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📰 用勤哲Excel服务器做企业AI业务数据底座

在AI席卷产业的浪潮中，企业普遍遇到数据碎片化、缺乏统一底座的问题，导致即便拥有再强的大模型也难以产出可信的经营结论。文章强调，数字化的前提是建立稳定、结构化的业务数据底座，尤其要解决Excel散落、数据孤岛、版本混乱等痛点。作为国内零代码数字化的开创者，勤哲Excel服务器通过以Excel为可视化载体，构建网络化、数据库化、流程化的协同平台，使业务人员无需编码即可搭建管理系统，并将分散的原始数据统一入库、实现全链路数据沉淀与权限管控，提升数据质量和灵活性。该方案着眼于“先做实业务数字化底座，再拥抱智能升级”的路径，主张以数据资产化为核心，避免盲目追逐技术热点，强调数据可信、迭代可控和快速落地。最终目标是让中小企业通过轻量化、可落地的数字化底座，支撑AI应用的有效落地与持续迭代，真正提升经营决策的价值与企业的竞争力。

🏷️ #数字化底座 #数据资产化 #无代码 #Excel服务器 #AI落地

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📰 服装供应链系统SCM行业白皮书发布：新物云成破解供应链痛点标杆-CSDN.NET

本白皮书聚焦服装供应链数字化转型，强调全链路一体化协同是核心方向。通过对400多家品牌和3000多家工厂的数字化实践跟踪，指出从“流量驱动”向“供应链驱动”转变，以及“敏捷×韧性”并举的供应链能力升级路径。新物云以PLM、SCM、SRM、MES一体化解决方案，打通研发与生产、构建品牌–原料商–加工厂三方闭环，解决信息孤岛与牛鞭效应，提升作业效率与库存周转，降低成本。研究还揭示现阶段普遍存在的两大痛点：仅有单向进度的轻量工具无法驱动业务自动流转，以及未覆盖原料商的闭环协同，导致供应链改善效果打折。为不同规模企业提供差异化落地路径：中小品牌聚焦核心链路快速上线，中型品牌实现三方协同与财务结算，大型集团则构建统一平台并叠加AI、碳足迹等新要素，推动多品牌数据分析与分级权限管理。未来12–24个月，生成式AI介入采购研发、碳排合规成为供应商准入指标，近岸与离岸混合供应成为常态，轻量化协同将成为刚需。白皮书强调在推进数字化时需分阶段、循序渐进，避免“盲目扩张”，以达成高效、可控且具备韧性的服装供应链。

🏷️ #服装供应链 #数字化 #全链路协同 #新物云 #AI

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📰 第六届中国新电商大会2026：AI从噱头变基建，500位大佬定调数智驱动，电商行业估值逻辑如何切换？

第六届中国新电商大会在吉林市举行，主题聚焦数智赋能与焕新电商未来，约500位行业嘉宾参与，发布《中国新电商发展报告（2026）》，明确AI选品与数字人直播已成为商家经营标配，行业从以往的流量博弈转向数智驱动的价值重估。大会强调AI应成为基础设施，与水电云服务同级别，推动AI在选品、数字人直播、智能客服及智能供应链等场景落地，帮助降低成本、提升转化与效率。合规治理成为行业长期健康的关键，直播电商从“抢流量”转向注重内容质量与算法治理，强化账号规范，促进行业有序竞争。吉林样本展示数商兴农路径，数字化溯源和跨境渠道提升品牌溢价，表明数智化能降低成本并提升输出能力。资本层面上，估值逻辑由流量红利转向数智化、合规化及全球化，数据要素有望成为信用资产，推动供应链金融落地，同时中小主体面临技术与资金挑战。未来十年的关键词为数智化、合规化、全球化，建议从业者拥抱AI工具、加强合规、关注跨境与农村电商增量机会，避免盲目追求GMV。

🏷️ #第六届中国新电商大会 #AI赋能新电商发展 #数智化转型 #电商合规 #跨境电商

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📰 点赞！广州白云智慧城管斩获“数据要素赋能数字政府赛道”二等奖

