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📰 美团一季度营收910亿元，核心本地商业环比减亏80亿元_北京商报
美团发布的2026年一季度财报显示，整体营收达到910亿元，同比增长5.6%，经营亏损从上一季度的161亿元收窄至65亿元，其中核心本地商业亏损降至20亿元，较前一季度大幅减少；新业务亏损为21亿元，较上一季度的46亿元显著收窄。核心本地商业在一季度实现641亿元营收，新业务营收270亿元，分别同比增长，显示出在成本控制和增长边际改善方面取得进展。研发投入同比增加22%，达到70亿元，占总营收的7.7%，体现出对AI与数字化能力的持续投入。4月，LongCat-2.0-Preview开放测试，并升级AI助手“小团”，覆盖吃喝玩乐、出行、问诊等多场景，帮助用户做出更便捷、智能的决策参考。到商家端，智能掌柜和数字员工持续扩展覆盖面，分别服务超70万商家与超30万商户，致力于降本增效。AI硬件方面，5月无人机自主构建的城市低空航网进入常态化运营，已在多城落地并开放合作，累计商业订单超90万笔，显示出综合应用场景的快速落地与商业化推进。
🏷️ #财报 #AI #无人机 #本地商业 #新业务
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📰 美团一季度营收910亿元，核心本地商业环比减亏80亿元_北京商报
美团发布的2026年一季度财报显示，整体营收达到910亿元，同比增长5.6%，经营亏损从上一季度的161亿元收窄至65亿元，其中核心本地商业亏损降至20亿元，较前一季度大幅减少；新业务亏损为21亿元，较上一季度的46亿元显著收窄。核心本地商业在一季度实现641亿元营收，新业务营收270亿元，分别同比增长，显示出在成本控制和增长边际改善方面取得进展。研发投入同比增加22%，达到70亿元，占总营收的7.7%，体现出对AI与数字化能力的持续投入。4月，LongCat-2.0-Preview开放测试，并升级AI助手“小团”，覆盖吃喝玩乐、出行、问诊等多场景，帮助用户做出更便捷、智能的决策参考。到商家端，智能掌柜和数字员工持续扩展覆盖面，分别服务超70万商家与超30万商户，致力于降本增效。AI硬件方面，5月无人机自主构建的城市低空航网进入常态化运营，已在多城落地并开放合作，累计商业订单超90万笔，显示出综合应用场景的快速落地与商业化推进。
🏷️ #财报 #AI #无人机 #本地商业 #新业务
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📰 AI如何更好地与实体经济融合？_数字快讯_数字中国建设峰会
当前，人工智能已成为推动新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，政府与企业正着力将“技术热度”转化为“产业厚度”，推动AI与实体经济深度融合。制造业是AI赋能的主阵地，2025年起草的行动意见与多家龙头企业实践，形成了“AI赋能制造、制造支撑AI”的闭环。深圳标杆企业如工业富联、比亚迪、 中兴通讯、汇川技术等在各自领域实现了全链条的智能化升级，打造从核心技术到场景应用的完整生态。AI与实体经济融合需要政策、产业、资本、创新、人才五链协同，深圳在顶层设计与产业对接方面形成高效机制，包括CVC创新服务中心等平台，推动产业投资与创新孵化的良性循环。通过以应用促研发、以场景带突破，推动小切口、快迭代的落地实践，解决企业痛点，提升真实效益。总体来看，国家顶层设计与地方落地日益协同，AI+.制造的深度融合正加速形成新质生产力与工业化升级的新动能。
🏷️ #AI融合 #制造业升级 #深圳创新 #产业生态 #政策协同
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📰 AI如何更好地与实体经济融合？_数字快讯_数字中国建设峰会
当前，人工智能已成为推动新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，政府与企业正着力将“技术热度”转化为“产业厚度”，推动AI与实体经济深度融合。制造业是AI赋能的主阵地，2025年起草的行动意见与多家龙头企业实践，形成了“AI赋能制造、制造支撑AI”的闭环。深圳标杆企业如工业富联、比亚迪、 中兴通讯、汇川技术等在各自领域实现了全链条的智能化升级，打造从核心技术到场景应用的完整生态。AI与实体经济融合需要政策、产业、资本、创新、人才五链协同，深圳在顶层设计与产业对接方面形成高效机制，包括CVC创新服务中心等平台，推动产业投资与创新孵化的良性循环。通过以应用促研发、以场景带突破，推动小切口、快迭代的落地实践，解决企业痛点，提升真实效益。总体来看，国家顶层设计与地方落地日益协同，AI+.制造的深度融合正加速形成新质生产力与工业化升级的新动能。
🏷️ #AI融合 #制造业升级 #深圳创新 #产业生态 #政策协同
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📰 两部门联合发文破解AI“测不准”“数据荒”难题_数字快讯_数字中国建设峰会
5月28日，市场监管总局会同国家发改委印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，标志我国在AI计量领域从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈出关键步伐。该指引围绕基础支撑、通用与核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分，系统布局实验室创新与行业应用的“最后一公里”，聚焦算法“黑箱”和决策可解释性差等痛点，推动内部状态监测与表征等关键技术攻关，建立可测量、可比较、可追溯的AI计量标准。为形成统一“度量衡”，提出建设国家级计量技术研发应用中心，研制自主知识产权的AI计量标准装置，覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力，服务AI产品。关于数据荒，指引提出建立高计量特性的训练与评测数据集、标准参考数据集及测试数据集，构建基础资源共享机制，打破行业数据壁垒。未来，计量技术将深入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域，提升AI诊断算法可靠性等关键参数的计量研究，推进产业数字化转型中的质量评估，增强公众对AI应用的安全感与获得感。
🏷️ #AI计量 #数据集 #标准化 #可信度 #产业应用
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📰 两部门联合发文破解AI“测不准”“数据荒”难题_数字快讯_数字中国建设峰会
5月28日，市场监管总局会同国家发改委印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，标志我国在AI计量领域从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈出关键步伐。该指引围绕基础支撑、通用与核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分，系统布局实验室创新与行业应用的“最后一公里”，聚焦算法“黑箱”和决策可解释性差等痛点，推动内部状态监测与表征等关键技术攻关，建立可测量、可比较、可追溯的AI计量标准。为形成统一“度量衡”，提出建设国家级计量技术研发应用中心，研制自主知识产权的AI计量标准装置，覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力，服务AI产品。关于数据荒，指引提出建立高计量特性的训练与评测数据集、标准参考数据集及测试数据集，构建基础资源共享机制，打破行业数据壁垒。未来，计量技术将深入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域，提升AI诊断算法可靠性等关键参数的计量研究，推进产业数字化转型中的质量评估，增强公众对AI应用的安全感与获得感。
