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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网

云南省绿色铝产业是构建现代化产业体系、打造“中国绿色铝谷”的核心支柱。第九届数字中国建设峰会在福州举行,云南神火铝业携最新数字化转型成果亮相,展现传统制造业拥抱数字技术的生动实践,推动绿色铝产业的智能化升级。展区展示了以AI驱动的智能体赋能工业生产,仿佛为绿色铝工厂装上“智慧大脑”。该公司总投资约70亿元,年产能90万吨,2020年与中兴通讯、云南移动达成战略合作,建设智慧工厂,已实现5G专网、数字孪生中台、工业互联网中台落地应用。基于原有工业互联网平台,园区上下游实现数字化融合,富宁产业园内七家铝加工下游企业实现产供销协同、物流与库存一体化。数字化转型以数字车间、质量检测、厂区物流、资产管理等多系统智能化为重点,助力5G全连接工厂建设。云南神火因此入选国家级工业互联网试点示范名单、工信部5G工厂名录,获得多项大奖与认证。以AI赋能推进升级,通过DeepSeek蒸馏模型与企业知识库,形成绿电铝工艺智典与安智鉴等工业智能体,推动数实融合和数字孪生工厂落地,同时实现多网融合的高带宽网络与一体化生产控管,续写绿色铝产业的智能化新篇章。

🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #工业互联网 #5G工厂 #AI赋能

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📰 魏后凯:以数字化保障农民工合法权益

新型城镇化应以人为本,“十五五”将深入推进这一理念。建筑业作为我国支柱产业,拥有超过5000万工人,其中大多数为进城务工的农民工,但长久存在的欠薪、用工主体模糊、劳动权益保障不足等问题始终未得到根本解决。包工头式用工、劳动合同造假、工资与社保缺位以及资金挪用等现象普遍,导致行业治理难度大、监管信息不对称,呈现出信息孤岛、执法被动的问题。为破解这一局面,四川成都高新区提出“数字施工+智慧监管”的可复制路径:将任务拆解为最小单元,建立“任务—考勤—验收—记工—发薪”的闭环,打造不可篡改的数字账本,显著提升发薪率、降低欠薪纠纷、提升工程质量与安全,相关做法已获部级和多地推广,并入选国家数据治理典型案例。其关键在于以数字人民币发薪、形成数据驱动的监管链条,防止企业和包工头套取农民工工资等侵害行为。两会期间,专家提出将建筑业数字化转型与农民工权益保障联动列为2026年重点监督议题,倡导建立跨部门协同、统一数据平台、打破数据孤岛的穿透式治理,并提出三项具体措施:推动数字化穿透式治理、构建以“可信工单”为核心的社保新机制、健全灵活就业税收征管。

🏷️ #数字化 #农民工 #欠薪 #工单管理 #社保

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📰 速动智能助力迈入工业4.0智能装配时代 —— 速动智能数据系统重构质量与效率新基线 - 中国工业新闻网

随着工业4.0进入深度落地,传统拧紧靠经验与抽检已无法满足高端制造对稳定性、可追溯性的严格要求。速动智能拧紧数据系统通过智能采集、视觉定位和智能定位三大模块实现从感知到分析再到执行的闭环,将扭矩、角度等数据全量化、可追溯,解决了因人工控制导致的偏差、错拧与数据孤岛等痛点。系统核心在于高精度传感、多模式测量、自动NG判定,并可将数据上传MES/ERP实现全链条追溯;视觉定位实现3D引导,杜绝错拧、漏拧和定位偏差;智能定位系统在人机协同中降低操作强度、提升稳定性,适配多工位、柔性生产。应用后,质量控制从被动抽检转向全程可控,显著降低不良率与返修成本,基于海量数据实现工艺优化、设备维护的量化依据,并提升安全性与生产效率。展望未来,速动将与AI、物联网及数字孪生深度融合,持续提升装配精度、灵活性与智能化水平,推动汽车、3C、新能源、航空航天等行业的数字化升级。 此外,该系统具备工业级设计与易操作性,支持多语言、多单位、多场景适配,便于全球化生产线落地。

