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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局日前发布三项钢铁行业智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂设计、数字孪生系统和多基地资源协同管控。针对流程长、工序多、接口复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、资源难统筹等问题，标准采用分层解耦架构，明确功能定位和技术边界，为智能体系建设提供依据。
废钢标准规范装备基础设施、平台与应用架构；数字孪生标准明确目标实体、数字实体、孪生应用三层结构及数字、知识、智能模型要求；多基地标准规定质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白，打通多基地统筹路径，助力钢铁行业提升先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局日前发布三项钢铁行业智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂设计、数字孪生系统和多基地资源协同管控。针对流程长、工序多、接口复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、资源难统筹等问题，标准采用分层解耦架构，明确功能定位和技术边界，为智能体系建设提供依据。
废钢标准规范装备基础设施、平台与应用架构；数字孪生标准明确目标实体、数字实体、孪生应用三层结构及数字、知识、智能模型要求；多基地标准规定质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白，打通多基地统筹路径，助力钢铁行业提升先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局近日发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生及多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、接口复杂，以及设计口径不一、重复开发、数据不通、资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级，覆盖智能设计、生产、物流、管理及集成优化；数字孪生标准构建“目标实体—数字实体—孪生应用”架构，并规范数字、知识、智能模型；多基地标准则明确质量、生产、物流、备件、绩效五类协同功能及集成策略。
三项标准为企业规划、设计、选型和系统集成提供依据，可减少重复设计与适配改造，填补相关钢铁智能制造需求空白，打通多基地统筹的技术路径，促进跨工序、跨工厂的数据衔接与资源统筹，推动钢铁行业先进制造水平持续提升。
🏷️ #钢铁智能制造 #废钢智能工厂 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局近日发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生及多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、接口复杂，以及设计口径不一、重复开发、数据不通、资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级，覆盖智能设计、生产、物流、管理及集成优化；数字孪生标准构建“目标实体—数字实体—孪生应用”架构，并规范数字、知识、智能模型；多基地标准则明确质量、生产、物流、备件、绩效五类协同功能及集成策略。
三项标准为企业规划、设计、选型和系统集成提供依据，可减少重复设计与适配改造，填补相关钢铁智能制造需求空白，打通多基地统筹的技术路径，促进跨工序、跨工厂的数据衔接与资源统筹，推动钢铁行业先进制造水平持续提升。
🏷️ #钢铁智能制造 #废钢智能工厂 #数字孪生 #多基地协同
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循_腾讯新闻
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及钢铁工业多基地制造资源协同管控，旨在补齐关键环节规范，构建钢铁先进制造技术要求体系。标准明确“工厂装备与基础设施层、平台层、应用层”总体架构，覆盖智能设计、生产、物流、管理和集成优化。
数字孪生标准进一步建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型划分为数字模型、知识模型和智能模型，分别明确构建要求。标准实施有望填补废钢智能工厂及数字孪生等领域需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，推动钢铁产业资源协同与智能化升级，提升先进制造水平。
🏷️ #钢铁智造 #数字孪生 #多基地协同 #国家标准
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循_腾讯新闻
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及钢铁工业多基地制造资源协同管控，旨在补齐关键环节规范，构建钢铁先进制造技术要求体系。标准明确“工厂装备与基础设施层、平台层、应用层”总体架构，覆盖智能设计、生产、物流、管理和集成优化。
