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📰 卓世科技亮相海南新闻联播：以新质生产力激活自贸港 AI 新动能
海南新闻联播聚焦卓世科技在培育新质生产力、推动数字经济与实体经济深度融合方面的实践。公司深耕崖州湾科技城，揭牌琼智·全球人工智能创新研发中心，利用自贸港的双“15%”税收优惠及进口零关税等政策，降低大模型研发与人才引进成本，推动AI技术在南繁育种、深海科技等海南特色产业的落地应用。屠静CEO强调通过自研行业大模型与具身智能通用大脑实现线上数字员工与实体机器人融合，带动上下游企业落户海南，形成AI产业集群，服务自贸港高质量发展。为实现长期目标，卓世科技将建设全球创新研发中心、跨境综合服务中心、具身通用大脑赋能中心等四大功能中心，持续迭代自主可控的大模型与具身智能技术，并通过产学研协同、开放联合培养体系，培育本地AI工程师与数字化人才，推动技术从实验室走向产业现场，打造可复制的“AI+海南特色产业”标杆案例。未来五年，公司将扩大在海南本地投入，完善产业生态，助力千亿级数字经济集群建设，并以海南为枢纽向亚太输出自主可控AI技术，推动自贸港数字经济长远发展。与此同时，卓世科技获得国家网信办大模型与算法双备案、重点“小巨人”等资质，成为国内唯一具备自研行业大模型+具身通用大脑全栈产品与规模化落地的企业。
🏷️ #自贸港 #AI产业 #南繁深海 #具身智能 #大模型
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📰 卓世科技亮相海南新闻联播：以新质生产力激活自贸港 AI 新动能
海南新闻联播聚焦卓世科技在培育新质生产力、推动数字经济与实体经济深度融合方面的实践。公司深耕崖州湾科技城，揭牌琼智·全球人工智能创新研发中心，利用自贸港的双“15%”税收优惠及进口零关税等政策，降低大模型研发与人才引进成本，推动AI技术在南繁育种、深海科技等海南特色产业的落地应用。屠静CEO强调通过自研行业大模型与具身智能通用大脑实现线上数字员工与实体机器人融合，带动上下游企业落户海南，形成AI产业集群，服务自贸港高质量发展。为实现长期目标，卓世科技将建设全球创新研发中心、跨境综合服务中心、具身通用大脑赋能中心等四大功能中心，持续迭代自主可控的大模型与具身智能技术，并通过产学研协同、开放联合培养体系，培育本地AI工程师与数字化人才，推动技术从实验室走向产业现场，打造可复制的“AI+海南特色产业”标杆案例。未来五年，公司将扩大在海南本地投入，完善产业生态，助力千亿级数字经济集群建设，并以海南为枢纽向亚太输出自主可控AI技术，推动自贸港数字经济长远发展。与此同时，卓世科技获得国家网信办大模型与算法双备案、重点“小巨人”等资质，成为国内唯一具备自研行业大模型+具身通用大脑全栈产品与规模化落地的企业。
🏷️ #自贸港 #AI产业 #南繁深海 #具身智能 #大模型
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📰 大模型进券商财富管理：从单点工具到全链路基础设施，AI边界向合规延伸
本次报道聚焦在以大模型驱动的证券行业财富管理基础设施重构，呈现了AI、智能体在投研、投顾、合规风控等全链路的全面落地趋势。各大券商围绕自研大模型构建底层基座，并通过智能分析、研报解读、持仓诊断等场景实现投研到投顾的服务贯通，进一步推进 AI 账户级服务与外部智能体生态的接入。与此同时，投顾队伍的科技化改造与从“销售导向”向“配置与服务”转型成为核心，人机协同成为主流模式，AI 投顾在前端洞察、中台分析、后端跟踪等环节形成闭环，提升服务效率与覆盖面。值得关注的是，合规风控的AI应用正由辅助工具向全流程监控与留痕扩展，事前、事中、事后均有智能化支撑，风险可追溯性显著增强。尽管对 AI 是否替代投顾仍有争议，但普遍观点是 AI 将放大而非替代人类专业能力，边界在于专业判断、风险沟通与信任建设。未来的变革在于技术形态与服务方式的重塑，财富管理将从“人找服务”走向“服务找人”，以客户为中心的专业主义仍是不变的价值底线。
🏷️ #大模型 #投顾 #合规 #AI投顾 #金融科技
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📰 大模型进券商财富管理：从单点工具到全链路基础设施，AI边界向合规延伸
本次报道聚焦在以大模型驱动的证券行业财富管理基础设施重构，呈现了AI、智能体在投研、投顾、合规风控等全链路的全面落地趋势。各大券商围绕自研大模型构建底层基座，并通过智能分析、研报解读、持仓诊断等场景实现投研到投顾的服务贯通，进一步推进 AI 账户级服务与外部智能体生态的接入。与此同时，投顾队伍的科技化改造与从“销售导向”向“配置与服务”转型成为核心，人机协同成为主流模式，AI 投顾在前端洞察、中台分析、后端跟踪等环节形成闭环，提升服务效率与覆盖面。值得关注的是，合规风控的AI应用正由辅助工具向全流程监控与留痕扩展，事前、事中、事后均有智能化支撑，风险可追溯性显著增强。尽管对 AI 是否替代投顾仍有争议，但普遍观点是 AI 将放大而非替代人类专业能力，边界在于专业判断、风险沟通与信任建设。未来的变革在于技术形态与服务方式的重塑，财富管理将从“人找服务”走向“服务找人”，以客户为中心的专业主义仍是不变的价值底线。
🏷️ #大模型 #投顾 #合规 #AI投顾 #金融科技
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📰 湖南强化信息技术手段运用 科技赋能提升监督质效_三湘风纪网_湖南省纪委监委官方网站
湖南省以科技赋能推动纪检监察高质量发展，通过构建省公权力大数据监督平台、打通数据壁垒、搭建监督模型等举措，提升监督的精准性、穿透力和时效性。文章介绍湘西州、湘西、沅江等地在日常监督中借助信息化手段整合数据资源，打通部门信息壁垒，形成民政、社保、财政、住建等领域的多维数据平台，能够对工程项目、资金使用、惠民政策执行等环节进行早期预警与核查处置。省级层面推进以点带面的重点突破，以公共资源交易、四风問題等易发环节为切入口，建立412个监督模型、22个嵌入式规则、以及覆盖23个省直单位的数据通道，形成上下联动、横向协同的数字化监督格局。通过“建平台、强应用、促完善”的路径，省纪委监委不断优化数据比对、预警触发、案后改进机制，实现数据跑腿、预警领路和以案促改三位一体的治理闭环，推动监督办案与制度建设并举，持续提升监督质效，推动全省反腐敗斗争走向深度数字化。
