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📰 瑞典CheckProof与德国海德堡材料续签长期数字化运营协议
11月3日，CheckProof与德国海德堡材料续签长期合作，延续双方自2019年建立的全球合作。双方将继续推进水泥、骨料等生产业务的一线运营数字化，并扩大平台应用。系统整合设备维护、现场检查、安全管理与质量控制，供人员记录工作并提交运营流程。
平台可记录操作人员、时间和地点，形成便于检查审计的数字记录，帮助管理者掌握各厂维护、检查及任务完成情况。双方还将针对多基地企业联合开发，提升一线易用性、跨厂运营信息可视性及全球数据治理能力；具体版本、测试与上线时间尚未公布。海德堡材料的现场经验将继续用于产品改进。
🏷️ #CheckProof #海德堡材料 #运营数字化 #多基地管理
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📰 瑞典CheckProof与德国海德堡材料续签长期数字化运营协议
11月3日，CheckProof与德国海德堡材料续签长期合作，延续双方自2019年建立的全球合作。双方将继续推进水泥、骨料等生产业务的一线运营数字化，并扩大平台应用。系统整合设备维护、现场检查、安全管理与质量控制，供人员记录工作并提交运营流程。
平台可记录操作人员、时间和地点，形成便于检查审计的数字记录，帮助管理者掌握各厂维护、检查及任务完成情况。双方还将针对多基地企业联合开发，提升一线易用性、跨厂运营信息可视性及全球数据治理能力；具体版本、测试与上线时间尚未公布。海德堡材料的现场经验将继续用于产品改进。
🏷️ #CheckProof #海德堡材料 #运营数字化 #多基地管理
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局近日发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生及多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、接口复杂，以及设计口径不一、重复开发、数据不通、资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级，覆盖智能设计、生产、物流、管理及集成优化；数字孪生标准构建“目标实体—数字实体—孪生应用”架构，并规范数字、知识、智能模型；多基地标准则明确质量、生产、物流、备件、绩效五类协同功能及集成策略。
三项标准为企业规划、设计、选型和系统集成提供依据，可减少重复设计与适配改造，填补相关钢铁智能制造需求空白，打通多基地统筹的技术路径，促进跨工序、跨工厂的数据衔接与资源统筹，推动钢铁行业先进制造水平持续提升。
🏷️ #钢铁智能制造 #废钢智能工厂 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局近日发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生及多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、接口复杂，以及设计口径不一、重复开发、数据不通、资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级，覆盖智能设计、生产、物流、管理及集成优化；数字孪生标准构建“目标实体—数字实体—孪生应用”架构，并规范数字、知识、智能模型；多基地标准则明确质量、生产、物流、备件、绩效五类协同功能及集成策略。
三项标准为企业规划、设计、选型和系统集成提供依据，可减少重复设计与适配改造，填补相关钢铁智能制造需求空白，打通多基地统筹的技术路径，促进跨工序、跨工厂的数据衔接与资源统筹，推动钢铁行业先进制造水平持续提升。
🏷️ #钢铁智能制造 #废钢智能工厂 #数字孪生 #多基地协同
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循_腾讯新闻
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及钢铁工业多基地制造资源协同管控，旨在补齐关键环节规范，构建钢铁先进制造技术要求体系。标准明确“工厂装备与基础设施层、平台层、应用层”总体架构，覆盖智能设计、生产、物流、管理和集成优化。
数字孪生标准进一步建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型划分为数字模型、知识模型和智能模型，分别明确构建要求。标准实施有望填补废钢智能工厂及数字孪生等领域需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，推动钢铁产业资源协同与智能化升级，提升先进制造水平。
🏷️ #钢铁智造 #数字孪生 #多基地协同 #国家标准
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循_腾讯新闻
