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📰 AI行业重心将转向增强可靠性_数字快讯_数字中国建设峰会

AI正在从“技术炫技”走向对各行业的深度赋能。专家们指出,AI若具备感知和操作真实世界的能力,将能自主提出假设、开展实验并持续修正,从而在新材料、新药等领域显著加速发现进程,推动科学研究从“读者”向“创造者”转变。AI在新药发现、医学影像分析、临床试验设计和个性化治疗等环节的应用,正在改变未来医疗实践模式。推动AI落地时,可靠性成为核心诉求:工程领域的性能提升需要从99%到99.9%,越往后越困难;通用性是目标,可靠性是起点。未来基础模型需突破对文本数据的依赖,直接面向科学数据建模,文本、代码与科学数据的统一建模将成为基础能力。伦理层面需强调不可简单将价值判断交由AI处理,需建立可追责的全流程治理体系,明确底线、建立风险监测与全民普及教育,推动AI安全体系建设及科研投入,以实现对科学研究的长远影响。

🏷️ #AI应用 #可靠性 #科学数据 #伦理与治理 #基础模型

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📰 亮相2026基金保险行业峰会,中创股份按下金融AI+信创融合加速键

本次青岛峰会以“智信双驱 创领资管”为主题,聚焦人工智能、大模型应用、金融信创、资管数字化转型等前沿话题,探讨AI时代金融行业高质量发展的新路径。文章指出,AI 技术正在加速融入金融场景,推动数字化与智能化转型由试点走向规模化应用,基础软件作为金融数字底座,确保核心系统稳定并释放 AI 应用价值。中创股份受邀参与展台交流,与基金、保险机构及生态伙伴围绕自主创新建设、基础软件国产化、云原生架构与 AI 应用等议题深入对接,提升对金融行业数字化转型需求的理解和服务能力。活动期间,企业与恒生电子等伙伴围绕AI赋能金融业务、基础软件国产化及行业应用进行探讨,积累了在金融、政府、能源、交通等领域的实践经验。未来,中创股份将继续推进基础软件核心技术与 AI 融合创新,携手生态伙伴,共同推动金融行业数字化转型与自主创新建设,持续为金融数字基础设施提供安全、可靠、智能底座。

🏷️ #基础软件 #AI融合 #金融数字化 #自主创新 #金融行业

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📰 国产AI产业呈现竞争格局改善趋势,数字经济ETF鹏扬(560800)涨1.68%

7月9日,三大股指在早盘呈窄幅震荡,数字经济板块表现活跃,相关成分股与ETF同步走高,兆易创新、中微公司、中芯国际等个股涨幅明显,同时汇川技术、中科曙光、东方财富等小幅跟涨。消息面上,人工智能相关企业业绩逐步兑现,浪潮信息披露2026年上半年业绩预告,归母净利润预计在26–31亿元区间,同比大幅提升,基本每股收益亦显著提高。阿里巴巴与机构沟通显示云计算业务在4–6月同比增速提速,云收入增速可能接近45%,EBITAmargin有望提升至低双位数,展示盈利能力改善的趋势。中原证券则看好国产算力的价值重估,认为从电力、芯片、基础设施、模型、应用五个层级均呈现竞争格局改善,国家算力网建设将为AI产业落地提供重要支撑。市场强调风险点包括跟踪指数的被动性特征、成分股的波动性及跟踪误差等,投资者应结合自身风险承受能力进行审慎决策。

🏷️ #数字经济 #AI产业 #阿里云 #国产算力 #基金风险

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📰 2026全球数字经济大会:中工互联发布智工·工业本体模型,瞄准工业AI下一代基础设施

在2026全球数字经济大会上,中工互联科技集团发布了新一代工业人工智能核心产品智工·工业本体模型。该模型是继智工工业大模型与智工智能体操作系统6.0之后的又一项底层技术创新,标志着公司工业AI体系向基础架构层的延伸。自2023年发布国内工业大模型以来,智工系列持续迭代,6.0版本已成熟,进入覆盖大模型、智能体操作系统与本体模型的完整体系阶段。工业本体模型通过统一的工业对象、关系与语义底座,对设备、图纸、工单等要素进行标准化建模,在原有系统之上构建统一数据基础,提升AI对工业语义的理解和任务执行的准确性,推动工业AI从单点应用向全流程、全场景落地。未来将成为工业AI重要基础设施,支撑跨工厂、跨产业链的应用,体现从数字化向智能化的升级趋势。

