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📰 法本信息(300925):使用闲置募集资金及闲置自有资金进行现金管理
深圳市法本信息技术股份有限公司于2025年11月18日召开董事会，审议通过了关于使用闲置募集资金及闲置自有资金进行现金管理的议案。公司计划在不影响正常经营的前提下，使用不超过17亿元的闲置资金进行现金管理，其中包括2亿元的首次公开发行股票募集资金和5亿元的可转换公司债券募集资金。该决议有效期为一年，资金可循环使用。
公司使用闲置资金的主要目的是提高资金使用效率和增加收益。投资产品将严格控制风险，主要选择安全性高、流动性好的现金管理类产品，如定期存款和银行理财产品，持有期限不超过12个月。公司将及时分析和跟踪投资产品的情况，确保不影响募投项目的建设和公司正常经营。
董事会认为，此次使用闲置资金进行现金管理的决策符合相关法律法规，能够提高资金使用效率，为股东提供更好的投资回报。保荐机构也对此事项表示无异议，认为该决策符合公司及全体股东的利益，将不会改变募集资金的用途。相关信息将按规定及时披露。
🏷️ #法本信息 #闲置资金 #现金管理 #募集资金 #投资回报
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📰 法本信息(300925):使用闲置募集资金及闲置自有资金进行现金管理
深圳市法本信息技术股份有限公司于2025年11月18日召开董事会，审议通过了关于使用闲置募集资金及闲置自有资金进行现金管理的议案。公司计划在不影响正常经营的前提下，使用不超过17亿元的闲置资金进行现金管理，其中包括2亿元的首次公开发行股票募集资金和5亿元的可转换公司债券募集资金。该决议有效期为一年，资金可循环使用。
公司使用闲置资金的主要目的是提高资金使用效率和增加收益。投资产品将严格控制风险，主要选择安全性高、流动性好的现金管理类产品，如定期存款和银行理财产品，持有期限不超过12个月。公司将及时分析和跟踪投资产品的情况，确保不影响募投项目的建设和公司正常经营。
董事会认为，此次使用闲置资金进行现金管理的决策符合相关法律法规，能够提高资金使用效率，为股东提供更好的投资回报。保荐机构也对此事项表示无异议，认为该决策符合公司及全体股东的利益，将不会改变募集资金的用途。相关信息将按规定及时披露。
🏷️ #法本信息 #闲置资金 #现金管理 #募集资金 #投资回报
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📰 鲸能云：以微电网为核心，智能化管理光伏发电储能系统，实现全域协同_中华网
近日，国家发展改革委与国家能源局联合发布了《新型储能规模化建设专项行动方案（2025-2027年）》，明确了未来三年新型储能的发展目标，预计全国新增装机容量将超过1亿千瓦，到2027年底达到1.8亿千瓦以上，直接投资将达到约2500亿元。该方案提出了五大举措，以引领储能产业的发展，推动新型储能的应用场景拓展、利用水平提升、创新融合、标准体系建设及市场机制完善。
鲸能云储能业务全生命周期数字化管理系统，旨在帮助储能企业实现从项目开发到资产运营的全流程数字化管理，提升运营效率与投资回报。系统核心功能包括投资决策精准化、建设管理标准化、资产运营可视化、多角色协同管理及电费与收益核算自动化等，确保项目高质量交付与高效运营。
通过鲸能云的数字化解决方案，企业能够快速响应政策要求，提升项目管理效率，降低运营成本，增强市场竞争力。头部企业如亿纬锂能、星源能投等已选择鲸能云作为数字化底座，显著提升了储能全生命周期管理能力，抓住了新型储能市场的机遇。未来，鲸能云将继续助力新型储能产业的高质量发展。
🏷️ #新型储能 #政策解读 #数字化管理 #市场机制 #投资回报
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📰 鲸能云：以微电网为核心，智能化管理光伏发电储能系统，实现全域协同_中华网
