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📰 Bentley软件全球首席运营官李汉麟：能源基建AI必须要可控可信 - 中国石油石化
我国能源基建正由规模扩张转向智慧化、高质量发展。新能源与电网资产密集、周期长，极端天气、老化及运维成本上升，令碎片化管理难以为继。李汉麟主张以数字孪生和贯通数据打通建设、运营环节，并用AI识别风险、研判资产状态，提升韧性与全生命周期管理。
基建AI必须专业、可控、可信，需基于行业场景训练、遵循工程标准，并依托透明可审计的数据治理降低幻觉风险。AI应辅助工程师而非取代人工，人员须参与校验和决策；企业可从小场景试点，以业务收益衡量投入。Bentley持续融合全球技术与本土需求，开发适配中国市场的数字化方案。
🏷️ #能源基建 #数字孪生 #可信AI #全生命周期 #本土化
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📰 Bentley软件全球首席运营官李汉麟：能源基建AI必须要可控可信 - 中国石油石化
我国能源基建正由规模扩张转向智慧化、高质量发展。新能源与电网资产密集、周期长，极端天气、老化及运维成本上升，令碎片化管理难以为继。李汉麟主张以数字孪生和贯通数据打通建设、运营环节，并用AI识别风险、研判资产状态，提升韧性与全生命周期管理。
基建AI必须专业、可控、可信，需基于行业场景训练、遵循工程标准，并依托透明可审计的数据治理降低幻觉风险。AI应辅助工程师而非取代人工，人员须参与校验和决策；企业可从小场景试点，以业务收益衡量投入。Bentley持续融合全球技术与本土需求，开发适配中国市场的数字化方案。
🏷️ #能源基建 #数字孪生 #可信AI #全生命周期 #本土化
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📰 Bentley软件全球首席运营官李汉麟：能源基建AI必须要可控可信 - 中国石油石化
我国能源基建正由规模扩张转向高质量、智慧化发展，新能源资产密集且服役周期长，极端天气、设施老化和成本压力使传统碎片化管理难以为继。李汉麟认为，互联数据环境与数字孪生可贯通规划、设计、施工、交付和运维，打破数据壁垒，支撑全生命周期管控。
基建AI须扎根工程数据、项目背景和行业标准，以透明可审计的数据治理保障可控可信，避免模型幻觉；人仍须参与操作、校验和决策。企业应从小场景试点，以业务成效和投资回报评估AI。Bentley将全球技术与中国需求结合，借本土团队及合作伙伴推进应用，案例显示数字孪生可改善预算、效率与建设周期。
🏷️ #能源基建 #数字孪生 #可控可信AI #全生命周期 #本土化
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📰 Bentley软件全球首席运营官李汉麟：能源基建AI必须要可控可信 - 中国石油石化
我国能源基建正由规模扩张转向高质量、智慧化发展，新能源资产密集且服役周期长，极端天气、设施老化和成本压力使传统碎片化管理难以为继。李汉麟认为，互联数据环境与数字孪生可贯通规划、设计、施工、交付和运维，打破数据壁垒，支撑全生命周期管控。
基建AI须扎根工程数据、项目背景和行业标准，以透明可审计的数据治理保障可控可信，避免模型幻觉；人仍须参与操作、校验和决策。企业应从小场景试点，以业务成效和投资回报评估AI。Bentley将全球技术与中国需求结合，借本土团队及合作伙伴推进应用，案例显示数字孪生可改善预算、效率与建设周期。
🏷️ #能源基建 #数字孪生 #可控可信AI #全生命周期 #本土化
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📰 AI进入能源制造一线，人的工作会怎么变？
AI与自动化正进入能源装备制造，推动信息流转提速、重复性任务减少，但能源企业仍面临应用型技术人才短缺。IEA数据显示，2024年全球能源行业就业人数达7600万，约六成受访企业招聘困难。技术并未简单取代人，而是重塑岗位任务与能力要求，复杂工序仍离不开专业经验、判断和责任承担。
武汉工厂通过订单、生产和物流系统集成及AI质检，提高产出与问题处理效率，关键决策仍由工程师负责；上海工厂则扩大自动化、智能仓储和AI质检应用，让机器承担标准化工作，人把关关键工序。随着员工转向分析、协作和判断，企业与院校需加强数字技能、持续学习和实践培养，促进人与技术协同。
🏷️ #能源制造 #人机协同 #数字化转型 #技能人才
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📰 AI进入能源制造一线，人的工作会怎么变？
AI与自动化正进入能源装备制造，推动信息流转提速、重复性任务减少，但能源企业仍面临应用型技术人才短缺。IEA数据显示，2024年全球能源行业就业人数达7600万，约六成受访企业招聘困难。技术并未简单取代人，而是重塑岗位任务与能力要求，复杂工序仍离不开专业经验、判断和责任承担。
武汉工厂通过订单、生产和物流系统集成及AI质检，提高产出与问题处理效率，关键决策仍由工程师负责；上海工厂则扩大自动化、智能仓储和AI质检应用，让机器承担标准化工作，人把关关键工序。随着员工转向分析、协作和判断，企业与院校需加强数字技能、持续学习和实践培养，促进人与技术协同。
🏷️ #能源制造 #人机协同 #数字化转型 #技能人才
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📰 数字赋能气候行动，人才助力绿色转型
2026年8月29日，中山市沙溪镇举办的“纺织行业应对气候变化人才专项培养”系列培训聚焦数字化技术在气候行动中的应用，围绕碳足迹、数字产品护照、数字化生产与自动配送等内容展开学习。共有27家企业、38名学员参与，帮助行业建立数字化与绿色低碳相结合的能力。
