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📰 全国政协委员李景虹：布局行业级数据工场，促进AI+向专业演进 - 21经济网

全国政协十四届四次会议上，李景虹院士指出，人工智能正从通用能力向专业赋能转型，但要提升“人工智能+”的实际效能，需解决数据与基础设施瓶颈。现阶段公共资助数据开放共享不足，机构内数据尚未充分开放，且高质量产业数据多来自国外数据库，缺乏系统化积累与标准化体系。在高价值数据生成方面，流程工业与生物医药等领域依赖自动化实验室、数字孪生等专业设施，数据成本高、周期长，难以支撑大模型训练。数据回流机制不足，难以形成数据飞轮。为此，建议从规划引领、设施建设、开放共享、规则明晰四方面推进，先建立行业数据试点与高质量数据指南，推动数据工场、共建共享池等新型基础设施建设，促进央企、公共机构开放数据并推动行业数据联盟。强调高校、科研机构、企业须共同改革科研评价体系，降低对量化指标的依赖，鼓励原创性与产业贡献。同时提出组建新型创新联合体，打通产学研协同壁垒，强化企业在创新中的核心地位，以实现从实验室突破到产业化落地的转化。

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