📰 智能体规模化运行推高算力需求_数字快讯_数字中国建设峰会
本报告聚焦智能体(Agent)对算力基础设施的颠覆性推动,指出智能体以乘数效应提升词元消耗,促使中国智能算力规模在2026至2030年实现爆发性增长,2030年预计达到10524.3EFLOPS,市场规模有望达到1501亿美元。全球活跃智能体数量也将从2026年的7900万级跃升至2030年的约22亿,词元消耗的增速显著高于活跃智能体数量的增速。虽然代码开发和办公场景等领域率先进入大规模应用,但传统行业受流程复杂性和安全约束,仍处于探索与试点阶段,核心业务闭环比例偏低。全球算力供需缺口持续扩大,核心瓶颈在于高端元件供给紧张与存储/计算需求错配,短期内难以通过简单扩张算力解决。未来竞争重点将从单纯追求算力规模转向系统级效率提升,即通过计算、存储、网络、数据中心等全链路协同,提升持续产出智能的能力。政府和产业界需加强基础技术创新、标准体系建设与跨层协同,推动贯穿式系统创新和开放协同,以缓解供需矛盾、提升能效与资源利用率,推动AI计算产业的高质量发展。
🏷️ #智能体 #算力 #AI基础设施 #词元 #产业协同
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📰 智能体规模化运行推高算力需求_数字快讯_数字中国建设峰会
本报告聚焦智能体(Agent)对算力基础设施的颠覆性推动,指出智能体以乘数效应提升词元消耗,促使中国智能算力规模在2026至2030年实现爆发性增长,2030年预计达到10524.3EFLOPS,市场规模有望达到1501亿美元。全球活跃智能体数量也将从2026年的7900万级跃升至2030年的约22亿,词元消耗的增速显著高于活跃智能体数量的增速。虽然代码开发和办公场景等领域率先进入大规模应用,但传统行业受流程复杂性和安全约束,仍处于探索与试点阶段,核心业务闭环比例偏低。全球算力供需缺口持续扩大,核心瓶颈在于高端元件供给紧张与存储/计算需求错配,短期内难以通过简单扩张算力解决。未来竞争重点将从单纯追求算力规模转向系统级效率提升,即通过计算、存储、网络、数据中心等全链路协同,提升持续产出智能的能力。政府和产业界需加强基础技术创新、标准体系建设与跨层协同,推动贯穿式系统创新和开放协同,以缓解供需矛盾、提升能效与资源利用率,推动AI计算产业的高质量发展。
🏷️ #智能体 #算力 #AI基础设施 #词元 #产业协同
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