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📰 时代财经

近年来金融机构加速将人工智能应用于客户服务、风险管理及全流程数字化转型，金融智能体被视为推动行业升级的关键力量。阿里云提出的金融级通用智能体平台“点金”强调AI不仅要回答问题，更要理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，并在必要时由人工介入，形成可分配数字员工的全流程协作模式。如今AI已从“对话框里的聪明人”进化为能够跑完贷前评估、贷后管理，甚至编写代码、撰写报告、进行风控与合规等全流程任务的智能体。证券行业对AI的接受度最高，已多家券商部署本地化大模型，信息技术投入规模达到数十亿级别，显示出强烈的数字化与智能化改造愿景。未来的挑战在于成本评估与治理框架的建立，Token成为衡量成本与价值的新单位；银行信贷等核心业务需在可解释、可审计、可追溯的合规前提下逐步落地，人与AI将共同构成协作体系，而非简单替代。

🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #证券行业 #成本治理

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📰 上海：数字技术赋能优质医疗走向全球

上海在第十二届中国(上海)国际技术进出口交易会期间发布“智慧医疗出海计划上海倡议”，并启动多项生态项目，推动中国优质医疗技术、服务与方案走向全球。倡议旨在打造开放、协同、共赢的全球智慧医疗合作生态，连接顶尖机构、行业龙头与科研院所，形成联合体实现“抱团出海”，重点发展云诊疗、远程会诊、国际医疗旅游等新业态，打破单一产品出口模式，开辟服务出海新增长点。仁济医院与上海现代服务业联合会共同启动三大生态项目：智慧医疗出海共创加速营、沪通全球生态服务中心及仁济云诊室，以提升企业能力、打通全链条并拓展跨境远程诊疗网络，同时推动《中国智慧医疗出海共创白皮书》的编制，提供行业现状、市场趋势与国际合规参考。上海凭借雄厚医疗资源与AI发展土壤，被视为推动智慧医疗国际化的重要基地，强调技术、标准与服务一体化输出，推动公立医院国际医疗试点，提升上海在全球医学中心城市中的地位。

🏷️ #智慧医疗 #出海 #云诊疗 #国际化 #上海

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📰 聚焦工业AI与数字孪生：Joseph Pareti详解西门子如何赋能半导体及制造升级

全球半导体分析师论坛在第十届集微大会上举行，聚焦工业AI与数字孪生在半导体及更广泛工业领域的落地应用。演讲以西门子实践为切入点，展示AI深度融合的全栈产品矩阵，覆盖质量检测、制造、芯片设计等环节；车制造领域的智能质检已用于奥迪生产线，芯片设计工具被英伟达、三星等采用，提升效率。Eigen工程智能体可自动编写PLC代码、生成界面与技术文档，任务执行效率提升2–5倍，显著降低人力成本。面向未来工厂，西门子在埃尔朗根建设5亿欧元制造基地，依托英伟达Omniverse搭建数字孪生全流程仿真设计，成为智能工厂标杆。物流领域，Kion与半导体技术结合，推出快速响应的断路器，降低铜材消耗，推动绿色升级。数字孪生的核心是数据底座：多模态数据在企业内部积聚，行业协同与数据共享成为趋势，西门子与Kion、OHB等合作，建立合规的数字数据共享体系，支持工业AI模型训练。流程工业通过统一架构整合多源数据，实现自主生产、智能告警与能耗优化，提升稳定性与效益。生物医药领域在南美落地大规模数字孪生，疫苗产能显著提升，下一步将实现互联孪生与智能孪生，推动产线并行与预测分析。生命科学方面，Dotmatics被收购以加强计算机仿真实验，助力新药研发。总体而言，工业AI落地需保障数据质量、梳理实验逻辑、沉淀可复用经验，并与科研人员工作流程无缝衔接。

🏷️ #工业AI #数字孪生 #数据共享 #智能制造 #新药开发

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📰 数智赋能城乡历史文化保护 | 拓尔思荣获数字政府治理应用奖项

