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📰 2026年“数据要素×”大赛四川分赛暨第七届数字四川创新大赛动员仪式在蓉举行-四川经济网-经济门户
四川省大数据发展研究会宣布，2026年“数据要素×”大赛四川分赛暨第七届数字四川创新大赛动员仪式在成都高新区举行，近400人参会。作为三年行动计划收官之年，本次大赛以数据要素为核心，围绕数据“供得出、流得动、用得好、保安全”主线，坚持以赛促用、以赛促产、以赛育人，设置多赛道以直指产业痛点，旨在将四川的场景优势转化为产业胜势，助力现代化四川建设。成都将提供政策扶持、场景开放、投融资对接等全链条支撑，推动创新成果从赛场开花到产业落地，打造西部数字经济高地。赛事体系上，本届在原有赛道基础上新增人力资源、文物保护、中医药、数据基础设施建设等四川特色赛道，共设16个行业赛道与1个专项赛道，细化121个贴合实际的赛题，覆盖乡村振兴、智慧医疗、AI大模型等前沿领域。为确保公平，组委会组建权威专家评审团队，建立透明评审体系。赛程将持续至8月，设多级奖项及特色单项奖，优秀成果可入选省级典型案例，享受产融对接、供需匹配、人才培育等多元支持。
🏷️ #数据要素 #四川 #大赛 #数字四川 #产业
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📰 2026年“数据要素×”大赛四川分赛暨第七届数字四川创新大赛动员仪式在蓉举行-四川经济网-经济门户
四川省大数据发展研究会宣布，2026年“数据要素×”大赛四川分赛暨第七届数字四川创新大赛动员仪式在成都高新区举行，近400人参会。作为三年行动计划收官之年，本次大赛以数据要素为核心，围绕数据“供得出、流得动、用得好、保安全”主线，坚持以赛促用、以赛促产、以赛育人，设置多赛道以直指产业痛点，旨在将四川的场景优势转化为产业胜势，助力现代化四川建设。成都将提供政策扶持、场景开放、投融资对接等全链条支撑，推动创新成果从赛场开花到产业落地，打造西部数字经济高地。赛事体系上，本届在原有赛道基础上新增人力资源、文物保护、中医药、数据基础设施建设等四川特色赛道，共设16个行业赛道与1个专项赛道，细化121个贴合实际的赛题，覆盖乡村振兴、智慧医疗、AI大模型等前沿领域。为确保公平，组委会组建权威专家评审团队，建立透明评审体系。赛程将持续至8月，设多级奖项及特色单项奖，优秀成果可入选省级典型案例，享受产融对接、供需匹配、人才培育等多元支持。
🏷️ #数据要素 #四川 #大赛 #数字四川 #产业
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📰 专家解读 | 筑牢数据基石，推动“人工智能+”创新发展
文章围绕高质量数据在人工智能发展中的核心作用展开，强调数据作为训练与应用的关键基础，对大模型能力、泛化和落地效率具有决定性影响。首先指出全球中文语料比例低、数据治理不充分、行业场景覆盖不足等痛点，并提出三大行动组合拳：强基扩容、标注攻坚、提质增效，形成从数据源到高质量数据集的完整供给链。随后分析数据流通与应用的堵点，企业在跨域流通、权属边界、隐私保护等方面面临挑战，提出数据“三权分置”、可信基础设施与数据飞轮机制，以实现场景—数据—模型的闭环反馈。最后从价值释放角度提出三点：商业模式升级、数据资产化路径探索、市场共识培育，强调以Token等计价方式推动数据交易与服务化，激发供给端活力。作为基础大模型企业，阶跃星辰自述具备全球化水平的数据团队与完整数据流水线，致力于为不同规模模型提供高质量语料，并在多模态数据处理与应用方面积累经验，期待在政策指引下推动数据驱动的模型能力提升与创新发展。
🏷️ #数据要素 #高质量数据 #大模型 #数据流通 #数据资产
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📰 专家解读 | 筑牢数据基石，推动“人工智能+”创新发展
文章围绕高质量数据在人工智能发展中的核心作用展开，强调数据作为训练与应用的关键基础，对大模型能力、泛化和落地效率具有决定性影响。首先指出全球中文语料比例低、数据治理不充分、行业场景覆盖不足等痛点，并提出三大行动组合拳：强基扩容、标注攻坚、提质增效，形成从数据源到高质量数据集的完整供给链。随后分析数据流通与应用的堵点，企业在跨域流通、权属边界、隐私保护等方面面临挑战，提出数据“三权分置”、可信基础设施与数据飞轮机制，以实现场景—数据—模型的闭环反馈。最后从价值释放角度提出三点：商业模式升级、数据资产化路径探索、市场共识培育，强调以Token等计价方式推动数据交易与服务化，激发供给端活力。作为基础大模型企业，阶跃星辰自述具备全球化水平的数据团队与完整数据流水线，致力于为不同规模模型提供高质量语料，并在多模态数据处理与应用方面积累经验，期待在政策指引下推动数据驱动的模型能力提升与创新发展。
🏷️ #数据要素 #高质量数据 #大模型 #数据流通 #数据资产
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📰 算力普惠浪潮奔涌 赋能产业民生双升级_行业资讯_数字中国建设峰会
近来，算力服务价格下降与“词元”套餐的普及，标志着算力从稀缺资源向普惠型数字基础服务转变。词元作为大模型处理多模态信息的最小运算单元，其调用量在两年间实现千倍增长，推动算力需求显著提升。政府与行业相继出台推动普惠算力的政策与行动，运营商、平台厂商亦通过降价与标准化计费加速落地，形成长期、结构性的降本效应。算力普惠不仅提升中小企业与大众用户的数字化能力，也带动产业升级与民生改善，如智能风控、智能理赔等应用场景扩大。与此同时，仍存在高端芯片、基础软件、跨域调度和安全等短板与风险，需在提升模型能力、增强性价比、构建多层次安全体系等方面协同发力。未来，随着数据产权与公共数据授权落地，数据资源价值释放将进一步放大AI赋能的效应，推动数字经济持续增长。
🏷️ #算力普惠 #词元 #大模型 #数字化转型 #安全
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📰 算力普惠浪潮奔涌 赋能产业民生双升级_行业资讯_数字中国建设峰会
