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📰 松应科技:物理AI驱动具身智能进化,从高保真仿真到真机部署-汽车资讯-盖世汽车社区

松应科技通过自主研发的物理AI操作系统,构建连接算力与模型的产业中间层,解决具身智能落地的三大瓶颈:数据供给鸿沟、多机协同与核心技术自主性。系统以高保真物理仿真、实时渲染、合成数据与训练框架等为核心,实现从示教、仿真训练到真机部署的闭环,降低现场落地成本并提升交付确定性。通过多源数据接入、场景重建与物理属性赋予,将场景与任务沉淀为可复用的数字资产与原子技能,提升仿真训练与实际部署的衔接效率。为促进生态建设,松应科技发布ORCA Lab开源版本,简化场景搭建,支持多机协同训练与多形态机器人在统一数字场景下协作,并通过赛事、教育合作与产业基金等方式培育应用工程师与生态伙伴。未来将继续完善多物理场仿真与国产算力适配,推动数字训练场在工业场景的规模化落地,同时应对仿真-现实差距、数据合规与供应链自主可控等挑战。

🏷️ #物理AI #仿真 #多机协同 #开源 #国产算力

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📰 华为云持续升级半导体行业数字基础设施

在2026AI生产力大会上,华为云围绕半导体产业的智能化实践分享了最新思考。芯片产业长期依赖摩尔定律,但晶体管微缩趋近物理极限,制程成本和研发周期同步攀升,芯片设计与验证复杂度持续上升。大量时间耗在仿真等待,三维多物理域设计使得设计验证难度增大,提升研发系统效率和缩短上市周期成为关键变量。要解决的不再是单纯的算力问题,而是如何在峰值阶段获得可用的计算、存储和安全环境,并实现资源协同。华为云把自身20年造芯经验转化为数字基础设施能力,提供大规模计算池、统一的EDA管理平台,以及云上云下混合调度,确保在设计验证、回归测试和流片等峰值阶段获得弹性算力,并兼顾数据安全。为了回应产业长期顾虑,华为云提出公有云、专属云与边缘云多级协同,在弹性与安全之间寻求平衡。AI时代的到来改变了基础设施的需求,半导体企业对云的价值不仅在于一次性峰值资源,更在于持续获得演进的计算与AI能力。

🏷️ #云计算 #半导体 #仿真 #EDA #数据安全

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📰 湾区创客说·发现独角星芒|走进数字华夏 中国基金报

本期报道聚焦深圳数字华夏在仿生机器人领域的阶段性进展与场景化落地路径。文章指出,机器人从单纯的动作执行走向场景化智能,需要完成从感知、判断到执行的闭环,才能进入医院、银行、图书馆等真实业务场景。为此,数字华夏推出“场景大脑”RoboEase,连接机器人与环境设备,实现任务编排、仿真验证与执行的无缝衔接,并通过多形态机器人体系(仿生、通用、双形态)适配不同场景需求,强调以场景为导向的产品形态选择。作者还讨论了从Demo到量产的门槛、成本与稳定性挑战,以及数据、工程化在真实场景中的关键作用。未来三至五年,行业将在降低进入门槛、提升长期运营能力和商业模式多样化方面发力,机器人将从展示走向真正的生产性应用,逐步成为人类工作的助手。

🏷️ #仿生机器人 #场景智能 #RoboEase #量产挑战 #商业模式

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📰 头豹研究院:《计算机-中国物理AI厂商全景报告》-发现报告

