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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准-中宏网

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准,分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生和多基地制造资源协同管控,完善先进制造技术要求体系。标准针对行业流程长、工序多、接口复杂等问题,采用分层解耦架构,明确各层功能定位与技术边界。
标准规范废钢工厂设计、生产、物流、管理及集成优化,建立数字孪生三层架构并细化数字、知识、智能模型要求;同时明确多基地质量、生产、物流、备件和绩效协同及集成策略。其实施将填补相关需求空白,打通多基地统筹路径,助力提升钢铁行业先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准

市场监管总局近日发布三项钢铁智能制造国家标准,聚焦废钢智能工厂、数字孪生及多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、接口复杂,以及设计口径不一、重复开发、数据不通、资源难统筹等问题,统一采用分层解耦架构,明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级,覆盖智能设计、生产、物流、管理及集成优化;数字孪生标准构建“目标实体—数字实体—孪生应用”架构,并规范数字、知识、智能模型;多基地标准则明确质量、生产、物流、备件、绩效五类协同功能及集成策略。
三项标准为企业规划、设计、选型和系统集成提供依据,可减少重复设计与适配改造,填补相关钢铁智能制造需求空白,打通多基地统筹的技术路径,促进跨工序、跨工厂的数据衔接与资源统筹,推动钢铁行业先进制造水平持续提升。

🏷️ #钢铁智能制造 #废钢智能工厂 #数字孪生 #多基地协同

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国标,聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同,针对设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、资源难统筹等问题,统一采用分层解耦架构,明确功能定位与技术边界,为行业智能体系建设提供依据。
三项标准分别规范废钢工厂的装备设施、平台与应用,建立数字孪生的目标实体、数字实体、孪生应用三层架构,并明确多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白,减少重复设计和适配改造,打通多基地统筹技术路径,助力提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循_腾讯新闻

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准,分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统,以及钢铁工业多基地制造资源协同管控,旨在补齐关键环节规范,构建钢铁先进制造技术要求体系。标准明确“工厂装备与基础设施层、平台层、应用层”总体架构,覆盖智能设计、生产、物流、管理和集成优化。
数字孪生标准进一步建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构,并将孪生模型划分为数字模型、知识模型和智能模型,分别明确构建要求。标准实施有望填补废钢智能工厂及数字孪生等领域需求空白,打通多基地统筹协同的技术路径,推动钢铁产业资源协同与智能化升级,提升先进制造水平。

🏷️ #钢铁智造 #数字孪生 #多基地协同 #国家标准

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准,聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。针对行业流程长、工序多、设计口径不一、系统重复开发、数据难互通及资源难统筹等问题,标准统一采用分层解耦架构,明确功能边界,为智能体系建设提供依据。
标准规范废钢工厂装备、平台与应用架构,建立数字孪生三层体系并细化模型要求;多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五项协同功能及集成策略,为企业规划设计和系统集成提供依据。标准将填补行业需求空白,打通多基地统筹路径,提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准,覆盖废钢工厂设计、钢铁工厂数字孪生及多基地资源协同管控,为先进制造技术体系建设提供规范。标准明确总体架构由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层组成,并对智能设计、生产、物流、管理和集成优化提出要求。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构,并将孪生模型划分为数字模型、知识模型、智能模型,分别明确构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁工厂数字孪生等领域的需求空白,推动多基地统筹协同,完善产业技术路径,助力提升钢铁行业先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布,让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准,覆盖废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。针对流程长、工序多、接口复杂及设计口径不一、系统重复开发、数据不通、资源难统筹等问题,标准采用分层解耦架构,明确功能定位和技术边界,为智能体系建设提供依据。
三项标准分别规范废钢工厂装备至应用层及设计、生产、物流、管理要求;构建数字孪生实体、模型与应用体系;明确多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白,打通多基地统筹路径,助力钢铁业提升先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #国家标准 #数字孪生 #多基地协同

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📰 南宫NG官方网凭借多端协同架构获行业峰会认证,入选年度数字娱乐平台创新案例

南宫NG官方网凭借多端协同架构和全场景设计,入选年度数字娱乐平台创新案例。评选考察技术成熟度、场景覆盖、用户价值与合规运营,平台通过多端一致性和体验连续性评估。此结果反映行业评价正从流量转向系统稳定、跨端体验及长期运营。
其架构以统一账户为底座,整合数据同步、状态保持与交互规范,并配合流程精简、信息分层,提升设备切换时的连贯性和使用效率。第三方认可使技术投入转化为可识别的品牌资产,也为行业提供能力样本;未来竞争将更重视系统协同、数据安全与持续运营,而非单点功能。