近来，算力服务价格下降与“词元”套餐的普及，标志着算力从稀缺资源向普惠型数字基础服务转变。词元作为大模型处理多模态信息的最小运算单元，其调用量在两年间实现千倍增长，推动算力需求显著提升。政府与行业相继出台推动普惠算力的政策与行动，运营商、平台厂商亦通过降价与标准化计费加速落地，形成长期、结构性的降本效应。算力普惠不仅提升中小企业与大众用户的数字化能力，也带动产业升级与民生改善，如智能风控、智能理赔等应用场景扩大。与此同时，仍存在高端芯片、基础软件、跨域调度和安全等短板与风险，需在提升模型能力、增强性价比、构建多层次安全体系等方面协同发力。未来，随着数据产权与公共数据授权落地，数据资源价值释放将进一步放大AI赋能的效应，推动数字经济持续增长。
🏷️ #算力普惠 #词元 #大模型 #数字化转型 #安全
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📰 南钢“元冶”元年：大模型“进”高炉，老行当“炼”出新精彩 - 新闻动态 - 中信集团
本报道聚焦南京钢铁集团“元冶”大模型在钢铁行业的落地实践与成效。通过将高炉运行中的海量传感数据、工艺参数与质量指标输入到“左脑精准计算”与“右脑概率推演”的双脑架构中，南钢实现炉温预测、铁水成分精准预测以及成本下降等多重突破。数据治理与高质量数据集建设是核心支撑，核心数据入湖率超95%，覆盖21个业务域，构建了超过300个AI模型，覆盖从视觉检测到工艺优化、设备运维等场景，显著提升铁水一级品率、降低生产成本，并在智能招采与供应链治理方面输出解决方案，形成可复用的产业智能输出。与此同时，“元冶”生态从自用走向开放，建立钢铁智能制造联创中心、可信数据空间联盟等平台，推动数据流通与行业协同，培育数字化人才与新职业群体，逐步形成以AI驱动的产业智能共同体。未来南钢计划以“元冶”为核心，推动AI4S等技术在更广领域的规模化应用，打造开放、共生的产业智能生态。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数据治理 #钢铁工业 #人工智能应用
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📰 南钢“元冶”元年：大模型“进”高炉，老行当“炼”出新精彩 - 新闻动态 - 中信集团
本报道聚焦南京钢铁集团“元冶”大模型在钢铁行业的落地实践与成效。通过将高炉运行中的海量传感数据、工艺参数与质量指标输入到“左脑精准计算”与“右脑概率推演”的双脑架构中，南钢实现炉温预测、铁水成分精准预测以及成本下降等多重突破。数据治理与高质量数据集建设是核心支撑，核心数据入湖率超95%，覆盖21个业务域，构建了超过300个AI模型，覆盖从视觉检测到工艺优化、设备运维等场景，显著提升铁水一级品率、降低生产成本，并在智能招采与供应链治理方面输出解决方案，形成可复用的产业智能输出。与此同时，“元冶”生态从自用走向开放，建立钢铁智能制造联创中心、可信数据空间联盟等平台，推动数据流通与行业协同，培育数字化人才与新职业群体，逐步形成以AI驱动的产业智能共同体。未来南钢计划以“元冶”为核心，推动AI4S等技术在更广领域的规模化应用，打造开放、共生的产业智能生态。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数据治理 #钢铁工业 #人工智能应用
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📰 AI与煤炭双向赋能进展如何？
本次行动方案由国家发展改革委等四部门联合印发，旨在强化能源对人工智能发展的基础支撑，推动AI与能源双向赋能，促使煤炭行业在数智化转型中实现高质量发展。行业内对AI的应用正在从辅助工具向核心发展战略升级，大型煤炭集团纷纷开展“AI+”行动，覆盖生产经营、安全监管、设备运维等多领域，形成了覆盖200多个细分场景的应用格局，且多家企业建立了行业级大模型并实现跨矿区的高效复制。煤矿无人驾驶、透明地质与智能开采等场景逐步成熟，产能与效率明显提升，设备寿命与维护成本也实现优化。尽管进展显著，行业仍面临数据资源薄弱、数字运营基础不足、生态体系未成型等深层矛盾，亟需构建高质量数据治理体系、统一数据标准、打通数据与控制环节，形成可持续的智能闭环。未来应聚焦五大方向：加强行业指导、疏通数据堵点、突破落地瓶颈、强化人才保障、填补技术鸿沟，并推动中试基地、算力中心与开源社区等建设，以降低应用成本、提升落地效率。
🏷️ #煤炭AI #数智化 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 AI与煤炭双向赋能进展如何？
本次行动方案由国家发展改革委等四部门联合印发，旨在强化能源对人工智能发展的基础支撑，推动AI与能源双向赋能，促使煤炭行业在数智化转型中实现高质量发展。行业内对AI的应用正在从辅助工具向核心发展战略升级，大型煤炭集团纷纷开展“AI+”行动，覆盖生产经营、安全监管、设备运维等多领域，形成了覆盖200多个细分场景的应用格局，且多家企业建立了行业级大模型并实现跨矿区的高效复制。煤矿无人驾驶、透明地质与智能开采等场景逐步成熟，产能与效率明显提升，设备寿命与维护成本也实现优化。尽管进展显著，行业仍面临数据资源薄弱、数字运营基础不足、生态体系未成型等深层矛盾，亟需构建高质量数据治理体系、统一数据标准、打通数据与控制环节，形成可持续的智能闭环。未来应聚焦五大方向：加强行业指导、疏通数据堵点、突破落地瓶颈、强化人才保障、填补技术鸿沟，并推动中试基地、算力中心与开源社区等建设，以降低应用成本、提升落地效率。
🏷️ #煤炭AI #数智化 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 [国泰海通证券]：Anthropic 发布 Mythos 系列新模型 - 发现报告
