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📰 艾媒一周热评365期 | 从数字世界走向物理世界,AI下半场的竞争已经开始|聚焦2026WAIC;“情绪文旅”为何成为万亿级新风口?

本次报道梳理了AI产业在数字世界向物理世界落地的趋势,指出2026WAIC展示的核心是将AI能力下沉到终端与场景中,以实现离线感知、自主执行和个性化体验,推动AI从云端竞争转向端侧应用的实际落地。文章通过多家机构观点,强调模型能力仍是基础,但更关键的是在手机、汽车、眼镜等终端以及医疗、音乐等场景中的落地能力,进而释放产业升级与新商业机会。与此同时,行业热议的还有文化娱乐、家政、研学旅游、快递等领域的变革:如SEGA在华布局、家政政策推动万亿蓝海、虚拟歌手与数字人扩展舞台、情绪经济驱动的机器人发展,以及新鲜零食和情绪消费带来的场景化营销升级。总体上,市场正经历从单纯模型竞争到以应用场景和用户情感需求为核心的综合竞争,推动产业生态和消费结构的升级。

🏷️ #AI落地 #端侧转型 #情绪经济 #数字人 #场景化营销

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📰 中兴通讯发布新支点AIOS:构筑智能体时代操作系统,驱动产业智能化新引擎

在2026世界人工智能大会上,中兴通讯发布新支点AIOS,作为面向AI时代的智能体操作系统,正在由试点走向规模化应用,推动从单点AI能力向理解意图、调用工具、协同业务、持续进化的智能生态体系转变。AIOS在行业场景、家端和终端三大方向取得突破,构建“端—边—云”协同的新型底座,支撑行业智慧化升级、家用智能入口以及终端设备的本地化算力与任务执行能力。深耕行业场景,AIOS已覆盖工业、矿山、冶金、城轨、电力、政务等领域,提升生产效率与运营管理水平;在家端,AIOS通过AI中屏与AI路由器实现自然语言交互与家庭网络智能管理,并以本地化三层机制确保快速响应与低资源消耗;在终端产品端,云端与本地协同、端侧模型运行及智能体任务处理引擎,使设备由被动响应转向主动执行,提升隐私安全与用户体验。总体而言,新支点AIOS正以统一架构、开放协议、强安全机制与深度优化,打造可复用、可扩展、可持续演进的智能体操作系统,推动行业智能、家庭智能与端侧智能的融合发展,形成从工具辅助到自主协同的全面升级,并为未来的多智能体协同与端云一体化打下基础。

🏷️ #AIOS #智能体 #端云一体 #行业智能 #家庭智能

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📰 中兴通讯发布新支点AIOS:构筑智能体时代操作系统,驱动产业智能化新引擎

新支点AIOS以智能体操作系统形态,正从试点验证进入规模化应用阶段,推动从单点AI能力向“理解意图、调用工具、协同业务、持续进化”的智能体生态转变。该系统在行业、家端、终端三大方向实现突破,形成软硬一体的竞争力,支撑从“端—边—云”协同的智能生态。 在行业领域,AIOS覆盖工业、矿山、冶金、城轨、电力、政务等场景,打造数字员工与生产中枢,提升安全、效率与成本控制,并通过园区、政务等落地案例推动产业升级。 家庭场景方面,AIOS在AI中屏与AI路由器完成试点验证,提供私人助理、家庭教师、健康顾问等场景,并将网络设备升级为家庭智能管理中枢,具备本地化高效响应与强安全。 终端产品方面,AIOS发布后续的性能、功耗与响应优化,支持端侧模型运行与自研Harness Agent Loop实现智能体分级调度与任务并发执行,使终端具备主动理解、规划与执行能力,提升隐私和实时性。 长远来看,AIOS以统一架构、开放协议与安全机制,打造可复用、可扩展的智能体操作系统,推动从行业智能、家庭智能到端侧智能的全场景应用,构筑万物互联、智能协同的新生态。

🏷️ #智能体OS #端云协同 #行业智能 #家庭智能 #安全与本地化

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📰 直击WAIC|“手掌大小的设备驱动千亿参数” 告别参数内卷,AI红利走向实际落地