本报告梳理了中国物理AI的发展现状、核心能力与产业生态,并展望未来三阶段演进。物理AI以“感知—决策—验证—执行—反馈”的五维闭环为核心,通过世界模型、策略模型与仿真/数字孪生等技术基石,在真实物理世界实现可验证、可控、可持续运行的自主行动。与生成式AI和代理式AI不同,物理AI的目标是将智能能力落地到机器人、智能驾驶、工业设备等实体载体中,形成对环境的直接影响与责任承担。市场层面,中国物理AI规模预计从2025年的385亿美元增至2035年的3375亿美元,十年翻八倍,全球份额与规模亦同步提升,显示出强劲的增长动能。推动因素包括制造业、汽车、机器人、城市治理等场景的扎实基础、算力与传感器/仿真平台的持续升级,以及政策在算力、数据要素、机器人和智能网联汽车领域的持续扶持。产业链呈现从上游算力与传感器、中游平台能力、到下游应用场景的完整生态,强调垂直整合与专业分工并行。未来落地重点在多模态感知、行业模型、仿真验证、边云协同与设备执行的真实场景闭环,首先在工业、安全用电与重点基础设施等高价值场景实现高效落地,并以工程交付能力沉淀可复制、可运维的智能系统。

🏷️ #物理AI #市场规模 #五维闭环 #仿真数字孪生 #产业生态

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📰 三花智控2026年中报管理层讨论:汽车零部件接棒增长引擎,制冷承压、现金流改善、机器人步入批量交付

2026年中期报告显示,三花智控在战略层面完成了从单纯规模扩张向以能力建设驱动的转变:核心竞争力从2025年的六项扩展为七项,新增聚焦数字化、AI 应用的系统能力,推动数据驱动经营与管理创新。增长引擎由制冷板块向汽车零部件板块切换,制冷增速放缓、汽车板块成为新的主力,外销结构出现由正转负的变化,行业周期与区域市场波动叠加叠加,推动公司加速向海外产能布局和本地化供应能力提升。数据中心液冷与仿生机器人机电执行器等新兴领域实现从布局到批量交付的关键跨越,传感器、液冷等环节被纳入规模化应用,全球生产基地增加到9个,全球化制造与本地化供应能力进一步增强。财务方面,扣非净利润和经营性现金流均显著改善,但汇兑损失及衍生品波动对利润形成持续扰动,毛利率阶段性停滞。总体来看,公司正在由“规模扩张”向“能力驱动、双主业+战略新兴”的结构性转型,短期内需关注汇率、原材料与行业调整周期对盈利的影响,以及下半年数据的验证。

🏷️ #数字化 #AI应用 #汽车零部件 #数据中心液冷 #仿生机器人

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📰 数字华夏获亿元级战略融资,仿生人形机器人商业化提速

数字华夏宣布完成亿元级战略轮融资,老股东同创伟业继续跟投,加注不仅带来资金,更引入深厚产业资本与具体场景落地机会,实现“资本+订单”的深度绑定。此次资金将用于仿生智能系列量产和场景大脑RoboEase的生态建设,巩固行业领先地位。公司坚持“因智能、更仿生”的理念,持续在高精度表情控制、注意力机制、长记忆、快慢脑等核心技术上投入,力求引领行业发展。7月推出的新一代仿生人形机器人夏澜R03,支持多语言、去唤醒词对话,能自主完成迎宾、导引、讲解等全流程服务,推动无人值守的全托管化应用。为了降低场景落地难度,数字华夏推出场景大脑RoboEase,通过图形化流程设计实现智能体业务编排,无需编码即可部署,已在银行、康养、政务、医院、酒店等公共场景广泛落地。完成融资后,数字华夏将推动仿生智能从概念走向规模化,8月世界机器人大会将现场展示夏澜R03与RoboEase在真实业务中的端到端服务能力,进一步测试和推广在金融、康养、零售等领域的实际应用。

🏷️ #仿生智能 #RoboEase #夏澜R03 #银行落地 #无人值守

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📰 数字华夏宣布完成亿元级战略轮融资

数字华夏宣布完成亿元级战略轮融资,多家深厚产业资本联合投资,老股东继续跟投并有后续追加意向,形成资金与订单的深度绑定。新资本不仅提供资金,还带来具体商业订单与场景落地,重点用于仿生智能系列产品量产与场景大脑RoboEase生态建设,巩固行业领先地位。公司成立于2024年,聚焦仿生智能与场景智能,目标是打造“有温度的人形机器人”,推动规模化商用。通过持续在高精度表情控制、注意力机制、长记忆、快慢脑等核心技术的研发,力求让机器人不仅像人更“懂人”,实现更高水平的智能交互。

