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📰 即取即用的AI能力：浙西Token工厂重构区域产业智能化供给
2026年10月，浙江移动浙西Token工厂上线，整合衢州两大智算集群，依托MoMA汇聚300余款大模型，提供算力与模型服务。企业可按需订阅AI能力，无须自建算力中心或组建算法团队，推动区域AI基础设施转向系统运营，降低部署成本和技术门槛。
平台已落地60余项方案、服务800多家企业，覆盖制造、政务、零售和文创，应用于质检、预测维护、无人便利店及AIGC创作，部署可由数月缩至数天。Token化服务降低准入门槛、促进按需计费，推动AI融入生产与公共服务，为区域产业数字化及新质生产力培育提供可复制样本。
🏷️ #Token工厂 #算力服务 #大模型 #产业数字化 #人工智能
🔗 原文链接
📰 即取即用的AI能力：浙西Token工厂重构区域产业智能化供给
2026年10月，浙江移动浙西Token工厂上线，整合衢州两大智算集群，依托MoMA汇聚300余款大模型，提供算力与模型服务。企业可按需订阅AI能力，无须自建算力中心或组建算法团队，推动区域AI基础设施转向系统运营，降低部署成本和技术门槛。
平台已落地60余项方案、服务800多家企业，覆盖制造、政务、零售和文创，应用于质检、预测维护、无人便利店及AIGC创作，部署可由数月缩至数天。Token化服务降低准入门槛、促进按需计费，推动AI融入生产与公共服务，为区域产业数字化及新质生产力培育提供可复制样本。
🏷️ #Token工厂 #算力服务 #大模型 #产业数字化 #人工智能
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📰 为AI构筑坚实云底座！2026腾讯全球数字生态大会「算力与云基座专场」即将开启
随着大模型与智能体应用的快速落地，企业对云底座提出更高要求。海量训练、持续推理与数据访问都需高效协同，底层计算、存储与网络的联动成为瓶颈。腾讯云在本次大会宣布第十代云服务器等升级，聚焦通用算力、异构计算及全栈底座建设，旨在在性能、规模与成本之间寻求更优解。
本场景围绕AI在企业的实际应用，展示具身智能、云端仿真与端侧推理的完整方案，以及对象存储与并行文件系统等升级产品，提升数据处理能力。通过与行业伙伴合作，构建数据飞轮、强化AI训练与推理闭环，推动AI投入转化为清晰的业务产出。
🏷️ #云底座 #算力AI #大模型 #具身智能
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📰 为AI构筑坚实云底座！2026腾讯全球数字生态大会「算力与云基座专场」即将开启
随着大模型与智能体应用的快速落地，企业对云底座提出更高要求。海量训练、持续推理与数据访问都需高效协同，底层计算、存储与网络的联动成为瓶颈。腾讯云在本次大会宣布第十代云服务器等升级，聚焦通用算力、异构计算及全栈底座建设，旨在在性能、规模与成本之间寻求更优解。
本场景围绕AI在企业的实际应用，展示具身智能、云端仿真与端侧推理的完整方案，以及对象存储与并行文件系统等升级产品，提升数据处理能力。通过与行业伙伴合作，构建数据飞轮、强化AI训练与推理闭环，推动AI投入转化为清晰的业务产出。
🏷️ #云底座 #算力AI #大模型 #具身智能
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📰 海康威视亮相福建省数字文旅项目成果交流展示活动
福建省数字文旅成果交流展示在龙岩市长汀县举行，聚焦数字技术与文旅深度融合，汇聚省内文旅、数据管理等单位160余名代表，共同交流创新成果、探讨数智赋能文旅高质量发展新路径。活动邀请海康威视等单位发布主题演讲，展示AIoT智能物联、多模态大模型等在文旅场景的应用，并设置22个数字文旅体验区，呈现智慧景区运营、数字文博活化、文旅便民服务等前沿成果。报告与案例环节覆盖安全保障、管理提效、服务体验升级等方面，强调产学研用对接与可复制推广的实践经验。整体目标是通过前沿观点分享、产业协同对接，推动福建文旅产业数字化、智能化转型升级，助力区域文旅产业集聚发展与高质量发展。倪铁军等专家从AIoT、大模型在文旅生态中的应用给出专业路径，行业企业共同展示了在场景化落地中的可行性与成效。
🏷️ #数字文旅 #AIoT #大模型 #文旅融合 #智慧景区
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📰 海康威视亮相福建省数字文旅项目成果交流展示活动
福建省数字文旅成果交流展示在龙岩市长汀县举行，聚焦数字技术与文旅深度融合，汇聚省内文旅、数据管理等单位160余名代表，共同交流创新成果、探讨数智赋能文旅高质量发展新路径。活动邀请海康威视等单位发布主题演讲，展示AIoT智能物联、多模态大模型等在文旅场景的应用，并设置22个数字文旅体验区，呈现智慧景区运营、数字文博活化、文旅便民服务等前沿成果。报告与案例环节覆盖安全保障、管理提效、服务体验升级等方面，强调产学研用对接与可复制推广的实践经验。整体目标是通过前沿观点分享、产业协同对接，推动福建文旅产业数字化、智能化转型升级，助力区域文旅产业集聚发展与高质量发展。倪铁军等专家从AIoT、大模型在文旅生态中的应用给出专业路径，行业企业共同展示了在场景化落地中的可行性与成效。
🏷️ #数字文旅 #AIoT #大模型 #文旅融合 #智慧景区
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📰 大模型进券商财富管理：从单点工具到全链路基础设施，AI边界向合规延伸
本次报道聚焦在以大模型驱动的证券行业财富管理基础设施重构，呈现了AI、智能体在投研、投顾、合规风控等全链路的全面落地趋势。各大券商围绕自研大模型构建底层基座，并通过智能分析、研报解读、持仓诊断等场景实现投研到投顾的服务贯通，进一步推进 AI 账户级服务与外部智能体生态的接入。与此同时，投顾队伍的科技化改造与从“销售导向”向“配置与服务”转型成为核心，人机协同成为主流模式，AI 投顾在前端洞察、中台分析、后端跟踪等环节形成闭环，提升服务效率与覆盖面。值得关注的是，合规风控的AI应用正由辅助工具向全流程监控与留痕扩展，事前、事中、事后均有智能化支撑，风险可追溯性显著增强。尽管对 AI 是否替代投顾仍有争议，但普遍观点是 AI 将放大而非替代人类专业能力，边界在于专业判断、风险沟通与信任建设。未来的变革在于技术形态与服务方式的重塑，财富管理将从“人找服务”走向“服务找人”，以客户为中心的专业主义仍是不变的价值底线。