数字孪生标准进一步建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型划分为数字模型、知识模型和智能模型，分别明确构建要求。标准实施有望填补废钢智能工厂及数字孪生等领域需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，推动钢铁产业资源协同与智能化升级，提升先进制造水平。
🏷️ #钢铁智造 #数字孪生 #多基地协同 #国家标准
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，覆盖废钢工厂设计、钢铁工厂数字孪生及多基地资源协同管控，为先进制造技术体系建设提供规范。标准明确总体架构由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层组成，并对智能设计、生产、物流、管理和集成优化提出要求。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型划分为数字模型、知识模型、智能模型，分别明确构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁工厂数字孪生等领域的需求空白，推动多基地统筹协同，完善产业技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，覆盖废钢工厂设计、钢铁工厂数字孪生及多基地资源协同管控，为先进制造技术体系建设提供规范。标准明确总体架构由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层组成，并对智能设计、生产、物流、管理和集成优化提出要求。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型划分为数字模型、知识模型、智能模型，分别明确构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁工厂数字孪生等领域的需求空白，推动多基地统筹协同，完善产业技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同
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📰 时代财经
AI眼镜能否取代手机成为个人入口，业内看法分化：潘乱认为手机仍居核心，眼镜可能被整合；华建新主张多种硬件协作；Eugene Wei强调设备须掌握用户习惯等上下文，才能主动理解需求。Rokid预计未来3至5年眼镜有望与手机并列，手机则成为移动主机。
智能眼镜市场增长迅速，2026年上半年中国销量同比增85.5%，行业规范逐步完善。但其规模远逊手机：2025年全球手机出货约12.6亿部，智能眼镜2026年上半年仅711.4万台，国内二季度出货还首次同比下滑。行业仍处早期，能否成为主流入口，关键看能否读懂用户、办好任务，未来3至5年是检验期。
🏷️ #AI眼镜 #个人入口 #智能手机 #多模态AI #行业发展
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📰 时代财经
AI眼镜能否取代手机成为个人入口，业内看法分化：潘乱认为手机仍居核心，眼镜可能被整合；华建新主张多种硬件协作；Eugene Wei强调设备须掌握用户习惯等上下文，才能主动理解需求。Rokid预计未来3至5年眼镜有望与手机并列，手机则成为移动主机。
智能眼镜市场增长迅速，2026年上半年中国销量同比增85.5%，行业规范逐步完善。但其规模远逊手机：2025年全球手机出货约12.6亿部，智能眼镜2026年上半年仅711.4万台，国内二季度出货还首次同比下滑。行业仍处早期，能否成为主流入口，关键看能否读懂用户、办好任务，未来3至5年是检验期。
🏷️ #AI眼镜 #个人入口 #智能手机 #多模态AI #行业发展
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📰 我国首列具身智能数字地铁列车亮相
日前，由中车长春轨道客车股份有限公司牵头，联合成都轨道交通集团有限公司等单位研制的绿智融合数字地铁列车VELLINK正式亮相。该列车是我国首列具身智能数字地铁列车，依托中国标准地铁技术平台研制，应用云边端协同架构、人工智能驾驶、数字孪生和全生命周期碳管控等技术，着力提升列车智能化、绿色化水平。VELLINK在全球首次搭载具身智能技术，依托全域传感网络、自研人工智能算法和高速通信技术，具备智能感知、智能决策和智能交互能力，可由被动执行指令转向主动优化运营。列车设计经理尹航介绍。针对传统地铁列车设备冗余、电气布局复杂、能耗偏高等问题，VELLINK从系统架构、供电链路和承载结构三个方面进行优化。列车首次运用功能域理念，融合智能运行、旅客服务、实时监测三大系统，将控制主机精简50%、整车布线优化30%。通过重构空调和辅助供电系统的电压变换环节，其电源效率提升约9%；车体车顶、风道及隔音隔热材料采用一体化融合设计，同时承担承载、送风和隔热功能。在绿色低碳方面，列车规模化应用碳纤维、镁铝合金、聚碳酸酯等轻量化材料，并采用轴箱内置转向架、电子机械制动、集成车顶等结构，整车减重约18%。永磁牵引系统、碳化硅高效变流器等节能装备的应用，使整车综合节能率超过10%、全寿命周期碳排放减少约15%。车内采用可生物降解地板布、免涂装墙板和水性漆等环保材料，并配备无油空压机、空气净化装置和弹性车轮。此外，列车还搭载了雷达、高清摄像头和传感器等设备，通过多模态感知大模型实时感知线路环境和运行状态，提前研判路况变化及设备状态。依托车车通信、车载边缘算力平台和中国中车股份有限公司自主研制的“斫轮”大模型，列车可智能制定行车策略。
