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📰 AI应用落地进展引关注 业界热议新技术新生态新挑战

7月2日,在北京举行的2026全球数字经济大会聚焦AI技术的快速发展及其在产业生态、安全治理等方面的新形态。会场上,华为展出鲲鹏、昇腾AI服务器阵列和全液冷超充硬件,提供覆盖政务、医疗、制造、金融等行业的AI解决方案;智谱展示GLM-5.2并强调AI Coding在提升程序员生产力方面的潜力,同时指出工业场景如3D建模等领域还有提升空间。首次亮相的具身智能企业如小雨智造,展示了小雨润物世界模型和具身智能焊接机器人等产品,强调在狭窄船舶现场的自适应焊接能力。展会还设立OPC展区,聚集创业者、投资人和孵化平台,讨论AI创业与产业资源对接,以及数字分身、智能体在未来生活中的应用场景。网络安全方面,Token应用与跨境数据合规成为重点,数据保税区等政策有助于落地;同时,大模型互动带来新的风险,需要多方协同治理,发布了全球大语言模型安全防范能力测评报告,强调开放模型易受伪装攻击,需要建立多元共治机制。

🏷️ #AI技术 #大模型 #产业应用 #网络安全 #创新创业

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📰 构建光大证券数据要素新生态,助力做好“数字金融”大文章——光大证券“阳光e数”平台建设实践与思考

本文聚焦光大证券在“十五五”周期内的数字化转型路径,强调数据要素从基础资源跃升为驱动创新与竞争力的核心。以阳光e数为核心的平台,通过“治数、用数、探数、问数”四位一体架构,打造覆盖数据全生命周期的智能数据生态体系,打通数据治理、应用与分析的全链路,形成可复制的行业样本。平台实现跨100余套核心系统的数据资源拉通,整合管理数据表超12万张、字段逾700万项,服务覆盖6000多名内部用户、年访问量超1500万次,显现出强大数据协作与决策支撑能力。核心技术方面,光大证券自研“阳光大模型”并本地化部署DeepSeek、通义千问等,结合RAG与知识库,提升问数准确性与应用场景覆盖,治理方面通过血缘融合与分类分级,确保数据可追溯与合规安全。未来将持续深化Data+AI,完善领域知识体系与智能场景分析框架,推动投研、风控、客服等核心场景的全流程智能化落地,力求在证券行业建立中国一流投资银行的数字化新优势。

🏷️ #数据要素 #阳光e数 #大模型 #数据治理 #智能化

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📰 智慧农业让田野“有声有色”

智慧农业正成为我国现代农业发展的重要方向,通过北斗智慧平台、AI 与传感技术的应用,推动数字化、智能化的田间管理和生产协同。文章总结了我国在智慧农业领域的最新成就与挑战:各地通过智能装备与数据平台提升耕作效率、保障粮食产能,2025年科技进步贡献率达64%以上,耕种收机械化率接近77%,无人机保有量超30万架,示范区建设和大数据平台建设初步成型。与此同时,核心技术自主化水平仍偏低,传感器、芯片、算法对外依存度高,数据标准不统一导致数据孤岛与系统割裂,影响规模化落地。为提升智慧农业的应用水平,需加强精准感知、数据资源深度整合与智能装备高效联动:建立覆盖全域的感知网络,统一数据标准,实现传感、无人机、卫星等多源信息的互联互通;推动大模型和知识图谱在农情分析、灌溉施肥和病虫害防控中的应用,缩短决策到执行的时间,并通过“一张图”等平台实现作业的协同与高效执行。通过在湖南衡阳、河南邓州、张家港等地的示范,体现了从感知到决策再到行动的闭环路径。未来应持续提升技术自主创新能力、数据整合水平与装备联动效率,推动智慧农业向更广域、更高精度发展,真正实现粮食安全与农民增收双赢。

🏷️ #智慧农业 #数据整合 #智能装备 #感知网络 #大模型

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本次大会以数智新范式政务新生态为主题,聚焦AI赋能政务治理及行业数智化转型。生态环境部信息中心黄明祥在主旨报告中介绍了全国生态环境领域AI大模型的顶层布局、落地实践与中长期发展蓝图,强调以“一干多支”技术路线推动数字治理体系建设,围绕碳达峰、环境质量、生态保护与绿色低碳等核心任务,提升治理效能。当前面临模型协同、数据质量、结果可信度等挑战,提出以系统思维、业务驱动、安全可控为原则,力求到2027年实现重点业务融合,2030年初步建成智能感知、分析、决策的应用体系,并从数据、算力、模型、服务、标准、安全六方面加强基础支撑。面向四大领域部署多支场景应用,覆盖绿色低碳、污染防治、生态安全与核安全、治理能力提升,并推动智能问答、智能审核、综合分析等共性应用的落地实施。