🏷️ #多端协同 #体验连续性 #数字平台 #系统能力

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📰 科大讯飞成了AI杂货铺

科大讯飞曾凭借语音合成、识别等技术建立行业优势,后来转向“平台+赛道”战略,业务扩展至教育、医疗、政务、汽车、大模型及消费硬件等领域。多条产品线共享技术底座,推动营收增长,也让公司覆盖广泛场景、部分产品占据细分市场领先位置,逐渐形成庞大的AI业务版图。
然而,前端研发、销售、渠道和交付难以共享,多元化也带来资源分散与高投入。公司营收大幅增长,扣非净利润十年几乎停滞,近年利润还高度依赖政府补助;与此同时,语音技术优势被行业普及削弱,星火大模型综合实力仍有差距。文章认为,讯飞虽具技术积累与商业化基础,却需证明投入能转化为持续主业利润。

🏷️ #科大讯飞 #多元化战略 #星火大模型 #盈利困境

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📰 国庆黄金周背后的隐形守护者:AOC数字标牌赋能文旅与零售场景

国庆假期的出游热潮背后,智慧显示设备为旅游与商业场景提供了稳定的底层支撑。文章聚焦AOC数字标牌在文旅与零售高频场景中的应用:在景区,4K高亮度与高对比度确保在强光环境下信息清晰可读,设备经严格工艺检测可实现超长待机,云端集控实现实时资讯更新与人流引导,提升游览体验和运营效率;在主题展馆,拼接屏方案通过超窄边框实现沉浸式展陈,CMS系统支持后台远程内容分发,增强展陈的互动性与管理效率。商圈门店方面,强光环境下的高亮显示和多联屏拼接帮助品牌形象展示与促销传播,CMS实现全国门店统一发布,提升物料一致性与运营效率。整体而言,AOC数字标牌正在从单纯显示设备转变为文旅与商业运营的基础设施,未来将以持续迭代的显示技术拓展更多日常场景的视觉交互。

🏷️ #数字标牌 #文旅应用 #商用显示 #云端集控 #多屏拼接

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📰 分行业BI怎么选?能源、教育、交通物流行业BI经营分析平台与国资监管指标平台的选型边界-CSDN.NET

本文围绕行业 BI 的选型要点,聚焦能源、教育、交通物流和国资监管四个方向,强调行业差异不在功能清单而在行业指标体系、分析路径与合规口径。能源领域需关注多级组织、业财融合与监管口径,提供集团—区域—厂站等层级分解能力以及能耗、生产调度等数据接入与分析能力;教育领域要以招生—培养—就业全周期为核心,指标体系覆盖多角色视图与学年周期特性,且需兼容多系统与数据安全;交通物流强调实时性、空间维度与多主体数据整合,重点在跨库接入与地图化分析能力;国资监管则强调穿透分析能力、主数据关联、完整的从集团到明细的钻取链路,以及合规口径的追溯与留痕,且需明确调用现有 ERP/财务等系统的对接边界。文章还提出了五类选型坑害并给出实操对策:避免只用通用指标、要验证真实行业分析路径、管理口径版本、使用可核验的本行业案例、重视数据基础与接入路径。最后给出分行业锁定顺序与十条选型清单,强调先回答“行业异常指标怎么走”、再看公开口径与案例。通过这些要点,企业在选型时应关注指标体系、钻取路径、合规留痕與数据接入等核心能力,以确保行业 BI 能解决“这个行业的数该怎么看”的关键问题。

🏷️ #行业深度 #多级组织 #业财融合 #穿透分析 #数据接入

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📰 深圳品牌官网建设公司盘点:高端网站定制全解析,提升品牌形象_中华网

本文聚焦深圳地区高端官网定制服务商的选型与能力画像。随着企业数字化转型深化,官网已由简单名片演变为品牌资产、流量承接与商业线索挖掘的核心基建。通过公开招投标数据与项目交付记录,梳理十家具备稳定落地能力的领先服务商,分析其在高端定制设计、品牌与AI营销、全链路营销、出海多语言、行业解决方案等维度的能力差异。以万齐 Vancheer 为代表,强调“官网驱动业务增长”的价值主张,提供自研 Van-CMS、100% 源码交付、九维全链管控、AI 创新等体系,覆盖智能制造、生物医疗、新能源、跨境出海等行业的场景化解决方案,并强调本地化服务与全球交付能力。文章还给出选型建议:辨别伪定制、明确源码与资产归属、兼顾视觉与转化、审核管控流程、关注上线后全周期服务,以及出海企业关注的多语言与海外合规能力。总之,官网是品牌信任与商业增长的数字枢纽,企业应结合自身目标与预算,选择最匹配的高端定制建站伙伴。

