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📰 王文京专访:用友跳出纯软件定位,战略升维,从企业软件迈向企业 AI – 智慧城市行业分析
用友在AI浪潮中把“软件”为主体的传统模式升级为企业AI的全新形态。这场全球商业创新大会揭示,AI不仅改变了软件结构和运营模式,更把人和智能体共同推向企业的核心执行层。从X+AI到AI+X,再到智能原生时代,用友通过BIP 6等产品实现“无头化”API化、智能体化的改造,推动企业应用从流程执行向预测、决策和自主执行转变。王文京强调,企业的核心壁垒在于对商业场景的深刻理解与技术的“技术的技术”——能够把前沿AI技术落地到真实业务中,并通过软硬一体化、AI BaaS等形态,帮助客户降本增效、实现价值变现。与此同时,用友正加速订阅化及全球化布局,推动从软件提供商向企业AI解决方案与服务提供商的转型,并通过与钢铁等行业的共创项目,直接以业务结果来衡量价值。未来,AI将使企业应用更高效、场景化,企业需要的不是单纯的代码,而是对业务的深刻洞察与可落地的智能化能力。
🏷️ #AI变化 #企业AI #BIP6 #智能体时代 #软件升级
🔗 原文链接
📰 王文京专访:用友跳出纯软件定位,战略升维,从企业软件迈向企业 AI – 智慧城市行业分析
用友在AI浪潮中把“软件”为主体的传统模式升级为企业AI的全新形态。这场全球商业创新大会揭示,AI不仅改变了软件结构和运营模式,更把人和智能体共同推向企业的核心执行层。从X+AI到AI+X,再到智能原生时代,用友通过BIP 6等产品实现“无头化”API化、智能体化的改造,推动企业应用从流程执行向预测、决策和自主执行转变。王文京强调,企业的核心壁垒在于对商业场景的深刻理解与技术的“技术的技术”——能够把前沿AI技术落地到真实业务中,并通过软硬一体化、AI BaaS等形态,帮助客户降本增效、实现价值变现。与此同时,用友正加速订阅化及全球化布局,推动从软件提供商向企业AI解决方案与服务提供商的转型,并通过与钢铁等行业的共创项目,直接以业务结果来衡量价值。未来,AI将使企业应用更高效、场景化,企业需要的不是单纯的代码,而是对业务的深刻洞察与可落地的智能化能力。
🏷️ #AI变化 #企业AI #BIP6 #智能体时代 #软件升级
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📰 头豹研究院:《2026年中国OPC一人公司行业研究报告:OPC社区加速涌现,一人公司能否孕育下一代高价值企业?(精》-发现报告
本报告聚焦OPC(一人公司)的新型企业形态,核心在于由一名核心经营者主导,借助AI、低代码/无代码工具及外部专业协作完成产品研发、获客、交付与管理,形成持续收入的独立商业主体。OPC并非单纯的法律形态,而是一种经营决策和价值创造高度集中且可通过AI深化的轻量化组织。市场规模方面,中国AI赋能型OPC预计从2023年的112.7亿元增至2029年的3266.9亿元,成长逻辑在于个人经营主体能力转化、单体收入提升和持续的收入产品化。产业链呈现上游提供可调用的数字服务,中游负责资源编排,下游通过直销、园区、应用市场等渠道实现变现,未来关键在跨系统整合、可信交付与专属服务。全球路径显示高效复制与专业深耕并行,尚未出现独角兽级别OPC,但一人独角兽需要在价值规模化、组织轻量化与资产沉淀三方面同步达成。中国的机会在于行业Know-How、垂直场景与AI产品化的结合,以及社区化的算力与服务支撑,将决定未来OPC的持续性与竞争力。
🏷️ #OPC #AI赋能 #一人公司 #数字化协作 #产业链
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📰 头豹研究院:《2026年中国OPC一人公司行业研究报告:OPC社区加速涌现,一人公司能否孕育下一代高价值企业?(精》-发现报告
本报告聚焦OPC(一人公司)的新型企业形态,核心在于由一名核心经营者主导,借助AI、低代码/无代码工具及外部专业协作完成产品研发、获客、交付与管理,形成持续收入的独立商业主体。OPC并非单纯的法律形态,而是一种经营决策和价值创造高度集中且可通过AI深化的轻量化组织。市场规模方面,中国AI赋能型OPC预计从2023年的112.7亿元增至2029年的3266.9亿元,成长逻辑在于个人经营主体能力转化、单体收入提升和持续的收入产品化。产业链呈现上游提供可调用的数字服务,中游负责资源编排,下游通过直销、园区、应用市场等渠道实现变现,未来关键在跨系统整合、可信交付与专属服务。全球路径显示高效复制与专业深耕并行,尚未出现独角兽级别OPC,但一人独角兽需要在价值规模化、组织轻量化与资产沉淀三方面同步达成。中国的机会在于行业Know-How、垂直场景与AI产品化的结合,以及社区化的算力与服务支撑,将决定未来OPC的持续性与竞争力。
🏷️ #OPC #AI赋能 #一人公司 #数字化协作 #产业链
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📰 用勤哲Excel服务器做企业AI业务数据底座
在AI席卷产业的浪潮中,企业普遍遇到数据碎片化、缺乏统一底座的问题,导致即便拥有再强的大模型也难以产出可信的经营结论。文章强调,数字化的前提是建立稳定、结构化的业务数据底座,尤其要解决Excel散落、数据孤岛、版本混乱等痛点。作为国内零代码数字化的开创者,勤哲Excel服务器通过以Excel为可视化载体,构建网络化、数据库化、流程化的协同平台,使业务人员无需编码即可搭建管理系统,并将分散的原始数据统一入库、实现全链路数据沉淀与权限管控,提升数据质量和灵活性。该方案着眼于“先做实业务数字化底座,再拥抱智能升级”的路径,主张以数据资产化为核心,避免盲目追逐技术热点,强调数据可信、迭代可控和快速落地。最终目标是让中小企业通过轻量化、可落地的数字化底座,支撑AI应用的有效落地与持续迭代,真正提升经营决策的价值与企业的竞争力。
🏷️ #数字化底座 #数据资产化 #无代码 #Excel服务器 #AI落地
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📰 用勤哲Excel服务器做企业AI业务数据底座
在AI席卷产业的浪潮中,企业普遍遇到数据碎片化、缺乏统一底座的问题,导致即便拥有再强的大模型也难以产出可信的经营结论。文章强调,数字化的前提是建立稳定、结构化的业务数据底座,尤其要解决Excel散落、数据孤岛、版本混乱等痛点。作为国内零代码数字化的开创者,勤哲Excel服务器通过以Excel为可视化载体,构建网络化、数据库化、流程化的协同平台,使业务人员无需编码即可搭建管理系统,并将分散的原始数据统一入库、实现全链路数据沉淀与权限管控,提升数据质量和灵活性。该方案着眼于“先做实业务数字化底座,再拥抱智能升级”的路径,主张以数据资产化为核心,避免盲目追逐技术热点,强调数据可信、迭代可控和快速落地。最终目标是让中小企业通过轻量化、可落地的数字化底座,支撑AI应用的有效落地与持续迭代,真正提升经营决策的价值与企业的竞争力。
🏷️ #数字化底座 #数据资产化 #无代码 #Excel服务器 #AI落地
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📰 金色体育手机版下载驱动移动观赛新范式,数字体育大会展示自研直播引擎
随着5G-A、算力网络与人工智能大模型的加速落地,移动体育应用正在从“功能工具”向“数字基础设施”转变。传统直播在弱网条件下的卡顿与低码率已难以满足沉浸式观赛需求。本次大会展示的金色体育手机版下载以“极速·智绘·全场景”为主题,发布的新一代移动端直播引擎实现了编码、传输、画质与智能分发的跨越式提升,目标是在任何网络条件下提供接近本地的低延迟和电视级画质。核心在于底层自研编码与QUIC自适应传输框架,辅以300多边缘节点的智能调度,使端到端延迟稳定在800毫秒以下,特定场景可降至500毫秒,同时实现1%–5%丢包条件下的可靠传输与显著的画质保真。为提升用户参与度,系统将行为序列建模引入Transformer与在线强化学习,动态预测并推荐内容,推荐位点击率提升35%,人均观看时长提升22%,互动率提升18%,并在高并发场景下保持低卡顿率。多端协同方面,开放式开放平台与OpenAPI使得跨设备无缝体验成为可能,智能汽车、智能电视、车载系统和可穿戴设备均可接入,形成“手机–多端–云端”的体育服务生态。安全方面则推出端云一体的安全方案,确保跨端数据在加密与脱敏条件下安全流转,已通过三级等保测试。总体来看,这是一整套端到端、环环相扣的技术与生态闭环,旨在让用户在任何设备、任何网络条件下都能沉浸式观赛,改变体育数字服务链的组织形态与行业标准,推动万兆互联时代的到来。
🏷️ #5G-A #AI #超分 #端云安全 #智能推荐
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📰 金色体育手机版下载驱动移动观赛新范式,数字体育大会展示自研直播引擎
随着5G-A、算力网络与人工智能大模型的加速落地,移动体育应用正在从“功能工具”向“数字基础设施”转变。传统直播在弱网条件下的卡顿与低码率已难以满足沉浸式观赛需求。本次大会展示的金色体育手机版下载以“极速·智绘·全场景”为主题,发布的新一代移动端直播引擎实现了编码、传输、画质与智能分发的跨越式提升,目标是在任何网络条件下提供接近本地的低延迟和电视级画质。核心在于底层自研编码与QUIC自适应传输框架,辅以300多边缘节点的智能调度,使端到端延迟稳定在800毫秒以下,特定场景可降至500毫秒,同时实现1%–5%丢包条件下的可靠传输与显著的画质保真。为提升用户参与度,系统将行为序列建模引入Transformer与在线强化学习,动态预测并推荐内容,推荐位点击率提升35%,人均观看时长提升22%,互动率提升18%,并在高并发场景下保持低卡顿率。多端协同方面,开放式开放平台与OpenAPI使得跨设备无缝体验成为可能,智能汽车、智能电视、车载系统和可穿戴设备均可接入,形成“手机–多端–云端”的体育服务生态。安全方面则推出端云一体的安全方案,确保跨端数据在加密与脱敏条件下安全流转,已通过三级等保测试。总体来看,这是一整套端到端、环环相扣的技术与生态闭环,旨在让用户在任何设备、任何网络条件下都能沉浸式观赛,改变体育数字服务链的组织形态与行业标准,推动万兆互联时代的到来。
🏷️ #5G-A #AI #超分 #端云安全 #智能推荐
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📰 截至今年 8 月,科技行业裁员 12.6 万人已超去年全年
据外媒报道,2025 年全球有 278 家科技公司共裁减了 122606 个面向高技能专业人士的岗位,亚马逊、Meta 等资金雄厚的大型企业是裁员潮的重要推动者;一边大举投资 AI,一边大规模裁员。去年科技行业的就业形势已相当严峻,预计 2026 年可能更糟。至 8 月中旬,今年科技行业裁员人数已超出 2025 年全年的水平。Fast Company 的数据也显示,截至 8 月 6 日,2026 年科技行业已有 125759 人被裁,随后 Etsy、Zillow 等公司继续裁员使数字快速攀升。仅一周后,裁员追踪网站 Layoffs.fyi 的统计增至 126305 人。Salesforce、领英等软件巨头及网络安全公司 Rapid7 的裁员进一步推高总人数。商业化大模型的出现,对曾经充满活力的科技就业市场造成冲击,企业管理层可利用 AI 模型生成勉强合格的代码,开发人员和软件工程师被动化、甚至离开科技行业。更讽刺的是,AI 工具正在帮助企业高管大幅削减最初推动 AI 热潮的岗位,导致科技行业出现大规模技能弱化,短期内尚无迹象止住之势。
🏷️ #科技裁员 #AI冲击 #就业趋势 #技能弱化 #大模型
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📰 截至今年 8 月,科技行业裁员 12.6 万人已超去年全年
据外媒报道,2025 年全球有 278 家科技公司共裁减了 122606 个面向高技能专业人士的岗位,亚马逊、Meta 等资金雄厚的大型企业是裁员潮的重要推动者;一边大举投资 AI,一边大规模裁员。去年科技行业的就业形势已相当严峻,预计 2026 年可能更糟。至 8 月中旬,今年科技行业裁员人数已超出 2025 年全年的水平。Fast Company 的数据也显示,截至 8 月 6 日,2026 年科技行业已有 125759 人被裁,随后 Etsy、Zillow 等公司继续裁员使数字快速攀升。仅一周后,裁员追踪网站 Layoffs.fyi 的统计增至 126305 人。Salesforce、领英等软件巨头及网络安全公司 Rapid7 的裁员进一步推高总人数。商业化大模型的出现,对曾经充满活力的科技就业市场造成冲击,企业管理层可利用 AI 模型生成勉强合格的代码,开发人员和软件工程师被动化、甚至离开科技行业。更讽刺的是,AI 工具正在帮助企业高管大幅削减最初推动 AI 热潮的岗位,导致科技行业出现大规模技能弱化,短期内尚无迹象止住之势。
🏷️ #科技裁员 #AI冲击 #就业趋势 #技能弱化 #大模型
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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”
