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📰 数字峰会探新“智”| 数字中国AI竞速：大模型从“能力竞赛”转向“可信落地”
本次数字中国建设峰会在福州开启，主题聚焦数智技术创新与数字基础设施发展，浪潮软件集团携AI金融数智产品、大模型测评方案、智慧档案等多项前沿产品亮相展区，展示在行业数智化与AI落地方面的最新实践。济南市作为主宾市之一，设立“数智济南”展厅，浪潮多款产品同步入驻，通过区域平台放大展示效能，推动企业硬核技术与泉城品牌深度融合。峰会期间，浪潮发布大模型综合测评解决方案，覆盖安全、性能、效果等全维度评测，提升政企大模型安全性与落地可用性，并在全国范围内服务多个行业测评项目，发挥信标委副组长单位的标准化与质量保障作用。金融数智领域，浪潮提供全栈可信AI一体化方案，支持私有化部署与零代码搭建，结合场景化工具矩阵，覆盖运营、风控、合规、智能文书等场景，助力银行、保险等金融机构实现高效、稳健转型。智慧档案以大模型+RAG为引擎，构建统一知识库，强化全场景智能问答、检索与质检等能力，并以数据安全为底线，打造全维度安全防护网，覆盖档案全生命周期。通过此轮展会，浪潮与行业客户及生态伙伴深化合作，共同推动技术研发与场景应用深度融合，持续助力数字化转型与数字经济高质量发展。
🏷️ #数智 #大模型 #金融AI #智慧档案 #标准化
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📰 数字峰会探新“智”| 数字中国AI竞速：大模型从“能力竞赛”转向“可信落地”
本次数字中国建设峰会在福州开启，主题聚焦数智技术创新与数字基础设施发展，浪潮软件集团携AI金融数智产品、大模型测评方案、智慧档案等多项前沿产品亮相展区，展示在行业数智化与AI落地方面的最新实践。济南市作为主宾市之一，设立“数智济南”展厅，浪潮多款产品同步入驻，通过区域平台放大展示效能，推动企业硬核技术与泉城品牌深度融合。峰会期间，浪潮发布大模型综合测评解决方案，覆盖安全、性能、效果等全维度评测，提升政企大模型安全性与落地可用性，并在全国范围内服务多个行业测评项目，发挥信标委副组长单位的标准化与质量保障作用。金融数智领域，浪潮提供全栈可信AI一体化方案，支持私有化部署与零代码搭建，结合场景化工具矩阵，覆盖运营、风控、合规、智能文书等场景，助力银行、保险等金融机构实现高效、稳健转型。智慧档案以大模型+RAG为引擎，构建统一知识库，强化全场景智能问答、检索与质检等能力，并以数据安全为底线，打造全维度安全防护网，覆盖档案全生命周期。通过此轮展会，浪潮与行业客户及生态伙伴深化合作，共同推动技术研发与场景应用深度融合，持续助力数字化转型与数字经济高质量发展。
🏷️ #数智 #大模型 #金融AI #智慧档案 #标准化
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📰 从Token、算力到智能体：数字中国建设峰会上的AI进化论
本届数字中国建设峰会聚焦令全球瞩目的词元（Token）与算力生态，呈现出AI从“对话交互”向“自主执行”的演进趋势。报告显示，我国数据要素正加速释放，2025年日均Token调用量和总量均实现爆发式增长，推理数据量首次超过训练数据量，标志着训练与推理并重的应用驱动阶段来临。中国电信发布一站式Token服务平台并成立生态联盟，强调通过强大算力互联和调度能力实现Token规模化生产与低时延传输。峰会还促成数据基础设施社群成立，推动算力、数据流通、行业场景的深度融合，以及开放鸿蒙、开源生态等多条路线共同发力。自主创新算力生态逐步成型，阿里、海光、光合等企业推出系列硬件和自研芯片、底座与算力协议，支撑万卡集群、AI训练与推理等场景落地。与此同时，腾讯、阿里云等展示Agent智能体与多模态应用，AI从“对话”走向“执行任务”，促使词元需求井喷，未来竞争焦点将转向AI作为生产力的落地能力与场景应用的闭环建设。
🏷️ #Token #算力 #大模型 #智能体 #数据要素
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📰 从Token、算力到智能体：数字中国建设峰会上的AI进化论
本届数字中国建设峰会聚焦令全球瞩目的词元（Token）与算力生态，呈现出AI从“对话交互”向“自主执行”的演进趋势。报告显示，我国数据要素正加速释放，2025年日均Token调用量和总量均实现爆发式增长，推理数据量首次超过训练数据量，标志着训练与推理并重的应用驱动阶段来临。中国电信发布一站式Token服务平台并成立生态联盟，强调通过强大算力互联和调度能力实现Token规模化生产与低时延传输。峰会还促成数据基础设施社群成立，推动算力、数据流通、行业场景的深度融合，以及开放鸿蒙、开源生态等多条路线共同发力。自主创新算力生态逐步成型，阿里、海光、光合等企业推出系列硬件和自研芯片、底座与算力协议，支撑万卡集群、AI训练与推理等场景落地。与此同时，腾讯、阿里云等展示Agent智能体与多模态应用，AI从“对话”走向“执行任务”，促使词元需求井喷，未来竞争焦点将转向AI作为生产力的落地能力与场景应用的闭环建设。
🏷️ #Token #算力 #大模型 #智能体 #数据要素
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📰 关于公布2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心名单的通知 -政企通-湖南省人民政府门户网站
