搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
📰 2026年青虹AI面向跨境物流行业的AI数字员工解决方案_中华网
在AI时代,数字员工正从工具辅助迈向自主执行,青虹AI企业级数字员工平台以“人+ BOT+ 系统”的三层一体架构,将岗位职责、知识资产与业务SOP整合,形成可直接上岗、可考核的数字员工。以跨境物流为例,行业面临单证、轨迹、报关与对账等高重复、强规则的痛点,数字员工可在六大部门矩阵中落地,显著提升录单、配载、报关、对账等环节的效率与准确性。核心场景显示:AI下单提升录单效率至85%,AI预配载提效70%,AI报关效率提升90%、字段准确率达99%,AI轨迹合并推送减少客服重复咨询,出海知识库与智能客服实现全时区覆盖。平台强调“AI生成+人工确认”的安全边界,确保可控与合规,同时通过企微RPA实现对接客户沟通的闭环执行。总体目标是以知识资产、流程固化和六大能力构建可复用的执行体系,使每个岗位拥有专属数字员工,从而降低成本、提升体验,并实现7×24无间断服务与经营洞察。青虹数据致力于推动跨境物流从人力竞争向算力与智能协同的转型,形成“人+Agent+System”的新范式。
🏷️ #跨境物流 #数字员工 #AI下单 #报关效率 #AI轨迹
🔗 原文链接
📰 2026年青虹AI面向跨境物流行业的AI数字员工解决方案_中华网
在AI时代,数字员工正从工具辅助迈向自主执行,青虹AI企业级数字员工平台以“人+ BOT+ 系统”的三层一体架构,将岗位职责、知识资产与业务SOP整合,形成可直接上岗、可考核的数字员工。以跨境物流为例,行业面临单证、轨迹、报关与对账等高重复、强规则的痛点,数字员工可在六大部门矩阵中落地,显著提升录单、配载、报关、对账等环节的效率与准确性。核心场景显示:AI下单提升录单效率至85%,AI预配载提效70%,AI报关效率提升90%、字段准确率达99%,AI轨迹合并推送减少客服重复咨询,出海知识库与智能客服实现全时区覆盖。平台强调“AI生成+人工确认”的安全边界,确保可控与合规,同时通过企微RPA实现对接客户沟通的闭环执行。总体目标是以知识资产、流程固化和六大能力构建可复用的执行体系,使每个岗位拥有专属数字员工,从而降低成本、提升体验,并实现7×24无间断服务与经营洞察。青虹数据致力于推动跨境物流从人力竞争向算力与智能协同的转型,形成“人+Agent+System”的新范式。
🏷️ #跨境物流 #数字员工 #AI下单 #报关效率 #AI轨迹
🔗 原文链接
📰 可预判7天公交到站!杭州公共交通APP上新两大查询功能
杭州公共交通APP上线“未来出行”和“换乘建议”两大功能,利用数字化管理与AI算法,着力解决市民候车与换乘难题。未来出行基于海量历史出行数据,提前预测未来7天内各线路在各站点的到站时间,目前已在全市约200条线路落地,用户只需在准备乘车的站点选定日期,即可查看当天各时间段的预计到达时间,便于合理安排行程。换乘建议则通过实时轨迹追踪,自动计算换乘站点的到达时间和各可换乘线路的候车时长,提供多种换乘方案,市民可快速比较并选择。该功能现已覆盖全市所有公交线路,提升出行的精准性与从容感。
🏷️ #智能出行 #公交应用 #AI预测 #换乘建议 #未来出行
🔗 原文链接
📰 可预判7天公交到站!杭州公共交通APP上新两大查询功能
杭州公共交通APP上线“未来出行”和“换乘建议”两大功能,利用数字化管理与AI算法,着力解决市民候车与换乘难题。未来出行基于海量历史出行数据,提前预测未来7天内各线路在各站点的到站时间,目前已在全市约200条线路落地,用户只需在准备乘车的站点选定日期,即可查看当天各时间段的预计到达时间,便于合理安排行程。换乘建议则通过实时轨迹追踪,自动计算换乘站点的到达时间和各可换乘线路的候车时长,提供多种换乘方案,市民可快速比较并选择。该功能现已覆盖全市所有公交线路,提升出行的精准性与从容感。
🏷️ #智能出行 #公交应用 #AI预测 #换乘建议 #未来出行
🔗 原文链接
📰 云开·全站体育APP登录官网携全场景智慧体育解决方案亮相世界体育科技大会,赋能数字体育新生态
大会以“智动未来,科技赋能体育”为主题,汇聚全球体育科技企业、专家与投资机构,云开·全站体育APP登录官网携其全场景智慧体育解决方案成为焦点。展台人气旺,观众体验智慧体育平台、智能训练设备与AI赛事分析系统,体现出科技赋能体育的理念与落地实践。该方案覆盖全民健身、竞技训练、赛事运营、运动社交四大场景,构建端—云—智三位一体架构,通过穿戴设备、传感器采集数据,云端中台清洗建模,智能端提供个性化训练与风险评估,打破数据孤岛,促成全面数字化与智能化。AI运动分析师依托计算机视觉、深度学习对动作轨迹与姿态进行毫秒级分析,提升训练效率;智慧赛事管理平台实现报名、赛程、计分、数据统计、直播分发等全流程数字化,并具备智能裁判辅助,提升公平性。普通运动爱好者可通过APP与硬件联动,监测健康指标,参与在线社区和挑战,推动全民健身数字化。大会还宣布开放生态伙伴计划,与场馆、培训机构、硬件厂商等深度合作,签署多项战略备忘录,推动数字化转型与产业升级。未来将持续在5G、元宇宙、数字孪生等领域探索应用,推动虚拟与现实的沉浸式运动体验。
🏷️ #数字体育 #智慧体育 #AI分析 #数字化转型 #开放生态
🔗 原文链接
📰 云开·全站体育APP登录官网携全场景智慧体育解决方案亮相世界体育科技大会,赋能数字体育新生态
大会以“智动未来,科技赋能体育”为主题,汇聚全球体育科技企业、专家与投资机构,云开·全站体育APP登录官网携其全场景智慧体育解决方案成为焦点。展台人气旺,观众体验智慧体育平台、智能训练设备与AI赛事分析系统,体现出科技赋能体育的理念与落地实践。该方案覆盖全民健身、竞技训练、赛事运营、运动社交四大场景,构建端—云—智三位一体架构,通过穿戴设备、传感器采集数据,云端中台清洗建模,智能端提供个性化训练与风险评估,打破数据孤岛,促成全面数字化与智能化。AI运动分析师依托计算机视觉、深度学习对动作轨迹与姿态进行毫秒级分析,提升训练效率;智慧赛事管理平台实现报名、赛程、计分、数据统计、直播分发等全流程数字化,并具备智能裁判辅助,提升公平性。普通运动爱好者可通过APP与硬件联动,监测健康指标,参与在线社区和挑战,推动全民健身数字化。大会还宣布开放生态伙伴计划,与场馆、培训机构、硬件厂商等深度合作,签署多项战略备忘录,推动数字化转型与产业升级。未来将持续在5G、元宇宙、数字孪生等领域探索应用,推动虚拟与现实的沉浸式运动体验。
🏷️ #数字体育 #智慧体育 #AI分析 #数字化转型 #开放生态
🔗 原文链接
📰 从数字AI到物理AI 算力基建迎来从“搬运硬件”到“封装智能”的范式跃迁