🏷️ #大数据 #数字监督 #监督平台 #以案促改 #改革创新
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📰 湖南强化信息技术手段运用 科技赋能提升监督质效_三湘风纪网_湖南省纪委监委官方网站
湖南省以科技赋能推动纪检监察高质量发展，通过构建省公权力大数据监督平台、打通数据壁垒、搭建监督模型等举措，提升监督的精准性、穿透力和时效性。文章介绍湘西州、湘西、沅江等地在日常监督中借助信息化手段整合数据资源，打通部门信息壁垒，形成民政、社保、财政、住建等领域的多维数据平台，能够对工程项目、资金使用、惠民政策执行等环节进行早期预警与核查处置。省级层面推进以点带面的重点突破，以公共资源交易、四风問題等易发环节为切入口，建立412个监督模型、22个嵌入式规则、以及覆盖23个省直单位的数据通道，形成上下联动、横向协同的数字化监督格局。通过“建平台、强应用、促完善”的路径，省纪委监委不断优化数据比对、预警触发、案后改进机制，实现数据跑腿、预警领路和以案促改三位一体的治理闭环，推动监督办案与制度建设并举，持续提升监督质效，推动全省反腐敗斗争走向深度数字化。
🏷️ #大数据 #数字监督 #监督平台 #以案促改 #改革创新
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📰 “求索”4.0上线！国内首个人工智能全产业链评测基准发布_行业资讯_数字中国建设峰会
国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理等人工智能全产业链的评测基准“求索”4.0版于10月13日正式发布。该体系为芯片、模型等厂商提供统一测试流程与评测标尺，并配套电力、医疗、钢铁等真实业务测试负载，解决了不同环境下评测结果不可比的行业痛点。目前已在金融、电力、石油石化等场景开展多轮试点测评，积累了大量行业落地案例，起到了良好示范作用。中国电子技术标准化研究院信息技术中心鲍薇表示，“求索”对算力、大模型、智能体等轻量化代码工具对外开源，方便产业快速复现评测、开展软硬件协同验证，将评测分数转化为真实选型依据，助力人工智能技术高效落地。整套体系分为基础软硬件、模型与智能系统、安全治理、行业落地四大板块，包含16项测评工具，覆盖从底层算力、软硬件协同、智算云、智能软件工程，到大模型、智能体、具身智能、智能终端、AI安全、行业场景的全面测评。
🏷️ #人工智能 #评测基准 #求索 #大模型 #行业落地
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📰 “求索”4.0上线！国内首个人工智能全产业链评测基准发布_行业资讯_数字中国建设峰会
国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理等人工智能全产业链的评测基准“求索”4.0版于10月13日正式发布。该体系为芯片、模型等厂商提供统一测试流程与评测标尺，并配套电力、医疗、钢铁等真实业务测试负载，解决了不同环境下评测结果不可比的行业痛点。目前已在金融、电力、石油石化等场景开展多轮试点测评，积累了大量行业落地案例，起到了良好示范作用。中国电子技术标准化研究院信息技术中心鲍薇表示，“求索”对算力、大模型、智能体等轻量化代码工具对外开源，方便产业快速复现评测、开展软硬件协同验证，将评测分数转化为真实选型依据，助力人工智能技术高效落地。整套体系分为基础软硬件、模型与智能系统、安全治理、行业落地四大板块，包含16项测评工具，覆盖从底层算力、软硬件协同、智算云、智能软件工程，到大模型、智能体、具身智能、智能终端、AI安全、行业场景的全面测评。
🏷️ #人工智能 #评测基准 #求索 #大模型 #行业落地
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📰 深耕AI+ 京北方第七次入选“软件和信息技术服务竞争力百强企业”榜单
近日，在郑州举行的第28届中国国际软件博览会暨智能体创新应用大会上，京北方（002987）再次入选由工信部指导的“2026年度软件和信息技术服务竞争力百强企业”榜单，位列第58位，彰显其在数字金融领域的持续竞争力与综合实力。公司长期深耕数字金融，依托科技创新推动行业数智化转型，建立全链条研发创新体系，提供覆盖金融多业务场景的平台化软件产品与一体化数字化解决方案。面对人工智能发展机遇，京北方积极布局“人工智能+”战略，围绕数据–决策–行动的一体化数智运营中枢，完善“大模型智能体平台”的全生命周期能力，并在场景智能体方面结合金融客户需求，推动从单点建设向平台化、流程化、标准化的应用演进。2026年上半年，公司实现营业收入23.36亿元，净利润0.99亿元，人工智能及大数据板块成为未来重点发力方向，增长态势显著。展望未来，京北方将持续提升核心技术、融合新技术与新场景，打磨高质量软件产品与数字化解决方案，为数字中国建设贡献力量。
🏷️ #数字金融 #大模型 #智能体 #AI + #数智化
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📰 深耕AI+ 京北方第七次入选“软件和信息技术服务竞争力百强企业”榜单
近日，在郑州举行的第28届中国国际软件博览会暨智能体创新应用大会上，京北方（002987）再次入选由工信部指导的“2026年度软件和信息技术服务竞争力百强企业”榜单，位列第58位，彰显其在数字金融领域的持续竞争力与综合实力。公司长期深耕数字金融，依托科技创新推动行业数智化转型，建立全链条研发创新体系，提供覆盖金融多业务场景的平台化软件产品与一体化数字化解决方案。面对人工智能发展机遇，京北方积极布局“人工智能+”战略，围绕数据–决策–行动的一体化数智运营中枢，完善“大模型智能体平台”的全生命周期能力，并在场景智能体方面结合金融客户需求，推动从单点建设向平台化、流程化、标准化的应用演进。2026年上半年，公司实现营业收入23.36亿元，净利润0.99亿元，人工智能及大数据板块成为未来重点发力方向，增长态势显著。展望未来，京北方将持续提升核心技术、融合新技术与新场景，打磨高质量软件产品与数字化解决方案，为数字中国建设贡献力量。
🏷️ #数字金融 #大模型 #智能体 #AI + #数智化