🏷️ #智能拧紧 #数据系统 #可追溯 #工艺优化 #数字化

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📰 众业达:深化数字化转型并提速海外布局

众业达(002441)在4月28日披露的投资者关系活动中,介绍了公司经营状况、发展战略与投资者交流要点。公司主营通过自有销售网络分销工业电气元器件及提供系统集成与成套制造产品,覆盖近200个品牌、SKU超100万种,并拥有54家子公司及120余个办事处,运营“众业达商城”线上平台。下游客户以B端为主,包括盘厂、集成商、OEM制造商等。数字化转型方面,公司已构建全域数据中枢与业务中台,整合ERP、CRM、WMS等系统,提升从获客到履约的全链路效率,尤其在应收账款风控和资金周转方面成效显著;“众业达在线”云平台基础软件已完成并进入试运行。海外方面,以新加坡子公司为运营总部,逐步拓展东南亚市场,已开展越南、泰国、印尼的调研并设立越南公司,并联合发起IEAC中国新质制造出海联盟,与多家国内头部品牌商签署东南亚独家代理协议,覆盖中低压配电、工控自动化等核心产线,支撑海外从培育期向成长期发展。投资者回报方面,2025年度计划向全体股东每10股派发现金股利3元(含税),结合前三季度分配,2025年现金分红约占当年归母净利润的144.56%。展望2026年,公司将围绕八大重点行业的精准运作、聚焦头部客户与新场景、完善供应链、深化数字化并从管理数字化向经营数字化升级,同时持续推进东南亚等海外市场布局。

🏷️ #工业电气 #数字化转型 #海外布局 #分红计划 #中证网

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📰 爱工友小程序产品方案如何提升建筑行业数字化协作效率

传统建筑现场的信息传递长期以口头指令和纸质单据为主,易造成版本混乱与追溯困难。为一线工人定制的轻量小程序以工友为中心,将任务拆解为可执行的微观协作事件,聚焦日常作业中的交互需求,提升信息传递的即时性与清晰度。
工具通过三方面提升协作。其一,信息结构标准化,任务卡片固化操作对象、工艺、完成标准与安全要点;其二,状态透明与同步,工友确认后进度可实时映射至数字模块,管理者无需重复询问;其三,数据资产累积,验收、打卡、检查等日志转化为结构化记录,支撑后续工期评估与安全改进。
从宏观到微观的数字化语境看,轻量小程序并非替代专业设计软件,而是连接宏观计划与现场执行的神经末梢,将非标准化交互转化为标准化数据、将串行信息变为实时并行状态。通过数据驱动的协作规则优化,现场协作将从经验依赖走向规则化、透明化与可持续的精准协同。

🏷️ #工友协作 #信息标准化 #实时同步 #数据资产

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📰 工业生产增长加快 新动能引领作用持续增强_中国经济网——国家经济门户

一季度我国工业经济保持较快增长,装备制造业成为稳定器与压舱石。规模以上工业增加值同比增长6.1%,增速较上年四季度回升1.1个百分点。分门类看,采矿、制造业、电力热力等行业实现增长,34个大类行业中实现增长,部分行业增速靠前,装备制造业增速达8.9%,对整体拉动明显。
新动能持续壮大,高技术制造业增速达12.5%,对全行业贡献显著,集成电路、飞机制造等细分领域表现突出;数字产品制造业增值11.2%,智能设备与通信设备等产品产量提升明显。出口与利润快速改善:一季度规模以上工业企业出口交货值3.9万亿元,同比增长7.1%,装备制造出口比重提升;前两月利润同比增长15.2%,利润结构改善,企业经营预期与用工、投资意愿回升。

🏷️ #工业增长 #装备制造 #高技术制造 #出口增长

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📰 《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第7部分:有色金属行业》国家标准编制研讨会顺利召开-中国工业互联网研究院

4月14日,由中国工业互联网研究院牵头的《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第7部分:有色金属行业》国家标准编制研讨会在北京举行,汇聚了中国有色金属工业协会、行业重点企业、高校与科研院所等单位的专家与参编代表。\n会议上,编制组简要介绍了立项背景、编写思路及技术要点,参会专家结合实践经验对标准范围、总体框架、场景划分与与其他标准的协同提出指导性意见,关注场景设计与落地应用的可操作性。\n该标准聚焦有色金属行业工艺复杂、工况苛刻、安全风险高,提出基于工业互联网平台的安全生产数字化管理基本框架、场景应用与数字要素,旨在帮助企业构建完善的安全管控体系。国家标准化管理委员会计划在2025年下达立项,周期18个月,欢迎行业单位积极参与。