近日，数字政务领域迎来重要复盘与指引，住房城乡建设部历史文化遗产监测重点实验室共建单位拓尔思凭借“城乡历史文化保护系统智能应用实践”项目在数字政府治理应用奖项中获奖，直击数据分散、人工监管低效等痛点，为住建领域数智化升级提供参考。该方案以数据治理为首要抓手，打通孤岛、构建统一数据底座，运用语义解析、标准化与向量化处理对多源数据进行深度整合，形成高质量行业数据集，并实现批量处理、动态增量、实时推送等自动化入库与更新，已覆盖全国多级历史文化对象，建立可评、可控、可追溯的数据管理体系。基于自研垂域大模型与本地化部署，结合AI技能库与智能工作流引擎，打造稳定、安全、可扩展的核心AI引擎，解决通用模型在政务场景中的不适配与封闭网络环境的安全隐患，使AI能力跨系统编排与复用成为现实。五大应用场景包括舆情监测、智能问答、智能写作、智能比对、智能评估，系统实现全网舆情自动抓取、风险预判与处置建议，一键生成各类报告，智能化显著提升工作效率与精准度，推动人机协同、流程再造与监测模式升级。展望未来，拓尔思将持续迭代大数据与AI能力，深化数智方案，为国内政务数字化与各行业高质量发展提供可借鉴的实践范式。

🏷️ #数字政府 #数据治理 #智能应用 #大模型 #政务安全

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📰 《基建行业“自然人+数字人+机器人”三人协同白皮书》发布

中交一公局集团发布《基建行业“自然人+数字人+机器人”三人协同白皮书》，提出在基建领域构建自然人、数字人、机器人三方协同的新范式，旨在破解人力成本攀升、安全风险突出、效率提升受限等难题。白皮书从全球基建数字化趋势出发，建立理论、战略、目标、评价等十大体系，聚焦四大核心问题：三人协同的定义、必要性、评价方法及落地路径，并提出“三棱台”理论模型及“43210”推进目标，即高危场景人工替代率40%、效率提升30%、质量问题减少20%、人力成本降低10%，以及零事故零死亡零污染零网络安全事件的目标。该范式已在219国道昭温公路西天山隧道、义龙庆高速隧道群、海太长江隧道等项目落地，显著提升施工效能与安全生产。未来将持续推动规模化落地，迭代技术、产品与场景，以原创范式推动国内基建智能化转型。编辑与审核信息如前。

🏷️ #基建 #三人协同 #数字化 #智能化 #安全

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📰 2026广州数字科技生态大会启幕 启动多项生态共建专项行动

2026广州国际数智装备与人工智能展览会在广州广交会展馆开幕，汇聚政府、行业专家、产业龙头及科研机构，聚焦数字科技创新、AI产业生态建设及粤港澳大湾区数智产业升级等议题，探讨高质量发展路径。大会启动多项生态共建与征集活动，围绕人工智能、工业互联网、智能装备等领域征集数字化转型方案与落地案例，优质成果将编入《企业数字化转型优秀方案与案例集》并在行业推广，起到标杆作用。广州数字科技集团与多方联合发起“广州数字科技生态共建”行动，深化资源、技术、生态协同，打造开放共生的产业生态圈，助力广州成为数字经济引领型城市。大会还推介“中国人工智能(广州)产业园”等重点项目，链接政策、人才、技术、资本等全链条，力求形成粤港澳大湾区人工智能产业集聚高地。同期发布多款AI创新产品及平台成果，涵盖算力、智算平台、脑机接口等核心领域；主题分享围绕AI算力基建、AI赋能、大模型应用及新一代智能技术迭代展开，展区也将集中展示多领域前沿成果与数智解决方案以促成产业对接。

🏷️ #数字科技 #AI产业 #广州数字科技生态 #粤港澳大湾区 #智能终端

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📰 工业AI行业现状与发展趋势分析(2026年)

本文系统梳理了工业AI在制造业中的现状、趋势与挑战。首先回顾行业演进可分三代：第一代以智能质检替代人工、进入试探阶段；第二代在政策驱动下实现快速放量，工业大模型与数字孪生在头部企业落地；第三代进入提质增效与深度转型，政府与市场共同推动通用大模型在制造业深度应用，并强调数百个典型场景与标杆企业培育。市场格局方面，全球工业AI规模已接近百亿美元，中国与亚太地区成长最快，区域分布呈东部主导、中西部追赶的格局。技术融合方面，三驾马车并进：大模型落地、边缘AI下沉、数字孪生普及，算力架构向绿色、可控方向演进，国产算力崛起提供支撑。产业生态从单点竞争转向全栈博弈，Agent智能体成为新焦点，RaaS模式推动收入结构升级。应用层面，智能质检、预测性维护、智能排产等场景实现显著ROI，具身智能与人形机器人开始规模化落地。挑战包括数据采集的工程极限、数据治理的路径选择与隐性知识编码的难题，未来需在核心技术自主化、数据解析能力和生态协同三方面发力。总体来看，工业AI正从“政策驱动”走向“市场与技术共同驱动”的阶段，成为数字经济的重要驱动器，未来将带来更高效、柔性与智能化的工业生产生态。

