📰 当庞大市场需求遭遇算力资源紧张——国产AI如何补上“关键一环”_行业资讯_数字中国建设峰会
近日，GLM-4.7系列上线后，用户数量迅速增长，算力资源出现阶段性紧张，成为AI产业算力吃紧的缩影。全球供需矛盾突出，国外厂商在硬件性能与生态布局方面领先，我国在大模型训练领域的自给率仍偏低。摩根士丹利估算中国GPU自给率自2020年的不足10%提升至2024年的约34%，并有望在2027年达到82%。
破解算力之围的核心在于充分释放国产算力潜力：一方面扩大算力应用推广，将现有资源用足用好；另一方面加快国产芯片供应链建设，提升工艺与工具链水平。目前已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590EFLOPS，未来通过精细调度、资源池化与弹性部署，促成算力向训练与推理的全流程深度协同。
🏷️ #算力缺口 #国产算力 #自给率 #算力利用率 #协同创新
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📰 当庞大市场需求遭遇算力资源紧张——国产AI如何补上“关键一环”_行业资讯_数字中国建设峰会
近日，GLM-4.7系列上线后，用户数量迅速增长，算力资源出现阶段性紧张，成为AI产业算力吃紧的缩影。全球供需矛盾突出，国外厂商在硬件性能与生态布局方面领先，我国在大模型训练领域的自给率仍偏低。摩根士丹利估算中国GPU自给率自2020年的不足10%提升至2024年的约34%，并有望在2027年达到82%。
破解算力之围的核心在于充分释放国产算力潜力：一方面扩大算力应用推广，将现有资源用足用好；另一方面加快国产芯片供应链建设，提升工艺与工具链水平。目前已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590EFLOPS，未来通过精细调度、资源池化与弹性部署，促成算力向训练与推理的全流程深度协同。
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