🏷️ #生态环境 #大模型 #智能治理 #数据安全 #数字政府

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📰 【逐梦轻职】报考工商管理学院 锻造电商行业先锋

湖北轻工职业技术学院工商管理学院现有大数据与会计、电子商务、市场营销等特色专业,在校生1000余人。学院师资力量突出,85%的“双师型”教师占比高,聘请企业技术骨干担任兼职教师,与武商梦时代、天下秀等多家企业深度合作,建立产业学院、订单班和校外实训基地,形成校企协同育人模式。四个专业均明确培养面向企业实际岗位的人才,覆盖会计核算、审计、财税管理、大数据分析、统计与数据可视化、电子商务运营与网络营销、以及网络直播电商等方向。核心岗位集中在企业会计、成本管理、数据分析、税务管理、审计、运营管理、直播销售和新媒体运营等。主要课程设置围绕财务会计与大数据在财税领域的应用、统计分析、Python与数据工具、电子商务与网络营销、直播运营与内容创作等,强调德智体美劳全面发展、职业道德、创新意识和匠心精神,致力于培养具有较强就业创业能力的高技能人才。通过校企深度合作与多元实训,毕业生就业竞争力强,部分优秀毕业生已成为企业骨干。

🏷️ #校企合作 #大数据分析 #电子商务 #网络直播 #职业技能

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📰 袁纪超:如何用AI为城市装上智慧大脑_数字青年说_数字中国建设峰会

袁纪超在AI与城市治理交汇领域持续以“技术探索者”姿态推进从VR、区块链到多模态大模型的硬核创业史。文章强调他对前沿科技的强烈好奇心与亲身实践,将AI大模型视为推动产业变革的核心引擎,特别是在解决社会治理痛点方面的应用潜力。其团队在福州新区开展的社会治理大模型,围绕数据孤岛、响应滞后、预测缺失和人力瓶颈等痛点,以“感知-分析-决策”体系进行端到端再造,实现对100多种场景的实时识别、跨模态融合、规模化覆盖,并由被动监控向主动预警转变,显著提升治理效率与响应速度。文章还描绘了未来愿景:打造城市大脑,实现更精细、主动、智慧的城市运行,同时强调青年力量在数字中国建设中的关键作用,以及“热爱与需求”结合、跨界协作的重要性。总体而言,袁纪超以数据现实为根基,推动技术向善与应用落地,力求在城市治理领域实现数智革命。

🏷️ #多模态 #城市治理 #大模型 #数据治理 #数字青年

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📰 平高电气公司入选国家级数字领航企业—新闻—科学网

6月23日,河南平高电气有限公司入选国家级数字领航企业,成为我国电工行业在高压开关领域的重要研制和生产主体。该公司历经几代人攻关,主导产品在国民经济中发挥举足轻重作用,并陆续获得国家级制造业单项冠军、卓越级智能工厂、绿色工厂等荣誉,是河南省首家通过数字化转型成熟度与数据管理能力成熟度三星级双认证的制造型企业。公司以“数智平高”为数字化转型战略目标,以数据要素价值为核心路径,利用“电擎”大模型等数智技术,打造全业务链的数据贯通体系,落地“智检·质监通”等AI高价值应用场景。当前,平高电气研发周期缩短33%,生产效率提升17.6%,产品一次提检合格率达99.98%,客户满意度超过99%,为数字中国和制造强国建设贡献力量。

🏷️ #数字化 #智能制造 #高压开关 #大模型 #工业强国

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📰 人形机器人、世界模型将集中亮相!2026全球数字经济大会7月2日启幕