本次WAIC聚焦从“模型竞赛”到“实体落地”的转变,展现了AI产业在底层算力、智能调度、行业模型与终端应用之间的闭环升级。展区从以往的对比墙转向实物应用与场景化服务,强调民生普惠与产业赋能的协同推进。企业通过医养健康、数据中心节能、工业诊断、组织智能化等多维场景,展示AI能力向高效工作流的落地价值:单纯的技术复杂度并非关键,关键在于嵌入真实工作流并带来可量化的效率提升。与此同时,端侧AI、Token为单位的算力新范式和智能体/代理体系逐步成熟,推动“大模型云端向本地化、端边协同”的转变,并促使资本评估聚焦商业化落地、数据壁垒与规模化价值创造。未来的竞争将围绕行业定制化能力、数据与流程整合,以及通过智能组织与任务持续性提升来实现可复制的盈利能力。

🏷️ #AI落地 #算力变革 #端侧AI #产业赋能 #商业化

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📰 重庆将组建西部数据产业联盟 推动数字产业集群发展_重庆市人民政府网

6月25日,在重庆举行的第十一届中国数据分析行业大会上,重庆企业成为核心发起人,推动西部数据产业联盟筹建,旨在整合区域优质资源,建立产学研深度协作平台,促进数据要素规范流通与市场化应用,支撑西部制造、商贸、服务业的数字化转型与区域经济升级。当前数字技术与实体经济深度融合,数据成为关键生产要素,企业数智化转型从“增量补充”走向“核心刚需”,但西部地区仍面临资源分散、协同不足、技术落地难等挑战,需要以头部企业为牵引,打通产业链断点,消除转型痛点。小易智联与中国联通重庆渝中区分公司发起筹建西部数据产业联盟,未来将整合区域数据产业资源,搭建产学研协同平台,推动数据要素规范流通与高效应用,助力区域数字经济增长。小易智联董事长杨振代表联盟发起方发布倡议,提出共建资源共享、深化技术协同、赋能数智转型、打造产业生态闭环、推动行业标准建设。该公司已自主研发国内首个全自研、国产化的XYZ端侧大模型并具备本地感知、记忆、决策、进化四大能力,确保数据与计算留存在本地,断网环境下亦能稳定运行,降低云端数据泄露风险与算力成本;并推出全岗位数字员工、SI自主智慧技术体系及企业级小易AI平台。下一步,联盟将开放XYZ模型能力与数字员工资源,为成员提供技术赋能、场景对接与人才培训,力求成为西部重要的数字产业合作平台。大会由多家机构主办承办,聚焦教育培训、茶文化、宠物服务等领域,探索数字员工在标准化运营与个性化服务中的应用,推进企业数智化转型。


🏷️ #西部数据联盟 #端侧大模型 #数字员工 #数智转型 #数据要素

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📰 重庆将组建西部数据产业联盟 推动数字产业集群发展

6月25日,在重庆举行的第十一届中国数据分析行业大会上,重庆小易智联携手中国联通重庆渝中区分公司发起筹建西部数据产业联盟,旨在整合区域数据产业资源,搭建产学研深度协作平台,推动数据要素规范流通与市场化应用,助力西部制造、商贸、服务业数字化转型与区域数字经济增长。联盟核心发起人将以头部企业引领,解决资源分散、协同不足、技术落地难等挑战,打造产业生态闭环与标准体系。小易智联已自主研发全国产化的XYZ端侧大模型及全岗位数字员工,发布“SI自主智慧”技术体系,保障数据、运算与决策的本地化,降低云端依赖与数据泄露风险,且支持断网稳定运行。未来将开放技术能力与资源,为联盟成员提供场景对接、人才培训等全方位支撑,力争成为西部最具影响力的数字产业合作平台,推动企业数智化转型与区域经济高质量发展。

🏷️ #数据联盟 #端侧大模型 #数字员工 #本地化AI #西部数字产业

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📰 全双工AI会对数字人行业带来什么改变?