本通知公布了2025年度湖南省人工智能大模型与制造业数字化转型促进中心名单，旨在深入推进“人工智能+”“智赋万企”行动。通过企业申报、市州推荐、综合评审、现场答辩、会议审定及公示等程序，筛选出多家在音视频、智能制造、医疗、政务服务、能源等细分领域具备代表性的企业及机构，形成覆盖多行业的应用与服务能力矩阵。要求各市州局加强对入选主体的指导与日常管理，总结经验成效，及时报送进展；各企业则需持续加大在大模型与数字化转型中心建设方面的投入，提升专业化服务水平，以推动行业深耕与创新发展。省厅将通过政策、宣传、对接等综合措施，促进人工智能创新与制造业数字化转型的协同推进。附件列明入选的21家人工智能大模型主体及8家制造业数字化转型促进中心的名单，覆盖音视频、具身智能、医疗、工业质检、智能制造、零部件检索、政务服务、能源、安防等多领域场景。总体目标是在省内形成更高水平的智能化产业生态与服务能力。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化转型 #大模型 #湖南省
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📰 关于公布2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心名单的通知 -政企通-湖南省人民政府门户网站
本通知公布了2025年度湖南省人工智能大模型与制造业数字化转型促进中心名单，旨在深入推进“人工智能+”“智赋万企”行动。通过企业申报、市州推荐、综合评审、现场答辩、会议审定及公示等程序，筛选出多家在音视频、智能制造、医疗、政务服务、能源等细分领域具备代表性的企业及机构，形成覆盖多行业的应用与服务能力矩阵。要求各市州局加强对入选主体的指导与日常管理，总结经验成效，及时报送进展；各企业则需持续加大在大模型与数字化转型中心建设方面的投入，提升专业化服务水平，以推动行业深耕与创新发展。省厅将通过政策、宣传、对接等综合措施，促进人工智能创新与制造业数字化转型的协同推进。附件列明入选的21家人工智能大模型主体及8家制造业数字化转型促进中心的名单，覆盖音视频、具身智能、医疗、工业质检、智能制造、零部件检索、政务服务、能源、安防等多领域场景。总体目标是在省内形成更高水平的智能化产业生态与服务能力。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化转型 #大模型 #湖南省
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📰 智算加码、算力调度、Token出海，广东词元经济先手落子 - 21经济网
广东在全球万亿级的词元经济变革中率先布局，以算力为基座、模型为引擎、场景为王，推动词元从概念走向实体。通过56个智算中心、粤港澳大湾区算力集群、142个大模型及430个行业模型的落地， Guangdong 的核心产业规模占全国四分之一、增速超40%。全省建立高密度算力网络、400G 光网、低时延调度平台以及城市综合算力运行服务平台，实现算力资源的精准计量与动态调配，令词元生产、流通、应用形成闭环。产业层面，广东以完整制造体系与数字经济优势，培育万亿级产业集群，推动超6万家规上企业数字化转型，形成从AI芯片、深度学习框架到大模型、行业应用的全栈自主链条。应用层面，工业生产、家电智能化、智慧城市等场景深度融合，推动“生产—加工—消费—交易”四端闭环，C 端消费与跨境贸易亦同步扩展。展望未来，广东将通过扩大算力基础设施、深化垂直行业大模型、完善监管与标准体系，以及推动跨境词元贸易，继续巩固全球领先地位，并力争在规则制定、人才与金融支撑方面取得更大话语权。
🏷️ #算力 #词元经济 #大模型 #数字化转型 #跨境贸易
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📰 智算加码、算力调度、Token出海，广东词元经济先手落子 - 21经济网
广东在全球万亿级的词元经济变革中率先布局，以算力为基座、模型为引擎、场景为王，推动词元从概念走向实体。通过56个智算中心、粤港澳大湾区算力集群、142个大模型及430个行业模型的落地， Guangdong 的核心产业规模占全国四分之一、增速超40%。全省建立高密度算力网络、400G 光网、低时延调度平台以及城市综合算力运行服务平台，实现算力资源的精准计量与动态调配，令词元生产、流通、应用形成闭环。产业层面，广东以完整制造体系与数字经济优势，培育万亿级产业集群，推动超6万家规上企业数字化转型，形成从AI芯片、深度学习框架到大模型、行业应用的全栈自主链条。应用层面，工业生产、家电智能化、智慧城市等场景深度融合，推动“生产—加工—消费—交易”四端闭环，C 端消费与跨境贸易亦同步扩展。展望未来，广东将通过扩大算力基础设施、深化垂直行业大模型、完善监管与标准体系，以及推动跨境词元贸易，继续巩固全球领先地位，并力争在规则制定、人才与金融支撑方面取得更大话语权。
🏷️ #算力 #词元经济 #大模型 #数字化转型 #跨境贸易
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📰 农村金融加速数字化转型_银行业内动态_银行_中金在线
文章围绕农村金融数字化转型的重要性展开。国家金融监督管理总局发布的通知提出推动农村金融数字化转型，以打破信息不对称、降低服务成本、提升风险识别能力为目标，将土地确权、经营流水、纳税记录等数据纳入共享，建立可量化、可信赖的信用身份，重构农村信用体系。通过大数据、物联网、AI等技术，金融机构可为农户提供精准画像、动态授信，并实现应授尽授、能进能出的授信机制，降低抵押物不足带来的融资难题。各地银行通过数字化工具对农户进行画像、资产负债表融资等创新模式，结合水质监测、风控等物联网服务提升风险防控与理赔精准性。未来需进一步完善多源数据共享、提升风险治理与自主控险能力，推动线上秒批授信与科学定价，并前移风险防控关口，以更好服务乡村振兴。最终目标是在金融服务、数据资产化和信用体系建设三方面实现协同，提升农村金融的覆盖度与可持续性。
🏷️ #农村金融 #数字化转型 #信用体系 #大数据 #风控
