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📰 南自华盾申请电力行业语言模型训练数据动态选择方法专利，有效提升了训练数据的整体效能与利用率

本申请公开面向电力行业语言模型训练的数据动态选择方法、系统、设备，聚焦电网调度场景。通过获取场景语料，建立候选数据池与场景验证数据集，开展并行或流水线式多维度质量评估，动态调整权重后计算综合质量分数，以提升数据相关性。
本发明还建立并更新失败案例库，量化数据与失败库的语义关联，基于关联性构建训练批次并形成反馈循环。天眼查显示南京南自华盾数字技术有限公司成立于1992年，位于南京，1774次招投标，拥有223项专利等信息。

🏷️ #电力场景 #语言模型 #数据质量 #故障案例 #动态权重

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📰 刘德兵在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

本次论坛中，北京智谱华章科技有限公司的刘德兵董事长分享了大语言模型智能体的发展历程与现状。大模型从2018年起经历了基础预训练、对齐与推理、自我学习等多个阶段。目前，智能体作为大模型的重点，核心在于实现模型的自我学习功能。公司在多模态、语言和代码模型等领域已有40多款产品，开源了20多款，以推动模型的商业化应用。

在技术层面，智能体经历了从基本的反思模型到深度思考模型的演进。反思模型对确定性问题进行多种路径思考，提升解题能力；而沉思模型则针对开放性问题进行深入思考与网络迭代，产生逻辑严谨且全面的结果。模型在推理速度和成本上取得了显著优化，推理速度达到200Token/秒，成本仅为主流模型的1/30。

此外，公司还与气象中心合作，构建了大模型智能代理，帮助提升气象预报员的工作效率，并研发了气象服务智能体开发平台，支持公众服务与行业应用。展望未来，刘德兵强调了向更成熟智能体发展的目标，及实现模型自我认知与意识的探索。

🏷️ #语言模型 #智能体 #自我学习 #沉思模型 #气象应用

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