阿里 WanStreamer 通过将传统六模块级联流水线整合为一个统一的 Transformer,实现了“边听、边看、边想、边说”的全双工端到端交互,显著降低数字人交互延迟至约550ms,总体实现对数字人新物种的定义。核心创新包括200ms的模型侧延迟、 thinker-performer 双卡流水线、音视频在潜在空间的多模态联合生成、以及原生流式架构,使数字人能够在用户说话时点头、皱眉、随时打断并持续感知对话中的细微情感与表情变化,解决了传统系统的音画错位和叠加延迟问题。这一技术带来三重颠覆:提升交互真实感和流式交流体验,拓展商业变现路径(如医疗、教育、企业数字员工、以及可实时感知评论区并调整话术的电商直播),以及推动行业从拼模块向端到端模型训练的转型,提升算力与开源生态的重要性。未来需在分辨率、情感深度和人格化方面继续提升,并在金融、医疗、教育等强交互场景广泛落地,形成以全双工模型能力为核心的产业闭环。阿里以千问大模型、WanStreamer 与平头哥芯片构建全栈生态,已在先机阶段取得行业领先。本文信息来自 AI 生成内容。

🏷️ #全双工 #端到端 #数字人 #多模态 #商业变现

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📰 筑强办公数智底座 鸿蒙商用办公解决方案2.0整体规划发布

6月12日,华为开发者大会HDC 2026正式召开,围绕全新HarmonyOS版本与鸿蒙AI技术等带来生态与产业升级。华为擎云在大会期间发布鸿蒙商用办公解决方案2.0,聚焦政企办公真实场景,以完善设备管理为底座,结合企业数字双空间与端侧AI能力,形成从运维、安全到协同、效率的全维度升级,提升政企办公的数字化体验。新方案不仅提升终端运维的智能化与云端协同,还构建全链条安全防护体系,利用鸿蒙透明加解密等创新技术降低内核攻击面,确保核心数据安全。数字双空间实现分层管控,在政务场景实现全面数据隔离与可审计的数据传输通道,在金融等高保密行业提供更高规格的安全能力。端侧AI能力的落地使文本分类、待办抽取等原子能力直接嵌入办公流程,邮件自动分组与待办提取显著提升工作效率,减少重复性工作。未来华为擎云将持续以技术为内核、生态为纽带,携手伙伴推进商用办公的新价值。

🏷️ #鸿蒙 #商用办公 #端侧AI #安全防护 #数字化转型

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📰 Edge AI Daily 早报(5月30日)-钛媒体官方网站

全球科技监管与产业生态正在经历多维度的快速演化。本文梳理了G7数字监管原则对未成年人保护、隐私与风险评估的统一趋势,以及全球数字合规成本上升对科技巨头利润和创新的双向影响。与此同时,重要商业事件集中在NVIDIA、谷歌、戴尔等头部公司在AI基础设施、自主AI代理、端侧AI以及光子学等领域的布局与投资,体现出资本、技术与伦理之间的协同与博弈。谷歌Gemini Omni及3.5 Flash推动从对话助手向自主代理的转型,AI处理能力与用户规模显著增长,企业级AI代理已成为竞争焦点。苹果、英伟达与英特尔等在AI PC、数据中心互联与光子学技术上的布局,将显著提升算力与能效,推动全球供应链与地缘政治格局的新变化。伦理、出口管制与全球市场的协同需要在创新与风险之间寻找平衡,OpenAI、Anthropic、梵蒂冈等跨界合作的案例,凸显了AI伦理在商业化进程中的关键性地位。展望未来,推理算力与端侧本地化模型的发展,将成为AI生态的重要驱动,开源趋势与硅主权议题也将持续影响全球产业格局。

🏷️ #AI #合规 #端侧AI #光子学 #开源

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📰 慧翰股份:国盛证券投资者于5月14日调研我司

慧翰股份在数字化能源管理领域已走过多年的布局,自2018年起与宁德时代深度合作,提供与电池包BMS深度适配的管理解决方案,经过技术迭代与市场验证,已从单一数据管理升级为端云一体化能源管理体系,核心客户包括亿纬锂能等头部厂商,成为未来增长的核心引擎之一。其技术架构以端侧信息化能力实现电池状态实时感知与数据采集,云端通过高性能数据中心平台对海量数据进行分析与全生命周期追溯、可调控、可优化;并可与电池包BMS深度协同,提供数据采集运维、OT软件升级等服务,支撑车电分离、能源数字交易、V2G等核心场景,构建数字化底座。当前已在汽车动力电池、换电系统、储能等核心领域深度落地,换电领域2025年已在全国45座城市完成1300座换电站的数字化配套、覆盖50款以上车型,商业可行性验证充分。未来将继续加大研发与市场拓展,聚焦换电生态迭代、端云架构优化、向物流车、工程机械、储能、船舶等多场景扩展,并推动能源交易等高附加值业务,提升盈利能力;技术壁垒主要在车规级可靠性与端云协同能力,利用在智能网联汽车领域积累的低成本高可靠性技术,确保在极端环境下稳定运行,同时保持强大的海量设备实时连接与数据处理能力,实现全链路数字化管理。公司提出以跨域智联为发展方向,利用车规级技术与跨域融合能力推动多领域迁移应用,未来在机器人、航天等领域布局,促成与产业链核心企业的协同转化,形成跨领域核心竞争力。

