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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径_中华网
2024年10月16日，由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会组织的《生成式引擎优化（GEO）》团体标准线下发布会在上海举行，推动系列标准的宣贯与落地。智汇Growth所属的深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位参与其中三项团体标准的编制，聚焦AI品牌认知增长，提出以9A认知路径、5A执行优化、5S用户决策、5G品牌增长四大模型为核心方法论，帮助企业在AI搜索时代建立品牌认知优势，推动GEO服务的规范化。标准覆盖术语定义、服务商评估、计价与测量、可信语料、服务流程合规与安全等关键环节，提供品牌方与服务机构共同的沟通与评价依据。公司参与的三项标准分别是：服务商评估规范、计价评估与测量规范、服务流程合规与安全要求。智汇Growth通过对一线实践的结合，形成从诊断、建设、监测、复盘到优化的持续循环，使品牌在AI问答中的表现更具证据支撑，提升信息准确性与可信度，帮助企业明确增长方向与落地路径。未来将继续以四大模型为框架，推进GEO服务建设，推动品牌AI认知增长的持续性与可验证性。
🏷️ #GEO #AI品牌 #认知增长 #规范化 #效率提升
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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径_中华网
2024年10月16日，由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会组织的《生成式引擎优化（GEO）》团体标准线下发布会在上海举行，推动系列标准的宣贯与落地。智汇Growth所属的深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位参与其中三项团体标准的编制，聚焦AI品牌认知增长，提出以9A认知路径、5A执行优化、5S用户决策、5G品牌增长四大模型为核心方法论，帮助企业在AI搜索时代建立品牌认知优势，推动GEO服务的规范化。标准覆盖术语定义、服务商评估、计价与测量、可信语料、服务流程合规与安全等关键环节，提供品牌方与服务机构共同的沟通与评价依据。公司参与的三项标准分别是：服务商评估规范、计价评估与测量规范、服务流程合规与安全要求。智汇Growth通过对一线实践的结合，形成从诊断、建设、监测、复盘到优化的持续循环，使品牌在AI问答中的表现更具证据支撑，提升信息准确性与可信度，帮助企业明确增长方向与落地路径。未来将继续以四大模型为框架，推进GEO服务建设，推动品牌AI认知增长的持续性与可验证性。
🏷️ #GEO #AI品牌 #认知增长 #规范化 #效率提升
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📰 京东健康与重医附一院战略签约，共建“心理康复与医疗智能体实验室”_央广网
此次第三届精神领域学科融合与创新大会在重庆举行，聚焦AI重构精神心理服务生态，围绕AI赋能医生执业、诊疗、科研产出与院外服务延伸开展深度讨论。大会宣布京东健康与重庆医科大学附属第一医院达成AI医疗战略合作，共建“心理康复与医疗智能体实验室”，发布全国精神心理知识图谱大模型，并启动青少年心理健康筛查大模型的多中心研究，发布《AI时代中国医生执业与学习行为变迁（2026）》白皮书。未来将通过开放AI技术、互联网医院平台与供应链能力，推动精神心理服务从一次性就诊走向全周期陪伴。重点强调数字化与智能化是手段，目标是让人更健康、医患更有尊严，医生与研究者的工作模式将向线上即时、持续服务、人机协同转变，建立筛查-评估-诊疗-随访的一体化服务路径。大会还展示AI从“会答”到“会做”的应用能力，推动临床证据输出与学术研究闭环，并在青少年健康、校园落地等方面展开具体应用。
🏷️ #AI重构 #精神心理 #京东健康 #医患协同 #知识图谱
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📰 京东健康与重医附一院战略签约，共建“心理康复与医疗智能体实验室”_央广网
此次第三届精神领域学科融合与创新大会在重庆举行，聚焦AI重构精神心理服务生态，围绕AI赋能医生执业、诊疗、科研产出与院外服务延伸开展深度讨论。大会宣布京东健康与重庆医科大学附属第一医院达成AI医疗战略合作，共建“心理康复与医疗智能体实验室”，发布全国精神心理知识图谱大模型，并启动青少年心理健康筛查大模型的多中心研究，发布《AI时代中国医生执业与学习行为变迁（2026）》白皮书。未来将通过开放AI技术、互联网医院平台与供应链能力，推动精神心理服务从一次性就诊走向全周期陪伴。重点强调数字化与智能化是手段，目标是让人更健康、医患更有尊严，医生与研究者的工作模式将向线上即时、持续服务、人机协同转变，建立筛查-评估-诊疗-随访的一体化服务路径。大会还展示AI从“会答”到“会做”的应用能力，推动临床证据输出与学术研究闭环，并在青少年健康、校园落地等方面展开具体应用。
🏷️ #AI重构 #精神心理 #京东健康 #医患协同 #知识图谱
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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径
本次线下发布会由中国商务广告协会提出并归口，AI营销应用工作委员会组织，发布了《生成式引擎优化（GEO）》团体标准，重点围绕术语定义、服务商评估、计价评估与测量、可信语料、服务流程合规与安全等环节，为品牌方与服务机构提供统一的沟通与评价依据。深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位，参与了第2、3、5部分标准的编制工作，结合一线实践与技术经验推动GEO行业走向规范化。智汇Growth以四大模型为核心方法论，构建品牌AI认知增长路径：9A认知路径识别认知断点，5A执行优化落地策略，5S用户决策回应连续追问，5G品牌增长实现长期资产积累，形成从诊断-建设-监测-复盘-优化的持续循环。通过品牌诊断、知识梳理、内容建设、信源布局与监测，帮助企业建立可验证的输入与可追溯的优化过程，提升在AI搜索时代的品牌认知与信任度。最终目标是让品牌从被看见、被理解，走向被信任、被推荐、被选择，并持续推动GEO服务落地。
🏷️ #GEO #AI营销 #品牌认知 #规范化 #四大模型
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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径
