面把握能源转型机遇，布局氢能、储能、生物制造、CCUS等新兴赛道，推动新能源与低碳技术人才的引进与培育，形成传统人才固本与新型人才引领并举的格局。 同时，人才队伍建设要紧跟数字化、智能化变革，将数字素养纳入必修，通过岗前、在岗培训和技能竞赛等提升一线员工的数字化操作能力，推动智慧油田、智慧炼厂等场景中的技术应用与创新团队建设。还需加强管理人才的数字思维和系统观念，推动决策与风险控制的数字化升级。 人才成长离不开良好生态与长期机制，需重视青年与高技能人才培育，打造创新工作室与技能通道，建立以创新、能力、贡献为导向的评价体系，激发人才创新创业活力。新时代的竞争本质是人才竞争，只有持续投资于人，才能释放人才红利，保障国家能源安全与高质量发展。
🏷️ #人才 #能源转型 #数字化 #创新人才 #激励机制
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📰 石油锐评：以人才优势赢发展胜势-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
新时代新征程下，人才是事业发展的基石与动力源。实现高质量发展，必须以“投资于人”为核心，促使人才供给与企业需求精准对接，破解发展难题、激活发展动能。一方面要在传统能源领域培养技艺精湛的核心技术人才，巩固能源保供基础；另一方面把握能源转型机遇，布局氢能、储能、生物制造、CCUS等新兴赛道，推动新能源与低碳技术人才的引进与培育，形成传统人才固本与新型人才引领并举的格局。 同时，人才队伍建设要紧跟数字化、智能化变革，将数字素养纳入必修，通过岗前、在岗培训和技能竞赛等提升一线员工的数字化操作能力，推动智慧油田、智慧炼厂等场景中的技术应用与创新团队建设。还需加强管理人才的数字思维和系统观念，推动决策与风险控制的数字化升级。 人才成长离不开良好生态与长期机制，需重视青年与高技能人才培育，打造创新工作室与技能通道，建立以创新、能力、贡献为导向的评价体系，激发人才创新创业活力。新时代的竞争本质是人才竞争，只有持续投资于人，才能释放人才红利，保障国家能源安全与高质量发展。
🏷️ #人才 #能源转型 #数字化 #创新人才 #激励机制
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📰 航天科技七院7102厂车间数字化革新侧记_中国航天科技集团
本文记录航天科技七院7102厂车间在数字化改革中的进展与挑战。技术与开发室以“织网人”理念，通过自研腾云工业互联网平台，将不同品牌、年代、控制系统的设备逐步互联，形成车间的“神经系统”。一线操作通过集控室实现对现场设备的实时监控与数据秒级上传，提升决策效率与设备协同。厂方提出“三个自主”：自主设计快速接入架构、自主研发具备数据集成与数字孪生功能的平台、自主推进末端设备改造与数据集成，确保网络化、智能化稳步推进。4车间成为示范田，劳动强度显著下降，产品质量提升至99.8%的合格率，自动化与数字孪生使高温作业环境与油烟等问题得到改善。液压气动事业部在35车间推进精细化改造，引入智能刀具库与传感器，实现工序数据自动采集、传输与记录，纸质单据减少、信息传递更快速。未来将继续打通工艺流与数据流，推动从单机运行到联网交互的人机协同智能装配，覆盖7102厂全域，推动智能制造新进程。
🏷️ #数字化改革 #工业互联网 #数字孪生 #智能制造 #车间自动化
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📰 航天科技七院7102厂车间数字化革新侧记_中国航天科技集团
本文记录航天科技七院7102厂车间在数字化改革中的进展与挑战。技术与开发室以“织网人”理念，通过自研腾云工业互联网平台，将不同品牌、年代、控制系统的设备逐步互联，形成车间的“神经系统”。一线操作通过集控室实现对现场设备的实时监控与数据秒级上传，提升决策效率与设备协同。厂方提出“三个自主”：自主设计快速接入架构、自主研发具备数据集成与数字孪生功能的平台、自主推进末端设备改造与数据集成，确保网络化、智能化稳步推进。4车间成为示范田，劳动强度显著下降，产品质量提升至99.8%的合格率，自动化与数字孪生使高温作业环境与油烟等问题得到改善。液压气动事业部在35车间推进精细化改造，引入智能刀具库与传感器，实现工序数据自动采集、传输与记录，纸质单据减少、信息传递更快速。未来将继续打通工艺流与数据流，推动从单机运行到联网交互的人机协同智能装配，覆盖7102厂全域，推动智能制造新进程。
🏷️ #数字化改革 #工业互联网 #数字孪生 #智能制造 #车间自动化
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