贵阳举办的2026中国信息协会数据要素应用创新大赛全国总决赛揭晓，广州白云区“智慧城管”项目在数据要素赋能数字政府赛道获得二等奖。该项目通过数据治理路径将碎片化数据整合为高质量要素，形成“1+4+N”治理体系，推动从“管城市”向“智治理”转型。白云区城管局汇聚政法、公安、政数等多源数据，搭建统一物联感知平台，建立CIM底座，录入19万城市部件、3万余物资及近万名人员，解决底数不清难题；并以无人机、AI算法实现低空巡检和智能决策，提升巡查覆盖率与效率，降低运维成本。此外，构建城管领域垂类大模型，定期生成治理体检报告，提供风险预警及智能决策支撑，同时上线穗云智慧城管小程序，提升民生服务与公众参与。未来将继续深化平台建设与数据要素创新，推动社会高效治理与数字政府高质量发展。

🏷️ #数据要素 #智慧城管 #数字政府 #无人机 #AI

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📰 从数字AI到物理AI 算力基建迎来从“搬运硬件”到“封装智能”的范式跃迁

在AGIC深圳国际通用人工智能大会上，九章云极提出具身智能的算力需求正在从“生成图文”的数字世界转向“物理控制”的实体世界。传统以硬件搬运为核心的基建模式难以支撑这一变革，需建立以Token为度量、像电网一样通用的基础设施，推动AI算力向物理实时控制的方向发展。当前全球数据中心快速扩张但电力瓶颈突出，延迟和确定性成为落地关键，因此需要解耦与封装，将行业数据与算法标准化封装为可插拔的Token，通过AI工厂双引擎实现从数据与模型到Token的高效流通与使用。九章云极提出以“主权AI技术提供方”的定位，与区域合作伙伴共同构建本地化的数据中心和软件生态，确保数据、模型与能力留在本地，推动全球三条轨迹：算力投资与孵化、主权AI云与AI工厂建设、本地生态共创。最终目标是在全球范围实现安全、高效、普惠的AI基础设施网络，使具身智能真正服务于实体经济。

🏷️ #具身智能 #算力供给 #主权AI #Token生态 #AI基础设施

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📰 贵阳银行首提“大模型全域布局”！已投产多领域AI应用-移动支付网

贵阳银行在2026半年报中披露，数智化与AI大模型布局已从试点阶段走向全域落地，覆盖299个自动化/智能化场景，覆盖47家总分行，预计年化节省人力417人月、约750万元成本。其数字化转型以“1+2+3+4+N”总体架构推进，建立大模型知识库动态更新机制，并将信贷审查、合规管理、项目研发等场景投产，同时开展智能投顾、按揭尽调等创新场景。数智运营方面，在制度问答、法律助手、合同审查、会议纪要助手等4个场景上线，RPA实现规模化与智能化融合。基础设施方面推进新核心上云、云平台门户与AI算力升级，确保算力底层无隐患。为落地AI，贵行完善组织保障，设立数字化转型领导小组，优化“1+1+N+2”组织架构，并启动智能中台建设、人才引进与相关采购，持续提升AI技术赋能与场景落地能力。总体看，该行以数字化转型为统领，通过算力基建、场景落地与人才支撑形成闭环，推动大模型从“可用”向“好用、实用”升级。

🏷️ #AI #大模型 #贵阳银行 #数字化转型 #场景落地

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📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级

当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。

🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用

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📰 中国电信将携数十项核心成果亮相2026数博会

本次数博会中国电信以 Token（词元）经营为核心，全面展示从算力基座到行业应用的全栈 AI 能力。旗下天翼云息壤算力互联调度平台、星辰 TokenHub、TeleAgent 超级智能体、量子城域网等关键成果亮相，揭示“算力像水电一样随用随取”的产业新格局。贵州分公司推出智云贵州一站式 AI 服务平台，以贵安算力基建为支撑，围绕算力调度、模型适配、应用落地，聚合算力、模型、Token、数据、智能体五大专区，面向政务、白酒、磷化、新能源、文旅、数字乡村、智慧医疗等场景提供 AI 赋能。息壤平台汇聚180余款大模型，Token 工厂降低使用成本约30%。在应用层，星辰智能体注册用户超30万，日均 Token 消耗超2000亿，具备多任务规划与跨系统能力。白酒全栈能力数字沙盘通过具身智能与精准计量终端实现全流程智能化，低空经济领域的天翼星坊算法市集提供200余种算法，科研领域以盘石大模型和黔擎·苗岭药物设计提升研发效率超10倍，同时推进省内首张量子城域网，构建数据安全与隐私保护的可信通道，形成云-端-网一体化安全防御体系。通过这些布局，中国电信正推动产业数智化边界的再定义，并期待让更多行业看到 Token 经营带来的新机会。