在AGIC深圳国际通用人工智能大会上,九章云极提出具身智能的算力需求正在从“生成图文”的数字世界转向“物理控制”的实体世界。传统以硬件搬运为核心的基建模式难以支撑这一变革,需建立以Token为度量、像电网一样通用的基础设施,推动AI算力向物理实时控制的方向发展。当前全球数据中心快速扩张但电力瓶颈突出,延迟和确定性成为落地关键,因此需要解耦与封装,将行业数据与算法标准化封装为可插拔的Token,通过AI工厂双引擎实现从数据与模型到Token的高效流通与使用。九章云极提出以“主权AI技术提供方”的定位,与区域合作伙伴共同构建本地化的数据中心和软件生态,确保数据、模型与能力留在本地,推动全球三条轨迹:算力投资与孵化、主权AI云与AI工厂建设、本地生态共创。最终目标是在全球范围实现安全、高效、普惠的AI基础设施网络,使具身智能真正服务于实体经济。
🏷️ #具身智能 #算力供给 #主权AI #Token生态 #AI基础设施
🔗 原文链接
📰 从数字AI到物理AI 算力基建迎来从“搬运硬件”到“封装智能”的范式跃迁
在AGIC深圳国际通用人工智能大会上,九章云极提出具身智能的算力需求正在从“生成图文”的数字世界转向“物理控制”的实体世界。传统以硬件搬运为核心的基建模式难以支撑这一变革,需建立以Token为度量、像电网一样通用的基础设施,推动AI算力向物理实时控制的方向发展。当前全球数据中心快速扩张但电力瓶颈突出,延迟和确定性成为落地关键,因此需要解耦与封装,将行业数据与算法标准化封装为可插拔的Token,通过AI工厂双引擎实现从数据与模型到Token的高效流通与使用。九章云极提出以“主权AI技术提供方”的定位,与区域合作伙伴共同构建本地化的数据中心和软件生态,确保数据、模型与能力留在本地,推动全球三条轨迹:算力投资与孵化、主权AI云与AI工厂建设、本地生态共创。最终目标是在全球范围实现安全、高效、普惠的AI基础设施网络,使具身智能真正服务于实体经济。
🏷️ #具身智能 #算力供给 #主权AI #Token生态 #AI基础设施
🔗 原文链接
📰 优行商旅二十载,见证企业差旅服务数字化跃迁_中国网 中国商务
深圳在APEC大背景下,以优行商旅二十年的发展轨迹映照城市升级的全景。文章回顾了从“世界工厂”向“全球科创策源地”的转型过程,揭示差旅服务如何随技术迭代实现从人控向数控的深化。优行商旅在此进程中坚持以自主云平台为核心,通过35项著作权、ISO27001认证及三级测评,建立“合规前置、竞价比价”的差旅管理逻辑,推动出行全流程数字化、透明化与智能化,从事后报销向事前管控的根本性转变。这一模式不仅提升运营效率,还通过AI重构全链条,显著降低企业财务对账工作量,释放管理者和员工的生产力。面向全球化,企业跨境出海与ESG需求提升,优行商旅通过并购香港机构、拓展多币种结算等布局,完善全球服务能力,同时新增碳排放追踪模块,推动绿色办公与可持续数据服务的发展。二十年的积淀,折射深圳企业服务的专业化、数字化与品牌化升级,也体现了科技创新对城市治理与产业生态的深远影响。
🏷️ #深圳 #差旅数字化 #AI应用 #全球化 #ESG
🔗 原文链接
📰 优行商旅二十载,见证企业差旅服务数字化跃迁_中国网 中国商务
深圳在APEC大背景下,以优行商旅二十年的发展轨迹映照城市升级的全景。文章回顾了从“世界工厂”向“全球科创策源地”的转型过程,揭示差旅服务如何随技术迭代实现从人控向数控的深化。优行商旅在此进程中坚持以自主云平台为核心,通过35项著作权、ISO27001认证及三级测评,建立“合规前置、竞价比价”的差旅管理逻辑,推动出行全流程数字化、透明化与智能化,从事后报销向事前管控的根本性转变。这一模式不仅提升运营效率,还通过AI重构全链条,显著降低企业财务对账工作量,释放管理者和员工的生产力。面向全球化,企业跨境出海与ESG需求提升,优行商旅通过并购香港机构、拓展多币种结算等布局,完善全球服务能力,同时新增碳排放追踪模块,推动绿色办公与可持续数据服务的发展。二十年的积淀,折射深圳企业服务的专业化、数字化与品牌化升级,也体现了科技创新对城市治理与产业生态的深远影响。
🏷️ #深圳 #差旅数字化 #AI应用 #全球化 #ESG
🔗 原文链接
📰 申通快递发布快递行业首个智能体平台“SClaw”
申通快递在2026年开放日发布了行业首个智能体平台“SClaw”,首次明确物理AI在八大品类头部商家中的应用方向,覆盖小件员数字分身、AI数智客服、AI路由规划三大场景。副董事长王文彬指出,AI正推动消费者、商家与快递三方的深度变革,当前62%消费者通过AI选品,38%商家认可AI转化效果,快递不再只是末端执行者,而是影响商家曝光与转化、决策的关键变量。SClaw 将大语言模型、智能体与CLI深度耦合,要求AI“动手干活”,能实时理解包裹轨迹、车辆位置、驿站容量、客户情绪等物理变量并下达指令,为全网线路、快递员和异常节点赋予“AI大脑”,实现从后台辅助到前台自主执行。已在客服、派送、路由三端实现深度嵌入,客服由被动响应转为主动解决,派送端通过数字分身辅助精准交付,路由端实现全链路柔性调度。开放日同时启动AI生态合作伙伴计划,面向商家、仓储、供应链及技术伙伴开放CLI接⼝,推动场景共创。展望未来,三方智能体实现自主对话与相互交付,订单到路径再到签收全流程自动化。同期披露的业绩预告显示,上半年净利润约9.5—10.6亿元,同比增长约109.6%~133.9%,行业治理升级与数智化转型成为提升核心竞争力的关键。
🏷️ #AI #智能体 #SClaw #数智化 #快递
🔗 原文链接
📰 申通快递发布快递行业首个智能体平台“SClaw”
申通快递在2026年开放日发布了行业首个智能体平台“SClaw”,首次明确物理AI在八大品类头部商家中的应用方向,覆盖小件员数字分身、AI数智客服、AI路由规划三大场景。副董事长王文彬指出,AI正推动消费者、商家与快递三方的深度变革,当前62%消费者通过AI选品,38%商家认可AI转化效果,快递不再只是末端执行者,而是影响商家曝光与转化、决策的关键变量。SClaw 将大语言模型、智能体与CLI深度耦合,要求AI“动手干活”,能实时理解包裹轨迹、车辆位置、驿站容量、客户情绪等物理变量并下达指令,为全网线路、快递员和异常节点赋予“AI大脑”,实现从后台辅助到前台自主执行。已在客服、派送、路由三端实现深度嵌入,客服由被动响应转为主动解决,派送端通过数字分身辅助精准交付,路由端实现全链路柔性调度。开放日同时启动AI生态合作伙伴计划,面向商家、仓储、供应链及技术伙伴开放CLI接⼝,推动场景共创。展望未来,三方智能体实现自主对话与相互交付,订单到路径再到签收全流程自动化。同期披露的业绩预告显示,上半年净利润约9.5—10.6亿元,同比增长约109.6%~133.9%,行业治理升级与数智化转型成为提升核心竞争力的关键。