🏷️ #智能列车 #绿色交通 #数字地铁 #碳管理 #多模态感知
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📰 我国首列具身智能数字地铁列车亮相
日前，由中车长春轨道客车股份有限公司牵头，联合成都轨道交通集团有限公司等单位研制的绿智融合数字地铁列车VELLINK正式亮相。该列车是我国首列具身智能数字地铁列车，依托中国标准地铁技术平台研制，应用云边端协同架构、人工智能驾驶、数字孪生和全生命周期碳管控等技术，着力提升列车智能化、绿色化水平。VELLINK在全球首次搭载具身智能技术，依托全域传感网络、自研人工智能算法和高速通信技术，具备智能感知、智能决策和智能交互能力，可由被动执行指令转向主动优化运营。列车设计经理尹航介绍。针对传统地铁列车设备冗余、电气布局复杂、能耗偏高等问题，VELLINK从系统架构、供电链路和承载结构三个方面进行优化。列车首次运用功能域理念，融合智能运行、旅客服务、实时监测三大系统，将控制主机精简50%、整车布线优化30%。通过重构空调和辅助供电系统的电压变换环节，其电源效率提升约9%；车体车顶、风道及隔音隔热材料采用一体化融合设计，同时承担承载、送风和隔热功能。在绿色低碳方面，列车规模化应用碳纤维、镁铝合金、聚碳酸酯等轻量化材料，并采用轴箱内置转向架、电子机械制动、集成车顶等结构，整车减重约18%。永磁牵引系统、碳化硅高效变流器等节能装备的应用，使整车综合节能率超过10%、全寿命周期碳排放减少约15%。车内采用可生物降解地板布、免涂装墙板和水性漆等环保材料，并配备无油空压机、空气净化装置和弹性车轮。此外，列车还搭载了雷达、高清摄像头和传感器等设备，通过多模态感知大模型实时感知线路环境和运行状态，提前研判路况变化及设备状态。依托车车通信、车载边缘算力平台和中国中车股份有限公司自主研制的“斫轮”大模型，列车可智能制定行车策略。
🏷️ #智能列车 #绿色交通 #数字地铁 #碳管理 #多模态感知
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📰 富勒科技携手潍柴动力落地数字化供应链平台，支撑灯塔工厂多基地物流协同运转
富勒科技与潍柴动力联合部署的集团级数字化供应链平台，基于FLUX WMS+LES系统，整合原有的7套独立WMS，实现集团统一管控和全局库存可视化。针对潍柴作为多基地、多服务商、多物料的离散制造特点，平台实现多级物料拉动、统一任务调度、第三方物流协同与全流程可视化，覆盖集团6家3PL、南北智能物流中心、数字化园区、异地主机库等关键节点，并与多种自动化设备（CTU、AGV、堆垛立体库、分拣线等）实现无缝集成。通过BOM自动分解需求、T+2计划缺料预警、统一投放节拍、统一调度以及对补货、分拣、转运、投料的全过程监控，显著提升作业效率与信息透明度，优化线边仓水位与转运路线。实施效果包括消除信息孤岛、提前3小时下发作业任务、提高料车满载率、减少跨区转运空驶，以及在BOM变更、物料报废、采购缺件等紧急场景下提供统一处理平台，重复分拣和投料操作减少95%以上。这一落地案例为千亿级离散装备制造集团的供应链数字化提供可复制的实践模板，解决多系统孤岛、多级拉动、自动化设备集成及多方协同等痛点。
🏷️ #数字化 #供应链 #WMS+LES #多基地 #自动化
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📰 富勒科技携手潍柴动力落地数字化供应链平台，支撑灯塔工厂多基地物流协同运转
富勒科技与潍柴动力联合部署的集团级数字化供应链平台，基于FLUX WMS+LES系统，整合原有的7套独立WMS，实现集团统一管控和全局库存可视化。针对潍柴作为多基地、多服务商、多物料的离散制造特点，平台实现多级物料拉动、统一任务调度、第三方物流协同与全流程可视化，覆盖集团6家3PL、南北智能物流中心、数字化园区、异地主机库等关键节点，并与多种自动化设备（CTU、AGV、堆垛立体库、分拣线等）实现无缝集成。通过BOM自动分解需求、T+2计划缺料预警、统一投放节拍、统一调度以及对补货、分拣、转运、投料的全过程监控，显著提升作业效率与信息透明度，优化线边仓水位与转运路线。实施效果包括消除信息孤岛、提前3小时下发作业任务、提高料车满载率、减少跨区转运空驶，以及在BOM变更、物料报废、采购缺件等紧急场景下提供统一处理平台，重复分拣和投料操作减少95%以上。这一落地案例为千亿级离散装备制造集团的供应链数字化提供可复制的实践模板，解决多系统孤岛、多级拉动、自动化设备集成及多方协同等痛点。
🏷️ #数字化 #供应链 #WMS+LES #多基地 #自动化
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本方案以农业机械行业可信数据空间为数据底座，结合灵通·产业大模型与全国农事智能服务平台，打造“数据底座—模型引擎—应用出口”三层体系，实现数据采集治理、合规流通、智能决策与农事服务闭环。五层架构覆盖资源、数据、平台、应用、服务，强调统一管理与分布式协作，避免数据与模型割裂，确保在可控前提下持续进入模型和业务。核心创新包括全链路可信流通、国产化产业大模型、全域感知与多智能体协同，以及一站式农事服务的业务化落地，推动数据与AI能力向县域农村服务延伸。现阶段通过数据接入规模、服务覆盖、模型体系与安全互通等指标，已在河南固始等地落地并形成可复制模式，展现出提升农事效率、降低融资信息不对称及推动跨行业数据协同的应用前景。未来将持续推进数据治理、模型迭代与应用落地，促进农业生产经营的数字化与智能化升级。