🏷️ #智能 #算力 #量子 #数据安全 #AI应用

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📰 燧道AIGC实验室落户西安高新区 激活数字文创产业新动能

8月19日，西安高新区举办“AI赋能文化产业创新发展暨AIGC技术应用公开课”，近百家数字文创企业代表聚集在西安国际文化传播中心，探寻文化产业数智化转型路径。活动聚焦企业真实痛点，打通AI赋能产业创新的“最后一公里”，汇集行业专家、平台机构与本土企业，围绕团队搭建、创作流程革新、产业平台共建、解决方案落地等方向展开深度交流。现场专家结合本地产业实际，分享AI工作体系搭建的实操路径，解析数字影像创作流程迭代趋势，并以大量一线项目案例拆解AIGC在美术、视频、角色设计等场景的落地方法，助力企业从观望走向实操应用。仪式同时宣布燧道AIGC实验室共建签约，由省内多家数字文创领军单位联合组建，面向全行业开放，聚焦AI落地咨询、人才培养、产学研协同，弥补陕西本地AIGC公共服务短板，标志区域AIGC产业生态建设迈出实质性一步。腾讯、飞书、亚马逊云等平台企业结合实际业务场景，提供成熟AI解决方案参考。未来燧道AIGC实验室将向企业输出AI部署指导、算力礼包等配套支持，降低中小文创企业试错成本，助推西安高新区聚集技术、企业、人才资源，培育新业态新模式，加速形成具有西部特色的数字文化产业集群。西安高新区宣传文旅局表示，将以此次系列活动为抓手，引导企业主动拥抱AI变革，把技术转化为核心竞争力，推动高新区文化产业实现更高质量发展。

🏷️ #AI赋能 #AIGC #数字文创 #产业生态 #西安高新区

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📰 满帮集团 数智赋能 温情护航

文章介绍了公路货运行业在“十五五”开局之年借助人工智能深度变革的背景与路径。以满帮集团为代表的数字货运平台，将AI、大数据、云计算等技术嵌入车货匹配、路径规划、风控等环节，推动行业从信息撮合走向智能决策，显著降低“三空率”并提升效率与节能降碳。具体成效包括自研“满运大模型”优化运力与货源调度、AI智能找车、智能路线与风控等应用，促使无锡、盐城等地的生鲜与水产等货品实现更高效的冷链运输与降低损耗。平台还通过开放API、提升算法透明度和公平机制，增强司机权益保障与信任感，推动行业治理向善。除了技术创新，满帮集团还重视人本关怀，建立“红色方向盘”党建与司机之家等服务体系，搭建“党员司机—流动党员党支部—行业党委—联席会议”的快速反馈机制，确保纠纷解决与诉求响应高效。未来将继续推进多智能体协同网络、算法治理透明化及行业参与度，以实现降本增效和高质量发展。

🏷️ #AI物流 #算法透明 #司机权益 #多智能体 #数字化转型

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📰 天津日报数字报刊平台-“数字＋算法” 激活未来产业发展新动能

本期嘉宾史占中教授指出，数智技术的快速迭代正在全面重塑全球产业形态与生产力格局。生成式AI的普及推动相关产业实现爆发性增长，已成为全行业通用生产力工具。数据、算力、算法三要素成为培育新质生产力、推动未来产业突破的核心支撑，覆盖未来制造、未来材料、未来能源、未来信息、未来空间、未来健康等六大赛道，数字与算法融合成为产业创新的主流方向。全球增长逻辑正在转变，数字经济时代以数据要素、AI算力与算法协同为核心，持续赋能产业升级。数据是基础资源，算力是运转支撑，算法是价值转化核心，通过智能算法对海量数据进行精准匹配与调控，提升产业竞争力与效率。数字+算法已全面赋能各行各业：智能制造通过云端算法重构生产，新材料AI筛选配方缩短研发，新一代集成电路通过数智技术提升设计与仿真效率，能源领域以能源大模型构建国产化生态，生物医药实现精准医疗升级，未来空间领域破解管控难题。顶层政策持续支持数智产业发展，数字与算法深度融合成为新经济蓬勃发展的基石。未来产业高质量发展需打通资源、技术、数据与服务，构建互联互通的产业生态，以真实场景为载体，形成创新落地与价值转化的良性循环。随着数智融合深化，我国将持续完善科创生态，以数字技术驱动实体经济提质升级。