🏷️ #工业AI #数字孪生 #大模型 #边缘AI #智能制造

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📰 刚刚，黄仁勋宣布 Rubin 全面投产，4万名工程师参与构建，史上最强CPU同步亮相-36氪

在本次 GTC 大会上，黄仁勋提出“生成式 AI 已经到来，实用 AI 已经到来”的判断，强调 AI 已成为直接影响经济活动的生产工具，而不仅是技术浪潮。他以 GitHub 的代码提交量为例，显示 AI 辅助编程显著提升产出，全球软件工程师与经济体之间的关联因此更紧密，AI 将推动企业扩大研发投入而非裁员。 文章进一步阐释 AI 基础设施的转型：从以模型能力为核心转向以 Token 产出能力为核心，AI 公司在构建“AI 工厂”及完整的基础设施生态；CUDA、Vera Rubin、Vera CPU 等新架构与工具集成，推动智能体时代的分布式、解耦计算范式。 黄仁勋强调智能体（Agent）将成为核心工作单元，模型、框架、工具、技能与运行时五大组件协同执行，未来大量企业流程将由专属智能体完成，软件生态由“AI 可调用”的形式存在。 此外，NVIDIA 正通过 Nemotron 3 Ultra、OSS 架构、DSX 体系和与微软的 PC 合作，推进面向智能体时代的产业生态与硬件软件一体化升级，目标是让 AI 云、AI 工厂与 AI 计算成为全球基础设施的新支柱。此举预示 AI 基础设施时代的到来，企业将以更高的投入和更强的协同来实现可盈利的 AI 应用与规模化部署。

🏷️ #AI #实用AI #智能体 #AI工厂 #Vera Rubin

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📰 新中大科技总裁韩爱生荣膺2026浙江省科技型企业家

浙江省科技型企业家选育工作经层层评审，杭州新中大科技股份有限公司总裁韩爱生入选2026年浙江省科技型企业家，这体现了个人在智能建造、工程大模型与具身智能领域的持续创新与产业引领。韩爱生紧扣管理数字化，攻克工程行业大模型场景适配、全周期管控、具身智能落地和多模态数据协同等难题，牵头建立智慧建造4.0理论体系，并与清华大学联合提出数据资源管理理念，主编相关专著，带动国内首款工程行业大模型与具身智能平台的研发。其团队累计申报十余项重点项目、发表学术论文、授权发明专利众多，参与国家标准制定，荣获多项省部级荣誉，推进产学研用深度融合，形成从平台化研发到场景化创新的完整产品矩阵。未来将继续以技术创新为核心，深化产学研协同，推动钱潮技术与六和AI等核心底座的应用落地，加速企业向工程智能科技转型，为浙江数字经济与智能建造产业发展贡献标杆力量。

🏷️ #科技领军 #智能建造 #产学研用 #数据资源管理 #工程大模型

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📰 新中大科技总裁韩爱生荣膺2026浙江省科技型企业家

浙江省科技型企业家选育工作经过渠道推荐、部门初评和专家评审等层层遴选，杭州新中大科技股份有限公司总裁韩爱生入选2026年浙江省科技型企业家。这一举措旨在挖掘培育发展新质生产力标杆人才，推动传统产业转型升级、新兴产业壮大及未来产业布局，为数字经济与实体经济深度融合提供科创动能。韩爱生在智能建造、工程大模型与具身智能等领域长期耕耘，攻克工程行业大模型场景适配性、全周期管控、具身智能落地及多模态数据协同等难题，带头提出智慧建造4.0理论体系，并与清华大学共同提出DRP数据资源管理理念，主编《数据资源规划》专著，主导国内首款工程行业大模型“大六和”及具身智能平台建设，形成覆盖数据、模型、应用的全栈自主体系。其团队累计申报多项重点研发项目、发表学术论文、授权专利，并参与国家标准制定，荣获多项荣誉，推动产学研用深度融合，带动AI在工程全场景落地。未来，韩爱生将继续领军新中大科技在智能建造与工程数字化前沿深化创新，深化产学研协同，以新质生产力推动工程建设行业高质量升级，推动浙江省数字经济与智能建造产业发展。