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及钢铁工业多基地制造资源协同管控，旨在补齐关键环节规范，构建钢铁先进制造技术要求体系。标准明确“工厂装备与基础设施层、平台层、应用层”总体架构，覆盖智能设计、生产、物流、管理和集成优化。
数字孪生标准进一步建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型划分为数字模型、知识模型和智能模型，分别明确构建要求。标准实施有望填补废钢智能工厂及数字孪生等领域需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，推动钢铁产业资源协同与智能化升级，提升先进制造水平。
🏷️ #钢铁智造 #数字孪生 #多基地协同 #国家标准
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，覆盖废钢工厂设计、钢铁工厂数字孪生及多基地资源协同管控，为先进制造技术体系建设提供规范。标准明确总体架构由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层组成，并对智能设计、生产、物流、管理和集成优化提出要求。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型划分为数字模型、知识模型、智能模型，分别明确构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁工厂数字孪生等领域的需求空白，推动多基地统筹协同，完善产业技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，覆盖废钢工厂设计、钢铁工厂数字孪生及多基地资源协同管控，为先进制造技术体系建设提供规范。标准明确总体架构由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层组成，并对智能设计、生产、物流、管理和集成优化提出要求。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型划分为数字模型、知识模型、智能模型，分别明确构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁工厂数字孪生等领域的需求空白，推动多基地统筹协同，完善产业技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同
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📰 2026亚太数字体育产业峰会公布创新榜：天博tb・体育官方网站入选年度体育科技平台十强
2026年9月，亚太数字体育产业峰会在新加坡举行，发布的《2026亚太数字体育科技创新榜》聚焦实时数据处理、跨终端交互、全球赛事覆盖与合规建设，被视为亚太区域具有权威性的第三方评估之一。天博tb・体育官方网站在榜单中入选“年度体育科技平台十强”，在实时数据处理与多终端交互一致性等维度获得突出评价，体现其在技术底座与生态能力方面的综合实力。新增的“实时交互一致性”和“多语言赛事覆盖”评估项，折射区域市场对跨终端体验及全球化服务的高要求，天博tb在这两项均进入前十，显示其前瞻性架构。其核心能力包括基于事件驱动的毫秒级实时引擎、统一的前端组件与状态管理实现一次开发多端一致、以及贯穿数据采集、存储与展示的安全合规体系，辅以模块化弹性扩展。未来，平台将依托技术底座进一步融合AI分析与多语言内容分发，在区域差异化需求中保持竞争力，推动数字体育生态的持续成长与全球化落地。
🏷️ #实时引擎 #多终端 #合规 #多语言 #生态
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📰 2026亚太数字体育产业峰会公布创新榜：天博tb・体育官方网站入选年度体育科技平台十强
2026年9月，亚太数字体育产业峰会在新加坡举行，发布的《2026亚太数字体育科技创新榜》聚焦实时数据处理、跨终端交互、全球赛事覆盖与合规建设，被视为亚太区域具有权威性的第三方评估之一。天博tb・体育官方网站在榜单中入选“年度体育科技平台十强”，在实时数据处理与多终端交互一致性等维度获得突出评价，体现其在技术底座与生态能力方面的综合实力。新增的“实时交互一致性”和“多语言赛事覆盖”评估项，折射区域市场对跨终端体验及全球化服务的高要求，天博tb在这两项均进入前十，显示其前瞻性架构。其核心能力包括基于事件驱动的毫秒级实时引擎、统一的前端组件与状态管理实现一次开发多端一致、以及贯穿数据采集、存储与展示的安全合规体系，辅以模块化弹性扩展。未来，平台将依托技术底座进一步融合AI分析与多语言内容分发，在区域差异化需求中保持竞争力，推动数字体育生态的持续成长与全球化落地。
🏷️ #实时引擎 #多终端 #合规 #多语言 #生态