🏷️ #大模型 #投顾 #合规 #AI投顾 #金融科技
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📰 大模型进券商财富管理：从单点工具到全链路基础设施，AI边界向合规延伸
本次报道聚焦在以大模型驱动的证券行业财富管理基础设施重构，呈现了AI、智能体在投研、投顾、合规风控等全链路的全面落地趋势。各大券商围绕自研大模型构建底层基座，并通过智能分析、研报解读、持仓诊断等场景实现投研到投顾的服务贯通，进一步推进 AI 账户级服务与外部智能体生态的接入。与此同时，投顾队伍的科技化改造与从“销售导向”向“配置与服务”转型成为核心，人机协同成为主流模式，AI 投顾在前端洞察、中台分析、后端跟踪等环节形成闭环，提升服务效率与覆盖面。值得关注的是，合规风控的AI应用正由辅助工具向全流程监控与留痕扩展，事前、事中、事后均有智能化支撑，风险可追溯性显著增强。尽管对 AI 是否替代投顾仍有争议，但普遍观点是 AI 将放大而非替代人类专业能力，边界在于专业判断、风险沟通与信任建设。未来的变革在于技术形态与服务方式的重塑，财富管理将从“人找服务”走向“服务找人”，以客户为中心的专业主义仍是不变的价值底线。
🏷️ #大模型 #投顾 #合规 #AI投顾 #金融科技
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📰 制造业大模型与数字员工方案发布，南方基金麦骏杰关注AI产业成长
南方基金麦骏杰在AI产业趋势中以行业发展趋势与核心驱动要素为导向，关注技术革新、政策导向与需求升级，探索新技术成长方向与中期供需矛盾行业。近日在济南举行的2026人工智能产业大会上，某云服务商与信息技术企业联合发布制造业垂域大模型及AI数字员工一体化解决方案，涵盖制造业经营管理垂域大模型和AI数字员工两大核心引擎。数字员工覆盖高管、总监、经理、执行四个层级，覆盖147个行业、77个核心基础岗位；双方自2026年6月起开展合作，并完成算力平台适配验证。这一方案体现AI在制造业场景中的落地应用，为行业提供管理与运作的智能化支撑。南方基金管理的南方新兴龙头混合基金也聚焦“AI通胀”方向，灵活配置，以把握AI产业的发展机会与风险。上述信息提示行业生态正在通过技术创新、政策引导与需求升级催生新的增长点。
🏷️ #AI #制造业 #数字员工 #大模型 #基金
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📰 制造业大模型与数字员工方案发布，南方基金麦骏杰关注AI产业成长
南方基金麦骏杰在AI产业趋势中以行业发展趋势与核心驱动要素为导向，关注技术革新、政策导向与需求升级，探索新技术成长方向与中期供需矛盾行业。近日在济南举行的2026人工智能产业大会上，某云服务商与信息技术企业联合发布制造业垂域大模型及AI数字员工一体化解决方案，涵盖制造业经营管理垂域大模型和AI数字员工两大核心引擎。数字员工覆盖高管、总监、经理、执行四个层级，覆盖147个行业、77个核心基础岗位；双方自2026年6月起开展合作，并完成算力平台适配验证。这一方案体现AI在制造业场景中的落地应用，为行业提供管理与运作的智能化支撑。南方基金管理的南方新兴龙头混合基金也聚焦“AI通胀”方向，灵活配置，以把握AI产业的发展机会与风险。上述信息提示行业生态正在通过技术创新、政策引导与需求升级催生新的增长点。
🏷️ #AI #制造业 #数字员工 #大模型 #基金
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📰 “求索”4.0上线！国内首个人工智能全产业链评测基准发布_行业资讯_数字中国建设峰会
国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理等人工智能全产业链的评测基准“求索”4.0版于10月13日正式发布。该体系为芯片、模型等厂商提供统一测试流程与评测标尺，并配套电力、医疗、钢铁等真实业务测试负载，解决了不同环境下评测结果不可比的行业痛点。目前已在金融、电力、石油石化等场景开展多轮试点测评，积累了大量行业落地案例，起到了良好示范作用。中国电子技术标准化研究院信息技术中心鲍薇表示，“求索”对算力、大模型、智能体等轻量化代码工具对外开源，方便产业快速复现评测、开展软硬件协同验证，将评测分数转化为真实选型依据，助力人工智能技术高效落地。整套体系分为基础软硬件、模型与智能系统、安全治理、行业落地四大板块，包含16项测评工具，覆盖从底层算力、软硬件协同、智算云、智能软件工程，到大模型、智能体、具身智能、智能终端、AI安全、行业场景的全面测评。
🏷️ #人工智能 #评测基准 #求索 #大模型 #行业落地
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📰 “求索”4.0上线！国内首个人工智能全产业链评测基准发布_行业资讯_数字中国建设峰会
国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理等人工智能全产业链的评测基准“求索”4.0版于10月13日正式发布。该体系为芯片、模型等厂商提供统一测试流程与评测标尺，并配套电力、医疗、钢铁等真实业务测试负载，解决了不同环境下评测结果不可比的行业痛点。目前已在金融、电力、石油石化等场景开展多轮试点测评，积累了大量行业落地案例，起到了良好示范作用。中国电子技术标准化研究院信息技术中心鲍薇表示，“求索”对算力、大模型、智能体等轻量化代码工具对外开源，方便产业快速复现评测、开展软硬件协同验证，将评测分数转化为真实选型依据，助力人工智能技术高效落地。整套体系分为基础软硬件、模型与智能系统、安全治理、行业落地四大板块，包含16项测评工具，覆盖从底层算力、软硬件协同、智算云、智能软件工程，到大模型、智能体、具身智能、智能终端、AI安全、行业场景的全面测评。
🏷️ #人工智能 #评测基准 #求索 #大模型 #行业落地