本次线下发布会由中国商务广告协会提出并归口，AI营销应用工作委员会组织，发布了《生成式引擎优化（GEO）》团体标准，重点围绕术语定义、服务商评估、计价评估与测量、可信语料、服务流程合规与安全等环节，为品牌方与服务机构提供统一的沟通与评价依据。深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位，参与了第2、3、5部分标准的编制工作，结合一线实践与技术经验推动GEO行业走向规范化。智汇Growth以四大模型为核心方法论，构建品牌AI认知增长路径：9A认知路径识别认知断点，5A执行优化落地策略，5S用户决策回应连续追问，5G品牌增长实现长期资产积累，形成从诊断-建设-监测-复盘-优化的持续循环。通过品牌诊断、知识梳理、内容建设、信源布局与监测，帮助企业建立可验证的输入与可追溯的优化过程，提升在AI搜索时代的品牌认知与信任度。最终目标是让品牌从被看见、被理解，走向被信任、被推荐、被选择，并持续推动GEO服务落地。
🏷️ #GEO #AI营销 #品牌认知 #规范化 #四大模型
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📰 作业有“数” 安全有“宝”_央广网
济南能源集团自主研发的“作业宝”全链条市政作业数智管控平台正式上线，围绕标准化、数字化、智能化三大核心，建立了五级标准化分类体系，将作业活动细分为可量化、可管控、可追溯的最小单元，实现从经验判断向标准引领的转变。平台通过源头治理实现风险闭环管理，将开工前合规审核、现场风险告知、班前会触达等环节嵌入全流程，形成48.5万条安全防范措施，自动生成风险细则并推送至责任人，显著提升预防与处置效率，推动安全管理从“人防”向“技防”转变。为破解安全责任悬空等顽疾，平台以数字化建档和属地责任制，将人员进场、考勤、薪酬等与个人绑定，确保谁使用、谁管理、谁负责落地执行。同时，接入AI底座，开展自动风险预告、AI图像识别、智能语音工单等应用，提升现场作业效率与资料核验准确性，具备广泛场景适配能力，形成可复制、可推广的行业解决方案，引领城市治理和能源工程的数智化升级。
🏷️ #数字化治理 #安全管理 #作业宝 #AI应用 #标准化
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📰 作业有“数” 安全有“宝”_央广网
济南能源集团自主研发的“作业宝”全链条市政作业数智管控平台正式上线，围绕标准化、数字化、智能化三大核心，建立了五级标准化分类体系，将作业活动细分为可量化、可管控、可追溯的最小单元，实现从经验判断向标准引领的转变。平台通过源头治理实现风险闭环管理，将开工前合规审核、现场风险告知、班前会触达等环节嵌入全流程，形成48.5万条安全防范措施，自动生成风险细则并推送至责任人，显著提升预防与处置效率，推动安全管理从“人防”向“技防”转变。为破解安全责任悬空等顽疾，平台以数字化建档和属地责任制，将人员进场、考勤、薪酬等与个人绑定，确保谁使用、谁管理、谁负责落地执行。同时，接入AI底座，开展自动风险预告、AI图像识别、智能语音工单等应用，提升现场作业效率与资料核验准确性，具备广泛场景适配能力，形成可复制、可推广的行业解决方案，引领城市治理和能源工程的数智化升级。
🏷️ #数字化治理 #安全管理 #作业宝 #AI应用 #标准化
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📰 深度解析纷享销客 Agentic CRM：重构数字生产力-CSDN.NET
Agentic CRM 通过将传统 CRM 从被动记录转变为主动行动的智能系统，标志着 CRM 进入3.0 时代。文章从三方面展开：第一，时代跃迁。1.0 协同型、2.0 连接型到3.0 的 Agentic，AI 成为驱动业务的隐形引擎，系统具备自主决策与执行能力，人与智能体进入协同新模式。第二，交互革命。ShareAgent 作为统一入口的超级智能体，嵌入企业微信、钉钉、飞书等，具备行业经验、自主推理与知识沉淀三大进阶，能够输出可执行的策略并自动创建待办。第三，核心底座。蜂巢智能体操作平台 ShareHive 提供三维数据建模、全域智能体生态和六道防线的数据安全体系，支撑高质量输出与合规。四、落地场景。营销、销售、服务三大场景全面嵌入智能化流程：从自动获客、全流程线索管理，到会后跟进、下班复盘和管理者 BI，均由 AI 驱动实现自助化、全流程化、个性化定制；行业 AI 提供行业化解决方案，覆盖快消、能源电力、制造等领域，提升效率与决策质量。五、结语。Agentic CRM 将行业经验转化为企业数字资产，帮助企业在智能化浪潮中建立护城河，成为数字基建的重要组成。
🏷️ #智能CRM #AgenticCRM #ShareAgent #ShareHive #AI落地
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📰 深度解析纷享销客 Agentic CRM：重构数字生产力-CSDN.NET
Agentic CRM 通过将传统 CRM 从被动记录转变为主动行动的智能系统，标志着 CRM 进入3.0 时代。文章从三方面展开：第一，时代跃迁。1.0 协同型、2.0 连接型到3.0 的 Agentic，AI 成为驱动业务的隐形引擎，系统具备自主决策与执行能力，人与智能体进入协同新模式。第二，交互革命。ShareAgent 作为统一入口的超级智能体，嵌入企业微信、钉钉、飞书等，具备行业经验、自主推理与知识沉淀三大进阶，能够输出可执行的策略并自动创建待办。第三，核心底座。蜂巢智能体操作平台 ShareHive 提供三维数据建模、全域智能体生态和六道防线的数据安全体系，支撑高质量输出与合规。四、落地场景。营销、销售、服务三大场景全面嵌入智能化流程：从自动获客、全流程线索管理，到会后跟进、下班复盘和管理者 BI，均由 AI 驱动实现自助化、全流程化、个性化定制；行业 AI 提供行业化解决方案，覆盖快消、能源电力、制造等领域，提升效率与决策质量。五、结语。Agentic CRM 将行业经验转化为企业数字资产，帮助企业在智能化浪潮中建立护城河，成为数字基建的重要组成。
🏷️ #智能CRM #AgenticCRM #ShareAgent #ShareHive #AI落地
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📰 曾经日入过万的网红职业，被月薪800的AI悄悄顶替
小乐在杭州做带货主播近两年，最近两月没有正经排班，离职后遭遇合同违约金及工资扣留，投递无果，甚至遭遇运营PUA。她的经历只是行业普遍现象的缩影：职业主播规模达3880万人，但多数人不到一年即离场，中腰部主播月薪跌破2万，部分垂类也在下降。行业看似繁荣的背后却在经历去中心化与AI浪潮的冲击：真人主播被高强度筛选、时薪下降、淘汰风险上升，而AI数字人以低成本参与，逐步改变行业结构。但数字人并非全能替代，信任仍是核心成本，弱化人情与情感联结的数字人难以真正带来转化。监管开始介入，要求披露生成身份，真人主播的信任优势无法被替代。未来趋势是“一个主播+AI中台+若干执行人员”共同作业，AI负责选品初筛与节奏提示，真人主播则承担情绪共鸣与专业判断，一些人通过转型成为数字人运营、AI训练等新岗位继续在行业中立足。小乐的转变也揭示出一个事实：AI并非直接取代真人，而是促使真正具备聊天温度、专业积淀与真实经验的主播更具价值。