🏷️ #可信数据空间 #产业大模型 #全域感知 #多智能体协同 #一站式农事服务
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本方案以农业机械行业可信数据空间为数据底座，结合灵通·产业大模型与全国农事智能服务平台，打造“数据底座—模型引擎—应用出口”三层体系，实现数据采集治理、合规流通、智能决策与农事服务闭环。五层架构覆盖资源、数据、平台、应用、服务，强调统一管理与分布式协作，避免数据与模型割裂，确保在可控前提下持续进入模型和业务。核心创新包括全链路可信流通、国产化产业大模型、全域感知与多智能体协同，以及一站式农事服务的业务化落地，推动数据与AI能力向县域农村服务延伸。现阶段通过数据接入规模、服务覆盖、模型体系与安全互通等指标，已在河南固始等地落地并形成可复制模式，展现出提升农事效率、降低融资信息不对称及推动跨行业数据协同的应用前景。未来将持续推进数据治理、模型迭代与应用落地，促进农业生产经营的数字化与智能化升级。
🏷️ #可信数据空间 #产业大模型 #全域感知 #多智能体协同 #一站式农事服务
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📰 龙软科技：时空大模型实现从“数据积累-模型迭代-场景应用”的完整闭环-AI快讯-证券市场周刊
龙软科技基于多年的矿山数据积累与1800余家矿山服务经验，构建了以龙软时空大模型为核心的矿山多智能体平台。平台以自主可控的龙软智图云 GIS/CAD 工具为底座，围绕“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理，解决工程领域AI应用中通用大模型知识覆盖不足、矢量图共享与理解困难、以及业务综合决策能力不足等痛点，提供智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告和智能决策等功能。通过数字员工如矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等，满足行业用户需求。时空大模型与地质保障、管控平台、矿山灾害仿真与预测等系统协同，形成数据积累-模型迭代-场景应用的一体化闭环，支持多模态数据的统一存储治理、行业数据服务与 Data Agent 的全面能力输出。
🏷️ #矿山 #多模态 #时空大模型 #智能平台 #数据治理
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📰 龙软科技：时空大模型实现从“数据积累-模型迭代-场景应用”的完整闭环-AI快讯-证券市场周刊
龙软科技基于多年的矿山数据积累与1800余家矿山服务经验，构建了以龙软时空大模型为核心的矿山多智能体平台。平台以自主可控的龙软智图云 GIS/CAD 工具为底座，围绕“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理，解决工程领域AI应用中通用大模型知识覆盖不足、矢量图共享与理解困难、以及业务综合决策能力不足等痛点，提供智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告和智能决策等功能。通过数字员工如矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等，满足行业用户需求。时空大模型与地质保障、管控平台、矿山灾害仿真与预测等系统协同，形成数据积累-模型迭代-场景应用的一体化闭环，支持多模态数据的统一存储治理、行业数据服务与 Data Agent 的全面能力输出。
🏷️ #矿山 #多模态 #时空大模型 #智能平台 #数据治理
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📰 数字赋能治理升级 厦门海沧区探索“老厂新居”环境治理新路径_厦门网
海沧区围绕“老厂新居”环境矛盾，以数字化赋能提升基层治理效能。通过构建走航监测、定点监测、智慧监控的监管体系，利用视频监控、恶臭在线监测等手段，动态掌握企业污染治理情况，实现问题发现、分析研判、整改处置、跟踪反馈的全过程闭环，推动环境治理从经验判断向数据支撑、由被动监管向智慧监管转变。以数据互联打破治理壁垒，推动部门协同、信息归集分析、快速响应与联动解决，提升治理科学性与透明度，让群众及时了解治理进展，增强参与感。与此同时，数字技术与产业治理深度融合，在专家诊断、生产流程优化、治理设施提升等方面为企业提供技术服务，促使企业从整改主体转为发展主体，推动绿色治理与高质量发展协同推进。通过多元参与机制，如企业开放日、环境圆桌对话等，汇聚政府、企业、居民等力量，进行社会治理共建共治共享，形成更高效、透明、具有公信力的治理体系，从而将数字治理经验推广为常态化的基层治理模式。
🏷️ #数字治理 #环境治理 #多元参与 #部门协同 #产业治理
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📰 数字赋能治理升级 厦门海沧区探索“老厂新居”环境治理新路径_厦门网
