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📰 神州数码亮相 ESIS 2026：以“数字员工”新范式，重塑半导体产业数智化闭环

本次ESIS 2026数智峰会聚焦“数智聚能 芯驱变革”，神州数码在上海亮相并提出“从数字系统到数字员工”的新范式，旨在打通数据堵点、重构全价值链。现阶段半导体企业虽已部署MES、SPC、YMS等系统实现生产过程数字化，但在低良率异常排查、工艺实验管理等情景中，仍存在从异常发现到根因定位、从决策到执行的断点。宁波提出，将AI作为独立岗位的“数字员工”，贯穿感知—分析—决策—执行—反馈的闭环，超越传统数据系统的单纯监控与呈现，提升决策速度与执行一致性。支撑此范式的，是神州数码自研的AI原生流程操作系统“神州问学”，它整合企业知识治理、跨模型调度与行业Agent生产，形成数字员工的能力底座与业务运行核心。实证方面，AI质量分析Agent在半导体制造端将数据收集、异常识别、证据链关联与报告生成等流程压缩至5分钟，较传统方法节省约99.7%时间；AI DOE Agent则实现实验管理的闭环，将提案、设计、评审、执行、数据回流及结论沉淀为知识库。未来神州数码将持续推進AI for Process，推动数字员工在设计、制造、封测全链条的落地应用，推动国内半导体产业的数智化升级。

🏷️ #AI #数智化 #半导体 #数字员工 #神州问学

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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”

月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。

🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升

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📰 浙江三脚猫科技推出足浴店 AI 智能管家 打造门店数字化管理新标杆

浙江三脚猫科技推出面向足浴行业的 AI 智能管家小程序，聚焦门店管理的实时性、智能性与便捷性，帮助店长和老板实现数字化转型与高效运营。传统模式下信息不透明、数据繁琐、决策滞后，该产品通过实时监控包厢、在岗技师、排钟进度等信息，老板无需到店即可用手机查看，提升接待效率与客户体验。智能问答功能让报表查询简化，语音或文字提问即得答案，覆盖营收对比、技师排名、业绩分析等场景。数据统计与对比多维度自动完成，并生成可视化报表，为绩效考核和经营决策提供支撑。AI 诊断功能则复盘经营数据，定位客流、点钟率、项目销量等问题根源，给出优化建议以提升业绩。该产品可快速接入微信小程序，减小部署难度，适用于单店和连锁品牌，并计划持续迭代优化，覆盖更广地区，推动行业数字化转型；同时具备离线缓存、断网可收银、飞单防护、自动核销等实用功能，进一步提升本地化服务效率与经营安全。未来将持续扩大覆盖与服务能力，帮助更多足浴门店提升管理水平。

🏷️ #AI智能 #足浴管理 #数字化转型 #数据分析 #智能诊断

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📰 万亿康养赛道数字化风口来袭！三脚猫足浴 SaaS 一站式解决方案赋能全国足浴店

本稿聚焦三脚猫科技通过沐足浴 SaaS 智能管理系统，推动足浴康养行业数字化升级的实践路径。文章指出，行业受大健康趋势驱动，市场规模巨大，门店数量众多，但普遍存在财务管控混乱、跨店对账困难、技师排钟纠纷以及线上线下数据割裂等痛点。在金税四期和数字化转型需求推动下，三脚猫以硬核财务风控、多级跨店管控、AI 排钟以及公域引流等核心能力，提供覆盖单店到跨省集团的两大版本解决方案，帮助门店实现从前台到总部的全链路数字化闭环。除系统软件外，公司还自研包厢智能硬件，实现包厢状态联动与智能服务，提升顾客体验并降低人力成本。依托政策扶持及多元盈利模式，代理商招生、前期低门槛入局及长期分成成为吸引点，市场前景被描述为千亿级的康养数字化蓝海。未来规划包括持续迭代集团管控、AI 营销及全屋智能集成，推动行业向智能化、规范化、集团化发展。