近日，国家发展改革委与国家能源局联合发布了《新型储能规模化建设专项行动方案（2025-2027年）》，明确了未来三年新型储能的发展目标，预计全国新增装机容量将超过1亿千瓦，到2027年底达到1.8亿千瓦以上，直接投资将达到约2500亿元。该方案提出了五大举措，以引领储能产业的发展，推动新型储能的应用场景拓展、利用水平提升、创新融合、标准体系建设及市场机制完善。
鲸能云储能业务全生命周期数字化管理系统，旨在帮助储能企业实现从项目开发到资产运营的全流程数字化管理，提升运营效率与投资回报。系统核心功能包括投资决策精准化、建设管理标准化、资产运营可视化、多角色协同管理及电费与收益核算自动化等，确保项目高质量交付与高效运营。
通过鲸能云的数字化解决方案，企业能够快速响应政策要求，提升项目管理效率，降低运营成本，增强市场竞争力。头部企业如亿纬锂能、星源能投等已选择鲸能云作为数字化底座，显著提升了储能全生命周期管理能力，抓住了新型储能市场的机遇。未来，鲸能云将继续助力新型储能产业的高质量发展。
🏷️ #新型储能 #政策解读 #数字化管理 #市场机制 #投资回报
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📰 年底企业预算，数字化与AI投入多少算合理？-36氪
临近年底，企业预算制定成为焦点，尤其是在数字化与AI技术快速发展的背景下，企业面临着如何合理投入的难题。AI应用的现实情况显示，虽然热度高，但实际效果却差距明显。许多企业在AI应用上仍依赖传统自动化，尤其是制造业和金融领域，AI的全面应用仍面临数据分散和技术门槛等问题。企业普遍关注投资回报，尤其是民营企业更为务实，国有企业则在需求不清和流程混乱中挣扎。
在数字化预算的制定上，企业应关注四个关键维度：企业战略目标、行业特性、数字化成熟度和痛点紧迫度。不同阶段和行业的企业在预算投入上有不同的侧重点，生存阶段应注重成本节省，而高速增长期则需加大投入支持新市场和产品。未来的企业胜出者将是那些能够有效实现人机协同的公司，AI投资应聚焦于人机优势的互补。
CIO在预算审批中需转变角色，从技术专家变为商业伙伴，强调技术投资的商业回报。企业应通过小场景验证价值，向管理层展示数字化的实际效益。2026年，企业在数字化与AI投入上需保持清醒，精准赋能业务增长，确保技术投资与商业价值形成良性循环，以应对未来的挑战。
🏷️ #数字化 #AI投资 #企业预算 #投资回报 #人机协同
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📰 年底企业预算，数字化与AI投入多少算合理？-36氪
临近年底，企业预算制定成为焦点，尤其是在数字化与AI技术快速发展的背景下，企业面临着如何合理投入的难题。AI应用的现实情况显示，虽然热度高，但实际效果却差距明显。许多企业在AI应用上仍依赖传统自动化，尤其是制造业和金融领域，AI的全面应用仍面临数据分散和技术门槛等问题。企业普遍关注投资回报，尤其是民营企业更为务实，国有企业则在需求不清和流程混乱中挣扎。
在数字化预算的制定上，企业应关注四个关键维度：企业战略目标、行业特性、数字化成熟度和痛点紧迫度。不同阶段和行业的企业在预算投入上有不同的侧重点，生存阶段应注重成本节省，而高速增长期则需加大投入支持新市场和产品。未来的企业胜出者将是那些能够有效实现人机协同的公司，AI投资应聚焦于人机优势的互补。
CIO在预算审批中需转变角色，从技术专家变为商业伙伴，强调技术投资的商业回报。企业应通过小场景验证价值，向管理层展示数字化的实际效益。2026年，企业在数字化与AI投入上需保持清醒，精准赋能业务增长，确保技术投资与商业价值形成良性循环，以应对未来的挑战。
🏷️ #数字化 #AI投资 #企业预算 #投资回报 #人机协同
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📰 CondorCapital：2025年第二季度机器人顾问排名
SoFi Automated Investing凭借其强劲业绩和低门槛，荣获最佳综合机器人投顾称号。该平台的50美元账户门槛和0.25%的咨询费吸引了许多新手投资者，此外，SoFi还提供零股交易功能，让用户资金得到充分利用。在过去五年中，SoFi实现了9.28%的年化回报，表现优于基准。