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📰 农村金融加速数字化转型_银行业内动态_银行_中金在线
文章围绕农村金融数字化转型的重要性展开。国家金融监督管理总局发布的通知提出推动农村金融数字化转型，以打破信息不对称、降低服务成本、提升风险识别能力为目标，将土地确权、经营流水、纳税记录等数据纳入共享，建立可量化、可信赖的信用身份，重构农村信用体系。通过大数据、物联网、AI等技术，金融机构可为农户提供精准画像、动态授信，并实现应授尽授、能进能出的授信机制，降低抵押物不足带来的融资难题。各地银行通过数字化工具对农户进行画像、资产负债表融资等创新模式，结合水质监测、风控等物联网服务提升风险防控与理赔精准性。未来需进一步完善多源数据共享、提升风险治理与自主控险能力，推动线上秒批授信与科学定价，并前移风险防控关口，以更好服务乡村振兴。最终目标是在金融服务、数据资产化和信用体系建设三方面实现协同，提升农村金融的覆盖度与可持续性。
🏷️ #农村金融 #数字化转型 #信用体系 #大数据 #风控
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📰 陈一彤：让光成为机器思考的语言
在九峰山论坛的主旨报告中，上海交通大学的陈一彤提出要让光成为机器思考的语言。她指出，随着人工智能大模型的迅猛发展，海量数据运算和复杂推演对算力的需求呈指数级增长，而电子芯片在传输、发热等方面受限，摩尔定律接近极限，成为制约升级的核心瓶颈。因此，以光子为载体的光电计算被视为突破算力瓶颈、重构未来智能计算体系的关键路径。光计算的核心优势在于光速计算、低功耗和天然并行性，能显著提升运算效率，减少能耗。此前多为简单任务的光计算芯片难以落地，而陈一彤团队研发的LightGen全光计算芯片实现了大规模语义生成模型的支持，突破了光学神经元集成、维度转换和无真值光芯片训练等难题，算力与能效比传统数字芯片提升两个数量级，显著扩展了光计算的应用场景。该技术的意义不仅在于性能，更在于重构机器的运算逻辑：光通过强弱、维度、传播路径承载信息，直接完成感知、计算和生成的全流程，令机器的“思考”更接近自然逻辑。未来，光电计算有望在智能视觉、自动驾驶、元宇宙建模、推理和高端算力中心等领域落地，推动轻量化AI设备普及，显著降低行业算力成本。陈一彤课题组于2025年在Science发表相关论文，正式推出LightGen，标志着从信号传输到输入—理解—语义操控—生成的闭环完整实现。
🏷️ #光电计算 #LightGen #大模型 #人工智能 #芯片
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📰 陈一彤：让光成为机器思考的语言
在九峰山论坛的主旨报告中，上海交通大学的陈一彤提出要让光成为机器思考的语言。她指出，随着人工智能大模型的迅猛发展，海量数据运算和复杂推演对算力的需求呈指数级增长，而电子芯片在传输、发热等方面受限，摩尔定律接近极限，成为制约升级的核心瓶颈。因此，以光子为载体的光电计算被视为突破算力瓶颈、重构未来智能计算体系的关键路径。光计算的核心优势在于光速计算、低功耗和天然并行性，能显著提升运算效率，减少能耗。此前多为简单任务的光计算芯片难以落地，而陈一彤团队研发的LightGen全光计算芯片实现了大规模语义生成模型的支持，突破了光学神经元集成、维度转换和无真值光芯片训练等难题，算力与能效比传统数字芯片提升两个数量级，显著扩展了光计算的应用场景。该技术的意义不仅在于性能，更在于重构机器的运算逻辑：光通过强弱、维度、传播路径承载信息，直接完成感知、计算和生成的全流程，令机器的“思考”更接近自然逻辑。未来，光电计算有望在智能视觉、自动驾驶、元宇宙建模、推理和高端算力中心等领域落地，推动轻量化AI设备普及，显著降低行业算力成本。陈一彤课题组于2025年在Science发表相关论文，正式推出LightGen，标志着从信号传输到输入—理解—语义操控—生成的闭环完整实现。
🏷️ #光电计算 #LightGen #大模型 #人工智能 #芯片
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📰 从制作到落地：AI数字人产业链全景解析与未来增长路径
AI数字人以大模型、图形渲染、语音与动作捕捉为核心，具备高逼真与强交互特性，能够实现从静态展示到动态互动、从脚本驱动到智能决策的跨越。发展分三阶段：第一阶段（2015-2020）以2D合成与简单动作为主，成本高且场景单一；第二阶段（2021-2023）生成式AI爆发，3D建模提效，应用扩展至电商、教育等领域；第三阶段（2024至今）在低成本化、全场景化与监管推进下快速发展，同时仍存成本与风控挑战。
产业链分为上游核心技术与数据资源、中游设计开发、下游应用20余行业，成本、场景适配与系统对接是关键难点。全球AI数字人市场在2024年达680亿美元，未来将以低成本化、高交互化、全场景化与轻量化部署为主线，叠加VR/AR、元宇宙的融合。监管加强、数据安全和数据互通难点需稳妥治理，标准化工具与零代码平台将推动中小企业广泛应用。
🏷️ #数字人 #大模型 #全场景化 #低成本化 #零代码
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📰 从制作到落地：AI数字人产业链全景解析与未来增长路径
AI数字人以大模型、图形渲染、语音与动作捕捉为核心，具备高逼真与强交互特性，能够实现从静态展示到动态互动、从脚本驱动到智能决策的跨越。发展分三阶段：第一阶段（2015-2020）以2D合成与简单动作为主，成本高且场景单一；第二阶段（2021-2023）生成式AI爆发，3D建模提效，应用扩展至电商、教育等领域；第三阶段（2024至今）在低成本化、全场景化与监管推进下快速发展，同时仍存成本与风控挑战。