本轮文章聚焦AI产业的多维发展态势，涵盖北京推进高精尖产业、数字基础设施以及国际合作等方面。北京市政府明确在“十五五”期间培育人工智能、机器人和智能制造等新兴支柱产业，强调科技创新与产业协同，推动高水平人才集聚与产业空间布局优化，并积极布局未来产业。同期，中国与上合组织发布数字技术工具箱，突出数字基础设施、技术方案与应用案例的可复制性。工信部印发的创新发展实施意见提出加强高端光电芯片与智算网络等关键技术的研发与验证。海南推进国际智算中心建设，探索Token出海服务与AIGC+数字内容融合的产业链，推动跨境数据加工与海外市场拓展。算力方面，湖北研制三维多层片上电容，提升高算力、低功耗芯片供给能力，华为与NAVER、英伟达等在AI基础设施、AI模型与内存研发方面开展长期合作；SpaceX与谷歌签署高额云服务协议，显著扩展算力供应。大模型方面，OpenAI收购Ona，以强化企业级AI智能体云端执行与治理能力；Anthropic发布Mythos系列新模型，显著提升代码、科研与视觉任务的综合能力，并对安全与实际应用提出新策略。整体呈现出AI产业的产业化、算力扩张、模型迭代与国际协作并行的格局。
🏷️ #AI产业 #算力 #大模型 #国际合作 #北京AI
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📰 [国泰海通证券]：Anthropic 发布 Mythos 系列新模型 - 发现报告
本轮文章聚焦AI产业的多维发展态势，涵盖北京推进高精尖产业、数字基础设施以及国际合作等方面。北京市政府明确在“十五五”期间培育人工智能、机器人和智能制造等新兴支柱产业，强调科技创新与产业协同，推动高水平人才集聚与产业空间布局优化，并积极布局未来产业。同期，中国与上合组织发布数字技术工具箱，突出数字基础设施、技术方案与应用案例的可复制性。工信部印发的创新发展实施意见提出加强高端光电芯片与智算网络等关键技术的研发与验证。海南推进国际智算中心建设，探索Token出海服务与AIGC+数字内容融合的产业链，推动跨境数据加工与海外市场拓展。算力方面，湖北研制三维多层片上电容，提升高算力、低功耗芯片供给能力，华为与NAVER、英伟达等在AI基础设施、AI模型与内存研发方面开展长期合作；SpaceX与谷歌签署高额云服务协议，显著扩展算力供应。大模型方面，OpenAI收购Ona，以强化企业级AI智能体云端执行与治理能力；Anthropic发布Mythos系列新模型，显著提升代码、科研与视觉任务的综合能力，并对安全与实际应用提出新策略。整体呈现出AI产业的产业化、算力扩张、模型迭代与国际协作并行的格局。
🏷️ #AI产业 #算力 #大模型 #国际合作 #北京AI
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📰 筑牢数智底座 激活要素动能《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会
本文解读国家数据局发布的《方案》，聚焦交通运输行业在数据集建设中的战略定位与核心部署。方案将行业高质量数据集定位为推动“人工智能+”赋能的基础性资源，要求将数据工作由单纯积累转向服务于大模型训练与智能体开发，形成“数据飞轮”式循环，推动场景驱动的数据能力跃升。针对交通运输，方案明确将该行业纳入重点领域，推动在基础设施、运输装备、服务、治理、绿色与安全等场景形成可复用的高质量数据集。同时通过五大方面措施强化落地：一是提升专业标注能力，建立专家型标注与认证机制，解决隐性知识的显性化；二是统一标准与测评，实现“一次测评、全国互认”以降低成本；三是以数据驱动模型迭代、场景赋能应用，构建数据与模型的良性闭环；四是完善治理与数据安全、隐私保护机制，确保合规与可控；五是建立数据权益三权分置，明确持有、使用与经营权限。此举将为智慧交通、港口运营、航运等领域提供示范数据集与应用场景，推动交通强国建设。
🏷️ #交通运输 #数据集 #大模型 #数据飞轮 #合规
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📰 筑牢数智底座 激活要素动能《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会
本文解读国家数据局发布的《方案》，聚焦交通运输行业在数据集建设中的战略定位与核心部署。方案将行业高质量数据集定位为推动“人工智能+”赋能的基础性资源，要求将数据工作由单纯积累转向服务于大模型训练与智能体开发，形成“数据飞轮”式循环，推动场景驱动的数据能力跃升。针对交通运输，方案明确将该行业纳入重点领域，推动在基础设施、运输装备、服务、治理、绿色与安全等场景形成可复用的高质量数据集。同时通过五大方面措施强化落地：一是提升专业标注能力，建立专家型标注与认证机制，解决隐性知识的显性化；二是统一标准与测评，实现“一次测评、全国互认”以降低成本；三是以数据驱动模型迭代、场景赋能应用，构建数据与模型的良性闭环；四是完善治理与数据安全、隐私保护机制，确保合规与可控；五是建立数据权益三权分置，明确持有、使用与经营权限。此举将为智慧交通、港口运营、航运等领域提供示范数据集与应用场景，推动交通强国建设。
🏷️ #交通运输 #数据集 #大模型 #数据飞轮 #合规
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📰 独家专访盈康一生：医疗AI的症结怎么解？
本次采访聚焦大健康AI在真实场景中的落地难点与机会，揭示当前行业普遍存在的“局部提效”向“全链条穿透”转变的巨大空间。作者以盈康一生为例，介绍其以IncGPT等核心底座为支撑，构建覆盖海尔生物、盈康生命、上海莱士三大上市主体的超级智能体矩阵，旨在通过数实融合实现数据资产沉淀与全链路智能化提效。文章强调AI应用须打通院内院外的连续数据闭环，才能从“能用”进化为“好用”，并提出“数字智能+物理智能”的双轮架构，强调场景化数据回流与双向迭代的重要性。具体实践包括“小盈”端到端智能体平台、院外肿瘤全周期管理、以及将AI嵌入药物研发、诊疗流程和智慧 IoT 的多元落地，形成以数据—模型—应用的闭环体系。通过强调人本身在组织激励与知识数字化中的作用，作者指出只有在真实场景中持续迭代、具备合规的数据边界，AI 才能成为贯穿全产业链的关键生产力。