🏷️ #科技型企业家 #智能建造 #工程大模型 #创新体系 #产学研用

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📰 百超×纽威数控：全流程数字化软件解决方案，破解钣金制造转型困局

百超为纽威数控构建设计、管理、监控三大软件平台，针对钣金行业多品种小批量生产中的痛点，如物料周转低、数据壁垒、人工依赖，实现从接单到交付的全链路数字化与精细化管控。设计平台通过BySoft CAM实现2D/3D图纸批量导入、自动编程，单次可处理200份文件，自动拆分组件并生成加工指令，整合切割、折弯、排版三大核心功能，大幅提升编程效率，降低人工出错。管理平台引入MES/WMS，结合SAP进行适配开发，实现数据对接与柔性排产，自动下发套料图、机床联动上料，AGV入库等实现全流程自动化，提升生产效率并优化物料管理。监控平台依托实时数据采集，六大生产损失自动定位，确保OEE 数据精准，科学评估产能、规划设备投入，避免盲目扩产。三大平台打通后，纽威数控的钣金全生产流程实现数据协同，生产效率提升超30%，物料周转显著改善，库存积压减少；不良品率从2.5%降至0.7%，实现品质升级。百超以定制化智能制造解决方案，助力企业降本增效，提升核心竞争力，成为钣金行业智能制造升级的标杆范本。

🏷️ #智能制造 #钣金 #数字化 #MES #不良品率

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📰 技术加规范双轮驱动 AI 营销赛道开启全新发展阶段_中华网

5 月 9 日，摘星人工智能与中国商报网在合肥达成战略合作，双方联合设立中国商报研究院数字营销中心。此次跨界合作，旨在依托媒体行业研究能力与企业技术实力，搭建统一规范体系，解决当前 AI 营销领域存在的诸多问题，推动行业走向合规化、标准化发展。跨界战略牵手 打造长效协作模式本次合作由摘星人工智能创始人兼 CEO 完少波，中国商报社长助理、中国商报研究院副院长、中国商报网总经理张家铭共同参与签约。据介绍，双方将建立长期生态合作关系，并非短期业务往来。中国商报长期深耕产业领域，对实体经济数字化转型中的各类痛点有着深入了解。结合双方资源优势，合作将聚焦行业普遍存在的品牌影响力不足、流量转化效率偏低、市场信任度薄弱等问题，探索可行的解决方案。智库落地 补齐行业标准短板同步揭牌的数字营销中心，是双方落地合作的核心载体。该机构由两家单位联合组建，定位为数字营销领域专业研究与服务平台。中心主要承担三大工作方向：开展行业调研与趋势分析、编制实战运营指引、搭建全域 AI 营销合规标准。除此之外，平台还会常态化开展企业走访、合规培训、行业交流、资源对接等服务工作。近几年 AI 营销应用快速普及，但行业始终缺少统一运行准则，市场发展较为分散。专业智库的落地，将推动整个行业进入规范化发展阶段。整合头部生态 筑牢技术应用根基在技术层面，摘星人工智能已与火山引擎、阿里云、腾讯云、百度智能云、华为云、科大讯飞等多家头部科技企业达成生态合作。通过整合多方技术资源，企业搭建起完整的 AI 营销技术架构，为产品研发与场景落地提供支撑。按照规划，后续双方将持续优化全域 AI 搜荐相关产品与服务体系，依托技术能力与行业规范，助力各行各业布局智能营销赛道。多维价值显现 带动全产业链升级此次合作，对行业、企业以及产业链参与者都将产生积极影响。对整个 AI 营销领域来说，统一标准能够整治市场乱象，营造健康的发展环境。对于各类经营主体，前沿技术搭配合规运营体系，可以帮助企业合理布局智能营销渠道，夯实长期发展能力。对于产业链合作伙伴，技术、生态、研究资源的融合，也为市场拓展创造了更多空间。行业观察人工智能与营销场景的结合，是数字经济发展的重要趋势。如今行业发展不再只比拼技术能力，合规运营、生态布局同样成为核心竞争力。媒体机构与科技企业跨界共建智库，是一次有参考价值的行业尝试。随着标准体系不断完善、技术持续迭代升级，AI 营销产业将稳步前行，持续为实体经济数字化转型提供助力。

🏷️ #AI营销 #数字化转型 #行业标准 #智库协同 #生态合作

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📰 国标立项！内河水运数字孪生将有国家标准 - 湖北日报新闻客户端