🏷️ #工业本体 #工业AI #基础架构 #统一语义 #智能化升级

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📰 视频模型巨大的“隐形成本”,没人告诉你-36氪

AI 行业长期以算力为核心的竞赛口径正在被成本结构重新定义。文章通过 xAI 的 Grok Imagine 案例,揭示视频大模型的存储、带宽与数据进出费(egress/ingress)等隐性成本远高于单纯的 GPU 费用,月成本可能达到数百万美元甚至更多。尤其是在视频数据迭代训练中,数据不仅体积庞大,且每次实验都需全量拉取与再处理,导致带宽成本成为压垮公有云账单的关键因素。自建数据中心虽然降低了一部分成本,但门槛与资本消耗极高,意味着视频 AI 的护城河更多来自基础设施的规模与数据运营能力,而非单纯的模型参数量。作者进一步指出,视频 AI 的“智能”很大程度来自背后的语言模型,真正决定长期走多远的是是否能协调两者的基础设施与协同能力。未来的拐点可能在于将提示词重写、视频工具链的 Agent 化等方法,降低每次生成的非必要计算与数据搬运成本,推动商业化落地。总之,基础设施账单成为当前和未来视频 AI 竞争的关键门槛,谁掌控数据存储与流转,谁就掌握了游戏的起点。

🏷️ #AI #视频模型 #数据成本 #基础设施 #护城河

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📰 商业模式迭代升级 迅策锚定AI基础设施新赛道_数字快讯_数字中国建设峰会

在人工智能大模型进入规模化应用阶段之际,核心挑战已由单纯的参数竞争转向对高质量数据供给能力的追求。深圳迅策推出的 TokenONE 作为一个全链路工业化的词元生产体系,核心在于将原始数据经九大标准化环节与五大核心流程加工为高纯度的场景词元,并通过私域数据词元化与多重算力底座等特性构筑技术护城河,从而打通数据、词元、决策的闭环。与现有解决方案相比,TokenONE 不再仅提升模型或应用,而是建立底层操作系统,实现数据 Token 的可复制、可扩展、可审计的大规模产出,形成从硬件隔离到系统存证的完整商业闭环,确保投入转化为可量化的价值。该体系有望推动商业模式从传统的项目制、订阅制向按词元效果付费转型,并通过与行业龙头共建垂直词元工厂,扩展应用边界,提升收入质量与可预测性。长期来看,TokenONE 的落地将助力迅策从解决方案提供商向AI基础设施龙头的价值重估,随着词元经济与行业智能化的加速,公司的市场空间与投资价值值得持续关注。

🏷️ #AI #数据词元 #TokenONE #基础设施 #投资价值

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📰 毫秒级响应背后:解码基金行业的“科技进化论”_中国经济网——国家经济门户

在2026年的今天,基金行业的科技发展已从单点探索迈向体系化建设,AI、云端计算和大模型等新技术正在成为核心基础设施,深度融入投研、风控、运营及营销全链条。多家头部基金通过“飞翼”等一体化平台实现毫秒级回测、秒级并发测试和高效数据服务,显著提升决策与执行效率;同时,大模型与智能体的应用正在推动自主算力、数据驱动的智能化工作流落地,并在投研因子挖掘、量化建模、客户画像等方面发挥作用。为确保安全与合规,监管机构发布大模型应用规范,提出六层框架与“安全前置”要求,推动场景化落地,涵盖投资研究、风控、营销、客户服务等七大核心场景。科技治理体系不断完善,从团体标准、网络安全三年提升计划到数字化能力成熟度指引,形成标准-评估-落地的闭环,并通过人才培养、行业生态建设等措施,提升整体数字化与安全防护水平。总体而言,基金科技正在以更高的效率、更强的安全性和更精准的客户服务,支撑投资者获得更优质的回报和体验。

🏷️ #基金科技 #AI应用 #大模型 #网络安全 #数字化能力

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📰 基金业共话AI时代的“进”与“守”

随着人工智能技术的迭代升级,基金行业正迎来一场深刻的数字化变革。行业人士认为以AI为代表的金融科技发展机遇与挑战并存,AI将重塑基金业全链条,在投研端提升信息处理与决策效率,在运营端实现降本增效,在服务端增强个性化服务和客户获得感。金融科技进入安全为基、标准引领、AI赋能、数智共生的新阶段,深耕数字金融转型建设,全面赋能投资研究、市场营销、风控合规、客户服务全链路提质增效,稳步筑牢信创自主可控安全体系,并与基金行业同仁共建良性资本市场生态。未来金融科技将从工具赋能走向体系重塑,大模型、数据要素与算力基础设施的融合,将推动研究、投资与服务范式升级,构建可信、可控、可持续的生态体系,促使基金行业实现高质量发展。在拥抱变革的同时,合规与风控被视为生命线,需在安全合规前提下推动技术落地与价值转化,提升专业能力与服务质效,推动行业稳健前行。