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📰 富勒科技携手潍柴动力落地数字化供应链平台，支撑灯塔工厂多基地物流协同运转
富勒科技与潍柴动力联合部署的集团级数字化供应链平台，基于FLUX WMS+LES系统，整合原有的7套独立WMS，实现集团统一管控和全局库存可视化。针对潍柴作为多基地、多服务商、多物料的离散制造特点，平台实现多级物料拉动、统一任务调度、第三方物流协同与全流程可视化，覆盖集团6家3PL、南北智能物流中心、数字化园区、异地主机库等关键节点，并与多种自动化设备（CTU、AGV、堆垛立体库、分拣线等）实现无缝集成。通过BOM自动分解需求、T+2计划缺料预警、统一投放节拍、统一调度以及对补货、分拣、转运、投料的全过程监控，显著提升作业效率与信息透明度，优化线边仓水位与转运路线。实施效果包括消除信息孤岛、提前3小时下发作业任务、提高料车满载率、减少跨区转运空驶，以及在BOM变更、物料报废、采购缺件等紧急场景下提供统一处理平台，重复分拣和投料操作减少95%以上。这一落地案例为千亿级离散装备制造集团的供应链数字化提供可复制的实践模板，解决多系统孤岛、多级拉动、自动化设备集成及多方协同等痛点。
🏷️ #数字化 #供应链 #WMS+LES #多基地 #自动化
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📰 富勒科技携手潍柴动力落地数字化供应链平台，支撑灯塔工厂多基地物流协同运转
富勒科技与潍柴动力联合部署的集团级数字化供应链平台，基于FLUX WMS+LES系统，整合原有的7套独立WMS，实现集团统一管控和全局库存可视化。针对潍柴作为多基地、多服务商、多物料的离散制造特点，平台实现多级物料拉动、统一任务调度、第三方物流协同与全流程可视化，覆盖集团6家3PL、南北智能物流中心、数字化园区、异地主机库等关键节点，并与多种自动化设备（CTU、AGV、堆垛立体库、分拣线等）实现无缝集成。通过BOM自动分解需求、T+2计划缺料预警、统一投放节拍、统一调度以及对补货、分拣、转运、投料的全过程监控，显著提升作业效率与信息透明度，优化线边仓水位与转运路线。实施效果包括消除信息孤岛、提前3小时下发作业任务、提高料车满载率、减少跨区转运空驶，以及在BOM变更、物料报废、采购缺件等紧急场景下提供统一处理平台，重复分拣和投料操作减少95%以上。这一落地案例为千亿级离散装备制造集团的供应链数字化提供可复制的实践模板，解决多系统孤岛、多级拉动、自动化设备集成及多方协同等痛点。
🏷️ #数字化 #供应链 #WMS+LES #多基地 #自动化
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📰 分行业BI怎么选？能源、教育、交通物流行业BI经营分析平台与国资监管指标平台的选型边界-CSDN.NET
本文围绕行业 BI 的选型要点，聚焦能源、教育、交通物流和国资监管四个方向，强调行业差异不在功能清单而在行业指标体系、分析路径与合规口径。能源领域需关注多级组织、业财融合与监管口径，提供集团—区域—厂站等层级分解能力以及能耗、生产调度等数据接入与分析能力；教育领域要以招生—培养—就业全周期为核心，指标体系覆盖多角色视图与学年周期特性，且需兼容多系统与数据安全；交通物流强调实时性、空间维度与多主体数据整合，重点在跨库接入与地图化分析能力；国资监管则强调穿透分析能力、主数据关联、完整的从集团到明细的钻取链路，以及合规口径的追溯与留痕，且需明确调用现有 ERP/财务等系统的对接边界。文章还提出了五类选型坑害并给出实操对策：避免只用通用指标、要验证真实行业分析路径、管理口径版本、使用可核验的本行业案例、重视数据基础与接入路径。最后给出分行业锁定顺序与十条选型清单，强调先回答“行业异常指标怎么走”、再看公开口径与案例。通过这些要点，企业在选型时应关注指标体系、钻取路径、合规留痕與数据接入等核心能力，以确保行业 BI 能解决“这个行业的数该怎么看”的关键问题。
🏷️ #行业深度 #多级组织 #业财融合 #穿透分析 #数据接入
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📰 分行业BI怎么选？能源、教育、交通物流行业BI经营分析平台与国资监管指标平台的选型边界-CSDN.NET
本文围绕行业 BI 的选型要点，聚焦能源、教育、交通物流和国资监管四个方向，强调行业差异不在功能清单而在行业指标体系、分析路径与合规口径。能源领域需关注多级组织、业财融合与监管口径，提供集团—区域—厂站等层级分解能力以及能耗、生产调度等数据接入与分析能力；教育领域要以招生—培养—就业全周期为核心，指标体系覆盖多角色视图与学年周期特性，且需兼容多系统与数据安全；交通物流强调实时性、空间维度与多主体数据整合，重点在跨库接入与地图化分析能力；国资监管则强调穿透分析能力、主数据关联、完整的从集团到明细的钻取链路，以及合规口径的追溯与留痕，且需明确调用现有 ERP/财务等系统的对接边界。文章还提出了五类选型坑害并给出实操对策：避免只用通用指标、要验证真实行业分析路径、管理口径版本、使用可核验的本行业案例、重视数据基础与接入路径。最后给出分行业锁定顺序与十条选型清单，强调先回答“行业异常指标怎么走”、再看公开口径与案例。通过这些要点，企业在选型时应关注指标体系、钻取路径、合规留痕與数据接入等核心能力，以确保行业 BI 能解决“这个行业的数该怎么看”的关键问题。