🏷️ #数字化 #足浴 #SaaS #AI排钟 #连锁管理

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📰 浙江数字专家：智能化没有通用模板 与数字化路径迥异

浙江数字专家提出，企业智能化没有通用模板，数字化与智能化的转型路径与实现逻辑存在本质差异。以纺织行业为例，数字化侧重于顶层系统搭建和自上而下的规划，而智能化则以人工智能大模型为核心，遵循自下而上的需求驱动，需从一线业务痛点出发选择和适配模型。企业被视为转型的核心主体，AI应被纳入长期战略以重塑核心竞争力，而非仅仅作为降本工具。柯桥作为“纺织强区”已初现成效，AI在验布、排产等场景显著提升效率与品质，单次排产从2小时降至15分钟，良品率提升显著。改革需要政府、企业、高校和科研机构等多方协同，并通过政策、资金和平台等支撑，形成“织造印染产业大脑”等智能化生态。未来需因行业属性和企业禀赋差异，探索个性化的AI赋能路径，避免简单移植。

🏷️ #智能化 #数字化 #纺织业 #AI赋能 #产业大脑

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📰 万科物业发布数字化升级 电梯困人率0.022次/台·年远低国标

万科物业发布新一轮服务升级，六项升级覆盖社区感知、设备管理、安全防控、履约透明、管家服务与弹性定价，核心由自主研发的“灵石”系统贯穿。该系统通过AI摄像头与传感器等，能识别30余种异常场景，秒级识别后1分钟内生成工单并调度，实现设备信息统一、养护任务自动生成及AI参与的规范性核验。安全管理覆盖20余类风险场景，系统自动识别并派单；合同条款转化为系统任务，服务过程可记录可追溯，业主可查看进度，业委会可调取原始记录。电梯管理方面，万科物业困人率显著低于国家标准，管龄8-16年的小区夜间接管与置换率也有显著提升，相关成本与资金安排有所体现。管家方面推出“AI管家+真人管家”模式，AI管家“可可”覆盖3800余个小区、600万户家庭，日均处理6000条对话、派发1300余个工单，能解决84.7%的客户需求。弹性定价清单更新至514项，平台申请用户达到896位，外部用户占比高达77%。多项案例显示业主参与度高、同意率也较高，提示菜单化服务在实际落地中的有效性与广泛应用前景。免责声明：本文基于公开信息整理，不构成投资建议，请核实后使用。

🏷️ #智能 #物业服务 #弹性定价 #智慧安防 #AI管家

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📰 南网数字：创新成果亮相世界人工智能大会

2026世界人工智能大会在上海举行，南网数字携“电碳算协同”与电力人工智能系列成果亮相展区。核心亮点是“大瓦特 云睿”配网规划智能体，能够在10分钟内完成从风险诊断到网架布局的完整配网规划报告，并成为大会十大“镇馆之宝”中唯一的中央企业项目。南网数字负责该AI原生智能体的全栈研发，具备完整知识产权，并在云南电网等单位参与需求定义与落地。云睿通过构建电力规划智能框架、技能体系和仿真能力，实现数据分析到成果交付的全流程智能化，已支撑万条馈线诊断与数千规划方案生成，规划效率提升约80%。该系统以“算力底座—行业大模型—场景智能体—现场终端”为全栈闭环，覆盖新型电网建设的数智赋能与多级协同，核心在于大模型“电力多模态2.0”和行业专属大模型的成熟度。与此同时，南网数字建立国内首个行业级电碳算协同运营系统，打破运行、碳排放与算力调度的数据壁垒，将碳排放测算从月度提升到分钟级，推动算力任务与电价、绿电、碳排约束的精准联动。

🏷️ #AI #配网规划 #电碳算协同 #云睿 #大模型

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📰 成都地铁从智能管控到智慧决策 地铁建设开启数字化新范式