月底,财务室灯火通明,会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏;走廊另一头,老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急,财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 ",一场重构财税底层的变革,便由此开启。8 月 5 日,以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕,航天信息金税智能体正式面世,企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型,航天信息以自然语言交互为入口,推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现,航天信息的这一布局不止于一次新品发布,它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言:"AI 智能体浪潮滚滚向前,财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代,企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账,软件虽提供了数字化入口,但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟,月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对,加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后,监管颗粒度越来越细,但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理,待问题暴露时,早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基,容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务,专业支撑相对有限;大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时,大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据,难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题,下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标,系统自主感知、决策、调用工具,直至完成任务。变革的逻辑,由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息?航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体:" 它并非脱离业务的通用聊天工具,而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心:未来的发展方向,不是谁的大模型参数更多、更聪明,而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。(一)为何懂财税?AI 可以高效掌握公开知识,却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验,这些并非仅凭联网搜索就能掌握,而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀,将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层,让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中,银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%,票据识别准确率 99.9%。技术层面,航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构,以通用模型保障自然语义的精准交互,以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知,让 AI 不仅能读懂问题,更懂财税。值得一提的是,航天信息基于国密算法,牵头制定财税大模型标准,将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范,进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。(二)为何可托付?模型能力决定 AI 的能力上限,安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟,聊天机器人出现偏差,影响的仅是单次交互体验;财税智能体一旦判断失误,将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此,企业需要的不是一个更聪明的 AI,而是一个可托付的 AI。据了解,金税智能体依托航天级安全技术体系,实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯,并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说,这些安全可控的底层能力,比模型能回答多少问题重要得多。(三)创造了什么价值?很多企业部署 AI,是为了多一个工具。航天信息想改变的,是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务,推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型,让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以,金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路,让 AI 真正承担任务,而不是停留在辅助建议。事实上,这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别:前者交付完整的业务结果,实现任务全闭环;后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座,航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵,精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态,实现多种核心场景的规模化商用。例如,在智能开票场景,以往要登软件、查抬头、对编码。现在,老板出差刚下飞机,在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 ",挂载于微信的金税智能体随即响应,自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验,全流程自动办结并交付。再以智能记账为例,月末结账时,代账公司会计要面对几百个账套切换,耗时耗力。现在,一声 " 帮我把这个月的账记一下 ",智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待,压缩到了几十分钟。然而,更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核,AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则,需要协同 IT 部门需求评审、排期开发,周期长达数周。如今,管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 ",系统瞬间将其转化为底层校验规则,实现 " 制度即代码,规则自执行 ",几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中,AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表,直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询,自动生成图表和分析结果,让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布,更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布,不是一次常规的产品迭代,更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角,《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一,软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现,正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量,而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二,产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构,推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三,产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经,也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型,在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中,国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任,为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站,会是谁?综上所述,航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径,也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程,我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业,会不会面临新的迭代方向?或许,这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。
🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升
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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”
月底,财务室灯火通明,会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏;走廊另一头,老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急,财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 ",一场重构财税底层的变革,便由此开启。8 月 5 日,以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕,航天信息金税智能体正式面世,企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型,航天信息以自然语言交互为入口,推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现,航天信息的这一布局不止于一次新品发布,它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言:"AI 智能体浪潮滚滚向前,财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代,企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账,软件虽提供了数字化入口,但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟,月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对,加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后,监管颗粒度越来越细,但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理,待问题暴露时,早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基,容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务,专业支撑相对有限;大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时,大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据,难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题,下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标,系统自主感知、决策、调用工具,直至完成任务。