🏷️ #行业深度 #多级组织 #业财融合 #穿透分析 #数据接入
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📰 深圳品牌官网建设公司盘点：高端网站定制全解析，提升品牌形象_中华网
本文聚焦深圳地区高端官网定制服务商的选型与能力画像。随着企业数字化转型深化，官网已由简单名片演变为品牌资产、流量承接与商业线索挖掘的核心基建。通过公开招投标数据与项目交付记录，梳理十家具备稳定落地能力的领先服务商，分析其在高端定制设计、品牌与AI营销、全链路营销、出海多语言、行业解决方案等维度的能力差异。以万齐 Vancheer 为代表，强调“官网驱动业务增长”的价值主张，提供自研 Van-CMS、100% 源码交付、九维全链管控、AI 创新等体系，覆盖智能制造、生物医疗、新能源、跨境出海等行业的场景化解决方案，并强调本地化服务与全球交付能力。文章还给出选型建议：辨别伪定制、明确源码与资产归属、兼顾视觉与转化、审核管控流程、关注上线后全周期服务，以及出海企业关注的多语言与海外合规能力。总之，官网是品牌信任与商业增长的数字枢纽，企业应结合自身目标与预算，选择最匹配的高端定制建站伙伴。
🏷️ #官网 #定制建站 #多语言 #AI营销 #出海
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📰 深圳品牌官网建设公司盘点：高端网站定制全解析，提升品牌形象_中华网
本文聚焦深圳地区高端官网定制服务商的选型与能力画像。随着企业数字化转型深化，官网已由简单名片演变为品牌资产、流量承接与商业线索挖掘的核心基建。通过公开招投标数据与项目交付记录，梳理十家具备稳定落地能力的领先服务商，分析其在高端定制设计、品牌与AI营销、全链路营销、出海多语言、行业解决方案等维度的能力差异。以万齐 Vancheer 为代表，强调“官网驱动业务增长”的价值主张，提供自研 Van-CMS、100% 源码交付、九维全链管控、AI 创新等体系，覆盖智能制造、生物医疗、新能源、跨境出海等行业的场景化解决方案，并强调本地化服务与全球交付能力。文章还给出选型建议：辨别伪定制、明确源码与资产归属、兼顾视觉与转化、审核管控流程、关注上线后全周期服务，以及出海企业关注的多语言与海外合规能力。总之，官网是品牌信任与商业增长的数字枢纽，企业应结合自身目标与预算，选择最匹配的高端定制建站伙伴。
🏷️ #官网 #定制建站 #多语言 #AI营销 #出海
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📰 龙软科技：时空大模型实现从“数据积累-模型迭代-场景应用”的完整闭环-AI快讯-证券市场周刊
龙软科技基于多年的矿山数据积累与1800余家矿山服务经验，构建了以龙软时空大模型为核心的矿山多智能体平台。平台以自主可控的龙软智图云 GIS/CAD 工具为底座，围绕“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理，解决工程领域AI应用中通用大模型知识覆盖不足、矢量图共享与理解困难、以及业务综合决策能力不足等痛点，提供智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告和智能决策等功能。通过数字员工如矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等，满足行业用户需求。时空大模型与地质保障、管控平台、矿山灾害仿真与预测等系统协同，形成数据积累-模型迭代-场景应用的一体化闭环，支持多模态数据的统一存储治理、行业数据服务与 Data Agent 的全面能力输出。
🏷️ #矿山 #多模态 #时空大模型 #智能平台 #数据治理
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📰 龙软科技：时空大模型实现从“数据积累-模型迭代-场景应用”的完整闭环-AI快讯-证券市场周刊
龙软科技基于多年的矿山数据积累与1800余家矿山服务经验，构建了以龙软时空大模型为核心的矿山多智能体平台。平台以自主可控的龙软智图云 GIS/CAD 工具为底座，围绕“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理，解决工程领域AI应用中通用大模型知识覆盖不足、矢量图共享与理解困难、以及业务综合决策能力不足等痛点，提供智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告和智能决策等功能。通过数字员工如矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等，满足行业用户需求。时空大模型与地质保障、管控平台、矿山灾害仿真与预测等系统协同，形成数据积累-模型迭代-场景应用的一体化闭环，支持多模态数据的统一存储治理、行业数据服务与 Data Agent 的全面能力输出。