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📰 大模型离我们近了，还是远了？
本文通过对大模型在金融行业落地难点的深度剖析，指出当前“智能体+大模型”的落地模式才是实操路径。相比几年前，大模型已从橱窗式展品转变为可直接用于工作中的智能体与工具，但在金融端仍存在“叫好不叫座”的矛盾：数字再美、体验仍一般，基层使用感受不足。原因在于内部自建能力受限、行业数据与算力资源紧张、以及训练目标单向、能力项不足等问题，导致大模型的专业能力与智能体的综合调度能力双双不足。作者提出解决之道：需要分清自建边界，以成熟的通用能力底座+ 自身专业知识+ 场景编排三者协同；减少以 token 数量衡量成败的做法，聚焦端到端任务完成率、返工率和人工介入率等核心指标；建立以能力项清单为导向的补强策略，补齐画图、算数、读文件等关键能力；并强调“项目经理”型的人才是落地瓶颈，需在这方面加大投入。总之，大模型离我们更近在工具层面，真正的智能落地还需改变部署思路、强化流程设计与人才培养，才能让基层愿意用、用得好、离不开。
🏷️ #智能体 #大模型 #金融落地 #部署边界 #能力项
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📰 大模型离我们近了，还是远了？
本文通过对大模型在金融行业落地难点的深度剖析，指出当前“智能体+大模型”的落地模式才是实操路径。相比几年前，大模型已从橱窗式展品转变为可直接用于工作中的智能体与工具，但在金融端仍存在“叫好不叫座”的矛盾：数字再美、体验仍一般，基层使用感受不足。原因在于内部自建能力受限、行业数据与算力资源紧张、以及训练目标单向、能力项不足等问题，导致大模型的专业能力与智能体的综合调度能力双双不足。作者提出解决之道：需要分清自建边界，以成熟的通用能力底座+ 自身专业知识+ 场景编排三者协同；减少以 token 数量衡量成败的做法，聚焦端到端任务完成率、返工率和人工介入率等核心指标；建立以能力项清单为导向的补强策略，补齐画图、算数、读文件等关键能力；并强调“项目经理”型的人才是落地瓶颈，需在这方面加大投入。总之，大模型离我们更近在工具层面，真正的智能落地还需改变部署思路、强化流程设计与人才培养，才能让基层愿意用、用得好、离不开。
🏷️ #智能体 #大模型 #金融落地 #部署边界 #能力项
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📰 六度入榜！微众信科入选“2026 IDC中国新兴金融科技50”
IDC正式公布2026 IDC中国金融科技中坚力量50与新兴金融科技50两大榜单。深圳微众信用科技股份有限公司（简称微众信科）凭借在大数据征信、智能风控及AI原生数据智能与决策智能领域的持续创新，再度入选“IDC中国新兴金融科技50”，这是其第六次登上IDC中国金融科技系列榜单。文章指出中国金融业数智化转型进入深水区，金融机构正进行从底层基础设施到上层业务逻辑的全面重塑。在此背景下，新兴金融科技50聚焦具备高成长性、技术创新性与场景落地能力的行业新势力，压舱石性质的中坚力量50则代表行业稳定支撑。微众信科自成立以来以“数据价值，AI驱动”为使命，聚焦企业征信、数据要素、风控模型与AI智能体等核心能力，为银行、保险、融资租赁、供应链金融及政务商事场景提供全流程解决方案。从贷前获客、反欺诈、授信决策到贷后监控，企业持续推动大模型与多智能体在信用报告解读、风险决策及数字金融场景落地，构建“算力—数据—模型—应用”全链路赋能体系。未来将继续深耕信用科技与决策智能，推动AI原生数据智能平台在更多金融与产业场景落地，助力中国金融业迈向智能化、自主化、生态化发展新阶段，并参与行业共建，推动前沿技术在真实业务场景中创造可度量价值。
🏷️ #金融科技 #征信 #风控 #AI原生 #大数据
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📰 六度入榜！微众信科入选“2026 IDC中国新兴金融科技50”
IDC正式公布2026 IDC中国金融科技中坚力量50与新兴金融科技50两大榜单。深圳微众信用科技股份有限公司（简称微众信科）凭借在大数据征信、智能风控及AI原生数据智能与决策智能领域的持续创新，再度入选“IDC中国新兴金融科技50”，这是其第六次登上IDC中国金融科技系列榜单。文章指出中国金融业数智化转型进入深水区，金融机构正进行从底层基础设施到上层业务逻辑的全面重塑。在此背景下，新兴金融科技50聚焦具备高成长性、技术创新性与场景落地能力的行业新势力，压舱石性质的中坚力量50则代表行业稳定支撑。微众信科自成立以来以“数据价值，AI驱动”为使命，聚焦企业征信、数据要素、风控模型与AI智能体等核心能力，为银行、保险、融资租赁、供应链金融及政务商事场景提供全流程解决方案。从贷前获客、反欺诈、授信决策到贷后监控，企业持续推动大模型与多智能体在信用报告解读、风险决策及数字金融场景落地，构建“算力—数据—模型—应用”全链路赋能体系。未来将继续深耕信用科技与决策智能，推动AI原生数据智能平台在更多金融与产业场景落地，助力中国金融业迈向智能化、自主化、生态化发展新阶段，并参与行业共建，推动前沿技术在真实业务场景中创造可度量价值。
🏷️ #金融科技 #征信 #风控 #AI原生 #大数据
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📰 数智化时代普惠金融高质量发展的挑战与创新
本文系统回顾了我国普惠金融在“十四五”时期的数字化转型与迈向数智化时代的路径。通过以中国农业银行为例，文章阐明普惠金融在数据要素和金融科技驱动下取得的成就与经验：普惠贷款规模显著扩大、服务覆盖面提升、数据中台建设与风险管理数字化水平提高。数字化转型的顶层设计、数据基础建设与数字普惠服务体系是关键支撑，推动了线上化、智能化的产品与服务落地，如“微捷贷”“快捷贷”等创新金融产品，以及“普惠e站”等线上服务平台。进入数智化时代，AI与大模型为客户服务、画像构建、风险防控带来新机遇，同时也带来算法偏见、模型黑箱等新挑战。为实现高质量可持续发展，需构建主动化的客户服务、模块化的产品架构、全流程智能风控，以及大模型风险长效防控机制，强调人机协同与可解释性，确保普惠金融在安全与效率之间实现平衡与提升。
🏷️ #普惠金融 #数字化 #数智化 #大模型 #风控