🏷️ #大健康AI #数据闭环 #场景落地 #数字智能 #物理智能
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📰 独家专访盈康一生：医疗AI的症结怎么解？
本次采访聚焦大健康AI在真实场景中的落地难点与机会，揭示当前行业普遍存在的“局部提效”向“全链条穿透”转变的巨大空间。作者以盈康一生为例，介绍其以IncGPT等核心底座为支撑，构建覆盖海尔生物、盈康生命、上海莱士三大上市主体的超级智能体矩阵，旨在通过数实融合实现数据资产沉淀与全链路智能化提效。文章强调AI应用须打通院内院外的连续数据闭环，才能从“能用”进化为“好用”，并提出“数字智能+物理智能”的双轮架构，强调场景化数据回流与双向迭代的重要性。具体实践包括“小盈”端到端智能体平台、院外肿瘤全周期管理、以及将AI嵌入药物研发、诊疗流程和智慧 IoT 的多元落地，形成以数据—模型—应用的闭环体系。通过强调人本身在组织激励与知识数字化中的作用，作者指出只有在真实场景中持续迭代、具备合规的数据边界，AI 才能成为贯穿全产业链的关键生产力。
🏷️ #大健康AI #数据闭环 #场景落地 #数字智能 #物理智能
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📰 吉林省：要将吉林祥云公司纳入国有企业监管范畴_中国政库_澎湃新闻-The Paper
吉林省政府近日在省政数局调研吉林祥云信息技术有限公司，围绕数字政府、数字经济等重点工作展开讨论。胡玉亭强调要充分利用人工智能、大模型等先进技术，提升数据资源的运营与应用能力，加速数字产业化进程，推动数据在数字政府、智慧城市等领域的广泛应用与价值释放；同时要完善网络安全体系、构建安全可靠的数据生态环境。会议还审视祥云公司的治理结构、核心功能与经营管理，指出企业在政务数据整合、政府信息化项目建设中发挥积极作用，并指出数字化、算力等新条件为祥云公司带来新机遇。未来要明确企业定位、强化治理体系、落实出资人责任，推动企业做强做优做大，形成为吉林数字政府建设提供有力支撑的中坚力量。通过厘清业务边界、明确定位与职责，推动数据统筹、共享、基础设施协同，促进数字产业化与产业数字化的协同发展，支撑数字政府的系统性提升。
🏷️ #数字政府 #大数据 #人工智能 #云端安全 #产业数字化
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📰 吉林省：要将吉林祥云公司纳入国有企业监管范畴_中国政库_澎湃新闻-The Paper
吉林省政府近日在省政数局调研吉林祥云信息技术有限公司，围绕数字政府、数字经济等重点工作展开讨论。胡玉亭强调要充分利用人工智能、大模型等先进技术，提升数据资源的运营与应用能力，加速数字产业化进程，推动数据在数字政府、智慧城市等领域的广泛应用与价值释放；同时要完善网络安全体系、构建安全可靠的数据生态环境。会议还审视祥云公司的治理结构、核心功能与经营管理，指出企业在政务数据整合、政府信息化项目建设中发挥积极作用，并指出数字化、算力等新条件为祥云公司带来新机遇。未来要明确企业定位、强化治理体系、落实出资人责任，推动企业做强做优做大，形成为吉林数字政府建设提供有力支撑的中坚力量。通过厘清业务边界、明确定位与职责，推动数据统筹、共享、基础设施协同，促进数字产业化与产业数字化的协同发展，支撑数字政府的系统性提升。
🏷️ #数字政府 #大数据 #人工智能 #云端安全 #产业数字化
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📰 工行私人银行客户数字化运营体系建设-移动支付网
本篇报道聚焦中国工商银行软件开发中心在私人银行数字化运营中的系统性布局与方法论创新。文章以STCDAF为核心方法论，围绕以用户需求为出发点、以数据驱动和双闭环反馈为特点，构建三大数字化运营平台与企业级十项运营能力，支撑总分行协同高效运营。通过将AI与机器学习融入私银全流程，建立潜力客户模型、成本分解核算、千人千面策略引擎及全渠道协同触达，实现从经验驱动向数据驱动的转型，并以三维度评估体系持续优化运营效果。展望未来，持续关注大模型在客户洞察、个性化对位与“智能运营”中的应用，构建“大模型+金融知识+专业数据”的新范式，推动私人银行服务效率和精准度提升，助力银行在服务实体经济与共同富裕方面发挥更大作用。
🏷️ #数字化运营 #私银转型 #AI模型 #大模型应用 #数据驱动
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📰 工行私人银行客户数字化运营体系建设-移动支付网
本篇报道聚焦中国工商银行软件开发中心在私人银行数字化运营中的系统性布局与方法论创新。文章以STCDAF为核心方法论，围绕以用户需求为出发点、以数据驱动和双闭环反馈为特点，构建三大数字化运营平台与企业级十项运营能力，支撑总分行协同高效运营。通过将AI与机器学习融入私银全流程，建立潜力客户模型、成本分解核算、千人千面策略引擎及全渠道协同触达，实现从经验驱动向数据驱动的转型，并以三维度评估体系持续优化运营效果。展望未来，持续关注大模型在客户洞察、个性化对位与“智能运营”中的应用，构建“大模型+金融知识+专业数据”的新范式，推动私人银行服务效率和精准度提升，助力银行在服务实体经济与共同富裕方面发挥更大作用。
🏷️ #数字化运营 #私银转型 #AI模型 #大模型应用 #数据驱动
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📰 数智赋能城乡历史文化保护 | 拓尔思荣获数字政府治理应用奖项