🏷️ #矿山 #多模态 #时空大模型 #智能平台 #数据治理
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📰 东篱智云：绿化养护如何降本不降质？从智能灌溉到AI智慧管养的实践
本文围绕绿化养护领域的降本与智能化趋势展开，阐述东篱智云以智慧灌溉、商用机器人、绿地数字化平台和青灵AI为核心能力，构建“云—管—边—端”的智慧管养体系，推动人机协同、数据驱动的绿地管理模式。文章强调智慧管养不是全面无人化，而是在多场景中对高频重复性工作进行设备化和数字化替代，降低对人工的依赖，同时确保景观品质与可追踪性。通过对海大科学园等案例的数据支撑，展示智慧灌溉在降低人工成本、节水和提升存活率方面的实际成效，并指出存量园区改造的关键在于判断原有管网与基础设施的可用性、选择性改造，而非全盘推倒。进一步讨论了适用场景、AI 的落地能力、以及古树名木等专业领域的扩展。最后提出判断智慧园林公司技术能力的标准：是否具备完整闭环的设备、软件、数据与实际项目效果，以及参与行业标准和长期数据积累的重要性。整体观点是以资产数字化为基础，以数据驱动养护决策，通过人机协同提升管理效率并实现可计算、可追踪、可优化的智慧管养。换句话说，智慧绿地管理的价值在于减少重复劳动、降低资源浪费、提升可控性与景观品质。
🏷️ #智慧管养 #智慧灌溉 #绿地数字化 #AI决策 #多项目管理
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📰 东篱智云：绿化养护如何降本不降质？从智能灌溉到AI智慧管养的实践
本文围绕绿化养护领域的降本与智能化趋势展开，阐述东篱智云以智慧灌溉、商用机器人、绿地数字化平台和青灵AI为核心能力，构建“云—管—边—端”的智慧管养体系，推动人机协同、数据驱动的绿地管理模式。文章强调智慧管养不是全面无人化，而是在多场景中对高频重复性工作进行设备化和数字化替代，降低对人工的依赖，同时确保景观品质与可追踪性。通过对海大科学园等案例的数据支撑，展示智慧灌溉在降低人工成本、节水和提升存活率方面的实际成效，并指出存量园区改造的关键在于判断原有管网与基础设施的可用性、选择性改造，而非全盘推倒。进一步讨论了适用场景、AI 的落地能力、以及古树名木等专业领域的扩展。最后提出判断智慧园林公司技术能力的标准：是否具备完整闭环的设备、软件、数据与实际项目效果，以及参与行业标准和长期数据积累的重要性。整体观点是以资产数字化为基础，以数据驱动养护决策，通过人机协同提升管理效率并实现可计算、可追踪、可优化的智慧管养。换句话说，智慧绿地管理的价值在于减少重复劳动、降低资源浪费、提升可控性与景观品质。
🏷️ #智慧管养 #智慧灌溉 #绿地数字化 #AI决策 #多项目管理
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📰 贝特利上市背后：一个数字化伙伴的陪跑故事
贝特利高分子材料股份有限公司成功登陆深交所创业板，标志着企业发展进入新阶段。作为贝特利的数字化合作伙伴，瀚码技术以 EDOP 统一数字运营平台为核心，帮助企业在多基地环境中落地数字化体系。贝特利拥有常熟、东莞、江西三大生产基地，产品覆盖导电材料、有机硅材料与功能涂层材料，服务于3C 电子、光伏新能源等行业，随生产基地投产，信息系统需求日益多样化，通用IT难以胜任，因而需要一套快速响应业务的数字化解决方案。 EDOP 平台落地企业内网，贝特利技术团队在此基础上自主开发CRM、生产排程、能源管理等系统，形成“授人以渔”的能力，快速迭代满足新需求，降低外部开发等待时间，逐步以低代码特性成为未来技术底座。 随着三基地能源数据的统一接入，能源管理系统实现“一张图”监控与实时异常定位，提升能效、支撑绿色制造目标。 未来，三基地能源数据打通将使总部对全局能耗有清晰掌控，节能降本靠数据驱动。深度合作的底气在于每个需求都落地、每个系统逐步完善，贝特利上市也为双方合作开启新篇章，智能制造、绿色生产与多基地协同的潜力巨大。祝愿贝特利持续高质量发展，携手迎接更广阔的市场。
🏷️ #数字化 #能源管理 #多基地 #绿色制造 #协同
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📰 贝特利上市背后：一个数字化伙伴的陪跑故事