🏷️ #AI计量 #数据集 #标准化 #可信度 #产业应用
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📰 青岛民宿智能决策体系的创新探索
人工智能、大数据、物联网等数字技术正在改变文旅产业形态与发展逻辑，青岛市以民宿产业为数字化转型突破口，构建政府主导、部门协同、科技赋能、市场参与的民宿智能决策体系。通过顶层设计调整、数据基座夯实、AI场景落地、产业生态培育等举措，推动民宿发展并实现治理与服务双提升。机制创新方面，依托大数据与AI构建闭环管理，实现资质一网通办、秒级审核、准确率98%以上，显著降低成本；整合多源数据开展AI动态风险预警，覆盖消防、卫生、价格、违规等风险，行业投诉率与安全事故率均显著下降。多模态分析系统实现投诉秒响应、快速处理、全闭环，提升游客满意度。AI供需智能匹配结合游客画像、出行偏好与季节因素，动态定价与房型优化提升旺季入住率与淡季营收。组织保障方面，跨部门协同发力，建立市区三级联动、行业组织宣贯，推动政策落地与行业自治同向发力。基础建设方面，整合省市区数据、运营商与OTA等数据，建设市级统一中台与民宿数据驾驶舱，平台实现“一码管房、凭码经营”，无感入住与一体化文旅服务。实践成效显著：治理效能提升、经营效益增长、游客体验优化、产业生态加速成型，民宿总量突破3500家，成为青岛文旅新增长点。
🏷️ #民宿 #AI应用 #大数据 #智慧治理 #青岛
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📰 青岛民宿智能决策体系的创新探索
人工智能、大数据、物联网等数字技术正在改变文旅产业形态与发展逻辑，青岛市以民宿产业为数字化转型突破口，构建政府主导、部门协同、科技赋能、市场参与的民宿智能决策体系。通过顶层设计调整、数据基座夯实、AI场景落地、产业生态培育等举措，推动民宿发展并实现治理与服务双提升。机制创新方面，依托大数据与AI构建闭环管理，实现资质一网通办、秒级审核、准确率98%以上，显著降低成本；整合多源数据开展AI动态风险预警，覆盖消防、卫生、价格、违规等风险，行业投诉率与安全事故率均显著下降。多模态分析系统实现投诉秒响应、快速处理、全闭环，提升游客满意度。AI供需智能匹配结合游客画像、出行偏好与季节因素，动态定价与房型优化提升旺季入住率与淡季营收。组织保障方面，跨部门协同发力，建立市区三级联动、行业组织宣贯，推动政策落地与行业自治同向发力。基础建设方面，整合省市区数据、运营商与OTA等数据，建设市级统一中台与民宿数据驾驶舱，平台实现“一码管房、凭码经营”，无感入住与一体化文旅服务。实践成效显著：治理效能提升、经营效益增长、游客体验优化、产业生态加速成型，民宿总量突破3500家，成为青岛文旅新增长点。
🏷️ #民宿 #AI应用 #大数据 #智慧治理 #青岛
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📰 云南“AI评委”获全国一等奖_昆明信息港
云南数派数据科技有限公司在历时3个多月的“2026数字中国创新大赛”中脱颖而出，凭借自研的“数派AI评委”一体化智能评审平台在人工智能赛道获得全国一等奖。该平台集自动初筛、AI辅助评分和人机协同决策于一体，能够实现评审过程的可计算、可追溯与可复核，解决大规模赛事评审低效、标准不统一的问题，并有望在未来赛事中增设“AI裁判”，推动人机协同评审新模式。云南数派长期专注AI原生自研，已完成模型定制化部署超1000次，训练50个行业大模型，落地智能体解决方案130余个，服务企业超100家，覆盖政务、教育、化工等20余个行业。公司在政务信息化、华为昇腾生态等领域持续创新，并发布全新自研的πOS人工智能操作系统，面向政企数字化转型，提升生产效率与服务质量，降低数字化建设成本。未来还将拓展国际合作，与老挝等国在产学研协同与人才培养方面深化交流，力求打造自主、可持续的本土AI生态。云南数派总部位于昆明，并在多地设有研发中心，形成从芯片到系统再到应用的全栈国产化路径。
🏷️ #AI评委 #智能评审 #数字中国 #自研系统 #AI talent
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📰 云南“AI评委”获全国一等奖_昆明信息港
云南数派数据科技有限公司在历时3个多月的“2026数字中国创新大赛”中脱颖而出，凭借自研的“数派AI评委”一体化智能评审平台在人工智能赛道获得全国一等奖。该平台集自动初筛、AI辅助评分和人机协同决策于一体，能够实现评审过程的可计算、可追溯与可复核，解决大规模赛事评审低效、标准不统一的问题，并有望在未来赛事中增设“AI裁判”，推动人机协同评审新模式。云南数派长期专注AI原生自研，已完成模型定制化部署超1000次，训练50个行业大模型，落地智能体解决方案130余个，服务企业超100家，覆盖政务、教育、化工等20余个行业。公司在政务信息化、华为昇腾生态等领域持续创新，并发布全新自研的πOS人工智能操作系统，面向政企数字化转型，提升生产效率与服务质量，降低数字化建设成本。未来还将拓展国际合作，与老挝等国在产学研协同与人才培养方面深化交流，力求打造自主、可持续的本土AI生态。云南数派总部位于昆明，并在多地设有研发中心，形成从芯片到系统再到应用的全栈国产化路径。
🏷️ #AI评委 #智能评审 #数字中国 #自研系统 #AI talent
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📰 让智能体看见世界：CV × AI Agent 的行业场景新实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会-36氪
本文围绕大华股份在AI Agent 与视觉AI领域的实践与思考展开，强调“CV遇上AI Agent”的乘数效应以及让智能体看见并理解物理世界的重要性。作者回顾行业发展脉络，指出视觉认知与行业理解是AI在产业落地的两大鸿沟，并介绍星汉大模型的V系列（视觉）、L系列（语言）与M系列（多模态），以及“萤火虫”平台支撑的全域感知与自主协同能力。文章详述从L1到L4的行业智能体构建逻辑，强调人机协作由Human in the Loop向低人介入、甚至自主决策演进，展示了在公共安全、工业巡检、森林防火等场景中的具体Demo，突出智能体对目标设定、任务编排、轨迹预测与执行落地的一体化能力。作者还指出行业数据与系统孤岛仍是瓶颈，提出基模+行业Know-how的范式，以及本地化算力、视图解析、行业化智能体与工具集成的长期路径，强调外脑的静默看护与决策功能，最终目标是让每个行业、每个个体都不掉队。未来趋势指向基模+FDE、CPU+GPU并举的硬件演进，以及将大模型嵌入行业应用以实现真正的生产力提升。
🏷️ #AI Agent #视觉AI #产业落地 #智能体 #大模型
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📰 让智能体看见世界：CV × AI Agent 的行业场景新实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会-36氪
本文围绕大华股份在AI Agent 与视觉AI领域的实践与思考展开，强调“CV遇上AI Agent”的乘数效应以及让智能体看见并理解物理世界的重要性。作者回顾行业发展脉络，指出视觉认知与行业理解是AI在产业落地的两大鸿沟，并介绍星汉大模型的V系列（视觉）、L系列（语言）与M系列（多模态），以及“萤火虫”平台支撑的全域感知与自主协同能力。文章详述从L1到L4的行业智能体构建逻辑，强调人机协作由Human in the Loop向低人介入、甚至自主决策演进，展示了在公共安全、工业巡检、森林防火等场景中的具体Demo，突出智能体对目标设定、任务编排、轨迹预测与执行落地的一体化能力。作者还指出行业数据与系统孤岛仍是瓶颈，提出基模+行业Know-how的范式，以及本地化算力、视图解析、行业化智能体与工具集成的长期路径，强调外脑的静默看护与决策功能，最终目标是让每个行业、每个个体都不掉队。未来趋势指向基模+FDE、CPU+GPU并举的硬件演进，以及将大模型嵌入行业应用以实现真正的生产力提升。