🏷️ #仿生智能 #场景智能 #RoboEase #夏澜R03 #银行导流

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📰 数字华夏获亿元级战略融资,仿生人形机器人商业化提速

数字华夏成立于2024年3月,专注仿生智能与场景智能,致力打造“有温度的人形机器人”,推动机器人规模化商用。最近完成亿元级战略轮融资,多家产业资本联合投资,老股东同创伟业继续跟投,资金将用于仿生智能系列量产与场景大脑RoboEase的生态建设,巩固行业领先地位。该公司提出以“因智能、更仿生”为核心,持续投入高精度表情控制、注意力机制、长记忆系统、快慢脑等关键技术,正在引领行业发展。2026年WAIC期间发布的夏澜R03具备多语言能力与无人唤醒词对话,能自主完成迎宾、导引等全流程服务,同时推出图形化场景大脑RoboEase,实现无需编程的智能体业务编排,已在银行、康养、政务、医院、酒店等场景落地,降低部署门槛。总之,数字华夏凭借技术与应用优势获得资本青睐,具备较大成长潜力,但需关注市场竞争与技术迭代风险,建议持续跟踪其产品量产、生态建设及市场拓展进展。

🏷️ #仿生智能 #场景智能 #RoboEase #夏澜R03 #无人值守

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📰 投资家首发 | 数字华夏获亿元级战略融资,老股东同创伟业加注,仿生人形机器人商业化提速

数字华夏在本轮融资中获得亿元级别投资,深厚产业资本与老股东持续加注,进一步形成资本与订单的深度绑定。资金将用于仿生智能系列的量产及场景大脑RoboEase的生态建设,巩固在行业的领先地位。自成立于2024年,数字华夏聚焦仿生与场景智能,致力于打造“有温度的人形机器人”,推动机器人商业化落地。公司坚持以智能化与仿生化并进,持续在高精度表情控制、注意力机制、长记忆、快慢脑等核心技术上投入,力求行业领先。2026世界人工智能大会上发布的夏澜R03实现多语言交流、去唤醒词对话,具备迎宾接待、讲解等全流程服务能力,且可实现全托管无人值守。为降低落地门槛,推出场景大脑RoboEase,通过可视化流程设计实现无代码编排,已在银行、康养、政务、医院、酒店等公共服务场景成熟落地。未来将推动仿生智能从概念走向规模化,并在WRC现场展示端到端金融、康养、零售等沉浸式应用。

🏷️ #仿生智能 #场景智能 #RoboEase #夏澜R03 #大规模落地

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📰 这家人形机器人开始拼“温度”,但不着急走进家庭 - 动点科技

人形机器人正处于从概念验证向规模商用转型的关键期。过去两年,原型机热潮带来双足运动、极限演示等亮眼参数,但落地阶段暴露续航、稳定性、交互与场景定制成本等现实难题,导致多以展陈为主而难以融入日常运营。数字华夏以“有温度的人形机器人”为定位,强调懂人、好用的交互核心,并通过自研算法与硬件实现全栈自主,着力在仿真、场景适配与开放平台上降门槛。其夏澜系列在表情、眼神等情感传递方面做出努力,仿生面部材质与自然交互相辅相成;双足会遇到续航与摔倒风险,故在轮式模式下可提升续航并降低摔倒概率,支持全天工作。公司还开发RoboEase场景大脑,聚焦三大模块:本体能力、应用开发、场景适配,并通过低代码、仿真与多智能体调度实现跨品牌设备的统一管理与快速部署,缩短现场调试周期。未来将以场景为核心,提升交互智能与记忆系统,暂不主张家庭化落地,强调伦理与实际落地落到实处的能力提升。

🏷️ #人形机器人 #场景化落地 #仿真平台 #有温度

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📰 精准踩中WAIC产业变革鼓点,数字华夏具身智能下半场逻辑解析