🏷️ #直播行业 #AI数字人 #信任成本 #去中心化 #职业转型
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📰 曾经日入过万的网红职业，被月薪800的AI悄悄顶替
小乐在杭州做带货主播近两年，最近两月没有正经排班，离职后遭遇合同违约金及工资扣留，投递无果，甚至遭遇运营PUA。她的经历只是行业普遍现象的缩影：职业主播规模达3880万人，但多数人不到一年即离场，中腰部主播月薪跌破2万，部分垂类也在下降。行业看似繁荣的背后却在经历去中心化与AI浪潮的冲击：真人主播被高强度筛选、时薪下降、淘汰风险上升，而AI数字人以低成本参与，逐步改变行业结构。但数字人并非全能替代，信任仍是核心成本，弱化人情与情感联结的数字人难以真正带来转化。监管开始介入，要求披露生成身份，真人主播的信任优势无法被替代。未来趋势是“一个主播+AI中台+若干执行人员”共同作业，AI负责选品初筛与节奏提示，真人主播则承担情绪共鸣与专业判断，一些人通过转型成为数字人运营、AI训练等新岗位继续在行业中立足。小乐的转变也揭示出一个事实：AI并非直接取代真人，而是促使真正具备聊天温度、专业积淀与真实经验的主播更具价值。
🏷️ #直播行业 #AI数字人 #信任成本 #去中心化 #职业转型
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📰 曾经日入过万的网红职业，被月薪800的AI悄悄顶替-36氪
真人主播在AI浪潮下并未被取代，反而面临从“缺人”到“挤人”的转变。文章通过小乐等人的经历揭示行业两面：一方面数字人以成本优势快速渗透标准化场景，尤其在夜间档和中小商家身上发挥效用；另一方面信任仍然来自真人，虚拟形象难以建立持久购买力，监管也在强化真人带货的核心价值。AI虽带来更高效率与扩展性，但消费者对真人的情感连接、专业判断与对产品的真实体验仍然不可替代，头部主播的影响力也未被完全撼动。未来的直播电商将由“一个主播+AI中台+少数执行人员”共同支撑，主播的核心价值转向情绪共鸣、深度专长与人格化IP打造，而数字人更多担任补位角色，覆盖空白时段与协同工作。
🏷️ #AI #直播电商 #真人信任 #数字人 #行业趋势
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📰 曾经日入过万的网红职业，被月薪800的AI悄悄顶替-36氪
真人主播在AI浪潮下并未被取代，反而面临从“缺人”到“挤人”的转变。文章通过小乐等人的经历揭示行业两面：一方面数字人以成本优势快速渗透标准化场景，尤其在夜间档和中小商家身上发挥效用；另一方面信任仍然来自真人，虚拟形象难以建立持久购买力，监管也在强化真人带货的核心价值。AI虽带来更高效率与扩展性，但消费者对真人的情感连接、专业判断与对产品的真实体验仍然不可替代，头部主播的影响力也未被完全撼动。未来的直播电商将由“一个主播+AI中台+少数执行人员”共同支撑，主播的核心价值转向情绪共鸣、深度专长与人格化IP打造，而数字人更多担任补位角色，覆盖空白时段与协同工作。
🏷️ #AI #直播电商 #真人信任 #数字人 #行业趋势
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📰 以AI重塑投研基因，这家基金公司从“工具赋能”迈向“价值创造”深水区
在AI浪潮中，公募基金行业正通过加速数字化与智能化转型，重塑投研“大脑”。文章以工银瑞信基金为代表，展示了从数据治理、因子挖掘到投资决策、交易执行及风控合规的全链条智能化升级路径。其核心在于将AI大模型、智能体、RPA等技术嵌入投研各环节，建立覆盖固收、权益、FOF等多资产的数字化平台，形成研究、投资、交易、风控的一体化闭环。通过“智能体协同+关键节点控制”的工作流与前置合规校验，提升研究效率、风险管控与业绩稳定性，并在养老金智能化运营等场景中实现突破性落地，成为行业示范。长周期的资源投入与人才、算力、平台三维布局，使企业在海量交易、实时风控及合规要求中保持高效与安全，推动投研生产力从工具化向价值创造跃迁，潜在改变未来公募基金的竞争格局。
🏷️ #智能投研 #AI+ #养老金 #资产管理 #数字化平台
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📰 以AI重塑投研基因，这家基金公司从“工具赋能”迈向“价值创造”深水区
在AI浪潮中，公募基金行业正通过加速数字化与智能化转型，重塑投研“大脑”。文章以工银瑞信基金为代表，展示了从数据治理、因子挖掘到投资决策、交易执行及风控合规的全链条智能化升级路径。其核心在于将AI大模型、智能体、RPA等技术嵌入投研各环节，建立覆盖固收、权益、FOF等多资产的数字化平台，形成研究、投资、交易、风控的一体化闭环。通过“智能体协同+关键节点控制”的工作流与前置合规校验，提升研究效率、风险管控与业绩稳定性，并在养老金智能化运营等场景中实现突破性落地，成为行业示范。长周期的资源投入与人才、算力、平台三维布局，使企业在海量交易、实时风控及合规要求中保持高效与安全，推动投研生产力从工具化向价值创造跃迁，潜在改变未来公募基金的竞争格局。
🏷️ #智能投研 #AI+ #养老金 #资产管理 #数字化平台
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📰 AI不聊天了，争相替你干活，全行业All-in多智能体｜未来最稀缺的，不是会用AI的人，是会“管理”AI的人
本文围绕AI智能体的快速发展及其对职场的深远影响展开分析。随着智能体技术成熟，2026年至2030年活跃智能体的复合年增速将超过150%，数量近乎每半年翻一倍。巨头和资本共同下注，OpenAI、Meta、SpaceX等纷纷推出能替你干活的个人AI助手，市场规模及应用前景广阔，中国企业级智能体市场增长极其迅猛，GPT类工具只是入口，真正的价值在于能代替执行任务的智能体协同。未来的岗位将从“会聊天”向“会帮你办事”转变，人类工作重点转向监督、设计AI执行方式，以及智能体的编排与协同。挑战方面，算力、成本、多智能体协同的稳定性及安全性成为瓶颈，部署成本高、回报周期长、风险与合规需要更多关注。个人在新时代应提升的能力是明确目标、分解任务、设置边界并进行人工复核，避免盲目放权。核心观点是：AI不会简单取代人，而是促使人类与AI协作，新职业如智能体协调者、生态设计师、AI训练师正在出现。只要学会带队、与AI共事，个体在新时期依然具备高价值。
🏷️ #智能体 #AI协作 #职业变革 #算力成本 #数字同事
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📰 AI不聊天了，争相替你干活，全行业All-in多智能体｜未来最稀缺的，不是会用AI的人，是会“管理”AI的人