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📰 以管理成果赋能产业一线：许雅助推农产品行业数字化转型
许雅女士长期聚焦农产品企业运营管理，围绕仓储、流通、产业链决策及电商运营等关键环节，形成了四项原创成果，推动农产品产业数字化管理的现实落地。其第一项成果基于大数据分析的仓储与库存智能调度，通过整合环境、库存与历史出入库数据，建立动态评估模型，输出入库、出库和调度优化建议，从而提升仓储资源配置与周转效率。第二项以供应链可视化为核心，打通订单、库存、物流和渠道数据，构建全链路可视化监控，帮助企业发现流通瓶颈与库存调配问题，提升分销策略的时效性。第三项是数据驱动的产业链运营决策支持平台，将生产、采购、加工、销售及市场信息联合分析，构建成本、周转、产销匹配等指标的可视化看板，为上下游协同提供决策依据，强调系统性整合。第四项则聚焦多平台电商运营，通过对接主流平台实现订单、库存、客户行为及销售数据的统一管理，实时监测不同平台的表现，推动从分散运营向集中协同的转变，降低库存风险与运营成本。上述成果呈现出由点到线再到面的系统化思维，强调在仓储、流通、决策和电商四端的协同提升，以适应农产品产业链的高效运行与线上渠道的发展需求。中小型农副产品企业尤具适配性，能够借助数据化、系统化、协同化管理提升经营韧性和市场响应能力。随着实践扩展，这些原创成果有望推动行业管理方式的转型与效率提升。
🏷️ #大数据 #供应链可视化 #产业链决策 #电商运营
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📰 以管理成果赋能产业一线：许雅助推农产品行业数字化转型
许雅女士长期聚焦农产品企业运营管理，围绕仓储、流通、产业链决策及电商运营等关键环节，形成了四项原创成果，推动农产品产业数字化管理的现实落地。其第一项成果基于大数据分析的仓储与库存智能调度，通过整合环境、库存与历史出入库数据，建立动态评估模型，输出入库、出库和调度优化建议，从而提升仓储资源配置与周转效率。第二项以供应链可视化为核心，打通订单、库存、物流和渠道数据，构建全链路可视化监控，帮助企业发现流通瓶颈与库存调配问题，提升分销策略的时效性。第三项是数据驱动的产业链运营决策支持平台，将生产、采购、加工、销售及市场信息联合分析，构建成本、周转、产销匹配等指标的可视化看板，为上下游协同提供决策依据，强调系统性整合。第四项则聚焦多平台电商运营，通过对接主流平台实现订单、库存、客户行为及销售数据的统一管理，实时监测不同平台的表现，推动从分散运营向集中协同的转变，降低库存风险与运营成本。上述成果呈现出由点到线再到面的系统化思维，强调在仓储、流通、决策和电商四端的协同提升，以适应农产品产业链的高效运行与线上渠道的发展需求。中小型农副产品企业尤具适配性，能够借助数据化、系统化、协同化管理提升经营韧性和市场响应能力。随着实践扩展，这些原创成果有望推动行业管理方式的转型与效率提升。
🏷️ #大数据 #供应链可视化 #产业链决策 #电商运营
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📰 大模型离我们近了，还是远了？
本文通过对大模型在金融行业落地难点的深度剖析，指出当前“智能体+大模型”的落地模式才是实操路径。相比几年前，大模型已从橱窗式展品转变为可直接用于工作中的智能体与工具，但在金融端仍存在“叫好不叫座”的矛盾：数字再美、体验仍一般，基层使用感受不足。原因在于内部自建能力受限、行业数据与算力资源紧张、以及训练目标单向、能力项不足等问题，导致大模型的专业能力与智能体的综合调度能力双双不足。作者提出解决之道：需要分清自建边界，以成熟的通用能力底座+ 自身专业知识+ 场景编排三者协同；减少以 token 数量衡量成败的做法，聚焦端到端任务完成率、返工率和人工介入率等核心指标；建立以能力项清单为导向的补强策略，补齐画图、算数、读文件等关键能力；并强调“项目经理”型的人才是落地瓶颈，需在这方面加大投入。总之，大模型离我们更近在工具层面，真正的智能落地还需改变部署思路、强化流程设计与人才培养，才能让基层愿意用、用得好、离不开。
🏷️ #智能体 #大模型 #金融落地 #部署边界 #能力项
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📰 大模型离我们近了，还是远了？
本文通过对大模型在金融行业落地难点的深度剖析，指出当前“智能体+大模型”的落地模式才是实操路径。相比几年前，大模型已从橱窗式展品转变为可直接用于工作中的智能体与工具，但在金融端仍存在“叫好不叫座”的矛盾：数字再美、体验仍一般，基层使用感受不足。原因在于内部自建能力受限、行业数据与算力资源紧张、以及训练目标单向、能力项不足等问题，导致大模型的专业能力与智能体的综合调度能力双双不足。作者提出解决之道：需要分清自建边界，以成熟的通用能力底座+ 自身专业知识+ 场景编排三者协同；减少以 token 数量衡量成败的做法，聚焦端到端任务完成率、返工率和人工介入率等核心指标；建立以能力项清单为导向的补强策略，补齐画图、算数、读文件等关键能力；并强调“项目经理”型的人才是落地瓶颈，需在这方面加大投入。总之，大模型离我们更近在工具层面，真正的智能落地还需改变部署思路、强化流程设计与人才培养，才能让基层愿意用、用得好、离不开。
🏷️ #智能体 #大模型 #金融落地 #部署边界 #能力项
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📰 六度入榜！微众信科入选“2026 IDC中国新兴金融科技50”
IDC正式公布2026 IDC中国金融科技中坚力量50与新兴金融科技50两大榜单。深圳微众信用科技股份有限公司（简称微众信科）凭借在大数据征信、智能风控及AI原生数据智能与决策智能领域的持续创新，再度入选“IDC中国新兴金融科技50”，这是其第六次登上IDC中国金融科技系列榜单。文章指出中国金融业数智化转型进入深水区，金融机构正进行从底层基础设施到上层业务逻辑的全面重塑。在此背景下，新兴金融科技50聚焦具备高成长性、技术创新性与场景落地能力的行业新势力，压舱石性质的中坚力量50则代表行业稳定支撑。微众信科自成立以来以“数据价值，AI驱动”为使命，聚焦企业征信、数据要素、风控模型与AI智能体等核心能力，为银行、保险、融资租赁、供应链金融及政务商事场景提供全流程解决方案。从贷前获客、反欺诈、授信决策到贷后监控，企业持续推动大模型与多智能体在信用报告解读、风险决策及数字金融场景落地，构建“算力—数据—模型—应用”全链路赋能体系。未来将继续深耕信用科技与决策智能，推动AI原生数据智能平台在更多金融与产业场景落地，助力中国金融业迈向智能化、自主化、生态化发展新阶段，并参与行业共建，推动前沿技术在真实业务场景中创造可度量价值。
