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📰 人工智能技术加速应用落地_行业资讯_数字中国建设峰会

2025年，人工智能产业在政策支持、市场需求和技术进步的共同推动下，规模超过万亿元。多模态、逻辑推理和物理感知等关键技术的突破，使得我国在人工智能领域取得显著进展。企业如阿里巴巴和百度等持续投入，推动大模型技术的升级，提升了语言和多模态理解能力，为各行业转型升级注入了新的动力。

人工智能的应用已经深入制造业，智能工厂数量大幅增加，生产效率显著提高。企业积极探索人工智能在重要行业中的应用，推动研发和生产环节的革新。TCL等企业通过大模型技术实现了产品开发效率的提升，展现出人工智能在实际应用中的巨大潜力。

算力和数据作为人工智能发展的关键要素，供给能力不断增强。全国智能算力规模和数据生产总量的持续扩大，为人工智能技术应用提供了坚实基础。专家建议，进一步加强“人工智能+制造”的行动，推动高质量数据集的建设，以加快行业的智能化进程，提升整体竞争力。

🏷️ #人工智能 #产业发展 #技术进步 #应用落地 #数据支持

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📰 航天科技十一院空气动力研究所数字化管理助力横向试验提质增_中国航天科技集团

航天科技集团十一院空气动力研究所5室最近在横向试验管理方面取得了重要成果，推出了自主研发的数字化管理程序。该程序的应用显著提升了试验管理的规范化、精细化和智能化水平，为科研任务的高效推进提供了强有力的支持。5室承担了几乎所有航空航天产品的气动热试验任务，面临着试验任务密集、类型复杂、数据量大等多重挑战。

为了应对这些挑战，研究所积极进行管理创新，开发出一套覆盖试验全流程的数字化管理程序。该程序系统化梳理了试验数据，实现了分组聚合与动态筛选分析，成功将原本分散的信息整合为规范统一、脉络清晰的数据体系。这一成果为管理决策提供了实时且准确的数据支持，提升了试验管理水平。

目前，该数字化管理程序已稳定运行，成为5室日常试验管理中不可或缺的工具，确保了试验任务的高效实施与资源的有效协调。凭借这一创新，研究所的试验管理能力得到了显著提升，进一步推动了航空航天领域的科研进展。

🏷️ #数字化管理 #横向试验 #科研创新 #航空航天 #数据支持

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📰 甘肃电能质量普测迈入数字化新阶段

甘肃电能质量普测管理功能模块的上线，标志着电能质量普测工作进入数字化新阶段。该模块完成了台账体系搭建、数据资源归集及计划编制审批等关键任务，为后续工作提供了坚实的数据基础。根据相关规定，110（66）千伏及以上变电站需定期开展电能质量普测，以往依赖人工统计的方式存在漏测和数据管理混乱的问题，影响了电能质量治理的效果。

国网甘肃电科院通过数智赋能，开发了电能质量普测管理功能模块，构建了“采集-导入-管理-分析”的全流程数字化管理体系。该系统实现了普测数据的自动识别和管理，完成了全域电能质量测试对象的台账建设，为精准开展普测工作提供了全面的数据支持。同时，系统自动生成了500余条普测计划，大幅提升了工作效率和精准度。

通过导入已完成的电能质量普测数据，平台还提供了报告归档查看和数据分析功能，进一步增强了普测工作的靶向性和决策支撑能力。这一系列举措标志着甘肃电能质量普测工作向规范化、数字化迈进，为电能质量治理提供了强有力的技术支持。

🏷️ #电能质量 #数字化 #普测管理 #数据支持 #甘肃

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