🏷️ #有色金属 #工业互联网 #安全生产 #标准研制

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📰 兰州石化工程质量监督首季开局良好

一季度,兰州石化工程质量监督站围绕主责主业,统筹谋划与协调推进,推动数字化转型与数智化应用,提升工程质量监管水平。对广西石化一体化项目2套EVA装置、智能化工厂等重点项目发现的29项质量问题全部整改到位,监督人员紧盯关键岗位履职、方案执行、材料检验等关键环节,确保质量达标并推动全过程精准监管。监督站在广西、吉林、乌鲁木齐等地开展现场监督,提出驻外项目标准与任务,确保服务保障、党建安全等多项工作落地见效。通过推进质量监督模块、数字化监督报告等新模式,联合业主开展土建、安装、电仪等专项检查,提升管理效率与工作质量。
同时,采取重大质量隐患案例评审推动从传统向数字化、标准化、智能化转型,检验机构克服时间紧任务重,顺利完成乙烯装置180余台安全阀集中校验维护,确保设备安全运行。加强现场整治与过程结算管控,提升现场管理水平,促进各项工作量效同步提升,确保首季开局向好。

🏷️ #工程质量 #数字化 #监管 #现场管理 #安全

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📰 【哈尔滨新闻】冰城经济新脉动 | 数字化转型赋能高质量发展 哈电锅炉轻容分厂生产信息化系统上线_腾讯新闻

哈电锅炉轻容分厂的生产信息化系统全面建成并投入运行,以工序级精细化任务管理为核心,深度融合结构化工艺编制、焊接工艺管理与生产执行系统,实现从工艺设计到生产执行的全流程数字化贯通。该系统创新采用产品制造流程图式工艺编制模式,支持工艺库复用与参数自动匹配,将原本依赖手工编制的工艺工作线上完成,大幅提升编制效率与准确性。系统以焊缝为最小管理单元,覆盖计划排产、工单派发、焊材领用、焊接执行、质量检验等全闭环流程,实现PC端、移动端与车间大屏多端协同,管理人员可实时掌握工单完成率、设备利用率、焊材消耗等关键指标。现场质量管控响应效率提升60%以上,确保质量记录的完整性与规范性,显著提高一线生产的精准度与工作效率。该建成标志着公司在数字化生产管理与智能制造领域迈出重要一步,后续将以数字化转型为契机,探索智能制造新模式,推动企业向高端化、智能化、绿色化转型。

🏷️ #焊缝管理 #数字化 #智能制造 #生产信息化 #工艺数据

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📰 2025手机银行报告:MAU破6.81亿,工行1.98亿领跑行业-证券之星

本报告聚焦2025年中国手机银行的发展态势,指出手机银行已从单一金融交易工具转型为全民数字金融与生活服务的“超级入口”,并呈现出“强者恒强”的格局。以工商银行为代表的头部银行凭借全面的流量经营能力,持续领跑行业,MAU达6.81亿,全年平均MAU约1.78亿,12月单月接近2亿,显示出其在产品、运营、技术等全链路的系统性深耕与数字化时代的持续领先地位。区域性银行在本地生态经营上形成差异化竞争,成为流量版图的重要补充。运营层面,2025年的新安装率、留存率均有不同程度提升,城商行的本地化优势尤为突出,手机银行的全景经营、权益与内容矩阵化运营逐步成型。AI技术成为行业核心驱动力,推理效率、原生多模态、智能体协作等方面实现突破,头部银行加速落地智能体应用并嵌入各类场景。展望2026年,数字普惠深化、场景化经营、AI驱动与体验升级将成为五大趋势,体验的可感知价值将成为区域性银行竞争的新要素。