🏷️ #金融科技 #征信 #风控 #AI原生 #大数据
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📰 六度入榜！微众信科入选“2026 IDC中国新兴金融科技50”
IDC正式公布2026 IDC中国金融科技中坚力量50与新兴金融科技50两大榜单。深圳微众信用科技股份有限公司（简称微众信科）凭借在大数据征信、智能风控及AI原生数据智能与决策智能领域的持续创新，再度入选“IDC中国新兴金融科技50”，这是其第六次登上IDC中国金融科技系列榜单。文章指出中国金融业数智化转型进入深水区，金融机构正进行从底层基础设施到上层业务逻辑的全面重塑。在此背景下，新兴金融科技50聚焦具备高成长性、技术创新性与场景落地能力的行业新势力，压舱石性质的中坚力量50则代表行业稳定支撑。微众信科自成立以来以“数据价值，AI驱动”为使命，聚焦企业征信、数据要素、风控模型与AI智能体等核心能力，为银行、保险、融资租赁、供应链金融及政务商事场景提供全流程解决方案。从贷前获客、反欺诈、授信决策到贷后监控，企业持续推动大模型与多智能体在信用报告解读、风险决策及数字金融场景落地，构建“算力—数据—模型—应用”全链路赋能体系。未来将继续深耕信用科技与决策智能，推动AI原生数据智能平台在更多金融与产业场景落地，助力中国金融业迈向智能化、自主化、生态化发展新阶段，并参与行业共建，推动前沿技术在真实业务场景中创造可度量价值。
🏷️ #金融科技 #征信 #风控 #AI原生 #大数据
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📰 数智化时代普惠金融高质量发展的挑战与创新
本文系统回顾了我国普惠金融在“十四五”时期的数字化转型与迈向数智化时代的路径。通过以中国农业银行为例，文章阐明普惠金融在数据要素和金融科技驱动下取得的成就与经验：普惠贷款规模显著扩大、服务覆盖面提升、数据中台建设与风险管理数字化水平提高。数字化转型的顶层设计、数据基础建设与数字普惠服务体系是关键支撑，推动了线上化、智能化的产品与服务落地，如“微捷贷”“快捷贷”等创新金融产品，以及“普惠e站”等线上服务平台。进入数智化时代，AI与大模型为客户服务、画像构建、风险防控带来新机遇，同时也带来算法偏见、模型黑箱等新挑战。为实现高质量可持续发展，需构建主动化的客户服务、模块化的产品架构、全流程智能风控，以及大模型风险长效防控机制，强调人机协同与可解释性，确保普惠金融在安全与效率之间实现平衡与提升。
🏷️ #普惠金融 #数字化 #数智化 #大模型 #风控
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📰 数智化时代普惠金融高质量发展的挑战与创新
本文系统回顾了我国普惠金融在“十四五”时期的数字化转型与迈向数智化时代的路径。通过以中国农业银行为例，文章阐明普惠金融在数据要素和金融科技驱动下取得的成就与经验：普惠贷款规模显著扩大、服务覆盖面提升、数据中台建设与风险管理数字化水平提高。数字化转型的顶层设计、数据基础建设与数字普惠服务体系是关键支撑，推动了线上化、智能化的产品与服务落地，如“微捷贷”“快捷贷”等创新金融产品，以及“普惠e站”等线上服务平台。进入数智化时代，AI与大模型为客户服务、画像构建、风险防控带来新机遇，同时也带来算法偏见、模型黑箱等新挑战。为实现高质量可持续发展，需构建主动化的客户服务、模块化的产品架构、全流程智能风控，以及大模型风险长效防控机制，强调人机协同与可解释性，确保普惠金融在安全与效率之间实现平衡与提升。
🏷️ #普惠金融 #数字化 #数智化 #大模型 #风控
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📰 平安银行披露首部AI管理办法 中国基金报
平安银行公布了首份AI管理办法（1.0版，2026年），成为上市银行中首个围绕人工智能制定的治理制度。该办法旨在落实监管要求，完善人工智能开发应用治理体系，确保安全有序发展。核心发展方向包括制度建设、治理和开发应用三方面：在制度建设上，设立董事会战略委员会统筹AI治理，强调“谁使用谁负责”、依法合规、自主可控与务实高效，建立权责清晰、风险可控、持续迭代的治理体系；在治理上，建立全生命周期管理，完善数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯，将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分类分级；在开发应用上，坚持需求驱动和价值导向，聚焦服务实体经济、提升客户服务与运营效率。当前银行业AI多处于单点技术阶段，平安银行通过将AI治理提升至董事会层面的公司治理制度，提供可参考的治理范式，标志AI发展进入全面合规新阶段。该行正推进“AI in ALL”战略，已在多领域落地超450个大模型应用场景，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公等，未来将持续完善治理体系，确保安全有序推进。
🏷️ #AI治理 #平安银行 #合规 #大模型应用 #数字化
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📰 平安银行披露首部AI管理办法 中国基金报