🏷️ #数智技术 #数据要素 #AI算力 #算法 #产业升级

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📰 虚拟数字人产业跃迁:从技术炫技走向规模化商业落地

虚拟数字人行业以计算机图形学、人工智能、语音合成等为核心，覆盖从形象设计、建模驱动到智能交互的全链条，核心产品包括虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策与新技术推动行业智能化与落地应用，大模型与多模态能力降低制作门槛、降低交互延迟，元宇宙概念加速应用落地，行业从娱乐向教育、金融等领域扩展。艾媒报告显示2025年市场规模达到6402.7亿元，2030年或达10468.6亿元，核心市场亦将持续成长；AI数字人应用正从营销、客服扩展至政务、教育、金融等公共服务领域，小型企业为主，强调安全、易用与实用性。企业采购更关注产品落地效果、数据安全与体验，技术适配难点遍布前中后期，导致成本与门槛仍高。重点企业如万兴科技、科大讯飞、云从科技各自聚焦内容生成、语音与人机协同等核心能力，致力将数字人成为智能助手。未来在5G、AR与多模态大模型融合下，数字人将提升实时性与场景适应，行业标准与数据安全法规的完善将改变市场竞争格局；应用层面如医疗、政务、教育、金融等垂直场景仍处于探索阶段，需要通过成本效益与用户接受度的长期验证。

🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #AI数字人 #产业发展 #应用场景

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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”

月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。

🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升

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📰 [华创证券]：2026年半年报点评：上半年扭亏为盈，全面拥抱AI，抢抓AI驱动城市治理范式升级的时代机遇 - 发现报告

深城交2026年上半年实现营收6.21亿元，同比增长49.65%，归母净利润3854万元，扭亏为盈。第二季度营收4.55亿元，增速高达94.61%，归母净利润0.91亿元，增幅达400.86%；上半年新签合同10.89亿元，同比大增143%，在手合同总额26.82亿元，订单储备充足。公司全面拥抱AI，围绕数字底座与算力底座构建全栈技术布局，推动“数字分析”向“物理执行”的城市治理升级。核心产品包括TransPaaS平台、深研交通大模型、无人化装备与算法、边缘鸿蒙设备等四大产品，已在深圳、雄安、新加坡等城市落地，并完成多项示范项目如深圳北站AI示范区。数字底座聚合海量交通数据与孪生资源，算力底座自建超500P智算集群，支撑大模型训练、边缘计算与云端服务。三大业务方向覆盖智能立体交通网、城市治理与运营、智慧枢纽与公建，辅以四大智能化产品，形成“数据+算力+应用”的闭环。投资者情绪乐观，维持‘推荐’评级；风险提示包括政策与安全风险、AI落地节奏及全国化扩张挑战。总之，公司正以AI驱动的城市治理范式升级为机遇，推动高增长与高毛利的新业务快速落地。

🏷️ #AI驱动 #城市治理 #数据底座 #算力底座 #深研大模型

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📰 东城发布数字视听OPC生态建设行动方案，构筑“1+3+8”全链条发展格局→_“两区”招商_北京市投资促进服务局