成都地铁18号线三期在深埋区间的盾构施工中，首次实现多项数字化手段的协同应用，显著提升了安全与施工效率。通过盾构安全风险智慧管理系统，实时采集掘进推力、刀盘扭矩、地层压力等数据，构建1:1三维数字孪生模型，打通地下施工信息盲区，使整条隧道掘进过程可视、可控、可预警。该区间需穿越多条既有运营线和多处重要建筑，毫米级控制为要求，这依赖远程监控、预警触发与快速排险能力的协同。为解决长距离隧道管片质量巡检难点，项目引入无人机巡检与AI识别系统，实现十余分钟内完成全线巡检与缺陷定位，大幅提升效率与精度。同时，微动地层探测在前期勘察阶段就能探测30至40米深的地层结构，为注浆与加固提供前置支撑，降低后续施工风险。近年来成都轨道通过数字孪生、微动探测、无人机巡检、北斗定位、AI风险识别等技术的深度融合，形成全方位的地下施工安全防护体系，推动从“智能管控”向“智慧决策”的迭代升级，提升城市地下基建的数字化水平与安全能力。

🏷️ #数字孪生 #无人机 #AI识别 #盾构安全 #微动探测

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📰 丰收有AI | 潍柴雷沃智慧农业让“三夏”生产更智慧-中宏网

麦浪翻滚金浪涌，机声隆隆丰收忙。从江汉平原到黄淮海麦区，从江南稻麦轮作区到中原产粮腹地，大批雷沃谷神穿梭田间，拉开了“三夏”生产高效丰收的智慧新篇章。AI大模型赋能 勾勒“三夏”新图景 今年“三夏”，潍柴雷沃智慧农业自主研发的AI大模型首次投入大规模实战应用，为农田装上“数字大脑”。它基于作物成熟度、气象条件等多源数据，精准预测最佳收割窗口期，帮农户抢农时、保丰收，确保每一粒粮食都颗粒归仓。6月6日，在河北曲周科技小院农场里，潍柴雷沃智能农机方阵在北斗导航与AI系统的指引下，自主完成小麦收割、土地旋耕到播种的全流程智能化作业，从收获到播种无缝衔接。搭载AI自动识别和调控系统的雷沃谷神智能收割机能实时“感知”作物状态，自动调节工作参数，确保每一粒麦粒都颗粒归仓。雷沃CVT拖拉机紧随其后开始无人旋耕和无人播种作业，作业效率提升近20%。在智慧农场管理后台，技术人员轻点鼠标，田间墒情传感器、虫情监测仪、无人机遥感数据瞬间汇聚成“土壤体检报告”。基于大数据，AI大模型为不同地块定制变量作业方案，从品种密度推荐、出苗后精准水肥管理到收获作业的全链条智能决策，推动农业生产从经验驱动向数据驱动的转变。实测显示，该系统可实现作物增产10%，节省种子5%，减少化肥与农药使用各10%，节约农业用水50%，实现增产与绿色降本双赢。从“汗滴禾下土”到“云端种田”，潍柴雷沃智慧农业AI大模型的规模化应用，让“三夏”生产从人力依赖转向科技驱动，以降本增效为粮食增产夯实了基础。数智化服务全域覆盖 筑牢丰收保障网“三夏”农时不等人，农机服务保障是丰收的关键。今年，潍柴雷沃智慧农业以数智化升级为核心，打造了“AI指挥官+掌上顾问”的全新服务体系，推动服务模式从传统的“被动响应”向“主动预判、精准高效”转变，依托智能服务平台、数字化配件保障、科技化检修设备，全方位为“三夏”生产保驾护航。农机手跨区作业时最怕“车坏半路没人修”“配件难找干着急”，针对跨区作业农机数量多、服务压力大的现状，潍柴雷沃智慧农业建立起覆盖全国的“三纵一横”高效服务网络，布局区域化指挥体系。在全国增设20处一线麦收指挥中心，划分230余个精细化管理网格，全程24小时值守待命，依托全套数智化服务系统，全天候承接各地农机手的服务需求。与此同时，数字化工单系统也实现了服务流程的全面革新。依托智能服务指挥平台，400服务热线接到报修需求后，CRM系统自动精准派单。服务工程师实时接收工单、线上对接农户、确认配件储备、报备出发行程，全程线上留痕、闭环推进，极大压缩了响应时间。指挥中心可在后台实时监控所有工单的出发、到达、维修、完工全流程，对超时未响应、未处置的工单自动预警提醒，最大限度减少停机损耗，真正实现“抢一分钟工时，多一亩收成”。稳固的后勤配件储备，是高效服务的核心底气。潍柴雷沃构建起“本部库+16个分中心库+临时配件库+经销商储备点+流动配件车”的五级配件保障体系。“我们仓库拥有3万余种农机配件，依托CRM、ERP、WMS三大智能系统协同管控，实现了订单申报、发运调度、库存核验等全数字化管理，杜绝了错发、漏发、迟发的问题，确保配件供应精准高效。”驻马店配件分中心库负责人苏明刚说。同時，潍柴雷沃智能服务指挥平台还可通过车联网系统精准锁定故障农机位置，就近匹配配件资源。若本地配件短缺，将立即启动应急调度机制，通过高铁、航空等极速物流渠道跨省调运配件，打通配件保障“最后一公里”，真正实现“客户到哪里，服务就跟到哪里”的全域覆盖。智能检修设备的全面普及，则让农机维修服务完成了从“凭经验修机”到“靠数据修车”的质变。传统农机维保高度依赖服务人员经验，电路软故障隐蔽性强、排查难度大，单次检修耗时高达数小时，严重耽误抢收进度。今年，潍柴雷沃“三夏”服务队统一配备便携式智能零部件检测仪，这款设备相当于农机专属的“全科CT检测仪”，可全方位检测农机各类线路、零部件运行状态，快速精准定位、高效解决各类疑难故障。此外，全新升级的智农雷沃APP成了跨区机手的“掌上顾问”。它能结合农机位置、机型性能、周边作物成熟度等多维数据，为机手规划最优作业路线，同时集成配件查询、保养提醒、车身状态监控、一键报修、远程视频诊断等全场景功能，足不出户解决大部分农机小故障。“以前‘三夏’跑跨区，每天找活找路线要多花一两个小时，现在APP自动规划路线，每天能多收50亩。”正在安徽进行跨区作业的机手杨胜坦言。从智能平台全域调度、数字配件精准保障，到智能设备高效检修、掌上终端便捷服务，潍柴雷沃以数智化、科技化、专业化的全链条服务体系，抢农时、护丰收，持续引领现代农业智慧生产新范式。