🏷️ #AI #智能体 #SClaw #数智化 #快递
🔗 原文链接
📰 申通快递发布快递行业首个智能体平台“SClaw”_央广网
申通快递在2026年客户开放日发布行业首个智能体平台“SClaw”,并首次明确物理AI战略应用方向,面向美妆、服装、日化等八大类目的百余头部商家,聚焦小件员数字分身、AI数智客服、AI路由规划三大核心场景的落地路径。副董事长王文彬指出,AI是最大增长点,62%的消费者通过AI进行选品,38%的商家认可AI转化效果,商业逻辑正从“人找货”转向“AI推荐”,快递正从单纯的物流末端转变为影响曝光与转化的关键变量。SClaw将大语言模型、智能体与命令行窗口深度耦合,要求AI不仅“会聊天”,更要“动手干活”,实时理解包裹轨迹、车辆位置、驿站容量、客户情绪等物理变量并下达指令,使全网路线、快递员和异常节点具备AI大脑,决策由后台辅助转向前台自主执行。目前已在客服、派送、路由三大场景实现深度嵌入,客服从被动响应升级为主动解决,派送端通过数字分身辅助精准交付,路由端实现全链路柔性调度。同期启动“AI生态合作伙伴计划”,开放CLI接口,邀请商家、仓储、供应链和技术伙伴参与场景共创,目标是通过AI实现服务极致柔性并推动智能体全自动协同的长远形态。
🏷️ #AI #SClaw #智能体 #快递行业 #协同
🔗 原文链接
📰 申通快递发布快递行业首个智能体平台“SClaw”_央广网
申通快递在2026年客户开放日发布行业首个智能体平台“SClaw”,并首次明确物理AI战略应用方向,面向美妆、服装、日化等八大类目的百余头部商家,聚焦小件员数字分身、AI数智客服、AI路由规划三大核心场景的落地路径。副董事长王文彬指出,AI是最大增长点,62%的消费者通过AI进行选品,38%的商家认可AI转化效果,商业逻辑正从“人找货”转向“AI推荐”,快递正从单纯的物流末端转变为影响曝光与转化的关键变量。SClaw将大语言模型、智能体与命令行窗口深度耦合,要求AI不仅“会聊天”,更要“动手干活”,实时理解包裹轨迹、车辆位置、驿站容量、客户情绪等物理变量并下达指令,使全网路线、快递员和异常节点具备AI大脑,决策由后台辅助转向前台自主执行。目前已在客服、派送、路由三大场景实现深度嵌入,客服从被动响应升级为主动解决,派送端通过数字分身辅助精准交付,路由端实现全链路柔性调度。同期启动“AI生态合作伙伴计划”,开放CLI接口,邀请商家、仓储、供应链和技术伙伴参与场景共创,目标是通过AI实现服务极致柔性并推动智能体全自动协同的长远形态。
🏷️ #AI #SClaw #智能体 #快递行业 #协同
🔗 原文链接
📰 济南低空“双平台”被世界看到_央广网
7月17日上午,上海世博展览馆聚焦全球AI话题,2026世界人工智能大会暨全球治理高级别会议开启,规模空前,成为全球AI领域的顶级盛会。济南市人工智能产业链龙头神思电子携同济南低空经济发展集团联合推出数字低空飞行管理服务平台与低空政务综合飞行服务平台,一亮相便吸引大量海内外专业人士围观。屏幕展示的不是普通城市地图,而是济南上空的“数字镜像”,无人机起降点标注清晰、实时飞行轨迹如血管般连缀,平台已累计保障飞行6万余架次、1.5万小时,覆盖全市布设的智能机库网络,实现5分钟内最近无人机可起飞并到达现场回传画面。后台“大脑”通过130余种核心AI算法模型,识别准确率超过95%,在工地焊缝、水面漂浮物等场景中表现出色。本次展示也证明低空经济具备规模化应用条件,济南低空集团已获批105个作业空域、400余条飞行航线,形成6大类、100余个低空应用场景,四大场景入选国家级白皮书,成为全国领先的城市级低空治理与服务平台范例。屏幕上的实时飞行轨迹与场景应用,正被世界目光所关注。
🏷️ #低空经济 #AI算法 #飞行管理 #无人机 #政务服务
🔗 原文链接
📰 济南低空“双平台”被世界看到_央广网
7月17日上午,上海世博展览馆聚焦全球AI话题,2026世界人工智能大会暨全球治理高级别会议开启,规模空前,成为全球AI领域的顶级盛会。济南市人工智能产业链龙头神思电子携同济南低空经济发展集团联合推出数字低空飞行管理服务平台与低空政务综合飞行服务平台,一亮相便吸引大量海内外专业人士围观。屏幕展示的不是普通城市地图,而是济南上空的“数字镜像”,无人机起降点标注清晰、实时飞行轨迹如血管般连缀,平台已累计保障飞行6万余架次、1.5万小时,覆盖全市布设的智能机库网络,实现5分钟内最近无人机可起飞并到达现场回传画面。后台“大脑”通过130余种核心AI算法模型,识别准确率超过95%,在工地焊缝、水面漂浮物等场景中表现出色。本次展示也证明低空经济具备规模化应用条件,济南低空集团已获批105个作业空域、400余条飞行航线,形成6大类、100余个低空应用场景,四大场景入选国家级白皮书,成为全国领先的城市级低空治理与服务平台范例。屏幕上的实时飞行轨迹与场景应用,正被世界目光所关注。
🏷️ #低空经济 #AI算法 #飞行管理 #无人机 #政务服务
🔗 原文链接
📰 机器人在深上岗扫街,1.5小时干完6名工人4小时工作量
深圳作为APEC会议的举办城市,正在通过智能化手段提升城市环境品质,打造整洁、有序、智慧的城市形象。其核心举措是启用北控城服“绿色卫士”智能环卫机器人集群,依托智慧环卫云平台进行全域赋能,整合保洁、气象、交通与会务信息,运用AI算法动态排班调度,实现设备轨迹、能耗与作业质量的全程可视与可控。集群将前海划分为20余个保障网格,配备监管人员和移动调度终端,确保路面异常可以在30秒内响应并闭环处置各类保洁需求,提升作业效率与稳定性。
该模式采用“1+3+N”的最小作战单元:1名设备管理员、3台机器人及N组感知终端协同作业,机器人承担常态清扫,人力聚焦品质抽检与突发处置,从而有效提升环卫作业效率。机器人具备AI视觉、高精定位、5G调度等能力,能感知、决策、协同、进化,自动避障并持续迭代优化。在核心区域,机器人集群仅需1.5小时就可完成传统6名工人4小时的作业量,效率提升超60%、系统覆盖率达90%,实现全天候零事故运行,标志着智慧环卫从数字化管理2.0时代向AI+集群协同3.0时代迈进。
🏷️ #智慧环卫 #AI协同 #城市管理 #机器人集群 #APEC
🔗 原文链接
📰 机器人在深上岗扫街,1.5小时干完6名工人4小时工作量
深圳作为APEC会议的举办城市,正在通过智能化手段提升城市环境品质,打造整洁、有序、智慧的城市形象。其核心举措是启用北控城服“绿色卫士”智能环卫机器人集群,依托智慧环卫云平台进行全域赋能,整合保洁、气象、交通与会务信息,运用AI算法动态排班调度,实现设备轨迹、能耗与作业质量的全程可视与可控。集群将前海划分为20余个保障网格,配备监管人员和移动调度终端,确保路面异常可以在30秒内响应并闭环处置各类保洁需求,提升作业效率与稳定性。