7月24日，首届“紫金光影”微视听创新大赛成功落下帷幕。活动现场，东城区正式发布《东城区推进“人工智能+数字视听”产业OPC生态建设的行动方案》，通过构建1个核心联盟、搭建3大运营中台、配套涵盖17项具体举措的8大服务板块，打造特色数字视听领域OPC创新发展高地。当下，人工智能持续与数字视听行业深度相融，微短剧、AIGC短视频、数字文创等新业态迎来广阔发展空间。凭借首届 “紫金光影” 微视听创新大赛沉淀的创作者、市场企业、专业高校资源基础，东城区锚定数字视听发展方向，明确“技术赋能、数据驱动、空间承载、金融助力、合规护航、全域出海” 发展路径，持续打造专业化OPC孵化载体，培育优质AI视听创作力量，探索可复制、可落地的区域产业发展新模式。一个核心联盟贯通产业发展全链路活动现场启动东城区数字视听OPC生态共建联盟，作为串联全产业链的核心载体。联盟覆盖内容创作、前沿技术研发、算力底座支撑、产品审核分发、文化数据市场化赋能等全链条资源，联盟首批12家成员覆盖全产业链各关键环节，实现分工协同：昆仑万维、盛世影云、炽映万象、九霄幻境提供全套AIGC生产工具与创作社区；保利文化传播统筹全域内容发行；中文在线、慈文影视、人民邮电出版社负责优质IP供给；伏羲云承担文化数据合规流转服务；金隅环贸新智算力研究院、东塔科技打造普惠算力底座；爱智岛AIGC创作者联盟聚焦创意人才孵化，多方互补联动，构建一体化OPC产业闭环。联盟将持续面向OPC创作者、创意团队推出系列产业服务，常态化开展政策精准宣讲、产业链供需资源撮合、落地项目辅导、上下游配套精准对接、行业发展标准研讨、优质IP资源共享等特色活动。依托全链条联盟集聚的产业资源优势，推动数字视听产业从“各自出彩”到“聚力发光”，有效打通中小创作团队资源对接堵点，让各类创作主体轻装上阵，深耕内容创作。三大运营中台打通全流程创作闭环三大运营中台是产业运行核心支撑，从技术生产、技能培训、渠道分发三个维度打通内容创作完整链路。技术算力中台将联动昆仑万维等垂类大模型头部企业，提供一体化AI技术支撑，筑牢数字技术底座。同步接入盛世影云自有数字资产服务平台、炽映万象Applebox等持续落地轻量化AI生产工具，打通内容创作生产闭环。技能培训中台将联动九霄幻境、爱智岛AIGC创作者联盟，通过举办主题赛事、研修班、培训会和产业沙龙等方式，提升创作者、市场主体实操应用能力，持续挖掘新锐创作力量。渠道发行中台将依托保利文化自有自审自发资质，落地渠道对接、发行服务、收益结算、版权存证等市场化运营。政府统筹整合政务宣传、文化出海等渠道资源，开放区级官方宣传端口，推动OPC作品一次创作、多渠道分发、国内外同步变现，构建规范有序、赋能高效的发行服务生态。保利文化传播“无限视听”平台专栏八大板块完善全周期产业支撑八大服务板块覆盖产业发展全周期，从数据、算力、空间、人才、金融、出海、法律、审核层面补齐各类配套保障。在数据方面，联合国家级文化大数据行业组织支持高质量数据集建设，推动文博、出版、影视等优质文化数据确权、评估、流通、入表，以数据要素流通助力产业抱团发展。推行文化IP“揭榜挂帅”机制，联动中文在线、慈文影视、人民邮电等联盟内容共创主体发布真实需求，持续吸纳优质内容生产市场主体，推动文化IP内容在短视频、直播、数字文创等多赛道联动开发，打造一批可复制的AI视听应用示范场景，源源不断输出高质量文化内容。在算力方面，将强化词元算力配套，整合东塔科技、金隅环贸新智算力研究院等专业算力研究院、头部云服务商资源，构建公共算力支撑体系，有效降低创作者生产成本。在产业空间方面，依托禄米仓新视听产业园、远东文创园、德必天坛文创园存量载体，打造专业化OPC生态共建基地。推动园区划分内容孵化、虚拟演播、青年创业专属功能区，配套平价创作工位、合规审片室、展示交流空间，吸引各类创作团队入驻。在园区内常态化举办OPC作品展演、技术交流、成果发布等品牌活动，形成视听产业集群效应。在人才培育方面，将携手北京师范大学、中央戏剧学院、北京电影学院等构建校园孵化、实训就业、骨干留育全周期人才链条，精准培育OPC创意人才梯队。在文化金融赋能方面，将依托国家文化与金融合作示范区，引入创投机构，搭建投融资对接平台，联合金融机构推出算力贷、版权质押贷等专属产品，缓解OPC生态企业融资难题。在对外交流方面，将发挥国家文化出口基地优势，借力海内外节展资源，推动东城微视听作品“走出去”，打造数字视听“出海”范式。在合规领域，将依托文体娱产业法律服务联盟、专项仲裁中心双平台作用，打通从合规预审、纠纷调解至商事仲裁的全链条通道，完善全周期法律援助机制。在审查机制层面，将依托联盟核心企业自审自发资质，推动优化审查机制，持续营造安全高效的创作营商环境。下一步，东城区将以数字视听OPC生态共建联盟为抓手，全面落地三大运营中台、八大服务板块对应举措，持续放大 “紫金光影” 微视听创新大赛辐射效应，吸引创作者、创意团队扎根东城。