本文围绕AI智能体的快速发展及其对职场的深远影响展开分析。随着智能体技术成熟，2026年至2030年活跃智能体的复合年增速将超过150%，数量近乎每半年翻一倍。巨头和资本共同下注，OpenAI、Meta、SpaceX等纷纷推出能替你干活的个人AI助手，市场规模及应用前景广阔，中国企业级智能体市场增长极其迅猛，GPT类工具只是入口，真正的价值在于能代替执行任务的智能体协同。未来的岗位将从“会聊天”向“会帮你办事”转变，人类工作重点转向监督、设计AI执行方式，以及智能体的编排与协同。挑战方面，算力、成本、多智能体协同的稳定性及安全性成为瓶颈，部署成本高、回报周期长、风险与合规需要更多关注。个人在新时代应提升的能力是明确目标、分解任务、设置边界并进行人工复核，避免盲目放权。核心观点是：AI不会简单取代人，而是促使人类与AI协作，新职业如智能体协调者、生态设计师、AI训练师正在出现。只要学会带队、与AI共事，个体在新时期依然具备高价值。
🏷️ #智能体 #AI协作 #职业变革 #算力成本 #数字同事
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📰 AI技术会完全取代真人广告演员吗
围绕“广告用AI演员的产品我不会买”这一话题，引发广泛争议的焦点在于：AI技术虽能大幅降低广告制作成本，却因缺乏真实体验、冲击从业者就业及潜在虚假宣传风险，正遭遇部分消费者的明确抵制。 一、AI演员广告引发信任与就业双重争议 消费者信任危机：AI数字人无法亲身体验产品，却以拟人化口吻宣称“亲测有效”，尤其对美瞳等医疗器械类产品，此类推荐缺乏真实依据，易构成虚假宣传。 从业者就业冲击：传统广告拍摄需演员、摄影、编导、场务、剪辑等全链条人员参与，而AI广告仅需一人即可完成全流程，直接威胁大量幕后从业者的生计。 企业成本转嫁质疑：企业采用AI演员主要是为了降低成本，但产品价格与质量并未因此受益于消费者，有网友认为这纯粹是企业单方面获益，因此选择用购买行为“倒逼企业把人当人”。 二、AI演员广告的监管与识别难题 监管框架已建立：《广告法》第四条确立广告真实性原则，禁止虚假宣传；《互联网广告管理办法》及《人工智能生成合成内容标识办法》（2025年9月施行）要求AI生成内容必须添加显式与隐式标识，不得隐匿篡改。 执行层面存短板：AI生成工具门槛低且缺少前置风控，平台审核多靠事后巡检举报，责任链条模糊，违规内容可低成本批量产出并快速换号“复活”。 消费者识别要点：优先查看有无AI生成标识，警惕无标识、神态违和的“专家带货”，留意画面穿模、光影扭曲等AI典型瑕疵，牢记药品保健品广告严禁“断根”“神效”等绝对化承诺。 三、AI技术对真人演员的替代是渐进而非彻底 短期岗位重构：AI正在快速渗透短剧、信息流广告、电销、客服等标准化岗位，但多数岗位是“改造”而非“消灭”，同时会催生AI训练师、提示词工程师等新职业。 核心能力不可替代：AI能复制外形与套路化表演，却无法复刻真人演员的临场即兴、细腻情感、独特个人魅力及与观众建立的深度共情连接。 行业走向人机协作：AI更适合承担特效、特技、高危动作及批量重复性工作，而真人演员将转向更具创造力、情感深度与艺术表达性的角色，演员职业正被重塑而非终结。 结论 AI技术不会在短期内完全取代真人广告演员，但会显著改变行业生态。消费者对“AI演员广告”的抵制，本质上是对广告真实性、从业者权益及技术滥用风险的集体关切。未来行业需在效率与信任、成本与责任之间寻求平衡，通过完善监管、强化标识与提升内容质量，让AI成为广告创作的辅助工具而非替代真人价值的“对手”。 本文由AI生成特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
🏷️ #AI广告 #信任危机 #就业冲击 #监管难题 #人机协作
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📰 AI技术会完全取代真人广告演员吗
围绕“广告用AI演员的产品我不会买”这一话题，引发广泛争议的焦点在于：AI技术虽能大幅降低广告制作成本，却因缺乏真实体验、冲击从业者就业及潜在虚假宣传风险，正遭遇部分消费者的明确抵制。 一、AI演员广告引发信任与就业双重争议 消费者信任危机：AI数字人无法亲身体验产品，却以拟人化口吻宣称“亲测有效”，尤其对美瞳等医疗器械类产品，此类推荐缺乏真实依据，易构成虚假宣传。 从业者就业冲击：传统广告拍摄需演员、摄影、编导、场务、剪辑等全链条人员参与，而AI广告仅需一人即可完成全流程，直接威胁大量幕后从业者的生计。 企业成本转嫁质疑：企业采用AI演员主要是为了降低成本，但产品价格与质量并未因此受益于消费者，有网友认为这纯粹是企业单方面获益，因此选择用购买行为“倒逼企业把人当人”。 二、AI演员广告的监管与识别难题 监管框架已建立：《广告法》第四条确立广告真实性原则，禁止虚假宣传；《互联网广告管理办法》及《人工智能生成合成内容标识办法》（2025年9月施行）要求AI生成内容必须添加显式与隐式标识，不得隐匿篡改。 执行层面存短板：AI生成工具门槛低且缺少前置风控，平台审核多靠事后巡检举报，责任链条模糊，违规内容可低成本批量产出并快速换号“复活”。 消费者识别要点：优先查看有无AI生成标识，警惕无标识、神态违和的“专家带货”，留意画面穿模、光影扭曲等AI典型瑕疵，牢记药品保健品广告严禁“断根”“神效”等绝对化承诺。 三、AI技术对真人演员的替代是渐进而非彻底 短期岗位重构：AI正在快速渗透短剧、信息流广告、电销、客服等标准化岗位，但多数岗位是“改造”而非“消灭”，同时会催生AI训练师、提示词工程师等新职业。 核心能力不可替代：AI能复制外形与套路化表演，却无法复刻真人演员的临场即兴、细腻情感、独特个人魅力及与观众建立的深度共情连接。 行业走向人机协作：AI更适合承担特效、特技、高危动作及批量重复性工作，而真人演员将转向更具创造力、情感深度与艺术表达性的角色，演员职业正被重塑而非终结。 结论 AI技术不会在短期内完全取代真人广告演员，但会显著改变行业生态。消费者对“AI演员广告”的抵制，本质上是对广告真实性、从业者权益及技术滥用风险的集体关切。未来行业需在效率与信任、成本与责任之间寻求平衡，通过完善监管、强化标识与提升内容质量，让AI成为广告创作的辅助工具而非替代真人价值的“对手”。 本文由AI生成特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
🏷️ #AI广告 #信任危机 #就业冲击 #监管难题 #人机协作
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📰 去情感化的AI提效：遥望科技打造行业首个“数字生命体”-CSDN.NET
遥望科技通过将管理逻辑写成可执行代码，打造了一个节点化的自动化工作流系统，以直播业务为案例展示其能力。系统将策划、招商、建档、投流、售后等全链路拆解为上百个标准化节点，节点之间有序衔接且无回环，实时显示流程状态，异常自动预警，形成系统发现问题与人介入解决的闭环，显著提升效率。更上层地，系统支持Story Mode等自然语言编程，业务人员可用口语化描述规则并映射为底层代码，缩短从需求到上线的周期，减轻技术与业务之间的语义鸿沟。考核方面，系统以数据驱动产出周报，取消主观文字周报，未提供证据的节点直接计0分，降低人为偏见。落地初期存在界面适应、路径依赖与组织惯性等挑战，且需警惕“意志代码化”带来的偏差放大问题。经过培训与适应，AI使用率提升，覆盖短视频投放、漫剧、直播、品牌孵化等核心业务，取得显著提效。CEO谢如栋提出“人负责决策、AI负责执行”的范式，目标是形成数字生命体：少数核心大脑驱动、大量智能体在节点间自动运转，员工专注决策与创意，推动企业组织创新与AI落地应用的嵌入式变革。