🏷️ #AI Agent #视觉AI #产业落地 #智能体 #大模型
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📰 云迹科技携手环旅数智论坛，以全场景AI能力，赋能酒店长效增长
本次环旅数智论坛北京站聚焦AI在酒店场景的深度落地，云迹科技与多家知名酒旅企业共同探讨如何将AI、机器人与AIoT整合，打造从“工具”到“超级员工”的全场景智能体。云迹提出通过软硬件一体化实现酒店全链路服务闭环，使创新机器人具备主动思考、自主决策和落地执行的能力，打破硬件孤岛，成为连接物理场景与数字系统的核心桥梁。核心引擎HDOS在降本增效、增收和数智决策方面展现出强大价值：以AI语音、机器人协同承接高频劳动，缓解人力短缺与标准化挑战；通过智能货柜前置仓实现即时零售闭环，扩展非房收入；将数据资产化、管理中枢化，帮助管理者以数据驱动决策，提升运营效率与OTA好评。与会高管总结出AI时代的核心竞争力在于高效的“智理能力”，推动酒店运营、服务与商业模式的综合升级。未来，云迹将持续打破软硬件壁垒，使机器人成为链接物理场景和数字世界的“超级桥梁”，实现人机共生，带来更高效、温暖的酒店体验。
🏷️ #AI酒店 #智能体 #降本增效 #数智决策 #酒店创新
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📰 云迹科技携手环旅数智论坛，以全场景AI能力，赋能酒店长效增长
本次环旅数智论坛北京站聚焦AI在酒店场景的深度落地，云迹科技与多家知名酒旅企业共同探讨如何将AI、机器人与AIoT整合，打造从“工具”到“超级员工”的全场景智能体。云迹提出通过软硬件一体化实现酒店全链路服务闭环，使创新机器人具备主动思考、自主决策和落地执行的能力，打破硬件孤岛，成为连接物理场景与数字系统的核心桥梁。核心引擎HDOS在降本增效、增收和数智决策方面展现出强大价值：以AI语音、机器人协同承接高频劳动，缓解人力短缺与标准化挑战；通过智能货柜前置仓实现即时零售闭环，扩展非房收入；将数据资产化、管理中枢化，帮助管理者以数据驱动决策，提升运营效率与OTA好评。与会高管总结出AI时代的核心竞争力在于高效的“智理能力”，推动酒店运营、服务与商业模式的综合升级。未来，云迹将持续打破软硬件壁垒，使机器人成为链接物理场景和数字世界的“超级桥梁”，实现人机共生，带来更高效、温暖的酒店体验。
🏷️ #AI酒店 #智能体 #降本增效 #数智决策 #酒店创新
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📰 从通用智能体到安全数字人，AI正在重构安全运营模式
_光明网
当前，人工智能正从通用能力走向行业深度落地，网络安全作为数智化建设的底线保障，率先迎来运营范式变革。伴随AI攻防技术快速升级，传统安全运营面临效率瓶颈、能力不稳、经验难沉淀等困境，而面向个人场景设计的通用智能体在企业级安全领域，也难以满足高可靠、强可控、可追溯的实战要求。未来，安全领域或将放弃通用路线，走向场景原生、垂直深耕、自主协同的“安全数字人”时代，以AI原生思维重构运营体系。通用智能体难落地，安全运营遭遇多重挑战我国安全领域的AI应用已跨越技术尝鲜期，正从单点赋能走向全流程重构，但行业痛点依然突出。绿盟科技发布安全数字人平台，未来将以风云卫为核心，推动数字人在运营实战中的深度应用。“传统安全运营长期深陷机制性瓶颈。”绿盟科技集团安全运营中心负责人李昀磊深有感触：自动化流程高度依赖人工开发维护，面对新场景难以自适应；跨厂商系统数据割裂，安全人员长期充当“数据搬运工”；规范执行与知识沉淀流于形式，经验随人员流动流失……同时，AI驱动的攻击，也在改变攻防格局。网络安全专家吴天昊坦言，攻击者借助AI大幅降低技术门槛，传统基于静态规则与特征库的防御手段逐渐失效。面对动态化、规模化、自适应的智能攻击，人力防守已无法维持对等对抗强度，安全运营进入“以AI对抗AI”阶段。更为关键的是，通用智能体在专业领域上还有不足。李昀磊认为，这类产品面向个人助手设计，在安全性、可靠性存在明显短板，需要长期“调教”才能完成简单任务，且存在幻觉、越权、误操作等风险。然而，安全领域零失误、强管控、可回溯的要求，也决定了通用AI无法支撑企业级安全运营，垂直化、场景化、原生安全的数字人成为行业趋势。安全数字人重构范式，打造自主协同新体系面对共性难题，安全数字人跳出“AI外挂式赋能”的传统思路，以AI原生架构构建自主运行、能力稳定、持续进化的运营范式。 “安全数字人并非简单的智能体集合，而是一套覆盖需求理解、任务拆解、协同执行、复盘优化的全链路体系。”吴天昊认为，其核心架构采用“通用大模型+安全垂域模型”协同模式——通用大模型负责顶层需求理解、任务调度、流程统筹，发挥泛化推理优势；安全垂域模型专注告警研判、漏洞验证、攻击溯源等场景，依托行业知识与实战数据确保专业决策精准可靠。在能力构建上，安全数字人逐渐形成三大特征：一是开箱即用，降低落地门槛。平台内置沉淀多年的攻防知识库与标准化运营方案，覆盖高频实战场景，用户以自然语言发起需求即可获得闭环结果，无需复杂配置与学习成本。二是自主协同，解放人力。多角色数字人分工协作，自动完成跨系统调度、任务执行、结果汇总，人工仅在关键节点进行审批与授权。三是持续进化，沉淀组织能力。数字人通过全流程记录与自动复盘，持续提炼技能、固化SOP等，让安全经验转化为可复用、可迭代的数字资产，破解能力随人员流失的难题垂直深耕成主流，人机协同定义未来格局Gartner等权威机构指出，垂域模型是AI产业落地的核心趋势，越专业的领域越需要深度场景适配。实际上，网络安全领域尤是如此。 “随着安全数字人落地，‘通用底座+垂直解决方案’成为稳定分工。”吴天昊表示，通用大模型厂商专注底座研发与基础能力迭代，安全厂商立足行业数据、攻防经验、合规理解，提供垂域模型，并打造场景化解决方案。 AI对抗AI，也成为必由之路。李昀磊认为，攻击端AI化已不可逆，传统防守手段难以应对动态、高并发的智能攻击，安全运营必须引入AI实现对等对抗。以自主决策、泛化能力支撑大规模实时攻防，将成为未来安全防护的常态。此外，人机协同也在重塑运营价值分工。比如，数字人承担重复执行、7×24小时值守等高强度工作；人则回归战略规划、风险决策、应急指挥等高价值环节。也就是说，安全运营正从“人力规模驱动”转向“数字人+专家”双轮驱动。从行业整体看，安全数字人正向轻量化、私有化、定制化方向发展，全面覆盖大中小型企业的差异化需求。随着AI技术与安全场景深度融合，安全运营或将全面进入数字人智能协同时代。（文/李政葳） [ 责编：曾震宇 ] 阅读剩余全文（）
🏷️ #安全数字人 #AI对抗AI #垂直场景 #安全运营 #智能协同
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📰 从通用智能体到安全数字人，AI正在重构安全运营模式
_光明网