🏷️ #数字化能源 #端云一体 #车规级 #换电生态 #跨域智联

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📰 宜宾三江新区:四川祥呈开启智造突围_中国网

四川祥承智能科技有限公司在数字经济浪潮中以“江制造”为核心驱动,五年来在三江新区持续深耕,打造超4万平方米智造基地与1200多名员工,形成年产能2000万台的企业级智能硬件体系。公司覆盖设计、研发、制造、销售与服务,产品线涵盖智能POS、手持PDA、台式收银等,远销全球70余国,已成为四川省企业级智能硬件行业第一梯队。公司研发以230人团队为核心,推动多项目并行与快速转化,典型项目P1211实现从立项到量产9个月、累计出货超百万台、销售突破4亿元,凸显“从0到1”的创新力。数字化转型方面,祥承引入ERP、MES、WMS等系统,自研自动化与AI检测设备,生产效率提升100%、不良率下降5%,并获评省级智能工厂与绿色工厂。未来将以AngelClaw端侧智能体生态为核心,深化AI在工厂运营、研发与制造的落地应用,推动无纸化管理与数字化智能化管理的持续迭代。

🏷️ #智能制造 #数字化 #研发创新 #端侧AI #智能工厂

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📰 汉王科技2025年业绩承压,亏损扩大至1.96亿元,多模态AI与仿生智能业务持续推进

汉王科技在2025年度报告中披露,2025年实现营业收入18.89亿元,同比增长3.96%,但归属于上市公司股东的净利润为-1.96亿元,同比亏损扩大77.87%。截至期末,总资产19.30亿元,净资产9.49亿元,现金流量净额为-3754.28万元。公司利润分配预案为不进行现金分红、不送红股,也不以公积金转增股本,原因是母公司存在累计未弥补亏损。核心业务方面,持续推动多模态AI在端侧产品与行业场景应用,仿生扑翼飞行器在重点行业获得多项荣誉并加速拓展,全球首颗磁容触控芯片进入商业化试点,生物嗅觉识别技术进入产业化验证阶段。笔智能交互业务方面,数字绘画产品海外市场份额与毛利率提升,但无纸化签批因预算与招标延迟受影响。多模态大数据在智慧司法、数字人文等领域深耕,智慧图书馆古籍数字化领域中标数量与金额居行业前列。AI智能终端方面,AI柯氏音电子血压计获批北京市创新医疗器械,并推出普惠型产品以扩大市场。公司表示将继续以“AI+端侧产品”和“AI+行业应用”为载体,推动千行百业的数智化升级。

🏷️ #AI #端侧 #行业应用 #数字化 #智慧

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📰 行业观察|中国手机大厂都在做AI,vivo解法有何不同

本篇报道聚焦vivo在博鳌亚洲论坛期间提出的手机从Smart Phone走向Agent Phone的前瞻性观点。文章指出,成本压力、存储等核心器件价格上升以及换机周期延长,促使手机厂商探索新增长路径。vivo的核心思路是通过端侧AI与影像能力的深度结合,构建差异化的场景数据护城河,将手机从被动工具转变为“数字伙伴”,以影像+AI双核驱动实现价值重构,并将技术边界延伸至家庭机器人与IoT生态。端侧模型、本地计算带来低延迟与隐私保护,而真正的护城河在于场景数据的沉淀能力,谁能在端侧积累更贴合用户场景的数据,谁就能形成长期竞争力。vivo以端侧模型、定制算力芯片和影像能力为核心,推动从Agent Phone到机器人生态的纵贯布局,力图在AI时代建立可持续的差异化优势。文章还提到,影像能力正成为核心的“眼睛”,通过对场景理解与用户场景下的应用,推动商业化落地,同时面临消费者是否愿意为隐性Agent能力买单等挑战。机器人Lab的成立与“沿途下蛋”的策略,体现了公司在手机、MR与机器人之间构建闭环的长期愿景,即以手机为入口,养成AI能力、推动机器人应用,形成对未来终端形态的前瞻性储备。