变革的逻辑,由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息?航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体:" 它并非脱离业务的通用聊天工具,而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心:未来的发展方向,不是谁的大模型参数更多、更聪明,而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。(一)为何懂财税?AI 可以高效掌握公开知识,却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验,这些并非仅凭联网搜索就能掌握,而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀,将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层,让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中,银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%,票据识别准确率 99.9%。技术层面,航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构,以通用模型保障自然语义的精准交互,以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知,让 AI 不仅能读懂问题,更懂财税。值得一提的是,航天信息基于国密算法,牵头制定财税大模型标准,将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范,进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。(二)为何可托付?模型能力决定 AI 的能力上限,安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟,聊天机器人出现偏差,影响的仅是单次交互体验;财税智能体一旦判断失误,将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此,企业需要的不是一个更聪明的 AI,而是一个可托付的 AI。据了解,金税智能体依托航天级安全技术体系,实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯,并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说,这些安全可控的底层能力,比模型能回答多少问题重要得多。(三)创造了什么价值?很多企业部署 AI,是为了多一个工具。航天信息想改变的,是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务,推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型,让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以,金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路,让 AI 真正承担任务,而不是停留在辅助建议。事实上,这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别:前者交付完整的业务结果,实现任务全闭环;后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座,航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵,精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态,实现多种核心场景的规模化商用。例如,在智能开票场景,以往要登软件、查抬头、对编码。现在,老板出差刚下飞机,在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 ",挂载于微信的金税智能体随即响应,自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验,全流程自动办结并交付。再以智能记账为例,月末结账时,代账公司会计要面对几百个账套切换,耗时耗力。现在,一声 " 帮我把这个月的账记一下 ",智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待,压缩到了几十分钟。然而,更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核,AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则,需要协同 IT 部门需求评审、排期开发,周期长达数周。如今,管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 ",系统瞬间将其转化为底层校验规则,实现 " 制度即代码,规则自执行 ",几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中,AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表,直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询,自动生成图表和分析结果,让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布,更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布,不是一次常规的产品迭代,更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角,《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一,软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现,正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量,而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二,产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构,推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三,产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经,也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型,在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中,国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任,为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站,会是谁?综上所述,航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径,也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程,我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业,会不会面临新的迭代方向?或许,这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。
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📰 2026年广州靠谱高端官网定制开发商怎么选?高端品牌、集团门户、平台建站全场景及选型指南_中华网
广州作为大湾区数字产业核心枢纽,聚集着大量建站服务商,但行业分层明显,具备品牌策略、全栈定制开发、长效营销运维一体化能力的机构占比不足5%。本文基于区域招投标数据与千余家企业调研,梳理适配高端品牌官网、集团多门户矩阵、跨境独立站等场景的优质服务商,并提出标准化选型评估维度,帮助不同规模企业降低升级试错成本。核心评估聚焦行业落地案例、底层技术与源代码权属、全流程管控、品牌与营销融合、多场景定制能力、交付时效、设计与外贸多语言运维能力、售后保障及研发资质等十项要点,强调原生源码交付、无锁站、数据自主权以及 AI 营销与数字资产沉淀能力。以万齐 Vancheer 为代表的高端定制机构,凭借自研系统、完整品牌策略、AI 支撑与跨境本地化能力,提供从方案策划到全链路落地的全场景服务,帮助企业将官网转化为持续增长的数字资产与营销引擎。
🏷️ #高端定制 #全链路 #AI 营销 #多场景 #源码交付
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📰 2026年广州靠谱高端官网定制开发商怎么选?高端品牌、集团门户、平台建站全场景及选型指南_中华网
广州作为大湾区数字产业核心枢纽,聚集着大量建站服务商,但行业分层明显,具备品牌策略、全栈定制开发、长效营销运维一体化能力的机构占比不足5%。本文基于区域招投标数据与千余家企业调研,梳理适配高端品牌官网、集团多门户矩阵、跨境独立站等场景的优质服务商,并提出标准化选型评估维度,帮助不同规模企业降低升级试错成本。核心评估聚焦行业落地案例、底层技术与源代码权属、全流程管控、品牌与营销融合、多场景定制能力、交付时效、设计与外贸多语言运维能力、售后保障及研发资质等十项要点,强调原生源码交付、无锁站、数据自主权以及 AI 营销与数字资产沉淀能力。以万齐 Vancheer 为代表的高端定制机构,凭借自研系统、完整品牌策略、AI 支撑与跨境本地化能力,提供从方案策划到全链路落地的全场景服务,帮助企业将官网转化为持续增长的数字资产与营销引擎。
🏷️ #高端定制 #全链路 #AI 营销 #多场景 #源码交付
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📰 宁波银行在深发布财资大管家2026版及鲲鹏司库3.0
宁波银行深圳分行举行“财资大管家2026版及鲲鹏司库3.0服务方案发布会”,以“打破边界,共赴新程”为主题,聚焦AI与数据双轮驱动,围绕效率提升、业财融合、智能决策、全球协同四大方向实现创新突破,吸引近40家企业代表参会,推动数字化财资管理进入AI赋能新时代。升级后的两大产品体系以技术创新为核心,致力于打破系统壁垒,实现“协同无界、决策有数、发展无忧”,为企业提供更智能高效的财资管理解决方案。多家企业分享实操经验:地上铁绿色科技通过财资大管家实现多银行账户统一管控、智能对账、回款追踪及系统直联,资金使用效率提升70%,为规模化运营与绿色发展提供支撑;首航新能源通过多银行直联、结算线上化、数据互通与系统闭环集成,降本增效并持续深化合作。现场举行11家数字化战略合作企业授牌仪式,体现银企携手推进业财融合与数智金融生态建设的决心。 DeepSeek专题分享展示AI在数据清洗、跨表关联、代码生成、财务智能体搭建等场景的应用,提升AI赋能BI分析、杜邦分析与自动化报告生成能力,帮助财务人员实现穿透式管控与决策提效。展望未来,将深化跨境与绿色金融等创新服务场景,持续以客户为中心,推动企业高质量发展。
🏷️ #财资大管家 #AI赋能 #数字化财资 #业财融合 #金融生态
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📰 宁波银行在深发布财资大管家2026版及鲲鹏司库3.0
宁波银行深圳分行举行“财资大管家2026版及鲲鹏司库3.0服务方案发布会”,以“打破边界,共赴新程”为主题,聚焦AI与数据双轮驱动,围绕效率提升、业财融合、智能决策、全球协同四大方向实现创新突破,吸引近40家企业代表参会,推动数字化财资管理进入AI赋能新时代。升级后的两大产品体系以技术创新为核心,致力于打破系统壁垒,实现“协同无界、决策有数、发展无忧”,为企业提供更智能高效的财资管理解决方案。多家企业分享实操经验:地上铁绿色科技通过财资大管家实现多银行账户统一管控、智能对账、回款追踪及系统直联,资金使用效率提升70%,为规模化运营与绿色发展提供支撑;首航新能源通过多银行直联、结算线上化、数据互通与系统闭环集成,降本增效并持续深化合作。现场举行11家数字化战略合作企业授牌仪式,体现银企携手推进业财融合与数智金融生态建设的决心。 DeepSeek专题分享展示AI在数据清洗、跨表关联、代码生成、财务智能体搭建等场景的应用,提升AI赋能BI分析、杜邦分析与自动化报告生成能力,帮助财务人员实现穿透式管控与决策提效。展望未来,将深化跨境与绿色金融等创新服务场景,持续以客户为中心,推动企业高质量发展。
🏷️ #财资大管家 #AI赋能 #数字化财资 #业财融合 #金融生态
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📰 汽车行业深度报告:AI系列深度03期:数字AI与物理AI的边界在哪里?