培训强调从设备与车间数据出发的可追踪、可分析管理基础，介绍数字化能源管理、AI与大数据在节能降碳中的应用场景，及数据完整性、岗位衔接对工艺优化与日常管理的支撑作用。课程还结合供应链数据管理、产品信息与生产数据关系，推动绿色供应链能力建设。
🏷️ #数字化 #低碳 #数据管理 #供应链 #能源管理
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📰 数字赋能气候行动，人才助力绿色转型
2026年8月29日，中山市沙溪镇举办的“纺织行业应对气候变化人才专项培养”系列培训聚焦数字化技术在气候行动中的应用，围绕碳足迹、数字产品护照、数字化生产与自动配送等内容展开学习。共有27家企业、38名学员参与，帮助行业建立数字化与绿色低碳相结合的能力。
培训强调从设备与车间数据出发的可追踪、可分析管理基础，介绍数字化能源管理、AI与大数据在节能降碳中的应用场景，及数据完整性、岗位衔接对工艺优化与日常管理的支撑作用。课程还结合供应链数据管理、产品信息与生产数据关系，推动绿色供应链能力建设。
🏷️ #数字化 #低碳 #数据管理 #供应链 #能源管理
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📰 工博会聚焦绿色制造：工厂节能降碳，如何从“看得见”走向“管得住” - 专栏 - 低碳网
本届工博会聚焦绿色低碳与智能化融合，强调节能降碳需从“看得见”的能源监测转向“管得住”的运行优化，将能源数据、生产运行与日常管理深度打通。文章介绍千瓦科技推出的物小能智能网关，能连接多种物联网终端，实现一键接入与实时监测，帮助企业掌握电、水、气、热等能源使用动态，识别变化趋势，为异常排查和节能分析提供数据支撑。数字化节能的关键在于搭建灵活的平台能力，通过组件化搭建，快速组合出能源管理、设备监控、安全与品质等模块，实现能源数据与生产运营的协同。平台通过AI算法深度分析海量数据，挖掘95%以上的节能空间，并推动“换、储、控、管”四维改造，降低成本、提升效益，同时将微电网与需求侧管理纳入平台，转化为碳资产。实战案例显示，食品企业在能源、设备与生产六大领域实现一体化管理，节能成效显著，年均能耗成本下降约240万元，碳排放减少约2000吨，体现数字化驱动在绿色转型中的价值与前景。
🏷️ #绿色制造 #能源管理 #数字化 #节能降碳 #工博会
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📰 工博会聚焦绿色制造：工厂节能降碳，如何从“看得见”走向“管得住” - 专栏 - 低碳网
本届工博会聚焦绿色低碳与智能化融合，强调节能降碳需从“看得见”的能源监测转向“管得住”的运行优化，将能源数据、生产运行与日常管理深度打通。文章介绍千瓦科技推出的物小能智能网关，能连接多种物联网终端，实现一键接入与实时监测，帮助企业掌握电、水、气、热等能源使用动态，识别变化趋势，为异常排查和节能分析提供数据支撑。数字化节能的关键在于搭建灵活的平台能力，通过组件化搭建，快速组合出能源管理、设备监控、安全与品质等模块，实现能源数据与生产运营的协同。平台通过AI算法深度分析海量数据，挖掘95%以上的节能空间，并推动“换、储、控、管”四维改造，降低成本、提升效益，同时将微电网与需求侧管理纳入平台，转化为碳资产。实战案例显示，食品企业在能源、设备与生产六大领域实现一体化管理，节能成效显著，年均能耗成本下降约240万元，碳排放减少约2000吨，体现数字化驱动在绿色转型中的价值与前景。
🏷️ #绿色制造 #能源管理 #数字化 #节能降碳 #工博会
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📰 石化企业数字能碳管理实践、问题及深化路径
随着工业互联网和人工智能的发展，数字能碳管理在石化行业应运而生，通过在数字空间深度融合能源与碳管理，利用实时感知、智能寻优和闭环控制，帮助企业破解高碳锁定，实现绿色转型。这一管理模式以数据驱动与机理融合为基础，强调“能—碳—工艺”协同优化，覆盖监测、分析与业务三个维度，并通过云—边—端四层架构支撑：感知层获取一手数据，边缘层完成初步清洗，平台层提供LCA与碳核算引擎，应用层落地能碳驱动舱、工艺寻优与碳资产管理。头部企业已在装置、公用工程与碳资产管理等方面取得显著成效，如实时碳强度监控、蒸汽与电网动态调度，以及面向碳市场的MRV合规与预测决策等，显现出将碳数据转化为资产的潜力。同时，面临重能轻碳的逻辑错位、底层计量盲区、缺乏闭环控制与碳资产运营意识等痛点。未来应以机理+AI混合建模提升鲁棒性，构建高频碳数据底座并打破数据壁垒，通过全厂甚至园区级协同实现产—供—销—碳的一体化优化，并将碳配额视为金融资产，推动碳金融工具与碳资产证券化的发展，以实现从被动履约向主动经营的转变。最终目标是将数字能碳管理内化为企业的“数字神经”和“智慧大脑”，在碳约束时代实现从“燃料”到“材料”、从“高碳”到“零碳”的跨越。
🏷️ #碳管理 #数字化 #工业互联网 #能效优化 #碳金融
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📰 石化企业数字能碳管理实践、问题及深化路径