2026全球数字经济大会将于7月2日在北京国家会议中心开启,主题为建设数字友好城市——智惠无界,数联全球。大会将密集推出近20项行业规则标准,并集中发布世界模型、人工智能、大型机器人、全栈自研仿真等多项国内外新技术新产品,推动新产业落地与全球化应用。北京市正在打造全球数字经济标杆城市和“人工智能第一城”,一季度数字经济增速达到9.3%,核心产业增速达12%,算力规模达到7万P,互联网医院与线上诊疗等智慧民生场景不断扩展。大会聚焦人工智能、数字治理、数据要素等议题,邀请全球近40个高级别团组、千余位重要嘉宾参与,搭建品牌论坛和“首发首秀”发布平台,促成实验室创新向市场转化,并推动跨境技术合作与贸易签约,进一步扩大数字经济的国际合作圈。

🏷️ #大会 #数字经济 #人工智能 #世界模型 #机器人

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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网

本文梳理并解读了国家对银行业保险业人工智能安全开发应用的最新指导意见及其演进脉络。自数字化转型、数字金融发展到智能金融阶段,政策文件从关注“要不要转”转向“如何安全、可持续地转”,强调以技术赋能为核心的系统治理。新阶段的核心在于建立完整的治理框架、完善数据与算力治理、强化风险管理与能力建设,以及提升安全、透明和可解释性等能力要求。具体而言,指导意见提出“十四五”相关治理架构、全生命周期管理、场景与流程治理、模型数据与算力三方面协同、以及对生成式模型的准入备案、数据高质量建设和供应链韧性等要求,强调将人工智能风险纳入全面风险治理体系并建立高风险应用的准入机制与人工监督。文章还提出若干推进策略,如缩小大中小机构在算力与数据能力上的差距、推动金融语料开放共享、建立模型风险评估标准、以及在监管层面实现事前规制与AI监管的协同,以促进智能金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #安全治理 #大模型 #数据治理 #监管

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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网

本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁,并指出每阶段的核心路径与政策演进:数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型,数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升,智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架,确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议,如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施,以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排,以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言,指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础,并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。

🏷️ #智能金融 #数据治理 #模型风险 #大模型 #监管框架

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📰 政府全域数字化转型专题活动在京举办

本次2026政企数智化创新发展交流会聚焦政府全域数字化转型,强调全层级、全流程、全覆盖的系统性变革需要政企深度协作,通过技术创新提升治理能力、以数据要素激活治理效能,并以优质服务惠及民生。会议围绕人工智能与农业、数字化的生育服务、基于大模型的应急决策指挥、民政大数据建设等核心议题展开,分享了一体化“人工智能+政务”的建设路径和区域实践经验。各地与行业机构提交了面向政务数据服务、数字乡村、基层治理、营商环境数字化监管等领域的实操方案,形成以数智化为驱动的治理升级蓝图。参会各方表示,政企协同是破解落地难点、降低建设成本、提升治理效能的关键,将进一步推动人工智能、大数据、数字平台等新技术在民生、治理、产业全场景的深度应用,助力国家治理体系现代化。

🏷️ #政企协同 #数字化转型 #人工智能 #大数据 #治理现代化

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📰 曹思培在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

本文回顾了阿里云在云计算与AI大模型领域的全栈能力及其在数字福建高质量发展中的应用前景。演讲者回顾了过去25个月在大模型浪潮中的挑战与学习,强调行业跨界人才的重要性以及信任、生态、政府支持等难题。阿里云以“云+AI”的底层算力、开放兼容的技术路线、以及在开源大模型上的投入与社区生态建设为核心竞争力,提出自有硬件能力(含国产化GPU与一体机)和高性价比解决方案,以满足不同行业的落地需求。文中还提到阿里云在开源大模型生态中的领先地位、通义等模型的广泛应用及福建地区的合作潜力。总体目标是通过端到端的全栈能力,推动福建数据产业的发展,促进政府、企业与开发者的协同共建,形成开放、可控、具全球竞争力的AI生态体系。

🏷️ #云计算 #大模型 #开源 #国产化 #福建

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📰 陇南乡村大数据平台入选2026数字乡村优秀解决方案案例

本次报道聚焦陇南乡村大数据平台入选2026数字乡村优秀解决方案案例的消息。通过市县乡村四级数字化门户的集约化搭建,平台打通跨部门数据共享通道,覆盖基层治理、产业发展、民生服务等核心需求,形成线上党建、廉政监督、森林防火、智慧防汛等多模块协同,依托“民事直说1234工作法”高效处置群众诉求。以需求牵引、发展为要、服务民生为纲三大原则,平台还整合电商、产销、本地商家等板块,帮助农特产品拓展销路、带动农户增收。总体上,该模式强调西部欠发达地区的可复制性,提出了“陇南新模式”在数字乡村建设中的创新与推广价值,期待为政府治理现代化和城乡数字化转型提供参考。该成果入选并收录在相关选编,体现了政企协同推动数字政府与乡村治理的成效。

