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📰 从卖货到管数据：为什么小型零售也开始需要数字化后台？_中华网

过去谈零售，更多关注“卖什么、卖多少”。但当门店、点位和设备越来越分散，经营者真正面对的问题开始变成：什么卖得好？库存还有多少？什么时候该补货？设备现在是否正常？2026年，商务部等9部门印发《关于加快零售业创新发展的意见》，明确提出支持零售经营主体数字化改造，实现进销存、物流配送等环节数字化，并支持第三方科技企业为中小零售经营主体提供数字化管理系统。零售数字化，正在从大型商业系统进一步进入中小经营场景。01｜小生意，也开始需要“数据账”对于中小零售经营者来说，数字化并不意味着复杂的大系统。今天卖了多少、哪些商品卖得快、哪些商品即将缺货、不同时间段销售情况怎样——这些最基础的经营信息，如果仍然完全依赖人工记录和现场查看，设备和点位一多，管理成本就会随之增加。所以，小型零售需要的数字化，本质上是把原本依靠经验判断的生意，变成有数据可以参考的生意。02｜从“自动卖货”到“远程管货”自动售货设备本身解决的是无人值守售卖，而智能后台进一步解决的是设备背后的管理问题。经营者不必每次到达现场，才能了解机器状态。通过后台，可以及时查看营业额、订单明细和库存情况，并根据缺货提醒安排补货。这意味着自动售货机的价值，也开始从一台独立的“卖货设备”，逐步延伸到商品、订单、库存与设备协同管理的零售终端。03｜数据最终要服务于经营决策数字化的价值，不在于“数据很多”，而在于数据能不能被真正用起来。例如，通过销售记录了解哪些商品动销更快；根据库存变化调整补货频率；通过订单明细核对实际交易；点位较多时，也能减少逐台查看设备的时间。当经营信息更加透明，经营者在选品、补货和日常管理上的判断，也就有了更明确的参考依据。04｜盛马：让后台成为设备的一部分对于自动售货设备来说，后台并不只是一个“查看营业额”的工具。盛马自研SaaS智能后台，围绕设备管理、销售数据、商品管理、订单管理等环节搭建管理功能。经营者可以通过电脑或手机查看设备与经营信息，多台设备也可以集中管理。在销售数据方面，后台提供可视化订单交易曲线、每日销售数据明细，可以查看营业额和订单情况，帮助经营者了解不同阶段的实际销售表现。系统还可通过AI算法记录销售数据，为后续商品调整和经营判断提供数据参考。在商品与库存管理方面，后台支持商品管理、库存监控、商品定价以及补货提醒。哪些商品已经售出、当前库存还有多少、哪些设备需要及时补货，都可以通过后台进一步掌握，减少完全依靠人工巡机和手工记录的管理方式。在设备管理方面，后台还支持远程调温、远程控制灯光开关、异常预警等功能。经营者即使不在设备现场，也能够完成部分设备设置与状态管理，让售货机从单纯的自动售卖终端，进一步成为可以远程管理的数字化零售设备。从“看销售额”，到看订单、管库存、安排补货，再到远程管理设备，盛马希望通过硬件与SaaS智能后台的结合，让经营者不仅能够把商品卖出去，也能更清楚地知道商品怎么卖、设备怎么管、下一步该怎么调整。未来的小型零售，卖货依然是基础；但看得清数据、管得好设备，同样会成为经营能力的一部分。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。责任编辑：kj015 文章投诉热线:157 3889 8464 投诉邮箱:7983347 16@qq.com

🏷️ #零售数字化 #自动售货 #数据驱动 #SaaS后台 #远程管理

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📰 智库警示：英国AI数据中心创造岗位远低于科技行业预期

Verdant 智库的最新研究显示，英 国家数据中心带来的永久性就业岗位远低于行业宣传。到2035年，英国数据中心约能创造1万个长期岗位，远低于 techUK 预测的约4.02万个；其中直接岗位方面，Verdant 估算现有数据中心仅支撑约4400个直接就业，未来规划在建项目也仅能带来约1.04万运营岗位，约为 techUK 预测的四分之一。 Verdant 指出，数据中心自动化程度提高、新一代设施对正式员工的需求更少；并且其基于20个数据中心的容量加权分析显示，每兆瓦仅约1.2个运营岗位，远低于 techUK基于更早、规模较小数据中心的8.5岗位/兆瓦。techUK 的口径还包含场外岗位和供应链，从而增大总体估算。双方对比时，英国政府强调算力产业的国家安全与数字主权价值，认为数据中心对经济与公共服务极为关键；同时，政府也强调未来数据中心需更美观、融入社区。行业热潮推动了 AI 数据中心建设，谷歌、微软、Meta、亚马逊等巨头纷纷加码投资，带动了劳动市场向技术工种转型。任仕达等人指出，机器人、高级技术岗位需求显著上涨，提示青年应拓展技能路径。