Fidelity Go得益于其竞争力的费用和强大功能，获得最佳首次投资者机器人投顾的亚军。该平台对于低于25,000美元的账户无管理费，余额达到后才收取0.35%。同时，Wealthfront则凭借其透明的费用和优质的数字平台，在首次投资者类别中位列第一，成为了最佳选择。
最佳数字财务规划机器人顾问方面，Empower和Wealthfront展现了无开户限制的优质服务。Empower提供综合财务规划工具，帮助用户达到多种财务目标，而Wealthfront的数字规划工具则减少了对传统顾问的需求，致力于提供高效的数字化体验。整个市场的竞争激烈，各平台各具特色，满足不同投资者的需求。
🏷️ #机器人投顾 #投资回报 #财务规划 #数字平台 #低费用
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📰 CondorCapital：2025年第二季度机器人顾问排名
SoFi Automated Investing凭借其强劲业绩和低门槛，荣获最佳综合机器人投顾称号。该平台的50美元账户门槛和0.25%的咨询费吸引了许多新手投资者，此外，SoFi还提供零股交易功能，让用户资金得到充分利用。在过去五年中，SoFi实现了9.28%的年化回报，表现优于基准。
Fidelity Go得益于其竞争力的费用和强大功能，获得最佳首次投资者机器人投顾的亚军。该平台对于低于25,000美元的账户无管理费，余额达到后才收取0.35%。同时，Wealthfront则凭借其透明的费用和优质的数字平台，在首次投资者类别中位列第一，成为了最佳选择。
最佳数字财务规划机器人顾问方面，Empower和Wealthfront展现了无开户限制的优质服务。Empower提供综合财务规划工具，帮助用户达到多种财务目标，而Wealthfront的数字规划工具则减少了对传统顾问的需求，致力于提供高效的数字化体验。整个市场的竞争激烈，各平台各具特色，满足不同投资者的需求。
🏷️ #机器人投顾 #投资回报 #财务规划 #数字平台 #低费用
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📰 企业AI落地卡在“最后一公里”，何以破解？
在人工智能时代，企业面临着如何将AI工具有效落地的问题。尽管66.5%的中国企业已在局部场景中应用AI，但大多数企业未能实现预期的投资回报率。AI的价值创造曲线强调了企业在不同阶段的规模化发展，然而高达94%的企业使用混合云，但仅有20%实现了全部投资回报。企业的AI成熟度不仅依赖于技术基础设施，还包括战略、人才和文化等多方面因素。
转型的核心难点在于组织和技术能力的破茧，企业需要打破原有体系，提升对AI技术的认知。许多企业在数字化转型中遇到方向不清晰、技术不足等问题，导致数字化效果不佳。凯傲集团的实践表明，数字化不仅是技术升级，更是组织变革。AI转型需要在内部效率优化与外部解决方案创新之间找到平衡。
数据和智能体是解锁AI价值的关键。企业需要充分利用核心数据，并解决数据质量和权限安全问题。未来，智能体的应用将从单一转向多智能体协作，推动企业在复杂环境中快速响应。尽管短期回报难以实现，但长远来看，AI将改变企业的运营方式和产业竞争逻辑，只有坚持的企业才能跨入“AI优先”的时代。
🏷️ #人工智能 #企业转型 #投资回报 #数据治理 #智能体
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📰 企业AI落地卡在“最后一公里”，何以破解？
在人工智能时代，企业面临着如何将AI工具有效落地的问题。尽管66.5%的中国企业已在局部场景中应用AI，但大多数企业未能实现预期的投资回报率。AI的价值创造曲线强调了企业在不同阶段的规模化发展，然而高达94%的企业使用混合云，但仅有20%实现了全部投资回报。企业的AI成熟度不仅依赖于技术基础设施，还包括战略、人才和文化等多方面因素。