🏷️ #手机银行 #工行 #AI #体验悦用 #全景经营

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📰 工信部:从四方面发力,推动工业园区数字化转型

本次新闻发布会聚焦工业园区数字化转型,强调以数字化作为推动高质量发展的关键路径。工业和信息化部提出将从产业数字化转型、园区数字化服务、园区数字化管理以及数字化支撑能力建设四个方面推进园区数字化进程。产业数字化转型将聚焦特色产业,引导企业数字化改造与协同,推动龙头企业开放数字场景,鼓励中小企业上云并建设无人车间与黑灯工厂。园区数字化服务侧重生产性服务、生活性服务和政务服务一体化,打造线上物业、智能安防、无人配送等应用,并构建一站式政务平台。园区数字化管理将建立资产数字档案、企业数字画像,监测能耗与碳排放,构建安全应急一体化响应系统,实现园区“一屏统管”。数字化支撑能力方面强调提升5G-A、万兆光网等基础设施,统筹算力、超算资源,打造高效安全的数据开发利用平台,强化网络与数据安全。总之,以高标准数字园区建设为抓手,培育可复制可推广的典型模式,推动工业园区全面提升管理与服务数字化水平,促进高质量发展。

🏷️ #数字化园区 #工业园区 #数字化转型 #高质量发展 #智能化

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📰 浪潮数字企业夯实AI底座 战略重构蓄力高质量增长

浪潮数字企业在2025年实现营收73.08亿元,同比下降10.9%;归母净利润2.38亿元,同比下降38.3%。但AI相关产品业绩显著改善,签单金额同比大增5.6倍,智算中心订单超46亿元,显示出向AI原生技术与服务提供商转型的阶段性成效。公司通过“1321”战略,以AI原生为主线,推动云服务与高附加值解决方案比例提升,云服务与智算中心成为未来增长核心。毛利率在行业环境下仍实现小幅提升,显示出从“规模扩张”向“质量优先”的转型正在进行。管理层表示AI是企业软件的加速器而非替代者,未来将围绕管理软件、工业软件、平台支撑软件三类产品,服务企业的管理数智化与生产数智化。公司在央企国企市场持续深耕,并与达索系统等国际伙伴推进合作,同时积极拓展海外数据中心与信息化项目。2027年前属于窗口期,将通过在头部客户沉淀可复用能力,提升企业软件及AI产品的生态竞争力。

🏷️ #AI #云服务 #智算中心 #央企市场 #工业软件

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📰 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评:五家机构技术路径与实战成效全景对比