海沧区围绕“老厂新居”环境矛盾，以数字化赋能提升基层治理效能。通过构建走航监测、定点监测、智慧监控的监管体系，利用视频监控、恶臭在线监测等手段，动态掌握企业污染治理情况，实现问题发现、分析研判、整改处置、跟踪反馈的全过程闭环，推动环境治理从经验判断向数据支撑、由被动监管向智慧监管转变。以数据互联打破治理壁垒，推动部门协同、信息归集分析、快速响应与联动解决，提升治理科学性与透明度，让群众及时了解治理进展，增强参与感。与此同时，数字技术与产业治理深度融合，在专家诊断、生产流程优化、治理设施提升等方面为企业提供技术服务，促使企业从整改主体转为发展主体，推动绿色治理与高质量发展协同推进。通过多元参与机制，如企业开放日、环境圆桌对话等，汇聚政府、企业、居民等力量，进行社会治理共建共治共享，形成更高效、透明、具有公信力的治理体系，从而将数字治理经验推广为常态化的基层治理模式。
🏷️ #数字治理 #环境治理 #多元参与 #部门协同 #产业治理
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📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”！科大国创参编《数据智能发展报告》
当前，数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎，数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速，行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日，由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会（以下简称“数贸会”）在杭州开幕，国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题，全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上，科大国创参与编写的《数据智能发展报告（2026）》（以下简称“《报告》”）作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析，通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析，并对行业的发展提出了展望，为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域，构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系，相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地，沉淀了完整的工程方法论，并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络，指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制，还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表，形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准，围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求，为系统研发和产品选型提供参考。此外，公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表，提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG，提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来，科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势，深化产学研用协同，积极参与标准建设与生态共建，助力数据智能技术在更多行业场景中落地，为数字经济高质量发展贡献力量。
🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化
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📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”！科大国创参编《数据智能发展报告》
当前，数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎，数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速，行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日，由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会（以下简称“数贸会”）在杭州开幕，国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题，全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上，科大国创参与编写的《数据智能发展报告（2026）》（以下简称“《报告》”）作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析，通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析，并对行业的发展提出了展望，为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域，构