转型的核心难点在于组织和技术能力的破茧，企业需要打破原有体系，提升对AI技术的认知。许多企业在数字化转型中遇到方向不清晰、技术不足等问题，导致数字化效果不佳。凯傲集团的实践表明，数字化不仅是技术升级，更是组织变革。AI转型需要在内部效率优化与外部解决方案创新之间找到平衡。
数据和智能体是解锁AI价值的关键。企业需要充分利用核心数据，并解决数据质量和权限安全问题。未来，智能体的应用将从单一转向多智能体协作，推动企业在复杂环境中快速响应。尽管短期回报难以实现，但长远来看，AI将改变企业的运营方式和产业竞争逻辑，只有坚持的企业才能跨入“AI优先”的时代。
🏷️ #人工智能 #企业转型 #投资回报 #数据治理 #智能体
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📰 企业AI投入陷ROI迷局，“按效付费”能破解AI落地难题吗？ - 智东西
企业在AI投资方面面临着巨大的挑战，尽管全球在生成式AI上的投入已达到300-400亿美元，但大多数项目并未在财务报表中体现出显著成效。这主要是由于通用AI能力与特定行业需求之间的错配，导致企业在实际应用中难以获得预期的投资回报率（ROI）。为了解决这一问题，蚂蚁数科提出了“按效果付费”的新模式，旨在通过实际业务成果来衡量AI技术的价值，从而降低企业的风险。
“按效果付费”模式的核心在于将AI视为“数字员工”，企业只需根据实际效果支付费用。这一模式不仅降低了中小企业的AI应用门槛，还能有效激励服务提供方持续优化产品，推动AI技术在企业中的落地与规模化应用。蚂蚁数科通过深度参与客户的决策流程，提供定制化服务，确保AI应用效果的持续跟踪和优化。
这一创新模式不仅为企业提供了更为灵活的AI应用选择，也为普惠金融的发展注入了新的动力。中小银行可以借助AI技术提供个性化、智能化的金融服务，提升用户体验，实现普惠金融的落地。蚂蚁数科的探索为行业提供了一条可供参考的AI落地路径，推动AI技术向更实用的方向发展。
🏷️ #企业AI #按效果付费 #投资回报 #普惠金融 #数字员工
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📰 企业AI投入陷ROI迷局，“按效付费”能破解AI落地难题吗？ - 智东西
企业在AI投资方面面临着巨大的挑战，尽管全球在生成式AI上的投入已达到300-400亿美元，但大多数项目并未在财务报表中体现出显著成效。这主要是由于通用AI能力与特定行业需求之间的错配，导致企业在实际应用中难以获得预期的投资回报率（ROI）。为了解决这一问题，蚂蚁数科提出了“按效果付费”的新模式，旨在通过实际业务成果来衡量AI技术的价值，从而降低企业的风险。
“按效果付费”模式的核心在于将AI视为“数字员工”，企业只需根据实际效果支付费用。这一模式不仅降低了中小企业的AI应用门槛，还能有效激励服务提供方持续优化产品，推动AI技术在企业中的落地与规模化应用。蚂蚁数科通过深度参与客户的决策流程，提供定制化服务，确保AI应用效果的持续跟踪和优化。
这一创新模式不仅为企业提供了更为灵活的AI应用选择，也为普惠金融的发展注入了新的动力。中小银行可以借助AI技术提供个性化、智能化的金融服务，提升用户体验，实现普惠金融的落地。蚂蚁数科的探索为行业提供了一条可供参考的AI落地路径，推动AI技术向更实用的方向发展。
🏷️ #企业AI #按效果付费 #投资回报 #普惠金融 #数字员工
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📰 三个企业AI自动化转型不佳的原因，第二个最容易被忽略 - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发
在过去两年中，AI技术迅速渗透各行各业，但许多企业的AI项目仍停留在“Demo”阶段，未能实现实际业务价值。这一现象的根本原因在于企业缺乏能够真正替代人类执行任务的AI角色。AI员工的理念应运而生，旨在创造能够理解业务逻辑、完成实际任务并持续学习的数字同事。
