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📰 浙江省经济信息中心
随着工业园区在我国经济中扮演着重要角色,工信部和国家发改委联合发布的《工业园区高质量发展指引》为园区转型提供了新的方向。该指引强调在特色化、集约化、数智化、绿色化、规范化等方面推进园区发展,特别关注可再生能源的消纳,推动绿色供应链和产品生产。这些措施旨在促进区域经济高质量发展与产业升级,从而实现“双碳”目标。
此外,《指引》还提出了对绿色基础设施建设的分类施策,强调不能采取“一刀切”的方式。园区的能源基础设施应根据资源禀赋和空间条件量身定制,优先发展适合当地特点的绿色能源项目。专家建议,从微电网建设到智能化管理,园区和地方政府需共同努力,确保政策支持,推动绿色转型。
最后,面对企业在数据共享中的顾虑,《指引》提到要加强信息基础设施建设,推动数字化转型,解决能耗数据共享困难的问题。通过技术手段保护企业数据,建立透明的碳管理体系,能够增强企业数据共享的意愿,从而有利于推动园区的低碳治理与高质量发展。
🏷️ #工业园区 #绿色转型 #数据共享 #双碳目标 #政策指引
🔗 原文链接
📰 浙江省经济信息中心
随着工业园区在我国经济中扮演着重要角色,工信部和国家发改委联合发布的《工业园区高质量发展指引》为园区转型提供了新的方向。该指引强调在特色化、集约化、数智化、绿色化、规范化等方面推进园区发展,特别关注可再生能源的消纳,推动绿色供应链和产品生产。这些措施旨在促进区域经济高质量发展与产业升级,从而实现“双碳”目标。
此外,《指引》还提出了对绿色基础设施建设的分类施策,强调不能采取“一刀切”的方式。园区的能源基础设施应根据资源禀赋和空间条件量身定制,优先发展适合当地特点的绿色能源项目。专家建议,从微电网建设到智能化管理,园区和地方政府需共同努力,确保政策支持,推动绿色转型。
最后,面对企业在数据共享中的顾虑,《指引》提到要加强信息基础设施建设,推动数字化转型,解决能耗数据共享困难的问题。通过技术手段保护企业数据,建立透明的碳管理体系,能够增强企业数据共享的意愿,从而有利于推动园区的低碳治理与高质量发展。
🏷️ #工业园区 #绿色转型 #数据共享 #双碳目标 #政策指引
🔗 原文链接
📰 “工信大讲堂”聚焦“数字+绿色”双轮驱动,探索工业绿色低碳发展新路径_腾讯新闻
2025年“工信大讲堂”数字赋能工业绿色低碳发展专场活动于9月17日成功举办,吸引了150余名与会者。此次活动聚焦于数字化与绿色低碳的结合,讨论了工业数字化能碳管理、绿色金融、碳核算认证等多个主题,旨在推动长沙市中小企业的数字化和绿色转型,为工业高质量发展注入新动能。
活动中,多位专家分享了各自的见解与经验。中国信息通信研究院的鲁楠对《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》进行了深入解读,提供了政策指引。与此同时,北京绿色交易所和武汉双碳产业研究院的代表也分享了碳管理和数字化转型的实操经验,为企业提供了参考和借鉴。
长沙市工业和信息化局强调,各方需共同努力,形成协同机制,推动工业绿色低碳发展。工信系统干部要深入了解政策,企业则需勇于创新和实践,以标杆企业为榜样,实现全链条的低碳升级。通过共建“生态圈”,共同打造绿色低碳的新生态,促进经济可持续发展。
🏷️ #工信大讲堂 #绿色低碳 #数字化转型 #工业升级 #政策指引
🔗 原文链接
📰 “工信大讲堂”聚焦“数字+绿色”双轮驱动,探索工业绿色低碳发展新路径_腾讯新闻
2025年“工信大讲堂”数字赋能工业绿色低碳发展专场活动于9月17日成功举办,吸引了150余名与会者。此次活动聚焦于数字化与绿色低碳的结合,讨论了工业数字化能碳管理、绿色金融、碳核算认证等多个主题,旨在推动长沙市中小企业的数字化和绿色转型,为工业高质量发展注入新动能。
活动中,多位专家分享了各自的见解与经验。中国信息通信研究院的鲁楠对《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》进行了深入解读,提供了政策指引。与此同时,北京绿色交易所和武汉双碳产业研究院的代表也分享了碳管理和数字化转型的实操经验,为企业提供了参考和借鉴。
长沙市工业和信息化局强调,各方需共同努力,形成协同机制,推动工业绿色低碳发展。工信系统干部要深入了解政策,企业则需勇于创新和实践,以标杆企业为榜样,实现全链条的低碳升级。通过共建“生态圈”,共同打造绿色低碳的新生态,促进经济可持续发展。
🏷️ #工信大讲堂 #绿色低碳 #数字化转型 #工业升级 #政策指引
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📰 我国已建设高质量数据集超3.5万个 总量超400PB_行业资讯_数字中国建设峰会
在2025中国国际大数据产业博览会上,《高质量数据集建设指引》正式发布,标志着我国在高质量数据集建设方面取得了显著进展。截至2025年6月,全国已建设高质量数据集超3.5万个,总量超过400PB。随着人工智能技术的发展,高质量数据的作用愈发重要,成为大模型训练的核心资源,推动了“人工智能+”场景的落地。
《建设指引》明确了高质量数据集作为人工智能与实体经济融合的核心载体,同时也指出我国在数据开放度、标准体系等方面仍存在短板。国家数据局和各方主体正在协同共建行业生态,推动数据标注行业的发展,并已建设524个高质量数据集,赋能多个国产人工智能大模型。
为促进高质量数据集的可持续发展,《建设指引》提出了体系化思维和生态化环境的构建方案,强调要通过“平台+数据集+模型”的一体化服务设施,降低数据集应用门槛,推动市场化流通。通过制度创新和人才培养,形成多方共赢的生态体系,解决建设成本高、共享意愿低等问题。
🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #政策指引 #数据生态 #市场化流通
🔗 原文链接
📰 我国已建设高质量数据集超3.5万个 总量超400PB_行业资讯_数字中国建设峰会
在2025中国国际大数据产业博览会上,《高质量数据集建设指引》正式发布,标志着我国在高质量数据集建设方面取得了显著进展。截至2025年6月,全国已建设高质量数据集超3.5万个,总量超过400PB。随着人工智能技术的发展,高质量数据的作用愈发重要,成为大模型训练的核心资源,推动了“人工智能+”场景的落地。
《建设指引》明确了高质量数据集作为人工智能与实体经济融合的核心载体,同时也指出我国在数据开放度、标准体系等方面仍存在短板。国家数据局和各方主体正在协同共建行业生态,推动数据标注行业的发展,并已建设524个高质量数据集,赋能多个国产人工智能大模型。
为促进高质量数据集的可持续发展,《建设指引》提出了体系化思维和生态化环境的构建方案,强调要通过“平台+数据集+模型”的一体化服务设施,降低数据集应用门槛,推动市场化流通。通过制度创新和人才培养,形成多方共赢的生态体系,解决建设成本高、共享意愿低等问题。
🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #政策指引 #数据生态 #市场化流通
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