本报告将数字AI和物理AI视为在数据形态、部署环境与行动后果上连续分布的两类AI体系,强调它们并非完全对称的二分概念。数字AI依赖云端、面向文本、代码、知识与软件状态,核心在于训练期的扩展与推理期的算力提升,商业化已在AI编码、企业级Agent、对话搜索及内容生成等场景形成较清晰的收费与闭环;而物理AI聚焦车辆、机器人与真实空间,需在端侧自主、安全与实时反馈下运行,且对潜在的不可逆物理后果更为敏感。产业演进方面,数字AI在可控性与确定性方面逐步建立底座,难以在物理世界直接建模闭环;物理AI以自动驾驶、机器人为先,经历从高精地图、激光雷达到端到端、世界模型的迭代,世界模型的角色分歧在于是以像素重建为核心还是以理解、规划与物理闭环控制为主。两类AI的融合趋势日益明显,机器人被视为数字AI与物理AI的交汇点,未来可能形成多模态大模型负责语义与规划、世界模型负责物理预测、控制系统负责执行的联合架构,但具体优先级仍未定论。就区域格局而言,美国在前沿模型、资本与无人里程方面领先,中国在规模化运营、供应链、硬件成本及部分应用落地具备优势。投资关注点聚焦智能驾驶等物理闭环代表场景的落地与成本效益,以及对世界模型、控制系统的协同创新。
🏷️ #AI #数字AI #物理AI #自动驾驶 #机器人
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📰 汽车行业深度报告:AI系列深度03期:数字AI与物理AI的边界在哪里?
本报告将数字AI和物理AI视为在数据形态、部署环境与行动后果上连续分布的两类AI体系,强调它们并非完全对称的二分概念。数字AI依赖云端、面向文本、代码、知识与软件状态,核心在于训练期的扩展与推理期的算力提升,商业化已在AI编码、企业级Agent、对话搜索及内容生成等场景形成较清晰的收费与闭环;而物理AI聚焦车辆、机器人与真实空间,需在端侧自主、安全与实时反馈下运行,且对潜在的不可逆物理后果更为敏感。产业演进方面,数字AI在可控性与确定性方面逐步建立底座,难以在物理世界直接建模闭环;物理AI以自动驾驶、机器人为先,经历从高精地图、激光雷达到端到端、世界模型的迭代,世界模型的角色分歧在于是以像素重建为核心还是以理解、规划与物理闭环控制为主。两类AI的融合趋势日益明显,机器人被视为数字AI与物理AI的交汇点,未来可能形成多模态大模型负责语义与规划、世界模型负责物理预测、控制系统负责执行的联合架构,但具体优先级仍未定论。就区域格局而言,美国在前沿模型、资本与无人里程方面领先,中国在规模化运营、供应链、硬件成本及部分应用落地具备优势。投资关注点聚焦智能驾驶等物理闭环代表场景的落地与成本效益,以及对世界模型、控制系统的协同创新。
🏷️ #AI #数字AI #物理AI #自动驾驶 #机器人
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📰 WAIC 2026新科技,AI智慧印章让假章无处遁形
本次世界人工智能大会聚焦“智能伙伴,共创未来”,展示AI在实体产业中的生产力赋能与商业化落地趋势。文章聚焦动码印章技术,其核心在于将防伪理念从“印章安全”升级为“印迹安全”,通过AI图像生成、卷积神经网络及多模态解码实现动态防伪码与文件绑定,大众即可通过手机识别印迹信息,快速揭示伪章。旋转打印技术解决“真章难管”的痛点,实现一个设备输出多类已授权印章,在线上线下实现数字化管控和线下现场快速盖印,打印误差极小,速度快。该技术已获得多项知识产权和认证,覆盖政务、金融、能源等领域,并与高校共建产学研生态。WAIC的核心议题也因此得到印证:AI正从“专业识别”走向“大众识别”,从单机应用向广泛场景落地发展,推动印章文明在数字时代的再生与可信治理的落地。未来,动码印章有望成为社会可信基石,推动产业协同与数字化治理的全面提升。
🏷️ #AI #印章 #防伪 #数字化 #落地
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📰 WAIC 2026新科技,AI智慧印章让假章无处遁形
本次世界人工智能大会聚焦“智能伙伴,共创未来”,展示AI在实体产业中的生产力赋能与商业化落地趋势。文章聚焦动码印章技术,其核心在于将防伪理念从“印章安全”升级为“印迹安全”,通过AI图像生成、卷积神经网络及多模态解码实现动态防伪码与文件绑定,大众即可通过手机识别印迹信息,快速揭示伪章。旋转打印技术解决“真章难管”的痛点,实现一个设备输出多类已授权印章,在线上线下实现数字化管控和线下现场快速盖印,打印误差极小,速度快。该技术已获得多项知识产权和认证,覆盖政务、金融、能源等领域,并与高校共建产学研生态。WAIC的核心议题也因此得到印证:AI正从“专业识别”走向“大众识别”,从单机应用向广泛场景落地发展,推动印章文明在数字时代的再生与可信治理的落地。未来,动码印章有望成为社会可信基石,推动产业协同与数字化治理的全面提升。
🏷️ #AI #印章 #防伪 #数字化 #落地
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📰 百度秒哒发布3.5版本,市场份额位居中国AI原生无代码应用生成平台第一-CSDN.NET
百度在2026世界人工智能大会上发布了秒哒3.5版本,围绕“更简单、更全能”完成六大能力升级,进一步打通AI应用从创意生成到产品交付的全链路。作为国内AI原生无代码应用生成平台的代表,秒哒在市场中保持领先,2026年上半年以33.4%的份额居第一。新版本新增SEO Agent智能流量优化、iOS App一键打包、多应用共享后端、一句话生成Skill、数据库多环境隔离、后端资源分级等功能,使用户无需编程即可完成应用开发、部署、运营与迭代,提升从生成应用到交付产品的能力跃升。现场还迎来“秒哒少年团”五位少年开发者的路演,展示从创意、设计到落地的全流程,凸显平台对降低AI应用门槛的现实成效。截至目前,秒哒累计服务超过3500万用户,创造350万个具有商业价值的应用,日活近20万,覆盖近百万级开发者和普通用户,3.5版本进一步完善了应用生成、产品交付与商业运营的闭环,助力更多普通人、创业者和青少年实现低门槛高效率的AI应用开发。
🏷️ #AI无代码 #应用生成 #秒哒3.5 #WAIC2026 #低门槛开发
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📰 百度秒哒发布3.5版本,市场份额位居中国AI原生无代码应用生成平台第一-CSDN.NET
百度在2026世界人工智能大会上发布了秒哒3.5版本,围绕“更简单、更全能”完成六大能力升级,进一步打通AI应用从创意生成到产品交付的全链路。作为国内AI原生无代码应用生成平台的代表,秒哒在市场中保持领先,2026年上半年以33.4%的份额居第一。新版本新增SEO Agent智能流量优化、iOS App一键打包、多应用共享后端、一句话生成Skill、数据库多环境隔离、后端资源分级等功能,使用户无需编程即可完成应用开发、部署、运营与迭代,提升从生成应用到交付产品的能力跃升。现场还迎来“秒哒少年团”五位少年开发者的路演,展示从创意、设计到落地的全流程,凸显平台对降低AI应用门槛的现实成效。截至目前,秒哒累计服务超过3500万用户,创造350万个具有商业价值的应用,日活近20万,覆盖近百万级开发者和普通用户,3.5版本进一步完善了应用生成、产品交付与商业运营的闭环,助力更多普通人、创业者和青少年实现低门槛高效率的AI应用开发。