AI项目面临的主要挑战包括工具碎片化、对接成本高和ROI模糊等问题。传统的自动化工具往往无法有效嵌入企业流程，导致AI的能力无法真正发挥。企业需要的不是更智能的AI，而是能够在复杂业务环境中独立完成任务的AI员工，这种转变将推动企业的数字化转型。
AI员工的设计围绕平滑嵌入、可控可审和持续复利展开。通过与现有系统的无缝对接，AI员工能够在不改变企业核心流程的情况下，提升工作效率和业务成果。最终，企业将能够清晰地衡量AI的投资回报，实现从“会说话”到“能上岗”的转变，重塑组织的生产力结构。
🏷️ #AI员工 #数字化转型 #业务价值 #自动化工具 #投资回报
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📰 三个企业AI自动化转型不佳的原因，第二个最容易被忽略 - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发
在过去两年中，AI技术迅速渗透各行各业，但许多企业的AI项目仍停留在“Demo”阶段，未能实现实际业务价值。这一现象的根本原因在于企业缺乏能够真正替代人类执行任务的AI角色。AI员工的理念应运而生，旨在创造能够理解业务逻辑、完成实际任务并持续学习的数字同事。
AI项目面临的主要挑战包括工具碎片化、对接成本高和ROI模糊等问题。传统的自动化工具往往无法有效嵌入企业流程，导致AI的能力无法真正发挥。企业需要的不是更智能的AI，而是能够在复杂业务环境中独立完成任务的AI员工，这种转变将推动企业的数字化转型。
AI员工的设计围绕平滑嵌入、可控可审和持续复利展开。通过与现有系统的无缝对接，AI员工能够在不改变企业核心流程的情况下，提升工作效率和业务成果。最终，企业将能够清晰地衡量AI的投资回报，实现从“会说话”到“能上岗”的转变，重塑组织的生产力结构。
🏷️ #AI员工 #数字化转型 #业务价值 #自动化工具 #投资回报
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📰 DXC获评工业物联网服务领导者
DXC Technology近日在《IDC MarketScape：2025年全球工业物联网端到端工程与生命周期服务厂商评估》中被评为领导者，充分展现了其在工业物联网服务领域的优势。DXC通过结合行业专长与数字孪生技术，帮助客户优化运营效率，提升供应链透明度，解决各种工业问题。
DXC的服务包括资产管理、事件缓解和质量控制，能够降低维护成本、快速处理故障和质量问题，以及实时监控能源使用情况。这些服务不仅提高了制造业的生产效率，还确保了客户能够实现可衡量的业务成果，获得良好的投资回报。
IDC研究经理指出，DXC凭借其全面的工业物联网解决方案和服务组合，赢得了客户的高度认可。其本土与近岸交付模式有效提升了服务效率，同时DXC在研发和市场拓展方面的持续投入，预计将进一步巩固其在行业中的领导地位。
🏷️ #DXC #工业物联网 #数字孪生 #投资回报 #服务效率
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📰 DXC获评工业物联网服务领导者
DXC Technology近日在《IDC MarketScape：2025年全球工业物联网端到端工程与生命周期服务厂商评估》中被评为领导者，充分展现了其在工业物联网服务领域的优势。DXC通过结合行业专长与数字孪生技术，帮助客户优化运营效率，提升供应链透明度，解决各种工业问题。
DXC的服务包括资产管理、事件缓解和质量控制，能够降低维护成本、快速处理故障和质量问题，以及实时监控能源使用情况。这些服务不仅提高了制造业的生产效率，还确保了客户能够实现可衡量的业务成果，获得良好的投资回报。
IDC研究经理指出，DXC凭借其全面的工业物联网解决方案和服务组合，赢得了客户的高度认可。其本土与近岸交付模式有效提升了服务效率，同时DXC在研发和市场拓展方面的持续投入，预计将进一步巩固其在行业中的领导地位。
🏷️ #DXC #工业物联网 #数字孪生 #投资回报 #服务效率
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