WAIC 2026 展示了具身智能产业的新格局,机器人不再只是表演型展品,而是实现虚拟数字与现实世界落地的关键载体。数字华夏以“夏澜 R”系列、夏澜 Ruta 等产品,强调仿生外观与情感计算,构建面向公共服务与文旅等场景的商用机器人生态。核心转折在于从硬件参数的同质化竞争,向软件平台、场景操作系统和跨本体协同的竞争转移。RoboEase 场景大脑成为行业突破口,提供异构设备协同、全域运维、高保真仿真与零代码智能体等四大能力,降低落地门槛、提升运营效率,并通过场景落地验证持续迭代。行业共识是走出“表演型”阶段,重视长期在岗、稳定运行的能力,以及跨场景的商业化落地。未来三到五年,核心竞争力将来自运行态的落地能力、场景全面打通与自给自足的生态建设,仿生机器人将成为拉动社会生产力与情感连接的重要桥梁。

🏷️ #仿生 #场景落地 #RoboEase #AI机器人 #WAIC

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📰 切入AI机器人赛道 大洋集团1991.HK锚定“硅基制造+硅基仿生”全新战略

大洋集团宣布升级中长期战略,以硅基制造与硅基仿生为两大核心主业,推动从传统精密制造向智能化、生态化硅基智造的跨越式升级。集团以三十余年的硅胶制造积淀为硬核基底,建立软硬一体、虚实共生的现代化综合服务新格局,打造材料研发、精密智造到系统服务的完整产业链。核心在于通过AI大模型、自主算法与专门的PEEK材料实验室,提升高端仿生材料、柔性传感及结构优化能力,并叠加词元交易生态,打通实体制造与数字价值的联动。战略形成ToB端的工业/商用智能解决方案和ToC端的情感陪伴AI机器人及IP生态,构筑实体智造与数字生态的双向循环闭环,实现“虚拟数字人、AI机器人、词元生态”三位一体的商业模式。未来将持续夯实硅基制造、仿生系统方案与AI应用,推动软硬一体化服务能力,助力行业高质量发展。

🏷️ #硅基制造 #AI大模型 #仿生材料 #词元生态 #智能制造

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📰 切入AI机器人赛道 大洋集团(1991.HK)锚定“硅基制造+硅基仿生”全新战略

大洋集团在2026年中战略发布会上公布了以硅基制造为核心的升级战略,确立硅基制造与硅基仿生两大主业,通过技术迭代与生态创新实现从传统精密制造向智能化、生态化硅基智造的跨越式转型,构建软硬一体、虚实共生的现代化综合服务新格局。集团以稳健的产业基础为底盘,形成以机器人仿生皮肤、柔性肌肉、精密骨骼等为核心的技术体系,聚焦材料研发、精密智造和系统服务的全产业链,并设立PEEK材料实验室、融合AI大模型的智能算法体系,推动硬件升级与词元交易生态的搭建,打通实体制造与数字价值的双向循环。通过ToB与ToC双端布局,ToB端为工业与商用智能提供定制化解决方案,ToC端围绕情感陪伴AI机器人与IP生态打造数字与物理的联动应用,进一步巩固行业壁垒。集团强调把实业为本、科技向善作为初心,持续深化硅基制造与仿生系统解决方案,迭代AI大模型应用与数字词元生态,推动产业高质量发展,力求在实体制造、材料技术、AI智能和数字生态多维协同中实现长期可持续增长。

🏷️ #硅基制造 #仿生系统 #AI大模型 #词元生态 #智能制造

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📰 跳出数字游戏:月泉仿生用一只299.7克的灵巧手,重新定义具身智能

本文聚焦灵巧手行业在“数字游戏”逐渐进入瓶颈后,月泉仿生推出应手Y-Hand M1,通过仿生拉压体技术实现从拇指到整手的26自由度,颠覆了传统以自由度堆叠取胜的路径。作者指出,单纯提升关节数量难以解决实际抓取与日常操作的精密性与稳健性问题,拇指作为功能核心,其8自由度的独立集成让整手在对掌和细微操作上更接近人手。Y-Hand M1结合人工肌肉、仿生韧带与骨骼的多层刚柔耦合,形成轻量高效、响应迅速且具安全性的手部结构,重量仅约300克,26自由度、200N握力、0.2秒闭合等指标在行业内首次实现“灵活+强健”的融合。文章同时指出,外部研究亦揭示了视觉与触觉信号的时间错配问题,以及多模态融合的底层难题,印证了应手Y-Hand M1并非孤立解决方案,而是对“以机理驱动设计”的一次重要落地。综合来看,该手的突破在于从人体生理机理出发,打破“参数堆叠-性能极限”的路径,呈现出更具普适性的具身智能发展方向。未来灵巧手路线将趋于多能力融合,而非单一路径胜出。