近日，数字政务领域迎来重要复盘与指引，住房城乡建设部历史文化遗产监测重点实验室共建单位拓尔思凭借“城乡历史文化保护系统智能应用实践”项目在数字政府治理应用奖项中获奖，直击数据分散、人工监管低效等痛点，为住建领域数智化升级提供参考。该方案以数据治理为首要抓手，打通孤岛、构建统一数据底座，运用语义解析、标准化与向量化处理对多源数据进行深度整合，形成高质量行业数据集，并实现批量处理、动态增量、实时推送等自动化入库与更新，已覆盖全国多级历史文化对象，建立可评、可控、可追溯的数据管理体系。基于自研垂域大模型与本地化部署，结合AI技能库与智能工作流引擎，打造稳定、安全、可扩展的核心AI引擎，解决通用模型在政务场景中的不适配与封闭网络环境的安全隐患，使AI能力跨系统编排与复用成为现实。五大应用场景包括舆情监测、智能问答、智能写作、智能比对、智能评估，系统实现全网舆情自动抓取、风险预判与处置建议，一键生成各类报告，智能化显著提升工作效率与精准度，推动人机协同、流程再造与监测模式升级。展望未来，拓尔思将持续迭代大数据与AI能力，深化数智方案，为国内政务数字化与各行业高质量发展提供可借鉴的实践范式。
🏷️ #数字政府 #数据治理 #智能应用 #大模型 #政务安全
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📰 数智赋能城乡历史文化保护 | 拓尔思荣获数字政府治理应用奖项
近日，数字政务领域迎来重要复盘与指引，住房城乡建设部历史文化遗产监测重点实验室共建单位拓尔思凭借“城乡历史文化保护系统智能应用实践”项目在数字政府治理应用奖项中获奖，直击数据分散、人工监管低效等痛点，为住建领域数智化升级提供参考。该方案以数据治理为首要抓手，打通孤岛、构建统一数据底座，运用语义解析、标准化与向量化处理对多源数据进行深度整合，形成高质量行业数据集，并实现批量处理、动态增量、实时推送等自动化入库与更新，已覆盖全国多级历史文化对象，建立可评、可控、可追溯的数据管理体系。基于自研垂域大模型与本地化部署，结合AI技能库与智能工作流引擎，打造稳定、安全、可扩展的核心AI引擎，解决通用模型在政务场景中的不适配与封闭网络环境的安全隐患，使AI能力跨系统编排与复用成为现实。五大应用场景包括舆情监测、智能问答、智能写作、智能比对、智能评估，系统实现全网舆情自动抓取、风险预判与处置建议，一键生成各类报告，智能化显著提升工作效率与精准度，推动人机协同、流程再造与监测模式升级。展望未来，拓尔思将持续迭代大数据与AI能力，深化数智方案，为国内政务数字化与各行业高质量发展提供可借鉴的实践范式。
🏷️ #数字政府 #数据治理 #智能应用 #大模型 #政务安全
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📰 豆包GEO优化服务：2026三大GEO平台深度测评
在 AI 搜索时代，生成式引擎优化（GEO）成为品牌抢占流量的关键。文章指出，AI 搜索月活已达8.2亿，用户决策日益依赖 AI 给出的整合答案，传统 SEO 关键词排名逐渐失效，品牌需成为 AI 首选信源。为此，GEO 服务应具备全链路闭环、技术自研、权威信源分发、效果监测与合规风控等能力，并以 EEAT 标准进行评估。TOP3 流量猎手中，传声港 GEO 以全链路闭环、50+ 大模型适配、15万+权威媒体资源、AI 引用追踪、全场景舆情守护等核心能力领先，其实测数据显示品牌可见性提升45–60%、地域覆盖提升60%、ROI 达6.2:1，且合规风控突出，适合高监管行业及追求高 ROI 的企业。次席的传新社提供多场景营销与自助模式，适合中小微企业，但在大模型适配与 AI 引用追踪方面仍稍显不足；第三名的怪兽智能以数字人和多模态内容为特色，但媒体资源与全流程服务覆盖有限，门槛较高。综合来看，选择具备全链路、强大数据与合规保障的 GEO 解决方案，是在 AI 时代实现高效、可追溯传播的关键。
🏷️ #GEO #AI流量 #全链路 #合规风控 #大模型
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📰 豆包GEO优化服务：2026三大GEO平台深度测评
在 AI 搜索时代，生成式引擎优化（GEO）成为品牌抢占流量的关键。文章指出，AI 搜索月活已达8.2亿，用户决策日益依赖 AI 给出的整合答案，传统 SEO 关键词排名逐渐失效，品牌需成为 AI 首选信源。为此，GEO 服务应具备全链路闭环、技术自研、权威信源分发、效果监测与合规风控等能力，并以 EEAT 标准进行评估。TOP3 流量猎手中，传声港 GEO 以全链路闭环、50+ 大模型适配、15万+权威媒体资源、AI 引用追踪、全场景舆情守护等核心能力领先，其实测数据显示品牌可见性提升45–60%、地域覆盖提升60%、ROI 达6.2:1，且合规风控突出，适合高监管行业及追求高 ROI 的企业。次席的传新社提供多场景营销与自助模式，适合中小微企业，但在大模型适配与 AI 引用追踪方面仍稍显不足；第三名的怪兽智能以数字人和多模态内容为特色，但媒体资源与全流程服务覆盖有限，门槛较高。综合来看，选择具备全链路、强大数据与合规保障的 GEO 解决方案，是在 AI 时代实现高效、可追溯传播的关键。
🏷️ #GEO #AI流量 #全链路 #合规风控 #大模型
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📰 全国行政管理研究专家齐聚四川，为数字政府治理支招_四川在线
四川在线报道显示，川渝地区聚焦数字政府治理，通过政府工作报告的“高效办成一件事”指引，推动大数据、人工智能等技术融入政务服务、决策与管理，提升政府运作效率与公共服务水平。与会专家强调要构建协同高效的数字化履职体系，推动人与数字的深度融合，确保数字政府在系统性、协同性、整体性方面取得进展。重庆经验被视为打破应急响应信息壁垒、优化资源配置的典型，提出建设市、区县、街镇三级数字化治理中心的模式，以提升应急能力和治理效能。专题讨论还聚焦县域农业数字化、乡镇街道治理，以及超大城市治理的特殊需求，强调产业链协同、数字基础设施、数字人才培养和跨部门协同等关键环节的提升。省级层面则强调以政务效能数智化改革为核心，制定“431”工作推进思路，明确平台建设、场景打造、制度标准、评估评价等任务，力求形成整体智治、高效协同、人民满意的数字政府新生态。最后，专家指出在扩大AI与大数据应用的同时，需强化人机协同，兼顾传统治理经验与数据优势，以确保数字政府治理落地落细。
🏷️ #数字政府 #治理协同 #人工智能 #大数据 #乡镇治理
