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📰 数智时代 管理创新:第六届全国供应链与运营管理学术年会圆满举行-人民政协网

第六届全国供应链与运营管理学术年会于2025年12月在无锡成功召开,主题为“数智时代供应链生态变革与管理创新”。此次会议吸引了来自110所高校和研究机构的600余名专家学者,深入探讨了数智化技术如何推动供应链管理模式的创新。开幕式上,相关领导致辞并邀请多位知名教授进行了主题报告,展示了在AI与教育创新方面的前沿研究与实践。

论坛设置了AI与“游戏化”项目制教学的平行研讨,强调通过互动教学工具提升学生的学习体验。与会专家分享了在实际教学中应用教学工具的经验与建议,聚焦于如何将抽象理论与真实商业环境结合,以便更有效地培养学生的实践能力与思维方式。此外,颁奖典礼上对优秀选手和教师进行了表彰,彰显了教育与实战结合的重要性。

商业挑战赛作为此次会议的亮点,提供了一个以真实商业逻辑为基础的深度沙盘演练平台,旨在培养学生面对复杂市场环境的抗压能力与决策能力。参赛选手通过AI助手的帮助与双语模式的应用,促进了跨文化的交流与合作。此次年会不仅推动了学术研究与实践的结合,更为未来的教育改革奠定了坚实的基础。

🏷️ #供应链 #管理创新 #AI教育 #教学改革 #商业挑战赛

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📰 数字化与可持续发展的商业世界 | 5 分钟学生视频竞赛 - Xi'an Jiaotong-Liverpool University

本次竞赛旨在鼓励学生深入思考全球经济变革带来的挑战与机遇,特别是在人工智能、可持续发展和地缘政治等领域。学生需录制一段5分钟的演讲视频,探讨如何在数字化与可持续时代调整和创新商业模式。建议主题包括人工智能在商业决策中的应用、伦理挑战以及ESG报告的角色等,旨在提升学生的全球商业视野与沟通能力。

参与竞赛不仅可以展示个人的创新观点,还能获得行业专家的关注与认可。通过与优秀同伴和思想领袖的交流,学生可以增强自身的竞争力,并为简历增添亮点。此外,竞赛设有丰厚的奖项,包括礼品卡和奖学金,激励学生积极参与。

重要时间节点包括报名截止日期为2025年12月31日,视频提交截止日期为2026年3月2日,初选与学生投票将在2026年3月3日至13日进行,最终答辩与颁奖典礼定于2026年3月14日至20日。主办单位为西浦国际商学院,赞助单位为新加坡特许会计师协会。

🏷️ #竞赛 #人工智能 #可持续发展 #商业模式 #全球视野

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📰 “十五五”系列研究之二:加速中国经济动力变革的十五大产业赛道

当今全球产业链供应链正在加速重构,"十五五"规划为中国实现社会主义现代化提供了阶段性指引。本报告分析了包括半导体、人工智能、核能、新型储能、人形机器人等在内的十五个核心领域,探讨政策导向、技术发展和市场趋势,旨在为产业升级和全球科技竞争提供参考。全球科技创新加速,技术迭代周期显著缩短,半导体、AI等领域的突破成为关键。商业航天和低空经济正在实现从国家主导向商业化转型,智能网联汽车和人形机器人等新兴产业也在加速商业落地。

在民生领域,远程诊疗和现代化养老通过数字化手段应对资源分配不均和老龄化挑战,跨境电商和宠物经济则反映了居民需求的升级。CXO行业在创新药研发中占据优势,推动全球供应链的稳定。这些产业之间的协同关系表明,半导体、AI和新材料等领域的相互促进将推动中国经济的质量和效率变革,形成新的经济动力。未来,技术创新与政策支持将为各个领域的发展提供强有力的保障。

🏷️ #产业变革 #科技创新 #人工智能 #半导体 #商业航天

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📰 大模型爆发后,数字人行业开启淘汰赛

随着AI技术的不断进步,数字人行业经历了迅速的变革。2021年,数字人如“柳夜熙”一度成为热门话题,然而随着大模型的兴起,市场对数字人的关注逐渐减少。尽管大模型提升了3D数字人的对话能力,但许多公司却因缺乏AI研发能力而面临淘汰,行业内头部企业与整体产品质量之间存在显著差距。同时,GPU成本高、服务稳定性差也影响了大规模应用的实现。

柴金祥教授指出,要成功打造3D数字人,需解决数据积累、人才短缺和美术能力等瓶颈。目前,市场上的3D数据仍然稀缺,而数字人制作逐渐向平台化发展,吸引了政策的支持。随着AI技术的进步,产业链成本大幅降低,数字人技术架构逐步升级,推动了表情生成和语音合成等关键技术的发展,进而提升了数字人的实际应用效果。

尽管数字人商业模式面临诸多挑战,如伦理监管和市场接受度,但开放平台的涌现有望降低制作门槛,并为数字人提供新的发展机遇。未来,数字人可能会在AI时代中扮演重要角色,尤其是在客服、培训和导购等多个领域,但具体应用仍需进一步探索。

🏷️ #数字人 #AI技术 #平台化 #大模型 #商业模式

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📰 大模型爆发后,数字人行业开启淘汰赛

2021年,数字人技术开始在直播、广告和影视短剧中崭露头角,“柳夜熙”等数字人引领风潮。然而,随着大模型的崛起,涉及数字人的公司逐渐减少,市场对AI能力的需求显现出更高的门槛。尽管大模型增强了3D数字人的对话能力,然而,即使是头部公司,其产品质量和服务仍然参差不齐,整体行业面临着技术不断迭代的挑战。

柴金祥教授认为,3D数字人要成功,需要有高质量的数据与优秀的人才,但目前这些领域依然存在瓶颈。尽管数据日益丰富,涉及人体动作和环境交互的3D数据仍然不足以支持行业发展。此外,AI和3D内容研究的人才往往短缺,聚合两种能力的人才更是困难,迫使数字人行业面临洗牌与分化的局面。

随着AI技术的传播,数字人制造逐渐向平台化发展。政策支持和技术进步帮助行业降低了生产成本,提升了接受度。虽然过去3D数字人难以大规模应用,但AI驱动的新技术架构正在改变这一局面。未来,3D数字人有潜力在多个领域扮演更重要的角色,其商业模式的探索仍在持续,充满不确定性。

🏷️ #数字人 #AI技术 #大模型 #平台化 #商业模式

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