当前，人工智能正从通用能力走向行业深度落地，网络安全作为数智化建设的底线保障，率先迎来运营范式变革。伴随AI攻防技术快速升级，传统安全运营面临效率瓶颈、能力不稳、经验难沉淀等困境，而面向个人场景设计的通用智能体在企业级安全领域，也难以满足高可靠、强可控、可追溯的实战要求。未来，安全领域或将放弃通用路线，走向场景原生、垂直深耕、自主协同的“安全数字人”时代，以AI原生思维重构运营体系。通用智能体难落地，安全运营遭遇多重挑战我国安全领域的AI应用已跨越技术尝鲜期，正从单点赋能走向全流程重构，但行业痛点依然突出。绿盟科技发布安全数字人平台，未来将以风云卫为核心，推动数字人在运营实战中的深度应用。“传统安全运营长期深陷机制性瓶颈。”绿盟科技集团安全运营中心负责人李昀磊深有感触：自动化流程高度依赖人工开发维护，面对新场景难以自适应；跨厂商系统数据割裂，安全人员长期充当“数据搬运工”；规范执行与知识沉淀流于形式，经验随人员流动流失……同时，AI驱动的攻击，也在改变攻防格局。网络安全专家吴天昊坦言，攻击者借助AI大幅降低技术门槛，传统基于静态规则与特征库的防御手段逐渐失效。面对动态化、规模化、自适应的智能攻击，人力防守已无法维持对等对抗强度，安全运营进入“以AI对抗AI”阶段。更为关键的是，通用智能体在专业领域上还有不足。李昀磊认为，这类产品面向个人助手设计，在安全性、可靠性存在明显短板，需要长期“调教”才能完成简单任务，且存在幻觉、越权、误操作等风险。然而，安全领域零失误、强管控、可回溯的要求，也决定了通用AI无法支撑企业级安全运营，垂直化、场景化、原生安全的数字人成为行业趋势。安全数字人重构范式，打造自主协同新体系面对共性难题，安全数字人跳出“AI外挂式赋能”的传统思路，以AI原生架构构建自主运行、能力稳定、持续进化的运营范式。 “安全数字人并非简单的智能体集合，而是一套覆盖需求理解、任务拆解、协同执行、复盘优化的全链路体系。”吴天昊认为，其核心架构采用“通用大模型+安全垂域模型”协同模式——通用大模型负责顶层需求理解、任务调度、流程统筹，发挥泛化推理优势；安全垂域模型专注告警研判、漏洞验证、攻击溯源等场景，依托行业知识与实战数据确保专业决策精准可靠。在能力构建上，安全数字人逐渐形成三大特征：一是开箱即用，降低落地门槛。平台内置沉淀多年的攻防知识库与标准化运营方案，覆盖高频实战场景，用户以自然语言发起需求即可获得闭环结果，无需复杂配置与学习成本。二是自主协同，解放人力。多角色数字人分工协作，自动完成跨系统调度、任务执行、结果汇总，人工仅在关键节点进行审批与授权。三是持续进化，沉淀组织能力。数字人通过全流程记录与自动复盘，持续提炼技能、固化SOP等，让安全经验转化为可复用、可迭代的数字资产，破解能力随人员流失的难题垂直深耕成主流，人机协同定义未来格局Gartner等权威机构指出，垂域模型是AI产业落地的核心趋势，越专业的领域越需要深度场景适配。实际上，网络安全领域尤是如此。 “随着安全数字人落地，‘通用底座+垂直解决方案’成为稳定分工。”吴天昊表示，通用大模型厂商专注底座研发与基础能力迭代，安全厂商立足行业数据、攻防经验、合规理解，提供垂域模型，并打造场景化解决方案。 AI对抗AI，也成为必由之路。李昀磊认为，攻击端AI化已不可逆，传统防守手段难以应对动态、高并发的智能攻击，安全运营必须引入AI实现对等对抗。以自主决策、泛化能力支撑大规模实时攻防，将成为未来安全防护的常态。此外，人机协同也在重塑运营价值分工。比如，数字人承担重复执行、7×24小时值守等高强度工作；人则回归战略规划、风险决策、应急指挥等高价值环节。也就是说，安全运营正从“人力规模驱动”转向“数字人+专家”双轮驱动。从行业整体看，安全数字人正向轻量化、私有化、定制化方向发展，全面覆盖大中小型企业的差异化需求。随着AI技术与安全场景深度融合，安全运营或将全面进入数字人智能协同时代。（文/李政葳） [ 责编：曾震宇 ] 阅读剩余全文（）
🏷️ #安全数字人 #AI对抗AI #垂直场景 #安全运营 #智能协同
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📰 折桂数字中国！云南AI企业斩获全国一等奖_科教_云南频道_云南网
云南省新闻报道涵盖了“2026数字中国创新大赛”在福州落幕，云南数派数据科技有限公司凭借自研的“数派AI评委”一体化智能评审平台，在人工智能赛道专题挑战赛中荣获全国一等奖。该平台集自动初筛、AI辅助评分与人机协同决策于一体，实现评审流程的可计算、可追溯、可复核，解决大规模赛事评审效率低、标准不统一的问题。公司还表示可能在未来大赛中增设“AI裁判”，以人机协同的评审模式推动行业升级。云南数派长期专注AI原生自研，完成模型定制化部署超1000次，训练行业大模型50个，落地智能体解决方案130余个，服务企业逾100家，覆盖多行业领域。其在政务信息化、成本与周期节约方面取得显著成效，成为华为昇腾生态的重要服务商之一，并计划扩展国际合作，推动与老挝等国在AI技术与数字经济领域的深度交流。公司总部位于昆明，在多地设有研发中心，坚持全栈国产化路线，致力于为合作伙伴提供自主、可信、可控的AI解决方案，推动政企数字化转型与产业升级。
🏷️ #AI评委 #数字中国 #政企数字化 #华为昇腾 #国际合作
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📰 折桂数字中国！云南AI企业斩获全国一等奖_科教_云南频道_云南网
云南省新闻报道涵盖了“2026数字中国创新大赛”在福州落幕，云南数派数据科技有限公司凭借自研的“数派AI评委”一体化智能评审平台，在人工智能赛道专题挑战赛中荣获全国一等奖。该平台集自动初筛、AI辅助评分与人机协同决策于一体，实现评审流程的可计算、可追溯、可复核，解决大规模赛事评审效率低、标准不统一的问题。公司还表示可能在未来大赛中增设“AI裁判”，以人机协同的评审模式推动行业升级。云南数派长期专注AI原生自研，完成模型定制化部署超1000次，训练行业大模型50个，落地智能体解决方案130余个，服务企业逾100家，覆盖多行业领域。其在政务信息化、成本与周期节约方面取得显著成效，成为华为昇腾生态的重要服务商之一，并计划扩展国际合作，推动与老挝等国在AI技术与数字经济领域的深度交流。公司总部位于昆明，在多地设有研发中心，坚持全栈国产化路线，致力于为合作伙伴提供自主、可信、可控的AI解决方案，推动政企数字化转型与产业升级。
🏷️ #AI评委 #数字中国 #政企数字化 #华为昇腾 #国际合作
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📰 毫秒级响应背后：解码基金行业的“科技进化论”
在2026年的背景下，基金行业的科技进步已从单点探索迈向体系化建设，核心驱动来自毫秒级交易系统、AI 驱动的回测与数据处理、以及大模型在投研、风控、运营和营销等环节的深度嵌入。AI 技术经历从数据驱动向自主智能演进，部分机构已实现分钟级的组合管理、毫秒级回测和万组并发测试等能力，提升了决策效率与执行精准度。与此同时，网络安全成为关键前线，基金公司通过邮件防护、终端安全、员工培训等多维举措，提升防御水平并将风险降至可控范围。为引导安全、合规地应用AI，行业出台大模型应用规范，明确六层框架与场景要求，推动从自由探索转向规范落地。中基协也在制定团体标准、提升数字化能力、培育科技人才，逐步构建科技治理体系，确保行业在规模增长的同时提升核心竞争力与投资者体验。最终目标是通过体系化的科技治理和创新应用，为投资者提供更高质量的财富管理与服务。
🏷️ #基金科技 #AI应用 #网络安全 #数字化能力 #治理体系
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📰 毫秒级响应背后：解码基金行业的“科技进化论”
在2026年的背景下，基金行业的科技进步已从单点探索迈向体系化建设，核心驱动来自毫秒级交易系统、AI 驱动的回测与数据处理、以及大模型在投研、风控、运营和营销等环节的深度嵌入。AI 技术经历从数据驱动向自主智能演进，部分机构已实现分钟级的组合管理、毫秒级回测和万组并发测试等能力，提升了决策效率与执行精准度。与此同时，网络安全成为关键前线，基金公司通过邮件防护、终端安全、员工培训等多维举措，提升防御水平并将风险降至可控范围。为引导安全、合规地应用AI，行业出台大模型应用规范，明确六层框架与场景要求，推动从自由探索转向规范落地。中基协也在制定团体标准、提升数字化能力、培育科技人才，逐步构建科技治理体系，确保行业在规模增长的同时提升核心竞争力与投资者体验。最终目标是通过体系化的科技治理和创新应用，为投资者提供更高质量的财富管理与服务。
🏷️ #基金科技 #AI应用 #网络安全 #数字化能力 #治理体系
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📰 毫秒级响应背后：解码基金行业的“科技进化论”_中国经济网——国家经济门户
