📰 浙江推进工业互联网与人工智能融合发展
浙江省印发《推进工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》，以到2028年实现融合水平显著提升为目标，推动人工智能深度赋能工业互联网设施升级、能力优化和服务创新，打造50个具备国内影响力的工业互联网平台、100个高质量行业数据集与工业智能体，并培育一批行业模型与场景模型，促进产业模式、企业形态与服务范式转型。方案聚焦五大重点：一是平台体系培育，错位发展专业型与协作型平台，建立梯度培育机制与实施指南；二是平台数据汇聚，推进数据治理、DCMM 2.0、CDO制度与数据标签体系，构建数据汇聚枢纽与数据空间试点；三是高质量数据集建设，联合各方筛选、清洗、标注、合成数据，形成行业通识与专识数据集，推动政府推广应用；四是提升平台智能水平，整合大模型、智能体、低代码开发，探索平台+智能体的融合架构；五是产业大脑升级，推动政府治理、企业运营与区域协同，建立可持续运营机制与创新市场。进一步升级基础支撑、推广融合应用、强化算力与安全防护、优化产业创新生态，促进5G+工业互联网、智能工厂、数字化车间等应用，推动数据驱动的高质量数字化转型。
🏷️ #工业互联网 #人工智能 #数据治理 #5G+工业互联网 #产业大脑
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📰 浙江推进工业互联网与人工智能融合发展
浙江省印发《推进工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》，以到2028年实现融合水平显著提升为目标，推动人工智能深度赋能工业互联网设施升级、能力优化和服务创新，打造50个具备国内影响力的工业互联网平台、100个高质量行业数据集与工业智能体，并培育一批行业模型与场景模型，促进产业模式、企业形态与服务范式转型。方案聚焦五大重点：一是平台体系培育，错位发展专业型与协作型平台，建立梯度培育机制与实施指南；二是平台数据汇聚，推进数据治理、DCMM 2.0、CDO制度与数据标签体系，构建数据汇聚枢纽与数据空间试点；三是高质量数据集建设，联合各方筛选、清洗、标注、合成数据，形成行业通识与专识数据集，推动政府推广应用；四是提升平台智能水平，整合大模型、智能体、低代码开发，探索平台+智能体的融合架构；五是产业大脑升级，推动政府治理、企业运营与区域协同，建立可持续运营机制与创新市场。进一步升级基础支撑、推广融合应用、强化算力与安全防护、优化产业创新生态，促进5G+工业互联网、智能工厂、数字化车间等应用，推动数据驱动的高质量数字化转型。
🏷️ #工业互联网 #人工智能 #数据治理 #5G+工业互联网 #产业大脑
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