该模式采用“1+3+N”的最小作战单元:1名设备管理员、3台机器人及N组感知终端协同作业,机器人承担常态清扫,人力聚焦品质抽检与突发处置,从而有效提升环卫作业效率。机器人具备AI视觉、高精定位、5G调度等能力,能感知、决策、协同、进化,自动避障并持续迭代优化。在核心区域,机器人集群仅需1.5小时就可完成传统6名工人4小时的作业量,效率提升超60%、系统覆盖率达90%,实现全天候零事故运行,标志着智慧环卫从数字化管理2.0时代向AI+集群协同3.0时代迈进。
🏷️ #智慧环卫 #AI协同 #城市管理 #机器人集群 #APEC
🔗 原文链接
📰 数智技术赋能高校教育管理提质增效
在数字经济和生成式人工智能快速发展的背景下,本文提出高等教育要通过构建标准化的数据治理体系、深化多元应用场景、建立分层培育体系来实现数智化转型,提升育人质量。首先,建立统一的数据采集、编码与接口标准,覆盖人事、教学、科研等全业务板块,实行一次采集、统一清洗、集中存储、开放合规共享,并建立分层的数据治理与动态归档机制,使各职能部门能按权限检索数据,同时对音视频、学习轨迹等进行标注和汇聚,形成校园综合数据资源库,支撑学情分析与办学成效评估。其次,完善数据全生命周期安全管控,实施分级管理、脱敏、加密、审计等,保障师生隐私与校园安全。通过数字孪生实现三维可视化的智慧校园,提升校园规划与应急调度的精准度,并推动教学、科研、行政等场景的智能落地。再者,构建一体化教学管控平台、智能题库、教师数字成长档案、智能科研与全校服务的智能化应用,提升教学设计、评估与管理效率。通过物联网实现设备与资源的智慧运维,构建绿色、安全、高效的校园运营。最后,建立分层培养体系,开展数据治理、智能决策、平台运维等专业课程,组建技术运维团队,推动教师数字能力提升与“A I+教学”创新,建立激励考核机制,全面推动数智化转型落地。
🏷️ #数据治理 #智慧校园 #数智化转型 #AI 教学 #数字能力
🔗 原文链接
📰 数智技术赋能高校教育管理提质增效
在数字经济和生成式人工智能快速发展的背景下,本文提出高等教育要通过构建标准化的数据治理体系、深化多元应用场景、建立分层培育体系来实现数智化转型,提升育人质量。首先,建立统一的数据采集、编码与接口标准,覆盖人事、教学、科研等全业务板块,实行一次采集、统一清洗、集中存储、开放合规共享,并建立分层的数据治理与动态归档机制,使各职能部门能按权限检索数据,同时对音视频、学习轨迹等进行标注和汇聚,形成校园综合数据资源库,支撑学情分析与办学成效评估。其次,完善数据全生命周期安全管控,实施分级管理、脱敏、加密、审计等,保障师生隐私与校园安全。通过数字孪生实现三维可视化的智慧校园,提升校园规划与应急调度的精准度,并推动教学、科研、行政等场景的智能落地。再者,构建一体化教学管控平台、智能题库、教师数字成长档案、智能科研与全校服务的智能化应用,提升教学设计、评估与管理效率。通过物联网实现设备与资源的智慧运维,构建绿色、安全、高效的校园运营。最后,建立分层培养体系,开展数据治理、智能决策、平台运维等专业课程,组建技术运维团队,推动教师数字能力提升与“A I+教学”创新,建立激励考核机制,全面推动数智化转型落地。
🏷️ #数据治理 #智慧校园 #数智化转型 #AI 教学 #数字能力
🔗 原文链接
📰 从“会说”到“会做”,未来式智能押注智能体商业化 — 新京报
在新一轮AI浪潮中,企业对AI的关注点正从大模型能力转向智能体在生产流程中的落地应用。未来式智能科技以“灵搭”平台为核心,致力将大模型转化为数字员工,嵌入企业业务流程,打通现有系统并调用工具,遵守权限,完成岗位任务。面向员工日常办公,计划推出“灵搭智能终端”,将智能对话、知识库、自动化任务等集中在桌面入口,提升一线工作流的效率。目前客户多为大型企业,如国家电网及石油化工巨头,已在电力等领域实现数字员工的落地,显著缩短了故障分析与运维报告的周期。与此同时,智能体应用正从执行任务向辅助探索发展,推出数字专家双边市场“袋袋”以服务中小企业,采用按结果付费模式,形成大客户与订阅双线并行的商业模式。数据沉淀与持续迭代成为核心,企业通过任务路径、工具调用、反馈等轨迹不断提升智能体能力,并与高校开展AI for Science等合作,探索在可控核聚变等科研场景的应用。未来式智能还计划通过行业复制和规模化应用提升毛利,目标在2028年前上市,推动AI从“能问答”向“能办事”的产业化落地。
🏷️ #智能体 #数字员工 #行业应用 #商业模式 #AI产业化
🔗 原文链接
📰 从“会说”到“会做”,未来式智能押注智能体商业化 — 新京报
在新一轮AI浪潮中,企业对AI的关注点正从大模型能力转向智能体在生产流程中的落地应用。未来式智能科技以“灵搭”平台为核心,致力将大模型转化为数字员工,嵌入企业业务流程,打通现有系统并调用工具,遵守权限,完成岗位任务。面向员工日常办公,计划推出“灵搭智能终端”,将智能对话、知识库、自动化任务等集中在桌面入口,提升一线工作流的效率。目前客户多为大型企业,如国家电网及石油化工巨头,已在电力等领域实现数字员工的落地,显著缩短了故障分析与运维报告的周期。与此同时,智能体应用正从执行任务向辅助探索发展,推出数字专家双边市场“袋袋”以服务中小企业,采用按结果付费模式,形成大客户与订阅双线并行的商业模式。数据沉淀与持续迭代成为核心,企业通过任务路径、工具调用、反馈等轨迹不断提升智能体能力,并与高校开展AI for Science等合作,探索在可控核聚变等科研场景的应用。未来式智能还计划通过行业复制和规模化应用提升毛利,目标在2028年前上市,推动AI从“能问答”向“能办事”的产业化落地。
🏷️ #智能体 #数字员工 #行业应用 #商业模式 #AI产业化
🔗 原文链接
📰 六大行业领先,电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