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📰 全国行政管理研究专家齐聚四川，为数字政府治理支招_四川在线
四川在线报道显示，川渝地区聚焦数字政府治理，通过政府工作报告的“高效办成一件事”指引，推动大数据、人工智能等技术融入政务服务、决策与管理，提升政府运作效率与公共服务水平。与会专家强调要构建协同高效的数字化履职体系，推动人与数字的深度融合，确保数字政府在系统性、协同性、整体性方面取得进展。重庆经验被视为打破应急响应信息壁垒、优化资源配置的典型，提出建设市、区县、街镇三级数字化治理中心的模式，以提升应急能力和治理效能。专题讨论还聚焦县域农业数字化、乡镇街道治理，以及超大城市治理的特殊需求，强调产业链协同、数字基础设施、数字人才培养和跨部门协同等关键环节的提升。省级层面则强调以政务效能数智化改革为核心，制定“431”工作推进思路，明确平台建设、场景打造、制度标准、评估评价等任务，力求形成整体智治、高效协同、人民满意的数字政府新生态。最后，专家指出在扩大AI与大数据应用的同时，需强化人机协同，兼顾传统治理经验与数据优势，以确保数字政府治理落地落细。
🏷️ #数字政府 #治理协同 #人工智能 #大数据 #乡镇治理
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📰 玲珑轮胎数字化能碳管理平台落地，数智赋能绿色低碳发展
玲珑轮胎通过专属能源管理系统实现全厂能源高效管控，基于物联网、现场总线、边缘数据采集及大数据分析等技术，构建覆盖水、电、气、热的智慧能源中枢，实时监测能耗、分析故障、碳排数据，锁定能耗漏洞并从生产源头优化用能结构，推动车间节能降本。项目自蓝图设计到硬件落地、调试验收，确保软硬件高度适配生产工况，平台以海量能耗数据和大数据建模为支撑，打通生产、设备、能耗数据壁垒，深度挖掘并反向优化工艺，提升能源分析底层能力。落地后全厂综合能耗预计在首年下降8%-11%，通过数据驱动的排班与启停优化，进一步挖掘节能潜力，推动企业进入精细化管理新阶段，成为轮胎行业低碳发展标杆。
🏷️ #能源管理 #大数据 #降本增效 #智慧能源 #低碳发展
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📰 玲珑轮胎数字化能碳管理平台落地，数智赋能绿色低碳发展
玲珑轮胎通过专属能源管理系统实现全厂能源高效管控，基于物联网、现场总线、边缘数据采集及大数据分析等技术，构建覆盖水、电、气、热的智慧能源中枢，实时监测能耗、分析故障、碳排数据，锁定能耗漏洞并从生产源头优化用能结构，推动车间节能降本。项目自蓝图设计到硬件落地、调试验收，确保软硬件高度适配生产工况，平台以海量能耗数据和大数据建模为支撑，打通生产、设备、能耗数据壁垒，深度挖掘并反向优化工艺，提升能源分析底层能力。落地后全厂综合能耗预计在首年下降8%-11%，通过数据驱动的排班与启停优化，进一步挖掘节能潜力，推动企业进入精细化管理新阶段，成为轮胎行业低碳发展标杆。
🏷️ #能源管理 #大数据 #降本增效 #智慧能源 #低碳发展
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📰 聚焦AI时代数字安全
本次全球数字经济大会数字安全论坛聚焦AI时代的网络安全新变局，强调在智能化升维、攻防效率提升、攻击范围扩张的背景下，需从发展思路、治理理念、技术方法、防御体系与核心攻关等多维度实现系统性升级，构筑AI时代的网络安全屏障。民营企业被视为技术创新与产业升级的核心力量，需提升安全战略认知、深化政企协同、主动融入数字安全建设，以推动安全、稳定、可信的数字生态建设。随着AI智能体实现自主感知与自动执行，治理体系面临新难题，需以法规先行、技术赋能、生态协同为三大趋势，构建覆盖研发、落地与运维全生命周期的立体防护体系，保驾AI产业健康发展。北京作为数字安全产业标杆城市，持续聚资源、强政策扶持，目标至2030年成为全球数字经济标杆城市，推动关键核心技术突破与数据安全产业体系完善。大模型普及改变攻击形态，催生原生安全机制与AI自主安全运营体系等新兴研究领域，成为未来技术攻关核心。总体来看，安全与发展相辅相成，数字经济高质量发展需在技术、治理与生态多维度发力，拥抱AI变革的同时筑牢数字安全底线。
🏷️ #AI安全 #数字安全 #治理体系 #大模型 #民营企业
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📰 聚焦AI时代数字安全
本次全球数字经济大会数字安全论坛聚焦AI时代的网络安全新变局，强调在智能化升维、攻防效率提升、攻击范围扩张的背景下，需从发展思路、治理理念、技术方法、防御体系与核心攻关等多维度实现系统性升级，构筑AI时代的网络安全屏障。民营企业被视为技术创新与产业升级的核心力量，需提升安全战略认知、深化政企协同、主动融入数字安全建设，以推动安全、稳定、可信的数字生态建设。随着AI智能体实现自主感知与自动执行，治理体系面临新难题，需以法规先行、技术赋能、生态协同为三大趋势，构建覆盖研发、落地与运维全生命周期的立体防护体系，保驾AI产业健康发展。北京作为数字安全产业标杆城市，持续聚资源、强政策扶持，目标至2030年成为全球数字经济标杆城市，推动关键核心技术突破与数据安全产业体系完善。大模型普及改变攻击形态，催生原生安全机制与AI自主安全运营体系等新兴研究领域，成为未来技术攻关核心。总体来看，安全与发展相辅相成，数字经济高质量发展需在技术、治理与生态多维度发力，拥抱AI变革的同时筑牢数字安全底线。
🏷️ #AI安全 #数字安全 #治理体系 #大模型 #民营企业
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📰 玲珑轮胎数字化能碳管理平台落地，数智赋能绿色低碳发展