🏷️ #智慧农业 #AI大模型 #数字化服务 #农机保障 #智慧生产

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📰 数据与智能体共筑AI+新纪元，中兴通讯亮相第九届数字中国峰会分享数据要素创新成果

4月28日，第九届数字中国建设峰会数字福建分论坛圆满召开，主题为“数智赋能驱动数据价值释放”，汇聚国家部委领导、院士专家与行业领军企业代表，聚焦数智融合新趋势与数据价值释放新路径，为数字福建建设及全国数字经济发展提供智力与实践参考。中兴通讯兴云数科行业规划副总经理张滨在论坛发表主题演讲，系统阐述通过打造数据基础设施与数据智能体，提供从数据治理到智能决策的全栈企业级AI应用解决方案。高质量数据是AI模型的“燃料”，公司建立覆盖泛通信领域的海量语料库，积累超100B+Token高质量数据资产，通过训前建设、训中萃取、训后迭代的全生命周期管理实现多阶段增量预训练，形成知识持续优化的飞轮效应，在通信领域开发出信令大模型，具备异常信令分析与根因定位等能力。同时，构建智能数据研发平台，融合领域知识与多模态交互，支持多角色协同，形成从“一句话需求”到“可运行任务”一键发布的工作流程，代码采纳率超过70%，内置3千多字典、20万+元数据关系显著降低数据研发门槛，排产信息提取从原需1.5天缩短至30分钟，显著提升研发效率。在数据要素行业创新应用方面，提出以语义层为中枢、智能体为执行单元、数据治理为保障的架构理念，通过“数据→语义→执行→反馈→优化”闭环，融合统一语义、多模态治理与智能体编排三大核心要素，已在材料行情智能分析穿透场景中落地。面向企业出海，中兴推出ECSS-DCS企业合规服务系统，凭借AI大模型提供全栈数据合规数字化解决方案，帮助全球企业降低跨境风险。展望新一轮AI+产业变革，中兴坚持开放解耦、价值共创，持续加大算力统筹与自主可控投入，以“可信、智能、生态”为立足点，构建安全高效的数据基础设施，与产业链伙伴深度协同，共同绘制数字经济时代的壮美蓝图。