随着工业互联网和人工智能的发展，数字能碳管理在石化行业应运而生，通过在数字空间深度融合能源与碳管理，利用实时感知、智能寻优和闭环控制，帮助企业破解高碳锁定，实现绿色转型。这一管理模式以数据驱动与机理融合为基础，强调“能—碳—工艺”协同优化，覆盖监测、分析与业务三个维度，并通过云—边—端四层架构支撑：感知层获取一手数据，边缘层完成初步清洗，平台层提供LCA与碳核算引擎，应用层落地能碳驱动舱、工艺寻优与碳资产管理。头部企业已在装置、公用工程与碳资产管理等方面取得显著成效，如实时碳强度监控、蒸汽与电网动态调度，以及面向碳市场的MRV合规与预测决策等，显现出将碳数据转化为资产的潜力。同时，面临重能轻碳的逻辑错位、底层计量盲区、缺乏闭环控制与碳资产运营意识等痛点。未来应以机理+AI混合建模提升鲁棒性，构建高频碳数据底座并打破数据壁垒，通过全厂甚至园区级协同实现产—供—销—碳的一体化优化，并将碳配额视为金融资产，推动碳金融工具与碳资产证券化的发展，以实现从被动履约向主动经营的转变。最终目标是将数字能碳管理内化为企业的“数字神经”和“智慧大脑”，在碳约束时代实现从“燃料”到“材料”、从“高碳”到“零碳”的跨越。
🏷️ #碳管理 #数字化 #工业互联网 #能效优化 #碳金融
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📰 行业首证！华为FusionSolar Agent光储智能体获信通院权威安全认证
10月16日，AI安全治理论坛上，信通院正式向华为数字能源的FusionSolar Agent颁发Claw类智能体风险管理能力专项评测证书，成为国内新能源光储领域首个通过国家级权威安全评估的AI智能体。该智能体具备自主决策执行能力，能提高产业效率，但也带来身份越权、数据泄露和行为失控等风险。能源作为关键基础设施，对AI应用的安全可信要求极高，远超通用场景。本次评估基于AIIA/T 0293-2026的基本要求，围绕部署与合规、权限与参数、运行监测、版本与漏洞、审计追溯、下线处置六大维度，对智能体进行全维度风险管理。 FusionSolar Agent在端-边-云协同底座上，覆盖风光储电站全生命周期，适配光伏发电和储能调度等场景。其安全能力依托多层隔离、最小特权设计、话题限定、注入检测和应急阻断，并配备全链路审计、漏洞响应与安全运营，构建端到端的能源智能体安全。此次认证标志着新能源垂直领域的安全落地标杆，验证高可信AI在能源场景的可行性。未来，华为数字能源将持续参与可信AI标准建设，促进与生态伙伴共同推进能源智能体安全体系，推动新能源行业安全释放AI价值。
🏷️ #AI安全 #智能体 #能源安全 # FusionSolar #可信AI
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📰 行业首证！华为FusionSolar Agent光储智能体获信通院权威安全认证
10月16日，AI安全治理论坛上，信通院正式向华为数字能源的FusionSolar Agent颁发Claw类智能体风险管理能力专项评测证书，成为国内新能源光储领域首个通过国家级权威安全评估的AI智能体。该智能体具备自主决策执行能力，能提高产业效率，但也带来身份越权、数据泄露和行为失控等风险。能源作为关键基础设施，对AI应用的安全可信要求极高，远超通用场景。本次评估基于AIIA/T 0293-2026的基本要求，围绕部署与合规、权限与参数、运行监测、版本与漏洞、审计追溯、下线处置六大维度，对智能体进行全维度风险管理。 FusionSolar Agent在端-边-云协同底座上，覆盖风光储电站全生命周期，适配光伏发电和储能调度等场景。其安全能力依托多层隔离、最小特权设计、话题限定、注入检测和应急阻断，并配备全链路审计、漏洞响应与安全运营，构建端到端的能源智能体安全。此次认证标志着新能源垂直领域的安全落地标杆，验证高可信AI在能源场景的可行性。未来，华为数字能源将持续参与可信AI标准建设，促进与生态伙伴共同推进能源智能体安全体系，推动新能源行业安全释放AI价值。
🏷️ #AI安全 #智能体 #能源安全 # FusionSolar #可信AI
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📰 亚派科技携智能配电全栈方案亮相2026第4届全国配电人工智能及数字化大会
本文介绍南京亚派科技股份有限公司（亚派科技）在2026年第4届全国配电人工智能及数字化大会暨配电网防灾减灾技术交流会上的亮相与展品展示。大会以配电网高质量发展为主线，聚焦智能终端、运维管理、数字化转型、智能配电站房以及分布式能源接入等关键议题，探讨AI、5G、云计算等技术如何赋能配电网升级。亚派科技将重点展示配电末端智能产品与全生命周期管理体系，强调通过AI数字化运维实现高可靠电气安全与主动管理，提升现场巡检效率与故障预警能力。公司还推出AI赋能的安全节能运维平台，覆盖数据采集、分析、展示与控制，构建全场景、全链路的智慧配电管理体系，帮助用户降本增效、风险可控。其智能配电解决方案实现硬件、云端与AI算法的闭环集成，支持多终端实时监控与对接第三方系统。亚派科技自2004年成立以来，拥有高新技术企业资质、CNAS 实验室、专利与软著积累，致力于通过“轻量化原位替换”等策略推进存量改造与节能增效，并通过八大行业方案拓展至园区、数据中心等场景，契合“双碳”目标下的新能源及节能增效需求。
🏷️ #智能 #能效 #数字化 #配电 #AI
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📰 亚派科技携智能配电全栈方案亮相2026第4届全国配电人工智能及数字化大会
本文介绍南京亚派科技股份有限公司（亚派科技）在2026年第4届全国配电人工智能及数字化大会暨配电网防灾减灾技术交流会上的亮相与展品展示。大会以配电网高质量发展为主线，聚焦智能终端、运维管理、数字化转型、智能配电站房以及分布式能源接入等关键议题，探讨AI、5G、云计算等技术如何赋能配电网升级。亚派科技将重点展示配电末端智能产品与全生命周期管理体系，强调通过AI数字化运维实现高可靠电气安全与主动管理，提升现场巡检效率与故障预警能力。公司还推出AI赋能的安全节能运维平台，覆盖数据采集、分析、展示与控制，构建全场景、全链路的智慧配电管理体系，帮助用户降本增效、风险可控。其智能配电解决方案实现硬件、云端与AI算法的闭环集成，支持多终端实时监控与对接第三方系统。亚派科技自2004年成立以来，拥有高新技术企业资质、CNAS 实验室、专利与软著积累，致力于通过“轻量化原位替换”等策略推进存量改造与节能增效，并通过八大行业方案拓展至园区、数据中心等场景，契合“双碳”目标下的新能源及节能增效需求。