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系，相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地，沉淀了完整的工程方法论，并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络，指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制，还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表，形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准，围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求，为系统研发和产品选型提供参考。此外，公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表，提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG，提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来，科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势，深化产学研用协同，积极参与标准建设与生态共建，助力数据智能技术在更多行业场景中落地，为数字经济高质量发展贡献力量。
🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化
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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，多Agent只有18%_腾讯新闻
本报告聚焦AI Agent在中国的产业发展现状与趋势，核心判断是Agent的价值已从“回答是否正确”转向“是否能完成任务并产出结果”。 Agent的能力被归纳为自主决策、任务闭环、动态适配和工具原生四要素，明确区分于以信息响应为核心的传统对话式AI。按照产品形态，Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类，覆盖个人、企业与行业垂直场景，金融、医疗、法务等专业流程成为重点领域。市场层面，2025-2029年企业级Agent规模预计由212亿增至3320亿，年度增速超百倍，月活原生应用也在快速增长。尽管有53%企业已部署AI Agent，但跨工作流、多Agent协同的企业仅约18%，表明多Agent协同尚处起步，单Agent在清晰任务边界与简单流程下已具备落地条件。两条路线展现不同路径：字节跳动深度将Agent嵌入组织链条，覆盖生产、办公与开发全链条；月之暗面则倾向自主性与大规模并行，支持海量子Agent与超高调用。未来趋势包括运行中的持续进化、以结果计费的商业模式、能力互联的生态协同，以及治理层对可追溯性和最小权限的要求。18%的渗透比例反映产业真实阶段：单 Agent 已能完成链路，跨Agent协同仍需时间与场景积累。
🏷️ #AIAgent #多Agent #治理 #商业模式 #生态协同
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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，多Agent只有18%_腾讯新闻
本报告聚焦AI Agent在中国的产业发展现状与趋势，核心判断是Agent的价值已从“回答是否正确”转向“是否能完成任务并产出结果”。 Agent的能力被归纳为自主决策、任务闭环、动态适配和工具原生四要素，明确区分于以信息响应为核心的传统对话式AI。按照产品形态，Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类，覆盖个人、企业与行业垂直场景，金融、医疗、法务等专业流程成为重点领域。市场层面，2025-2029年企业级Agent规模预计由212亿增至3320亿，年度增速超百倍，月活原生应用也在快速增长。尽管有53%企业已部署AI Agent，但跨工作流、多Agent协同的企业仅约18%，表明多Agent协同尚处起步，单Agent在清晰任务边界与简单流程下已具备落地条件。两条路线展现不同路径：字节跳动深度将Agent嵌入组织链条，覆盖生产、办公与开发全链条；月之暗面则倾向自主性与大规模并行，支持海量子Agent与超高调用。未来趋势包括运行中的持续进化、以结果计费的商业模式、能力互联的生态协同，以及治理层对可追溯性和最小权限的要求。18%的渗透比例反映产业真实阶段：单 Agent 已能完成链路，跨Agent协同仍需时间与场景积累。
🏷️ #AIAgent #多Agent #治理 #商业模式 #生态协同
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📰 43万部之后：AI短剧真正的分水岭，不在模型，在“产线”