🏷️ #端侧AI #场景数据 #影像能力 #AgentPhone #机器人生态

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📰 推动AI技术与消费电子产业深度融合_数字快讯_数字中国建设峰会

“十五五”规划纲要明确数字经济核心产业增加值占比目标,消费电子作为主力军在新质生产力培育中具有重要作用。全球竞争格局变化,我国具备市场规模、完整产业链与丰富应用场景,但也面临增长动能转换、核心技术创新与价值链提升等挑战。把握人工智能历史性机遇,推动AI与消费电子深度融合,推动产业从规模优势走向质量效益优势,从低端向高端跃升,为高质量发展注入新动能。随着移动互联网红利收尾,生成式AI引发第四次浪潮,AI将成为基础性设施,终端设备将围绕AI大模型重设计,设备具备感知、记忆、推理与执行能力,推动从硬件制造向“硬件+AI+服务”的高附加值生态转型。我国产业链完善、数据与场景丰富,如能抓住窗口期,将实现从“电子制造大国”向“电子智造强国”的跃迁。端侧推理能力尤为关键,云端大模型与端侧小模型的混合AI架构能够在保障隐私、提升可靠性与实现个性化方面带来显著优势,确保毫秒级响应与断网下服务持续性。未来竞争核心在于端侧高效跑通大模型,并实现云端与端侧算力协同与知识互补。AI赋能不仅推动产品升级,更成为连接数字经济与实体经济的桥梁,重塑产业链价值、推动场景化应用、推动社会普惠。产业在系统性重塑中需坚持科技自立自强、攻克端侧AI芯片等关键技术、构建开放协同的产业生态,并以人民为中心使智能终端服务于人的全面发展,从而在第四次浪潮中掌握主动权。

🏷️ #数字经济 #AI革新 #端侧推理 #电子智造 #产业生态

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📰 新一代智能终端正“飞入寻常百姓家”_数字快讯_数字中国建设峰会

人工智能终端正在进入规模化商用品阶段,AI 不再只是附加功能,而是深度融入芯片、操作系统、感知交互与连接架构。AI手机、AI PC、AI 可穿戴设备等加速进入大众市场,眼镜等新型终端成为热点。随着技术与需求双轮驱动,终端从“功能叠加”向“场景落地”发展,端云协同成为核心趋势。硬件层面,端侧大模型、AI 芯片、多模态传感器等提升本地感知与决策能力,软件层面,操作系统向主动服务转型,资源调度与智能任务管理成为关键。未来终端形态将向小型化、柔性化、场景化与人体工学化发展,教育、医疗、工业等垂直领域的专业化终端将持续增加。要实现高质量落地,还需解决隐私安全、软硬件协同不足与商业模式尚未健全等短板,最终以云端大脑+端侧小脑的协同形成完善的智能服务闭环,赢得长期信任。

🏷️ #智能终端 #端云协同 #大模型 #隐私安全 #场景化

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📰 软件行业迎来剧烈重构:从SaaS到GaaS,AI智能体开启服务新纪元 - 21经济网

2026年初,全球软件行业迎来以GaaS为核心的新业态变革,人工智能的爆发式突破使SaaS模式从“卖工具”向“卖结果、卖数字专家团队”跃迁,重塑盈利逻辑并引发资本市场估值重置。要实现规模化商用,需具备三大条件:Token成本显著下降、端侧算力与AI成熟以及模型上下文协议(MCP)成为行业标准,三者共同消除了高成本与集成壁垒,使AI智能体能够高效、低成本地执行复杂任务并生成可交付成果。传统SaaS的席位收费模式面临崩塌,客服、开发等岗位可被智能体替代,行业洗牌加速。未来的软件企业将转型为AI服务商,核心竞争力来自数据壁垒、准入壁垒与流程知识壁垒,并以按处理量、效果付费等新模式实现稳定盈利。投资逻辑也随之转变,应聚焦数据资产、AI训练资源、底层基础设施以及深度融合的核心业务软件,抓住GaaS时代的价值创造机遇。总体而言,SaaS时代正在落幕,GaaS引领的智能服务新纪元已全面开启。

🏷️ #GaaS #AI服务 #Token成本 #端侧算力 #模型上下文协议

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