产业链分为上游核心技术与数据资源、中游设计开发、下游应用20余行业，成本、场景适配与系统对接是关键难点。全球AI数字人市场在2024年达680亿美元，未来将以低成本化、高交互化、全场景化与轻量化部署为主线，叠加VR/AR、元宇宙的融合。监管加强、数据安全和数据互通难点需稳妥治理，标准化工具与零代码平台将推动中小企业广泛应用。
🏷️ #数字人 #大模型 #全场景化 #低成本化 #零代码
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📰 东利机械：构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系_股市要闻_市场_中金在线
东利机械在新型工业化领域积极布局，致力于通过智能制造实现生产管理的高度自动化、智能化与数字化深度融合。公司通过建立大数据BI平台，对运行数据进行深度学习、分析与挖掘，为管理层提供决策依据，优化工艺参数并提升工艺水平。在生产环节，推动工业互联网覆盖工厂无线网络，将BI、ERP、SCM、自主排程、设备运行监控等系统实现信息化连接，形成高效协同与系统集成，同时实现现场数据采集与可视化。设计方面建设产品数据管理平台，支持产品设计、三维建模与仿真等高效协同，确保信息透明、数据实时共享。总体来看，公司通过多环节的数字化与智能化改造，提升生产效率与产品质量，推动向智能制造转型升级。
🏷️ #智能制造 #大数据 #工业互联网 #信息化 #数字化
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📰 东利机械：构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系_股市要闻_市场_中金在线
东利机械在新型工业化领域积极布局，致力于通过智能制造实现生产管理的高度自动化、智能化与数字化深度融合。公司通过建立大数据BI平台，对运行数据进行深度学习、分析与挖掘，为管理层提供决策依据，优化工艺参数并提升工艺水平。在生产环节，推动工业互联网覆盖工厂无线网络，将BI、ERP、SCM、自主排程、设备运行监控等系统实现信息化连接，形成高效协同与系统集成，同时实现现场数据采集与可视化。设计方面建设产品数据管理平台，支持产品设计、三维建模与仿真等高效协同，确保信息透明、数据实时共享。总体来看，公司通过多环节的数字化与智能化改造，提升生产效率与产品质量，推动向智能制造转型升级。
🏷️ #智能制造 #大数据 #工业互联网 #信息化 #数字化
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📰 东利机械：构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系
东利机械在新型工业化领域着力布局，核心在于通过智能制造升级提升生产效率与产品质量，构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系。公司通过大数据商业智能平台对运行数据进行深度分析，为管理层提供决策支持并优化工艺参数；在生产方面实现工业互联网全覆盖，将BI、ERP、SCM等系统信息化对接，打通生产排程、设备运行监控等环节，提升系统协同与现场数据可视化；在设计方面建设产品数据管理平台，促进三维建模、仿真等环节的高效协同与数据实时共享。关于股东情况，截至2026年4月10日，公司股东数为10331户。以上信息来自证券之星公开整理，非投资建议。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #大数据 #协同 #股东数
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📰 东利机械：构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系
东利机械在新型工业化领域着力布局，核心在于通过智能制造升级提升生产效率与产品质量，构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系。公司通过大数据商业智能平台对运行数据进行深度分析，为管理层提供决策支持并优化工艺参数；在生产方面实现工业互联网全覆盖，将BI、ERP、SCM等系统信息化对接，打通生产排程、设备运行监控等环节，提升系统协同与现场数据可视化；在设计方面建设产品数据管理平台，促进三维建模、仿真等环节的高效协同与数据实时共享。关于股东情况，截至2026年4月10日，公司股东数为10331户。以上信息来自证券之星公开整理，非投资建议。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #大数据 #协同 #股东数
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📰 壮大济青数字产业高地 山东支持济青等打造全域数字化转型标杆城_今日头条_大众网
文章梳理山东省在“十四五”及2030年前五年发展规划中的人工智能和数字经济布局。核心目标是建设高水平数字强省，通过“算力+算法+数据+应用”构建完整的人工智能产业生态，聚焦济南、青岛、枣庄等枢纽，推动算力网络一体化、算力服务平台建设、以及对AI在各行业的深度赋能，提升实体经济与数字经济融合效能。各项行动涵盖基础与前沿核心技术突破、大模型产业培育、数据产业形成、智能终端与机器人等智能产品扩张；同时推动数字政府、产业数字化、公共数据要素市场化、智慧城市和数字乡村建设，提升治理、公共服务和民生水平。总体强调产业升级与区域协同，打造数字经济高地、信息技术博览会等载体，力争形成若干千亿级集群和百亿级特色集群，推动制造业数字化转型与社会数字化治理全面提升。
🏷️ #人工智能 #数字经济 #算力网络 #大模型 #数据要素