平安银行公布了首份AI管理办法（1.0版，2026年），成为上市银行中首个围绕人工智能制定的治理制度。该办法旨在落实监管要求，完善人工智能开发应用治理体系，确保安全有序发展。核心发展方向包括制度建设、治理和开发应用三方面：在制度建设上，设立董事会战略委员会统筹AI治理，强调“谁使用谁负责”、依法合规、自主可控与务实高效，建立权责清晰、风险可控、持续迭代的治理体系；在治理上，建立全生命周期管理，完善数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯，将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分类分级；在开发应用上，坚持需求驱动和价值导向，聚焦服务实体经济、提升客户服务与运营效率。当前银行业AI多处于单点技术阶段，平安银行通过将AI治理提升至董事会层面的公司治理制度，提供可参考的治理范式，标志AI发展进入全面合规新阶段。该行正推进“AI in ALL”战略，已在多领域落地超450个大模型应用场景，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公等，未来将持续完善治理体系，确保安全有序推进。
🏷️ #AI治理 #平安银行 #合规 #大模型应用 #数字化
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📰 数字政通“人和”大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案
数字政通（300075）自主研发的“人和”大模型在国家网信办完成备案，获得对外提供生成式AI服务的合规资质，标志着其在城市治理垂直领域的应用获得国家级合规认可。自2023年以来经历1.0-3.0三次跃迁，1.0聚焦城市治理垂直场景，2.0实现从大模型到行业智能体的转型，3.0以eGovaAgent为载体，形成“数据—算法—应用”的技术矩阵，并发布多项基础智能体与行业数据集。此次备案从算法备案到生成式服务备案，意味着“人和”大模型在政务场景的推广应用具备正式“通行证”。未来将以更高质量数据集、分层协同的算力架构、以及跨区域、跨部门的规模化落地推进，提升任务规划、语义理解与合规可控能力，打造治理伙伴式AI，推动算力、数据、模型、应用的一体化运营。数字政通坚持以合规为基石、以场景为牵引，持续沉淀城市治理真实业务经验，提升模型可执行性与治理价值，推动行业算力节点建设与跨区域协同落地。
🏷️ #大模型 #合规 #城市治理 #行业智能体 #算力节点
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📰 数字政通“人和”大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案
数字政通（300075）自主研发的“人和”大模型在国家网信办完成备案，获得对外提供生成式AI服务的合规资质，标志着其在城市治理垂直领域的应用获得国家级合规认可。自2023年以来经历1.0-3.0三次跃迁，1.0聚焦城市治理垂直场景，2.0实现从大模型到行业智能体的转型，3.0以eGovaAgent为载体，形成“数据—算法—应用”的技术矩阵，并发布多项基础智能体与行业数据集。此次备案从算法备案到生成式服务备案，意味着“人和”大模型在政务场景的推广应用具备正式“通行证”。未来将以更高质量数据集、分层协同的算力架构、以及跨区域、跨部门的规模化落地推进，提升任务规划、语义理解与合规可控能力，打造治理伙伴式AI，推动算力、数据、模型、应用的一体化运营。数字政通坚持以合规为基石、以场景为牵引，持续沉淀城市治理真实业务经验，提升模型可执行性与治理价值，推动行业算力节点建设与跨区域协同落地。
🏷️ #大模型 #合规 #城市治理 #行业智能体 #算力节点
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📰 中信科移动：5G+AI筑牢非煤矿山数字底座，赋能智能化转型
非煤矿山涵盖金属、非金属、砂石等矿山，面临环境复杂、安全风险高、作业点散、人员设备管控难等挑战。5G+AI智能化转型已成行业趋向，5G被视为基础。2026年发布的 KA 32-2026 标准明确了SA独立组网、优先700MHz、基站一体化、5G融合组网四大核心技术，为非煤矿山5G应用提供支撑。中信科移动以5G/6G积累，推出端到端解决方案：一体化本安基站+万兆环网+独立核心网的5G专网，基站集BBU/RRU于一体并融合UWB、WiFi，易组网、可靠运行，能直接接入矿山环网，满足巷道与采掘场景需求，兼顾成本与性能，支持高清视频分析、无人驾驶、远程操控等应用。多系统融合在同一网底座，覆盖5G通信、有线调度、视频监控、人员定位、安全监控等，形成统一数据交换平台，支撑矿山大数据与智能应用底座。通过安全、少人、高效的智能化应用矩阵，推动远程操控、AI风险识别、应急调度等场景落地，提升生产效率与安全性。中信科移动将以矿山智能化需求为导向，持续深化底座建设，服务多家矿山企业并参与行业标准。
🏷️ #5G #智能矿山 #安全监控 #大数据 #工业互联网
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📰 中信科移动：5G+AI筑牢非煤矿山数字底座，赋能智能化转型
非煤矿山涵盖金属、非金属、砂石等矿山，面临环境复杂、安全风险高、作业点散、人员设备管控难等挑战。5G+AI智能化转型已成行业趋向，5G被视为基础。2026年发布的 KA 32-2026 标准明确了SA独立组网、优先700MHz、基站一体化、5G融合组网四大核心技术，为非煤矿山5G应用提供支撑。中信科移动以5G/6G积累，推出端到端解决方案：一体化本安基站+万兆环网+独立核心网的5G专网，基站集BBU/RRU于一体并融合UWB、WiFi，易组网、可靠运行，能直接接入矿山环网，满足巷道与采掘场景需求，兼顾成本与性能，支持高清视频分析、无人驾驶、远程操控等应用。多系统融合在同一网底座，覆盖5G通信、有线调度、视频监控、人员定位、安全监控等，形成统一数据交换平台，支撑矿山大数据与智能应用底座。通过安全、少人、高效的智能化应用矩阵，推动远程操控、AI风险识别、应急调度等场景落地，提升生产效率与安全性。中信科移动将以矿山智能化需求为导向，持续深化底座建设，服务多家矿山企业并参与行业标准。
🏷️ #5G #智能矿山 #安全监控 #大数据 #工业互联网
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📰 36氪研究院 | 2026年中国AI Agent行业发展研究报告