7月9日,2026可信数据库发展大会在北京正式启幕,中国信息通信研究院现场发布《中国数据库产业图谱(2026)》,全面梳理国内数据库产业市场格局与技术前沿方向。电科金仓作为国产数据库领军企业全线登榜:在事务型数据库细分行业版图中,政务、电信、能源、交通、医疗、制造六大行业位居行业领先地位;在前沿技术赛道,旗下融合型数据库与智能数据库双双入选 “数据库前沿产品”,全面展现市场深耕与技术创新的双重硬实力。行业深度覆盖 多核心赛道稳居头部《中国数据库产业图谱(2026年)》图从本次发布的事务型数据库产业图谱来看,电科金仓的业务版图已全面覆盖金融、电信、能源、交通、政务、医疗、制造等国民经济核心行业,是行业渗透最广、场景落地最深的国产数据库厂商之一。在政务与电信领域,电科金仓荣获行业领航者身份。政务领域,金仓数据库深度支撑从中央到地方各级政务信息化建设,覆盖政务服务、数据共享、城市治理等核心场景,是数字政府建设的核心数据底座,市场渗透率持续领跑行业;电信领域,金仓数据库全面覆盖三大运营商 B 域、O域、M域全栈核心业务系统,满足运营商高并发、高可用的核心业务要求,支撑千万级用户规模业务平稳运行,持续巩固运营商市场领先优势。能源行业整体位居前列,其中石油石化细分赛道排名第一,已成为能源央企核心业务系统的主流数据库选型;交通行业中,铁路、高速细分领域位列赛道首位,同时深度覆盖民航、轨道交通等多元场景;医疗、制造两大行业稳居赛道第一,全面支撑医疗信息化升级与工业智能制造转型。此外,电科金仓在金融行业的国有大行、股份制银行、城商行、农信社及证券保险等领域均有成熟落地,构建起全方位的行业服务能力。入选前沿产品 技术创新引领产业风向《中国数据库产业图谱(2026 年)》图《中国数据库产业图谱(2026 年)》显示,电科金仓旗下产品融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”,彰显了前瞻的技术布局与深厚的研发实力。其中,金仓融合型数据库打破多库并存的架构痛点,一套平台承载TP、AP、AI等全场景业务,大幅降低企业数据架构复杂度与运维成本,实现数据零流动、底层强一致、运维极简高效,为AI原生应用提供天然适配的数智底座;智能数据库则以AI技术全面赋能数据库全生命周期,内置开发、运维、知识问答三类智能体,实现自然语言查数、智能故障诊断、自动优化处置等能力,推动数据库管理向自治化、智能化升级,显著降低数据库使用与管理门槛。主题演讲 分享AI时代融合数据库进化之路大会主论坛技术环节,电科金仓售前支持部总经理罗华群以《AI时代下金仓数据库的融合进化与数智应用》为主题,分享了金仓数据库面向 AI 原生应用架构的技术探索。大模型正在重塑应用软件架构,数据库则需要在多模数据处理、OLTP/OLAP/AI多场景承载、AI Ready、数据安全和易用性等方面持续演进。电科金仓提出的融合数据库架构,通过多语法、多引擎、多存储、多集群、软硬协同和AI大模型融合,构建统一数据平台,并在数据库运维知识问答、安防时空轨迹、智能文献检索等场景中推动数智应用落地。众多落地实践证明,金仓数据库以“快思考”数据存储计算能力,补足AI大模型“慢思考”短板,大幅降低数据流转成本、简化开发运维,为各行各业数智化转型提供自主可控、AI 就绪的全域数据支撑底座。重磅启动 《智能数据库技术研究报告》研制电科金仓与信通院完成报告联合研制启动仪式作为本报告的牵头单位,电科金仓与信通院领导共同上台,完成报告联合研制启动仪式。本报告是双方继2025年《融合型数据库技术研究报告》后的又一深度战略合作,实现产业研究从“架构融合”向“AI深度赋能”的进阶升级。报告将以“融合为体·AI为用”为核心主线,系统梳理智能数据库技术体系、产品能力、行业落地实践,为国内数据库智能化发展提供权威理论与实践指引,助力我国自主数据基础设施实现智能跃迁与技术领跑。测试结果公布 持续引领技术创新2026上半年可信数据库权威测试结果公布大会公布2026上半年可信数据库权威测试结果,电科金仓顺利通过“数据库管理系统智能化基础能力”、“融合型数据库基础能力”两大专项测试,并成为全行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商。两项测试标志着电科金仓融合数据库架构、多模数据处理、统一存储计算、智能运维能力全面达到行业标杆水平,率先完成从传统单一关系库向AI融合数据底座的技术跨越,为行业架构升级提供标准化实践范本。本次大会获得的各项成果,既是权威机构、行业专家对电科金仓技术实力、行业落地能力和标准贡献价值的高度认可,更是电科金仓持续领跑国产融合智能数据库赛道的有力佐证。未来,电科金仓将持续深化产学研用协同,积极参与数据库标准体系建设、前沿技术研究,同时不断迭代升级融合型、AI数据库产品能力,深耕关键行业应用场景,以自主可控、一库多能、AI 就绪的全域数据底座,助力数字中国建设,赋能各行业高质量数智化转型。Page 2
🏷️ #数据库 #AI #融合数据库 #智能数据库 #金仓
🔗 原文链接
📰 六大行业领先,电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
7月9日,2026可信数据库发展大会在北京正式启幕,中国信息通信研究院现场发布《中国数据库产业图谱(2026)》,全面梳理国内数据库产业市场格局与技术前沿方向。电科金仓作为国产数据库领军企业全线登榜:在事务型数据库细分行业版图中,政务、电信、能源、交通、医疗、制造六大行业位居行业领先地位;在前沿技术赛道,旗下融合型数据库与智能数据库双双入选 “数据库前沿产品”,全面展现市场深耕与技术创新的双重硬实力。行业深度覆盖 多核心赛道稳居头部《中国数据库产业图谱(2026年)》图从本次发布的事务型数据库产业图谱来看,电科金仓的业务版图已全面覆盖金融、电信、能源、交通、政务、医疗、制造等国民经济核心行业,是行业渗透最广、场景落地最深的国产数据库厂商之一。在政务与电信领域,电科金仓荣获行业领航者身份。政务领域,金仓数据库深度支撑从中央到地方各级政务信息化建设,覆盖政务服务、数据共享、城市治理等核心场景,是数字政府建设的核心数据底座,市场渗透率持续领跑行业;电信领域,金仓数据库全面覆盖三大运营商 B 域、O域、M域全栈核心业务系统,满足运营商高并发、高可用的核心业务要求,支撑千万级用户规模业务平稳运行,持续巩固运营商市场领先优势。能源行业整体位居前列,其中石油石化细分赛道排名第一,已成为能源央企核心业务系统的主流数据库选型;交通行业中,铁路、高速细分领域位列赛道首位,同时深度覆盖民航、轨道交通等多元场景;医疗、制造两大行业稳居赛道第一,全面支撑医疗信息化升级与工业智能制造转型。此外,电科金仓在金融行业的国有大行、股份制银行、城商行、农信社及证券保险等领域均有成熟落地,构建起全方位的行业服务能力。入选前沿产品 技术创新引领产业风向《中国数据库产业图谱(2026 年)》图《中国数据库产业图谱(2026 年)》显示,电科金仓旗下产品融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”,彰显了前瞻的技术布局与深厚的研发实力。其中,金仓融合型数据库打破多库并存的架构痛点,一套平台承载TP、AP、AI等全场景业务,大幅降低企业数据架构复杂度与运维成本,实现数据零流动、底层强一致、运维极简高效,为AI原生应用提供天然适配的数智底座;智能数据库则以AI技术全面赋能数据库全生命周期,内置开发、运维、知识问答三类智能体,实现自然语言查数、智能故障诊断、自动优化处置等能力,推动数据库管理向自治化、智能化升级,显著降低数据库使用与管理门槛。