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📰 刘前伟在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

随着大模型，尤其是Deepseek的出现，数据的挖掘与开发利用已相对普及，但与此同时小数据的安全问题变得极其关键。文章指出，企业在私有化部署大模型时，90%以上存在裸奔现象，导致核心小数据暴露，削弱行业竞争力。大模型带来技术平权，数据成为核心竞争力，而规模较小、未充分保护的小数据若被非法获取，将直接影响企业经营乃至行业发展。公共数据的流通多通过数据产品与服务的API进行，一旦安全被突破，后果同样严重。为应对这些挑战，需从多方面入手：第一，基本数据资产应采取传统网络安全思路严防死守，因其是核心竞争力所在；第二，围绕大模型应用构建可控的应用空间，明确可访问的数据、开放边界、数据服务的使用主体以及可追踪性，确保数据开放与使用的可控性。以上观点基于嘉宾发言整理，强调对小数据安全与大模型应用安全的迫在眉睫的解决需求。

🏷️ #大模型 #小数据 #数据安全 #API安全 #数据流通

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📰 AI重塑软件行业：两类公司的分化与从业者的生存跃迁 - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub

2025年的市场呈现出软件行业两大底层逻辑的分化：一类是以用户点击为核心的“人类操作”型软件，核心构成是 Dashboard、MIS、Workflow，按座位订阅收费，代表如 Salesforce、HubSpot、ServiceNow、Monday.com；另一类是以系统调用为核心的“基础设施”型软件，存在于系统管道中，通过 API 调用、查询、事件流等按算力与调用量计费，代表如 MongoDB、Datadog、Snowflake、Twilio 等，价值在于支撑系统运行。AI代理的普及改变了两类公司的需求函数：对前者，AI 降低了对人头的需求；对后者，AI 以指数级放大调用量，推动收入逻辑转向使用量。市场已開始将两类公司的定位与估值逻辑重新排序，软件行业正从“座位经济”向“调用经济”转变，未来十年核心竞争力将聚焦 API 效率、数据吞吐、调用安全、可观测性、代理编排及数据准确性。职业 ladder 将从“写功能”向“设计调用结构”转变，AI 不会淘汰软件行业，而是淘汰高度依赖人工操作的工作。第三类的新兴方向可能出现：围绕代理运行、权限治理、行为审计与多代理协同的生态，成为新的增长引擎。企业若仍依赖座位规模，应向可调用生态转型；若处于基础设施层，应强化技术壁垒。个人层面需从操作界面专家转变为“构建调用体系的人”。同时，零风险落地的大模型应用正逐步落地于160+中大型企业，场景落地咨询与大模型应用平台成为未来机会点。

🏷️ #软件分化 #调用经济 #AI代理 #API效率 #数据可观测性

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