🏷️ #智能 #能效 #数字化 #配电 #AI
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📰 夯实人工智能发展能源基座
南方电网数字电网研究院在算电协同方面提出三大发展方向：以“充裕瓦特”支撑“规模比特”、以“高效瓦特”助力“能效比特”、以“清洁瓦特”催生“绿色比特”。全球范围内，算力与能源深度融合已成为国家竞争要点，企业通过数据中心向电网的柔性调节资源转化。当前挑战主要包括资源错配、运营碎片化与价格机制不畅。资源错配呈现东部算力需求旺盛但电力成本高、西部绿电充裕但算力消纳不足，导致绿电浪费和算力闲置；运营模式碎片化，缺乏统一调度与协同机制；市场机制不完善，电力、算力、碳市场缺少互联互通的交易与价值核算。南方电网数研院通过平台创新、核心技术、数字底座三方面探索，构建了电碳算协同运营平台，实现金融化、高效化的算力配置；在核心技术方面推进高压直流供电、浸没式液冷等节能技术，并推进低功耗芯片、存算一体、光计算等前沿研究；在数字底座方面打造“电鸿”统一物联操作系统和自主可控大模型“大瓦特”，实现电力数据互联与算力智能化。未来将继续以“电鸿+AI”为底座，推动多网协同、构建能源+基础设施的生态体系，促进算电协同与数字中国、新型能源体系的深度融合。
🏷️ #算电协同 #能源基座 #电力数字化 #六网协同 #绿色算力
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📰 夯实人工智能发展能源基座
南方电网数字电网研究院在算电协同方面提出三大发展方向：以“充裕瓦特”支撑“规模比特”、以“高效瓦特”助力“能效比特”、以“清洁瓦特”催生“绿色比特”。全球范围内，算力与能源深度融合已成为国家竞争要点，企业通过数据中心向电网的柔性调节资源转化。当前挑战主要包括资源错配、运营碎片化与价格机制不畅。资源错配呈现东部算力需求旺盛但电力成本高、西部绿电充裕但算力消纳不足，导致绿电浪费和算力闲置；运营模式碎片化，缺乏统一调度与协同机制；市场机制不完善，电力、算力、碳市场缺少互联互通的交易与价值核算。南方电网数研院通过平台创新、核心技术、数字底座三方面探索，构建了电碳算协同运营平台，实现金融化、高效化的算力配置；在核心技术方面推进高压直流供电、浸没式液冷等节能技术，并推进低功耗芯片、存算一体、光计算等前沿研究；在数字底座方面打造“电鸿”统一物联操作系统和自主可控大模型“大瓦特”，实现电力数据互联与算力智能化。未来将继续以“电鸿+AI”为底座，推动多网协同、构建能源+基础设施的生态体系，促进算电协同与数字中国、新型能源体系的深度融合。
🏷️ #算电协同 #能源基座 #电力数字化 #六网协同 #绿色算力
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📰 首届“云创杯”创新创业大赛启动仪式举行，获奖项目将优先对接最高1500万元股权投资 — 新京报
首届“云创杯”创新创业大赛在中关村AI数字能源产业园启动，主题为“共赴AI+无限可能”，以实业出题、场景牵引、创新破题为办赛理念，征集真实产业场景下的技术解决方案与应用。启动仪式揭牌“AI算法与模型开发训练实验室”，提供256P智算算力、数据不出园、安全保障等服务，为优质参赛项目提供模型微调、训练、推理等全方位支撑，促进创新成果落地。大赛设“一主两辅”三大赛道，覆盖AI+数字能源、AI+行业模型、AI+具身智能，奖项共16个，总价值超千万元的空间奖励并有最高1500万元的股权投资对接机会，形成完整的赛-产-投生态闭环。评审将重点考察场景真实性、技术可行性与团队实力，强调真实需求、工程应用与产业对接，推动技术在实际场景中的迭代与落地。项目征集自9月启动，线上报名将于10月22日截止，初赛10月23日、复赛10月28-30日、决赛11月11-13日，后续典礼在中关村论坛及AI+能源大会举行。编辑：岳彩周、贾宁。
🏷️ #AI #产业生态 #创新创业 #中关村 #能源
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📰 首届“云创杯”创新创业大赛启动仪式举行，获奖项目将优先对接最高1500万元股权投资 — 新京报
首届“云创杯”创新创业大赛在中关村AI数字能源产业园启动，主题为“共赴AI+无限可能”，以实业出题、场景牵引、创新破题为办赛理念，征集真实产业场景下的技术解决方案与应用。启动仪式揭牌“AI算法与模型开发训练实验室”，提供256P智算算力、数据不出园、安全保障等服务，为优质参赛项目提供模型微调、训练、推理等全方位支撑，促进创新成果落地。大赛设“一主两辅”三大赛道，覆盖AI+数字能源、AI+行业模型、AI+具身智能，奖项共16个，总价值超千万元的空间奖励并有最高1500万元的股权投资对接机会，形成完整的赛-产-投生态闭环。评审将重点考察场景真实性、技术可行性与团队实力，强调真实需求、工程应用与产业对接，推动技术在实际场景中的迭代与落地。项目征集自9月启动，线上报名将于10月22日截止，初赛10月23日、复赛10月28-30日、决赛11月11-13日，后续典礼在中关村论坛及AI+能源大会举行。编辑：岳彩周、贾宁。
🏷️ #AI #产业生态 #创新创业 #中关村 #能源
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📰 喜报|千瓦科技成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品 - 专栏 - 低碳网