主题演讲 分享AI时代融合数据库进化之路大会主论坛技术环节,电科金仓售前支持部总经理罗华群以《AI时代下金仓数据库的融合进化与数智应用》为主题,分享了金仓数据库面向 AI 原生应用架构的技术探索。大模型正在重塑应用软件架构,数据库则需要在多模数据处理、OLTP/OLAP/AI多场景承载、AI Ready、数据安全和易用性等方面持续演进。电科金仓提出的融合数据库架构,通过多语法、多引擎、多存储、多集群、软硬协同和AI大模型融合,构建统一数据平台,并在数据库运维知识问答、安防时空轨迹、智能文献检索等场景中推动数智应用落地。众多落地实践证明,金仓数据库以“快思考”数据存储计算能力,补足AI大模型“慢思考”短板,大幅降低数据流转成本、简化开发运维,为各行各业数智化转型提供自主可控、AI 就绪的全域数据支撑底座。重磅启动 《智能数据库技术研究报告》研制电科金仓与信通院完成报告联合研制启动仪式作为本报告的牵头单位,电科金仓与信通院领导共同上台,完成报告联合研制启动仪式。本报告是双方继2025年《融合型数据库技术研究报告》后的又一深度战略合作,实现产业研究从“架构融合”向“AI深度赋能”的进阶升级。报告将以“融合为体·AI为用”为核心主线,系统梳理智能数据库技术体系、产品能力、行业落地实践,为国内数据库智能化发展提供权威理论与实践指引,助力我国自主数据基础设施实现智能跃迁与技术领跑。测试结果公布 持续引领技术创新2026上半年可信数据库权威测试结果公布大会公布2026上半年可信数据库权威测试结果,电科金仓顺利通过“数据库管理系统智能化基础能力”、“融合型数据库基础能力”两大专项测试,并成为全行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商。两项测试标志着电科金仓融合数据库架构、多模数据处理、统一存储计算、智能运维能力全面达到行业标杆水平,率先完成从传统单一关系库向AI融合数据底座的技术跨越,为行业架构升级提供标准化实践范本。本次大会获得的各项成果,既是权威机构、行业专家对电科金仓技术实力、行业落地能力和标准贡献价值的高度认可,更是电科金仓持续领跑国产融合智能数据库赛道的有力佐证。未来,电科金仓将持续深化产学研用协同,积极参与数据库标准体系建设、前沿技术研究,同时不断迭代升级融合型、AI数据库产品能力,深耕关键行业应用场景,以自主可控、一库多能、AI 就绪的全域数据底座,助力数字中国建设,赋能各行业高质量数智化转型。Page 2
🏷️ #数据库 #AI #融合数据库 #智能数据库 #金仓
🔗 原文链接
📰 [发现报告]:汉王科技机构调研纪要 - 发现报告
汉王科技自1998年成立以来一直专注于多领域智能交互技术的研发与应用,形成软硬件结合的发展模式,涵盖手写识别、OCR、人脸识别、笔迹输入等核心技术,并在手写汉字识别、OCR等领域获得国家级奖项。公司在京津冀建立垂直一体化制造基地,产品与技术已出口至日本、北美、南美、欧洲等地区,正在布局人脸与生物特征识别、OCR与大数据、笔触控与轨迹、智能终端产品等四大方向,加速人工智能落地应用。投资者关系方面,公司推动商业合伙人计划,吸引政府、产业基金及外部资源参与;笔智能交互、多模态大数据等业务保持稳健盈利,电纸书在电商渠道销量持续领先并扩展海外市场。AI血压计已在2025年获得北京市创新医疗器械认证,成本控制、渠道拓展及价格体系优化将推动在院线和药房等线下市场的潜力释放。未来战略强调持续聚焦核心技术、推动商业化与外部资源协同,强化行业落地与全球市场布局,同时在多模态大数据、仿生智能等领域推进行业智能体与场景应用的升级,以提升公司整体盈利能力与市场份额。
🏷️ #AI #血压计 #多模态 #仿生智能 #合伙人计划
🔗 原文链接
📰 [发现报告]:汉王科技机构调研纪要 - 发现报告
汉王科技自1998年成立以来一直专注于多领域智能交互技术的研发与应用,形成软硬件结合的发展模式,涵盖手写识别、OCR、人脸识别、笔迹输入等核心技术,并在手写汉字识别、OCR等领域获得国家级奖项。公司在京津冀建立垂直一体化制造基地,产品与技术已出口至日本、北美、南美、欧洲等地区,正在布局人脸与生物特征识别、OCR与大数据、笔触控与轨迹、智能终端产品等四大方向,加速人工智能落地应用。投资者关系方面,公司推动商业合伙人计划,吸引政府、产业基金及外部资源参与;笔智能交互、多模态大数据等业务保持稳健盈利,电纸书在电商渠道销量持续领先并扩展海外市场。AI血压计已在2025年获得北京市创新医疗器械认证,成本控制、渠道拓展及价格体系优化将推动在院线和药房等线下市场的潜力释放。未来战略强调持续聚焦核心技术、推动商业化与外部资源协同,强化行业落地与全球市场布局,同时在多模态大数据、仿生智能等领域推进行业智能体与场景应用的升级,以提升公司整体盈利能力与市场份额。
🏷️ #AI #血压计 #多模态 #仿生智能 #合伙人计划
🔗 原文链接
📰 全息路口,点亮“赛博北京”
海淀区通过“全息路口”系统将路口数字化、可视化、智能化,19个路口上线,利用3D空间轨迹连续拼接技术生成车辆3D轨迹与路口全息影像,使路口从物理节点转变为可实时运算的数字孪生体。大模型对路口交通流、排队长度和拥堵状况进行实时分析,50秒内生成约200套信号灯配时方案,并根据路况动态调整绿灯时长,实现“车看灯”向“灯看车”的转变。迄今在海淀区的落地提升平均车速约21%、拥堵指数下降约19%,并将执法从单点抓拍升级为全域自动追踪。该体系以3D建模、数字孪生、空间智能等为基础,依托多摄像头与AI算法实现对路面状况的精准捕捉与控制,推动城市管理从传统单点监管向全域协同管控升级。未来,随着数字孪生与AI深度融合,赛博城市将逐步成为现实的城市管理新底座。
🏷️ #智慧交通 #数字孪生 #全息路口 #赛博城市 #AI
🔗 原文链接
📰 全息路口,点亮“赛博北京”
海淀区通过“全息路口”系统将路口数字化、可视化、智能化,19个路口上线,利用3D空间轨迹连续拼接技术生成车辆3D轨迹与路口全息影像,使路口从物理节点转变为可实时运算的数字孪生体。大模型对路口交通流、排队长度和拥堵状况进行实时分析,50秒内生成约200套信号灯配时方案,并根据路况动态调整绿灯时长,实现“车看灯”向“灯看车”的转变。迄今在海淀区的落地提升平均车速约21%、拥堵指数下降约19%,并将执法从单点抓拍升级为全域自动追踪。该体系以3D建模、数字孪生、空间智能等为基础,依托多摄像头与AI算法实现对路面状况的精准捕捉与控制,推动城市管理从传统单点监管向全域协同管控升级。未来,随着数字孪生与AI深度融合,赛博城市将逐步成为现实的城市管理新底座。
🏷️ #智慧交通 #数字孪生 #全息路口 #赛博城市 #AI
🔗 原文链接
📰 山东移动AI+数据赋能助力高校育人数字化升级