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📰 壮大济青数字产业高地 山东支持济青等打造全域数字化转型标杆城_今日头条_大众网
文章梳理山东省在“十四五”及2030年前五年发展规划中的人工智能和数字经济布局。核心目标是建设高水平数字强省，通过“算力+算法+数据+应用”构建完整的人工智能产业生态，聚焦济南、青岛、枣庄等枢纽，推动算力网络一体化、算力服务平台建设、以及对AI在各行业的深度赋能，提升实体经济与数字经济融合效能。各项行动涵盖基础与前沿核心技术突破、大模型产业培育、数据产业形成、智能终端与机器人等智能产品扩张；同时推动数字政府、产业数字化、公共数据要素市场化、智慧城市和数字乡村建设，提升治理、公共服务和民生水平。总体强调产业升级与区域协同，打造数字经济高地、信息技术博览会等载体，力争形成若干千亿级集群和百亿级特色集群，推动制造业数字化转型与社会数字化治理全面提升。
🏷️ #人工智能 #数字经济 #算力网络 #大模型 #数据要素
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📰 数字化智控技术在石化行业的应用实践（细分落地·石化领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文在承接前两篇关于行业趋势与石油领域应用的基础上，系统梳理了石化行业数字化转型的全景路径。通过大数据、云计算、AI等前沿技术的集群突破，石化行业正向高端化、智能化、绿色化转型，通过数据湖、中台等支撑实现海量数据的存储、治理与高效利用，AI从单点工具向系统级赋能升级，同时出现大模型与小模型协同的应用格局，覆盖销售、研发、生产等关键场景。行业共性痛点包括数据孤岛、高质量工业数据不足、模型泛化有限等，企业需从顶层规划、场景建模、工业软件、网络基础设施等多维度发力，构建企业级大脑和行业大模型体系，推动全产业链协同与标准化建设。多家企业和厂商通过5G、数字孪生、智能控制、过程优化等措施，已在炼化、化工、煤炭地质等领域落地示范，形成标杆案例矩阵，支撑行业实现降本增效、提质增产与安全绿色转型。未来将围绕数据治理、平台能力、行业协同、AI 驱动的决策与运维优化等方向深化应用，持续推动“数据驱动、技术赋能、绿色转型”的转型逻辑。
🏷️ #数智化 #石化转型 #大模型 #5G #行业标杆
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📰 数字化智控技术在石化行业的应用实践（细分落地·石化领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文在承接前两篇关于行业趋势与石油领域应用的基础上，系统梳理了石化行业数字化转型的全景路径。通过大数据、云计算、AI等前沿技术的集群突破，石化行业正向高端化、智能化、绿色化转型，通过数据湖、中台等支撑实现海量数据的存储、治理与高效利用，AI从单点工具向系统级赋能升级，同时出现大模型与小模型协同的应用格局，覆盖销售、研发、生产等关键场景。行业共性痛点包括数据孤岛、高质量工业数据不足、模型泛化有限等，企业需从顶层规划、场景建模、工业软件、网络基础设施等多维度发力，构建企业级大脑和行业大模型体系，推动全产业链协同与标准化建设。多家企业和厂商通过5G、数字孪生、智能控制、过程优化等措施，已在炼化、化工、煤炭地质等领域落地示范，形成标杆案例矩阵，支撑行业实现降本增效、提质增产与安全绿色转型。未来将围绕数据治理、平台能力、行业协同、AI 驱动的决策与运维优化等方向深化应用，持续推动“数据驱动、技术赋能、绿色转型”的转型逻辑。
🏷️ #数智化 #石化转型 #大模型 #5G #行业标杆
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📰 数字化智控技术在石化行业的应用实践（细分落地·石化领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文系统梳理了石油石化行业在数字化、智能化、绿色低碳等方向上的数智化转型全景。通过大数据、云计算、AI等技术的集群突破，数据湖与数据中台解决海量数据的存储与调用难题，AI从单点工具走向系统级赋能，形成“大模型+小模型”协同的技术路径，推动销售、研发、生产等场景的效率提升与成本控制。行业面临数据孤岛、高质量数据不足、模型泛化等挑战，需从顶层治理、行业大模型、工业软件根基、5G等基础设施入手，建设数据中台、行业协同生态，并以需求导向推动效率革命、复杂决策、个性化服务与用户体验提升，形成企业级“超级大脑”的前瞻性决策能力。多家龙头企业与设计单位通过大模型、工业控制、能源管理、智能工厂等落地实践，推动标杆企业示范推广，构建全产业链协同与共性痛点治理的体系，持续夯实基础设施、加强平台建设、推动技术落地，形成石油石化行业数智化转型的完整闭环。
🏷️ #数智化 #石化转型 #行业标杆 #大模型 #5G
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📰 数字化智控技术在石化行业的应用实践（细分落地·石化领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文系统梳理了石油石化行业在数字化、智能化、绿色低碳等方向上的数智化转型全景。通过大数据、云计算、AI等技术的集群突破，数据湖与数据中台解决海量数据的存储与调用难题，AI从单点工具走向系统级赋能，形成“大模型+小模型”协同的技术路径，推动销售、研发、生产等场景的效率提升与成本控制。行业面临数据孤岛、高质量数据不足、模型泛化等挑战，需从顶层治理、行业大模型、工业软件根基、5G等基础设施入手，建设数据中台、行业协同生态，并以需求导向推动效率革命、复杂决策、个性化服务与用户体验提升，形成企业级“超级大脑”的前瞻性决策能力。多家龙头企业与设计单位通过大模型、工业控制、能源管理、智能工厂等落地实践，推动标杆企业示范推广，构建全产业链协同与共性痛点治理的体系，持续夯实基础设施、加强平台建设、推动技术落地，形成石油石化行业数智化转型的完整闭环。