千瓦科技（上海）有限公司自主研发的“数据驱动的数字低碳解决方案”已成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品。该方案以物联网数据为基础，结合人工智能算法，构建从数据接入、治理分析到智能控制、节能优化的全链路体系，促进能源管理从数字化监测向智能化分析与自动化节能升级，助力企业绿色低碳转型。产品通过自主“物小能”网关实现多类型能源数据统一采集，内置TAC AI算法进行负荷特征分析与能效诊断，利用边缘计算与云端分层架构提升海量数据处理效率，并在制冷机房等复杂场景引入LSTM与生成式AI生成能效报告。方案已在工厂、园区、楼宇、学校等场景实现落地应用，服务超1000家客户，接入设备超9万台，累计帮助降低能耗与碳排放，形成覆盖多行业的数字低碳服务能力。未来将持续融合物联网、大数据与人工智能，迭代升级，扩大在工业制造、智慧园区、公共建筑等场景的应用。
🏷️ #低碳 #物联网 #人工智能 #能源管理 #数字化
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📰 喜报|千瓦科技成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品 - 专栏 - 低碳网
千瓦科技（上海）有限公司自主研发的“数据驱动的数字低碳解决方案”已成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品。该方案以物联网数据为基础，结合人工智能算法，构建从数据接入、治理分析到智能控制、节能优化的全链路体系，促进能源管理从数字化监测向智能化分析与自动化节能升级，助力企业绿色低碳转型。产品通过自主“物小能”网关实现多类型能源数据统一采集，内置TAC AI算法进行负荷特征分析与能效诊断，利用边缘计算与云端分层架构提升海量数据处理效率，并在制冷机房等复杂场景引入LSTM与生成式AI生成能效报告。方案已在工厂、园区、楼宇、学校等场景实现落地应用，服务超1000家客户，接入设备超9万台，累计帮助降低能耗与碳排放，形成覆盖多行业的数字低碳服务能力。未来将持续融合物联网、大数据与人工智能，迭代升级，扩大在工业制造、智慧园区、公共建筑等场景的应用。
🏷️ #低碳 #物联网 #人工智能 #能源管理 #数字化
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📰 喜报|千瓦科技成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品 - 专栏 - 低碳网
千瓦科技（上海）有限公司自主研发的“数据驱动的数字低碳解决方案”成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品。该方案以物联网数据为基础，结合人工智能算法，推动能源管理从数字化监测向智能化分析、自动化节能升级，为企业绿色低碳转型提供创新路径。产品通过自主研发的“物小能”工业智能网关实现多种能源数据的统一采集，构建从数据接入、治理分析到智能控制、节能优化的全链路体系；在智能分析方面，内置TAC AI算法，进行负荷特征分析、异常能耗识别与能效诊断，挖掘节能空间，制订针对性策略。其分层架构采用物模型+边缘计算+云端定时计算，并结合LSTM与生成式AI自动生成能效报告，提升能源管理智能化水平。方案面向工厂、园区、楼宇、学校、医院等多场景，已在智能制造、绿色校园、智慧楼宇等领域规模化应用，形成多项典型案例，如好丽友全球数字工厂、上海海洋大学智慧微网等。通过EMC等合作模式与硬件、平台、AI算法、咨询、媒体五位一体服务，为客户提供全面解决方案，累计服务超1000家单位，接入设备超9万台，降低碳排放与能耗成本，推动数字低碳服务能力的持续扩展。未来将持续深化物联网、大数据、AI的融合，迭代升级算法与产品，拓展工业制造、智慧园区、公共建筑等场景，推动能源管理走向智能决策与自主优化。
🏷️ #数字低碳 #物联网 #AI #能源管理 #节能
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📰 喜报|千瓦科技成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品 - 专栏 - 低碳网
千瓦科技（上海）有限公司自主研发的“数据驱动的数字低碳解决方案”成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品。该方案以物联网数据为基础，结合人工智能算法，推动能源管理从数字化监测向智能化分析、自动化节能升级，为企业绿色低碳转型提供创新路径。产品通过自主研发的“物小能”工业智能网关实现多种能源数据的统一采集，构建从数据接入、治理分析到智能控制、节能优化的全链路体系；在智能分析方面，内置TAC AI算法，进行负荷特征分析、异常能耗识别与能效诊断，挖掘节能空间，制订针对性策略。其分层架构采用物模型+边缘计算+云端定时计算，并结合LSTM与生成式AI自动生成能效报告，提升能源管理智能化水平。方案面向工厂、园区、楼宇、学校、医院等多场景，已在智能制造、绿色校园、智慧楼宇等领域规模化应用，形成多项典型案例，如好丽友全球数字工厂、上海海洋大学智慧微网等。通过EMC等合作模式与硬件、平台、AI算法、咨询、媒体五位一体服务，为客户提供全面解决方案，累计服务超1000家单位，接入设备超9万台，降低碳排放与能耗成本，推动数字低碳服务能力的持续扩展。未来将持续深化物联网、大数据、AI的融合，迭代升级算法与产品，拓展工业制造、智慧园区、公共建筑等场景，推动能源管理走向智能决策与自主优化。
🏷️ #数字低碳 #物联网 #AI #能源管理 #节能