贝特利高分子材料股份有限公司成功登陆深交所创业板，标志着企业发展进入新阶段。作为贝特利的数字化合作伙伴，瀚码技术以 EDOP 统一数字运营平台为核心，帮助企业在多基地环境中落地数字化体系。贝特利拥有常熟、东莞、江西三大生产基地，产品覆盖导电材料、有机硅材料与功能涂层材料，服务于3C 电子、光伏新能源等行业，随生产基地投产，信息系统需求日益多样化，通用IT难以胜任，因而需要一套快速响应业务的数字化解决方案。 EDOP 平台落地企业内网，贝特利技术团队在此基础上自主开发CRM、生产排程、能源管理等系统，形成“授人以渔”的能力，快速迭代满足新需求，降低外部开发等待时间，逐步以低代码特性成为未来技术底座。 随着三基地能源数据的统一接入，能源管理系统实现“一张图”监控与实时异常定位，提升能效、支撑绿色制造目标。 未来，三基地能源数据打通将使总部对全局能耗有清晰掌控，节能降本靠数据驱动。深度合作的底气在于每个需求都落地、每个系统逐步完善，贝特利上市也为双方合作开启新篇章，智能制造、绿色生产与多基地协同的潜力巨大。祝愿贝特利持续高质量发展，携手迎接更广阔的市场。
🏷️ #数字化 #能源管理 #多基地 #绿色制造 #协同
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📰 阿坝—成都东1000千伏特高压交流工程全线贯通_四川在线
阿坝—成都东1000千伏特高压交流工程全线贯通，标志四川在全国特高压线路数量居首，预计年底进入试运行。工程自阿坝1000千伏变电站起，延伸至成都东1000千伏变电站，全长约734.8公里，沿线新建铁塔超1400基，半数以上线路穿越高海拔山区，跨越多条交通与电力通道，放线难度大。为确保施工质量与安全，项目采用数智化管控，视频监控覆盖全线，运用可视化牵张设备，借助数字化管理平台提升放线精度，并在跨越西成客专、沪蓉高速等关键点位时加强现场监管。高原区域风雪、覆冰等复杂气象条件下，采用十分裂导线（由10根子导线组成）以降低噪声、提升稳定性和生态友好性。川西段海拔超3000米地区占比高，施工受天气和地形影响大，施工队通过直升机吊运、无人机勘察等方式优化工艺，确保安全高效推进。工程完成后，年输送清洁能源超150亿千瓦时，为成渝双城经济圈提供稳定的绿色电力支撑。
🏷️ #特高压 #绿色能源 #川西高原 #数字化管理 #多源协同
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📰 阿坝—成都东1000千伏特高压交流工程全线贯通_四川在线
阿坝—成都东1000千伏特高压交流工程全线贯通，标志四川在全国特高压线路数量居首，预计年底进入试运行。工程自阿坝1000千伏变电站起，延伸至成都东1000千伏变电站，全长约734.8公里，沿线新建铁塔超1400基，半数以上线路穿越高海拔山区，跨越多条交通与电力通道，放线难度大。为确保施工质量与安全，项目采用数智化管控，视频监控覆盖全线，运用可视化牵张设备，借助数字化管理平台提升放线精度，并在跨越西成客专、沪蓉高速等关键点位时加强现场监管。高原区域风雪、覆冰等复杂气象条件下，采用十分裂导线（由10根子导线组成）以降低噪声、提升稳定性和生态友好性。川西段海拔超3000米地区占比高，施工受天气和地形影响大，施工队通过直升机吊运、无人机勘察等方式优化工艺，确保安全高效推进。工程完成后，年输送清洁能源超150亿千瓦时，为成渝双城经济圈提供稳定的绿色电力支撑。
🏷️ #特高压 #绿色能源 #川西高原 #数字化管理 #多源协同
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📰 兆讯传媒发布2026半年报：数字化运营重构广告链路
兆讯传媒2026年半年度报揭示，公司在数字化运营与高铁数字媒体领域继续深耕，尽管上半年营业收入约2.17亿元、归母净利润为负2849.89万元，仍通过强大的媒体资源网络与全国销售队伍，提升高铁场景覆盖与广告投放效率。公司以信息系统平台实现全国联网设备的统一管理与远程数字化管控，打通云端到屏幕的全链条，显著提升刊播效率与精准化投放能力，逐步削减传统户外广告的人工换刊与分散管理成本。除高铁外，城市商圈户外媒体也在推进，天河路、春熙路、王府井等地已上线裸眼3D大屏，并应用逐帧刷新和动态画面技术，吸引京东、迪士尼、肯德基等品牌投放。公司在创意与技术方面持续投入，组建顶尖视觉创意团队，推动AI数字内容制作与数字图像处理的应用，当前AI已用于3D制作的多环节，提升作品质感与制作效率。未来，兆讯传媒计划继续整合全国资源，深化数字化运营优势，推动数字户外业务扩展与多元化媒体形态发展，在新技术落地的带动下实现跨越式增长。
🏷️ #数字化 #高铁媒体 #裸眼3D #AI应用 #多元化资源
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📰 兆讯传媒发布2026半年报：数字化运营重构广告链路
兆讯传媒2026年半年度报揭示，公司在数字化运营与高铁数字媒体领域继续深耕，尽管上半年营业收入约2.17亿元、归母净利润为负2849.89万元，仍通过强大的媒体资源网络与全国销售队伍，提升高铁场景覆盖与广告投放效率。公司以信息系统平台实现全国联网设备的统一管理与远程数字化管控，打通云端到屏幕的全链条，显著提升刊播效率与精准化投放能力，逐步削减传统户外广告的人工换刊与分散管理成本。除高铁外，城市商圈户外媒体也在推进，天河路、春熙路、王府井等地已上线裸眼3D大屏，并应用逐帧刷新和动态画面技术，吸引京东、迪士尼、肯德基等品牌投放。公司在创意与技术方面持续投入，组建顶尖视觉创意团队，推动AI数字内容制作与数字图像处理的应用，当前AI已用于3D制作的多环节，提升作品质感与制作效率。未来，兆讯传媒计划继续整合全国资源，深化数字化运营优势，推动数字户外业务扩展与多元化媒体形态发展，在新技术落地的带动下实现跨越式增长。