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📰 数智化时代普惠金融高质量发展的挑战与创新
本文系统回顾了我国普惠金融在“十四五”时期的数字化转型与迈向数智化时代的路径。通过以中国农业银行为例，文章阐明普惠金融在数据要素和金融科技驱动下取得的成就与经验：普惠贷款规模显著扩大、服务覆盖面提升、数据中台建设与风险管理数字化水平提高。数字化转型的顶层设计、数据基础建设与数字普惠服务体系是关键支撑，推动了线上化、智能化的产品与服务落地，如“微捷贷”“快捷贷”等创新金融产品，以及“普惠e站”等线上服务平台。进入数智化时代，AI与大模型为客户服务、画像构建、风险防控带来新机遇，同时也带来算法偏见、模型黑箱等新挑战。为实现高质量可持续发展，需构建主动化的客户服务、模块化的产品架构、全流程智能风控，以及大模型风险长效防控机制，强调人机协同与可解释性，确保普惠金融在安全与效率之间实现平衡与提升。
🏷️ #普惠金融 #数字化 #数智化 #大模型 #风控
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📰 平安银行披露首部AI管理办法 中国基金报
平安银行公布了首份AI管理办法（1.0版，2026年），成为上市银行中首个围绕人工智能制定的治理制度。该办法旨在落实监管要求，完善人工智能开发应用治理体系，确保安全有序发展。核心发展方向包括制度建设、治理和开发应用三方面：在制度建设上，设立董事会战略委员会统筹AI治理，强调“谁使用谁负责”、依法合规、自主可控与务实高效，建立权责清晰、风险可控、持续迭代的治理体系；在治理上，建立全生命周期管理，完善数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯，将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分类分级；在开发应用上，坚持需求驱动和价值导向，聚焦服务实体经济、提升客户服务与运营效率。当前银行业AI多处于单点技术阶段，平安银行通过将AI治理提升至董事会层面的公司治理制度，提供可参考的治理范式，标志AI发展进入全面合规新阶段。该行正推进“AI in ALL”战略，已在多领域落地超450个大模型应用场景，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公等，未来将持续完善治理体系，确保安全有序推进。
🏷️ #AI治理 #平安银行 #合规 #大模型应用 #数字化
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📰 平安银行披露首部AI管理办法 中国基金报
平安银行公布了首份AI管理办法（1.0版，2026年），成为上市银行中首个围绕人工智能制定的治理制度。该办法旨在落实监管要求，完善人工智能开发应用治理体系，确保安全有序发展。核心发展方向包括制度建设、治理和开发应用三方面：在制度建设上，设立董事会战略委员会统筹AI治理，强调“谁使用谁负责”、依法合规、自主可控与务实高效，建立权责清晰、风险可控、持续迭代的治理体系；在治理上，建立全生命周期管理，完善数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯，将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分类分级；在开发应用上，坚持需求驱动和价值导向，聚焦服务实体经济、提升客户服务与运营效率。当前银行业AI多处于单点技术阶段，平安银行通过将AI治理提升至董事会层面的公司治理制度，提供可参考的治理范式，标志AI发展进入全面合规新阶段。该行正推进“AI in ALL”战略，已在多领域落地超450个大模型应用场景，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公等，未来将持续完善治理体系，确保安全有序推进。
🏷️ #AI治理 #平安银行 #合规 #大模型应用 #数字化
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📰 北京农商银行启动建设企业级智能体平台，要求内置通用Skill和工具不少于50个-移动支付网
在“金融智能体元年”的背景下，北京农商银行正推动统一企业级智能体平台建设，覆盖智能体全生命周期并满足信创与安全合规要求，旨在提升智能体的统一构建、集约复用与合规可控水平，以支撑大模型在各业务场景的规模化落地。平台将从十个方面提出具体能力，包括多模式构建、技能与工具广场、知识库与RAG、对接外部知识数据和系统、智能体发布与统一工作台、评测、观测与可观测性、记忆管理、平台运营以及安全合规等，其中还强调面向工作流、多智能体与低代码/高代码混合开发的能力。为保障落地应用，银行业其他机构如民生银行、重庆银行、中信银行也在推进企业级智能体/数字员工平台的建设，聚焦技能生态、记忆能力、身份认证、越权防控等关键要素。北京农商银行近期还发布了测试管理AI测试案例生成工具和对公营销智能助手相关采购公告，显示其在测试智能化、数据驱动决策与智能体营销方面的持续推进。整体来看，该行正以统一平台为载体，加速智能体在金融场景中的落地应用与规模化应用探索。
🏷️ #智能体 #企业级平台 #大模型 #合规安全 #记忆管理
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📰 北京农商银行启动建设企业级智能体平台，要求内置通用Skill和工具不少于50个-移动支付网
在“金融智能体元年”的背景下，北京农商银行正推动统一企业级智能体平台建设，覆盖智能体全生命周期并满足信创与安全合规要求，旨在提升智能体的统一构建、集约复用与合规可控水平，以支撑大模型在各业务场景的规模化落地。平台将从十个方面提出具体能力，包括多模式构建、技能与工具广场、知识库与RAG、对接外部知识数据和系统、智能体发布与统一工作台、评测、观测与可观测性、记忆管理、平台运营以及安全合规等，其中还强调面向工作流、多智能体与低代码/高代码混合开发的能力。为保障落地应用，银行业其他机构如民生银行、重庆银行、中信银行也在推进企业级智能体/数字员工平台的建设，聚焦技能生态、记忆能力、身份认证、越权防控等关键要素。北京农商银行近期还发布了测试管理AI测试案例生成工具和对公营销智能助手相关采购公告，显示其在测试智能化、数据驱动决策与智能体营销方面的持续推进。整体来看，该行正以统一平台为载体，加速智能体在金融场景中的落地应用与规模化应用探索。