🏷️ #数智 #数据治理 #AI+ #数据基础设施 #智能体

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📰 数字人软件终极排雷指南:这5款神器让你从入门到精通

在AI内容生成浪潮下，制作一条数字人口播视频约3分钟，凸显虚拟数字人从高成本走向普及。大模型加速成本下降，普通创作者可用的易用工具逐步增多，数字人软件正从尖端产品转向日常提效的广泛应用，让更多创作者以低成本制作专业级数字人视频。

2024年中国数字人核心市场达339.2亿元，2030年预计升至935.6亿元，显示行业正从高投入走向可规模化的实用场景。选型应从技术性能、功能覆盖、使用体验和场景适配四维度评估，关注拟真度、口型同步与跨语言等要素。说得AI以一站式集成、三步生成与27种语言口型对齐等优势，成为初级创作者的首选，未来将持续降低门槛、扩展场景深度。

🏷️ #数字人 #AI视频 #成本降低 #平民工具 #行业趋势

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📰 数字“老师傅”上岗半年，看万人大厂如何用企业微信玩出数字化新花样_10%公司_澎湃新闻-The Paper

川威集团在腾讯企业微信推动下，开启数字化办公与生产赋能的新模式。通过统一入口打破部门壁垒，即时通讯、协同与流程审批等核心应用集中化，75支小组覆盖全集团，文档协同提升130%、办公效率提升30%、日效益提升50%。数字化正从工具转变为服务生产经营的高效人性化变革。
在钒钛科技等单位，智能表格成为“效率仪表盘”，实现发电数据日清日结，月度核算从数日缩短为数分钟，推动调度、能耗统计与培训的全面数字化。AI助手成为一线“老师傅”，可按需生成题库、检索SOP、自动排班，甚至提供安全与工艺场景化解答，真正实现人、数据与制度的协同传递。

🏷️ #数字化 #协同 #AI助手 #企业微信

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📰 90多部法规加持！“菊安通”AI助手为工地安全装上“智慧眼”

随着建筑施工安全管理的复杂性增加，嘉定菊园新区推出了“菊安通”数字化应急综合管理系统，旨在通过移动端小程序实现快速隐患排查和整改。该系统利用AI智能技术，可以在一分钟内自动生成隐患预警和整改建议，从而提升了安全检查的效率。

在实际应用中，安全检查人员通过“菊安通”小程序，能够迅速识别出工地上的安全隐患，并与施工方进行直接沟通。这种高效的工作方式不仅减少了人工巡查的时间，还使得隐患整改更加及时有效。

“菊安通”系统还具备完整的数据库，能够记录每一次隐患的识别和整改过程，确保安全管理的可追溯性。未来，系统将继续优化隐患识别模型，并定期更新法规库，以适应不断变化的施工环境，进一步保障城市建设的安全。

🏷️ #菊安通 #安全管理 #隐患排查 #AI技术 #建筑施工

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📰 百度蒸汽机实现AI长视频实时交互，突破10秒左右生成的时长限制 港美股资讯 | 华盛通

根据Omdia和QuestMobile的报告，百度搜索在AI搜索行业的多个核心指标中排名第一，显示出其强大的技术能力和用户规模。百度搜索于10月15日宣布了文心助手的全面升级，该助手的AIGC创作能力使得日均生成的内容突破千万。值得注意的是，百度推出了行业首个开放式实时互动数字人智能体，能够提供高质量的互动与服务，满足用户多样化的需求。

在文心助手的升级中，它现在支持多种创作方式，包括AI视频、音乐、图像等，用户只需简单输入即可生成高质量内容，例如3分钟的故事大片。蒸汽机模型的升级同样引人注目，首次实现了AI长视频的实时交互与控制，让用户在创作过程中具有更大的灵活性和控制权，从而提升了创作体验。

此外，百度的改版从根本上革新了其搜索功能，用户活跃度持续上升。报告显示，百度的月活跃用户已经达到3.65亿，进一步巩固了其在国内AI搜索市场的领导地位。这一系列创新标志着百度在AI领域的快速发展与领先地位。

🏷️ #百度搜索 #AI技术 #文心助手 #AIGC内容 #数字人智能体

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