当前中国AI产业正处于从大模型能力跃迁到智能体落地的关键节点。基础模型在多模态理解、长上下文推理与工具调用等方面持续成熟，AI价值重心正在由“理解与对话”转向“决策与执行”。企业数字化转型向纵深推进，AI需要打通跨系统业务链路，替代人工完成标准化多步骤工作，嵌入生产流程；个人层面，数字生活场景日益丰富，AI需成为随叫随到的智能助手，代办日程、整合信息、处理事务。两者共同指向以大模型为决策大脑、集成环境感知、长期记忆、规划推理与工具调用能力的AI Agent。这一形态能够在少人工干预下自主理解目标、拆解任务、调用工具并交付结果，标志着从响应信息向自主执行的跃迁。中国AI Agent市场已从概念验证进入生产力验证阶段，企业通用Agent先行商业化落地，行业垂直Agent加速规模化，个人消费Agent快速探索，端侧与具身Agent处于生态布局与早期验证。CIDC数据显示，2025年企业级AI Agent市场规模为212亿元，预计2029年达到3320亿元，产业虽处早期但商业化扩张加速。基础模型能力提升、推理成本下降使大模型从稀缺资源转向可调用、可组合的通用能力，竞争重点逐步转向任务完成能力、业务适配能力与单位任务成本。Agent的价值在于持续调用工具、连接系统并完成任务、交付结果。随着进入真实业务环境，企业对Agent的需求已从快速搭建转向开发、评测、部署、运行、监控和持续优化的全生命周期管理，Agent平台正从应用开发工具升级为企业级智能基础设施。Agent与Workflow开始形成协同架构，连接、可观测、权限和安全治理成为规模化落地的关键能力。更多内容请参考《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，提取码：wj7f。
🏷️ #AI Agent #大模型 #智能生态 #企业级智能 #数字化转型
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📰 36氪研究院 | 2026年中国AI Agent行业发展研究报告
当前中国AI产业正处于从大模型能力跃迁到智能体落地的关键节点。基础模型在多模态理解、长上下文推理与工具调用等方面持续成熟，AI价值重心正在由“理解与对话”转向“决策与执行”。企业数字化转型向纵深推进，AI需要打通跨系统业务链路，替代人工完成标准化多步骤工作，嵌入生产流程；个人层面，数字生活场景日益丰富，AI需成为随叫随到的智能助手，代办日程、整合信息、处理事务。两者共同指向以大模型为决策大脑、集成环境感知、长期记忆、规划推理与工具调用能力的AI Agent。这一形态能够在少人工干预下自主理解目标、拆解任务、调用工具并交付结果，标志着从响应信息向自主执行的跃迁。中国AI Agent市场已从概念验证进入生产力验证阶段，企业通用Agent先行商业化落地，行业垂直Agent加速规模化，个人消费Agent快速探索，端侧与具身Agent处于生态布局与早期验证。CIDC数据显示，2025年企业级AI Agent市场规模为212亿元，预计2029年达到3320亿元，产业虽处早期但商业化扩张加速。基础模型能力提升、推理成本下降使大模型从稀缺资源转向可调用、可组合的通用能力，竞争重点逐步转向任务完成能力、业务适配能力与单位任务成本。Agent的价值在于持续调用工具、连接系统并完成任务、交付结果。随着进入真实业务环境，企业对Agent的需求已从快速搭建转向开发、评测、部署、运行、监控和持续优化的全生命周期管理，Agent平台正从应用开发工具升级为企业级智能基础设施。Agent与Workflow开始形成协同架构，连接、可观测、权限和安全治理成为规模化落地的关键能力。更多内容请参考《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，提取码：wj7f。
🏷️ #AI Agent #大模型 #智能生态 #企业级智能 #数字化转型
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📰 2026北京互联网大会 | 算力筑基 智启新程，AI算力创新与基础设施论坛成功举办_通信世界网
本次北京互联网大会的AI算力创新与基础设施论坛聚焦算力网络建设、算电协同、毫秒用算、工业互联网与大模型落地等议题，强调以算网数智为核心驱动，推动从基础管道服务向数字化综合服务转型。北京联通、政府机构及产业链企业共同探讨全国一体化算力网络的规模建设与运营发展，以及Token化服务在资源互联中的应用路径，力求实现算力资源向业务价值的高效转化。多位企业与政府代表提出具体应用场景与产品化解决方案，包括工业大模型在生产全流程的落地、政务AI办公的原生智能体、卫星物联网及智慧热力等场景的数字化转型实践。大会强调以京津冀“银河算廊”等倡议推动区域算力协同、绿色高效供给，并致力将算力建设成为普惠千行百业的数字基石，助力北京建设全球数字经济标杆城市。
🏷️ #算力网络 #大模型 #政务AI #产业数字化 #Token
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📰 2026北京互联网大会 | 算力筑基 智启新程，AI算力创新与基础设施论坛成功举办_通信世界网
本次北京互联网大会的AI算力创新与基础设施论坛聚焦算力网络建设、算电协同、毫秒用算、工业互联网与大模型落地等议题，强调以算网数智为核心驱动，推动从基础管道服务向数字化综合服务转型。北京联通、政府机构及产业链企业共同探讨全国一体化算力网络的规模建设与运营发展，以及Token化服务在资源互联中的应用路径，力求实现算力资源向业务价值的高效转化。多位企业与政府代表提出具体应用场景与产品化解决方案，包括工业大模型在生产全流程的落地、政务AI办公的原生智能体、卫星物联网及智慧热力等场景的数字化转型实践。大会强调以京津冀“银河算廊”等倡议推动区域算力协同、绿色高效供给，并致力将算力建设成为普惠千行百业的数字基石，助力北京建设全球数字经济标杆城市。
🏷️ #算力网络 #大模型 #政务AI #产业数字化 #Token
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📰 车企AI落地：别只盯着新模型，先把内功练扎实_车家号_发现车生活_汽车之家