🏷️ #数字化 #高铁媒体 #裸眼3D #AI应用 #多元化资源
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📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级
当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
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📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级
当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
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📰 专业数字人公司厂商推荐组合：AI数字人交互系统+展厅大屏一体机
数字人产业在近年实现从概念到规模化落地的快速演进，企业开始把焦点放在真实场景中的对话、问题解决和价值创造上。作为技术底座与场景适配能力的双重考验，世优科技以十年积累打造了从底层算法到上层应用的全栈技术栈，覆盖建模渲染、口型同步、多模态对话、大模型决策及多终端部署，提供一体化交付，避免多家厂商对接的痛点。其波塔AI数字人引擎在140多点面部控制、情绪表达、快速口型同步与1.5-2秒的端到端响应等方面表现突出，推动数字人从“皮囊”向“智能体”进化。波塔系统在知识管理、随时打断、多模态感知与垂直知识库建设方面具备优势，能面向政务、文旅、教育、交通、能源等多行业场景提供私有化部署、API/SDK接入及多终端适配，形成“全场景-全终端-全栈能力”的落地能力。通过政务检察、旅游科普、校园引导、机场服务等多套落地案例，数字人实现了从单纯展示到实际业务支撑的转变，提升了工作效率和用户体验。未来，真正具备完整底座、丰富落地案例和灵活终端适配的AI数字人，将成为企业数字化转型的重要基础设施。
🏷️ #全栈能力 #场景落地 #私有化部署 #多终端适配 #知识库
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📰 专业数字人公司厂商推荐组合：AI数字人交互系统+展厅大屏一体机
数字人产业在近年实现从概念到规模化落地的快速演进，企业开始把焦点放在真实场景中的对话、问题解决和价值创造上。作为技术底座与场景适配能力的双重考验，世优科技以十年积累打造了从底层算法到上层应用的全栈技术栈，覆盖建模渲染、口型同步、多模态对话、大模型决策及多终端部署，提供一体化交付，避免多家厂商对接的痛点。其波塔AI数字人引擎在140多点面部控制、情绪表达、快速口型同步与1.5-2秒的端到端响应等方面表现突出，推动数字人从“皮囊”向“智能体”进化。波塔系统在知识管理、随时打断、多模态感知与垂直知识库建设方面具备优势，能面向政务、文旅、教育、交通、能源等多行业场景提供私有化部署、API/SDK接入及多终端适配，形成“全场景-全终端-全栈能力”的落地能力。通过政务检察、旅游科普、校园引导、机场服务等多套落地案例，数字人实现了从单纯展示到实际业务支撑的转变，提升了工作效率和用户体验。未来，真正具备完整底座、丰富落地案例和灵活终端适配的AI数字人，将成为企业数字化转型的重要基础设施。
🏷️ #全栈能力 #场景落地 #私有化部署 #多终端适配 #知识库
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📰 二季度营收增速强劲 易点天下以AI Agent重构出海营销生产力-周刊原创-证券市场周刊
易点天下在2026年半年度报告中显示，收入达到22.32亿元，同比增长28.54%；剔除非经营性扰动后净利润1.74亿元，同比增长9.48%；经营现金流净额1.31亿元，同比增长239.96%，盈利质量显著提升。分季度看，二季度营收11.91亿元，同比增长47.41%、环比提升14.27%，显示强劲增长动能。业绩增长的背后，是国内企业出海需求持续释放及公司AI原生技术在营销全链路的落地。公司通过Agentic AI融入整合营销和广告平台业务，提升人效，推动业务承接上限。研发投入持续加码，上半年研发费约9088.96万元，同比增长50.35%，聚焦Agentic AI体系建设，AI由工具向业务执行单元转变，约50%的核心执行工作已被AI覆盖，单运营人员效率提升超40%。底层以Cycor多云智能管理平台为基础，形成基础设施—AI中台—业务应用的三层词元服务体系，已落地数百个AI Agent与130余个MCP工具，生成素材占内部创意产出的一半以上，广告平台不断释放商业价值。直接类客户收入15.65亿元，同比增长27.63%，主要来自存量客户单客价值提升。公司在电商、应用娱乐之外，AI工具、智能家居、短剧漫剧等新赛道出海需求快速崛起，并在全球化布局上加快步伐，香港上市申请亦在推进。总体看，上半年业绩韧性十足，技术变革带来生产力提升，未来有望继续把握出海红利与AI驱动的增长。