🏷️ #仿生 #灵巧手 #具身智能 #拇指自由度 #多能力融合

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📰 2026全球数字经济大会|马斯克的机器人来京“路演”_北京商报

盛夏的北京见证了全球数字经济大会·人工智能融合应用发展论坛的落地,聚焦具身智能从技术攻关走向产业落地的进程。会上展示了特斯拉Optimus的量产路线及核心技术路线、以及灵心巧手等本土企业在高自由度“灵巧手”等方面的进展,凸显整机与关键部件协同推进的重要性。行业共识是数据仍是制约规模化落地的关键瓶颈,需十亿级数据单元与高质量仿真平台支撑习得与评测。多方强调仿真、数据采集与动作技能数据库的建设,以及面向产业应用的开放生态。北京作为全球AI高地,通过算力与数据供给、顶层设计和产业基地建设,持续驱动具身智能的落地应用,推动从实验室走向工业场景的转变。未来在国际巨头和本土企业协同推动下,具身智能将以整机、部件、数据与生态四轮驱动,逐步实现大规模产能与广泛场景应用。

🏷️ #具身智能 #量产 #数据壁垒 #仿真平台 #北京生态

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📰 加速进化推出行业首款具身开发IDE“Booster Studio” 破解机器人开发高成本难题

加速进化推出行业首款具身开发IDE Booster Studio,解决机器人开发高成本和复杂软硬件适配难题。该平台实现深度集成,将可视化仿真、代码编辑、物理调试与真机部署统一在一个界面内,覆盖开发-调试-验证-部署全链路,显著降低因工具碎片化带来的效率损失。通过像素级物理引擎实现高保真物理仿真,真实与仿真共享同一套通信架构,开发者可在仿真中排错后实现无损下发至真机,推动Sim-to-Real快速落地,提升机器人开发的稳定性与速度。Booster Studio 还内置Vibe Coding智能化能力,结合多模态输入和上下文理解,自动生成代码并在计划模式下规划任务,降低多模态数据处理与控制逻辑编写门槛,提升整体开发体验。

🏷️ #具身 #开发IDE #仿真 #一站式 #多模态

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📰 群核科技三项成果入选ECCV 2026,联手英伟达等探索物理AI仿真平台

ECCV 2026公布三篇群核科技论文,聚焦物理AI的感知、学习与行动训练,展示从数据到仿真再到评测的全链路能力。提出SPEAR高保真仿真平台,融合NVIDIA、Apple、Adobe等资源,拥有超16000个原生Python接口,输出丰富物理属性数据,打通空间数据到机器人训练的关键环节,并能与InteriorAgent、InteriorGS等结构化三维数据集无缝对接,形成“数据—仿真—测评”的完整闭环。SPEAR不仅是仿真工具,更是数据生产基础设施,帮助物理世界数字化、模拟化与持续训练。针对三维数据供给不足问题,论文还提出Syn-GRPO框架,通过多样化图像生成与强化学习流程改造,自动生产新训练样本并引入多样性奖励。评测方面,WalkerBench作为全球首个真实街景交互式评测基准,覆盖161座城市的真实街景,强调视觉自主认路能力的不足,提出Spatial-IDE全球记忆模块以解决三维空间与线性上下文不匹配的问题,已在宇树G1机器人上实现零样本部署。 SpatialVerse平台进一步整合3DGS重建与双路径生成,推动数据-仿真-评测全链路的规模化落地,并已与字节跳动、智元机器人等企业深度合作,旨在以结构化三维数据与世界模型支撑物理AI的可训练、可交互、可测评底层基础设施,以更高效地把物理世界带入数字世界并用于真实场景。