🏷️ #数字乡村 #大数据 #治理现代化 #陇南新模式 #政府数字化

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📰 中心“数字福建政务信息化项目管理系统”入选2026政企数智化创新成果案例 _ 中心动态 _ 福建省经济信息中心

本次报道聚焦中心开发的“数字福建政务信息化项目管理系统”入选2026政企数智化创新成果案例。系统围绕省级政务信息化项目全生命周期需求,提出“一门户、两标准、三中心、五系统”的总体架构,覆盖从计划、申报、评审、立项、建设到验收的全流程闭环监管。通过深度应用人工智能技术,尤其是AI大模型在项目审查中的辅助作用,实现常态化运行监测与动态管控,显著提升项目管理的标准化、科学化与高效化水平。此举体现了数智化在政务治理中的创新应用与落地效果,推动政务信息化项目治理向智慧化、数字化方向的持续演进。

🏷️ #AI #政务 #信息化 #项目管理 #大模型

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📰 2026年“数据要素×”大赛四川分赛暨第七届数字四川创新大赛动员仪式在蓉举行-四川经济网-经济门户

四川省大数据发展研究会宣布,2026年“数据要素×”大赛四川分赛暨第七届数字四川创新大赛动员仪式在成都高新区举行,近400人参会。作为三年行动计划收官之年,本次大赛以数据要素为核心,围绕数据“供得出、流得动、用得好、保安全”主线,坚持以赛促用、以赛促产、以赛育人,设置多赛道以直指产业痛点,旨在将四川的场景优势转化为产业胜势,助力现代化四川建设。成都将提供政策扶持、场景开放、投融资对接等全链条支撑,推动创新成果从赛场开花到产业落地,打造西部数字经济高地。赛事体系上,本届在原有赛道基础上新增人力资源、文物保护、中医药、数据基础设施建设等四川特色赛道,共设16个行业赛道与1个专项赛道,细化121个贴合实际的赛题,覆盖乡村振兴、智慧医疗、AI大模型等前沿领域。为确保公平,组委会组建权威专家评审团队,建立透明评审体系。赛程将持续至8月,设多级奖项及特色单项奖,优秀成果可入选省级典型案例,享受产融对接、供需匹配、人才培育等多元支持。

🏷️ #数据要素 #四川 #大赛 #数字四川 #产业

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📰 算力普惠浪潮奔涌 赋能产业民生双升级_行业资讯_数字中国建设峰会

近来,算力服务价格下降与“词元”套餐的普及,标志着算力从稀缺资源向普惠型数字基础服务转变。词元作为大模型处理多模态信息的最小运算单元,其调用量在两年间实现千倍增长,推动算力需求显著提升。政府与行业相继出台推动普惠算力的政策与行动,运营商、平台厂商亦通过降价与标准化计费加速落地,形成长期、结构性的降本效应。算力普惠不仅提升中小企业与大众用户的数字化能力,也带动产业升级与民生改善,如智能风控、智能理赔等应用场景扩大。与此同时,仍存在高端芯片、基础软件、跨域调度和安全等短板与风险,需在提升模型能力、增强性价比、构建多层次安全体系等方面协同发力。未来,随着数据产权与公共数据授权落地,数据资源价值释放将进一步放大AI赋能的效应,推动数字经济持续增长。

🏷️ #算力普惠 #词元 #大模型 #数字化转型 #安全

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📰 南钢“元冶”元年:大模型“进”高炉,老行当“炼”出新精彩 - 新闻动态 - 中信集团

本报道聚焦南京钢铁集团“元冶”大模型在钢铁行业的落地实践与成效。通过将高炉运行中的海量传感数据、工艺参数与质量指标输入到“左脑精准计算”与“右脑概率推演”的双脑架构中,南钢实现炉温预测、铁水成分精准预测以及成本下降等多重突破。数据治理与高质量数据集建设是核心支撑,核心数据入湖率超95%,覆盖21个业务域,构建了超过300个AI模型,覆盖从视觉检测到工艺优化、设备运维等场景,显著提升铁水一级品率、降低生产成本,并在智能招采与供应链治理方面输出解决方案,形成可复用的产业智能输出。与此同时,“元冶”生态从自用走向开放,建立钢铁智能制造联创中心、可信数据空间联盟等平台,推动数据流通与行业协同,培育数字化人才与新职业群体,逐步形成以AI驱动的产业智能共同体。未来南钢计划以“元冶”为核心,推动AI4S等技术在更广领域的规模化应用,打造开放、共生的产业智能生态。

🏷️ #智能制造 #大模型 #数据治理 #钢铁工业 #人工智能应用

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📰 AI与煤炭双向赋能进展如何?