🏷️ #智能体 #企业级平台 #大模型 #合规安全 #记忆管理
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📰 助力厦企“数改智转”提质升级“央媒话厦门”聚焦前沿AI赋能千行百业
厦门市思明区与火山引擎联合打造全国首个数字内容创新实验室，面向AI服务商与企业提供工具、技术、培训、对接与资源保障的一站式赋能，帮助企业从体验走向场景落地与业务拓展。实验室通过应用诊断、专家指导、技术陪跑等服务，推动企业将技术转化为实际应用，如安踏借助大模型实现数据分析，退货率下降显著，降低成本并提升用户体验。思明区还建设数字内容创作公共服务平台，吸引大量企业入驻，提供大模型与ATC工具，形成以算力、数据、场景为支撑的产业生态。平台覆盖短剧创作、AI视频生成等环节，推动本地企业在国内外市场拓展。区域内以“135+N”AI发展战略为主线，推动智算中心、数据产业、企业培育与场景落地四位一体的协同发展，计划继续提升算力供给、创新能力和产业服务，打造具场景化的AI应用示范区，促进人工智能与实体经济深度融合。
🏷️ #人工智能 #思明区 #实验室 #大模型 #产业生态
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📰 助力厦企“数改智转”提质升级“央媒话厦门”聚焦前沿AI赋能千行百业
厦门市思明区与火山引擎联合打造全国首个数字内容创新实验室，面向AI服务商与企业提供工具、技术、培训、对接与资源保障的一站式赋能，帮助企业从体验走向场景落地与业务拓展。实验室通过应用诊断、专家指导、技术陪跑等服务，推动企业将技术转化为实际应用，如安踏借助大模型实现数据分析，退货率下降显著，降低成本并提升用户体验。思明区还建设数字内容创作公共服务平台，吸引大量企业入驻，提供大模型与ATC工具，形成以算力、数据、场景为支撑的产业生态。平台覆盖短剧创作、AI视频生成等环节，推动本地企业在国内外市场拓展。区域内以“135+N”AI发展战略为主线，推动智算中心、数据产业、企业培育与场景落地四位一体的协同发展，计划继续提升算力供给、创新能力和产业服务，打造具场景化的AI应用示范区，促进人工智能与实体经济深度融合。
🏷️ #人工智能 #思明区 #实验室 #大模型 #产业生态
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📰 世纪金榜教学AI：如何让AI融入教学全场景？
世纪金榜深耕教育近三十年，打造一体化 AI 系统，覆盖备课、授课、作业、测评、教务、校本建设、家校协同等全链条。以五大中心、两大助手为架构，结合平台全学段资源库和专业教研团队，持续更新内容，提供高效的个性化教学支持。教师可通过 AI 工具一键生成教案、课件与分层学案，云端集体备课打破地域与时间限制，跨校协同提升备课效率。课堂上实时推送随堂习题、即时反馈教学效果，推动数字化升级与智慧课堂落地；学情中心通过智能批改与错题画像，推送个性化练习，实现因材施教并显著减轻教师批改负担。考试与教务环节实现线上闭环管理，通过数据分析支撑校园治理与决策，校本云档案、数据大屏等工具提升管理数字化水平。家校互通与资源共建进一步缩小教育差距，优质资源跨区域流转，促进区域教育均衡发展，并嵌入大模型能力提升使用体验。当前系统覆盖全国一千余所学校，成为智慧校园建设与教育数字化改革的务实落地方案。
🏷️ #智慧校园 #大数据 #数字化改革 #教学AI #资源共建
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📰 世纪金榜教学AI：如何让AI融入教学全场景？
世纪金榜深耕教育近三十年，打造一体化 AI 系统，覆盖备课、授课、作业、测评、教务、校本建设、家校协同等全链条。以五大中心、两大助手为架构，结合平台全学段资源库和专业教研团队，持续更新内容，提供高效的个性化教学支持。教师可通过 AI 工具一键生成教案、课件与分层学案，云端集体备课打破地域与时间限制，跨校协同提升备课效率。课堂上实时推送随堂习题、即时反馈教学效果，推动数字化升级与智慧课堂落地；学情中心通过智能批改与错题画像，推送个性化练习，实现因材施教并显著减轻教师批改负担。考试与教务环节实现线上闭环管理，通过数据分析支撑校园治理与决策，校本云档案、数据大屏等工具提升管理数字化水平。家校互通与资源共建进一步缩小教育差距，优质资源跨区域流转，促进区域教育均衡发展，并嵌入大模型能力提升使用体验。当前系统覆盖全国一千余所学校，成为智慧校园建设与教育数字化改革的务实落地方案。
🏷️ #智慧校园 #大数据 #数字化改革 #教学AI #资源共建
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📰 蚂蚁灵波与阿拉伯数字经济联盟签署合作备忘录，推进具身智能中东落地-汽车资讯-盖世汽车社区
第五届全球数字贸易博览会上，上海蚂蚁灵波科技与阿拉伯数字经济联盟签署框架备忘录，确立常态化合作机制，推动具身智能与机器人全栈解决方案在阿联酋、GCC及中东市场的部署与本地化落地。双方在商业化与场景应用方面将共同推动 LingBot-VLA 2.0 等技术在中东地区的区域部署，重点覆盖酒店餐饮、零售、房地产、物流、工业运营、智慧城市、医疗健康及娱乐导览等领域的联合概念验证与行业应用，并在本地化、生态建设方面探索阿拉伯语交互、区域运营环境及本地工作流程的适配。在遵守法律法规及取得客户许可前提下，推动具身智能数据与训练的中东真实场景协作，并促进中国与中东政府、企业、科研机构及投资者的多方合作。蚂蚁灵波自研的大模型在预训练阶段已支持17个品牌、20种机器人构型，CEO 强调泛化能力是商业化成败的核心，未来将推出模型云端工具链平台，现有开源模型在全球社区获得大量关注，技术已在药房、物流、工业上下料等场景落地，如与上海国大药房合作的智慧药房能够在狭窄通道内实现精准拣药。该进展显示中东市场具身智能的落地前景及跨区域协同的潜力。
🏷️ #具身智能 #中东市场 #全球合作 #大模型 #智慧药房
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📰 蚂蚁灵波与阿拉伯数字经济联盟签署合作备忘录，推进具身智能中东落地-汽车资讯-盖世汽车社区