🏷️ #金融科技 #AI赋能 #合规风控 #数字化转型 #基金行业

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📰 毫秒级响应背后:解码基金行业的“科技进化论”

在2026年的背景下,基金行业的科技变革已从单点探索转向体系化建设,形成以毫秒级交易响应、AI驱动的回测与数据处理、以及大模型辅助的风险识别为核心的新格局。AI已从数据驱动逐步迈向自主智能,逐步成为投研、风控、运营乃至营销的基础设施,若干基金公司通过自主算力与智能平台实现高效的组合管理、实时数据服务和精准营销,显著提升决策与执行效率。同时,网络安全成为底线,基金机构通过邮件防护、终端安全与人员培训等多维举措强化防护能力,提升威胁识别与响应速度。为规范应用,行业发布了大模型技术应用规范,确立六层框架与场景清单,推动从自由探索走向规范落地。中基协则以标准、治理与人才培养为抓手,构建数字化能力评估、网络安全提升计划与科技生态体系,促进科技治理体系的完善与高质量发展。总体而言,科技治理、人才培育与安全防线共同支撑基金行业向高质量、可持续的智能化财富管理转型,最终目标是为投资者提供更优的回报与服务体验。

🏷️ #基金科技 # AI应用 # 大模型 # 网络安全 # 标准治理

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📰 一季度数字产业收入增长12.9%
_光明网


一季度数字产业实现收入9.5万亿元,同比增长12.9%,增速较上年同期提升3.5个百分点,显示产业规模和效益继续向好。在电子信息制造业利润拉动下,数字产业利润总额达到7378亿元,同比增长23.6%,增速较上年同期提升16.6个百分点,利润率为7.8%,较上年同期提升1个百分点,体现利润空间扩大。数字基础设施持续增强,5G基站建设达495.8万个,万兆光网试点覆盖168个小区、工厂和园区,5G-A覆盖330个城市;算力基础设施加快布局,单位机架标准化水平提升,算力中心在用机架达1445万架,智能算力规模达到1882EFLOPS,围绕算力枢纽已建成超70条算力大通道,支撑产业数字化转型。数字制造业质效提升显著,规模以上电子信息制造业增加值同比增长13.6%,高于工业增速7.5个百分点,较去年同期加快2.1个百分点;多行业利润增速实现翻倍,电子器件制造业增速居前,9个中类行业中有7个利润增速为正,显示结构性改善和行业韧性。整体来看,数字产业的收入、利润和基础设施协同发力,推动制造业数字化水平持续提升。

🏷️ #数字经济 #基础设施 #算力 #制造业 #电子信息

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📰 一季度数字产业收入9.5万亿 五省市占全国比重超八成

一季度我国数字产业实现9.5万亿元收入,同比增长12.9%,利润总额7378亿元,利润增速显著提升,收入利润率达到7.8%。分地区看,广东、江苏、北京、上海、浙江等10大省合计实现收入7.9万亿元,占全国82.9%,对增长的贡献率达到89.1%。中部地区增速加快,全年数字产业收入1.3万亿元,同比增长21.4%,安徽、湖北增速领先,显示区域协同发展效果明显。数字基础设施持续升级,5G基站近504万座,千兆网络覆盖加速,万兆光网试点覆盖广泛,算力架构“枢纽—区域—边缘”持续优化,算力规模和大通道建设稳步推进。电子信息制造业增速领跑,营业收入4.31万亿元,增速14.8%,利润同比提升至2170亿元,行业利润多点实现正增长,数字制造业质效提升显著。软件、信息通信和互联网服务等数字服务领域保持平稳向好,电信业务增长与互联网相关服务表现良好,支撑数字经济稳健运行和千行百业的数智化转型。

🏷️ #数字产业 #利润增速 #基础设施 #区域分布 #电子信息

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📰 学习贯彻中央纪委五次全会精神丨管好农村集体“钱袋子”--河北省纪委监委网站

农村集体“三资”管理是乡村振兴的物质基础,文章聚焦深化治理、完善制度、强化监管。纪检监察机关围绕资金、资产、资源的底数核查和常态化监管,追踪权力集中、程序不规范等根源,遏制私设小金库、挪用、暗箱操作等现象。通过对典型案例的梳理,指出底数不清、信息不对称、资产未登记等问题长期存在,强调建立“账实相符、管理规范、底数清晰”的目标。为此,各地推动联合监管、线索移交、跨部门协作,落实长效机制;并以数字化、信息化手段提升监管效率,如建立资产台账、合同登记、资金直联、预警模型等,促进村级资金、资产和资源的透明化、规范化管理。推进过程强调以案促改、以点带面,确保农村集体家底真实可管、资金使用公开透明、资源配置高效公正,最终实现基层小微权力的有效约束与治理提升。