玲珑轮胎通过专属能源管理系统推进绿色低碳转型。依托工业物联网、现场总线、本地数据库和边缘数据采集等多项成熟技术，构建涵盖水、电、气、热的智慧能源中枢，实时监测全厂能耗、进行智能分析、预警故障并统筹碳排数据。系统以生产工序为基础，锁定各车间能耗漏洞，优化用能结构，真正实现节能降本。自项目蓝图、定制开发到硬件落地，严格把控实施节奏与验收标准，打通软硬件链路，确保与生产实际高度适配且平稳投产。凭借大数据建模与多维分析，打破能耗、设备、生产间的壁垒，挖掘历年配方、生产与用能数据，结合模型协同运算，筛选最优用能方案并反向优化工艺，提升管理决策水平。落地后全厂综合能耗预计首年下降8%-11%，车间可灵活排班与启停设备，进一步释放节能潜力。未来将持续迭代优化工艺，扩展碳核算与多基地数据汇总，推动全厂区绿色改造，以数字化转型打造轮胎行业低碳标杆。
🏷️ #能源管理 #低碳 #大数据 #工业物联网 #智能分析
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📰 玲珑轮胎数字化能碳管理平台落地，数智赋能绿色低碳发展
玲珑轮胎通过专属能源管理系统推进绿色低碳转型。依托工业物联网、现场总线、本地数据库和边缘数据采集等多项成熟技术，构建涵盖水、电、气、热的智慧能源中枢，实时监测全厂能耗、进行智能分析、预警故障并统筹碳排数据。系统以生产工序为基础，锁定各车间能耗漏洞，优化用能结构，真正实现节能降本。自项目蓝图、定制开发到硬件落地，严格把控实施节奏与验收标准，打通软硬件链路，确保与生产实际高度适配且平稳投产。凭借大数据建模与多维分析，打破能耗、设备、生产间的壁垒，挖掘历年配方、生产与用能数据，结合模型协同运算，筛选最优用能方案并反向优化工艺，提升管理决策水平。落地后全厂综合能耗预计首年下降8%-11%，车间可灵活排班与启停设备，进一步释放节能潜力。未来将持续迭代优化工艺，扩展碳核算与多基地数据汇总，推动全厂区绿色改造，以数字化转型打造轮胎行业低碳标杆。
🏷️ #能源管理 #低碳 #大数据 #工业物联网 #智能分析
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📰 AI浪潮下，如何端牢“新饭碗” _ 杭州政协网
本次杭电等地举办的AI行业专场招聘会显示，近一年岗位需求翻倍，超1万个招聘岗位覆盖多领域。未来趋势是大部分工作将与AI结合，IT工作在AI辅助下占比预计达到100%中的75%与25%分列两端，企业用人标准随技术下沉而迭代，岗位分工趋于细化，开发、硬件、数字员工等领域需求集中出现。求职者需具备跨学科能力，理解大模型原理并能持续迭代升级，单纯编写应用层代码已不足以胜任。硬件端也在向控制导航、SLAM、机械臂等细分模块发展，复合型人才稀缺。新兴赛道如数字员工、AI搜索优化、AI短剧等也崭露头角，跨学科背景将成为优势，但门槛降低伴随竞争加剧。企业强调在人机协作中提升“业务胜任力”，不再以熟练工具为唯一标准，面试关注解决真实业务难题的能力、数据核查与流程复盘的能力，以及在情感、设计、判断力等方面的综合素养。
🏷️ #AI招聘 #大模型 #跨学科 #数字员工 #AI短剧
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📰 AI浪潮下，如何端牢“新饭碗” _ 杭州政协网
本次杭电等地举办的AI行业专场招聘会显示，近一年岗位需求翻倍，超1万个招聘岗位覆盖多领域。未来趋势是大部分工作将与AI结合，IT工作在AI辅助下占比预计达到100%中的75%与25%分列两端，企业用人标准随技术下沉而迭代，岗位分工趋于细化，开发、硬件、数字员工等领域需求集中出现。求职者需具备跨学科能力，理解大模型原理并能持续迭代升级，单纯编写应用层代码已不足以胜任。硬件端也在向控制导航、SLAM、机械臂等细分模块发展，复合型人才稀缺。新兴赛道如数字员工、AI搜索优化、AI短剧等也崭露头角，跨学科背景将成为优势，但门槛降低伴随竞争加剧。企业强调在人机协作中提升“业务胜任力”，不再以熟练工具为唯一标准，面试关注解决真实业务难题的能力、数据核查与流程复盘的能力，以及在情感、设计、判断力等方面的综合素养。
🏷️ #AI招聘 #大模型 #跨学科 #数字员工 #AI短剧
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📰 重磅！广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
6月3日至5日，第15届广州金交会集中披露13项重磅创新成果，覆盖科技金融、数字金融、普惠金融与产业金融等领域。广东金融监管局发布《工作举措》以强化数字金融顶层设计、完善年度推进体系、提升数据价值挖掘、推动智慧消保与风险管理等十项任务，明确组建数字金融专家库并推动“一表通”等数据应用，结合粤港澳大湾区实际，促进金融服务实体经济、降本增效、提升消费者获得感。该举措与去年底总局方案相呼应，强调以数据要素和数字技术驱动金融现代化，协同科技金融、绿色金融、普惠金融等多领域，推动数字金融高质量发展。为落地实施，广东联动省委金融办、广州市委金融办，组织辖内金融机构开展国产开源大模型的技术研究与应用测试，汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，分为办公综合、业务流程和风控合规三类，提升日常办公效率、客户服务体验与风控能力。未来将继续加强央地协同，追踪数字金融发展动向，总结推广经验，提升服务实体经济和防范金融风险能力，以高质量金融服务支撑经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #大模型 #监管创新 #粤港澳大湾区
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📰 重磅！广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
