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📰 高质量数据集典型案例 | 视联网多行业空间治理数据集

为提升自研和生态合作的算法服务质量，中国铁塔股份有限公司汇聚超过800TB多模态样本数据，研发AI数据处理工具链，建设视联网空间治理数据集，涵盖应急、交通、环保等500多个高质量数据集。这些数据集支撑经纬大模型和400多种小模型算法，推动视联网重点行业的高质量发展。

依托工具链与系统，快速构建高质量数据集，样本库系统自动汇聚多源样本数据，提升样本数据治理水平。构建的多行业数据集用于算法训练与测评，交通、应急等行业的多模态数据集支撑经纬大模型研发，检测精准率超过90%。

通过智能工具链，研发多层次数据分类模型，形成超过31亿有效标签，分类效率提高95%。跨模态对齐挖掘样本数据价值，建立图像、视频等多维度数据对齐关系，促进数据集的全生命周期管理，维护数据集版本，实现有效复用，拉动视联网业务收入增长。

🏷️ #视联网 #数据治理 #AI算法 #多模态数据 #生态合作

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📰 海尔消费金融多模态大小模型协同智能反欺诈系统入选“2025卓越数字金融创新案例”

近日，海尔消费金融有限公司提报的“多模态大小模型协同智能反欺诈系统”案例，凭借其精准打击金融黑灰产和反欺诈的能力，荣获“2025卓越数字金融创新案例”称号。这一系统通过整合多种数据形式，构建了高效的反欺诈管理体系，成为行业智能化升级的新标杆，展现了人工智能和大数据在风险治理领域的应用成效。

海尔消金以零容忍的态度对待金融黑灰产，依靠技术创新与行业合作，积极打击金融违法行为。截至2025年10月，其推动多地公安机关受理打击非法代理维权案件22起，并取得显著成果。该智能反欺诈系统的示范效应也促使行业从“规则驱动”向“AI驱动”转型，展示了科技在金融服务中的重要作用。

在未来，海尔消金将继续深化“AIFirst”战略，致力于提升金融服务质量与效率，支持新型消费和绿色消费，同时重视科技人才的培养，加大研发投入，以不断完善金融服务生态，推动行业高质量发展。该案例的入选不仅是对海尔消金的认可，也为金融领域的技术创新提供了新的启示。

🏷️ #海尔消金 #智能反欺诈 #金融创新 #多模态数据 #黑灰产

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

2025可信数据空间推进大会于8月21日成功召开，百度智能云副总经理张春湃在大会上发表了主题报告，探讨了数据与人工智能的融合发展。他指出，当前数据流通面临诸多挑战，尤其是在政府及公共领域，多模态数据集的转化利用效率低下，数据质量亟待提升。

张春湃强调，构建数据流通的信任基石是关键，百度提出通过人工智能智算驱动数据价值流通的模式，结合传统关系型数据库与非结构化数据，形成高质量标注集。他还分享了百度在数据供给与预处理方面的经验，指出需依托平台能力与自动化标注提升数据质量。

最后，张春湃总结了百度可信数据空间建设的四大核心能力，强调与多方合作伙伴的联合，推动数据在人工智能时代的价值释放，确保数据的安全与高效流通。通过这些努力，百度致力于实现数据的良性循环，助力数字经济的发展。

🏷️ #可信数据空间 #人工智能 #数据流通 #数据质量 #多模态数据

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