火山引擎披露的数据显示，豆包大模型已搭载于超过700万辆智能汽车，覆盖50余个品牌、145款车型，日均座舱交互超3000万次。然而，行业调研揭示了另一面：约85%的企业已以某种形式部署生成式AI，但真正走出试点、实现规模化价值的仅有5%—10%。行业焦点正从“用谁的模型”转向“AI如何真正落地应用”。2026第四届AI定义汽车论坛会场2026年5月发布的《中国汽车智能化体验研究》指出，车载先进配置渗透率逐年走高，但用户满意度并未同步攀升。报告强调，“稳定流畅的交互、精准可靠的执行，远胜于低频的功能炫技和冗长的学习过程”。模型参数、首发车型、概念视频这些发布会主角，未必等同于车主每天感知到的价值。麦肯锡将这一现象概括为“试点悖论”——根源不在技术，而在组织与人。乘联会秘书长崔东树指出，车企数字化普遍存在“顶层设计不足、数据治理弱、场景渗透率低”的问题。行业调研显示，一辆新能源车的智驾日志、电池充放电曲线、充电设施工况、年检维保记录分散在不同主体手中，行业至今难以形成单车完整的全周期数字画像。在盖世汽车举办的AI定义汽车论坛上，火山引擎车企AI应用解决方案负责人刘欣龙表示，随着Agent架构趋于成熟，AI正从单点辅助工具升级为可深度参与业务的“数字员工”。他提醒，企业真正应当长期坚持的是“复利工程”——推进业务结构化和执行手册沉淀，把业务拆解到AI能理解的结构化程度，并将人的工作流写成可执行手册，明确哪些环节交给AI、哪些环节仍需人介入。基础工作越扎实，越能为AI能力的规模化落地提供支撑。数字员工在车企内部已进入实质应用阶段。中国一汽已累计上线29个数字员工、40个智能体应用，2万余名员工在线协同。其中001号数字员工“生产计划管理员”将34条业务规则结构化，覆盖红旗14款车型，实现实时接单、秒级排产，整体人工审批节点精简60%，研发生产周期压缩50%，制造成本降低40%。厂房内的白色解放卡车吉利汽车研究院披露，引入AI数字员工后，研发整体效率提升约30%，代码编写环节效率提升50%，人机搭档已覆盖嵌入式开发、云端应用、智能座舱等链路。长安汽车已在研发、生产制造、供应链、销售、服务五大场景接入办公智能体。远程商用车与阿里云联合发布了商用车行业首个IP化AI员工“橙橙”。刘欣龙提到一个常被忽略的细节：大规模落地时，系统并不会对每个任务都调用最强、最新的模型，而是根据任务复杂度自动在不同代际模型间调度，“对额度和费用做保护”。在他看来，一套能跑通的数字员工需要四件事齐备——模型提供“基础智商”，企业安全架构保障连接与可控，沉淀办公室上下文并拉低使用门槛，Agent则把各业务系统串成闭环。智能工厂机器人操作虚拟界面场景2026年的汽车业，大模型、VLA、物理AI的概念仍在以季度为单位刷新，但研究机构与一线实践者的共识正在形成：车企之间的差距，正从“谁的模型参数更大”转向“谁把业务知识沉淀成了AI可调用的资产”。对年研发投入数百亿、拥有数十个车型平台的车企而言，数据治理和流程再造是需要以3至5年计的慢功夫，但底层工程做扎实了，每一次模型换代都是一次免费升级；地基没打牢，再热闹的发布会也只是下一轮“试点悖论”的开始。
🏷️ #智能汽车 #大模型 #数字员工 #AI落地 #数据治理
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📰 车企AI落地：别只盯着新模型，先把内功练扎实_车家号_发现车生活_汽车之家
火山引擎披露的数据显示，豆包大模型已搭载于超过700万辆智能汽车，覆盖50余个品牌、145款车型，日均座舱交互超3000万次。然而，行业调研揭示了另一面：约85%的企业已以某种形式部署生成式AI，但真正走出试点、实现规模化价值的仅有5%—10%。行业焦点正从“用谁的模型”转向“AI如何真正落地应用”。2026第四届AI定义汽车论坛会场2026年5月发布的《中国汽车智能化体验研究》指出，车载先进配置渗透率逐年走高，但用户满意度并未同步攀升。报告强调，“稳定流畅的交互、精准可靠的执行，远胜于低频的功能炫技和冗长的学习过程”。模型参数、首发车型、概念视频这些发布会主角，未必等同于车主每天感知到的价值。麦肯锡将这一现象概括为“试点悖论”——根源不在技术，而在组织与人。乘联会秘书长崔东树指出，车企数字化普遍存在“顶层设计不足、数据治理弱、场景渗透率低”的问题。行业调研显示，一辆新能源车的智驾日志、电池充放电曲线、充电设施工况、年检维保记录分散在不同主体手中，行业至今难以形成单车完整的全周期数字画像。在盖世汽车举办的AI定义汽车论坛上，火山引擎车企AI应用解决方案负责人刘欣龙表示，随着Agent架构趋于成熟，AI正从单点辅助工具升级为可深度参与业务的“数字员工”。他提醒，企业真正应当长期坚持的是“复利工程”——推进业务结构化和执行手册沉淀，把业务拆解到AI能理解的结构化程度，并将人的工作流写成可执行手册，明确哪些环节交给AI、哪些环节仍需人介入。基础工作越扎实，越能为AI能力的规模化落地提供支撑。数字员工在车企内部已进入实质应用阶段。中国一汽已累计上线29个数字员工、40个智能体应用，2万余名员工在线协同。其中001号数字员工“生产计划管理员”将34条业务规则结构化，覆盖红旗14款车型，实现实时接单、秒级排产，整体人工审批节点精简60%，研发生产周期压缩50%，制造成本降低40%。厂房内的白色解放卡车吉利汽车研究院披露，引入AI数字员工后，研发整体效率提升约30%，代码编写环节效率提升50%，人机搭档已覆盖嵌入式开发、云端应用、智能座舱等链路。长安汽车已在研发、生产制造、供应链、销售、服务五大场景接入办公智能体。远程商用车与阿里云联合发布了商用车行业首个IP化AI员工“橙橙”。刘欣龙提到一个常被忽略的细节：大规模落地时，系统并不会对每个任务都调用最强、最新的模型，而是根据任务复杂度自动在不同代际模型间调度，“对额度和费用做保护”。在他看来，一套能跑通的数字员工需要四件事齐备——模型提供“基础智商”，企业安全架构保障连接与可控，沉淀办公室上下文并拉低使用门槛，Agent则把各业务系统串成闭环。智能工厂机器人操作虚拟界面场景2026年的汽车业，大模型、VLA、物理AI的概念仍在以季度为单位刷新，但研究机构与一线实践者的共识正在形成：车企之间的差距，正从“谁的模型参数更大”转向“谁把业务知识沉淀成了AI可调用的资产”。对年研发投入数百亿、拥有数十个车型平台的车企而言，数据治理和流程再造是需要以3至5年计的慢功夫，但底层工程做扎实了，每一次模型换代都是一次免费升级；地基没打牢，再热闹的发布会也只是下一轮“试点悖论”的开始。
🏷️ #智能汽车 #大模型 #数字员工 #AI落地 #数据治理