第五届全球数字贸易博览会上，上海蚂蚁灵波科技与阿拉伯数字经济联盟签署框架备忘录，确立常态化合作机制，推动具身智能与机器人全栈解决方案在阿联酋、GCC及中东市场的部署与本地化落地。双方在商业化与场景应用方面将共同推动 LingBot-VLA 2.0 等技术在中东地区的区域部署，重点覆盖酒店餐饮、零售、房地产、物流、工业运营、智慧城市、医疗健康及娱乐导览等领域的联合概念验证与行业应用，并在本地化、生态建设方面探索阿拉伯语交互、区域运营环境及本地工作流程的适配。在遵守法律法规及取得客户许可前提下，推动具身智能数据与训练的中东真实场景协作，并促进中国与中东政府、企业、科研机构及投资者的多方合作。蚂蚁灵波自研的大模型在预训练阶段已支持17个品牌、20种机器人构型，CEO 强调泛化能力是商业化成败的核心，未来将推出模型云端工具链平台，现有开源模型在全球社区获得大量关注，技术已在药房、物流、工业上下料等场景落地，如与上海国大药房合作的智慧药房能够在狭窄通道内实现精准拣药。该进展显示中东市场具身智能的落地前景及跨区域协同的潜力。
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📰 数字政通“人和”大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案
数字政通（300075）自主研发的“人和”大模型在国家网信办完成备案，获得对外提供生成式AI服务的合规资质，标志着其在城市治理垂直领域的应用获得国家级合规认可。自2023年以来经历1.0-3.0三次跃迁，1.0聚焦城市治理垂直场景，2.0实现从大模型到行业智能体的转型，3.0以eGovaAgent为载体，形成“数据—算法—应用”的技术矩阵，并发布多项基础智能体与行业数据集。此次备案从算法备案到生成式服务备案，意味着“人和”大模型在政务场景的推广应用具备正式“通行证”。未来将以更高质量数据集、分层协同的算力架构、以及跨区域、跨部门的规模化落地推进，提升任务规划、语义理解与合规可控能力，打造治理伙伴式AI，推动算力、数据、模型、应用的一体化运营。数字政通坚持以合规为基石、以场景为牵引，持续沉淀城市治理真实业务经验，提升模型可执行性与治理价值，推动行业算力节点建设与跨区域协同落地。
🏷️ #大模型 #合规 #城市治理 #行业智能体 #算力节点
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📰 数字政通“人和”大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案
数字政通（300075）自主研发的“人和”大模型在国家网信办完成备案，获得对外提供生成式AI服务的合规资质，标志着其在城市治理垂直领域的应用获得国家级合规认可。自2023年以来经历1.0-3.0三次跃迁，1.0聚焦城市治理垂直场景，2.0实现从大模型到行业智能体的转型，3.0以eGovaAgent为载体，形成“数据—算法—应用”的技术矩阵，并发布多项基础智能体与行业数据集。此次备案从算法备案到生成式服务备案，意味着“人和”大模型在政务场景的推广应用具备正式“通行证”。未来将以更高质量数据集、分层协同的算力架构、以及跨区域、跨部门的规模化落地推进，提升任务规划、语义理解与合规可控能力，打造治理伙伴式AI，推动算力、数据、模型、应用的一体化运营。数字政通坚持以合规为基石、以场景为牵引，持续沉淀城市治理真实业务经验，提升模型可执行性与治理价值，推动行业算力节点建设与跨区域协同落地。
🏷️ #大模型 #合规 #城市治理 #行业智能体 #算力节点
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📰 智能算力、先进存力，齐头并进_数字快讯_数字中国建设峰会
随着人工智能的快速发展，算力已经成为关键的信息基础设施。国家层面提出到2030年智能算力规模达到9800EFLOPS和先进存力达到1700EB，显示出算力与存力的协同增效对于支撑大模型训练、推理及多行业应用的重要性。文章介绍了“枢纽—区域—边缘”多层次体系的构建思路，以及400G以上高速传输、算电协同与绿色低碳算力等重点部署，强调通过高性能存储、智能调度与数据治理实现数据的高效供给与利用。当前大模型参数持续扩增，算力单集群规模直接影响训练效率，因此推进超大规模集群和跨区域互联成为关键。规划还将存算协同、数据治理纳入核心，推动数据服务化与普惠化应用，提升数据质量与资源利用效率。未来五年，算力供给将更加高效、普惠、绿色，促使企业把海量数据和运维经验转化为高质量数据资源，推动中小企业的数智化转型与产业数字化升级。
🏷️ #算力 #存力 #大模型 #数据治理 #绿色低碳
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📰 智能算力、先进存力，齐头并进_数字快讯_数字中国建设峰会
随着人工智能的快速发展，算力已经成为关键的信息基础设施。国家层面提出到2030年智能算力规模达到9800EFLOPS和先进存力达到1700EB，显示出算力与存力的协同增效对于支撑大模型训练、推理及多行业应用的重要性。文章介绍了“枢纽—区域—边缘”多层次体系的构建思路，以及400G以上高速传输、算电协同与绿色低碳算力等重点部署，强调通过高性能存储、智能调度与数据治理实现数据的高效供给与利用。当前大模型参数持续扩增，算力单集群规模直接影响训练效率，因此推进超大规模集群和跨区域互联成为关键。规划还将存算协同、数据治理纳入核心，推动数据服务化与普惠化应用，提升数据质量与资源利用效率。未来五年，算力供给将更加高效、普惠、绿色，促使企业把海量数据和运维经验转化为高质量数据资源，推动中小企业的数智化转型与产业数字化升级。
🏷️ #算力 #存力 #大模型 #数据治理 #绿色低碳
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📰 深度｜千亿Token与浅层落地（上）：保险AI的竞争，不在模型里_资讯-蓝鲸财经