🏷️ #OPC #数字视听 #AI创作 #产业联盟 #东城

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📰 [发现报告]：行云科技机构调研纪要 - 发现报告

树莓科技与行云科技两家企业在上市后经历了治理提升、重组与战略升级，确立了以AI跨境数字贸易和AI算力基础设施为双主业的发展路径。通过司法重整清除历史风险，公司治理与信息披露体系全面标准化，经营质量显著提升。当前四大协同板块构成核心业务：跨境数字贸易稳健现金流、AI算力服务实现高增长、数智软件运维与液冷算力配套服务协同推进。控股集团行云集团为全球化供应链和数字化底盘提供强力支撑，助力算力集群落地与海外项目落地。2026年上半年业绩实现快速反转，营收、利润与现金流均实现倍数级增长，叠加历史风险基本出清，企业进入高质量成长周期。展望未来，公司将通过多智能体协同、垂直化小模型与TaaS模式、全域多模态内容生产、具身智能与仓储融合等策略，持续提升产能与盈利能力，并以稳定且可预期的订单与授信支撑，推动长期收入与利润的稳步增长。

🏷️ #AI #跨境贸易 #算力基础设施 #四大协同 #高质量增长

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📰 亿联网络品牌焕新与行业实践白皮书

亿联白皮书以音频、视频、AI和Pro AV四大技术板块为框架，系统揭示了公司多年来的技术积累和应用场景。音频方面从T2、T5到T7/T8的迭代带来隔音罩、转轴设计、AI学习噪音、动态降噪以及硬件TEE加密等实测能力，自适应ANC与聆晰算法提升本地扩声与远程通话清晰度。三个国家级实验室（音频、视觉、EMC）承担验证与孵化任务，通过在嘈杂环境、极端光照与高强度静电等场景的测试，支撑拾音距离、降噪深度与全双工稳定性等指标的持续突破。视频方面，提出“网线三线合一”的早期突破、与微软合作的MTR安卓一体机、全自动化隐私保护、12米拾音距离以及双网口实现内外网物理隔离等行业领先设计，显示了亿联在会议级视频的持续创新。AI方面强调设备端推理、纯BYOD模式、声学屏障和视频墙等结构化方案，并提出AI云助手实现实时转写、翻译与纪要，标志从单点功能到全链路协同的演进。Pro AV以一套系统实现音视频、AVoIP、中控、会议平台与智能设计软件的融合，Room Designer将空间数据转化为清单、链路与热力图，推动从经验驱动到智能驱动的设计迭代。总体而言，亿联通过持续的工程实证和“解决实际问题”的导向，展示了从基础参数到系统级解决方案的完整技术演进。}

🏷️ #音频 #视频 #AI #ProAV # RoomDesigner

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📰 零碳园区竞争核心转向储能智能运营 - 零碳园区 - 低碳网