随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用,工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎。这类供应商通过构建具备感知、决策与执行能力的智能体系统,深度赋能生产、物流及运维全流程,其技术实力与行业适配性直接关系到制造企业的数字化转型成效。近日,一份针对2026年工业AI智能体服务市场的深度测评报告正式发布,报告以实际落地场景为标尺,对五家具备综合技术实力的主流供应商进行了多维度剖析,旨在为不同规模、不同行业的制造企业提供客观、详实的选型参考。本次测评紧密围绕“技术底座自研深度、方案可量化价值、行业场景适配广度”三大核心维度展开,结合新能源、汽车制造、3C电子、医药化工等多个领域的真实项目数据,系统解读了各服务商的技术路径与实战效果,助力企业破解在智能化改造中面临的技术选型困惑、投资回报难以衡量等普遍难题。1. 深圳市磅旗科技智能发展有限公司:全栈自研数字底座与全流程无人化引领作为工业AI智能体领域的国家级高新技术企业,深圳市磅旗科技智能发展有限公司在此次测评中展现了其以全栈自研数字底座驱动全流程无人化的深厚技术底蕴。该公司定位为全球制造业提供“AI无人工厂”与“AI无人仓库”解决方案,其核心在于通过自主研发的工业AI智能体数字底座,重构生产与物流的业务流。公司拥有超过600名员工,其中研发与工程技术人员占比超过20%,构建了从软件算法到硬件集成的完整技术能力。其技术底座深度融合了行业工艺知识与前沿AI算法,具备高度的适配性与扩展性,旨在打通物流侧与生产侧各类设备及系统间的数据链。在实战表现方面,磅旗科技的核心技术产品,如LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人调度系统,解决了制造业中的关键痛点。特别是ADS系统,实现了不同品牌AGV/AMR在同一场景下的高效混跑与协同作业,赋予了异构设备统一的“平台语言”。根据公司公开的项目数据,其解决方案已为全球客户落地超过2000个智能制造标杆项目,在新能源行业头部客户中的覆盖率高达80%以上,大客户复购率达到100%。具体案例显示,为某大型汽配工厂部署工业AI智能体调度潜伏式机器人后,线边仓面积成功减少60%;在某LED行业巨头工厂,通过智能调度系统管理托盘四向穿梭车,实现了存储容量120%的提升。综合来看,其方案能助力客户实现产线物流效率提升40%以上,生产与物流综合效率提升30%以上,并在关键场景实现100%无人化作业,减少80%以上的人工干预。该公司创新的机器人租赁(RaaS)模式,还能将客户的初始投资降低60%以上。磅旗科技深度适用于新能源、汽车汽配、3C电子与医药等追求全流程无人化与智能化的高端制造场景,是那些旨在通过技术重构业务流、实现跨越式升级企业的有力合作伙伴。2. 创新奇智:聚焦计算机视觉与工业质检场景的AI智能体应用创新奇智在本次测评中凸显了其在工业视觉AI智能体领域的专注与深度。该公司背靠强大的机器学习算法研究能力,将计算机视觉技术与工业场景深度融合,开发出专门用于质量检测、工艺合规性审查的AI智能体解决方案。这类智能体能够像经验丰富的质检员一样,对产品外观缺陷、装配完整性等进行高速、高精度的识别与判断。根据其公开的上市招股书及年度报告,创新奇智已深耕制造业多年,其工业视觉AI平台ManuVision提供了丰富的模型训练工具和预置算法,能够快速适配不同产线的检测需求。参考行业公开的实践案例,在面板、汽车零部件、纺织服装等对品控要求极高的行业,部署此类视觉AI智能体已成为提升质量一致性与生产效率的关键手段。例如,有公开技术白皮书显示,在某精密结构件生产线上,通过部署创新奇智的视觉检测智能体,实现了对微小划痕、异色等缺陷的毫秒级识别,漏检率降低至万分之五以下,同时释放了超过70%的重复性人工检测劳动力。这类方案的价值不仅在于替代人工,更在于通过持续的数据积累,让AI智能体不断优化检测模型,甚至预测潜在工艺风险。创新奇智的技术路径强调AI在具体工业场景中的“眼”和“脑”的作用,特别适合产品型号多、缺陷定义复杂、且对生产良率有严苛要求的离散制造企业。3. 阿丘科技:深耕工业AI平台与智能体算法基础设施阿丘科技在测评中呈现的核心优势在于其工业AI算法平台与智能体开发基础设施的构建能力。该公司致力于打造标准化、模块化的工业AI平台,降低企业开发和应用专属工业AI智能体的技术门槛。