🏷️ #官网 #定制建站 #多语言 #AI营销 #出海

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本方案以农业机械行业可信数据空间为数据底座,结合灵通·产业大模型与全国农事智能服务平台,打造“数据底座—模型引擎—应用出口”三层体系,实现数据采集治理、合规流通、智能决策与农事服务闭环。五层架构覆盖资源、数据、平台、应用、服务,强调统一管理与分布式协作,避免数据与模型割裂,确保在可控前提下持续进入模型和业务。核心创新包括全链路可信流通、国产化产业大模型、全域感知与多智能体协同,以及一站式农事服务的业务化落地,推动数据与AI能力向县域农村服务延伸。现阶段通过数据接入规模、服务覆盖、模型体系与安全互通等指标,已在河南固始等地落地并形成可复制模式,展现出提升农事效率、降低融资信息不对称及推动跨行业数据协同的应用前景。未来将持续推进数据治理、模型迭代与应用落地,促进农业生产经营的数字化与智能化升级。

🏷️ #可信数据空间 #产业大模型 #全域感知 #多智能体协同 #一站式农事服务

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📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”!科大国创参编《数据智能发展报告》

当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎,数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速,行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日,由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会(以下简称“数贸会”)在杭州开幕,国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题,全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上,科大国创参与编写的《数据智能发展报告(2026)》(以下简称“《报告》”)作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析,通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析,并对行业的发展提出了展望,为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域,构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系,相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地,沉淀了完整的工程方法论,并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络,指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制,还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表,形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准,围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求,为系统研发和产品选型提供参考。此外,公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表,提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG,提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来,科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势,深化产学研用协同,积极参与标准建设与生态共建,助力数据智能技术在更多行业场景中落地,为数字经济高质量发展贡献力量。

🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化

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📰 43万部之后:AI短剧真正的分水岭,不在模型,在“产线”

在2026年岳麓大会的讨论中,AI影视的核心已经从“能不能生成”转向“如何稳定大规模生产”。短剧的供给端虽然在急速膨胀,真实的 challenge 出现在需求端的变现与看见度不足上;AI剧占比高、但多数作品仍难实现盈利。这催生了行业对“产线”的强需求,即把几十集、上百个镜头的生产流程整合成一条可重复使用的流水线,而非单点工具的堆叠。万兴科技旗下万兴剧厂与心视觉的合作,给出了可落地的范式:把剧本、分镜、生成、重拍、配音、资产管理等放在同一项目空间,形成“一个剧组、一个版本、一个资产锁定”的工作机制,显著降低返工风险,提高产出稳定性。通过四大能力的提升——动作、成本与稳定、视效、声音,产线实现了从“单镜头合成”到“整剧生产”的升级,使得内容的可发行性与商业化成为可控指标。更进一步,产线化的生产方式促成全球化创作的条件:小团队在稳产的前提下,开展多版本、多市场的并行尝试,推动内容从国内出海、到全球分发的闭环。万兴剧厂还在推动生态出海联盟与投资计划,将稳定的产线能力与全球发行网络结合,形成“模型稳定性+译制一致性+产线协同”的三层闭环,最终实现AI内容的大规模、全球化生产与落地。心视觉等案例显示,真正的分水岭在于“稳”与“多版本多市场并行”的能力是否成熟,而非单纯的生成能力,未来的行业竞争将围绕稳定输出、高性价比与全球化布局展开。

🏷️ #AI影视 #产线 #多版本 #全球化 #稳定性

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📰 南网数字亮相中国—东盟博览会 AI赋能能源数智金融新范式

在第23届中国—东盟博览会上,南网数字携手openEuler社区入选“数智金融”展区,展示能源领域的可信数据空间、EgenCo·萃智平台等创新成果,聚焦AI赋能金融与安全治理。可信数据空间汇聚能源产业链及跨行业数据,分两批开放核心数据,利用隐私计算、联邦学习和数据沙箱实现“数据可用不可见”,并以区块链完成存证溯源,提供安全、可信、可流通的底座。EgenCo·萃智平台通过多智能体协同在贷前风控中将电力数据作为关键信用证据,显著缩短尽调周期、提升异常识别能力,提升金融风控效能。词元经济成为现场焦点,南网数字以词元工厂为核心,构建产、分发、消费全链路的行业多智能体服务体系,推出AAaS/DaaS/MaaS等能力,并建立积分定价体系以实现生态分润,拓展至供应链金融、保险与新能源消纳等跨行业场景。演讲强调以真实、可信、可流通的数据为底层,破解数据“不敢流通、不愿流通、不能流通”的痛点,向多家银行及金融机构发出对接邀请,共同构建中国—东盟能源数智金融新生态。

🏷️ #能源数据 #可信数据空间 #多智能体 #词元经济 #AI风控

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📰 东篱智云:绿化养护如何降本不降质?从智能灌溉到AI智慧管养的实践

