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📰 “龙虾”挥钳，算力吃紧_数字快讯_数字中国建设峰会

报道聚焦“龙虾”式智能体对算力的高消耗与迅速增长的调用量。相比传统聊天机器人，智能体在完成稍复杂任务时需要消耗的Token显著增多，甚至可能达到普通对话的百倍、千倍，实际使用成本也因此飙升，若放开用于生产，月花费可达数千元。数据表明，全球大模型调用量在一周内暴增，3月全球Token调用量达20.4万亿，中国的增速更快，连续多周领先美国。行业分析认为算力缺口将成为制约因素，若响应迟滞将严重影响用户体验。专家建议当前应以提升Token利用效率为重点，建立高效、标准化的“Token工厂”，提升单位Token的转化效率，使顶尖模型能力更高效地服务海量场景，并推进自我调度、智能化基础设施的发展，未来还需通过架构创新与算力协同实现更低推理成本与更高算力效率。总之，在智能体时代，算力与架构的协同优化将决定竞争格局的走向。

🏷️ #算力 #Token #智能体 #架构创新 #效率

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📰 筑牢智能经济底座 激活数字发展动能_行业资讯_数字中国建设峰会

两会期间，算力成为热点议题，政府工作报告提出建设超大规模智算集群、算电协同等新基建，推动全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。随着人工智能从生成式向智能体演进，大模型训练与推理需求激增，自动驾驶、工业互联网、远程医疗等场景对低时延高可靠算力的需求日益迫切。未来将从“东数西算”深化到算力网络成网，强调技术自主可控与算力普惠共享。代表委员建议优化全国一体布局，织密算力调度网，构建国家—区域—边缘三级架构，建立分类引导、统一调度、关键技术攻关与网络降费机制，并深化算电协同与绿色普惠发展。同时要推动算力中心跨省跨区交易、绿电等直接连接，降低用能成本，促进产业快速发展。目前我国算力建设正从规模扩张向提质增效、全网协同转变，致力于构建高效、绿色、自主可控的一体化算力网，尽快填补推理专用集群缺口，优化区域间供需，推动深度应用落地，释放数字化与AI发展的潜力。

🏷️ #算力 #一体化 #推理算力 #算电协同 #绿色普惠

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📰 专访成都市政协委员张淼：超前布局核心领域打造头部企业，破数字产业“小而散”困局

成都会政协委员张淼在专访中聚焦数字经济，强调大模型与算力的关键作用，并以建筑设计为例阐释垂直智能体如何将模糊需求转化为快速效果图，降低人力成本。以资深建筑师年薪50万元、四套方案比选的成本为参照，若引入AI设计系统，同时间内可生成多份方案，综合成本显著下降。实现这些需要海量语料训练与强大算力支撑，垂直智能体对算力的需求高于通用模型，未来缺口将扩大。
为支撑这一愿景，成都的算力基础设施已具规模。国家超级计算成都中心自2020年投运，服务覆盖人工智能、建筑设计等30余领域，数据集团的蓉数·AI平台也在为垂直模型智能体提供算力。张淼指出成都缺乏千亿级领军企业与总部经济，需在算力、AI应用场景等关键领域超前布局，联合科研机构打造真正的头部企业，同时通过加大天府新区文体设施建设，营造烟火气，吸引并留住数字人才，以产聚人、以人兴城。

🏷️ #成都数字经济 #算力资源 #垂直智能体 #天府新区 #头部企业

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📰 当庞大市场需求遭遇算力资源紧张——国产AI如何补上“关键一环”_行业资讯_数字中国建设峰会

近日，GLM-4.7系列上线后，用户数量迅速增长，算力资源出现阶段性紧张，成为AI产业算力吃紧的缩影。全球供需矛盾突出，国外厂商在硬件性能与生态布局方面领先，我国在大模型训练领域的自给率仍偏低。摩根士丹利估算中国GPU自给率自2020年的不足10%提升至2024年的约34%，并有望在2027年达到82%。
破解算力之围的核心在于充分释放国产算力潜力：一方面扩大算力应用推广，将现有资源用足用好；另一方面加快国产芯片供应链建设，提升工艺与工具链水平。目前已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590EFLOPS，未来通过精细调度、资源池化与弹性部署，促成算力向训练与推理的全流程深度协同。

🏷️ #算力缺口 #国产算力 #自给率 #算力利用率 #协同创新

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

2026年，数字经济将迎来从“规模扩张”向“价值跃升”的重要转折。中央经济工作会议将“数字经济”与“人工智能+”并列，显示出数字经济重心的转变。根据赛迪研究院的预测，数字经济核心产业规模将突破15万亿元，算力、AI及数据要素将成为新业态的主要驱动力，算法、算力与场景的深度融合将是未来发展的关键。

在算力方面，全国一体化算力网的建立将提升算力建设的系统性与绿色标准。2026年，市场将首次出现“算力调度商”，同时，AI模型将逐步下沉，行业模型将实现规模化推广，带动各行业的效率提升与成本降低。数据资产化将更为明显，数据交易所数量增多，数据产品的证券化也将初见成效。

此外，AI原生硬件的崛起将推动终端市场的快速发展，而网络技术的升级将助力物联网的广域覆盖。面对技术卡脖子、人才缺口及治理规则空白等挑战，需通过国产替代、人才培养与立法推进来应对。企业应将AI、算力、数据与安全纳入整体战略，以迎接2026年的数字经济挑战。

🏷️ #数字经济 #人工智能 #算力 #数据资产 #AI硬件

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📰 算力角逐战升级 传统行业上市公司跨界入局_数字快讯_数字中国建设峰会

在全球数字化进程加速的背景下，算力成为各行业竞争的核心。许多传统上市公司开始跨界布局，寻求新的增长点。12月，浙江星华新材与东旺科技签署股权转让协议，计划以1.4亿元收购东旺科技70%股权，进一步进入人工智能及算力领域。同时，美克国际家居也宣布收购深圳万德光电科技，显示出传统企业向AI算力基础设施的战略延伸。

中国电子商务专家服务中心的郭涛指出，当前AI应用正处于规模化落地的关键期，促使产业链重构。传统企业通过并购获取算力资源，顺应生产要素重组的趋势。陕西巨丰投资的于晓明认为，企业需在边缘算力和行业智算等细分领域补位，以缓解算力缺口，并强调技术优化和生态协同的重要性。

然而，传统企业在转型过程中面临技术壁垒、资金压力和整合难题。郭涛强调，战略定力是转型成功的关键，企业需建立技术吸收、资本运作和治理适配的三位一体支撑体系。同时，要平衡短期业绩与长期研发、自主可控与开放合作、规模扩张与能效管理。于晓明则认为，成功转型的核心在于场景、技术和资源的协同，以及现金流和人才的有效管理。

🏷️ #算力 #传统企业 #跨界布局 #AI应用 #战略转型

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