🏷️ #数据中心 #就业预测 #英美对比 #自动化 #行业转型

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📰 进入物理世界，追觅的技术复利刚刚开始

追觅科技在“慢赛道”中以自研高速数字马达为核心，走出与同行不同的发展路径，成为全球扫地机领域的领导者。创始人俞浩从零开始以第一性原理推导气动、电磁、散热等关键环节，打造了自研心脏，使产品在吸力、噪音与寿命上具备明显竞争力，研发与产能形成长期双轮驱动的高增长。公司建立了“量产一代、研发一代、储备一代”的三线并行体系，持续高强度投入核心技术，确保新品在场景化落地与成本控制上具备优势。追觅不仅把扫地机做到极致，更通过高阶感知、运动控制、空间语义理解等前沿技术，形成从感知到决策再到执行的完整闭环，逐步把清洁场景扩展为可落地的机器人能力。未来十年，追觅以真实场景的算法积累与具身智能为底座，构建从数字世界到物理世界的桥梁，潜在地塑造下一代产业生态。

🏷️ #自研技术 #具身智能 #高速马达 #AI落地 #长期主义

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📰 全球出货超1500万台，追觅吸尘器凭长期主义技术创新领跑市场

追觅吸尘器在2026年上半年实现了显著的业绩与品牌提升：单月销售额突破3亿元，全球销量超40万台，618全渠道销售额达1.74亿元，并在高端市场占有第一的位置。到5月为止，全球累计发货量超过1500万台，显示其在全球家庭中的广泛认可。公司通过与央视春晚、超级碗等全球顶级活动合作，以及与C罗等代言人的联合曝光，扩大品牌知名度并持续输出清洁科技的全球普惠理念。核心驱动力来自长期沉淀的自研技术：25万转高速马达在美国硅谷正式首发，转速接近行业主流水平的两倍，提升吸力、稳定性并降噪，形成对传统公模马达的明显优势。追觅还在底层结构、动力算法和降噪工艺等方面实现全链路自研，搭建高壁垒的技术矩阵。围绕真实家庭场景，推出恒净活水洗地2.0系统与灵鲨主动割毛技术，解决干湿分离不彻底、毛发缠绕等痛点，提升使用体验与口碑，推动长期增长。通过以用户价值为导向的持续创新，追觅展现出从产品升级到全球化品牌扩张的系统性能力，成为中国高端清洁家电走向全球的重要示范。

🏷️ #自研马达 #全球化 #用户场景 #高端制造 #品牌出圈

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📰 中国具身智能迈向“真人级”应用_数字快讯_数字中国建设峰会

近日，中国人形机器人在高动态运动控制、实时自主决策等方面实现突破，展现从“机械执行”到“自主思考”的跨越。无脚本、无特效的视频中，机器人在网球对打中奔跑、判断、挥拍，正手击球成功率超90%，20局对拉无明显疲态，时速对来球可在0.1秒内锁定，显示出强大的运动适应与稳定性。北京银河通用机器人提出的“LATENT”智能规控算法，为机器人装上“运动小脑”，无需高成本动捕数据即可自主学习运动逻辑。未来目标包括达到专业水平的半马成绩，开放环境自主奔跑难度相当于无人驾驶；在数据与场景方面，创新中心建立了覆盖家居、商超、办公等30余场景的训练基地，形成国内规模最大、数据合格率超95%的训练体系，开源数据集Robomind下载量超过200万次。当前挑战是泛化能力不足，需通过扩展数据规模、多样性以及合成数据与真机实采相结合提升数据精度，并加强算法研发，以提升机器人在陌生环境下完成任意任务的成功率。

🏷️ #具身智能 #自主决策 #数据训练 #泛化能力 #开源数据

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