⁣
📰 袁娅维提出的AI数字分身技术现在能实现吗？

袁娅维设想由AI分身替自己登台、本人坐台下观演，并认为这并非遥不可及。如今一张清晰照片即可生成1080P实时互动数字人，延迟不到400毫秒；数秒音频也可用于克隆音色、语调。专业影视级制作还需生成面部和肢体动作、建立知识库，并可能依赖三维扫描与骨架绑定。
戚薇已授权数字分身参与影视拍摄，并称AI在部分场景中表现更佳；影视公司也在建设AI艺人库，唐国强则表示愿意制作数字版自己。数字分身逐渐进入演艺制作，为表演和影视生产带来新可能，但授权使用及制作方式也成为行业关注的现实议题。
研究显示，AI较能描摹一个人当下的想法，却不擅长预测外部条件变化后其态度是否改变；聊天记录增加也未必能提升这类预测能力。因此，数字分身可承担标准化演出，却难以完整复刻真人的临场情绪、随机反应与不可复制的选择。

🏷️ #数字分身 #AI艺人 #声音克隆 #演艺行业 #情感预测

🔗 原文链接

⁣
📰 中国发布虚拟数字人首个国家标准，填补行业技术规范空白

中国虚拟数字人领域首个国家标准《信息技术 客服型虚拟数字人通用技术要求》近日发布，填补了行业技术规范的空白。该标准首次对客服型数字人的形象、交互与情感能力提出系统性量化要求，推动数字人产业从技术探索迈入标准引领的新阶段。标准构建了全链条技术规范体系，明确了2D、3D数字人的形象生成精细度要求，并设定了可量化评估的核心性能指标。

标准要求客服型数字人的情感交互成功率不低于80%，并需具备表情采集、姿态识别与语音情感分析能力，以精准识别用户情绪并反馈。口型驱动准确率、手势及肢体动作交互成功率需不低于90%，语音交互响应时间在2秒以内。这些硬性指标将推动数字人服务从基础的信息应答升级为兼具效率与情感的智能化交互体验。

国家标准的出台对数字人产业具有里程碑式的意义，为企业提供了清晰的产品研发与测试评估标准，帮助降低研发成本，优化产品。标准为人工智能生成内容的新技术融合应用预留了空间，增强了各行业客户引入数字人服务的信心，加速数字人在商业与社会场景中的规模化落地。未来，符合标准的数字人产品将成为连接数字世界与现实服务的关键纽带。

🏷️ #数字人 #国家标准 #人工智能 #情感交互 #AI大模型

🔗 原文链接

⁣
📰 从“能回应”到“会共情” 首个虚拟数字人国家标准发布 - 神州学人网

我国虚拟数字人领域首个国家标准《信息技术 客服型虚拟数字人通用技术要求》正式发布，填补了行业技术规范空白，为客服型虚拟数字人的研发、生产和应用提供了统一的技术要求和评估标准。该标准构建了全链条技术规范体系，涵盖形象生成、视觉交互、语音交互、情感交互等模块，明确了不同类型、不同场景数字人的具体要求。

在形象生成方面，标准规定2D数字人需保证五官细节完整，3D数字人模型面数不低于20万。交互功能上，要求支持语音、手势、肢体动作等多模态交互，并具备关键词维护和语料更新能力，确保服务持续优化。情感交互方面，标准要求数字人具备表情采集、姿态识别等功能，能够精准判断用户情绪，并给出适配反馈。

该标准为国内相关企业的产品研发指明了方向，适用于现有数字人产品的升级改造，并为新技术的融合应用预留空间。配套测试方法的研制将为企业提供统一的测试基准，帮助快速发现问题、优化产品，推动行业创新发展。整体来看，该标准为客服型虚拟数字人的发展注入了强劲动力。

🏷️ #虚拟数字人 #国家标准 #客服型 #技术要求 #情感交互

🔗 原文链接

⁣
📰 米连科技构建数字信任新基建，为情感社交筑牢安全基石

米连科技通过系统化的创新实践，展现了科技企业在追求商业成功的同时，能够为构建可信的数字社会贡献力量。在数字化背景下，信任成为了最珍贵的社会资源。在情感社交领域，米连科技通过旗下伊对平台，建立了坚实的数字信任基础设施，为行业树立了新的安全标准，成功实现了"零行政处罚"的卓越业绩。

米连科技的安全治理体系以预防为主，深度融入产品设计和运营管理，创新地采用"技术防控+社会共治"模式。通过全天候监测机制及《净网月报》的发布，提升了平台的安全防护能力。同时，与全国各级公安部门的合作，打破了传统警企协作的界限，实现了高效的警情联动，构建了开放透明的平台治理新范式。

此外，米连科技还加强用户教育，通过“反诈直播”等活动提升用户的风险防范意识。伊对平台的高用户留存率及使用时长进一步证明了安全不仅是成本，更是用户体验和竞争力的核心。米连科技的实践探索表明，当科技融入责任，企业发展能够更好服务于人民的美好生活期望。

🏷️ #科技企业 #数字信任 #情感社交 #安全治理 #用户教育

🔗 原文链接

⁣
📰 基于昼夜节律参数的双相情感障碍情绪状态数字化鉴别研究 - 生物通

本研究针对双相情感障碍（BD）患者情绪状态监测的临床挑战，创新性地通过12个月的纵向追踪，结合活动记录仪和生态瞬时评估（EMA），发现昼夜节律参数能够有效区分抑郁、（轻）躁狂和心境正常状态。这为开发基于数字表型的早期预警系统提供了重要依据，对改善BD长期管理具有临床意义。

研究采用腕戴式加速度传感器记录体力活动数据，并结合自我报告和专家评估，建立高时间精度的情绪状态标签。结果显示，抑郁状态与较低的MeanDiff和IS值以及较高的FormDiff值显著相关，而（轻）躁狂状态则与较高的MeanDiff值相关。这表明节律参数不仅能区分情绪状态，还能反映症状的严重程度。

研究的重要发现首次系统验证了昼夜节律运动参数在区分BD情绪状态方面的价值，为开发客观、无创的BD监测工具提供了依据。尽管存在样本量小等局限，但这些初步发现为未来更大规模的研究奠定了基础，预示着精神健康管理将越来越依赖于客观、连续的数字生物标志物。

🏷️ #双相情感障碍 #昼夜节律 #情绪状态 #数字健康 #监测工具

🔗 原文链接