其平台通常提供从数据标注、模型训练、仿真测试到云端部署的全链路工具,让工程师能够基于实际业务逻辑,相对便捷地配置和训练出用于预测性维护、工艺参数优化、生产排程等场景的决策型智能体。根据多家第三方行业分析机构的评测,此类平台型供应商的关键价值在于提供了智能体的“生产工具”。从可查证的行业应用来看,在流程工业如化工、钢铁等领域,基于此类平台开发的预测性维护智能体,能够通过分析设备运行时序数据,提前数小时甚至数天预警故障,避免非计划停机。例如,一份公开的行业数字化转型案例集中提到,某化工厂利用类似平台构建的泵群健康管理智能体,将关键设备的意外故障率降低了约40%,维护成本节约超过25%。阿丘科技的技术路径侧重于为工业企业赋能,使其能够基于自身深厚的行业知识,孵化出解决个性化问题的AI智能体,适合那些拥有较强内部技术团队、希望自主掌控智能体开发与迭代过程的大型集团企业。4. 天准科技:强化精密测量与智能产线协同AI智能体天准科技在测评中的亮点在于其将工业AI智能体技术与高精度视觉测量、自动化产线控制深度融合的能力。该公司以精密测量仪器起家,在此基础上发展出用于尺寸检测、定位引导、装配对位的AI智能体解决方案。这类智能体不仅“看得见”,更能“量得准”,并与机械臂、运动控制器等执行单元实时联动,形成感知-决策-执行的闭环。根据其年度报告及公开的技术研讨会资料,天准科技在半导体、消费电子、光伏等对精度要求达到微米级的行业积累了丰富经验。行业分析指出,在半导体封装、消费电子组装等精密制造环节,传统机器视觉方案在应对复杂背景、反光材质或极微小特征时面临挑战。而融合了深度学习算法的AI智能体,则表现出更强的鲁棒性和适应性。例如,公开的客户实践分享显示,在某手机零部件检测工站,天准科技的AI对位引导智能体,成功将复杂异形件的抓取摆放成功率从人工操作的92%提升至99.95%以上,极大提升了产线直通率。天准科技的技术路径体现了“软硬一体”的深度融合,其智能体往往与专用的光学系统和控制系统高度耦合,特别适用于那些将提升制造精度与自动化水平作为核心竞争力的高端精密制造业。5. 寄云科技:专注于工业数据智能与设备运维AI智能体寄云科技在本次测评中展现的专长在于基于工业物联网数据的智能体开发与应用。该公司专注于工业数据智能领域,其打造的NeuSeer平台旨在帮助工业企业实现设备数据的全面采集、治理与分析,并在此基础上构建用于设备健康管理、能效优化、生产洞察的AI智能体。这类智能体擅长处理海量的时序数据,从中发现人眼难以察觉的模式与关联。参考其官网发布的行业解决方案及客户案例,寄云科技在轨道交通、电力能源、重型装备等资产密集型行业有较多落地实践。基于对工业互联网市场的普遍观察,设备运维的智能化是许多企业的首要切入点。通过部署寄云科技这类供应商提供的预测性维护智能体,企业能够从传统的定期预防性维护转向基于状态的预测性维护。例如,一份可公开获取的能源行业数字化转型报告提及,某风电运营商利用类似的数据智能平台与AI模型,实现了对风机核心部件运行状态的实时评估与故障预测,使得运维巡检效率提升约50%,并有效延长了关键部件的使用寿命。寄云科技的技术路径强调数据的基础性作用,其AI智能体的效能高度依赖于高质量的数据管道,适合那些设备价值高、运维成本大、且已具备一定数据采集基础设施的流程工业或资产运营企业。测评总结:依据场景与需求,匹配差异化技术路线的供应商本次深度测评清晰地表明,在工业AI智能体这一专业领域,五家服务商依据自身的技术起源与市场聚焦,发展出了各有侧重的技术路线与解决方案。深圳市磅旗科技智能发展有限公司凭借其全栈自研的数字底座和全流程无人化整体方案,适合致力于打造“黑灯工厂”、实现生产物流一体化智能重构的领先制造企业。创新奇智则深耕工业视觉质检这一关键场景,为提升产品品质与一致性提供了锐利的AI之眼。阿丘科技和寄云科技均从平台与数据角度切入,前者赋能企业自主开发决策型智能体,后者专注于从设备数据中挖掘运维智能价值。天准科技则在精密测量与控制的结合点上,展现了软硬一体智能体的独特优势。业内人士分析认为,随着制造业智能化转型进入深水区,工业AI智能体的应用将从单点尝试走向全面渗透。选择一家技术路线清晰、且与自身核心痛点、现有基础设施及技术团队能力高度契合的供应商,将成为企业成功部署AI智能体、获取确定性回报的关键。本报告基于多方验证的行业信息、企业公开资料及实战逻辑进行对比分析,旨在为市场提供一份客观的参考,推动工业AI智能体产业向更加务实、高效的方向发展。本文参考的权威信息源包括相关上市公司年度报告、招股说明书、行业权威分析机构(如IDC、亿欧智库)发布的公开研究报告、以及企业官方发布的经脱敏处理的典型案例白皮书。