🏷️ #数智化 #石化转型 #行业标杆 #大模型 #5G
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📰 上市险企年报观察 | AI从“辅助工具”转向“核心驱动” - 21经济网
本文梳理多家上市险企2025年年报，聚焦数字基建、AI与保险业务深度融合的三大关键词：夯实底座、深耕场景、筑牢防线。首先，险企将数字基建提升至战略高度，围绕算力、数据、AI平台等底层设施展开全面布局，形成各具特色的数字技术体系，并在实际落地中推动AI大模型、数据中心等基础设施的发展。其次，在深耕场景阶段，AI能力被嵌入运营、服务与销售等核心流程，提升运营效率、服务品质与销售赋能，例如理赔时效、智能客户经营、代理人展业等方面取得显著提升，形成数字基建与主业的同频共振。最后，筑牢防线强调以技防、智控替代单纯的人防，建立全链路的智能风控体系，覆盖反欺诈、反洗钱、风险监控等多环节，显著降低损失并提升审计与监控能力。总体来看，AI已从辅助工具转向核心驱动，成为保险业高质量发展的数智动力。
🏷️ #数字基建 #AI应用 #风控智能 #数据中心 #大模型
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📰 上市险企年报观察 | AI从“辅助工具”转向“核心驱动” - 21经济网
本文梳理多家上市险企2025年年报，聚焦数字基建、AI与保险业务深度融合的三大关键词：夯实底座、深耕场景、筑牢防线。首先，险企将数字基建提升至战略高度，围绕算力、数据、AI平台等底层设施展开全面布局，形成各具特色的数字技术体系，并在实际落地中推动AI大模型、数据中心等基础设施的发展。其次，在深耕场景阶段，AI能力被嵌入运营、服务与销售等核心流程，提升运营效率、服务品质与销售赋能，例如理赔时效、智能客户经营、代理人展业等方面取得显著提升，形成数字基建与主业的同频共振。最后，筑牢防线强调以技防、智控替代单纯的人防，建立全链路的智能风控体系，覆盖反欺诈、反洗钱、风险监控等多环节，显著降低损失并提升审计与监控能力。总体来看，AI已从辅助工具转向核心驱动，成为保险业高质量发展的数智动力。
🏷️ #数字基建 #AI应用 #风控智能 #数据中心 #大模型
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📰 河北加快推进制造业数智化转型_央广网
河北省将以人工智能在制造业规模化应用为牵引，推进制造业数智化转型与高质量发展。重点聚焦钢铁、化工、汽车、机器人、医药等行业，培育3至5个行业领先的大模型，推动AI技术与生产全流程深度融合，并实施“百模赋百景”行动，形成100个典型应用案例，促进工业数据集与模型建设的模数共振。通过龙头企业数字化转型带动，建立省级重点项目库，培育10个“数字领航”企业，建设100家先进级智能工厂，争取国家级卓越与领航级水平。实施8000项数字化转型重点项目，推进产业大脑建设、园区与集群数字化改造，打造10个省级先进数字园区及国家高标准园区，拓展产业集群数字化+金融模式。推动中小企业“上云用数赋智”，全年新增1万家上云企业。提升数字基础设施，通过5G+工业互联网、工业互联网平台建设与网络安全提升，建立完善的数字化转型服务体系，形成企业数字化转型档案与评估诊断全覆盖。通过创新大赛、揭榜挂帅等机制，培育人工智能产业主体，构建产业链图谱，形成标准化AI赋能解决方案与智能制造系统方案。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数字化转型 #工业互联网 #产业数字化
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📰 河北加快推进制造业数智化转型_央广网
河北省将以人工智能在制造业规模化应用为牵引，推进制造业数智化转型与高质量发展。重点聚焦钢铁、化工、汽车、机器人、医药等行业，培育3至5个行业领先的大模型，推动AI技术与生产全流程深度融合，并实施“百模赋百景”行动，形成100个典型应用案例，促进工业数据集与模型建设的模数共振。通过龙头企业数字化转型带动，建立省级重点项目库，培育10个“数字领航”企业，建设100家先进级智能工厂，争取国家级卓越与领航级水平。实施8000项数字化转型重点项目，推进产业大脑建设、园区与集群数字化改造，打造10个省级先进数字园区及国家高标准园区，拓展产业集群数字化+金融模式。推动中小企业“上云用数赋智”，全年新增1万家上云企业。提升数字基础设施，通过5G+工业互联网、工业互联网平台建设与网络安全提升，建立完善的数字化转型服务体系，形成企业数字化转型档案与评估诊断全覆盖。通过创新大赛、揭榜挂帅等机制，培育人工智能产业主体，构建产业链图谱，形成标准化AI赋能解决方案与智能制造系统方案。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数字化转型 #工业互联网 #产业数字化
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📰 软硬件数据共振，云算智端迎机遇，数字经济ETF鹏扬(560800)盘中涨超4%，连续3天净流入|界面新闻