过去十年，储能行业解决的是“有没有储能”的问题；未来十年，零碳园区竞争核心转向“如何运营储能”。随着新型电力系统建设加速，园区能源需求从单纯的安全运行升级为降本增效、绿色低碳和能源价值运营，并呈现多能源协同的管理挑战。融合AI、大数据的综合能碳管理平台从可选项走向必选项，推动园区能源、数据、碳流的一体化管理。简捷物联以自研 EMS 为端、综合能碳管理为边、虚拟电厂为云，构建云-边-端体系，深度嵌入AI算法能力，实现多能源资源的统一统筹和全局优化，提升用能效率、降低成本并提升收益。三大转变聚焦对象、目标与能源定位的升级：管理对象从单一设备扩展到多能源协同，管理目标从保障供电转向运营能源，能源定位从成本项转向资产项。AI 驱动的智能调度、精准负荷和光伏预测，显著提升站点收益、降低用能成本并提高调度可靠性，推动园区从被动监控走向主动智能运营。综合能碳管理平台的兴起，是行业需求升级的必然结果，也是把能源、碳排放与运营价值统一管理的关键路径。简捷物联的解决方案以“端-边-云”协同，推动园区能源不再只是成本，而是可运营的资产。

🏷️ #综合能碳 #储能运营 #云边端 #AI调度 #多能源

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📰 [MCR嘉世咨询]：AI服务器电源控制芯片行业简析报告 - 发现报告

AI服务器电源控制芯片正在经历高速迭代和市场扩张，核心商业逻辑表现为“量价齐升”。单机8卡AI服务器的电源管理BOM从约80美元提升至1000美元以上，原因在于供电相数暴增、HBM专属PMIC及高规格多相控制器的价格溢价。核心芯片组分为三大类：算力内核供电芯片组（多相数字控制器+DrMOS）、HBM专属PMIC以及外围配电与保护芯片（PoL、eFuse）。随着HBM和DDR5标配化，供电架构下沉至内存条内部，专属PMIC负责高频多路电压的精准变换与隔离保护。技术发展经历三阶段：传统12V模拟控制、48V架构与DrMOS发展、AI高算力爆发时期。PEST分析显示，政治层面推动自主可控和绿色算力；经济层面云厂商资本开支高企支撑上游景气；社会层面生成式AI需求井喷带来能效提升诉求；技术层面向55nm/40nm深亚微米BCD工艺、GaN/SiC的应用，以及3D堆叠与Chiplet促成异构集成。全球与中国市场呈现“量价齐升”态势，国产厂商如杰华特在多相电源与数字控制领域持续发力，但中游仍受海外巨头寡头垄断限制，国产化率较低。未来挑战包括高端供需价格压力、电网容量与基础建设的制约，以及核心算法及验证门槛。总结来看，AI服务器电源控制芯片的产业链正处于高壁垒、高集成度和高利润率的阶段，向自主可控和高密度集成方向加速前行。

🏷️ #AI服务器 #PMIC #DrMOS #HBM #高密度

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📰 百度副总裁石清华：成都AI潜力十足，以“云智一体”理念共拓产业新未来

2026年APEC数字与人工智能部长会议在成都举行，百度副总裁石清华就云智一体发展理念、DAA日活智能体新评价体系等进行了系统解读，肯定成都在AI产业与应用场景方面的活力与优势。石清华指出AI正从单纯的模型参数与算力竞争走向产业落地和社会价值创造的新阶段，强调要跳出“重研发、轻应用”的误区，将重点放在产业深耕、价值创造与全民普惠上。这也是百度提出的“云智一体，向上、向深、向善”核心理念的时代背景。未来AI发展将沿三条路径推进：向上，加固底层算法与通用算力，提升推理和多模态理解能力；向深，将AI深度嵌入生产线和企业全流程，成为真正的生产力，降本增效；向善，推动普惠发展，让中小企业、基层从业者和普通民众共同受益。DAA（日活智能体）作为新行业评价标准，强调每日稳定运转、完成完整业务闭环的智能体数量，关注落地产出和实际生产力，而非单纯投入指标。成都作为DAA落地标杆城市，已聚集超1500家AI企业，形成算力、大模型、数字文创、智能制造等生态，AI在文创、工业数字化、城市治理等场景广泛落地，充分验证了DAA体系的现实意义。成都具备完善的工业配套、广阔应用场景及科创扶持政策，成为AI商业化与产业化的重要落地地，也成为百度扎根西南市场、推动智能体规模化落地的核心战略支点。

🏷️ #AI产业 #DAA #云智一体 #成都 #普惠

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