保险行业正经历AI应用的两极化发展：头部险企在持续推进智能体落地和数字员工建设，围绕真实生产任务提升服务能力、风控与运营效率，形成以价值驱动的投入产出闭环。平安、新华、中国人寿、太保等在2026年半年报中公布了Token消耗、智能体数量、场景落地等多项指标，显示AI正从辅助阶段迈向全链路生产任务执行，且越来越强调可量化的业务价值，如提升保费、降低成本、减少理赔风险等。与此同时，中小险企仍以采购通用大模型、搭建简易问答为主，垂直大模型微调与核心流程AI改造尚未普及，行业普遍关注如何把“模型能力”转化为可验证、可持续的系统能力，以及在监管要求下实现确定性工程。未来趋势在于让AI形成闭环，能看到行动结果、据此分析优化，并重新设计与AI能力协同的业务流程与产品形态。总之，保险AI的竞争已从“谁的模型更强”转向“谁更懂业务、谁能把行业知识变成可执行的能力”，不同规模机构的路径与节奏差异显著，行业生态的系统性能力建设仍在探索中。
🏷️ #保险AI #智能体 #大模型 #产出价值 #行业应用
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📰 深度｜千亿Token与浅层落地（上）：保险AI的竞争，不在模型里_资讯-蓝鲸财经
保险行业正经历AI应用的两极化发展：头部险企在持续推进智能体落地和数字员工建设，围绕真实生产任务提升服务能力、风控与运营效率，形成以价值驱动的投入产出闭环。平安、新华、中国人寿、太保等在2026年半年报中公布了Token消耗、智能体数量、场景落地等多项指标，显示AI正从辅助阶段迈向全链路生产任务执行，且越来越强调可量化的业务价值，如提升保费、降低成本、减少理赔风险等。与此同时，中小险企仍以采购通用大模型、搭建简易问答为主，垂直大模型微调与核心流程AI改造尚未普及，行业普遍关注如何把“模型能力”转化为可验证、可持续的系统能力，以及在监管要求下实现确定性工程。未来趋势在于让AI形成闭环，能看到行动结果、据此分析优化，并重新设计与AI能力协同的业务流程与产品形态。总之，保险AI的竞争已从“谁的模型更强”转向“谁更懂业务、谁能把行业知识变成可执行的能力”，不同规模机构的路径与节奏差异显著，行业生态的系统性能力建设仍在探索中。
🏷️ #保险AI #智能体 #大模型 #产出价值 #行业应用
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📰 36氪研究院 | 2026年中国AI Agent行业发展研究报告
当前中国AI产业正处于从大模型能力跃迁到智能体落地的关键节点。基础模型在多模态理解、长上下文推理与工具调用等方面持续成熟，AI价值重心正在由“理解与对话”转向“决策与执行”。企业数字化转型向纵深推进，AI需要打通跨系统业务链路，替代人工完成标准化多步骤工作，嵌入生产流程；个人层面，数字生活场景日益丰富，AI需成为随叫随到的智能助手，代办日程、整合信息、处理事务。两者共同指向以大模型为决策大脑、集成环境感知、长期记忆、规划推理与工具调用能力的AI Agent。这一形态能够在少人工干预下自主理解目标、拆解任务、调用工具并交付结果，标志着从响应信息向自主执行的跃迁。中国AI Agent市场已从概念验证进入生产力验证阶段，企业通用Agent先行商业化落地，行业垂直Agent加速规模化，个人消费Agent快速探索，端侧与具身Agent处于生态布局与早期验证。CIDC数据显示，2025年企业级AI Agent市场规模为212亿元，预计2029年达到3320亿元，产业虽处早期但商业化扩张加速。基础模型能力提升、推理成本下降使大模型从稀缺资源转向可调用、可组合的通用能力，竞争重点逐步转向任务完成能力、业务适配能力与单位任务成本。Agent的价值在于持续调用工具、连接系统并完成任务、交付结果。随着进入真实业务环境，企业对Agent的需求已从快速搭建转向开发、评测、部署、运行、监控和持续优化的全生命周期管理，Agent平台正从应用开发工具升级为企业级智能基础设施。Agent与Workflow开始形成协同架构，连接、可观测、权限和安全治理成为规模化落地的关键能力。更多内容请参考《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，提取码：wj7f。
🏷️ #AI Agent #大模型 #智能生态 #企业级智能 #数字化转型
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📰 36氪研究院 | 2026年中国AI Agent行业发展研究报告
当前中国AI产业正处于从大模型能力跃迁到智能体落地的关键节点。基础模型在多模态理解、长上下文推理与工具调用等方面持续成熟，AI价值重心正在由“理解与对话”转向“决策与执行”。企业数字化转型向纵深推进，AI需要打通跨系统业务链路，替代人工完成标准化多步骤工作，嵌入生产流程；个人层面，数字生活场景日益丰富，AI需成为随叫随到的智能助手，代办日程、整合信息、处理事务。两者共同指向以大模型为决策大脑、集成环境感知、长期记忆、规划推理与工具调用能力的AI Agent。这一形态能够在少人工干预下自主理解目标、拆解任务、调用工具并交付结果，标志着从响应信息向自主执行的跃迁。中国AI Agent市场已从概念验证进入生产力验证阶段，企业通用Agent先行商业化落地，行业垂直Agent加速规模化，个人消费Agent快速探索，端侧与具身Agent处于生态布局与早期验证。CIDC数据显示，2025年企业级AI Agent市场规模为212亿元，预计2029年达到3320亿元，产业虽处早期但商业化扩张加速。基础模型能力提升、推理成本下降使大模型从稀缺资源转向可调用、可组合的通用能力，竞争重点逐步转向任务完成能力、业务适配能力与单位任务成本。Agent的价值在于持续调用工具、连接系统并完成任务、交付结果。随着进入真实业务环境，企业对Agent的需求已从快速搭建转向开发、评测、部署、运行、监控和持续优化的全生命周期管理，Agent平台正从应用开发工具升级为企业级智能基础设施。Agent与Workflow开始形成协同架构，连接、可观测、权限和安全治理成为规模化落地的关键能力。更多内容请参考《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，提取码：wj7f。
🏷️ #AI Agent #大模型 #智能生态 #企业级智能 #数字化转型
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📰 AI赋能全场景 民航业数智化转型提速_数字快讯_数字中国建设峰会