在2026年的今天，基金行业的科技发展已从单点探索迈向体系化建设，AI、云端计算和大模型等新技术正在成为核心基础设施，深度融入投研、风控、运营及营销全链条。多家头部基金通过“飞翼”等一体化平台实现毫秒级回测、秒级并发测试和高效数据服务，显著提升决策与执行效率；同时，大模型与智能体的应用正在推动自主算力、数据驱动的智能化工作流落地，并在投研因子挖掘、量化建模、客户画像等方面发挥作用。为确保安全与合规，监管机构发布大模型应用规范，提出六层框架与“安全前置”要求，推动场景化落地，涵盖投资研究、风控、营销、客户服务等七大核心场景。科技治理体系不断完善，从团体标准、网络安全三年提升计划到数字化能力成熟度指引，形成标准-评估-落地的闭环，并通过人才培养、行业生态建设等措施，提升整体数字化与安全防护水平。总体而言，基金科技正在以更高的效率、更强的安全性和更精准的客户服务，支撑投资者获得更优质的回报和体验。
🏷️ #基金科技 #AI应用 #大模型 #网络安全 #数字化能力
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📰 毫秒级响应背后：解码基金行业的“科技进化论”_中国经济网——国家经济门户
在2026年的今天，基金行业的科技发展已从单点探索迈向体系化建设，AI、云端计算和大模型等新技术正在成为核心基础设施，深度融入投研、风控、运营及营销全链条。多家头部基金通过“飞翼”等一体化平台实现毫秒级回测、秒级并发测试和高效数据服务，显著提升决策与执行效率；同时，大模型与智能体的应用正在推动自主算力、数据驱动的智能化工作流落地，并在投研因子挖掘、量化建模、客户画像等方面发挥作用。为确保安全与合规，监管机构发布大模型应用规范，提出六层框架与“安全前置”要求，推动场景化落地，涵盖投资研究、风控、营销、客户服务等七大核心场景。科技治理体系不断完善，从团体标准、网络安全三年提升计划到数字化能力成熟度指引，形成标准-评估-落地的闭环，并通过人才培养、行业生态建设等措施，提升整体数字化与安全防护水平。总体而言，基金科技正在以更高的效率、更强的安全性和更精准的客户服务，支撑投资者获得更优质的回报和体验。
🏷️ #基金科技 #AI应用 #大模型 #网络安全 #数字化能力
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📰 基金业共话AI时代的“进”与“守”
随着人工智能技术的迭代升级，基金行业正迎来一场深刻的数字化变革。行业人士认为以AI为代表的金融科技发展机遇与挑战并存，AI将重塑基金业全链条，在投研端提升信息处理与决策效率，在运营端实现降本增效，在服务端增强个性化服务和客户获得感。金融科技进入安全为基、标准引领、AI赋能、数智共生的新阶段，深耕数字金融转型建设，全面赋能投资研究、市场营销、风控合规、客户服务全链路提质增效，稳步筑牢信创自主可控安全体系，并与基金行业同仁共建良性资本市场生态。未来金融科技将从工具赋能走向体系重塑，大模型、数据要素与算力基础设施的融合，将推动研究、投资与服务范式升级，构建可信、可控、可持续的生态体系，促使基金行业实现高质量发展。在拥抱变革的同时，合规与风控被视为生命线，需在安全合规前提下推动技术落地与价值转化，提升专业能力与服务质效，推动行业稳健前行。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #合规风控 #数字化转型 #基金行业
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📰 基金业共话AI时代的“进”与“守”
随着人工智能技术的迭代升级，基金行业正迎来一场深刻的数字化变革。行业人士认为以AI为代表的金融科技发展机遇与挑战并存，AI将重塑基金业全链条，在投研端提升信息处理与决策效率，在运营端实现降本增效，在服务端增强个性化服务和客户获得感。金融科技进入安全为基、标准引领、AI赋能、数智共生的新阶段，深耕数字金融转型建设，全面赋能投资研究、市场营销、风控合规、客户服务全链路提质增效，稳步筑牢信创自主可控安全体系，并与基金行业同仁共建良性资本市场生态。未来金融科技将从工具赋能走向体系重塑，大模型、数据要素与算力基础设施的融合，将推动研究、投资与服务范式升级，构建可信、可控、可持续的生态体系，促使基金行业实现高质量发展。在拥抱变革的同时，合规与风控被视为生命线，需在安全合规前提下推动技术落地与价值转化，提升专业能力与服务质效，推动行业稳健前行。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #合规风控 #数字化转型 #基金行业
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📰 聚焦数字权益AI决策服务领域，蓝色火焰持续巩固行业领先优势
蓝色火焰科技成立于2016年，总部位于成都，专注于数字权益产业链的AI决策与运营服务，成为国内领先的数字权益SaaS与车主权益解决方案提供商。公司以技术驱动为核心，通过自主研发的虚拟权益信息技术、数字权益软件及AI平台，面向互联网平台、金融机构及车险服务商，提供充值缴费营销、智能风控与运营决策等综合解决方案。其核心能力包括大模型私有化部署、跨源数据融合、实时风控与智能运营策略，以及AI智能客服与数据分析五大应用体系，致力提升多场景运营效率与用户价值。当前在AI风控、智能运营及大规模数据处理方面实现显著突破，百万级知识库支撑的7×24小时多模态服务和毫秒级风险评分，显著降低成本并提升准确性。公司与多家头部互联网平台建立合作，积极拓展区域市场并入驻科创空间，利用“大数据+大模型”提升创新与产业协同能力，未来将持续加大研发投入，推动数字权益在产业链的深度融合与规模化应用。
🏷️ #AI驱动 #数字权益 #风控 #大模型 #智能运营
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📰 聚焦数字权益AI决策服务领域，蓝色火焰持续巩固行业领先优势
蓝色火焰科技成立于2016年，总部位于成都，专注于数字权益产业链的AI决策与运营服务，成为国内领先的数字权益SaaS与车主权益解决方案提供商。公司以技术驱动为核心，通过自主研发的虚拟权益信息技术、数字权益软件及AI平台，面向互联网平台、金融机构及车险服务商，提供充值缴费营销、智能风控与运营决策等综合解决方案。其核心能力包括大模型私有化部署、跨源数据融合、实时风控与智能运营策略，以及AI智能客服与数据分析五大应用体系，致力提升多场景运营效率与用户价值。当前在AI风控、智能运营及大规模数据处理方面实现显著突破，百万级知识库支撑的7×24小时多模态服务和毫秒级风险评分，显著降低成本并提升准确性。公司与多家头部互联网平台建立合作，积极拓展区域市场并入驻科创空间，利用“大数据+大模型”提升创新与产业协同能力，未来将持续加大研发投入，推动数字权益在产业链的深度融合与规模化应用。
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📰 可酷发布 AI 音乐创作系统：以技术破局门槛壁垒，让普通人共享数字经济新机遇_中华网
在人工智能技术加速渗透各行各业、重塑商业逻辑的今天，技术的价值已远超单纯的效率提升，更成为打破行业壁垒、优化社会参与结构、推动普惠商业发展的重要力量。近日，可酷公司正式对外发布 AI 音乐系统整体解决方案，不仅亮出其在 AI 音乐领域的技术硬实力，更明确了 “以技术降低创作门槛，让更多普通人拥抱数字音乐机遇” 的长期发展定位，为音乐行业发展注入人文温度与创新活力。过去十年，数字音乐行业迎来爆发式增长，作为数字经济的重要组成部分，其不仅重构了娱乐消费场景、激活了文化消费潜力，更为无数人提供了音乐创作、就业变现、实现价值的新路径。然而，高速发展的背后，行业结构性痛点日益凸显，逐渐形成了 “机会易得、参与不易” 的尴尬局面：传统音乐创作高度依赖创作者专业能力，优质音乐人培养周期长、难度大；创作门槛居高不下，从设备投入、团队组建到乐理训练、编曲制作，需要大量时间与资金成本；制作流程繁琐复杂，多岗位协同要求高，进一步抬高了参与门槛，让大量有意愿、有热情投身数字音乐的普通人望而却步。“行业的机会确实存在，但这种机会并未实现真正的普惠，而是集中在少数具备资源与能力的从业者手中。” 一位深耕音乐行业多年的业内人士直言，门槛过高、机会不均，已成为制约音乐行业持续健康发展的重要瓶颈，也阻碍了数字音乐红利的广泛覆盖。