🏷️ #工业AI #智能体 #制造业 #自动化 #数据平台

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📰 西门子CEO博乐仁:工业AI有三大要素_《财经》客户端

西门子在北京举行的科技创新大会聚焦工业AI的落地路径,提出以数据、软件、硬件构成的技术栈为基础,叠加行业知识与开放生态,推动AI在制造、能源、基础设施等关键领域的应用。数字孪生被强调为实现现实世界与虚拟世界协同的重要手段,通过高保真虚拟环境在投入生产前进行全面测试与优化,从而降低试错成本,提升效率。与英伟达的合作进一步提升GPU算力和仿真效率,推动面向下一代数据中心的共同建设。然而,行业专家指出工业AI在大规模落地方面仍面临三大脱节:技术与场景、业务与数据、投入与产出的错位,强调需要高质量的多模态和垂直领域模型以支撑具体应用,并强调投入产出闭环的重要性。数据获取难、私域数据激活及跨部门协同成为破局关键,需围绕明确应用场景推动数据化建设与资源投入。总之,工业AI的落地需要完整的技术栈、充分的行业知识、强协同的生态,以及对现实生产场景的精准对接,才能实现从概念到规模化应用的跃迁。

🏷️ #工业AI #数字孪生 #数据驱动 #多模态 #闭环

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📰 润吧云受邀参编《智能制造 智能决策实施指南》国家标准,标准化版图再添重磅一笔|界面新闻

上海润吧信息技术有限公司持续扩大在国家标准化领域的影响力,作为核心参编单位参与《智能制造 智能决策实施指南》等标准的制定工作,展示其在安全生产数字化与智能决策方面的深厚积累。文章回顾润吧云在流程工业安全生产数字化转型中的实践,强调其以数据治理为基石,建立了覆盖感知、认知、决策执行的全链路智能化能力,构建四层智能决策能力:工业AI大模型赋能智能辨识、AI+利润优化引擎驱动经营决策、知识驱动的过程管理数字化、以及全场景一体化平台支撑决策闭环。这些能力支撑了从“经验驱动”向“数据驱动、模型驱动”的转型,推动安全生产与经营管理的协同提升。润吧云通过持续参与国家与团体标准的编写,将14年积累的行业知识转化为行业规范,进一步确立在智能制造与工业互联网领域的话语权与技术引领地位。未来,润吧云将以标准化建设为抓手,持续推动工业AI在安全生产与经营决策中的落地应用。

🏷️ #标准化 #智能决策 #工业AI #安全生产 #数据治理

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📰 乘势而上 智能经济打开发展新空间_数字快讯_数字中国建设峰会

今年政府工作报告首次将“打造智能经济新形态”正式写入,围绕深化拓展“人工智能+”、促进开源生态繁荣以及打造“5G+工业互联网”升级版等部署,推动人工智能从技术变量转化为经济增量。各地积极行动,构建智能经济基础设施,力图以系统化推进实现高质量落地。科大讯飞等企业展示的多模态数字人、无人机等应用,体现AI在安防巡检、教育、智能终端等场景的广泛应用前景。政府还提出促进新一代智能终端和智能体推广、推动行业AI商业化,以及深化开源社区建设,支持开源数据集与工具链,为具身智能等新业态培植生态。专家表示,AI深度应用将重构行业价值链,形成可复制、可推广的行业解决方案,同时强调大模型能力、算力与工程化能力的提升,以及“算电协同”等新基建方向的推进。总体而言,智能经济正从前沿技术走向系统性国家战略,各方将借助开放生态、绿色算力和规模化应用,释放更广阔的发展空间。

🏷️ #智能经济 #人工智能 #开源 #大模型 #工程化

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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会

智能体技术正推动人工智能产业进入新阶段,能够感知环境、决策并协同作业,成为全球科技竞争的新赛道。2025年被视为智能体发展元年,白皮书与政策文件推动其在重点行业的普及。应用领域正在向金融、法律、软件等行业扩展,同时推动人形机器人等实体设备的进步。将智能体融入工业制造需要跨越技术难题、数据孤岛与产业组织结构等挑战,需在不同行业特点下分步落地。例如,Time-series Pre-trained Transformer在流程工业中对大模型进行定制,形成可落地的工业Agent。为促进落地,需要降低中小企业部署成本、整合算力与数据资源、制定优惠政策,并将工业智能体作为两化融合的重点抓手。工业互联网平台因此迎来新机遇,智能体有望重构其顶层架构,成为推动平台创新与竞争力提升的杀手级工具。未来,工业智能体与工业互联网平台将相互促进,共同推动我国两化融合的发展目标。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #两化融合 #Time-series #工业智能体

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📰 媒体解读:市政府办印发《南阳市推进“人工智能+”行动方案(2026—2028年)》