随着高校教育数字化转型不断深入,山东移动推出一站式学生成长社区数字化育人平台,深度融合大数据与AI,整合教务、宿管、心理等多维数据,形成统一规范、互联互通的智慧数据底座。平台实现“一次填报、多次复用”的数据运行机制,数据可在5-10分钟内上线可用,并通过智能校验提升数据规范化,优化师生办事流程。采用私有化部署+SaaS迎新模块,确保数据安全与快速落地。AI赋能方面,依托九天AI大模型,构建覆盖8大核心维度与71项指标的学生数字画像,动态更新成长轨迹,进行智能分析与精准服务,在思政、出勤、学业等方面提升育人精准性。平台已在省内23所高校落地,提升学工管理效能并实现温情化育人,未来将继续迭代优化,推动高校教育高质量发展。
🏷️ #数字化育人 #AI赋能 #学工管理 #智慧校园 #高校落地
🔗 原文链接
📰 山东移动AI+数据赋能助力高校育人数字化升级
随着高校教育数字化转型不断深入,山东移动推出一站式学生成长社区数字化育人平台,深度融合大数据与AI,整合教务、宿管、心理等多维数据,形成统一规范、互联互通的智慧数据底座。平台实现“一次填报、多次复用”的数据运行机制,数据可在5-10分钟内上线可用,并通过智能校验提升数据规范化,优化师生办事流程。采用私有化部署+SaaS迎新模块,确保数据安全与快速落地。AI赋能方面,依托九天AI大模型,构建覆盖8大核心维度与71项指标的学生数字画像,动态更新成长轨迹,进行智能分析与精准服务,在思政、出勤、学业等方面提升育人精准性。平台已在省内23所高校落地,提升学工管理效能并实现温情化育人,未来将继续迭代优化,推动高校教育高质量发展。
🏷️ #数字化育人 #AI赋能 #学工管理 #智慧校园 #高校落地
🔗 原文链接
📰 山东移动AI+数据赋能助力高校育人数字化升级-中宏网
随着高校教育数字化转型持续深化,智慧育人、精准育人、高效育人已成为新时代高校学工管理的核心发展方向。为赋能高校育人体系升级、优化学生管理服务模式,山东移动打造一站式学生成长社区数字化育人平台,深度融合大数据与AI核心技术,统筹整合教务、宿管、心理健康等各类学生数据资源,实现学生学业状态、成长动态、风险信息的集中展示、统一管控与智能分析。平台以数字化、智能化、精细化服务赋能高校学工管理提质增效,全方位助力高校构建现代化、高质量的智慧育人新格局。 夯实数据底座,构建高效统一学工数据体系 在数据建设层面,一站式学生成长社区立足标准化、集约化数据治理理念,全面汇聚教务、图书馆、团委等多维度学工数据,搭建起统一规范、互联互通的智慧数据底座。平台创新落地“一次填报、多次复用”的数据运行机制,打造全流程数据闭环管理体系,可支撑百万级数据秒级高效流转,实现关键数据5-10分钟快速上线可用。依托智能自动校验与纠错功能,平台实现数据规范化管理,持续优化师生办公办事体验,大幅精简事务性工作流程。同时,平台采用“私有化部署+迎新模块SaaS化”的灵活部署模式,在筑牢数据安全防线、保障信息合规可控的基础上,有效提速系统建设落地,赋能校园数字化应用高效普及。 AI智能赋能,打造精准化智慧育人新模式 在智慧应用层面,一站式学生成长社区深度融入山东移动自研九天AI大模型能力,助力高校学生管理工作迈入动态感知、智能研判、精准服务的全新阶段。在学生成长评价上,平台围绕政治品格等8大核心维度、学业成绩等71项精细化指标,构建全方位学生数字画像,依托AI智能动态调权算法,实时更新学生成长轨迹,精准记录学生成长点滴。在校园育人服务上,平台整合出勤、学业等多源数据开展智能分析研判,精准捕捉学生成长状态,助力教职工开展前置化、精细化关怀引导。在智慧思政建设上,平台以数据赋能思政育人,生成可视化学生思政画像,精准匹配育人需求,全面提升高校思政教育的专业性、针对性与实效性。 目前,山东移动“一站式学生成长社区”已成功服务省内23所高校,携手各大院校深耕数字化育人创新实践,已在多所高校顺利落地应用。平台不仅实现高校学工管理效能的全方位提升,更以数字化、智能化手段赋能温情育人,让更多学生的成长动态可感知、可关注、可培育。 未来,山东移动将持续深耕教育数字化赛道,深化AI技术与高校育人场景的深度融合,持续迭代优化平台能力,助力高校打造高效智能、精准暖心、全域协同的现代化智慧育人体系,为高校教育高质量发展注入数字新动能。
🏷️ #数字化 #智慧育人 #高校学工 #AI智能 #数据治理
🔗 原文链接
📰 山东移动AI+数据赋能助力高校育人数字化升级-中宏网
随着高校教育数字化转型持续深化,智慧育人、精准育人、高效育人已成为新时代高校学工管理的核心发展方向。为赋能高校育人体系升级、优化学生管理服务模式,山东移动打造一站式学生成长社区数字化育人平台,深度融合大数据与AI核心技术,统筹整合教务、宿管、心理健康等各类学生数据资源,实现学生学业状态、成长动态、风险信息的集中展示、统一管控与智能分析。平台以数字化、智能化、精细化服务赋能高校学工管理提质增效,全方位助力高校构建现代化、高质量的智慧育人新格局。 夯实数据底座,构建高效统一学工数据体系 在数据建设层面,一站式学生成长社区立足标准化、集约化数据治理理念,全面汇聚教务、图书馆、团委等多维度学工数据,搭建起统一规范、互联互通的智慧数据底座。平台创新落地“一次填报、多次复用”的数据运行机制,打造全流程数据闭环管理体系,可支撑百万级数据秒级高效流转,实现关键数据5-10分钟快速上线可用。依托智能自动校验与纠错功能,平台实现数据规范化管理,持续优化师生办公办事体验,大幅精简事务性工作流程。同时,平台采用“私有化部署+迎新模块SaaS化”的灵活部署模式,在筑牢数据安全防线、保障信息合规可控的基础上,有效提速系统建设落地,赋能校园数字化应用高效普及。 AI智能赋能,打造精准化智慧育人新模式 在智慧应用层面,一站式学生成长社区深度融入山东移动自研九天AI大模型能力,助力高校学生管理工作迈入动态感知、智能研判、精准服务的全新阶段。在学生成长评价上,平台围绕政治品格等8大核心维度、学业成绩等71项精细化指标,构建全方位学生数字画像,依托AI智能动态调权算法,实时更新学生成长轨迹,精准记录学生成长点滴。在校园育人服务上,平台整合出勤、学业等多源数据开展智能分析研判,精准捕捉学生成长状态,助力教职工开展前置化、精细化关怀引导。在智慧思政建设上,平台以数据赋能思政育人,生成可视化学生思政画像,精准匹配育人需求,全面提升高校思政教育的专业性、针对性与实效性。 目前,山东移动“一站式学生成长社区”已成功服务省内23所高校,携手各大院校深耕数字化育人创新实践,已在多所高校顺利落地应用。平台不仅实现高校学工管理效能的全方位提升,更以数字化、智能化手段赋能温情育人,让更多学生的成长动态可感知、可关注、可培育。 未来,山东移动将持续深耕教育数字化赛道,深化AI技术与高校育人场景的深度融合,持续迭代优化平台能力,助力高校打造高效智能、精准暖心、全域协同的现代化智慧育人体系,为高校教育高质量发展注入数字新动能。