🏷️ #AI营销 #出海 #智能平台 #多云管理 #增长
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📰 二季度营收增速强劲 易点天下以AI Agent重构出海营销生产力-周刊原创-证券市场周刊
易点天下在2026年半年度报告中显示，收入达到22.32亿元，同比增长28.54%；剔除非经营性扰动后净利润1.74亿元，同比增长9.48%；经营现金流净额1.31亿元，同比增长239.96%，盈利质量显著提升。分季度看，二季度营收11.91亿元，同比增长47.41%、环比提升14.27%，显示强劲增长动能。业绩增长的背后，是国内企业出海需求持续释放及公司AI原生技术在营销全链路的落地。公司通过Agentic AI融入整合营销和广告平台业务，提升人效，推动业务承接上限。研发投入持续加码，上半年研发费约9088.96万元，同比增长50.35%，聚焦Agentic AI体系建设，AI由工具向业务执行单元转变，约50%的核心执行工作已被AI覆盖，单运营人员效率提升超40%。底层以Cycor多云智能管理平台为基础，形成基础设施—AI中台—业务应用的三层词元服务体系，已落地数百个AI Agent与130余个MCP工具，生成素材占内部创意产出的一半以上，广告平台不断释放商业价值。直接类客户收入15.65亿元，同比增长27.63%，主要来自存量客户单客价值提升。公司在电商、应用娱乐之外，AI工具、智能家居、短剧漫剧等新赛道出海需求快速崛起，并在全球化布局上加快步伐，香港上市申请亦在推进。总体看，上半年业绩韧性十足，技术变革带来生产力提升，未来有望继续把握出海红利与AI驱动的增长。
🏷️ #AI营销 #出海 #智能平台 #多云管理 #增长
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📰 中邮科技“邮政快递业分拣网络的数字化运维服务平台”获评2026年度上海市优秀数据产品
上海市数据局公布2026年度数商企业优秀产品评选结果，中邮科技自主研发的“邮政快递业分拣网络的数字化运维服务平台”入选智能应用型数据产品代表。平台以设备运行状态、生产作业流程、故障处理分析三大场景的数据为底座，构建智能运维知识顾问、设备状态智能预测、运维服务数字化管理、决策分析展示四大核心模块，能对多品牌多型号设备进行全域参数诊断，覆盖“全国枢纽—省际中心—作业场地”三级网络协同，形成设备—工单—备件—人员—仓库—结算全链路管理，确保系统7×24小时稳定运行。其技术依托云—边—端协同，形成完整的智能运维闭环；在数据接入、分析与AI应用方面实现多总线协议接入、自适应运营状态评估、深度学习目标检测、语义理解、RAG增强检索等，推动包裹视觉识别与运维知识问答的落地应用。该平台通过全网运维资源整合与多维任务智能调度，将被动抢修升级为主动预防与集中调度，日常在备件管控、故障预警、全网资源协调方面实现可追溯性与效益提升，并已在中国邮政60余省际处理中心部署，支撑生产稳定、成本下降。未来中邮科技将继续深耕智慧物流领域，挖掘数据要素价值，输出高质量数据产品，推动产业数字化变革与数商生态建设。
🏷️ #智能运维 #智慧物流 #数据产品 #云边端 #多品牌
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📰 中邮科技“邮政快递业分拣网络的数字化运维服务平台”获评2026年度上海市优秀数据产品
上海市数据局公布2026年度数商企业优秀产品评选结果，中邮科技自主研发的“邮政快递业分拣网络的数字化运维服务平台”入选智能应用型数据产品代表。平台以设备运行状态、生产作业流程、故障处理分析三大场景的数据为底座，构建智能运维知识顾问、设备状态智能预测、运维服务数字化管理、决策分析展示四大核心模块，能对多品牌多型号设备进行全域参数诊断，覆盖“全国枢纽—省际中心—作业场地”三级网络协同，形成设备—工单—备件—人员—仓库—结算全链路管理，确保系统7×24小时稳定运行。其技术依托云—边—端协同，形成完整的智能运维闭环；在数据接入、分析与AI应用方面实现多总线协议接入、自适应运营状态评估、深度学习目标检测、语义理解、RAG增强检索等，推动包裹视觉识别与运维知识问答的落地应用。该平台通过全网运维资源整合与多维任务智能调度，将被动抢修升级为主动预防与集中调度，日常在备件管控、故障预警、全网资源协调方面实现可追溯性与效益提升，并已在中国邮政60余省际处理中心部署，支撑生产稳定、成本下降。未来中邮科技将继续深耕智慧物流领域，挖掘数据要素价值，输出高质量数据产品，推动产业数字化变革与数商生态建设。
🏷️ #智能运维 #智慧物流 #数据产品 #云边端 #多品牌
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