南阳市政府办公室印发的《人工智能+行动方案(2026—2028年)》明确以场景驱动,聚焦高质量数据供给,提升行业大模型的垂直应用,推动千行百业提质增效,打造人工智能产业创新与应用高地。到2028年,力争形成算力充裕、数据丰富、应用多元的产业生态,建设区域性算力中心1个、数据集30个以上、行业垂直大模型5个左右、典型应用场景50个以上,推动相关产业规模突破100亿元。方案强调增强算力服务能力、加强数据开发利用、攻关关键技术,并鼓励园区和企业自建或共建边缘数据中心以实现本地化、实时数据处理,同时推动算力租赁与购买服务、争取省级算力券等补贴。以数据标注基地建设试点促进数据标注产业发展,推动大中小企业数据资源融通,向产业链中小微企业开放数据资源。重点挖掘医疗健康、中医药、文旅等领域的应用场景与数据潜能,建设高质量区域数据集,推进中原(南阳)数谷科技园建设,形成数据要素产业空间。通过“5+N”千百亿产业集群与“7+17”产业链,聚焦光电信息、生物制造、高端装备等制造业,鼓励链主企业与AI企业深度合作,推动AI在研发、生产、质量管控等环节的广泛应用,建设工业高质量数据集与跨模态垂直大模型,培育“产业大脑”。持续推动企业上云上平台,开展智能工厂、数字领航等示范,提升制造业数字化转型水平。并在农业领域推进5G、物联网、大数据、AI等技术应用,构建智能种植、智能养殖、智能农机等场景,实现由经验驱动向智能决策转变,提升农业生产效率与管理水平。

🏷️ #人工智能 #数据资源 #工业数字化 #制造业 #农业智能

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📰 数字科技产业观察 | 双周要闻(2026.03.01-2026.03.15)

本文汇聚了各类关于数字化、智能化与AI产业的最新动向,涵盖部委动态、地方行动、成员单位动态、行业动态、院士观点、行业洞察以及技术应用等多方面内容。总体看,国家层面正在推动数字中国建设、数智化发展与工业数据基建,重点包括建立高质量行业数据集、构建行业数据互联平台、培育产业数据联合体,并推动工业AI、智能制造与服务型制造的深度融合。地方层面则聚焦交通、园区、AI应用场景落地,如河南、临海、青岛等地明确在数据、模型、算力全链路建设行业数智底座,打造示范场景与数据集。行业动态、院士观点及技术应用显示,AI与算力正在进入更实操的阶段,AI产品从辅助到“自主执行任务”,并引发对安全、数据可信、伦理与治理的关注。总体而言,广播式信息呈现出“以数据驱动、以创新促应用、以场景落地”为核心的发展态势,强调自主可控、标准化与协同创新的重要性。

在此背景下,各方将围绕工业数据、智能制造、AI赋能行业应用、开放生态与安全治理展开深度协作,推动形成覆盖数据、模型、算力的完整数智底座,加速产业升级与社会治理能力提升,为实现高质量发展提供强有力的数字支撑。

🏷️ #数字化 #AI赋能 #工业数据 #智能制造 #数据互联

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📰 智能产线奔腾向前,产业“人才饥渴”怎么破?

产业升级与人才培养之间存在明显的“时差”与结构性矛盾。企业在引进高端智能产线的同时,亟需掌握并维护这些设备的人才,而教育体系输出的技能与前沿生产线的需求存在落差,导致“生产线落后三年”的现象。政府工作报告提出大规模职业技能提升与办学能力提升的策略,强调从供给、评价、融合等多层面改革,打通课堂到车间的“最后一公里”。代表委员建议以产业园为主体,构建园区—学校—企业的协同培养体系,并通过资格证书、学分银行等机制实现学以致用与职业发展并重;同时,需提升技能的社会地位与收入回报,建立以技能等级为核心的激励与分配体系,推动“新八级工”等制度落地。产教融合的痛点在于“合而不融、供非所需、通道不畅”,应实施企业定向培训、学分互认、公共实训基地等举措,确保前沿技能在教育与企业之间高效对接,形成可持续的技能动力,促成知识型、技能型、创新型劳动者队伍的稳步壮大,为高质量发展提供强有力的支撑。

🏷️ #产教融合 #技能提升 #工匠精神 #数字化转型 #职业教育

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