🏷️ #物理AI #仿真平台 #数据生产 #WalkerBench #SpatialVerse

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📰 “数字孪生+工业仿真”双擎驱动,软通天枢物理AI的工业规模化路径

本文聚焦软通天枢在工业领域推进物理AI的全链路解决方案。通过自研TwinHub孪生引擎实现1:1物理属性的数字空间,深度嵌入全维度物理参数,支撑3200+设备并发接入与高吞吐实时计算,显著提升建模与渲染效率,毫米级精度帮助物理AI从“形似”走向“神似”。在工业场景中,物理AI以物理规律为核心进行决策与执行,依托CAE工具链与FSim仿真平台实现连续物理场仿真与离散生产流程推演,能够微秒级动态仿真与高精度瞬态仿真,缩短研发周期并提升稳定性。通过Isaac Sim等集成,平台可进行大规模算法训练与极端工况测试,并以Phyxis因果决策引擎将AI推理升级为物理因果推演,决策准确率达98%以上。当前已在能源、石化、高端制造、军工、城市基建等领域落地,形成可复制的标准化方案,且推动云-边-端一体化的PAIaaS模式,降低中小企业准入门槛,促进工业智能化升级的广泛应用与落地。未来将继续通过数据回流与持续迭代,构建更完善的全链路物理AI闭环,推动多行业高效、低成本的数字化转型。

🏷️ #物理AI #数字孪生 #仿真 #CA E #PAIaaS

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📰 [发现报告]:汉王科技机构调研纪要 - 发现报告

汉王科技自1998年成立以来一直专注于多领域智能交互技术的研发与应用,形成软硬件结合的发展模式,涵盖手写识别、OCR、人脸识别、笔迹输入等核心技术,并在手写汉字识别、OCR等领域获得国家级奖项。公司在京津冀建立垂直一体化制造基地,产品与技术已出口至日本、北美、南美、欧洲等地区,正在布局人脸与生物特征识别、OCR与大数据、笔触控与轨迹、智能终端产品等四大方向,加速人工智能落地应用。投资者关系方面,公司推动商业合伙人计划,吸引政府、产业基金及外部资源参与;笔智能交互、多模态大数据等业务保持稳健盈利,电纸书在电商渠道销量持续领先并扩展海外市场。AI血压计已在2025年获得北京市创新医疗器械认证,成本控制、渠道拓展及价格体系优化将推动在院线和药房等线下市场的潜力释放。未来战略强调持续聚焦核心技术、推动商业化与外部资源协同,强化行业落地与全球市场布局,同时在多模态大数据、仿生智能等领域推进行业智能体与场景应用的升级,以提升公司整体盈利能力与市场份额。

🏷️ #AI #血压计 #多模态 #仿生智能 #合伙人计划

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📰 适配软件定义汽车转型浪潮:数字孪生加速渗透,重构汽车全产业链研发与生产逻辑-汽车资讯-盖世汽车社区

汽车产业正在经历从传统以硬件为核心的开发模式向软件定义与数字化协同的转变。随着海量车载代码、复杂的电气架构和持续迭代的智能驾驶功能涌现,单点虚拟仿真的局限性日益凸显,数字孪生逐步升级为覆盖研发、生产、供应链与运维全生命周期的一体化系统,帮助车企缓解复杂性与缩短研发与量产周期。当前头部企业已在生产制造和智能驾驶等场景落地,宝马、奔驰、通用、大众等通过仿真优化工厂流程、预测性维护与联合测试,显示出降本增效的初步价值,但全面普及仍受数据治理、扩容、和网络安全等痛点制约。未来在AI大模型深度融合和行业数据标准落地的推动下,数字孪生有望扩展至全产业链与全生命周期的更多场景,如OTA升级与运维分析,逐步构建汽车全生命周期数字化体系,持续赋能智能化转型。

🏷️ #数字孪生 #汽车智能化 #数据治理 #全生命周期 #仿真

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