🏷️ #数字化 #智慧育人 #高校学工 #AI智能 #数据治理
🔗 原文链接
📰 中国石油首套物资全过程管理系统上线平稳运行-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
中国石油推出的物资全过程管理系统在兰州石化上线运行20天,标志着物资管理进入全流程闭环、全场景覆盖、全要素可溯的新阶段。该平台以源头赋码、一物一码、AI智能质检等技术为依托,实现多业务、多终端的深度集成,打通门禁物资入出门证、BPM流程中台审批、出库过账、送货转储等核心环节,PC/APP/手持端协同联动,使物资监造进度、送货轨迹、库存动态、质量检验结果、现场安装位置等信息实现一键查询与实时跟踪。历经一年多建设上线后,系统有效破解了传统物资管理的流程割裂、追溯困难与效率偏低等痛点,改变了供应商多头跑、库管手工记账、数据碎片化等现状,显著降低人工成本,工作效率提升近60%。
🏷️ #数字化 #物资管理 #全流程 #AI质检 #智能化
🔗 原文链接
📰 中国石油首套物资全过程管理系统上线平稳运行-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
中国石油推出的物资全过程管理系统在兰州石化上线运行20天,标志着物资管理进入全流程闭环、全场景覆盖、全要素可溯的新阶段。该平台以源头赋码、一物一码、AI智能质检等技术为依托,实现多业务、多终端的深度集成,打通门禁物资入出门证、BPM流程中台审批、出库过账、送货转储等核心环节,PC/APP/手持端协同联动,使物资监造进度、送货轨迹、库存动态、质量检验结果、现场安装位置等信息实现一键查询与实时跟踪。历经一年多建设上线后,系统有效破解了传统物资管理的流程割裂、追溯困难与效率偏低等痛点,改变了供应商多头跑、库管手工记账、数据碎片化等现状,显著降低人工成本,工作效率提升近60%。
🏷️ #数字化 #物资管理 #全流程 #AI质检 #智能化
🔗 原文链接
📰 让智能体看见世界:CV × AI Agent 的行业场景新实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会-36氪
本文围绕大华股份在AI Agent 与视觉AI领域的实践与思考展开,强调“CV遇上AI Agent”的乘数效应以及让智能体看见并理解物理世界的重要性。作者回顾行业发展脉络,指出视觉认知与行业理解是AI在产业落地的两大鸿沟,并介绍星汉大模型的V系列(视觉)、L系列(语言)与M系列(多模态),以及“萤火虫”平台支撑的全域感知与自主协同能力。文章详述从L1到L4的行业智能体构建逻辑,强调人机协作由Human in the Loop向低人介入、甚至自主决策演进,展示了在公共安全、工业巡检、森林防火等场景中的具体Demo,突出智能体对目标设定、任务编排、轨迹预测与执行落地的一体化能力。作者还指出行业数据与系统孤岛仍是瓶颈,提出基模+行业Know-how的范式,以及本地化算力、视图解析、行业化智能体与工具集成的长期路径,强调外脑的静默看护与决策功能,最终目标是让每个行业、每个个体都不掉队。未来趋势指向基模+FDE、CPU+GPU并举的硬件演进,以及将大模型嵌入行业应用以实现真正的生产力提升。
🏷️ #AI Agent #视觉AI #产业落地 #智能体 #大模型
🔗 原文链接
📰 让智能体看见世界:CV × AI Agent 的行业场景新实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会-36氪
本文围绕大华股份在AI Agent 与视觉AI领域的实践与思考展开,强调“CV遇上AI Agent”的乘数效应以及让智能体看见并理解物理世界的重要性。作者回顾行业发展脉络,指出视觉认知与行业理解是AI在产业落地的两大鸿沟,并介绍星汉大模型的V系列(视觉)、L系列(语言)与M系列(多模态),以及“萤火虫”平台支撑的全域感知与自主协同能力。文章详述从L1到L4的行业智能体构建逻辑,强调人机协作由Human in the Loop向低人介入、甚至自主决策演进,展示了在公共安全、工业巡检、森林防火等场景中的具体Demo,突出智能体对目标设定、任务编排、轨迹预测与执行落地的一体化能力。作者还指出行业数据与系统孤岛仍是瓶颈,提出基模+行业Know-how的范式,以及本地化算力、视图解析、行业化智能体与工具集成的长期路径,强调外脑的静默看护与决策功能,最终目标是让每个行业、每个个体都不掉队。未来趋势指向基模+FDE、CPU+GPU并举的硬件演进,以及将大模型嵌入行业应用以实现真正的生产力提升。
🏷️ #AI Agent #视觉AI #产业落地 #智能体 #大模型
🔗 原文链接
📰 【法治舆情】AI“数字分身”技术边界与劳动权益困境亟待关注
近来,开源AI工具“同事.skill”通过提取离职员工的工作痕迹与数据,生成可替代其工作的数字分身,引发多方对法律边界和劳动者权益的关注。专家指出此类技术存在人格权侵权、知识产权纠纷、责任主体界定困难、维权证据不足以及职业替代焦虑等风险。若未经授权擅自抓取并使用个人数据,可能侵害人格权益;职务成果、个人经验等知识产权归属尚不明确,易引发争议;数字分身在工作中的错误应由谁承担尚不清晰,现有法因难以穿透“数字外壳”追责;数据与算法透明度不足,劳动者维权成本高。为规避风险,需细化数字人格权及劳动成果的法律边界,明确数据处理标准,推动监管执法与行业自律,建立数据治理与AI伦理审查流程,并拓宽劳动者维权救济渠道,提升公众的数字素养与权利意识,确保技术发展在法治轨道内进行。
🏷️ #人格权 #劳动法 #数据安全 #知识产权 #AI伦理
🔗 原文链接
📰 【法治舆情】AI“数字分身”技术边界与劳动权益困境亟待关注
近来,开源AI工具“同事.skill”通过提取离职员工的工作痕迹与数据,生成可替代其工作的数字分身,引发多方对法律边界和劳动者权益的关注。专家指出此类技术存在人格权侵权、知识产权纠纷、责任主体界定困难、维权证据不足以及职业替代焦虑等风险。若未经授权擅自抓取并使用个人数据,可能侵害人格权益;职务成果、个人经验等知识产权归属尚不明确,易引发争议;数字分身在工作中的错误应由谁承担尚不清晰,现有法因难以穿透“数字外壳”追责;数据与算法透明度不足,劳动者维权成本高。为规避风险,需细化数字人格权及劳动成果的法律边界,明确数据处理标准,推动监管执法与行业自律,建立数据治理与AI伦理审查流程,并拓宽劳动者维权救济渠道,提升公众的数字素养与权利意识,确保技术发展在法治轨道内进行。
🏷️ #人格权 #劳动法 #数据安全 #知识产权 #AI伦理
🔗 原文链接