6月3日至5日，第15届广州金交会集中披露13项重磅创新成果，覆盖科技金融、数字金融、普惠金融与产业金融等领域。广东金融监管局发布《工作举措》以强化数字金融顶层设计、完善年度推进体系、提升数据价值挖掘、推动智慧消保与风险管理等十项任务，明确组建数字金融专家库并推动“一表通”等数据应用，结合粤港澳大湾区实际，促进金融服务实体经济、降本增效、提升消费者获得感。该举措与去年底总局方案相呼应，强调以数据要素和数字技术驱动金融现代化，协同科技金融、绿色金融、普惠金融等多领域，推动数字金融高质量发展。为落地实施，广东联动省委金融办、广州市委金融办，组织辖内金融机构开展国产开源大模型的技术研究与应用测试，汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，分为办公综合、业务流程和风控合规三类，提升日常办公效率、客户服务体验与风控能力。未来将继续加强央地协同，追踪数字金融发展动向，总结推广经验，提升服务实体经济和防范金融风险能力，以高质量金融服务支撑经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #大模型 #监管创新 #粤港澳大湾区
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📰 二次冲刺港股 硅基智能“双重瓶颈”如何破| 发现工业“价值” - 中国工业新闻网
数字人行业正处于市场教育与场景验证阶段，南京硅基智能二次冲刺港股，聚焦数字人智能体与多模态交互技术。2023-2025年收入呈稳健增长，但高度依赖单一大客户，前五大客户占比超57%，毛利率从45.8%降至34.5%，盈利能力承压。专家观点普遍认为大客户集中度过高、价格竞争与行业壁垒提升成为长期挑战，需从“为大客户定制”转向“为行业提供标准化生产力”，建立行业知识库与数据驱动的壁垒，推动按效果付费与自助平台模式，逐步转型为行业智能体效果平台。大模型重塑竞争逻辑，企业需将数字人嵌入工作流，提升场景理解、数据积累与执行能力，核心壁垒将来自工作流深度整合与行业数据飞轮。拐点预计在2028年前后，需解决责任归属、信任成本等非技术障碍，形成可审计的长期记忆与推理机制，推动数字人实现“干得像员工”的落地。硅基智能需尽快提升网络效应与平台化能力，降低对单一客户的依赖，以抗市场波动并提升毛利与持续竞争力。
🏷️ #数字人 #毛利率 #大客户 #平台化 #行业壁垒
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📰 二次冲刺港股 硅基智能“双重瓶颈”如何破| 发现工业“价值” - 中国工业新闻网
数字人行业正处于市场教育与场景验证阶段，南京硅基智能二次冲刺港股，聚焦数字人智能体与多模态交互技术。2023-2025年收入呈稳健增长，但高度依赖单一大客户，前五大客户占比超57%，毛利率从45.8%降至34.5%，盈利能力承压。专家观点普遍认为大客户集中度过高、价格竞争与行业壁垒提升成为长期挑战，需从“为大客户定制”转向“为行业提供标准化生产力”，建立行业知识库与数据驱动的壁垒，推动按效果付费与自助平台模式，逐步转型为行业智能体效果平台。大模型重塑竞争逻辑，企业需将数字人嵌入工作流，提升场景理解、数据积累与执行能力，核心壁垒将来自工作流深度整合与行业数据飞轮。拐点预计在2028年前后，需解决责任归属、信任成本等非技术障碍，形成可审计的长期记忆与推理机制，推动数字人实现“干得像员工”的落地。硅基智能需尽快提升网络效应与平台化能力，降低对单一客户的依赖，以抗市场波动并提升毛利与持续竞争力。
🏷️ #数字人 #毛利率 #大客户 #平台化 #行业壁垒
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📰 工业AI行业现状与发展趋势分析(2026年)
本文系统梳理了工业AI在制造业中的现状、趋势与挑战。首先回顾行业演进可分三代：第一代以智能质检替代人工、进入试探阶段；第二代在政策驱动下实现快速放量，工业大模型与数字孪生在头部企业落地；第三代进入提质增效与深度转型，政府与市场共同推动通用大模型在制造业深度应用，并强调数百个典型场景与标杆企业培育。市场格局方面，全球工业AI规模已接近百亿美元，中国与亚太地区成长最快，区域分布呈东部主导、中西部追赶的格局。技术融合方面，三驾马车并进：大模型落地、边缘AI下沉、数字孪生普及，算力架构向绿色、可控方向演进，国产算力崛起提供支撑。产业生态从单点竞争转向全栈博弈，Agent智能体成为新焦点，RaaS模式推动收入结构升级。应用层面，智能质检、预测性维护、智能排产等场景实现显著ROI，具身智能与人形机器人开始规模化落地。挑战包括数据采集的工程极限、数据治理的路径选择与隐性知识编码的难题，未来需在核心技术自主化、数据解析能力和生态协同三方面发力。总体来看，工业AI正从“政策驱动”走向“市场与技术共同驱动”的阶段，成为数字经济的重要驱动器，未来将带来更高效、柔性与智能化的工业生产生态。
🏷️ #工业AI #数字孪生 #大模型 #边缘AI #智能制造
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📰 工业AI行业现状与发展趋势分析(2026年)
本文系统梳理了工业AI在制造业中的现状、趋势与挑战。首先回顾行业演进可分三代：第一代以智能质检替代人工、进入试探阶段；第二代在政策驱动下实现快速放量，工业大模型与数字孪生在头部企业落地；第三代进入提质增效与深度转型，政府与市场共同推动通用大模型在制造业深度应用，并强调数百个典型场景与标杆企业培育。市场格局方面，全球工业AI规模已接近百亿美元，中国与亚太地区成长最快，区域分布呈东部主导、中西部追赶的格局。技术融合方面，三驾马车并进：大模型落地、边缘AI下沉、数字孪生普及，算力架构向绿色、可控方向演进，国产算力崛起提供支撑。产业生态从单点竞争转向全栈博弈，Agent智能体成为新焦点，RaaS模式推动收入结构升级。应用层面，智能质检、预测性维护、智能排产等场景实现显著ROI，具身智能与人形机器人开始规模化落地。挑战包括数据采集的工程极限、数据治理的路径选择与隐性知识编码的难题，未来需在核心技术自主化、数据解析能力和生态协同三方面发力。总体来看，工业AI正从“政策驱动”走向“市场与技术共同驱动”的阶段，成为数字经济的重要驱动器，未来将带来更高效、柔性与智能化的工业生产生态。
🏷️ #工业AI #数字孪生 #大模型 #边缘AI #智能制造
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