本次行动方案由国家发展改革委等四部门联合印发,旨在强化能源对人工智能发展的基础支撑,推动AI与能源双向赋能,促使煤炭行业在数智化转型中实现高质量发展。行业内对AI的应用正在从辅助工具向核心发展战略升级,大型煤炭集团纷纷开展“AI+”行动,覆盖生产经营、安全监管、设备运维等多领域,形成了覆盖200多个细分场景的应用格局,且多家企业建立了行业级大模型并实现跨矿区的高效复制。煤矿无人驾驶、透明地质与智能开采等场景逐步成熟,产能与效率明显提升,设备寿命与维护成本也实现优化。尽管进展显著,行业仍面临数据资源薄弱、数字运营基础不足、生态体系未成型等深层矛盾,亟需构建高质量数据治理体系、统一数据标准、打通数据与控制环节,形成可持续的智能闭环。未来应聚焦五大方向:加强行业指导、疏通数据堵点、突破落地瓶颈、强化人才保障、填补技术鸿沟,并推动中试基地、算力中心与开源社区等建设,以降低应用成本、提升落地效率。

🏷️ #煤炭AI #数智化 #大模型 #数据治理 #人才培养

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📰 [国泰海通证券]:Anthropic 发布 Mythos 系列新模型 - 发现报告

本轮文章聚焦AI产业的多维发展态势,涵盖北京推进高精尖产业、数字基础设施以及国际合作等方面。北京市政府明确在“十五五”期间培育人工智能、机器人和智能制造等新兴支柱产业,强调科技创新与产业协同,推动高水平人才集聚与产业空间布局优化,并积极布局未来产业。同期,中国与上合组织发布数字技术工具箱,突出数字基础设施、技术方案与应用案例的可复制性。工信部印发的创新发展实施意见提出加强高端光电芯片与智算网络等关键技术的研发与验证。海南推进国际智算中心建设,探索Token出海服务与AIGC+数字内容融合的产业链,推动跨境数据加工与海外市场拓展。算力方面,湖北研制三维多层片上电容,提升高算力、低功耗芯片供给能力,华为与NAVER、英伟达等在AI基础设施、AI模型与内存研发方面开展长期合作;SpaceX与谷歌签署高额云服务协议,显著扩展算力供应。大模型方面,OpenAI收购Ona,以强化企业级AI智能体云端执行与治理能力;Anthropic发布Mythos系列新模型,显著提升代码、科研与视觉任务的综合能力,并对安全与实际应用提出新策略。整体呈现出AI产业的产业化、算力扩张、模型迭代与国际协作并行的格局。

🏷️ #AI产业 #算力 #大模型 #国际合作 #北京AI

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📰 筑牢数智底座 激活要素动能《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会

本文解读国家数据局发布的《方案》,聚焦交通运输行业在数据集建设中的战略定位与核心部署。方案将行业高质量数据集定位为推动“人工智能+”赋能的基础性资源,要求将数据工作由单纯积累转向服务于大模型训练与智能体开发,形成“数据飞轮”式循环,推动场景驱动的数据能力跃升。针对交通运输,方案明确将该行业纳入重点领域,推动在基础设施、运输装备、服务、治理、绿色与安全等场景形成可复用的高质量数据集。同时通过五大方面措施强化落地:一是提升专业标注能力,建立专家型标注与认证机制,解决隐性知识的显性化;二是统一标准与测评,实现“一次测评、全国互认”以降低成本;三是以数据驱动模型迭代、场景赋能应用,构建数据与模型的良性闭环;四是完善治理与数据安全、隐私保护机制,确保合规与可控;五是建立数据权益三权分置,明确持有、使用与经营权限。此举将为智慧交通、港口运营、航运等领域提供示范数据集与应用场景,推动交通强国建设。

🏷️ #交通运输 #数据集 #大模型 #数据飞轮 #合规

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