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📰 中共中央、国务院印发意见！19项举措推进新质生产力发展_数字快讯_数字中国建设峰会
文章介绍了中共中央、国务院印发的关于发展新质生产力的意见，聚焦科技创新、产业创新、发展方式创新、体制机制创新、人才工作机制创新五方面，提出19项重点举措，强调创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破四条原则，形成系统性工作指引。内容具体包括五项科技创新重大任务：加强原创性与颠覆性创新、突破关键核心技术、统筹国家战略科技力量、强化企业科技创新主体地位、推动科技成果转化为现实生产力，强调企业在科技创新中的主导作用与投入激励机制的完善。文章还提出全面实施“人工智能+”行动，强调因地制宜布局AI应用中试基地与高价值场景，促进传统产业通过智能化提升竞争力。进一步提出积极推进能源革命，聚焦碳达峰碳中和目标、发展可再生能源、完善新能源消纳与调控、示范推广重大应用场景，并强调能源安全是新质生产力发展的关键支撑。总体目标是在十四五时期通过多方协同与改革创新，推动高科技、高效能、高质量的新质生产力形成与体系化发展。
🏷️ #新质生产力 #科技创新 #能源革命 #人工智能 #改革创新
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📰 中共中央、国务院印发意见！19项举措推进新质生产力发展_数字快讯_数字中国建设峰会
文章介绍了中共中央、国务院印发的关于发展新质生产力的意见，聚焦科技创新、产业创新、发展方式创新、体制机制创新、人才工作机制创新五方面，提出19项重点举措，强调创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破四条原则，形成系统性工作指引。内容具体包括五项科技创新重大任务：加强原创性与颠覆性创新、突破关键核心技术、统筹国家战略科技力量、强化企业科技创新主体地位、推动科技成果转化为现实生产力，强调企业在科技创新中的主导作用与投入激励机制的完善。文章还提出全面实施“人工智能+”行动，强调因地制宜布局AI应用中试基地与高价值场景，促进传统产业通过智能化提升竞争力。进一步提出积极推进能源革命，聚焦碳达峰碳中和目标、发展可再生能源、完善新能源消纳与调控、示范推广重大应用场景，并强调能源安全是新质生产力发展的关键支撑。总体目标是在十四五时期通过多方协同与改革创新，推动高科技、高效能、高质量的新质生产力形成与体系化发展。
🏷️ #新质生产力 #科技创新 #能源革命 #人工智能 #改革创新
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📰 【特别策划】“AI+能源”，双向赋能合力破题 - 中国石油石化
在我国“AI+能源”融合快速推进之际，2026能源产业生态论坛的AI+能源产业生态协同发展专题研讨交流会聚焦双向赋能与共生发展。与会专家指出，全球地缘与气候变化带来能源供需波动，数字化与智能化改造成为提升产业韧性与调控能力的关键路径。行动方案明确了从单点应用到双向互促、价值共生的阶段性目标，但仍存在数据分散、算力需求与底层能源逻辑研究不足等矛盾。为破解难题，专家提出三点要义：一是明确双向定位，推动能源企业开放场景、梳理需求并共建行业标准；数字科技企业需深耕场景、融入电网调度等核心运行逻辑。二是盘活数据要素，建立标准化治理与合规机制，释放数据赋能。三是完善商业闭环，形成可量化的综合收益，确保数字化赋能成为产业高质量发展的内生驱动。随后多位AI与能源领域专家开展主题演讲与圆桌讨论，分享了从“数智石油”到能源全链路数字化的实践案例，以及在新型电力系统下的能效优化与互联协同。各方表示将继续探索AI+能源的协同路径，推动生态共建与融合发展。
🏷️ #AI+能源 #能源数字化 #双向赋能 #数据治理 #产业共生
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📰 【特别策划】“AI+能源”，双向赋能合力破题 - 中国石油石化
在我国“AI+能源”融合快速推进之际，2026能源产业生态论坛的AI+能源产业生态协同发展专题研讨交流会聚焦双向赋能与共生发展。与会专家指出，全球地缘与气候变化带来能源供需波动，数字化与智能化改造成为提升产业韧性与调控能力的关键路径。行动方案明确了从单点应用到双向互促、价值共生的阶段性目标，但仍存在数据分散、算力需求与底层能源逻辑研究不足等矛盾。为破解难题，专家提出三点要义：一是明确双向定位，推动能源企业开放场景、梳理需求并共建行业标准；数字科技企业需深耕场景、融入电网调度等核心运行逻辑。二是盘活数据要素，建立标准化治理与合规机制，释放数据赋能。三是完善商业闭环，形成可量化的综合收益，确保数字化赋能成为产业高质量发展的内生驱动。随后多位AI与能源领域专家开展主题演讲与圆桌讨论，分享了从“数智石油”到能源全链路数字化的实践案例，以及在新型电力系统下的能效优化与互联协同。各方表示将继续探索AI+能源的协同路径，推动生态共建与融合发展。
🏷️ #AI+能源 #能源数字化 #双向赋能 #数据治理 #产业共生
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📰 从节能到智能：数字化与自动化正在重塑建筑转型