🏷️ #AI提效 #数字生命体 #自动化工作流 #自然语言编程 #企业变革
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📰 去情感化的AI提效：遥望科技打造行业首个“数字生命体”-CSDN.NET
遥望科技通过将管理逻辑写成可执行代码，打造了一个节点化的自动化工作流系统，以直播业务为案例展示其能力。系统将策划、招商、建档、投流、售后等全链路拆解为上百个标准化节点，节点之间有序衔接且无回环，实时显示流程状态，异常自动预警，形成系统发现问题与人介入解决的闭环，显著提升效率。更上层地，系统支持Story Mode等自然语言编程，业务人员可用口语化描述规则并映射为底层代码，缩短从需求到上线的周期，减轻技术与业务之间的语义鸿沟。考核方面，系统以数据驱动产出周报，取消主观文字周报，未提供证据的节点直接计0分，降低人为偏见。落地初期存在界面适应、路径依赖与组织惯性等挑战，且需警惕“意志代码化”带来的偏差放大问题。经过培训与适应，AI使用率提升，覆盖短视频投放、漫剧、直播、品牌孵化等核心业务，取得显著提效。CEO谢如栋提出“人负责决策、AI负责执行”的范式，目标是形成数字生命体：少数核心大脑驱动、大量智能体在节点间自动运转，员工专注决策与创意，推动企业组织创新与AI落地应用的嵌入式变革。
🏷️ #AI提效 #数字生命体 #自动化工作流 #自然语言编程 #企业变革
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📰 杭州数贸会重磅发现！AI 已经冲出屏幕，物理世界竞赛开启
第五届全球数字贸易博览会在杭州举行，主题为“在数贸会遇见 AI 未来”，体现了 AI 已从虚拟世界走向物理世界的产业变革趋势。展会规模达 17 万平方米，超 2000 家企业参展，科创板企业集中亮相，重点展示具身智能、AI 安全、高端算力与工业智能化等硬核成果。最受瞩目的 GD01 量产载人机甲由宇树科技展出，代表大型机器人向户外复杂地形和特种作业方向发展，市场落地仍需时间，行业拐点在于机器人在 80% 的陌生环境中完成 80% 的任务。核心瓶颈在于数字 AI 与物理世界之间的对齐难题——虚拟推理与现实执行之间的毫米级误差会致命。安恒信息则强调 AI 安全应覆盖从智能体到端侧设备的全链条，推出 AI 原生代码审计智能体与可捕捉自主攻击的 AI 蜜罐等产品，标志 AI 安全从论文走向商用。展会还展示了算力与工业智能的硬件进展，如中控技术的时间序列大模型用于直接接管工厂生产、摩尔线程的云边端智算矩阵等，形成从巨型载人机甲、到工业大模型、再到 AI 安全与国产算力的完整产业线。总体来看，AI 的竞争焦点正由虚拟的参数与对话转向对实体世界的控制与安全保障，行业需要在成本、场景验证与技术瓶颈方面实现突破，才能实现数字智能与物理世界的深度融合。
🏷️ #具身智能 #AI安全 #算力 #工业智能 #物理对齐
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📰 杭州数贸会重磅发现！AI 已经冲出屏幕，物理世界竞赛开启
第五届全球数字贸易博览会在杭州举行，主题为“在数贸会遇见 AI 未来”，体现了 AI 已从虚拟世界走向物理世界的产业变革趋势。展会规模达 17 万平方米，超 2000 家企业参展，科创板企业集中亮相，重点展示具身智能、AI 安全、高端算力与工业智能化等硬核成果。最受瞩目的 GD01 量产载人机甲由宇树科技展出，代表大型机器人向户外复杂地形和特种作业方向发展，市场落地仍需时间，行业拐点在于机器人在 80% 的陌生环境中完成 80% 的任务。核心瓶颈在于数字 AI 与物理世界之间的对齐难题——虚拟推理与现实执行之间的毫米级误差会致命。安恒信息则强调 AI 安全应覆盖从智能体到端侧设备的全链条，推出 AI 原生代码审计智能体与可捕捉自主攻击的 AI 蜜罐等产品，标志 AI 安全从论文走向商用。展会还展示了算力与工业智能的硬件进展，如中控技术的时间序列大模型用于直接接管工厂生产、摩尔线程的云边端智算矩阵等，形成从巨型载人机甲、到工业大模型、再到 AI 安全与国产算力的完整产业线。总体来看，AI 的竞争焦点正由虚拟的参数与对话转向对实体世界的控制与安全保障，行业需要在成本、场景验证与技术瓶颈方面实现突破，才能实现数字智能与物理世界的深度融合。
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📰 具身智能最性感的生意，藏在“边角料”里？|界面新闻 · JMedia
本文梳理了国内具身智能和数字AI行业的现状与趋势，指出当前市场热潮背后存在两类商业路径：一是以卖铲人、提供核心算力与数据支撑的上游企业，如英伟达、华为、京东、阿里等，通过高门槛和清晰商业逻辑稳固地位；二是以细分场景切入的玩家，试图在具体应用场景中实现从0到1甚至从1到10的成长，如九牧的AI卫浴、雷鸟与乐奇的AI眼镜、腾讯WorkBuddy等。文章强调细分场景具有更低进入门槛和更高落地概率，尽管要实现长期持续增长仍具挑战。AI时代的机会不在于单一全域覆盖，而在于发现并培育具体的场景需求，可能通过供给创新创造新需求，形成新的行业巨头或小切口的持续演化。作者呼吁行业在追求技术突破的同时保持谦卑，兼具宏观布局与脚踏实地的执行力，最终实现技术向善、创新向实的长期发展。潮水终将退去，真正的价值在于持续的场景落地和长久的创新动力。
🏷️ #具身智能 #AI场景化 #卖铲人 #细分场景 #创新
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📰 具身智能最性感的生意，藏在“边角料”里？|界面新闻 · JMedia
本文梳理了国内具身智能和数字AI行业的现状与趋势，指出当前市场热潮背后存在两类商业路径：一是以卖铲人、提供核心算力与数据支撑的上游企业，如英伟达、华为、京东、阿里等，通过高门槛和清晰商业逻辑稳固地位；二是以细分场景切入的玩家，试图在具体应用场景中实现从0到1甚至从1到10的成长，如九牧的AI卫浴、雷鸟与乐奇的AI眼镜、腾讯WorkBuddy等。文章强调细分场景具有更低进入门槛和更高落地概率，尽管要实现长期持续增长仍具挑战。AI时代的机会不在于单一全域覆盖，而在于发现并培育具体的场景需求，可能通过供给创新创造新需求，形成新的行业巨头或小切口的持续演化。作者呼吁行业在追求技术突破的同时保持谦卑，兼具宏观布局与脚踏实地的执行力，最终实现技术向善、创新向实的长期发展。潮水终将退去，真正的价值在于持续的场景落地和长久的创新动力。
🏷️ #具身智能 #AI场景化 #卖铲人 #细分场景 #创新
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📰 物流出行，可能是AI获得感最强的行业，没有之一？ 原创