国标立项标志着我国内河水运数字孪生正式进入国家标准编制阶段，填补长期缺乏统一规范的空白，为全国内河航运数字化、智能化发展奠定制度基石。内河水运是综合交通的重要组成部分，在物资流通与区域经济联动中发挥关键作用，数字孪生成为提升通航管理效率与智慧航道建设的核心技术。近年来各地探索应用，但缺乏统一技术规范、架构与建设准则，导致系统标准不一、数据难以互通、应用场景零散，亟需统一标准。此次国标由长江航务管理局、长江航道局统筹，长江航道测量中心担任第一起草单位，自2023年起持续深耕，积累了海量航道数据与运行数据，已建立成熟的长江航运数字孪生平台，覆盖桥区、定线制、近坝等条件复杂区域，形成多处标杆示范段，具备完整的技术体系与落地经验。基于此，标准草案已率先完成，明确研制方向与落地路径，为后续技术打磨、试点验证和全域推广打好基础。标准发布实施后，将统一规范内河水运数字孪生系统的架构、功能、数据与运维，成为全国智慧航道建设的权威依据。

🏷️ #国家标准 #数字孪生 #内河水运 #智慧航道 #标准化

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📰 杭州银行自研智能展业AI体系，全行已落地100+AI应用场景-移动支付网

杭州银行在数字化转型方面取得显著进展，摒弃传统“重底座、轻场景”的思路，以对公与小微客户经营为切口，将Agent智能体与大模型技术深度融合，打造智能展业AI体系。迄今在AI中台支撑下，办公、营销、研发、取数、风控、质检等领域已落地超过100个应用场景，2026年前行将继续通过数字化赋能提升产品竞争力，并以流程再造减轻基层负担。体系采用分层解耦、灵活扩展、合规内嵌的全栈自研架构，包含模型适配层、智能体编排层、业务场景层三大核心，形成通用基座大模型+垂直场景小模型的混合适配模式，及对公行业知识、客户需求推理、营销合规校验三大小模型，问答准确率超98%。智能体平台将展业全流程拆解为标准化模块，实现多系统协同和自动调用，能快速响应差异化需求，最快3个工作日完成新场景落地，大幅提升客户洞察、营销策划和现场展业的效率。到2026年4月，体系已在公司、小微、零售条线广泛应用，注册用户超3500人，一线客户经理的有效触达量提升45%，事务性工作时间下降60%，对公小微授信落地效率提升32%。杭州银行以痛点导向、业务牵头、科技支撑、分步迭代推进智能展业AI体系，未来将继续以数字化赋能提升竞争力，减负基层，推动科技能力向经营成果的转化。

🏷️ #智能展业 #大模型 #AI中台 #小微金融 #数字化转型

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📰 数字华夏机器人上新，1分钟完成多项体检

2026年数字华夏在深圳文博会发布了“星”系列新品，包括星行侠P2、场景大脑RoboEase和健康监护解决方案RoboCare，并与数十家企业签署战略合作。通过对续航、落地难、价值空白等痛点的回应，P2 提供三版别以覆盖不同场景需求：旗舰版38DoF、标准版30DoF、基础版25DoF，配备激光雷达、全向底盘等，适用于政务、金融、文旅等场景。RoboEase 将底层调度封装为低代码业务配置界面，用户无需编程即可在驾驶舱式界面中设计复杂任务流程，如银行取款导流、商超促销路径等，并提供标准化 API、SDK 与 Webhook，降低二次集成成本，推动生态落地。数字华夏首席科学家颜则还揭示了面向智能康养的核心科技成果——RoboCare，通过“具身智能+AI”与“健康手+监护环”双模组实现多类健康测量的一台实现。机器人通过近距离互动，在1分钟内完成心率、呼吸、血氧、血压等多项数据的测量、记录、分析与语音讲解，提升家庭与机构的健康监护能力。

🏷️ #机器人 #智能康养 #RoboEase #RoboCare #星行侠

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📰 让智能体看见世界：CV × AI Agent 的行业场景新实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会-36氪