西门子发布的《基础设施转型监测2025》显示，能源效率、数字化和自动化成为推动建筑迈向智能化的关键力量。调查覆盖全球约1400名高管，其中建筑与房地产行业强调能源效率已跃居首位，能源成本、运营效率、碳排放和资产价值成为衡量智能建筑的新指标。未来投资重点为能源效率、智能建筑技术与电气化，三者构成通过设备电气化提升能源利用、再以数字化和智能控制实现精细化运营的路径。存量建筑改造成为主战场，若全球翻新率要超过2%才能实现净零排放目标。资金短缺、脱碳成本、回本周期成为行业痛点，因此合同能源管理、能源托管与Energy-as-a-Service等模式受到关注，将一次性投入转化为长期服务支出并通过节能收益回收成本。数字化被视为降本和提效的基础，但多数企业缺乏稳定的数据体系，导致AI与高级分析难以落地。智能建筑正从“设备自动控制”走向“建筑能源系统优化”，AI用于更精准的预测与优化，自动化在能源系统与需求响应中发挥重要作用，未来建筑将成为“灵活参与者”，实现电价、碳强度等因素驱动的动态调控。总体来看，建筑智能化的下一阶段是以运营绩效和长期价值为核心的系统性变革，而非单纯增加智能功能，强调感知、网络、数据与AI的贯通，以及可持续的节能与降本效益。
🏷️ #智能建筑 #能源效率 #数字化 #自动化 #存量改造
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📰 从节能到智能：数字化与自动化正在重塑建筑转型
西门子发布的《基础设施转型监测2025》显示，能源效率、数字化和自动化成为推动建筑迈向智能化的关键力量。调查覆盖全球约1400名高管，其中建筑与房地产行业强调能源效率已跃居首位，能源成本、运营效率、碳排放和资产价值成为衡量智能建筑的新指标。未来投资重点为能源效率、智能建筑技术与电气化，三者构成通过设备电气化提升能源利用、再以数字化和智能控制实现精细化运营的路径。存量建筑改造成为主战场，若全球翻新率要超过2%才能实现净零排放目标。资金短缺、脱碳成本、回本周期成为行业痛点，因此合同能源管理、能源托管与Energy-as-a-Service等模式受到关注，将一次性投入转化为长期服务支出并通过节能收益回收成本。数字化被视为降本和提效的基础，但多数企业缺乏稳定的数据体系，导致AI与高级分析难以落地。智能建筑正从“设备自动控制”走向“建筑能源系统优化”，AI用于更精准的预测与优化，自动化在能源系统与需求响应中发挥重要作用，未来建筑将成为“灵活参与者”，实现电价、碳强度等因素驱动的动态调控。总体来看，建筑智能化的下一阶段是以运营绩效和长期价值为核心的系统性变革，而非单纯增加智能功能，强调感知、网络、数据与AI的贯通，以及可持续的节能与降本效益。
🏷️ #智能建筑 #能源效率 #数字化 #自动化 #存量改造
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📰 能源数字化再提速：彩讯能源 AI 智能体方案，以行业深度赋能生产流程智能化
本次展会聚焦生产级 AI 智能体在能源行业的落地应用，彩讯股份以 Rich AIBox 为核心平台，展示“算力—平台—应用”全栈体系及面向能源、金融、通信等多行业的智能体解决方案。平台通过三层架构、DAG 织网、跨会话记忆和沙箱隔离等能力，实现智能体长程复杂任务的自主规划与执行，并在安全合规方面将权限、审计和审批作为内核能力，适配等保与信创环境，获得华为昇腾认证。五大核心场景覆盖输电运检、变电运维、调度决策、计量与营销及安全管控，强调多源数据融合、边云协同和自动化运维，推动从试点到规模化落地的升级。行业展望显示能源企业将从点状试点向规模化生产演进，彩讯 Rich AIBox 与相关方案具备成熟底座与落地经验，是重点考察对象，未来 AI 智能体将深度融入核心业务流程，推动行业高质量发展。
🏷️ #智能体 #能源 #生产级 #平台 #落地
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📰 能源数字化再提速：彩讯能源 AI 智能体方案，以行业深度赋能生产流程智能化
本次展会聚焦生产级 AI 智能体在能源行业的落地应用，彩讯股份以 Rich AIBox 为核心平台，展示“算力—平台—应用”全栈体系及面向能源、金融、通信等多行业的智能体解决方案。平台通过三层架构、DAG 织网、跨会话记忆和沙箱隔离等能力，实现智能体长程复杂任务的自主规划与执行，并在安全合规方面将权限、审计和审批作为内核能力，适配等保与信创环境，获得华为昇腾认证。五大核心场景覆盖输电运检、变电运维、调度决策、计量与营销及安全管控，强调多源数据融合、边云协同和自动化运维，推动从试点到规模化落地的升级。行业展望显示能源企业将从点状试点向规模化生产演进，彩讯 Rich AIBox 与相关方案具备成熟底座与落地经验，是重点考察对象，未来 AI 智能体将深度融入核心业务流程，推动行业高质量发展。
🏷️ #智能体 #能源 #生产级 #平台 #落地
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📰 中国信通院云大所《驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）》 – 智慧城市行业分析
本报告围绕驾驭工程在智能原生软件工程中的应用展开，分析国内外政策与产业现状、痛点与机遇，提出六大核心能力并构建L1-L5的能力成熟度模型，强调在研发全生命周期中嵌入安全、治理、日志等契约机制，以实现可控、可评、可追溯的智能化软件开发。全球竞争聚焦底层框架与AI治理，中国在开源与国产化方面取得进展，华为、DeepSeek等在开源与应用上形成一定竞争力。驾驭工程通过运行底座、治理闭环、协同自治等协同能力，支撑金融、政务、制造、医疗等行业的差异化落地，提升效率、降低风险，并推动研发流程向智能化、可规模化的生产方式转变。未来将经历标准化、平台化到基础设施化三阶段，强调跨平台互操作与原生属性治理，工程师角色从单纯实现转向需求设计、风险评估与场景创新，推动智能原生软件工程的全面演进。
🏷️ #驾驭工程 #智能原生 #软件治理 #能力成熟度 #AI治理
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📰 中国信通院云大所《驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）》 – 智慧城市行业分析