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📰 民生银行总行、科技子公司招募多岗位AI人才，上半年大模型推理速度提升40%-移动支付网
民生银行正在持续推动AI相关布局与应用落地。其总行数据管理部与科技子公司民生科技在今年社招中大力招募AI平台、大模型算法、智能算法等岗位，体现对AI人才的重点布局。半年报显示，银行已构建AI增强型企业架构治理体系，通过权重量化和推测解码实现大模型推理速度提升40%，并建立企业级Agent平台和AI安全能力，提升安全与治理水平。此外，民生银行提出打造“AI适配型组织”，推动AI与数字化转型深度融合，围绕营销、风控、运营、决策等关键场景进行AI赋能。其一站式智能体平台iAgent已落地，标准化插件与多协议支持降低技术门槛，帮助业务人员快速开发智能应用。银行还启动RPA平台能力提升、郑州研发基地建设等多项工作，以支撑数智民生总体行动方案。未来，零售转型与财富管理联动加强，磐石系列产品将推动从单一产品到全周期平台化的转型。
🏷️ #AI布局 #大模型 #金融科技 #财富管理 #数字化
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📰 民生银行总行、科技子公司招募多岗位AI人才，上半年大模型推理速度提升40%-移动支付网
民生银行正在持续推动AI相关布局与应用落地。其总行数据管理部与科技子公司民生科技在今年社招中大力招募AI平台、大模型算法、智能算法等岗位，体现对AI人才的重点布局。半年报显示，银行已构建AI增强型企业架构治理体系，通过权重量化和推测解码实现大模型推理速度提升40%，并建立企业级Agent平台和AI安全能力，提升安全与治理水平。此外，民生银行提出打造“AI适配型组织”，推动AI与数字化转型深度融合，围绕营销、风控、运营、决策等关键场景进行AI赋能。其一站式智能体平台iAgent已落地，标准化插件与多协议支持降低技术门槛，帮助业务人员快速开发智能应用。银行还启动RPA平台能力提升、郑州研发基地建设等多项工作，以支撑数智民生总体行动方案。未来，零售转型与财富管理联动加强，磐石系列产品将推动从单一产品到全周期平台化的转型。
🏷️ #AI布局 #大模型 #金融科技 #财富管理 #数字化
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📰 看台州新闻，关注浙江在线台州频道微信
温岭市退役军人事务局等单位联合举办的“以网为翼 续写荣光”退役军人数字技能赋能公益培训在大溪镇举行，面向50名退役军人及家属，聚焦短视频新媒体领域，帮助老兵把握数字经济机遇，实现高质量转型。培训以实战化、精准化为导向，系统讲解短视频内容策划、场景拍摄、后期剪辑、账号运营、流量变现等全流程，强调理论与实战并重，贴近就业创业需求。参训者通过学习初步掌握新媒体运营基础技能，明确自媒体创业思路，打破数字就业认知壁垒，提升信心与底气。参训者普遍反映培训贴近实际、实用性强，解决了技能薄弱与创业方向模糊的问题。未来温岭将持续整合资源，常态化开展技能培训、就业推介、创业帮扶等，扩大拥军服务覆盖，助力退役军人稳就业、创大业，在地方建设中续写荣光。
🏷️ #数字赋能 #温岭市 #大溪镇
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温岭市退役军人事务局等单位联合举办的“以网为翼 续写荣光”退役军人数字技能赋能公益培训在大溪镇举行，面向50名退役军人及家属，聚焦短视频新媒体领域，帮助老兵把握数字经济机遇，实现高质量转型。培训以实战化、精准化为导向，系统讲解短视频内容策划、场景拍摄、后期剪辑、账号运营、流量变现等全流程，强调理论与实战并重，贴近就业创业需求。参训者通过学习初步掌握新媒体运营基础技能，明确自媒体创业思路，打破数字就业认知壁垒，提升信心与底气。参训者普遍反映培训贴近实际、实用性强，解决了技能薄弱与创业方向模糊的问题。未来温岭将持续整合资源，常态化开展技能培训、就业推介、创业帮扶等，扩大拥军服务覆盖，助力退役军人稳就业、创大业，在地方建设中续写荣光。
🏷️ #数字赋能 #温岭市 #大溪镇
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📰 2026新疆数字经济创新发展大会 | 标准共建赋能数智发展！熙菱信息参与起草的两项数商领域团标发布
新疆数字经济正加速发展，数商企业在数据要素流通和数字产业落地中发挥核心作用。熙菱信息作为区域内领先的信息化软件企业，深度参与了两项团体标准《数商企业能力模型框架》《数商企业能力评估规范》的编制与落地，填补了新疆在数商企业能力界定、等级划分及评估体系方面的空白，为行业规范化、标准化和高质量发展提供制度支撑。新标准明确了数商企业的分类、能力等级及评估程序，适用于自治区内依法经营的企业及相关评估机构，有助于提升市场主体评价的客观性与可比性。熙菱信息长期专注大数据和政企数字化转型，凭借技术积淀和实际项目经验，被行业认可参与标准建设，并将继续发挥引领作用，通过标准化推动产业提质、规范赋能，助力区域数字经济的创新发展与数据要素市场化流通。
🏷️ #数商 #标准化 #熙菱 #大数据 #数字经济
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📰 2026新疆数字经济创新发展大会 | 标准共建赋能数智发展！熙菱信息参与起草的两项数商领域团标发布
新疆数字经济正加速发展，数商企业在数据要素流通和数字产业落地中发挥核心作用。熙菱信息作为区域内领先的信息化软件企业，深度参与了两项团体标准《数商企业能力模型框架》《数商企业能力评估规范》的编制与落地，填补了新疆在数商企业能力界定、等级划分及评估体系方面的空白，为行业规范化、标准化和高质量发展提供制度支撑。新标准明确了数商企业的分类、能力等级及评估程序，适用于自治区内依法经营的企业及相关评估机构，有助于提升市场主体评价的客观性与可比性。熙菱信息长期专注大数据和政企数字化转型，凭借技术积淀和实际项目经验，被行业认可参与标准建设，并将继续发挥引领作用，通过标准化推动产业提质、规范赋能，助力区域数字经济的创新发展与数据要素市场化流通。
🏷️ #数商 #标准化 #熙菱 #大数据 #数字经济
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