本文围绕大华股份在AI Agent 与视觉AI领域的实践与思考展开，强调“CV遇上AI Agent”的乘数效应以及让智能体看见并理解物理世界的重要性。作者回顾行业发展脉络，指出视觉认知与行业理解是AI在产业落地的两大鸿沟，并介绍星汉大模型的V系列（视觉）、L系列（语言）与M系列（多模态），以及“萤火虫”平台支撑的全域感知与自主协同能力。文章详述从L1到L4的行业智能体构建逻辑，强调人机协作由Human in the Loop向低人介入、甚至自主决策演进，展示了在公共安全、工业巡检、森林防火等场景中的具体Demo，突出智能体对目标设定、任务编排、轨迹预测与执行落地的一体化能力。作者还指出行业数据与系统孤岛仍是瓶颈，提出基模+行业Know-how的范式，以及本地化算力、视图解析、行业化智能体与工具集成的长期路径，强调外脑的静默看护与决策功能，最终目标是让每个行业、每个个体都不掉队。未来趋势指向基模+FDE、CPU+GPU并举的硬件演进，以及将大模型嵌入行业应用以实现真正的生产力提升。

🏷️ #AI Agent #视觉AI #产业落地 #智能体 #大模型

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📰 从通用智能体到安全数字人，AI正在重构安全运营模式
_光明网

当前，人工智能正从通用能力走向行业深度落地，网络安全作为数智化建设的底线保障，率先迎来运营范式变革。伴随AI攻防技术快速升级，传统安全运营面临效率瓶颈、能力不稳、经验难沉淀等困境，而面向个人场景设计的通用智能体在企业级安全领域，也难以满足高可靠、强可控、可追溯的实战要求。未来，安全领域或将放弃通用路线，走向场景原生、垂直深耕、自主协同的“安全数字人”时代，以AI原生思维重构运营体系。通用智能体难落地，安全运营遭遇多重挑战我国安全领域的AI应用已跨越技术尝鲜期，正从单点赋能走向全流程重构，但行业痛点依然突出。绿盟科技发布安全数字人平台，未来将以风云卫为核心，推动数字人在运营实战中的深度应用。“传统安全运营长期深陷机制性瓶颈。”绿盟科技集团安全运营中心负责人李昀磊深有感触：自动化流程高度依赖人工开发维护，面对新场景难以自适应；跨厂商系统数据割裂，安全人员长期充当“数据搬运工”；规范执行与知识沉淀流于形式，经验随人员流动流失……同时，AI驱动的攻击，也在改变攻防格局。网络安全专家吴天昊坦言，攻击者借助AI大幅降低技术门槛，传统基于静态规则与特征库的防御手段逐渐失效。面对动态化、规模化、自适应的智能攻击，人力防守已无法维持对等对抗强度，安全运营进入“以AI对抗AI”阶段。更为关键的是，通用智能体在专业领域上还有不足。李昀磊认为，这类产品面向个人助手设计，在安全性、可靠性存在明显短板，需要长期“调教”才能完成简单任务，且存在幻觉、越权、误操作等风险。然而，安全领域零失误、强管控、可回溯的要求，也决定了通用AI无法支撑企业级安全运营，垂直化、场景化、原生安全的数字人成为行业趋势。安全数字人重构范式，打造自主协同新体系面对共性难题，安全数字人跳出“AI外挂式赋能”的传统思路，以AI原生架构构建自主运行、能力稳定、持续进化的运营范式。 “安全数字人并非简单的智能体集合，而是一套覆盖需求理解、任务拆解、协同执行、复盘优化的全链路体系。”吴天昊认为，其核心架构采用“通用大模型+安全垂域模型”协同模式——通用大模型负责顶层需求理解、任务调度、流程统筹，发挥泛化推理优势；安全垂域模型专注告警研判、漏洞验证、攻击溯源等场景，依托行业知识与实战数据确保专业决策精准可靠。在能力构建上，安全数字人逐渐形成三大特征：一是开箱即用，降低落地门槛。平台内置沉淀多年的攻防知识库与标准化运营方案，覆盖高频实战场景，用户以自然语言发起需求即可获得闭环结果，无需复杂配置与学习成本。二是自主协同，解放人力。多角色数字人分工协作，自动完成跨系统调度、任务执行、结果汇总，人工仅在关键节点进行审批与授权。三是持续进化，沉淀组织能力。数字人通过全流程记录与自动复盘，持续提炼技能、固化SOP等，让安全经验转化为可复用、可迭代的数字资产，破解能力随人员流失的难题垂直深耕成主流，人机协同定义未来格局Gartner等权威机构指出，垂域模型是AI产业落地的核心趋势，越专业的领域越需要深度场景适配。实际上，网络安全领域尤是如此。 “随着安全数字人落地，‘通用底座+垂直解决方案’成为稳定分工。”吴天昊表示，通用大模型厂商专注底座研发与基础能力迭代，安全厂商立足行业数据、攻防经验、合规理解，提供垂域模型，并打造场景化解决方案。 AI对抗AI，也成为必由之路。李昀磊认为，攻击端AI化已不可逆，传统防守手段难以应对动态、高并发的智能攻击，安全运营必须引入AI实现对等对抗。以自主决策、泛化能力支撑大规模实时攻防，将成为未来安全防护的常态。此外，人机协同也在重塑运营价值分工。比如，数字人承担重复执行、7×24小时值守等高强度工作；人则回归战略规划、风险决策、应急指挥等高价值环节。也就是说，安全运营正从“人力规模驱动”转向“数字人+专家”双轮驱动。从行业整体看，安全数字人正向轻量化、私有化、定制化方向发展，全面覆盖大中小型企业的差异化需求。随着AI技术与安全场景深度融合，安全运营或将全面进入数字人智能协同时代。（文/李政葳） [ 责编：曾震宇 ] 阅读剩余全文（）