🏷️ #AI无代码 #应用生成 #秒哒3.5 #WAIC2026 #低门槛开发
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📰 WAIC丨8—12岁开发者路演自主研发的AI应用!是什么拉低了AI开发门槛?_中国江苏网
2026世界人工智能大会上,百度旗下无代码AI应用生成平台秒哒发布3.5版本,展示了无代码时代的普及与应用落地能力。报道显示,秒哒在沙利文市场研究中的上半年市场份额达到33.4%,在国内无代码AI生成平台中居首,且在核心指标如OPC一人公司商业变现、有效应用创建方面均处于领先地位。分析指出,竞争焦点已从单纯对话生成转向完整业务交付、产品迭代与商业化能力,秒哒凭借百度智能云底座、多智能体编排与搜索分发生态,形成从应用创作到商业转化的全链路闭环,成为持续领跑的关键。3.5版本在六大核心能力上实现升级,新增SEOAgent流量优化、iOS一键打包、多应用共享后端、简化一句话生成Skill、数据库环境隔离与资源分级等功能,使普通用户无需编程即可完成AI应用全过程的开发、部署、运营与迭代,打通从创意到成品的完整通道。少年开发者首次集体亮相WAIC舞台,展现了无代码平台的实际落地能力:8岁至12岁少年自主设计并演示校园、游戏等多种应用,证实无代码工具正在极大降低AI开发门槛,激发青少年与普通创作者参与。当前平台累计服务用户超3500万,诞生超350万个可落地的AI应用,每日约20万人通过应用解决实际问题,头部创作者变现达到千万元级别。总之,秒哒通过六大能力的落地与青春创新的示范,持续推动AI应用规模化和普及化,为更多人实现创意转化与商业化提供完整路径。
🏷️ #无代码 #AI应用 #秒哒 #WAIC #落地
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📰 WAIC丨8—12岁开发者路演自主研发的AI应用!是什么拉低了AI开发门槛?_中国江苏网
2026世界人工智能大会上,百度旗下无代码AI应用生成平台秒哒发布3.5版本,展示了无代码时代的普及与应用落地能力。报道显示,秒哒在沙利文市场研究中的上半年市场份额达到33.4%,在国内无代码AI生成平台中居首,且在核心指标如OPC一人公司商业变现、有效应用创建方面均处于领先地位。分析指出,竞争焦点已从单纯对话生成转向完整业务交付、产品迭代与商业化能力,秒哒凭借百度智能云底座、多智能体编排与搜索分发生态,形成从应用创作到商业转化的全链路闭环,成为持续领跑的关键。3.5版本在六大核心能力上实现升级,新增SEOAgent流量优化、iOS一键打包、多应用共享后端、简化一句话生成Skill、数据库环境隔离与资源分级等功能,使普通用户无需编程即可完成AI应用全过程的开发、部署、运营与迭代,打通从创意到成品的完整通道。少年开发者首次集体亮相WAIC舞台,展现了无代码平台的实际落地能力:8岁至12岁少年自主设计并演示校园、游戏等多种应用,证实无代码工具正在极大降低AI开发门槛,激发青少年与普通创作者参与。当前平台累计服务用户超3500万,诞生超350万个可落地的AI应用,每日约20万人通过应用解决实际问题,头部创作者变现达到千万元级别。总之,秒哒通过六大能力的落地与青春创新的示范,持续推动AI应用规模化和普及化,为更多人实现创意转化与商业化提供完整路径。
🏷️ #无代码 #AI应用 #秒哒 #WAIC #落地
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📰 2026年数字经济场景“对对碰”数智技术专场:解锁AI+Data新路径 - 武汉市数据局
数据产业发展提速的背后,存在中小微数智企业在场景、资金、渠道、人才方面的难题,数据资源与AI技术难以落地变现。为打通数据、算力、技术、资本协同链路,武汉市数据局持续深化推进“数链聚能,产业共融”数字经济场景“对对碰”活动,今年将举办数智技术、算力、模数共振、数据标注、数创企业等五大专场,搭建AI与数据供需对接平台。7月15日,数智技术专场在武昌区九万里武昌人才基地举办,拉开全年系列活动序幕。聚焦AI+Data核心赛道,活动汇聚数智科创企业、产业资本、行业专家、媒体代表近百人,精准匹配供需,多方达成初步合作意向。专题分享:解锁AI+Data落地路径专题分享紧扣数据资产、国产算力、行业大模型三大方向,输出落地实操方案。湘财证券章小英提出跳出传统抵押模式,以企业数据、未来现金流为核心,构建五方协同资本生态,用股债工具盘活数据无形资产。华为云介绍基于昇腾自研体系的全栈国产AI算力底座,提供数据治理、模型训推一体化国产化解决方案。北京数传同创科技有限公司卢泉羽博士以出版行业为例,阐述依托合规行业数据打造垂类智能体,实现全产业链AI升级的实践经验。企业路演:亮出AI+Data创新成果7家本土优质科创企业集中亮相,全部以自有数据资源为底座、自研AI技术为核心,覆盖绿色金融、数字医疗、智慧农业、城市数据流通、产业研判、政企数字化六大赛道,集中展示武汉AI+Data深度融合的标杆项目。国电产融(湖北)科技有限公司依托AI智能+区块链确权商户经营数据,搭建数据、碳足迹、金融三链融合平台,挖掘绿色消费数据资产价值释放。武汉泽霖寰图人工智能科技有限公司打造零代码医疗智能体平台,联动数字人、智能硬件,与用户共创在提高效率同时沉淀医院自有高质量医疗数据资产。武汉轩染科技有限公司基于大模型的临床病理数据迭代Al诊断算法,实现无试剂智能病理筛查。武创汉链(武汉)科技研究有限公司承建武汉城市级信创区块链基础设施,保障城市数据要素安全可信流通。武汉耘阵科技有限责任公司依托国际领先的智能育种算法+12亿条玉米育种数据量为基础研发的智能育种智能体,产品已覆盖国内60%以上的玉米领域育种家。兆扑信息技术武汉有限公司构建未来产业动态基因图谱SaaS平台,为政府、产业园区、投资机构提供产业链智能研判。武汉洲聚软件有限公司推出零代码+灵洲AI双平台,适配政企数据合规、AI智能化提效的管理需求。现场洽谈:多方对接AI+Data合作机遇现场一对一洽谈成果丰硕。首义科创基金与轩染科技、泽霖寰图、耘阵科技就股权融资、场景共建等事宜充分磋商;中科闻歌与耘阵科技在行业数据库、垂类大模型、行业智能体研发等方面优势互补,双方就产业协同展开合作洽谈。武汉市数据局相关负责人表示,下一步将陆续落地算力、模数共振、数据标注、数创企业四大专场,持续分赛道、分区域常态化开展对接,加速数据要素流通与国产AI规模化应用,培育本土数智产业集群,以数字新质生产力支撑武汉打造全国数智经济一线城市。
🏷️ #数据产业 #AI+Data #对接 #武汉 #数智产业
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📰 2026年数字经济场景“对对碰”数智技术专场:解锁AI+Data新路径 - 武汉市数据局