本报告围绕驾驭工程在智能原生软件工程中的应用展开，分析国内外政策与产业现状、痛点与机遇，提出六大核心能力并构建L1-L5的能力成熟度模型，强调在研发全生命周期中嵌入安全、治理、日志等契约机制，以实现可控、可评、可追溯的智能化软件开发。全球竞争聚焦底层框架与AI治理，中国在开源与国产化方面取得进展，华为、DeepSeek等在开源与应用上形成一定竞争力。驾驭工程通过运行底座、治理闭环、协同自治等协同能力，支撑金融、政务、制造、医疗等行业的差异化落地，提升效率、降低风险，并推动研发流程向智能化、可规模化的生产方式转变。未来将经历标准化、平台化到基础设施化三阶段，强调跨平台互操作与原生属性治理，工程师角色从单纯实现转向需求设计、风险评估与场景创新，推动智能原生软件工程的全面演进。
🏷️ #驾驭工程 #智能原生 #软件治理 #能力成熟度 #AI治理
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📰 数字化绿色化协同转型，关键在于双向发力
中央网信办等七部门印发的《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》明确以可量化、可核查的数字化工具与平台，推动算力、能源和碳排放的协同治理。方案强调算电协同，推动算力向风电、光伏等清洁能源聚集，探索绿电直连、储能与灵活调度，并要求企业在数据中心、办公运营外，提升服务器利用率、可再生能源使用与供应链碳管理。为实现透明且可追溯的碳数据，提出建立生成式AI全生命周期资源消耗评估体系与数字化能碳管理中心，确保能源消耗、碳排放及产品碳足迹等指标可基线化、边界清晰并持续追踪。对出口企业，要求掌握单品级、全流程、可核查的碳排放数据，配合欧盟CBAM等国际贸易合规需求。总体而言，方案由“以数字化赋能减排”为导向，强调将绿色要求嵌入数字产业与日常管理，推动企业通过数字化场景实现实际环境收益，而非仅完成系统上线。
🏷️ #数字化 #减排 #碳数据 #能源管理 #国际合规
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📰 数字化绿色化协同转型，关键在于双向发力
中央网信办等七部门印发的《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》明确以可量化、可核查的数字化工具与平台，推动算力、能源和碳排放的协同治理。方案强调算电协同，推动算力向风电、光伏等清洁能源聚集，探索绿电直连、储能与灵活调度，并要求企业在数据中心、办公运营外，提升服务器利用率、可再生能源使用与供应链碳管理。为实现透明且可追溯的碳数据，提出建立生成式AI全生命周期资源消耗评估体系与数字化能碳管理中心，确保能源消耗、碳排放及产品碳足迹等指标可基线化、边界清晰并持续追踪。对出口企业，要求掌握单品级、全流程、可核查的碳排放数据，配合欧盟CBAM等国际贸易合规需求。总体而言，方案由“以数字化赋能减排”为导向，强调将绿色要求嵌入数字产业与日常管理，推动企业通过数字化场景实现实际环境收益，而非仅完成系统上线。
🏷️ #数字化 #减排 #碳数据 #能源管理 #国际合规
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📰 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明
本报道聚焦派诺科技在深圳机场能源智慧管理平台上的应用及创新成效。平台以人工智能为引擎，打破电力、冷源、空调、照明等系统的分散孤岛，实现电力集控、楼控等模块的统一监控与协同运行，形成覆盖多业态的一体化能源管控体系。通过实时监测与预测分析，平台能够合理分配能源资源、平衡供需、提升运行效率，并建立预警机制以降低人工干预。碳排放管理方面，系统实现总览、趋势分析与预警，支撑碳配额管理与绿色项目的碳减排量统计，推动机场低碳转型。技术创新上，派诺科技构建了互联互通的能源物联网数据底座，支持多种数据采集协议与海量历史数据存储，结合高可用、分布式微服务架构及AI引擎，提供稳定高效的应用，同时提供基于Excel的报表设计器，提升能源数据统计分析效率。总体来看，深圳机场能源智慧管理平台实现从集成管控到精细运营、从信息孤岛到数据驱动的全流程升级，形成可复制、可推广的应用模板，助力大型机场的安全、绿色和智能运营。
🏷️ #能源 #AI #低碳 #机场 #数据
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📰 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明
本报道聚焦派诺科技在深圳机场能源智慧管理平台上的应用及创新成效。平台以人工智能为引擎，打破电力、冷源、空调、照明等系统的分散孤岛，实现电力集控、楼控等模块的统一监控与协同运行，形成覆盖多业态的一体化能源管控体系。通过实时监测与预测分析，平台能够合理分配能源资源、平衡供需、提升运行效率，并建立预警机制以降低人工干预。碳排放管理方面，系统实现总览、趋势分析与预警，支撑碳配额管理与绿色项目的碳减排量统计，推动机场低碳转型。技术创新上，派诺科技构建了互联互通的能源物联网数据底座，支持多种数据采集协议与海量历史数据存储，结合高可用、分布式微服务架构及AI引擎，提供稳定高效的应用，同时提供基于Excel的报表设计器，提升能源数据统计分析效率。总体来看，深圳机场能源智慧管理平台实现从集成管控到精细运营、从信息孤岛到数据驱动的全流程升级，形成可复制、可推广的应用模板，助力大型机场的安全、绿色和智能运营。
🏷️ #能源 #AI #低碳 #机场 #数据
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