🏷️ #安全数字人 #AI对抗AI #垂直场景 #安全运营 #智能协同

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📰 可酷发布 AI 音乐创作系统：以技术破局门槛壁垒，让普通人共享数字经济新机遇_中华网

在人工智能技术加速渗透各行各业、重塑商业逻辑的今天，技术的价值已远超单纯的效率提升，更成为打破行业壁垒、优化社会参与结构、推动普惠商业发展的重要力量。近日，可酷公司正式对外发布 AI 音乐系统整体解决方案，不仅亮出其在 AI 音乐领域的技术硬实力，更明确了 “以技术降低创作门槛，让更多普通人拥抱数字音乐机遇” 的长期发展定位，为音乐行业发展注入人文温度与创新活力。过去十年，数字音乐行业迎来爆发式增长，作为数字经济的重要组成部分，其不仅重构了娱乐消费场景、激活了文化消费潜力，更为无数人提供了音乐创作、就业变现、实现价值的新路径。然而，高速发展的背后，行业结构性痛点日益凸显，逐渐形成了 “机会易得、参与不易” 的尴尬局面：传统音乐创作高度依赖创作者专业能力，优质音乐人培养周期长、难度大；创作门槛居高不下，从设备投入、团队组建到乐理训练、编曲制作，需要大量时间与资金成本；制作流程繁琐复杂，多岗位协同要求高，进一步抬高了参与门槛，让大量有意愿、有热情投身数字音乐的普通人望而却步。“行业的机会确实存在，但这种机会并未实现真正的普惠，而是集中在少数具备资源与能力的从业者手中。” 一位深耕音乐行业多年的业内人士直言，门槛过高、机会不均，已成为制约音乐行业持续健康发展的重要瓶颈，也阻碍了数字音乐红利的广泛覆盖。正是洞察到这一行业痛点与社会需求，可酷 AI 音乐系统应运而生。与市面上多数侧重效率提升的 AI 工具不同，可酷 AI 音乐系统的核心目标，并非单纯替代人力、提升制作效率，而是通过技术创新，打破行业门槛壁垒，让更多普通人具备参与数字音乐的 “核心能力”，真正实现 “技术普惠、机会均等”。据介绍，可酷音乐系统依托自主研发的智能音色生成、词曲自动创作、全流程自动化制作三大核心技术，构建了从词曲创作、编曲混音到发布传播、变现转化的完整商业闭环。无需专业音乐经验、无需投入高昂成本、无需组建专业制作团队，普通用户只需简单操作，即可启动稳定、持续的音乐创作运营，轻松实现内容输出与商业变现，真正做到 “零门槛创作、低成本盈利”。在实际应用场景中，该系统可根据音乐风格、用户需求，自动生成精准适配的词曲编曲，驱动智能音色完成高保真演绎，兼顾专业性与感染力；同时，通过实时数据监测与智能算法分析，自动捕捉听众喜好、优化创作策略，实现制作流程的全自动化、智能化，让音乐创作从 “依赖个人经验” 转变为 “依托系统赋能”，大幅降低操作难度与制作成本。这种 “系统替代复杂能力” 的创新模式，正在重构传统音乐产业的参与逻辑，让原本需要团队协作、长期积累才能具备的创作能力，通过技术手段实现快速普及。更值得关注的是，可酷音乐系统的推出，正在重新定义音乐创作门槛 —— 它打破了 “资源决定机会” 的行业惯性，让创作能力不再是少数人的 “专属技能”，而是成为普通人可轻松获取的 “基础能力”。这种技术普及带来的改变，不仅能让更多普通人进入数字音乐领域，分享行业发展红利，更能激活整个市场的创新活力，形成 “人人可创作、人人可传播、人人可盈利” 的良性音乐生态。可酷公司相关负责人表示，在可酷的认知中，AI 技术的真正价值，从来不是 “取代人”，而是 “赋能更多人”。当 AI 系统能够承担音乐制作中的复杂、繁琐工作，人类就能从重复劳动中解放出来，将更多时间与精力投入到创意、情感表达等更高价值的事情上，实现个人价值与商业价值的双重提升。从更宏观的社会视角来看，可酷的这一探索，不仅将深刻影响音乐行业的发展格局，更将对文化经济发展产生深远意义。当创作门槛被技术打破，音乐能力从少数人手中释放，转化为可普及、可复制的系统能力，整个社会的文化生产效率、参与广度都将得到显著提升，数字音乐的普惠价值也将得到更充分的体现。业内专家指出，数字音乐时代，行业竞争的逻辑正在发生深刻转变，未来的竞争，不再是企业之间的技术比拼、流量争夺，更是 “谁能让更多人参与” 的普惠能力比拼。能够主动降低行业门槛、扩大创作参与规模、推动机会均等化的平台，将更具长期竞争力，也将成为推动数字音乐高质量发展的核心力量。可酷正在践行的，正是这样一条 “技术普惠、价值共享” 的发展路径 —— 通过 AI 技术将复杂的音乐创作流程标准化、系统化，打破门槛壁垒，让更多普通人能够轻松参与数字音乐，共享行业发展红利。目前，随着可酷 APP 上线在即，这一 “赋能普通人” 的理念将逐步落地生根。从技术突破到社会价值延伸，可酷所构建的不仅是一套 AI 音乐系统，更是一种面向未来、普惠大众的数字音乐新可能。