正是洞察到这一行业痛点与社会需求，可酷 AI 音乐系统应运而生。与市面上多数侧重效率提升的 AI 工具不同，可酷 AI 音乐系统的核心目标，并非单纯替代人力、提升制作效率，而是通过技术创新，打破行业门槛壁垒，让更多普通人具备参与数字音乐的 “核心能力”，真正实现 “技术普惠、机会均等”。据介绍，可酷音乐系统依托自主研发的智能音色生成、词曲自动创作、全流程自动化制作三大核心技术，构建了从词曲创作、编曲混音到发布传播、变现转化的完整商业闭环。无需专业音乐经验、无需投入高昂成本、无需组建专业制作团队，普通用户只需简单操作，即可启动稳定、持续的音乐创作运营，轻松实现内容输出与商业变现，真正做到 “零门槛创作、低成本盈利”。在实际应用场景中，该系统可根据音乐风格、用户需求，自动生成精准适配的词曲编曲，驱动智能音色完成高保真演绎，兼顾专业性与感染力；同时，通过实时数据监测与智能算法分析，自动捕捉听众喜好、优化创作策略，实现制作流程的全自动化、智能化，让音乐创作从 “依赖个人经验” 转变为 “依托系统赋能”，大幅降低操作难度与制作成本。这种 “系统替代复杂能力” 的创新模式，正在重构传统音乐产业的参与逻辑，让原本需要团队协作、长期积累才能具备的创作能力，通过技术手段实现快速普及。更值得关注的是，可酷音乐系统的推出，正在重新定义音乐创作门槛 —— 它打破了 “资源决定机会” 的行业惯性，让创作能力不再是少数人的 “专属技能”，而是成为普通人可轻松获取的 “基础能力”。这种技术普及带来的改变，不仅能让更多普通人进入数字音乐领域，分享行业发展红利，更能激活整个市场的创新活力，形成 “人人可创作、人人可传播、人人可盈利” 的良性音乐生态。可酷公司相关负责人表示，在可酷的认知中，AI 技术的真正价值，从来不是 “取代人”，而是 “赋能更多人”。当 AI 系统能够承担音乐制作中的复杂、繁琐工作，人类就能从重复劳动中解放出来，将更多时间与精力投入到创意、情感表达等更高价值的事情上，实现个人价值与商业价值的双重提升。从更宏观的社会视角来看，可酷的这一探索，不仅将深刻影响音乐行业的发展格局，更将对文化经济发展产生深远意义。当创作门槛被技术打破，音乐能力从少数人手中释放，转化为可普及、可复制的系统能力，整个社会的文化生产效率、参与广度都将得到显著提升，数字音乐的普惠价值也将得到更充分的体现。业内专家指出，数字音乐时代，行业竞争的逻辑正在发生深刻转变，未来的竞争，不再是企业之间的技术比拼、流量争夺，更是 “谁能让更多人参与” 的普惠能力比拼。能够主动降低行业门槛、扩大创作参与规模、推动机会均等化的平台，将更具长期竞争力，也将成为推动数字音乐高质量发展的核心力量。可酷正在践行的，正是这样一条 “技术普惠、价值共享” 的发展路径 —— 通过 AI 技术将复杂的音乐创作流程标准化、系统化，打破门槛壁垒，让更多普通人能够轻松参与数字音乐，共享行业发展红利。目前，随着可酷 APP 上线在即，这一 “赋能普通人” 的理念将逐步落地生根。从技术突破到社会价值延伸，可酷所构建的不仅是一套 AI 音乐系统，更是一种面向未来、普惠大众的数字音乐新可能。
🏷️ #AI音乐 #普惠科技 #数字音乐 #门槛降低 #智能创作
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📰 可酷发布 AI 音乐创作系统：以技术破局门槛壁垒，让普通人共享数字经济新机遇_中华网
在人工智能技术加速渗透各行各业、重塑商业逻辑的今天，技术的价值已远超单纯的效率提升，更成为打破行业壁垒、优化社会参与结构、推动普惠商业发展的重要力量。近日，可酷公司正式对外发布 AI 音乐系统整体解决方案，不仅亮出其在 AI 音乐领域的技术硬实力，更明确了 “以技术降低创作门槛，让更多普通人拥抱数字音乐机遇” 的长期发展定位，为音乐行业发展注入人文温度与创新活力。过去十年，数字音乐行业迎来爆发式增长，作为数字经济的重要组成部分，其不仅重构了娱乐消费场景、激活了文化消费潜力，更为无数人提供了音乐创作、就业变现、实现价值的新路径。然而，高速发展的背后，行业结构性痛点日益凸显，逐渐形成了 “机会易得、参与不易” 的尴尬局面：传统音乐创作高度依赖创作者专业能力，优质音乐人培养周期长、难度大；创作门槛居高不下，从设备投入、团队组建到乐理训练、编曲制作，需要大量时间与资金成本；制作流程繁琐复杂，多岗位协同要求高，进一步抬高了参与门槛，让大量有意愿、有热情投身数字音乐的普通人望而却步。“行业的机会确实存在，但这种机会并未实现真正的普惠，而是集中在少数具备资源与能力的从业者手中。” 一位深耕音乐行业多年的业内人士直言，门槛过高、机会不均，已成为制约音乐行业持续健康发展的重要瓶颈，也阻碍了数字音乐红利的广泛覆盖。正是洞察到这一行业痛点与社会需求，可酷 AI 音乐系统应运而生。与市面上多数侧重效率提升的 AI 工具不同，可酷 AI 音乐系统的核心目标，并非单纯替代人力、提升制作效率，而是通过技术创新，打破行业门槛壁垒，让更多普通人具备参与数字音乐的 “核心能力”，真正实现 “技术普惠、机会均等”。据介绍，可酷音乐系统依托自主研发的智能音色生成、词曲自动创作、全流程自动化制作三大核心技术，构建了从词曲创作、编曲混音到发布传播、变现转化的完整商业闭环。无需专业音乐经验、无需投入高昂成本、无需组建专业制作团队，普通用户只需简单操作，即可启动稳定、持续的音乐创作运营，轻松实现内容输出与商业变现，真正做到 “零门槛创作、低成本盈利”。在实际应用场景中，该系统可根据音乐风格、用户需求，自动生成精准适配的词曲编曲，驱动智能音色完成高保真演绎，兼顾专业性与感染力；同时，通过实时数据监测与智能算法分析，自动捕捉听众喜好、优化创作策略，实现制作流程的全自动化、智能化，让音乐创作从 “依赖个人经验” 转变为 “依托系统赋能”，大幅降低操作难度与制作成本。这种 “系统替代复杂能力” 的创新模式，正在重构传统音乐产业的参与逻辑，让原本需要团队协作、长期积累才能具备的创作能力，通过技术手段实现快速普及。更值得关注的是，可酷音乐系统的推出，正在重新定义音乐创作门槛 —— 它打破了 “资源决定机会” 的行业惯性，让创作能力不再是少数人的 “专属技能”，而是成为普通人可轻松获取的 “基础能力”。这种技术普及带来的改变，不仅能让更多普通人进入数字音乐领域，分享行业发展红利，更能激活整个市场的创新活力，形成 “人人可创作、人人可传播、人人可盈利” 的良性音乐生态。可酷公司相关负责人表示，在可酷的认知中，AI 技术的真正价值，从来不是 “取代人”，而是 “赋能更多人”。当 AI 系统能够承担音乐制作中的复杂、繁琐工作，人类就能从重复劳动中解放出来，将更多时间与精力投入到创意、情感表达等更高价值的事情上，实现个人价值与商业价值的双重提升。从更宏观的社会视角来看，可酷的这一探索，不仅将深刻影响音乐行业的发展格局，更将对文化经济发展产生深远意义。当创作门槛被技术打破，音乐能力从少数人手中释放，转化为可普及、可复制的系统能力，整个社会的文化生产效率、参与广度都将得到显著提升，数字音乐的普惠价值也将得到更充分的体现。业内专家指出，数字音乐时代，行业竞争的逻辑正在发生深刻转变，未来的竞争，不再是企业之间的技术比拼、流量争夺，更是 “谁能让更多人参与” 的普惠能力比拼。能够主动降低行业门槛、扩大创作参与规模、推动机会均等化的平台，将更具长期竞争力，也将成为推动数字音乐高质量发展的核心力量。可酷正在践行的，正是这样一条 “技术普惠、价值共享” 的发展路径 —— 通过 AI 技术将复杂的音乐创作流程标准化、系统化，打破门槛壁垒，让更多普通人能够轻松参与数字音乐，共享行业发展红利。目前，随着可酷 APP 上线在即，这一 “赋能普通人” 的理念将逐步落地生根。从技术突破到社会价值延伸，可酷所构建的不仅是一套 AI 音乐系统，更是一种面向未来、普惠大众的数字音乐新可能。
🏷️ #AI音乐 #普惠科技 #数字音乐 #门槛降低 #智能创作
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📰 贵阳银行成立数字化转型领导小组及数字金融管理部，近日招聘大模型人才-移动支付网