人工智能正在民航全链条深入落地，在智慧运行、智能维修与智享服务等领域不断涌现创新成果。Ameco的机轮全自动总装生产线实现全流程无人化作业与全要素数字化，首批交付已在波音737NG等机型投入使用，年产能和成本节约显著。东航的5G+AI发动机QEC错漏装检测机器人提升检测准确性，年底将推升级版。航企还通过智能行李转运、面向大模型的智能客服、航班调度与资源优化等场景，提升效率与服务质量。多家企业和航司持续加码投入，2026年上半年已经进入AI场景落地与规模化应用阶段，厂商与央企在产学研用协同方面构建了较完整的生态。民航局强调坚持安全底线、推进场景落地、开放协同，推动人工智能与民航高质量融合。
🏷️ #AI民航 #智慧运行 #智能维修 #大模型应用 #行业投入
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人工智能正在民航全链条深入落地，在智慧运行、智能维修与智享服务等领域不断涌现创新成果。Ameco的机轮全自动总装生产线实现全流程无人化作业与全要素数字化，首批交付已在波音737NG等机型投入使用，年产能和成本节约显著。东航的5G+AI发动机QEC错漏装检测机器人提升检测准确性，年底将推升级版。航企还通过智能行李转运、面向大模型的智能客服、航班调度与资源优化等场景，提升效率与服务质量。多家企业和航司持续加码投入，2026年上半年已经进入AI场景落地与规模化应用阶段，厂商与央企在产学研用协同方面构建了较完整的生态。民航局强调坚持安全底线、推进场景落地、开放协同，推动人工智能与民航高质量融合。
🏷️ #AI民航 #智慧运行 #智能维修 #大模型应用 #行业投入
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📰 光明日报：印刷业数智化转型：让数据“读得懂、用得上”_北京印刷学院新闻网
9月20日，印刷业数智化创新发展研讨会在北京印刷学院举行，主题为“数智赋能·印启新程——新质生产力驱动下的印刷业数智化转型与发展”，聚焦印刷强国建设，深入落实《印刷业数字化三年行动计划（2025-2027年）》。与会专家围绕现状、前景与发展路径进行交流，旨为印刷业高质量发展注入活力。中宣部印刷发行局二级巡视员路洲指出，转型正从单一环节应用走向全流程贯通、全要素协同，数据是核心要素。赵鹏飞强调需建立高质量数据体系与行业数据标准，印刷包装装备数据交互标准体系P1即将发布，以便“读得懂、用得上”的数据支撑深度智能化应用。会上还发布了《印刷企业数字化能力自评估数据分析报告》，北京印刷学院开发的公益模型对9000余家企业数据进行四维评估，显示中小企业在数字化能力方面仍存在差距，但通过数据采集与大模型微调，将小模型能力转移至大模型，是提升行业数据质量与应用的重要路径。未来AI在报价、市场预测、排产、预测性维护、研发仿真等领域仍有广阔应用前景。
🏷️ #数字化 #印刷业 #大模型 #数据标准 #中小企业
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📰 光明日报：印刷业数智化转型：让数据“读得懂、用得上”_北京印刷学院新闻网
9月20日，印刷业数智化创新发展研讨会在北京印刷学院举行，主题为“数智赋能·印启新程——新质生产力驱动下的印刷业数智化转型与发展”，聚焦印刷强国建设，深入落实《印刷业数字化三年行动计划（2025-2027年）》。与会专家围绕现状、前景与发展路径进行交流，旨为印刷业高质量发展注入活力。中宣部印刷发行局二级巡视员路洲指出，转型正从单一环节应用走向全流程贯通、全要素协同，数据是核心要素。赵鹏飞强调需建立高质量数据体系与行业数据标准，印刷包装装备数据交互标准体系P1即将发布，以便“读得懂、用得上”的数据支撑深度智能化应用。会上还发布了《印刷企业数字化能力自评估数据分析报告》，北京印刷学院开发的公益模型对9000余家企业数据进行四维评估，显示中小企业在数字化能力方面仍存在差距，但通过数据采集与大模型微调，将小模型能力转移至大模型，是提升行业数据质量与应用的重要路径。未来AI在报价、市场预测、排产、预测性维护、研发仿真等领域仍有广阔应用前景。
🏷️ #数字化 #印刷业 #大模型 #数据标准 #中小企业
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📰 2026北京互联网大会 | 智安铸盾 行稳致远，AI安全护航与数字治理论坛成功举办_通信世界网
本次北京互联网大会AI安全护航与数字治理论坛聚焦“智安铸盾 行稳致远”的主题，探讨AI赋能网络安全与数字治理的最新趋势。与会专家指出，AI技术迭代带来新场景与新风险，安全能力需通过持续的技术创新来提升，政府、产业、科研多方共同推进共建、共研、共治。多位发言聚焦大模型安全测评、数据与模型的联动治理、跨企业的数据汇聚与协同训练、以及面向通信网的安全治理体系建设，强调在智能体时代需建立可识别、可控、可追溯、可演进的运行时治理和全链路防护。演讲还提出要破解数据和模型孤岛、推动算力、数据、模型、应用全链条的安全管理，形成以AgentTrustFabric等框架为支撑的信任治理体系，以应对动态身份、场景复杂化带来的新型安全风险，推动通信行业数字化升级中的安全底座与治理能力提升。
🏷️ #AI安全 #大模型 #数据治理 #运行时治理 #智能体治理
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📰 2026北京互联网大会 | 智安铸盾 行稳致远，AI安全护航与数字治理论坛成功举办_通信世界网
本次北京互联网大会AI安全护航与数字治理论坛聚焦“智安铸盾 行稳致远”的主题，探讨AI赋能网络安全与数字治理的最新趋势。与会专家指出，AI技术迭代带来新场景与新风险，安全能力需通过持续的技术创新来提升，政府、产业、科研多方共同推进共建、共研、共治。多位发言聚焦大模型安全测评、数据与模型的联动治理、跨企业的数据汇聚与协同训练、以及面向通信网的安全治理体系建设，强调在智能体时代需建立可识别、可控、可追溯、可演进的运行时治理和全链路防护。演讲还提出要破解数据和模型孤岛、推动算力、数据、模型、应用全链条的安全管理，形成以AgentTrustFabric等框架为支撑的信任治理体系，以应对动态身份、场景复杂化带来的新型安全风险，推动通信行业数字化升级中的安全底座与治理能力提升。
🏷️ #AI安全 #大模型 #数据治理 #运行时治理 #智能体治理
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