在2026云栖大会的物流出行圆桌上，专家们围绕AI在行业中的应用展开深入讨论，强调AI在理解、判断、规划、执行四层次的能力，以及在真实世界复杂场景中的持续迭代。快递与货运的摩擦往往来自沟通与协同成本，AI通过精准地址识别、智能分流、跨环节协同与情境决策，显著降低了无效沟通和延误，提升了客户体验与经营效率。中通等企业通过地址库优化、云呼网络和数据分析实现高置信度的地址定位和快速决策，形成可复用的网络资产。路歌、满帮、哈啰等在撮合、销售与客服场景中引入Agent/Qwen大模型，使AI伙伴替代部分人工、提升交易成功率与运营效率，逐步将智能体从降本工具转变为增收工具。展望未来，AI将成为全链路闭环的智能运营网络，人与系统、智能体、数字人协同，通过实时评估、训练与更新实现持续优化，使物流行业的“获得感”在规模化的日常运营中不断积累。
🏷️ #AI应用 #物流智能 #智能体 #跨环节协同 #云上运营
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📰 物流出行，可能是AI获得感最强的行业，没有之一？ 原创
在2026云栖大会的物流出行圆桌上，专家们围绕AI在行业中的应用展开深入讨论，强调AI在理解、判断、规划、执行四层次的能力，以及在真实世界复杂场景中的持续迭代。快递与货运的摩擦往往来自沟通与协同成本，AI通过精准地址识别、智能分流、跨环节协同与情境决策，显著降低了无效沟通和延误，提升了客户体验与经营效率。中通等企业通过地址库优化、云呼网络和数据分析实现高置信度的地址定位和快速决策，形成可复用的网络资产。路歌、满帮、哈啰等在撮合、销售与客服场景中引入Agent/Qwen大模型，使AI伙伴替代部分人工、提升交易成功率与运营效率，逐步将智能体从降本工具转变为增收工具。展望未来，AI将成为全链路闭环的智能运营网络，人与系统、智能体、数字人协同，通过实时评估、训练与更新实现持续优化，使物流行业的“获得感”在规模化的日常运营中不断积累。
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📰 蓝凌：从智能BPM领跑者，迈向AI时代的业务流程专家
本文围绕蓝凌在数字化转型与AI落地方面的持续演进进行系统梳理。首先，强调流程管理不仅是IT工具，更是承载制度、权责、业务逻辑和协同的AI基础设施。蓝凌以“AI时代的知识和流程专家”为新定位，从智能BPM领跑者向AI时代业务流程专家进化，积累了面向大型组织的流程知识化治理能力。其次，提出流程从单纯的审批流向端到端业务流的转变，通过中台化、集成化与跨系统协同，将采购、开店、订单等场景转化为以业务目标为中心的完整流程，推动企业业务的端到端贯通。再者，提出AI进企业的三阶进化路径：局部流程提效、业务流的一件事、智能流程重构，强调将规则、经验结构化并绑定到流程节点，以便AI进行调用与执行。同时，蓝凌通过aiBPM平台，连接大模型与智能体，打造AI在真实业务中的“跑道”。最后，2026年升级品牌定位为“AI时代的知识和流程专家”，形成覆盖BPA、BPM、BPI等全周期能力的专业方法论，服务大型企业并推动标准建设，力求让知识、流程与AI在企业经营中真正实现能力在线。
🏷️ #流程管理 #AI落地 #智能BPM #业务流 #知识化治理
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📰 蓝凌：从智能BPM领跑者，迈向AI时代的业务流程专家
本文围绕蓝凌在数字化转型与AI落地方面的持续演进进行系统梳理。首先，强调流程管理不仅是IT工具，更是承载制度、权责、业务逻辑和协同的AI基础设施。蓝凌以“AI时代的知识和流程专家”为新定位，从智能BPM领跑者向AI时代业务流程专家进化，积累了面向大型组织的流程知识化治理能力。其次，提出流程从单纯的审批流向端到端业务流的转变，通过中台化、集成化与跨系统协同，将采购、开店、订单等场景转化为以业务目标为中心的完整流程，推动企业业务的端到端贯通。再者，提出AI进企业的三阶进化路径：局部流程提效、业务流的一件事、智能流程重构，强调将规则、经验结构化并绑定到流程节点，以便AI进行调用与执行。同时，蓝凌通过aiBPM平台，连接大模型与智能体，打造AI在真实业务中的“跑道”。最后，2026年升级品牌定位为“AI时代的知识和流程专家”，形成覆盖BPA、BPM、BPI等全周期能力的专业方法论，服务大型企业并推动标准建设，力求让知识、流程与AI在企业经营中真正实现能力在线。
🏷️ #流程管理 #AI落地 #智能BPM #业务流 #知识化治理
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📰 毕马威推出KPMG Powered Enterprise方案 加速企业SAP云转型 - 观点网
毕马威推出KPMG Powered Enterprise方案，旨在加速企业SAP云转型，通过整合SAP云能力、Joule与SAP Business AI、SAP BTP、目标运营模型（TOM）以及变革管理，将一次性项目转化为可持续的业务演进。核心观点是关注如何把SAP的标准能力转化为可执行的流程、组织、数据与治理方案，并在可控周期内兑现业务价值。全球调研覆盖27国2,500名科技高管，显示当前仅11%企业达到全面实施并持续改进的最高成熟度，预计至2026年底将有50%达到；同时88%企业已开始将代理式AI融入系统。不过55%的科技高管仍难以向内部利益相关方证明AI价值，53%企业则缺乏推进数字化转型所需的人才。客户案例方面，上海亿电通在3个月内完成上线，覆盖全球集团合并、全流程财务管理与全链路供应链管理，单据审核效率提升超30%，首月月结时间缩短50%。
🏷️ #SAP云 #AI #数字化转型 #TOM #KPMG
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📰 毕马威推出KPMG Powered Enterprise方案 加速企业SAP云转型 - 观点网
毕马威推出KPMG Powered Enterprise方案，旨在加速企业SAP云转型，通过整合SAP云能力、Joule与SAP Business AI、SAP BTP、目标运营模型（TOM）以及变革管理，将一次性项目转化为可持续的业务演进。核心观点是关注如何把SAP的标准能力转化为可执行的流程、组织、数据与治理方案，并在可控周期内兑现业务价值。全球调研覆盖27国2,500名科技高管，显示当前仅11%企业达到全面实施并持续改进的最高成熟度，预计至2026年底将有50%达到；同时88%企业已开始将代理式AI融入系统。不过55%的科技高管仍难以向内部利益相关方证明AI价值，53%企业则缺乏推进数字化转型所需的人才。客户案例方面，上海亿电通在3个月内完成上线，覆盖全球集团合并、全流程财务管理与全链路供应链管理，单据审核效率提升超30%，首月月结时间缩短50%。
🏷️ #SAP云 #AI #数字化转型 #TOM #KPMG
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📰 微盟星启GEO亮相第五届全球数字贸易博览会，斩获智擎奖三大奖项|界面新闻