贵阳银行在2025年报中明确推进数字金融与科技投入，持续加速大模型应用与智能化转型。为支撑数字金融建设，银行组建数字化转型领导小组及数字金融管理部，完善顶层设计，建立1+1+N+2的组织架构并推动跨条线协同，发布策略与激励机制，力求形成闭环管理体系。科技层面，推进资产配置、客户信息管理、实时反欺诈、数字化档案、移动金融等系统建设，上线AI助手、会议助手、合规与信贷报告等大模型场景，RPA场景达到181个。数字金融方面加强智能运营与顶层设计，推广RPA落地、虚拟数字人应用等。信息科技投入约3,359.88百万元，占比2.58%，其中创新投入1,.表示对大模型、 AI算力基础设施的投入与人才引进，着手建设自主可控的AI算力与管理平台。2025年4月起启动多岗位招聘，重点围绕大模型方向的软件开发、数据管理与安全等岗位，显示其对大模型应用与数字化转型的强烈决心与持续推进。未来或将进一步加速大模型应用，提升普惠金融与市场竞争力。
🏷️ #数字化转型 #大模型 #智能金融 #RPA #AI算力
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📰 贵阳银行成立数字化转型领导小组及数字金融管理部，近日招聘大模型人才-移动支付网
贵阳银行在2025年报中明确推进数字金融与科技投入，持续加速大模型应用与智能化转型。为支撑数字金融建设，银行组建数字化转型领导小组及数字金融管理部，完善顶层设计，建立1+1+N+2的组织架构并推动跨条线协同，发布策略与激励机制，力求形成闭环管理体系。科技层面，推进资产配置、客户信息管理、实时反欺诈、数字化档案、移动金融等系统建设，上线AI助手、会议助手、合规与信贷报告等大模型场景，RPA场景达到181个。数字金融方面加强智能运营与顶层设计，推广RPA落地、虚拟数字人应用等。信息科技投入约3,359.88百万元，占比2.58%，其中创新投入1,.表示对大模型、 AI算力基础设施的投入与人才引进，着手建设自主可控的AI算力与管理平台。2025年4月起启动多岗位招聘，重点围绕大模型方向的软件开发、数据管理与安全等岗位，显示其对大模型应用与数字化转型的强烈决心与持续推进。未来或将进一步加速大模型应用，提升普惠金融与市场竞争力。
🏷️ #数字化转型 #大模型 #智能金融 #RPA #AI算力
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📰 辽宁师范大学AI驱动的本科智慧教学融合平台正式上线-辽宁师范大学新闻网
辽宁师范大学本科智慧教学融合平台正式上线，旨在推进教育数字化转型、提升教学管理效能与服务品质。平台搭载物联网智慧教学管理融合系统，以人工智能为核心驱动，构建“主动感知、智能决策、可视协同”的新体系。数据治理方面，建立统一可视化数据中台，对教学数据、设备运行、课堂状态等多源数据进行标准化治理，数据流转全程可视，显著提升沟通协作效率。平台通过“轻量化、全覆盖”策略，利用AI图像识别采集教室人数，结合教务数据生成到课率、前排就座率、抬头率、空座率等指标，帮助管理人员精准掌握课堂动态。可视化数据大屏集中呈现系统基础数据、教室运行数据、运维工作数据，推动教学管理由经验驱动向数据驱动转变。运维方面，平台具备AI自动化语音工单与巡检功能，教室设备异常时自动识别来电并转写成工单内容，AI提取关键信息并派发维修人员，完成从“通话”到“工单”的跨越式自动化；每日AI自动巡检扩声与显示设备状态，做成主动服务，提升零故障前置能力。未来将基于平台沉淀的数据资产，探索个性化学习支持与教学效果智能评估等创新应用，建设以学生为中心的智慧教育新生态。
🏷️ #智能 #数据治理 #教育数字化 #智慧教学 #AI运维
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📰 辽宁师范大学AI驱动的本科智慧教学融合平台正式上线-辽宁师范大学新闻网
辽宁师范大学本科智慧教学融合平台正式上线，旨在推进教育数字化转型、提升教学管理效能与服务品质。平台搭载物联网智慧教学管理融合系统，以人工智能为核心驱动，构建“主动感知、智能决策、可视协同”的新体系。数据治理方面，建立统一可视化数据中台，对教学数据、设备运行、课堂状态等多源数据进行标准化治理，数据流转全程可视，显著提升沟通协作效率。平台通过“轻量化、全覆盖”策略，利用AI图像识别采集教室人数，结合教务数据生成到课率、前排就座率、抬头率、空座率等指标，帮助管理人员精准掌握课堂动态。可视化数据大屏集中呈现系统基础数据、教室运行数据、运维工作数据，推动教学管理由经验驱动向数据驱动转变。运维方面，平台具备AI自动化语音工单与巡检功能，教室设备异常时自动识别来电并转写成工单内容，AI提取关键信息并派发维修人员，完成从“通话”到“工单”的跨越式自动化；每日AI自动巡检扩声与显示设备状态，做成主动服务，提升零故障前置能力。未来将基于平台沉淀的数据资产，探索个性化学习支持与教学效果智能评估等创新应用，建设以学生为中心的智慧教育新生态。
🏷️ #智能 #数据治理 #教育数字化 #智慧教学 #AI运维
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📰 服务商选型准则：聚焦长效价值，GEO媒介资源平台行业全域盘点
2026 年，生成式引擎优化（GEO）已从前沿技术应用，升级为企业数字化转型的基础配套，重构品牌与用户之间的连接方式。文章通过权威统计显示，GEO 市场在2025至2026年实现爆发性增长，全球规模突破220亿美元，中国占比过半，行业渗透率显著提升，传统SEO流量下滑促使企业将 GEO 纳入年度营销规划。GEO 的核心在于依托生成式AI大模型，建立知识内容体系与信源确权，通过数据收集、意图解析、信息整合、答案生成及负反馈修正的流程，提高品牌信息在 AI 问答中的曝光与信任度，实现从被动搜索到主动问答场景的转型。文章还梳理了五家代表性 GEO 服务商的技术能力与应用场景，强调自有技术研发、合规运营、行业定制化等成为企业选择合作伙伴的核心标准。企业布局 GEO 的核心价值包括激活存量资产、重塑流量权重、提升品牌溢价与信任、以及缩短获客决策链路，从而提升 ROI。结语指出 GEO 是长期战略而非短期投机，需关注底层算法、知识图谱、合规资质等，避免低价与夸大宣传的风险。
🏷️ #GEO #AI营销 #品牌信任 #AI问答 #数字化转型
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📰 服务商选型准则：聚焦长效价值，GEO媒介资源平台行业全域盘点
2026 年，生成式引擎优化（GEO）已从前沿技术应用，升级为企业数字化转型的基础配套，重构品牌与用户之间的连接方式。文章通过权威统计显示，GEO 市场在2025至2026年实现爆发性增长，全球规模突破220亿美元，中国占比过半，行业渗透率显著提升，传统SEO流量下滑促使企业将 GEO 纳入年度营销规划。GEO 的核心在于依托生成式AI大模型，建立知识内容体系与信源确权，通过数据收集、意图解析、信息整合、答案生成及负反馈修正的流程，提高品牌信息在 AI 问答中的曝光与信任度，实现从被动搜索到主动问答场景的转型。文章还梳理了五家代表性 GEO 服务商的技术能力与应用场景，强调自有技术研发、合规运营、行业定制化等成为企业选择合作伙伴的核心标准。企业布局 GEO 的核心价值包括激活存量资产、重塑流量权重、提升品牌溢价与信任、以及缩短获客决策链路，从而提升 ROI。结语指出 GEO 是长期战略而非短期投机，需关注底层算法、知识图谱、合规资质等，避免低价与夸大宣传的风险。
🏷️ #GEO #AI营销 #品牌信任 #AI问答 #数字化转型
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📰 高通孟樸出席世界电信日大会开幕式 分享AI与连接融合新趋势与6G新机遇