数据产业发展提速的背后,存在中小微数智企业在场景、资金、渠道、人才方面的难题,数据资源与AI技术难以落地变现。为打通数据、算力、技术、资本协同链路,武汉市数据局持续深化推进“数链聚能,产业共融”数字经济场景“对对碰”活动,今年将举办数智技术、算力、模数共振、数据标注、数创企业等五大专场,搭建AI与数据供需对接平台。7月15日,数智技术专场在武昌区九万里武昌人才基地举办,拉开全年系列活动序幕。聚焦AI+Data核心赛道,活动汇聚数智科创企业、产业资本、行业专家、媒体代表近百人,精准匹配供需,多方达成初步合作意向。专题分享:解锁AI+Data落地路径专题分享紧扣数据资产、国产算力、行业大模型三大方向,输出落地实操方案。湘财证券章小英提出跳出传统抵押模式,以企业数据、未来现金流为核心,构建五方协同资本生态,用股债工具盘活数据无形资产。华为云介绍基于昇腾自研体系的全栈国产AI算力底座,提供数据治理、模型训推一体化国产化解决方案。北京数传同创科技有限公司卢泉羽博士以出版行业为例,阐述依托合规行业数据打造垂类智能体,实现全产业链AI升级的实践经验。企业路演:亮出AI+Data创新成果7家本土优质科创企业集中亮相,全部以自有数据资源为底座、自研AI技术为核心,覆盖绿色金融、数字医疗、智慧农业、城市数据流通、产业研判、政企数字化六大赛道,集中展示武汉AI+Data深度融合的标杆项目。国电产融(湖北)科技有限公司依托AI智能+区块链确权商户经营数据,搭建数据、碳足迹、金融三链融合平台,挖掘绿色消费数据资产价值释放。武汉泽霖寰图人工智能科技有限公司打造零代码医疗智能体平台,联动数字人、智能硬件,与用户共创在提高效率同时沉淀医院自有高质量医疗数据资产。武汉轩染科技有限公司基于大模型的临床病理数据迭代Al诊断算法,实现无试剂智能病理筛查。武创汉链(武汉)科技研究有限公司承建武汉城市级信创区块链基础设施,保障城市数据要素安全可信流通。武汉耘阵科技有限责任公司依托国际领先的智能育种算法+12亿条玉米育种数据量为基础研发的智能育种智能体,产品已覆盖国内60%以上的玉米领域育种家。兆扑信息技术武汉有限公司构建未来产业动态基因图谱SaaS平台,为政府、产业园区、投资机构提供产业链智能研判。武汉洲聚软件有限公司推出零代码+灵洲AI双平台,适配政企数据合规、AI智能化提效的管理需求。现场洽谈:多方对接AI+Data合作机遇现场一对一洽谈成果丰硕。首义科创基金与轩染科技、泽霖寰图、耘阵科技就股权融资、场景共建等事宜充分磋商;中科闻歌与耘阵科技在行业数据库、垂类大模型、行业智能体研发等方面优势互补,双方就产业协同展开合作洽谈。武汉市数据局相关负责人表示,下一步将陆续落地算力、模数共振、数据标注、数创企业四大专场,持续分赛道、分区域常态化开展对接,加速数据要素流通与国产AI规模化应用,培育本土数智产业集群,以数字新质生产力支撑武汉打造全国数智经济一线城市。
🏷️ #数据产业 #AI+Data #对接 #武汉 #数智产业
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📰 激光数字指纹技术,让设备用“物理特征”证明自己
研究人员来自 KAUST 开发出一种基于激光的身份认证技术,将激光器自身独特的光模式转化为数字指纹,并与人工智能结合,实现近乎即时的身份识别与认证,无需传统密码或安全密钥。该系统通过微型激光器件生成独特数字指纹,能够在大规模网络中确保每台设备、服务器和传感器的身份正品性及未被复制或入侵。项目发表于 Nature Electronics,旨在应对云计算、人工智能和联网设备快速扩展所带来的安全挑战,提升云计算平台、AI 基础设施等场景的设备安全。实验室测试显示系统可高速生成认证响应且能耗很低,具备支撑未来高性能、高效率计算系统的潜力。研究者表示,该方法将光子学与人工智能结合,探索利用硬件本身的物理特征进行身份识别的可行性,并计划将技术集成到未来的计算与通信系统中,以实现大规模安全认证。该技术在云计算、工业物联网及日常生活中的联网设备安全通信场景具有广阔前景。
🏷️ #激光认证 #物理指纹 #AI结合 #网络安全 #光子学
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📰 激光数字指纹技术,让设备用“物理特征”证明自己
研究人员来自 KAUST 开发出一种基于激光的身份认证技术,将激光器自身独特的光模式转化为数字指纹,并与人工智能结合,实现近乎即时的身份识别与认证,无需传统密码或安全密钥。该系统通过微型激光器件生成独特数字指纹,能够在大规模网络中确保每台设备、服务器和传感器的身份正品性及未被复制或入侵。项目发表于 Nature Electronics,旨在应对云计算、人工智能和联网设备快速扩展所带来的安全挑战,提升云计算平台、AI 基础设施等场景的设备安全。实验室测试显示系统可高速生成认证响应且能耗很低,具备支撑未来高性能、高效率计算系统的潜力。研究者表示,该方法将光子学与人工智能结合,探索利用硬件本身的物理特征进行身份识别的可行性,并计划将技术集成到未来的计算与通信系统中,以实现大规模安全认证。该技术在云计算、工业物联网及日常生活中的联网设备安全通信场景具有广阔前景。
🏷️ #激光认证 #物理指纹 #AI结合 #网络安全 #光子学
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📰 当下企业落地AI,瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体
本文围绕AI落地的核心问题展开,强调并非模型本身有多聪明,而是企业需要先搭建数字底座与本体论(数字孪生体),再引入大语言模型进行应用。作者通过Palantir创始人对三层模型的论述,指出第一层为硬编码的基础设施,第二层是能真实理解业务的本体论,第三层则是擅长模式匹配的大语言模型。多数企业跳过本体论,直接把模型落在现有流程之上,导致无法提供可读、可追溯的真实洞察。数字孪生体是与公司血肉相连的结构化骨架,能让模型看见公司、理解流程、预测需求,并可被迭代深化,成为企业在AI时代最硬的护城河。文章总结核心在于:先数字化、再AI,顺序错了AI只是花哨的演示,正确顺序才实现解放人力、提升决策的落地效果。最后强调问题不是选哪个模型,而是企业是否在数字世界中存在,模型是材料,组织才是那台真正的机器。
🏷️ #AI落地 #数字孪生 #本体论 #数据底座 #模型与组织
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📰 当下企业落地AI,瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体
本文围绕AI落地的核心问题展开,强调并非模型本身有多聪明,而是企业需要先搭建数字底座与本体论(数字孪生体),再引入大语言模型进行应用。作者通过Palantir创始人对三层模型的论述,指出第一层为硬编码的基础设施,第二层是能真实理解业务的本体论,第三层则是擅长模式匹配的大语言模型。多数企业跳过本体论,直接把模型落在现有流程之上,导致无法提供可读、可追溯的真实洞察。数字孪生体是与公司血肉相连的结构化骨架,能让模型看见公司、理解流程、预测需求,并可被迭代深化,成为企业在AI时代最硬的护城河。文章总结核心在于:先数字化、再AI,顺序错了AI只是花哨的演示,正确顺序才实现解放人力、提升决策的落地效果。最后强调问题不是选哪个模型,而是企业是否在数字世界中存在,模型是材料,组织才是那台真正的机器。
🏷️ #AI落地 #数字孪生 #本体论 #数据底座 #模型与组织
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📰 网商银行:AI Agent重构威胁运营,打造数字银行智能安全体系