本届全球数字贸易博览会在杭州举行，聚焦“在数贸会遇见AI未来”，显示了通用模型、行业应用、智能终端的全链条创新生态。微盟集团的微盟星启GEO凭借生成式引擎优化技术与落地成果，荣获智擎奖“2026年度最佳GEO服务平台”和“2026年度出海领航服务商”，并以金贝家政GEO案例获AI+营销金奖，体现其在产品、全球化布局及营销效果三方面的综合竞争力。自2026年上线的GEO解决方案，通过非线性AI搜索逻辑，构建覆盖捕捉、监测、策略、执行的全链路营销闭环，辅以大模型驱动的数据诊断与智能内容生成，帮助品牌在AI对话中被发现、被理解、被推荐。技术端新增超30项国家专利、获得软件著作权认证，产品以精准、效率、合规为核心，打造从知识沉淀到合规管控的全链路GEO运营解决方案，客户效果显著，行业覆盖多领域。海外方面，GEO海外版于2026年发布，面向全球重点市场，首创“问题宇宙”模块，支持多语种，强化跨文化语义适配与可验证认知资产建设。出海与国内市场并举，GEO行业标准共建亦在推进。总收入与AI应用收入均实现显著增长，显示出先行布局在技术积累、客户基础与合规能力方面的优势与潜在超越效应。
🏷️ #GEO #AI搜索 #生成式引擎 #跨境出海 #品牌营销
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📰 微盟星启GEO亮相第五届全球数字贸易博览会，斩获智擎奖三大奖项|界面新闻
本届全球数字贸易博览会在杭州举行，聚焦“在数贸会遇见AI未来”，显示了通用模型、行业应用、智能终端的全链条创新生态。微盟集团的微盟星启GEO凭借生成式引擎优化技术与落地成果，荣获智擎奖“2026年度最佳GEO服务平台”和“2026年度出海领航服务商”，并以金贝家政GEO案例获AI+营销金奖，体现其在产品、全球化布局及营销效果三方面的综合竞争力。自2026年上线的GEO解决方案，通过非线性AI搜索逻辑，构建覆盖捕捉、监测、策略、执行的全链路营销闭环，辅以大模型驱动的数据诊断与智能内容生成，帮助品牌在AI对话中被发现、被理解、被推荐。技术端新增超30项国家专利、获得软件著作权认证，产品以精准、效率、合规为核心，打造从知识沉淀到合规管控的全链路GEO运营解决方案，客户效果显著，行业覆盖多领域。海外方面，GEO海外版于2026年发布，面向全球重点市场，首创“问题宇宙”模块，支持多语种，强化跨文化语义适配与可验证认知资产建设。出海与国内市场并举，GEO行业标准共建亦在推进。总收入与AI应用收入均实现显著增长，显示出先行布局在技术积累、客户基础与合规能力方面的优势与潜在超越效应。
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📰 雪浪云提出“AI总工程师”范式，推动工业AI迈向工程智能体时代 - 中国工业新闻网
近期，工业AI领域出现 Prometheus 公司完成新一轮融资，目标打造能够像工程师一样参与复杂装备设计、仿真与优化的人工通用工程师（AGE），同时多家全球工业科技巨头也在推动人工智能与工业软件、数字孪生、物理仿真等深度融合。行业趋势显示，AI 将从辅助工具向理解工程对象、掌握工业知识、参与工程决策的智能系统转变，促使复杂研发与制造任务由AI与工程师共同完成。在中国，雪浪云提出“AI总工程师”理念，意在将资深工程经验数字化沉淀为企业可复用的数字资产，帮助企业打破人才、经验与知识沉淀的断点。该理念的核心在于三大能力：一是以工业基础模型驱动的工程认知，二是通过数字空间进行高保真虚拟验证与推演，三是实现从分析决策到现场执行的物理世界交互。为落地，雪浪云构建了 MEM 系列工业基础模型、雪浪OS智能制造数智底座，以及 Mind 系列智算终端，覆盖从设计、制造到运维的全流程，并在不同场景取得初步应用成果，体现了从“AI 助手”到“AI 总工程师”的演进方向。未来制造业的竞争，将依赖于以需求—工程操作—仿真—试验—制造结果的闭环来实现工程智能的可验证、可迭代、可迁移。
🏷️ #AI总工程师 #工业基础模型 #数字孪生 #工业智算 #工业AI
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📰 雪浪云提出“AI总工程师”范式，推动工业AI迈向工程智能体时代 - 中国工业新闻网
近期，工业AI领域出现 Prometheus 公司完成新一轮融资，目标打造能够像工程师一样参与复杂装备设计、仿真与优化的人工通用工程师（AGE），同时多家全球工业科技巨头也在推动人工智能与工业软件、数字孪生、物理仿真等深度融合。行业趋势显示，AI 将从辅助工具向理解工程对象、掌握工业知识、参与工程决策的智能系统转变，促使复杂研发与制造任务由AI与工程师共同完成。在中国，雪浪云提出“AI总工程师”理念，意在将资深工程经验数字化沉淀为企业可复用的数字资产，帮助企业打破人才、经验与知识沉淀的断点。该理念的核心在于三大能力：一是以工业基础模型驱动的工程认知，二是通过数字空间进行高保真虚拟验证与推演，三是实现从分析决策到现场执行的物理世界交互。为落地，雪浪云构建了 MEM 系列工业基础模型、雪浪OS智能制造数智底座，以及 Mind 系列智算终端，覆盖从设计、制造到运维的全流程，并在不同场景取得初步应用成果，体现了从“AI 助手”到“AI 总工程师”的演进方向。未来制造业的竞争，将依赖于以需求—工程操作—仿真—试验—制造结果的闭环来实现工程智能的可验证、可迭代、可迁移。
🏷️ #AI总工程师 #工业基础模型 #数字孪生 #工业智算 #工业AI
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📰 车企AI落地：别只盯着新模型，先把内功练扎实_车家号_发现车生活_汽车之家
火山引擎披露的数据显示，豆包大模型已搭载于超过700万辆智能汽车，覆盖50余个品牌、145款车型，日均座舱交互超3000万次。然而，行业调研揭示了另一面：约85%的企业已以某种形式部署生成式AI，但真正走出试点、实现规模化价值的仅有5%—10%。行业焦点正从“用谁的模型”转向“AI如何真正落地应用”。2026第四届AI定义汽车论坛会场2026年5月发布的《中国汽车智能化体验研究》指出，车载先进配置渗透率逐年走高，但用户满意度并未同步攀升。报告强调，“稳定流畅的交互、精准可靠的执行，远胜于低频的功能炫技和冗长的学习过程”。模型参数、首发车型、概念视频这些发布会主角，未必等同于车主每天感知到的价值。麦肯锡将这一现象概括为“试点悖论”——根源不在技术，而在组织与人。乘联会秘书长崔东树指出，车企数字化普遍存在“顶层设计不足、数据治理弱、场景渗透率低”的问题。行业调研显示，一辆新能源车的智驾日志、电池充放电曲线、充电设施工况、年检维保记录分散在不同主体手中，行业至今难以形成单车完整的全周期数字画像。在盖世汽车举办的AI定义汽车论坛上，火山引擎车企AI应用解决方案负责人刘欣龙表示，随着Agent架构趋于成熟，AI正从单点辅助工具升级为可深度参与业务的“数字员工”。他提醒，企业真正应当长期坚持的是“复利工程”——推进业务结构化和执行手册沉淀，把业务拆解到AI能理解的结构化程度，并将人的工作流写成可执行手册，明确哪些环节交给AI、哪些环节仍需人介入。基础工作越扎实，越能为AI能力的规模化落地提供支撑。数字员工在车企内部已进入实质应用阶段。中国一汽已累计上线29个数字员工、40个智能体应用，2万余名员工在线协同。