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📰 基于昼夜节律参数的双相情感障碍情绪状态数字化鉴别研究 - 生物通
本研究针对双相情感障碍(BD)患者情绪状态监测的临床挑战,创新性地通过12个月的纵向追踪,结合活动记录仪和生态瞬时评估(EMA),发现昼夜节律参数能够有效区分抑郁、(轻)躁狂和心境正常状态。这为开发基于数字表型的早期预警系统提供了重要依据,对改善BD长期管理具有临床意义。
研究采用腕戴式加速度传感器记录体力活动数据,并结合自我报告和专家评估,建立高时间精度的情绪状态标签。结果显示,抑郁状态与较低的MeanDiff和IS值以及较高的FormDiff值显著相关,而(轻)躁狂状态则与较高的MeanDiff值相关。这表明节律参数不仅能区分情绪状态,还能反映症状的严重程度。
研究的重要发现首次系统验证了昼夜节律运动参数在区分BD情绪状态方面的价值,为开发客观、无创的BD监测工具提供了依据。尽管存在样本量小等局限,但这些初步发现为未来更大规模的研究奠定了基础,预示着精神健康管理将越来越依赖于客观、连续的数字生物标志物。
🏷️ #双相情感障碍 #昼夜节律 #情绪状态 #数字健康 #监测工具
🔗 原文链接
📰 基于昼夜节律参数的双相情感障碍情绪状态数字化鉴别研究 - 生物通
本研究针对双相情感障碍(BD)患者情绪状态监测的临床挑战,创新性地通过12个月的纵向追踪,结合活动记录仪和生态瞬时评估(EMA),发现昼夜节律参数能够有效区分抑郁、(轻)躁狂和心境正常状态。这为开发基于数字表型的早期预警系统提供了重要依据,对改善BD长期管理具有临床意义。
研究采用腕戴式加速度传感器记录体力活动数据,并结合自我报告和专家评估,建立高时间精度的情绪状态标签。结果显示,抑郁状态与较低的MeanDiff和IS值以及较高的FormDiff值显著相关,而(轻)躁狂状态则与较高的MeanDiff值相关。这表明节律参数不仅能区分情绪状态,还能反映症状的严重程度。
研究的重要发现首次系统验证了昼夜节律运动参数在区分BD情绪状态方面的价值,为开发客观、无创的BD监测工具提供了依据。尽管存在样本量小等局限,但这些初步发现为未来更大规模的研究奠定了基础,预示着精神健康管理将越来越依赖于客观、连续的数字生物标志物。
🏷️ #双相情感障碍 #昼夜节律 #情绪状态 #数字健康 #监测工具
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