在2026年岳麓大会的讨论中，AI影视的核心已经从“能不能生成”转向“如何稳定大规模生产”。短剧的供给端虽然在急速膨胀，真实的 challenge 出现在需求端的变现与看见度不足上；AI剧占比高、但多数作品仍难实现盈利。这催生了行业对“产线”的强需求，即把几十集、上百个镜头的生产流程整合成一条可重复使用的流水线，而非单点工具的堆叠。万兴科技旗下万兴剧厂与心视觉的合作，给出了可落地的范式：把剧本、分镜、生成、重拍、配音、资产管理等放在同一项目空间，形成“一个剧组、一个版本、一个资产锁定”的工作机制，显著降低返工风险，提高产出稳定性。通过四大能力的提升——动作、成本与稳定、视效、声音，产线实现了从“单镜头合成”到“整剧生产”的升级，使得内容的可发行性与商业化成为可控指标。更进一步，产线化的生产方式促成全球化创作的条件：小团队在稳产的前提下，开展多版本、多市场的并行尝试，推动内容从国内出海、到全球分发的闭环。万兴剧厂还在推动生态出海联盟与投资计划，将稳定的产线能力与全球发行网络结合，形成“模型稳定性+译制一致性+产线协同”的三层闭环，最终实现AI内容的大规模、全球化生产与落地。心视觉等案例显示，真正的分水岭在于“稳”与“多版本多市场并行”的能力是否成熟，而非单纯的生成能力，未来的行业竞争将围绕稳定输出、高性价比与全球化布局展开。
🏷️ #AI影视 #产线 #多版本 #全球化 #稳定性
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📰 43万部之后：AI短剧真正的分水岭，不在模型，在“产线”
在2026年岳麓大会的讨论中，AI影视的核心已经从“能不能生成”转向“如何稳定大规模生产”。短剧的供给端虽然在急速膨胀，真实的 challenge 出现在需求端的变现与看见度不足上；AI剧占比高、但多数作品仍难实现盈利。这催生了行业对“产线”的强需求，即把几十集、上百个镜头的生产流程整合成一条可重复使用的流水线，而非单点工具的堆叠。万兴科技旗下万兴剧厂与心视觉的合作，给出了可落地的范式：把剧本、分镜、生成、重拍、配音、资产管理等放在同一项目空间，形成“一个剧组、一个版本、一个资产锁定”的工作机制，显著降低返工风险，提高产出稳定性。通过四大能力的提升——动作、成本与稳定、视效、声音，产线实现了从“单镜头合成”到“整剧生产”的升级，使得内容的可发行性与商业化成为可控指标。更进一步，产线化的生产方式促成全球化创作的条件：小团队在稳产的前提下，开展多版本、多市场的并行尝试，推动内容从国内出海、到全球分发的闭环。万兴剧厂还在推动生态出海联盟与投资计划，将稳定的产线能力与全球发行网络结合，形成“模型稳定性+译制一致性+产线协同”的三层闭环，最终实现AI内容的大规模、全球化生产与落地。心视觉等案例显示，真正的分水岭在于“稳”与“多版本多市场并行”的能力是否成熟，而非单纯的生成能力，未来的行业竞争将围绕稳定输出、高性价比与全球化布局展开。
🏷️ #AI影视 #产线 #多版本 #全球化 #稳定性
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📰 沙利文正式发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》丨多光谱AI迈向规模化放量（内附获取方式）
多光谱AI通过对紫外、可见光、近红外、热红外等多波段光热感知，结合信号配准、波段融合与AI解析，将温度、辐射、放电、过热、燃烧及表面或结构异常等物理状态转化为可量化数字特征，支撑状态评估、风险预警与决策支持。其在数据中心、电力、新能源、公共安全与城市治理等泛安全场景已形成规模化应用，并逐步向工业制造、农业、食品、医疗及消费电子等领域扩展。白皮书对多光谱AI的定义、技术原理、产业链、商业模式、市场规模、竞争格局及发展趋势进行了系统梳理，强调端云协同、多模态融合感知及产品小型化等趋势，将感知能力与应用场景深度绑定，推动行业由验证走向规模化落地。全球与中国市场均显示出高速增速，其中中国受制衡于技术全栈化与高密度场景需求，呈现“模组—终端—模型—场景”多环节协同的发展态势。未来成本将通过硬件成本下降与软件部署效率提升而降低，端云协同与低时延推理将成为核心，大模型服务与感知终端的结合将带来更广的应用边界。
🏷️ #多光谱AI #端云协同 #高密度场景 #市场规模 #竞争格局
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📰 沙利文正式发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》丨多光谱AI迈向规模化放量（内附获取方式）
多光谱AI通过对紫外、可见光、近红外、热红外等多波段光热感知，结合信号配准、波段融合与AI解析，将温度、辐射、放电、过热、燃烧及表面或结构异常等物理状态转化为可量化数字特征，支撑状态评估、风险预警与决策支持。其在数据中心、电力、新能源、公共安全与城市治理等泛安全场景已形成规模化应用，并逐步向工业制造、农业、食品、医疗及消费电子等领域扩展。白皮书对多光谱AI的定义、技术原理、产业链、商业模式、市场规模、竞争格局及发展趋势进行了系统梳理，强调端云协同、多模态融合感知及产品小型化等趋势，将感知能力与应用场景深度绑定，推动行业由验证走向规模化落地。全球与中国市场均显示出高速增速，其中中国受制衡于技术全栈化与高密度场景需求，呈现“模组—终端—模型—场景”多环节协同的发展态势。未来成本将通过硬件成本下降与软件部署效率提升而降低，端云协同与低时延推理将成为核心，大模型服务与感知终端的结合将带来更广的应用边界。
🏷️ #多光谱AI #端云协同 #高密度场景 #市场规模 #竞争格局
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📰 东篱智云：绿化养护如何降本不降质？从智能灌溉到AI智慧管养的实践