AI 正在重构金融安全运营的底层逻辑,数字银行威胁运营正面临全新挑战。当下安全运营核心早已不是单纯查看告警,随着攻击手法迭代提速、攻击行为趋于自动化并深度贴合业务链路,叠加 AI 工具广泛落地,AI 工具行为与真实攻击边界模糊,成为行业核心痛点。同时,安全团队普遍遭遇告警量大、链路复杂、攻击界定模糊、研判经验难复制等难题,传统规则化、流程化的运营模式已抵达能力瓶颈。针对行业共性困境,网商银行高级网络安全工程师张恒志将在 CSOP 2026 AI 安全大会 · 上海站带来主题分享《数字银行威胁运营智能化实践》,依托金融场景真实落地经验,拆解基于自研 Agent 的智能威胁运营解决方案,详解从瓶颈突破、架构落地到风险治理的全链路实践,为行业智能化安全运营提供可复用思路。AI 补齐研判短板,重构人机协同运营模式传统 SOAR 仅实现安全流程编排,无法解决复杂告警研判难题。网商银行采用业界通用大模型 + 自主研发 Agent的技术方案,重构研判链路,推动安全人员从基础数据分析,转型为审核、治理核心角色,实现从人工研判到人机协同托管化检测响应的升级。自研多 Agent 架构落地,实战场景验证效能网商银行以企业数据基座为核心,搭建了完整的智能研判体系,通过上下文工程、Memory 经验沉淀设计,保障 Agent 持续稳定、可控工作。同时搭建单、多 Agent 协同架构,分别适配高频标准化场景与复杂高风险安全事件,并建立人机双向反馈迭代机制。本次分享将重点以办公安全自动化处置链条为核心案例,直观展示 Agent 智能化运营的落地细节与实战价值。全链路治理,守住智能运营安全底线智能化运营的核心是效率与风险平衡。网商银行搭建了完备的测评、监控与治理框架,通过专项测评机制、可视化监控大盘,搭配权限管控、全程审计、风险回滚、人工接管等机制,实现 AI 安全运营可评估、可监控、可审计、可回滚。分享还将复盘落地成效,剖析 AI 运营现存幻觉、数据污染等边界问题,展望从告警级研判向事件级、攻击链级研判的演进方向,分享金融行业可落地、可演进的智能化威胁运营建设体系。如果您希望解锁网商银行实战安全运营经验,欢迎扫描海报二维码,报名 2026CSOP AI 大会上海站,7 月 16 日现场见!
🏷️ #金融安全 #AI运营 #网商银行 #威胁运营 #智能化
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📰 网商银行:AI Agent重构威胁运营,打造数字银行智能安全体系
AI 正在重构金融安全运营的底层逻辑,数字银行威胁运营正面临全新挑战。当下安全运营核心早已不是单纯查看告警,随着攻击手法迭代提速、攻击行为趋于自动化并深度贴合业务链路,叠加 AI 工具广泛落地,AI 工具行为与真实攻击边界模糊,成为行业核心痛点。同时,安全团队普遍遭遇告警量大、链路复杂、攻击界定模糊、研判经验难复制等难题,传统规则化、流程化的运营模式已抵达能力瓶颈。针对行业共性困境,网商银行高级网络安全工程师张恒志将在 CSOP 2026 AI 安全大会 · 上海站带来主题分享《数字银行威胁运营智能化实践》,依托金融场景真实落地经验,拆解基于自研 Agent 的智能威胁运营解决方案,详解从瓶颈突破、架构落地到风险治理的全链路实践,为行业智能化安全运营提供可复用思路。AI 补齐研判短板,重构人机协同运营模式传统 SOAR 仅实现安全流程编排,无法解决复杂告警研判难题。网商银行采用业界通用大模型 + 自主研发 Agent的技术方案,重构研判链路,推动安全人员从基础数据分析,转型为审核、治理核心角色,实现从人工研判到人机协同托管化检测响应的升级。自研多 Agent 架构落地,实战场景验证效能网商银行以企业数据基座为核心,搭建了完整的智能研判体系,通过上下文工程、Memory 经验沉淀设计,保障 Agent 持续稳定、可控工作。同时搭建单、多 Agent 协同架构,分别适配高频标准化场景与复杂高风险安全事件,并建立人机双向反馈迭代机制。本次分享将重点以办公安全自动化处置链条为核心案例,直观展示 Agent 智能化运营的落地细节与实战价值。全链路治理,守住智能运营安全底线智能化运营的核心是效率与风险平衡。网商银行搭建了完备的测评、监控与治理框架,通过专项测评机制、可视化监控大盘,搭配权限管控、全程审计、风险回滚、人工接管等机制,实现 AI 安全运营可评估、可监控、可审计、可回滚。分享还将复盘落地成效,剖析 AI 运营现存幻觉、数据污染等边界问题,展望从告警级研判向事件级、攻击链级研判的演进方向,分享金融行业可落地、可演进的智能化威胁运营建设体系。如果您希望解锁网商银行实战安全运营经验,欢迎扫描海报二维码,报名 2026CSOP AI 大会上海站,7 月 16 日现场见!
🏷️ #金融安全 #AI运营 #网商银行 #威胁运营 #智能化
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📰 “一人公司”崛起 AI赋能“超级个体”
在智能经济加速发展的背景下,一人公司OPC成为新兴创业模式。凭借AI智能体与无代码工具,个人可以以“个人主导+AI协同”完成产品设计、运营推广与市场落地的全链路,降低对大团队的依赖,形成高效的数字化创业闭环。然而,快速崛起也带来同质化竞争、落地难、运营不规范等挑战。OPC具备独立法人、有限责任、可开票和融资渠道等优势,适配自媒体设计、短视频、IT服务等轻资产领域。AI成本对人力的替代效应显著,一元AI成本可对应约72元的人力支出,推动了数字内容、ICT技术服务、电商商贸、专业服务等四大落地赛道的发展。为降低入门成本,三大运营商通过普惠AI云服务、线下服务窗口、边缘算力下沉等方式,构建“算力+场地+金融”的全链条孵化体系,帮助OPC在地区实现快速落地。尽管如此,数据安全、隐私合规、数字能力鸿沟、监管模糊以及城乡算力不均等问题仍需治理。行业需在安全、普惠、合规、均衡四方面发力,搭建覆盖城乡的培训体系、建立内容核验与合规机制,以及持续优化算力网络布局,推动OPC持续健康发展,使单人创业成为大众创业的新常态与新动能。
🏷️ #OPC #AI创业 #普惠云服务 #算力网络 #数字能力
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📰 “一人公司”崛起 AI赋能“超级个体”
在智能经济加速发展的背景下,一人公司OPC成为新兴创业模式。凭借AI智能体与无代码工具,个人可以以“个人主导+AI协同”完成产品设计、运营推广与市场落地的全链路,降低对大团队的依赖,形成高效的数字化创业闭环。然而,快速崛起也带来同质化竞争、落地难、运营不规范等挑战。OPC具备独立法人、有限责任、可开票和融资渠道等优势,适配自媒体设计、短视频、IT服务等轻资产领域。AI成本对人力的替代效应显著,一元AI成本可对应约72元的人力支出,推动了数字内容、ICT技术服务、电商商贸、专业服务等四大落地赛道的发展。为降低入门成本,三大运营商通过普惠AI云服务、线下服务窗口、边缘算力下沉等方式,构建“算力+场地+金融”的全链条孵化体系,帮助OPC在地区实现快速落地。尽管如此,数据安全、隐私合规、数字能力鸿沟、监管模糊以及城乡算力不均等问题仍需治理。行业需在安全、普惠、合规、均衡四方面发力,搭建覆盖城乡的培训体系、建立内容核验与合规机制,以及持续优化算力网络布局,推动OPC持续健康发展,使单人创业成为大众创业的新常态与新动能。
🏷️ #OPC #AI创业 #普惠云服务 #算力网络 #数字能力