🏷️ #农村三资 #监督治理 #数字化监管 #基层治理 #廉洁征

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📰 一季度我国数字产业收入9.5万亿元,同比增长12.9%_央广网

一季度我国数字产业实现良好开局,行业利润大幅改善、发展质效提升,人工智能加速融合应用,新赛道新动能快速释放,产业生态持续优化,为稳定经济增长和千行百业的数智转型提供有力支撑。数字产业收入达9.5万亿元,同比增12.9%,利润总额7378亿元,同比增23.6%,收入利润率提升至7.8%。区域集聚显著,粤、苏、京、沪、浙等省份合计实现7.9万亿元收入,占比82.9%,中部地区增速加快,安徽、湖北领跑。数字基础设施持续增强,5G基站达到近五百万级,万兆光网和千兆网络覆盖扩大,算力架构优化,算力中心在用机架达数百万级,智能算力规模显著提升。数字制造业质量效益提升,电子信息制造业增加值和营业收入均实现两位数增长,利润总额同比翻倍,电子器件等细分行业表现良好。数字服务业保持稳健,电信业务总量、软件收入、互联网服务均实现不同程度增速,显示总体向好态势。编辑:高杨

🏷️ #数字产业 #区域集聚 #基础设施 #制造业 #服务业

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📰 多地数字经济落地,AI算力高景气,数字经济ETF易方达(159311)涨近3%

多地数字经济落地推动行业景气。文章聚焦AI算力高景气及数字经济相关股票表现,指出澜起科技、兆易创新、海光信息等上涨,沪深市场对算力需求持续增强,推动国产算力企业与大模型厂商的业绩增长与行业升级。分项进展涵盖云南、武汉、广东、淄博等地的数字化改革与数据要素融合举措,强调数据要素合规流通、智能工厂培育、跨行业模式复制,以及高质量发展项目的落地。行业前景方面,开源证券认为AI算力需求旺盛将带动算力产业链进入“全链通胀”周期,国产厂商在Deepseek、智谱等大模型的适配中展现竞争力。整体呈现数字经济主题基金紧跟市场动向、关注基础设施、应用领域的上市公司表现,以及政府和企业在数据要素、算力平台建设方面的持续推进。风险提示提醒投资者基金有风险,需谨慎。

🏷️ #数字经济 #AI算力 #国产算力 #大模型 #基金

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📰 数字产业迈入提质升级新阶段

工业和信息化部的最新数据表明,2026年第一季度我国数字产业保持强劲增长态势。5G基站数量达495.8万,县县通千兆、乡乡通5G实现初步覆盖,万兆光网在86个城市开展试点,5G-A网络覆盖330个城市,5G与千兆光网覆盖面已覆盖到国民经济大类中的91%。在工业领域,5G工厂产品质量提升、运营成本下降显著;人工智能赋能加速,机器人、存储芯片等高端产品产量增速超过40%。规模以上制造业增加值同比增13.6%,居各大工业门类之首,显示数字产业在提质、创新与融合方面取得突破性进展。未来十年以中国特色现代化为目标,数字基础设施将继续升级,数智融合、智能驱动、开放协同成为核心线索。通过前瞻性的新型基建、数据要素变现、人才培养与国际协作,推动数字产业高质量发展、构建全球竞争力的数字产业集群,并以数据治理、规则输出和开放服务促进全球数字经济共同繁荣。作者强调要坚持绿色、智能、普惠三大原则,推动算力普及与低成本应用,提升国家数据生态韧性,形成以数据要素为驱动的高质量发展新动能。

🏷️ #数字化 #基建 #数据要素 #人工智能 #产业升级

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📰 从数字展示商跃迁为空间智能基础设施玩家

2026年,物理AI成为全球产业的新主线,AI不再局限于屏幕互动,而是进入真实物理空间,推动理解环境、试错学习与任务执行,从而催生空间智能基础设施的机会。头部公司正加速构筑完整闭环:腾讯推动3D世界模型接入主流引擎,阿里提高核心评测地位,英伟达构建模型-仿真-机器人执行的完整链条,World Labs 则降低3D世界构建门槛。凡拓数创的核心价值在于其二十多年的空间数字化积累:三维内容 production、实时交互、数字孪生等能力,正成为物理AI落地前的基础设施。未来潜力可从三个方向挖掘:数据资产化,将历史项目沉淀转化为可复用的数据资产;平台产品化,将三维重建、渲染、低代码仿真云等能力打包成可复制的软件产品;场景闭环化,推动从展示型项目到训练、运营、决策型系统的落地应用。凡拓数创若能将这些能力标准化、平台化并服务化,或将从传统的数字展示企业转型为空间智能基础设施提供者,实现持续收入与高估值的双赢。"


🏷️ #物理AI #空间数字化 #三维数据 #数字孪生 #基础设施

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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控?行业首个应用规范来了!