其中001号数字员工“生产计划管理员”将34条业务规则结构化，覆盖红旗14款车型，实现实时接单、秒级排产，整体人工审批节点精简60%，研发生产周期压缩50%，制造成本降低40%。厂房内的白色解放卡车吉利汽车研究院披露，引入AI数字员工后，研发整体效率提升约30%，代码编写环节效率提升50%，人机搭档已覆盖嵌入式开发、云端应用、智能座舱等链路。长安汽车已在研发、生产制造、供应链、销售、服务五大场景接入办公智能体。远程商用车与阿里云联合发布了商用车行业首个IP化AI员工“橙橙”。刘欣龙提到一个常被忽略的细节：大规模落地时，系统并不会对每个任务都调用最强、最新的模型，而是根据任务复杂度自动在不同代际模型间调度，“对额度和费用做保护”。在他看来，一套能跑通的数字员工需要四件事齐备——模型提供“基础智商”，企业安全架构保障连接与可控，沉淀办公室上下文并拉低使用门槛，Agent则把各业务系统串成闭环。智能工厂机器人操作虚拟界面场景2026年的汽车业，大模型、VLA、物理AI的概念仍在以季度为单位刷新，但研究机构与一线实践者的共识正在形成：车企之间的差距，正从“谁的模型参数更大”转向“谁把业务知识沉淀成了AI可调用的资产”。对年研发投入数百亿、拥有数十个车型平台的车企而言，数据治理和流程再造是需要以3至5年计的慢功夫，但底层工程做扎实了，每一次模型换代都是一次免费升级；地基没打牢，再热闹的发布会也只是下一轮“试点悖论”的开始。
🏷️ #智能汽车 #大模型 #数字员工 #AI落地 #数据治理
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📰 车企AI落地：别只盯着新模型，先把内功练扎实_车家号_发现车生活_汽车之家
火山引擎披露的数据显示，豆包大模型已搭载于超过700万辆智能汽车，覆盖50余个品牌、145款车型，日均座舱交互超3000万次。然而，行业调研揭示了另一面：约85%的企业已以某种形式部署生成式AI，但真正走出试点、实现规模化价值的仅有5%—10%。行业焦点正从“用谁的模型”转向“AI如何真正落地应用”。2026第四届AI定义汽车论坛会场2026年5月发布的《中国汽车智能化体验研究》指出，车载先进配置渗透率逐年走高，但用户满意度并未同步攀升。报告强调，“稳定流畅的交互、精准可靠的执行，远胜于低频的功能炫技和冗长的学习过程”。模型参数、首发车型、概念视频这些发布会主角，未必等同于车主每天感知到的价值。麦肯锡将这一现象概括为“试点悖论”——根源不在技术，而在组织与人。乘联会秘书长崔东树指出，车企数字化普遍存在“顶层设计不足、数据治理弱、场景渗透率低”的问题。行业调研显示，一辆新能源车的智驾日志、电池充放电曲线、充电设施工况、年检维保记录分散在不同主体手中，行业至今难以形成单车完整的全周期数字画像。在盖世汽车举办的AI定义汽车论坛上，火山引擎车企AI应用解决方案负责人刘欣龙表示，随着Agent架构趋于成熟，AI正从单点辅助工具升级为可深度参与业务的“数字员工”。他提醒，企业真正应当长期坚持的是“复利工程”——推进业务结构化和执行手册沉淀，把业务拆解到AI能理解的结构化程度，并将人的工作流写成可执行手册，明确哪些环节交给AI、哪些环节仍需人介入。基础工作越扎实，越能为AI能力的规模化落地提供支撑。数字员工在车企内部已进入实质应用阶段。中国一汽已累计上线29个数字员工、40个智能体应用，2万余名员工在线协同。其中001号数字员工“生产计划管理员”将34条业务规则结构化，覆盖红旗14款车型，实现实时接单、秒级排产，整体人工审批节点精简60%，研发生产周期压缩50%，制造成本降低40%。厂房内的白色解放卡车吉利汽车研究院披露，引入AI数字员工后，研发整体效率提升约30%，代码编写环节效率提升50%，人机搭档已覆盖嵌入式开发、云端应用、智能座舱等链路。长安汽车已在研发、生产制造、供应链、销售、服务五大场景接入办公智能体。远程商用车与阿里云联合发布了商用车行业首个IP化AI员工“橙橙”。刘欣龙提到一个常被忽略的细节：大规模落地时，系统并不会对每个任务都调用最强、最新的模型，而是根据任务复杂度自动在不同代际模型间调度，“对额度和费用做保护”。在他看来，一套能跑通的数字员工需要四件事齐备——模型提供“基础智商”，企业安全架构保障连接与可控，沉淀办公室上下文并拉低使用门槛，Agent则把各业务系统串成闭环。智能工厂机器人操作虚拟界面场景2026年的汽车业，大模型、VLA、物理AI的概念仍在以季度为单位刷新，但研究机构与一线实践者的共识正在形成：车企之间的差距，正从“谁的模型参数更大”转向“谁把业务知识沉淀成了AI可调用的资产”。对年研发投入数百亿、拥有数十个车型平台的车企而言，数据治理和流程再造是需要以3至5年计的慢功夫，但底层工程做扎实了，每一次模型换代都是一次免费升级；地基没打牢，再热闹的发布会也只是下一轮“试点悖论”的开始。
🏷️ #智能汽车 #大模型 #数字员工 #AI落地 #数据治理
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📰 帆软产品体系全新升级：以AI重构企业数据智能应用新范式-品玩
帆软在AI加速企业数字化的背景下，升级并扩展了产品体系，形成覆盖数据基础、数据分析、业务应用与AI应用的完整矩阵。通过FineDataLink、FineReport、FineBI、简道云等产品，构建数据集成、报表开发、商业智能及低代码平台的数字化能力；同时推出帆软AI应用中心，围绕AI Agent、AI+数据分析、AI+企业洞察等方向，推动AI进入企业真实业务、数据与流程。未来，帆软将数据连接、系统、权限与流程作为底层支撑，使Agent能参与销售、市场、生产等场景的信息获取、分析与执行，Dora、MOSS等产品则在数据分析与外部洞察方面持续赋能，形成数据连接—业务系统—AI理解—Agent执行—业务反馈的闭环。核心目标在于让AI理解并调用企业数据、遵循权限与规则，真正成为企业生产力的一部分，推动数字化从数据驱动向AI驱动升级。
🏷️ #AI应用 #数据治理 #企业数字化 #数据+AI #智能化
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📰 帆软产品体系全新升级：以AI重构企业数据智能应用新范式-品玩
帆软在AI加速企业数字化的背景下，升级并扩展了产品体系，形成覆盖数据基础、数据分析、业务应用与AI应用的完整矩阵。通过FineDataLink、FineReport、FineBI、简道云等产品，构建数据集成、报表开发、商业智能及低代码平台的数字化能力；同时推出帆软AI应用中心，围绕AI Agent、AI+数据分析、AI+企业洞察等方向，推动AI进入企业真实业务、数据与流程。未来，帆软将数据连接、系统、权限与流程作为底层支撑，使Agent能参与销售、市场、生产等场景的信息获取、分析与执行，Dora、MOSS等产品则在数据分析与外部洞察方面持续赋能，形成数据连接—业务系统—AI理解—Agent执行—业务反馈的闭环。核心目标在于让AI理解并调用企业数据、遵循权限与规则，真正成为企业生产力的一部分，推动数字化从数据驱动向AI驱动升级。
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