本次大会聚焦数字生命线主题，聚合各方观点以推动信息通信行业在“十五五”期间实现高质量发展。演讲中，高通中国区董事长孟樸指出6G将重新定义连接与智能的关系，使网络从单纯传递信息的管道转变为“智能流转”的底座，成为让AI无处不在的全新无线系统；AI将成为无线数据流量增长的主要驱动力，全球广域网络流量到2034年预计增长3到7倍，其中AI约贡献30%。智能体时代将实现云-边-端协同，边缘产生海量数据并提供个性化体验，数据经云端训练与微调以提升AI能力，6G以连接、计算、感知三大技术基石支撑，并贯通终端、边缘与云端，推动实时决策、自动化、数字孪生等新应用。高通提出阶段性路线图，计划2028年展示6G预商用终端与网络，2029年初步部署商用，X105等技术产品为实现AI原生6G奠定基础。未来将通过广泛协同推动AI与连接深度融合，促成产业升级与应用落地。
🏷️ #6G #AI #云边端 #智能体 #协同体验
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📰 高通孟樸出席世界电信日大会开幕式 分享AI与连接融合新趋势与6G新机遇
本次大会聚焦数字生命线主题，聚合各方观点以推动信息通信行业在“十五五”期间实现高质量发展。演讲中，高通中国区董事长孟樸指出6G将重新定义连接与智能的关系，使网络从单纯传递信息的管道转变为“智能流转”的底座，成为让AI无处不在的全新无线系统；AI将成为无线数据流量增长的主要驱动力，全球广域网络流量到2034年预计增长3到7倍，其中AI约贡献30%。智能体时代将实现云-边-端协同，边缘产生海量数据并提供个性化体验，数据经云端训练与微调以提升AI能力，6G以连接、计算、感知三大技术基石支撑，并贯通终端、边缘与云端，推动实时决策、自动化、数字孪生等新应用。高通提出阶段性路线图，计划2028年展示6G预商用终端与网络，2029年初步部署商用，X105等技术产品为实现AI原生6G奠定基础。未来将通过广泛协同推动AI与连接深度融合，促成产业升级与应用落地。
🏷️ #6G #AI #云边端 #智能体 #协同体验
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📰 酷开发布企业AI操作系统 开启硅基管理新时代
深圳市酷开网络在5月16日线上发布“场景智能・硅基管理”主题活动，正式推出原生 AI 企业操作系统 Happy Work AIOS Lite MVP，标志企业服务行业进入以 AI 原生系统驱动的新阶段。自2025年宣布全面向 AI 原生战略转型后，酷开持续布局底层能力，覆盖从生活到企业经营场景的全维度应用，完成多场景 AI 生态闭环落地。AIOS 从系统底层解答企业目标在 AI 世界中的理解、拆解、执行与落地，具有里程碑意义。当前企业普遍存在“有工具、无效率、难落地”的困境，酷开指出碳基管理的惯性与思维固化造成认知、信息、执行、竞争四类差距，需以硅基管理取代人管人模式，提升效率并保持人类主导。AIOS 构建全链路原生架构，设企业智能体、岗位智能体、个人智能体、任务智能体四大核心载体，形成可拆解、可追踪、可反馈、可校准的硅基运行链路。设计坚持人机共驾、边界清晰，AI 负责目标拆解与执行性事务，关键决策仍由人类主导，确保安全与可控性。发布会同步推出书籍、咨询与培训等生态布局，形成理论-赋能-落地的闭环，且对中小企业开放试用预约，提升降本提效与内耗治理的实际价值。未来十年企业数字化转型将聚焦经营逻辑 AI 化、组织能力智能化与经验闭环进化，酷开 AIOS 的推出或将成为国产软件升级的“新路径”与全球 AI 管理变革的“中国样本”。
🏷️ #AI原生 #硅基管理 #企业操作系统 #降本增效 #中小企业
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📰 酷开发布企业AI操作系统 开启硅基管理新时代
深圳市酷开网络在5月16日线上发布“场景智能・硅基管理”主题活动，正式推出原生 AI 企业操作系统 Happy Work AIOS Lite MVP，标志企业服务行业进入以 AI 原生系统驱动的新阶段。自2025年宣布全面向 AI 原生战略转型后，酷开持续布局底层能力，覆盖从生活到企业经营场景的全维度应用，完成多场景 AI 生态闭环落地。AIOS 从系统底层解答企业目标在 AI 世界中的理解、拆解、执行与落地，具有里程碑意义。当前企业普遍存在“有工具、无效率、难落地”的困境，酷开指出碳基管理的惯性与思维固化造成认知、信息、执行、竞争四类差距，需以硅基管理取代人管人模式，提升效率并保持人类主导。AIOS 构建全链路原生架构，设企业智能体、岗位智能体、个人智能体、任务智能体四大核心载体，形成可拆解、可追踪、可反馈、可校准的硅基运行链路。设计坚持人机共驾、边界清晰，AI 负责目标拆解与执行性事务，关键决策仍由人类主导，确保安全与可控性。发布会同步推出书籍、咨询与培训等生态布局，形成理论-赋能-落地的闭环，且对中小企业开放试用预约，提升降本提效与内耗治理的实际价值。未来十年企业数字化转型将聚焦经营逻辑 AI 化、组织能力智能化与经验闭环进化，酷开 AIOS 的推出或将成为国产软件升级的“新路径”与全球 AI 管理变革的“中国样本”。
🏷️ #AI原生 #硅基管理 #企业操作系统 #降本增效 #中小企业
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📰 AI流量下半场，2026年6大主流AI搜索优化（GEO）平台核心竞争力拆解
2026年，生成式AI搜索逐步融入用户决策全流程，流量入口与转化逻辑发生显著变化。GEO市场规模突破350亿元，年增速125%，行业渗透率从2025年的38%提升至71%，AI搜索流量转化率达14.2%，优于传统搜索。但调查显示仅35.2%的企业对GEO效果满意，超六成面临“投入高、曝光低、转化弱”的问题，核心原因在于缺乏科学的平台选型标准，低端服务商仍停留在海量发稿阶段，真正具备技术与资源实力的GEO平台才更能适配AI大模型语义理解、权威信源优先的底层逻辑。选对平台是企业抢占AI搜索流量、构建长期数字资产的关键。评测框架围绕“模型理解力—内容交付力—数据闭环力”三层逻辑，从算法适配、权威信源、全流程落地服务、可量化效果等四个维度考察平台竞争力。主流平台包括投媒网GEO、全链语义GEO、闪播通AI科技、轻云传媒、本地城域、海桥AI科技等，各自聚焦资源壁垒、技术纵深、合规性、零代码体验、本地化和跨境适配等优势。企业选型要结合行业、规模、预算和目标，形成差异化布局。总之，AI搜索优化正在以模型认知对齐、实时数据反馈和合规安全为基础进入平台级竞争阶段，未来将以覆盖多模型、多模态、全链路智能优化生态的平台为核心竞争力。
🏷️ #GEO #AI搜索 #平台选型 #信源壁垒 #合规
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📰 AI流量下半场，2026年6大主流AI搜索优化（GEO）平台核心竞争力拆解
2026年，生成式AI搜索逐步融入用户决策全流程，流量入口与转化逻辑发生显著变化。GEO市场规模突破350亿元，年增速125%，行业渗透率从2025年的38%提升至71%，AI搜索流量转化率达14.2%，优于传统搜索。但调查显示仅35.2%的企业对GEO效果满意，超六成面临“投入高、曝光低、转化弱”的问题，核心原因在于缺乏科学的平台选型标准，低端服务商仍停留在海量发稿阶段，真正具备技术与资源实力的GEO平台才更能适配AI大模型语义理解、权威信源优先的底层逻辑。选对平台是企业抢占AI搜索流量、构建长期数字资产的关键。评测框架围绕“模型理解力—内容交付力—数据闭环力”三层逻辑，从算法适配、权威信源、全流程落地服务、可量化效果等四个维度考察平台竞争力。主流平台包括投媒网GEO、全链语义GEO、闪播通AI科技、轻云传媒、本地城域、海桥AI科技等，各自聚焦资源壁垒、技术纵深、合规性、零代码体验、本地化和跨境适配等优势。企业选型要结合行业、规模、预算和目标，形成差异化布局。总之，AI搜索优化正在以模型认知对齐、实时数据反馈和合规安全为基础进入平台级竞争阶段，未来将以覆盖多模型、多模态、全链路智能优化生态的平台为核心竞争力。
🏷️ #GEO #AI搜索 #平台选型 #信源壁垒 #合规
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