本次《基金经营机构大模型技术应用规范》(T/AMAC-0004-2026)正式落地,标志着资管行业在大模型应用方面进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范由中基协联合多家机构共同起草,围绕六层级参考框架(基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用)构建全链条治理,明确从数据采集、处理到知识库建设的全流程要求,并对七大核心场景(投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程)给出落地方向。为解决金融知识理解不足、模型幻觉等技术挑战及安全合规难题,规范强调数据安全、模型安全、业务安全的多维防护,提出数据脱敏、权限隔离、输出审查等具体措施,确保个人信息与投资者权益受保护。同时,模型选型、部署与微调等生命周期管理也得到细化,以本地化部署与云服务等模式的合理搭配,促进实务落地。业内普遍认为,该标准将推动资管行业在安全可控前提下提升服务水平与创新能力,形成统一的接口与评测标准,降低对接成本,支持行业数字化转型和高质量发展。

🏷️ #基金 #大模型 #规范 #资管 #安全

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📰 小词元撬动智能经济大市场_数字快讯_数字中国建设峰会

本文聚焦词元(Token)在大模型应用中的核心地位与发展趋势,阐释了词元作为大模型处理信息的最小单元在文本、音频、视频等多模态数据中的统一作用,以及其对应用场景、商业模式和社会基础设施的驱动作用。随着模型能力提升,词元调用量迅速增长,推动智能体、教育、内容创作、搜索与推荐等领域的高密度信息处理和高频迭代。智能开发工具与AI辅助编程等新业态进一步缩短开发周期、降低成本,强化小微企业创新潜力。文章还指出,词元具备可计量、可计费的特性,能作为连接技术供给与商业需求的结算单位,推动人工智能成为类似水电般的基础资源。我国在算法创新、基础设施、能源成本等方面具备优势,未来需持续提升推理效率、降低单个词元成本,以实现大规模应用落地。

🏷️ #词元 #大模型 #可计量 #应用场景 #基础设施

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📰 中基协发布《基金经营机构大模型技术应用规范》团体标准_北京商报

北京商报报道,中基协发布并实施《基金经营机构大模型技术应用规范》(以下简称《规范》),旨在推动资产管理行业数字化转型与创新发展,同时规范大模型技术在基金经营中的应用,提升服务水平并保护个人信息与投资者权益。该《规范》对大模型技术在资产管理业务中的参考框架进行了系统化规定,覆盖基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理与场景应用等六大核心层级,明确了各层面的要求,适用于基金经营机构进行系统平台建设与应用服务。文章指出,尽管大模型在资产管理领域具潜力,仍面临金融知识理解不足、模型幻觉等技术挑战,以及安全性、合规性等现实问题,需要在合规与风险控制前提下推进应用。最终目标是通过标准化引导,促进行业数字化升级,提升服务水平,同时确保金融信息安全与投资者权益得到有效保护。

🏷️ #基金 #大模型 #规范 #资产管理 #数字化

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📰 “人智”为源、“数智”为翼,广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊

广发基金在金融科技深化改革的大背景下,积极推动“人工智能+”融合应用,着力打造数字化与智能化并进的运营体系。从基础设施到数据中台、算力模型、工具平台,构建高可用、弹性、分布式的数字底座,并实现数据批处理与实时洞察能力的双重提升。通过私有化部署多种本地模型、建设AI中台、智能体管理平台等举措,广发基金把AI能力嵌入投研、组合管理、交易、风控、客户服务等全链条场景,提升研究效率、运营效率和客户体验,并在基金行业率先推出大模型对话式智能理财助理AiFa,显著增强普惠性与可得性。公司坚持“稳态与敏态并重”的发展策略,既确保合规与稳健,又追求创新与高效,通过内部培养与外部引进相结合,打造AI创新突击队与复合型人才梯队,推动全链路贯通、一体化集成和平台化运营,逐步形成以人机协同向人机共生的智能金融服务生态。未来将持续加大科技投入,深化人工智能、大数据、区块链等前沿技术在资产管理领域的应用,推动行业向更高质量的数智化转型。

🏷️ #智能金融 #AI+ #数智化 #基金科技 #普惠金融

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