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📰 “一人公司”崛起 AI赋能“超级个体”-新华网
在智能经济加速发展的背景下,一人公司(OPC)凭借AI智能体、无代码工具等数字技术,成为普通创业者实现“个人主导+AI协同”的全链路商业闭环的新模式。OPC具有独立法人、有限责任、可开票等优势,覆盖自媒体设计、短视频、技术服务、电商等轻资产领域。AI赋能使单人即可完成过去需多人团队的工作,成本效益显著——1元AI算力对应约72元人力支出,推动内容创作、技术服务、商业运营等四大落地赛道的发展,同时促使企业组织形态与生产力发生变革。为降低门槛,运营商通过普惠AI云服务、边缘算力下沉、产业园区孵化等方式,搭建“算力+场地+金融”的一体化扶持体系,打通OPC的落地最后一公里,形成以AI工具为核心的全产业生态。面对数据安全、能力鸿沟、合规监管与资源分布不均等挑战,行业从安全、普惠、合规、均衡四方面推进,提供安全云、培训体系、公共核验通道及城乡算力布局优化,努力实现OPC的健康可持续发展。未来,随着算力网络的完善与AI技术的普及,轻量化、智能化、单人化的创业模式将成为大众创业的主流趋势。
🏷️ #OPC #AI赋能 #单人创业 #算力网络 #普惠云
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📰 “一人公司”崛起 AI赋能“超级个体”-新华网
在智能经济加速发展的背景下,一人公司(OPC)凭借AI智能体、无代码工具等数字技术,成为普通创业者实现“个人主导+AI协同”的全链路商业闭环的新模式。OPC具有独立法人、有限责任、可开票等优势,覆盖自媒体设计、短视频、技术服务、电商等轻资产领域。AI赋能使单人即可完成过去需多人团队的工作,成本效益显著——1元AI算力对应约72元人力支出,推动内容创作、技术服务、商业运营等四大落地赛道的发展,同时促使企业组织形态与生产力发生变革。为降低门槛,运营商通过普惠AI云服务、边缘算力下沉、产业园区孵化等方式,搭建“算力+场地+金融”的一体化扶持体系,打通OPC的落地最后一公里,形成以AI工具为核心的全产业生态。面对数据安全、能力鸿沟、合规监管与资源分布不均等挑战,行业从安全、普惠、合规、均衡四方面推进,提供安全云、培训体系、公共核验通道及城乡算力布局优化,努力实现OPC的健康可持续发展。未来,随着算力网络的完善与AI技术的普及,轻量化、智能化、单人化的创业模式将成为大众创业的主流趋势。
🏷️ #OPC #AI赋能 #单人创业 #算力网络 #普惠云
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📰 【电视精编版】城商行三十而“砺”,数智焕新,助力金融强国建设丨陆家嘴金融沙龙
城商行三十而“砺”,在数智焕新驱动下,正围绕生产力底座、服务模式重构、风控工具创新等维度,加速数字化转型。华为等厂商提供从硬件到核心器件的自主可控能力,打造AI工作手机、移动展业、无纸化会议等解决方案,提升合规、效率与客户体验。以AI为核心的转型不仅在前台服务形态上重塑,还在印章等传统环节引入物电一体化与动态防伪,降低风险并提升管理效能。以大模型为支撑的AI应用正在改变2C、2P、2B等场景的服务入口与流程,未来将实现自然语言交互、智能助手和个性化管家的全面落地,推动银行从“会答”走向“会做”。在中小银行层面,AI落地路径强调场景驱动、价值导向、与研发协同,形成自研与生态共赢的平衡;通过基层提需求、多部门联合评估和持续自动化测试,提升代码质量与运营效率,推动信贷、风控等领域的智能化落地,促进高质量发展与风险合规并进。综合来看,数智焕新将成为城商行提升竞争力、服务广大客户、助力金融强国建设的重要引擎。
🏷️ #数智化 #城商行 #AI应用 #自主可控 #金融科技
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📰 【电视精编版】城商行三十而“砺”,数智焕新,助力金融强国建设丨陆家嘴金融沙龙
城商行三十而“砺”,在数智焕新驱动下,正围绕生产力底座、服务模式重构、风控工具创新等维度,加速数字化转型。华为等厂商提供从硬件到核心器件的自主可控能力,打造AI工作手机、移动展业、无纸化会议等解决方案,提升合规、效率与客户体验。以AI为核心的转型不仅在前台服务形态上重塑,还在印章等传统环节引入物电一体化与动态防伪,降低风险并提升管理效能。以大模型为支撑的AI应用正在改变2C、2P、2B等场景的服务入口与流程,未来将实现自然语言交互、智能助手和个性化管家的全面落地,推动银行从“会答”走向“会做”。在中小银行层面,AI落地路径强调场景驱动、价值导向、与研发协同,形成自研与生态共赢的平衡;通过基层提需求、多部门联合评估和持续自动化测试,提升代码质量与运营效率,推动信贷、风控等领域的智能化落地,促进高质量发展与风险合规并进。综合来看,数智焕新将成为城商行提升竞争力、服务广大客户、助力金融强国建设的重要引擎。
🏷️ #数智化 #城商行 #AI应用 #自主可控 #金融科技
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📰 AI智能设备重构养老机构照护体系
_光明网
本文围绕养老机构智能化转型展开,介绍了毫米波雷达、智能床带等设备在隐私保护前提下实现老人翻身、离床、跌倒等状态的无感监测与快速预警,并通过AI系统对全周期健康数据进行分析,提前预测慢性病发病风险。以深圳椿萱茂·龙岗区养老护理院为案例,展示了基于鸿蒙系统的全院数据汇总与AI分析如何优化排班、能耗、物资与环境运维,从而实现精细化运营。文章指出AI、智能硬件与数字化管理体系正逐步成为标准配置,广泛应用于安全监护、健康管理、智能生活服务及数字化运营等场景,同时部分企业已将募集资金用于升级信息系统,打造智能运营体系。#标签化的发展趋势是提升运营效率、降低人力成本、实现个性化照护,并通过‘一床一码’等数智监管模式提升管理效率与预警能力,但落地仍面临供需不匹配、适老化不足、误报等挑战,需要深入调研场景需求并进行持续迭代。
🏷️ #智慧养老 #AI运营 #落地挑战 #适老化 #数字化
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📰 AI智能设备重构养老机构照护体系
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本文围绕养老机构智能化转型展开,介绍了毫米波雷达、智能床带等设备在隐私保护前提下实现老人翻身、离床、跌倒等状态的无感监测与快速预警,并通过AI系统对全周期健康数据进行分析,提前预测慢性病发病风险。以深圳椿萱茂·龙岗区养老护理院为案例,展示了基于鸿蒙系统的全院数据汇总与AI分析如何优化排班、能耗、物资与环境运维,从而实现精细化运营。文章指出AI、智能硬件与数字化管理体系正逐步成为标准配置,广泛应用于安全监护、健康管理、智能生活服务及数字化运营等场景,同时部分企业已将募集资金用于升级信息系统,打造智能运营体系。#标签化的发展趋势是提升运营效率、降低人力成本、实现个性化照护,并通过‘一床一码’等数智监管模式提升管理效率与预警能力,但落地仍面临供需不匹配、适老化不足、误报等挑战,需要深入调研场景需求并进行持续迭代。
🏷️ #智慧养老 #AI运营 #落地挑战 #适老化 #数字化
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