本文围绕绿化养护领域的降本与智能化趋势展开,阐述东篱智云以智慧灌溉、商用机器人、绿地数字化平台和青灵AI为核心能力,构建“云—管—边—端”的智慧管养体系,推动人机协同、数据驱动的绿地管理模式。文章强调智慧管养不是全面无人化,而是在多场景中对高频重复性工作进行设备化和数字化替代,降低对人工的依赖,同时确保景观品质与可追踪性。通过对海大科学园等案例的数据支撑,展示智慧灌溉在降低人工成本、节水和提升存活率方面的实际成效,并指出存量园区改造的关键在于判断原有管网与基础设施的可用性、选择性改造,而非全盘推倒。进一步讨论了适用场景、AI 的落地能力、以及古树名木等专业领域的扩展。最后提出判断智慧园林公司技术能力的标准:是否具备完整闭环的设备、软件、数据与实际项目效果,以及参与行业标准和长期数据积累的重要性。整体观点是以资产数字化为基础,以数据驱动养护决策,通过人机协同提升管理效率并实现可计算、可追踪、可优化的智慧管养。换句话说,智慧绿地管理的价值在于减少重复劳动、降低资源浪费、提升可控性与景观品质。

🏷️ #智慧管养 #智慧灌溉 #绿地数字化 #AI决策 #多项目管理

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📰 中国移动天津公司打造上合专属AI对话智能体_央广网

9月15日,在乌鲁木齐举办的“数智丝路和合同行”中国—上海合作组织数字经济合作平台专场发布活动,揭幕了一款面向上合组织成员国的专业化高质量数据资源体系——上合专属AI对话智能体“数智和合”。该智能体由中国移动天津公司联合天津市数据局开发的“上合小语种行业高质量数据集”支撑,支持20余种语种的全天候AI语音交互问答,能够提供政策解读、外贸跨境信息查询、国际会展等一站式服务,促进跨境商贸、技术交流与数字经济务实合作。通过与上合组织数字经济合作平台对接,天津公司整合区域产业政策与合作信息,建设专属数字化信息资源库,并结合各国语言与文化差异进行数据标注,提升多语种语义适配能力,具备显著的行业应用优势。未来将持续扩展数据要素,完善数据迭代与合规治理,形成从数据采集到智能应用的闭环,推动上合多边务实合作。

🏷️ #上合组织 #数字经济 #多语种 #数据集 #智能对话

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📰 达卯科技算电协同2.0平台入选2026国际数字能源展重大成果发布-品玩

本届能源绿色发展大会・国际数字能源展在深圳举行,采用“一会一展”深度融合模式,集中发布近百项前沿创新成果。达卯科技自主研发的“算电协同2.0平台・AIDC绿电直连能源运营操作系统”入选重大成果发布,并成为唯一聚焦算电协同全链路运营的AI技术产品。展会规模宏大,超五万平米展区覆盖跨界融合主题,吸引50余国近400家企业参展,专业观众超7万人次。人工智能与算力、能源的协同成为核心议题,绿电直连在政策推动下为算力基础设施开辟新格局,但落地推进与经济性平衡仍面临挑战。简煜忞强调,需跳出单一电能市场的零和博弈,利用多重市场体系(含能量、调节、容量、碳市场)进行综合寻优,才能将能源从刚性成本转化为可运营、可增值的新型资产。算电协同2.0平台以融合推演智能与统筹博弈智能为双引擎,基于能源大模型和原子化多智能体,实现对负荷、发电、电价等多源数据的预测与全局优化,日内负荷预测准确率超98%,电价预测超越行业水平10%以上。通过全量能源托管实现多重市场的全局优化,典型项目电力成本可降10%~20%,能源投资IRR提升30%以上,并具备本地化快速配置能力,覆盖多区域场景。

🏷️ #算电协同 #绿电直连 #能源数字化 #AI技术 #多市场

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📰 松应科技:物理AI驱动具身智能进化,从高保真仿真到真机部署-汽车资讯-盖世汽车社区

松应科技通过自主研发的物理AI操作系统,构建连接算力与模型的产业中间层,解决具身智能落地的三大瓶颈:数据供给鸿沟、多机协同与核心技术自主性。系统以高保真物理仿真、实时渲染、合成数据与训练框架等为核心,实现从示教、仿真训练到真机部署的闭环,降低现场落地成本并提升交付确定性。通过多源数据接入、场景重建与物理属性赋予,将场景与任务沉淀为可复用的数字资产与原子技能,提升仿真训练与实际部署的衔接效率。为促进生态建设,松应科技发布ORCA Lab开源版本,简化场景搭建,支持多机协同训练与多形态机器人在统一数字场景下协作,并通过赛事、教育合作与产业基金等方式培育应用工程师与生态伙伴。未来将继续完善多物理场仿真与国产算力适配,推动数字训练场在工业场景的规模化落地,同时应对仿真-现实差距、数据合规与供应链自主可控等挑战。

🏷️ #物理AI #仿真 #多机协同 #开源 #国产算力

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