🏷️ #AI音乐 #普惠科技 #数字音乐 #门槛降低 #智能创作

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📰 港股早报｜国家数据局推进数字经济高质量发展 禾赛获奔驰L3全球订单

本篇报道聚焦多项国家级政策与企业动态，围绕数字经济高质量发展、制造业升级与新兴产业扩容展开。国家数据局推进数据基础设施建设与人工智能相关应用，提出以算力网一体化、数据协同与行业示范为核心的2026年工作要点，强调推动数据资源化、标注攻坚、以及数智化转型服务的规模化落地，服务制造业和服务业升级。工业和信息化部强调以稳增长、扩容量为目标，通过十大重点行业稳增长方案及人工智能+制造行动，提升传统制造业就业容量并挖潜新兴产业。禾赛科技与梅赛德斯-奔驰达成L3级自动驾驶供应合作，泰国基地承担产能供给，标志着高端激光雷达在全球市场的关键布局。谷歌发布Gemini 3.5 Flash模型，主打快速多模态处理与视频编辑能力，向全球开放使用，进一步促进AI与多领域的应用落地。港美股及港股市场异动明显，科技股整体承压，个别公司在收入、利润及市场份额方面体现出结构性分化。

🏷️ #数字经济 #智能制造 #禾赛 #奔驰 #谷歌

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📰 宝辰鑫CIBF 2026首发“数字光刀”全链方案，重构锂电智造新边界

在CIBF 2026上，宝辰鑫展示了以创鑫激光“紫笛”数字光斑平台为核心的全流程锂电智造方案，将“造光”升级为“用光”，实现从光源到产线的无缝对接，提升大规模制造的自由度与效能。核心亮点为数字光斑高速极片划线，借助可软件编辑、动态调控的数字光刀，将单激光器三光束输出在振镜转速受限条件下，划线速度提升至55,000mm/s，带速90m/min，线深标准差控制在0.3内，为PPB级安全提供微观结构保障。展览还展示了锂电全流程的多项工艺升级：激光轧辊清洗实现90~120m/min在线自动化、800V高压绝缘下的3000W高功率MOPA毛化、环形光斑焊接及OCT熔深监测、极耳模切与蓝膜钝化等，显著提升效率与良品率。宝辰鑫提出四大基础能力支撑全链布局：自研全栈式光源矩阵、深厚工艺理解、丰富交付经验与全国服务网络。未来将持续深化“光源深度”与“工艺广度”双轮驱动，与锂电企业共同推动产业向更高安全、更大规模、更智能化发展。

🏷️ #光斑#激光#锂电#智能制造

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