本文围绕绿化养护领域的降本与智能化趋势展开，阐述东篱智云以智慧灌溉、商用机器人、绿地数字化平台和青灵AI为核心能力，构建“云—管—边—端”的智慧管养体系，推动人机协同、数据驱动的绿地管理模式。文章强调智慧管养不是全面无人化，而是在多场景中对高频重复性工作进行设备化和数字化替代，降低对人工的依赖，同时确保景观品质与可追踪性。通过对海大科学园等案例的数据支撑，展示智慧灌溉在降低人工成本、节水和提升存活率方面的实际成效，并指出存量园区改造的关键在于判断原有管网与基础设施的可用性、选择性改造，而非全盘推倒。进一步讨论了适用场景、AI 的落地能力、以及古树名木等专业领域的扩展。最后提出判断智慧园林公司技术能力的标准：是否具备完整闭环的设备、软件、数据与实际项目效果，以及参与行业标准和长期数据积累的重要性。整体观点是以资产数字化为基础，以数据驱动养护决策，通过人机协同提升管理效率并实现可计算、可追踪、可优化的智慧管养。换句话说，智慧绿地管理的价值在于减少重复劳动、降低资源浪费、提升可控性与景观品质。
🏷️ #智慧管养 #智慧灌溉 #绿地数字化 #AI决策 #多项目管理
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📰 东篱智云：绿化养护如何降本不降质？从智能灌溉到AI智慧管养的实践
本文围绕绿化养护领域的降本与智能化趋势展开，阐述东篱智云以智慧灌溉、商用机器人、绿地数字化平台和青灵AI为核心能力，构建“云—管—边—端”的智慧管养体系，推动人机协同、数据驱动的绿地管理模式。文章强调智慧管养不是全面无人化，而是在多场景中对高频重复性工作进行设备化和数字化替代，降低对人工的依赖，同时确保景观品质与可追踪性。通过对海大科学园等案例的数据支撑，展示智慧灌溉在降低人工成本、节水和提升存活率方面的实际成效，并指出存量园区改造的关键在于判断原有管网与基础设施的可用性、选择性改造，而非全盘推倒。进一步讨论了适用场景、AI 的落地能力、以及古树名木等专业领域的扩展。最后提出判断智慧园林公司技术能力的标准：是否具备完整闭环的设备、软件、数据与实际项目效果，以及参与行业标准和长期数据积累的重要性。整体观点是以资产数字化为基础，以数据驱动养护决策，通过人机协同提升管理效率并实现可计算、可追踪、可优化的智慧管养。换句话说，智慧绿地管理的价值在于减少重复劳动、降低资源浪费、提升可控性与景观品质。
🏷️ #智慧管养 #智慧灌溉 #绿地数字化 #AI决策 #多项目管理
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📰 艾媒2026产业报告:虚拟数字人告别概念,迈入规模化落地时代
本文系统梳理了中国虚拟数字人产业的现状、市场规模、应用领域、企业布局与挑战。核心技术以计算机图形学、人工智能、语音合成为基础，形成了从形象设计、建模到智能交互的全链条服务，产品涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与技术突破推动行业实现更高拟真度与低延迟交互，5G、AR和多模态大模型的融合有望提升场景适配与实时性。市场规模方面，2025 年核心市场约 480.6 亿元，预计到 2030 年可达约 935.6 亿元，行业正由技术验证阶段向规模化应用转变。头部企业如科大讯飞、万兴科技、云从科技等在语音、内容生成、AI 助手等方面展开布局，区域分布呈现华北领先、华东华南紧随的格局，但区域不均衡、同质化竞争和数据隐私、版权等问题仍需政策与行业规范持续治理。企业采购更关注安全、易落地与性价比，现阶段以对单一场景的落地应用为主，尚未实现大规模全岗位替代。未来发展受多模态融合、场景纵深、标准化与合规等因素影响，医疗、政务、教育、金融等垂直领域有望释放更大潜力。总结而言，中国虚拟数字人行业正从“技术验证-小范围应用”向“场景深耕-产业生态高质量发展”演进，需在技术迭代、成本控制与合规治理方面实现协同提升。
🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #场景应用 #行业生态 #科大讯飞
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📰 艾媒2026产业报告:虚拟数字人告别概念,迈入规模化落地时代
本文系统梳理了中国虚拟数字人产业的现状、市场规模、应用领域、企业布局与挑战。核心技术以计算机图形学、人工智能、语音合成为基础，形成了从形象设计、建模到智能交互的全链条服务，产品涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与技术突破推动行业实现更高拟真度与低延迟交互，5G、AR和多模态大模型的融合有望提升场景适配与实时性。市场规模方面，2025 年核心市场约 480.6 亿元，预计到 2030 年可达约 935.6 亿元，行业正由技术验证阶段向规模化应用转变。头部企业如科大讯飞、万兴科技、云从科技等在语音、内容生成、AI 助手等方面展开布局，区域分布呈现华北领先、华东华南紧随的格局，但区域不均衡、同质化竞争和数据隐私、版权等问题仍需政策与行业规范持续治理。企业采购更关注安全、易落地与性价比，现阶段以对单一场景的落地应用为主，尚未实现大规模全岗位替代。未来发展受多模态融合、场景纵深、标准化与合规等因素影响，医疗、政务、教育、金融等垂直领域有望释放更大潜力。总结而言，中国虚拟数字人行业正从“技术验证-小范围应用”向“场景深耕-产业生态高质量发展”演进，需在技术迭代、成本控制与合规治理方面实现协同提升。
🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #场景应用 #行业生态 #科大讯飞
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