文章围绕数字经济相关主题展开，聚焦鹏扬数字经济ETF的交易活跃度与市场表现，以及行业宏观背景对相关板块的利好支撑。文中指出鹏扬ETF盘中换手1.87%、成交额854.19万元，近一年日均成交额约1755.19万元，且截至4月7日早盘，中证数字经济主题指数走强，成分股如中控技术、北方华创、中微公司等显著上涨、带动ETF走高，最新价报0.95元。消息面显示云计算、大数据服务在前两月实现收入高增，且PC、平板市场出货量上升，软硬件数据共同支撑大数据、云计算和芯片设计等产业链的持续利好。分析还提到全球与中国大模型市场的高速增长、AIAgent等AI应用需求提升，以及国产AI凭借成本优势有望提升竞争力，相关公司具备投资机会。
🏷️ #数字经济 #ETF #云计算 #大数据 #AI
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📰 软硬件数据共振，云算智端迎机遇，数字经济ETF鹏扬(560800)盘中涨超4%，连续3天净流入|界面新闻
文章围绕数字经济相关主题展开，聚焦鹏扬数字经济ETF的交易活跃度与市场表现，以及行业宏观背景对相关板块的利好支撑。文中指出鹏扬ETF盘中换手1.87%、成交额854.19万元，近一年日均成交额约1755.19万元，且截至4月7日早盘，中证数字经济主题指数走强，成分股如中控技术、北方华创、中微公司等显著上涨、带动ETF走高，最新价报0.95元。消息面显示云计算、大数据服务在前两月实现收入高增，且PC、平板市场出货量上升，软硬件数据共同支撑大数据、云计算和芯片设计等产业链的持续利好。分析还提到全球与中国大模型市场的高速增长、AIAgent等AI应用需求提升，以及国产AI凭借成本优势有望提升竞争力，相关公司具备投资机会。
🏷️ #数字经济 #ETF #云计算 #大数据 #AI
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📰 聚焦第八届健博会丨金蝶梁威：以一体化AI转型方案为湖北大健康产业注入数智动能 - 湖北日报新闻客户端
在第八届世界大健康博览会前夕，金蝶软件（中国）有限公司消费行业事业部总经理梁威分享了面向大健康产业的“理论+产品+交付”三位一体的一体化AI转型方案。他指出，数据孤岛和应用烟囱是当前行业转型的主要痛点，单点投入容易造成资源浪费。该方案通过数据全流程采集、质量认证与追溯来实现合规，打通研产供销存全链路，形成统一数据视图，提升内部协同和效率。方案根据企业规模提供差异化服务：大型企业聚焦集团管控与产业链协同，中型企业提升市场响应，小微企业提供轻量化、易上手、低成本的解决方案，使各类规模的企业都能顺利开展AI转型。梁威强调湖北作为大健康产业大省，金蝶将本地化服务与资源倾斜，联合本地伙伴共同推动数字化落地与产业生态建设，助力湖北企业实现智能升级，打造全国大健康产业的数字化高地。
🏷️ #AI转型 #大健康 #数据治理 #一体化方案 #金蝶
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📰 聚焦第八届健博会丨金蝶梁威：以一体化AI转型方案为湖北大健康产业注入数智动能 - 湖北日报新闻客户端
在第八届世界大健康博览会前夕，金蝶软件（中国）有限公司消费行业事业部总经理梁威分享了面向大健康产业的“理论+产品+交付”三位一体的一体化AI转型方案。他指出，数据孤岛和应用烟囱是当前行业转型的主要痛点，单点投入容易造成资源浪费。该方案通过数据全流程采集、质量认证与追溯来实现合规，打通研产供销存全链路，形成统一数据视图，提升内部协同和效率。方案根据企业规模提供差异化服务：大型企业聚焦集团管控与产业链协同，中型企业提升市场响应，小微企业提供轻量化、易上手、低成本的解决方案，使各类规模的企业都能顺利开展AI转型。梁威强调湖北作为大健康产业大省，金蝶将本地化服务与资源倾斜，联合本地伙伴共同推动数字化落地与产业生态建设，助力湖北企业实现智能升级，打造全国大健康产业的数字化高地。
🏷️ #AI转型 #大健康 #数据治理 #一体化方案 #金蝶
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的背景下，金融科技成为推动金融业转型升级的重要引擎。大数据、人工智能、云计算、区块链等技术正深入信贷、风控、财富管理、普惠金融、监管合规等核心领域，改变金融服务的运行逻辑。高校作为金融科技人才培养的主阵地，需破解传统大数据教学的理论与实践脱节、金融融合不深、实践体系不完善等问题，构建“金融+大数据”深度融合的课程体系与实践平台。实训应覆盖数据预处理、行为画像、信用评估、反欺诈、量化交易、舆情分析等场景，强调全流程实训与核心技能，如Python、Spark、机器学习、数据可视化、数据仓库等应用。教学需引入智能风控、监管科技、大数据合规、金融大模型等前沿方向，提升内容的前沿性与岗位适配度。通过校企协同、仿真环境、实习基地、联合实验室等多元平台，确保真实项目数据和行业标准的接入。教学组织需以项目驱动、案例教学、混合型模式推进，建立过程性与成果性相结合的综合考核，强化双师型师资队伍建设，推动教师在金融机构与科技企业的实践提升。最终通过系统化改革，提升学生的技术应用、金融理解、创新与职业发展潜力，支撑我国金融数字化转型与数字经济发展。
🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #教师队伍
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的背景下，金融科技成为推动金融业转型升级的重要引擎。大数据、人工智能、云计算、区块链等技术正深入信贷、风控、财富管理、普惠金融、监管合规等核心领域，改变金融服务的运行逻辑。高校作为金融科技人才培养的主阵地，需破解传统大数据教学的理论与实践脱节、金融融合不深、实践体系不完善等问题，构建“金融+大数据”深度融合的课程体系与实践平台。实训应覆盖数据预处理、行为画像、信用评估、反欺诈、量化交易、舆情分析等场景，强调全流程实训与核心技能，如Python、Spark、机器学习、数据可视化、数据仓库等应用。教学需引入智能风控、监管科技、大数据合规、金融大模型等前沿方向，提升内容的前沿性与岗位适配度。通过校企协同、仿真环境、实习基地、联合实验室等多元平台，确保真实项目数据和行业标准的接入。教学组织需以项目驱动、案例教学、混合型模式推进，建立过程性与成果性相结合的综合考核，强化双师型师资队伍建设，推动教师在金融机构与科技企业的实践提升。最终通过系统化改革，提升学生的技术应用、金融理解、创新与职业发展潜力，支撑我国金融数字化转型与数字经济发展。
🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #教师队伍
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下，金融科技成为金融行业转型升级与高质量发展的核心驱动力。文章指出，大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术正渗透至信贷管理、风险防控、普惠金融、监管合规等关键领域，推动服务运行模式与治理逻辑的深刻变革。高校作为金融科技人才培养的主体，需破解理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题，系统创新大数据实践教学体系，打造“金融+大数据”深度融合的课程体系，结合真实应用场景进行分层次、全流程的实训设计，提升学生在数据处理、模型应用、风险评估等方面的综合能力。同时，建立多层次实践平台，深化校企协同，强化仿真环境与真实案例的结合，推动产学研用无缝对接。教学组织应以项目驱动、案例教学、混合式学习等多元化方法取代单一讲授，建立过程性与成果性并重的评价体系，推行“双师双能型”师资队伍建设，确保教师既懂技术又懂金融业务，能够持续提升教学水平与产业对接能力。通过系统化改革与体系建设，高校将培养出符合行业需求的高素质复合型金融科技人才，为金融行业数字化转型与数字经济健康发展提供坚实的人才支撑。
🏷️ #金融科技 #大数据 #校企协同 #教学改革 #师资建设
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下，金融科技成为金融行业转型升级与高质量发展的核心驱动力。文章指出，大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术正渗透至信贷管理、风险防控、普惠金融、监管合规等关键领域，推动服务运行模式与治理逻辑的深刻变革。高校作为金融科技人才培养的主体，需破解理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题，系统创新大数据实践教学体系，打造“金融+大数据”深度融合的课程体系，结合真实应用场景进行分层次、全流程的实训设计，提升学生在数据处理、模型应用、风险评估等方面的综合能力。同时，建立多层次实践平台，深化校企协同，强化仿真环境与真实案例的结合，推动产学研用无缝对接。教学组织应以项目驱动、案例教学、混合式学习等多元化方法取代单一讲授，建立过程性与成果性并重的评价体系，推行“双师双能型”师资队伍建设，确保教师既懂技术又懂金融业务，能够持续提升教学水平与产业对接能力。通过系统化改革与体系建设，高校将培养出符合行业需求的高素质复合型金融科技人才，为金融行业数字化转型与数字经济健康发展提供坚实的人才支撑。
🏷️ #金融科技 #大数据 #校企协同 #教学改革 #师资建设
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📰 中国经营报数字报刊平台
2026年，具身智能机器人正在从“表演炫技”走向更广泛的落地应用，社会各行业的“上岗”需求推动数据成为关键瓶颈。为了破解数据稀缺，各地建设了规模各异的具身智能数据采集训练场，覆盖京津沪、沿海及中西部多地，形成从数据工厂到训练基地的热潮。这些训练场既像学校又像工厂，帮助机器人在真实场景中学习技能、积累到岗所需的高质量数据。除了大型数据采集中心，许多企业和园区也在以社会化数采设备参与数据采集，形成覆盖广泛的分布式矩阵。成本方面，核心是采集系统、人力运营、场地基建，以及庞大的算力与存储需求，单体机器人成本、场地规模、以及数据产出量共同决定总体投入。以天津帕西尼、北京石景山、京东等案例为代表，数据采集场往往拥有上千平米规模，部署百余台机器人，数以百万小时级别的数据产出，覆盖汽车、家居、医疗、物流等场景。数据从采集到应用经历三步：人类实景采集、高价值数据精炼、再到模型训练，最终形成可供大模型泛化使用的高质量数据集，为具身智能行业提供“养料”。
🏷️ #具身智能 #数据采集 #大模型 #上岗落地 #新基建
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2026年，具身智能机器人正在从“表演炫技”走向更广泛的落地应用，社会各行业的“上岗”需求推动数据成为关键瓶颈。为了破解数据稀缺，各地建设了规模各异的具身智能数据采集训练场，覆盖京津沪、沿海及中西部多地，形成从数据工厂到训练基地的热潮。这些训练场既像学校又像工厂，帮助机器人在真实场景中学习技能、积累到岗所需的高质量数据。除了大型数据采集中心，许多企业和园区也在以社会化数采设备参与数据采集，形成覆盖广泛的分布式矩阵。成本方面，核心是采集系统、人力运营、场地基建，以及庞大的算力与存储需求，单体机器人成本、场地规模、以及数据产出量共同决定总体投入。以天津帕西尼、北京石景山、京东等案例为代表，数据采集场往往拥有上千平米规模，部署百余台机器人，数以百万小时级别的数据产出，覆盖汽车、家居、医疗、物流等场景。数据从采集到应用经历三步：人类实景采集、高价值数据精炼、再到模型训练，最终形成可供大模型泛化使用的高质量数据集，为具身智能行业提供“养料”。
🏷️ #具身智能 #数据采集 #大模型 #上岗落地 #新基建
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